Récemment, Emad Mostaque, le fondateur et PDG de Stability AI, a une fois de plus fait une déclaration étonnante——
"Dans cinq ans, les programmeurs humains disparaîtront complètement."
Il a dit qu'il pouvait prévoir l'image future façonnée par l'IA.Pour les programmeurs humains, la perspective n'est vraiment pas optimiste.
** Génération de code IA ? **
En fait, Mostaque ne se contente pas de dire des bêtises.
Selon les données de GitHub, 41 % de tout le code est actuellement généré par l'IA.
Par exemple, le copilote de GitHub est un grand tueur pour la programmation d'IA.
Regardez cet effet, c'est vraiment une génération en un clic.
Même, l'IA a explosé dans le cercle des crypto-monnaies et sa popularité a augmenté.
Mostaque a également déclaré que Stability AI devient de plus en plus populaire.En trois mois, la popularité sur GitHub a dépassé Bitcoin et Ethereum, ce qui prouve le phénomène ci-dessus.
Et le territoire de Stability AI ne se limite en aucun cas à cela.
Que ce soit dans le domaine de la biologie, de l'analyse de l'ADN, ou des grands modèles de langage, de l'informatique audiovisuelle, etc., ils ont été impliqués.
En ce qui concerne l'avenir, Mostaque a déclaré que la façon dont les gens communiquent et obtiennent des informations subira des changements révolutionnaires à l'avenir.
En parlant de ChatGPT, Mostaque pense que tout le monde en aura un sur son téléphone portable l'année prochaine, sans avoir besoin de se connecter à Internet.
Maintenant que ces grands modèles d'IA perturbateurs pourront être utilisés partout à l'avenir, la manière de dialoguer et d'interagir sera fondamentalement modifiée.
La prochaine étape du développement de Stability AI est la construction de modèles personnalisés.
Ce n'est pas un mince défi, l'objectif est de permettre à chacun, à chaque entreprise et à chaque culture d'avoir un système d'IA qui lui est propre.
Mostaque a expliqué qu'il s'agit de réaliser une stratégie clé de Stability AI - la décentralisation. Cela ressemble beaucoup à la philosophie des crypto-monnaies, garantissant que la technologie de l'IA est bénéfique pour tout le monde.
Dans le même temps, Mostaque estime que l'avenir du développement de l'IA doit être ouvert et transparent, et que la technologie doit être pleinement démocratisée.
Comme nous pouvons le voir, Stability AI a ouvert son LLM, qui a été téléchargé plus de 25 millions de fois.
Le modèle de Stability AI commence avec les paramètres 3B et 7B, et il y aura des versions de 15B à 65B plus tard. Et ils ont également publié le modèle RLHF affiné pour la recherche.
Les voleurs de performance peuvent se battre
En fait, tout le monde n'est pas étranger à l'explosion du code généré par l'IA.
À cette époque, GPT-4 a été publié, ce qui a complètement mis le code généré par l'IA sous les yeux du public.
La nouvelle génération de Copilot X intègre directement une magnifique interface de chat, qui peut non seulement générer des codes simplement en parlant, mais aussi parler à l'IA tout en écrivant des codes, ainsi qu'un système de documents intelligent sur mesure pour vous, etc.
Plus précisément, Copilot X prend en charge les expériences suivantes : Copilot Chat ; Copilot for Pull Request ; Copilot for Docs ; Copilot for CLI. Ces nouvelles fonctionnalités sont toutes alimentées par le GPT-4 d'OpenAI.
Il convient de noter qu'en raison des retards de vitesse, l'outil de complétion de code est toujours basé sur le modèle Codex de GitHub, qui est formé sur GPT-3.
À cette époque, William Zhu, un architecte senior du Big Data, a déclaré que tout ce qui est alimenté par l'IA n'est plus très loin.
Copilot peut non seulement identifier le contenu du code saisi par le développeur et afficher le message d'erreur, mais également effectuer une analyse approfondie et une explication de l'objectif du bloc de code, et générer des tests unitaires. Vous pouvez même donner des suggestions de débogage.
De plus, dans Copilot, vous n'avez même plus besoin d'un clavier pour écrire du code. Asseyez-vous simplement devant l'ordinateur, dites "Hé, GitHub !", et commencez à coder avec votre bouche. Actuellement, GitHub expérimente une nouvelle fonctionnalité appelée GitHub Copilot Voice, un système d'interaction basé sur la voix.
En plus d'écrire du code, grâce à Copilot Voice, vous pouvez même compléter : saut de code, IDE de contrôle, résumé de code.
De plus, il y a quelque temps, un tweet de Matthias Plappert a déclenché une vaste discussion dans le cercle des LLM.
Plappert, un informaticien bien connu, a publié ses résultats de référence sur le LLM grand public dans la sphère de l'IA sur l'humain.
Ses tests sont orientés vers la génération de code.
Le résultat était à la fois choquant et choquant.
Sans surprise, GPT-4 a sans aucun doute dominé la liste et a remporté la première place.
De manière inattendue, le text-davinci-003 d'OpenAI est soudainement apparu et a pris la deuxième place.
Selon Plappert, text-davinci-003 est un modèle "trésor".
Le LLaMA bien connu n'est pas doué pour la génération de code.
Bien sûr, ce n'est que ce que l'IA peut faire en ce moment.
Après tout, la rhétorique de Mostaque donnait un délai de cinq ans.
A en juger par les progrès actuels, il n'est vraiment pas difficile de terminer le programmeur IA en 5 ans.
Les références:
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Le PDG de Stability AI prononce des mots audacieux : d'ici 5 ans, les programmeurs humains cesseront d'exister
Source originale : Xinzhiyuan
Récemment, Emad Mostaque, le fondateur et PDG de Stability AI, a une fois de plus fait une déclaration étonnante——
"Dans cinq ans, les programmeurs humains disparaîtront complètement."
Il a dit qu'il pouvait prévoir l'image future façonnée par l'IA.Pour les programmeurs humains, la perspective n'est vraiment pas optimiste.
** Génération de code IA ? **
En fait, Mostaque ne se contente pas de dire des bêtises.
Selon les données de GitHub, 41 % de tout le code est actuellement généré par l'IA.
Par exemple, le copilote de GitHub est un grand tueur pour la programmation d'IA.
Mostaque a également déclaré que Stability AI devient de plus en plus populaire.En trois mois, la popularité sur GitHub a dépassé Bitcoin et Ethereum, ce qui prouve le phénomène ci-dessus.
Et le territoire de Stability AI ne se limite en aucun cas à cela.
Que ce soit dans le domaine de la biologie, de l'analyse de l'ADN, ou des grands modèles de langage, de l'informatique audiovisuelle, etc., ils ont été impliqués.
En ce qui concerne l'avenir, Mostaque a déclaré que la façon dont les gens communiquent et obtiennent des informations subira des changements révolutionnaires à l'avenir.
En parlant de ChatGPT, Mostaque pense que tout le monde en aura un sur son téléphone portable l'année prochaine, sans avoir besoin de se connecter à Internet.
Maintenant que ces grands modèles d'IA perturbateurs pourront être utilisés partout à l'avenir, la manière de dialoguer et d'interagir sera fondamentalement modifiée.
La prochaine étape du développement de Stability AI est la construction de modèles personnalisés.
Ce n'est pas un mince défi, l'objectif est de permettre à chacun, à chaque entreprise et à chaque culture d'avoir un système d'IA qui lui est propre.
Mostaque a expliqué qu'il s'agit de réaliser une stratégie clé de Stability AI - la décentralisation. Cela ressemble beaucoup à la philosophie des crypto-monnaies, garantissant que la technologie de l'IA est bénéfique pour tout le monde.
Dans le même temps, Mostaque estime que l'avenir du développement de l'IA doit être ouvert et transparent, et que la technologie doit être pleinement démocratisée.
Comme nous pouvons le voir, Stability AI a ouvert son LLM, qui a été téléchargé plus de 25 millions de fois.
Le modèle de Stability AI commence avec les paramètres 3B et 7B, et il y aura des versions de 15B à 65B plus tard. Et ils ont également publié le modèle RLHF affiné pour la recherche.
Les voleurs de performance peuvent se battre
En fait, tout le monde n'est pas étranger à l'explosion du code généré par l'IA.
À cette époque, GPT-4 a été publié, ce qui a complètement mis le code généré par l'IA sous les yeux du public.
La nouvelle génération de Copilot X intègre directement une magnifique interface de chat, qui peut non seulement générer des codes simplement en parlant, mais aussi parler à l'IA tout en écrivant des codes, ainsi qu'un système de documents intelligent sur mesure pour vous, etc.
Plus précisément, Copilot X prend en charge les expériences suivantes : Copilot Chat ; Copilot for Pull Request ; Copilot for Docs ; Copilot for CLI. Ces nouvelles fonctionnalités sont toutes alimentées par le GPT-4 d'OpenAI.
Il convient de noter qu'en raison des retards de vitesse, l'outil de complétion de code est toujours basé sur le modèle Codex de GitHub, qui est formé sur GPT-3.
À cette époque, William Zhu, un architecte senior du Big Data, a déclaré que tout ce qui est alimenté par l'IA n'est plus très loin.
Copilot peut non seulement identifier le contenu du code saisi par le développeur et afficher le message d'erreur, mais également effectuer une analyse approfondie et une explication de l'objectif du bloc de code, et générer des tests unitaires. Vous pouvez même donner des suggestions de débogage.
Plappert, un informaticien bien connu, a publié ses résultats de référence sur le LLM grand public dans la sphère de l'IA sur l'humain.
Ses tests sont orientés vers la génération de code.
Le résultat était à la fois choquant et choquant.
De manière inattendue, le text-davinci-003 d'OpenAI est soudainement apparu et a pris la deuxième place.
Selon Plappert, text-davinci-003 est un modèle "trésor".
Le LLaMA bien connu n'est pas doué pour la génération de code.
Bien sûr, ce n'est que ce que l'IA peut faire en ce moment.
Après tout, la rhétorique de Mostaque donnait un délai de cinq ans.
A en juger par les progrès actuels, il n'est vraiment pas difficile de terminer le programmeur IA en 5 ans.
Les références: