À l'instar des conférences sur l'intelligence artificielle (IA) des dernières semaines, lors du Forum du sommet sur l'intelligence artificielle de la Conférence mondiale sur l'économie numérique 2023, des entrepreneurs et des universitaires ont discuté de l'impact des modèles à grande échelle et des technologies d'IA génératives sur la société et l'industrie.
"Au cours des derniers mois, tout le monde a discuté du moment où OpenAI et la Chine pourront créer leurs propres modèles à grande échelle. Au cours des derniers mois, des modèles à grande échelle ont émergé les uns après les autres. Je vois que de nombreux investisseurs commencent être anxieux." Zhou Hongyi, président de 360, a déclaré dans un discours prononcé lors du forum. Il a déclaré que la véritable opportunité pour les modèles à grande échelle se trouve en Chine, en particulier le marché au niveau de l'entreprise, y compris les gouvernements et les villes, et les grandes entreprises chinoises. modèle à l'échelle devrait saisir l'opportunité du développement de l'Internet industriel.
Tang Wenbin, co-fondateur de Megvii Technology, Zhang Peng, PDG de Zhipu AI, Zhou Bowen, fondateur de Lianyuan Technology et Huiyan Chair Professor de l'Université Tsinghua, et d'autres invités partageaient également ce point de vue. plus être consommé beaucoup d'argent est dépensé sur des modèles généraux à grande échelle avec des centaines de milliards de paramètres tels que ChatGPT.Au lieu de cela, il est nécessaire de construire des modèles industriels à grande échelle avec une industrie de niveau milliard, aller en profondeur dans l'industrie To B solutions et résoudre des problèmes pratiques dans des champs verticaux.
En fait, alors que ChatGPT a déclenché une recrudescence des investissements et du développement industriel des grands modèles d'IA chinois, les entreprises ont suivi ChatGPT et se sont efforcées de devenir la "version chinoise d'OpenAI". Aujourd'hui, plus de 80 grands modèles ont été testés publiquement.
**Mais le problème est que de nombreux investisseurs et entrepreneurs ont constaté que le seuil technique des modèles à grande échelle n'est pas élevé après sept mois de "roulement". Les solutions commerciales, alors que le service d'adhésion "20 $ par mois" Plus de ChatGPT ne peuvent que devenir "gratuits". " en Chine, et l'investissement continu dans la technologie d'IA d'OpenAI n'est pas réalisable en Chine. **
** En fin de compte, il a été découvert que seuls les clients de plusieurs domaines verticaux tels que les affaires gouvernementales, les finances et les soins médicaux peuvent payer pour le "grand modèle". **
L'application Titanium Media édite et établit des statistiques sur les dernières informations sur les données de modèles nationaux à grande échelle d'IA
Les entreprises ne sont plus en concurrence avec la technologie des modèles d'IA à grande échelle, mais reviennent à la commercialisation
Au cours des six derniers mois environ, les technologies de modélisation à grande échelle représentées par ChatGPT et GPT-4 ont mené un nouveau cycle d'innovation mondiale en IA. La recherche de modèles à grande échelle au pays et à l'étranger est itérative à grande vitesse, divers modèles émergent dans un flux sans fin et les performances des modèles continuent de s'améliorer.
En Chine, de Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, grand modèle Huawei Pangu, à 360 smart brain, Zhipu AI ChatGLM, etc., tous les horizons construisent de grands modèles. Selon Jiang Guangzhi, directeur du Bureau municipal de l'économie et des technologies de l'information de Pékin, plus de 80 modèles à grande échelle ont été publiés en Chine jusqu'à présent, dont Pékin représente environ la moitié (plus de 40).
"Nous semblons avoir escaladé une montagne pendant longtemps, et avons finalement vu un nouveau sommet et une nouvelle aube." Jiang Guangzhi a déclaré dans son discours qu'au cours des deux dernières décennies, nous avons fait l'expérience d'Internet, des téléphones intelligents, de l'informatique en nuage, big data, l'Internet des objets, une série de changements majeurs dans la technologie informatique, a profondément changé tous les aspects de notre production et de notre vie, et maintenant nous avons inauguré une nouvelle ère d'IA générale.
Cependant, par rapport au modèle de paiement des plates-formes grand public telles que ChatGPT, les grands modèles d'IA chinois sont généralement gratuits pour les tests internes, et les utilisateurs peuvent obtenir une licence d'utilisation tant qu'ils demandent des tests internes sur la plate-forme. Non seulement cela, sous la "guerre des cent modèles", tout le monde fabrique de grands modèles, et il est difficile de former des barrières à l'entreprise elle-même et à l'industrie. De plus, le coût de la puissance de calcul de l'IA est élevé et la commercialisation de grands modèles n'est pas aussi simple qu'on l'imagine.
Pour le dire simplement, le modèle d'IA national est loin du modèle commercial et du coût technologique d'OpenAI. OpenAI peut investir des centaines de millions de dollars dans les coûts de formation en puissance de calcul, ce qui ne peut être réalisé par les petites et moyennes entreprises nationales d'IA, dont la plupart sont concentrées du côté des applications.
"La quantité de paramètres est en fait un problème dialectique. Des centaines de milliards de billions de paramètres représentent simplement votre capacité la plus élevée, mais des paramètres élevés signifient des exigences plus élevées en matière de capacité de réflexion et de puissance de calcul élevée, et les scénarios client ne nécessitent pas nécessairement des exigences de puissance de calcul aussi élevées. Parce que tous les scénarios ne peuvent pas accepter le coût de 100 milliards de paramètres. » Dai Wenyuan, fondateur et PDG de 4Paradigm, a déclaré à Titanium Media App en mai de cette année que sous diverses contraintes et entreprises à la recherche de bénéfices, les clients de To B ont commencé à choisir le coût. - Maquette d'IA verticale contrôlée efficace.
** Lors du Forum du Sommet sur l'intelligence artificielle de la Conférence mondiale sur l'économie numérique 2023, Zhou Hongyi, Zhang Peng, Zhou Bowen et d'autres invités ont généralement mentionné "l'industrialisation" et la "verticalisation" des grands modèles, et ont approfondi les affaires gouvernementales, les finances, la culture et industries créatives, soins médicaux et autres industries Expansion, et discussions autour de la sécurité, de la crédibilité et de la contrôlabilité des modèles. **
Zhou Hongyi estime que la véritable opportunité pour les modèles à grande échelle réside dans le marché au niveau de l'entreprise, et que la Chine devrait saisir l'opportunité du développement industriel lorsqu'il s'agit de modèles à grande échelle. Cependant, lorsque les grands modèles publics actuels sont utilisés dans des scénarios au niveau de l'entreprise tels que les gouvernements, les villes et les industries, il existe quatre lacunes, notamment le manque de profondeur de l'industrie, les dangers cachés dans la sécurité des données, l'incapacité à garantir un contenu crédible et une formation élevée. et les coûts de déploiement.
"Il existe de nombreux risques de sécurité des données dans le grand modèle public. Le savoir-faire interne de chaque entreprise est l'atout principal, et le grand modèle du domaine public ne sera certainement pas formé ; l'utilisation du grand modèle public entraînera des fuites de données, parce que beaucoup d'idées et de plans Vous devez lui dire, pour qu'il puisse écrire un bon article ; le grand modèle public est une IA générative, et la caractéristique de son propre algorithme est qu'il peut dire des bêtises, et c'est des bêtises sérieuses et confiantes . Cette fonctionnalité est utilisée pour créer des romans et des scripts , en tant que robot de discussion, l'effet est très bon, mais c'est très problématique dans un scénario au niveau de l'entreprise. Si vous utilisez vraiment la prescription prescrite par le modèle médical, osez-vous Croyez-le ou prenez-le ; le grand modèle public ne peut pas réaliser le coût. Il est contrôlable car le coût élevé du grand modèle est également exagéré. Il en coûte 10 millions de dollars américains pour s'entraîner une fois. Quelle puissance de calcul et combien de cartes graphiques sont nécessaires. Pour créer un grand modèle vertical au sein de l'entreprise, il n'est pas nécessaire de rechercher des connaissances approfondies ou des capacités complètes. Des dizaines de milliards de modèles peuvent suffire, mais les paramètres de 100 milliards à 10 milliards semblent être dix fois plus petits, et le les économies réalisées sur les coûts de formation et de déploiement sont bien plus que décuplés."
Zhou Hongyi a déclaré sans ambages que le modèle à grande échelle dont le marché au niveau de l'entreprise a vraiment besoin à l'avenir doit se conformer aux caractéristiques de l'industrialisation, de l'entreprise, de la verticalisation, de la miniaturisation et de la propriété. De plus, selon lui, la construction de grands modèles au niveau de l'entreprise doit respecter les trois principes suivants :
Sécurité : Tout d'abord, le principe de sécurité. Les grands modèles présentent des risques tels que la sécurité du réseau, la sécurité des données et la sécurité des algorithmes. Surtout en termes de sécurité du contenu, certaines personnes ont utilisé l'AIGC pour générer divers faux contenus à des fins frauduleuses. Les moteurs de recherche sont beaucoup plus compliqués. Par conséquent, la question de la sécurité de l'intelligence artificielle doit être étudiée dès maintenant.
Crédibilité : le second est le principe de crédibilité, qui peut résoudre le problème de "l'illusion" des grands modèles et le problème que les connaissances ne peuvent pas être mises à jour à temps grâce à la correction de la base de connaissances et de la recherche d'entreprise. "Comment résoudre le problème du contenu de sortie précis ? Il peut maintenant être corrigé par une base de données vectorielle, une recherche d'entreprise et une base de connaissances externe."
Contrôlabilité : Le dernier est le principe de contrôlabilité. Zhou Hongyi estime que lorsque le grand modèle est encore un peu peu fiable, il est suggéré que lors de l'utilisation du grand modèle, les entreprises et les gouvernements peuvent faire un petit pas au début et faire pas ouvrir les API et les plug-ins.Et le modèle de fonction, doit encore insister sur le fait qu'il s'agit d'une aide, la dernière personne est sur la "boucle" de la prise de décision. Il a mentionné dans le PPT que des méthodes de surveillance et d'audit devraient être adoptées pour "enfermer le grand type horizontal dans une cage".
En ce qui concerne la façon dont les entreprises utilisent les grands modèles, Zhou Hongyi a souligné que les grands modèles d'entreprise doivent d'abord faire bon usage des capacités générales et faire jouer pleinement les capacités les meilleures et les plus matures des grands modèles ; se concentrer sur les points faibles et les besoins rigides des entreprises, les petites coupures , grande profondeur, telles que l'analyse des informations et la prise de décision, les scénarios Office tels que la recherche et la gestion des connaissances d'entreprise, la collaboration de bureau et le service client intelligent sont les points d'entrée les plus appropriés.
Dans le même temps, Zhou Hongyi a également suggéré que les entreprises devraient d'abord activer les modes "assistant" et "copilote" lors de l'utilisation du grand modèle, afin que le grand modèle puisse rester relativement indépendant du système commercial existant et maintenir l'isolement, ce qui est également plus sûr et plus contrôlable pour l'entreprise. De plus, le modèle de grande entreprise devrait être utilisé à la fois par les dirigeants et les employés, afin que l'IA soit inclusive.
"Il est toujours difficile pour les grands modèles de terminer un travail de manière autonome, et de nombreux employés sont réfractaires aux grands modèles. Il est toujours difficile pour les grands modèles de terminer un travail de manière autonome. Plus le positionnement est humain De bons outils et des assistants de connaissances, ** donc le le développement de grands modèles doit être axé sur les personnes**. » Zhou Hongyi a mentionné que la facilité d'utilisation est le premier principe du développement de grands modèles.
Zhou Hongyi a estimé que l'humain numérique deviendra une entrée importante et une forme porteuse de grands modèles au niveau de l'entreprise. L'assistant numérique "soul" publié par 360 Smart Brain peut résoudre le problème de la facilité d'utilisation des grands modèles. Sur les lieux, Zhou Hongyi a également montré les "Beijing Customer Service Can't Ask" et "Beijing City Merchants" personnalisés, deux humains numériques à grande échelle formés pour Pékin afin de répondre à certains besoins fondamentaux dans les domaines du gouvernement et des entreprises.
Non seulement Zhou Hongyi, mais le PDG de Zhipu AI, Zhang Peng, a mentionné que du point de vue de la mise en œuvre commerciale, Zhipu AI a proposé le concept de service de grands modèles MaaS (Model As A Service), dans l'espoir de mettre à jour des centaines de milliards de grands modèles de haute précision. Plusieurs individus et entreprises peuvent profiter de l'autonomisation de l'IA.
"Nous avons trois versions, l'une est un service de formation de modèle de bout en bout, et vous a aidé à suivre une formation de migration de modèle sur la plate-forme de puissance de calcul auto-construite ; l'autre consiste à fournir des services et des licences de construction de modèles ; la troisième consiste à coopérer avec les fournisseurs de cloud computing, les appels d'API proposés et les services d'instance de modèle pour aider tout le monde à développer rapidement de puissantes capacités d'infrastructure », a déclaré Zhang Peng.
Titanium Media App a appris que Zhipu AI développait un nouveau produit de modèle à grande échelle ChatGLM2, qui réduit le nombre de paramètres mais améliore la qualité des données. Dans plusieurs évaluations, ChatGLM2 obtient un score supérieur à GPT-4 et ChatGPT.
Zhou Bowen, fondateur de Lianyuan Technology et professeur titulaire de la chaire Huiyan de l'Université Tsinghua, a déclaré que la capacité d'Al à être pleinement intégrée à l'entreprise est le facteur clé qui détermine si Al peut réaliser une valeur économique. Ce n'est qu'avec une conception de stratégie d'IA axée sur les affaires, une structure de soutien solide, suffisamment de talents en IA et un mécanisme de formation interne solide que l'IA peut s'intégrer pleinement aux besoins de développement des entreprises et maximiser les avantages économiques.
Fang Han, PDG de Kunlun Wanwei, estime qu'à l'heure actuelle, les modèles à grande échelle sont en mesure de réduire les coûts du côté B et d'augmenter l'efficacité du côté C.
Il pense que les entreprises de services de bout B en Chine peuvent voir qu'il est difficile pour une entreprise de monopoliser l'ensemble du service de bout B. En raison de la demande de données industrielles du grand modèle, il est inévitable que chaque grande entreprise modèle puisse réussir en premier dans un ou deux secteurs. Aucune entreprise ne peut réussir dans tous les secteurs et il est difficile pour une entreprise d'obtenir les données de l'ensemble de l'industrie ; et l'extrémité C est vouée à être fragmentée. Étant donné que les habitudes de paiement du marché chinois sont en fait très différentes de celles de l'étranger, les habitudes gratuites des utilisateurs chinois sont très évidentes. Toutes les entreprises qui fournissent des services aux utilisateurs finaux C doit être basé sur Le mode gratuit est le mode principal, et le mode VIP est complété.
"La grande marée montera et l'atterrissage sera roi. Nous espérons que cette vague d'entrepreneuriat et d'investissement dans l'intelligence artificielle générale sera différente de la vague précédente, et qu'elle pourra atterrir plus rapidement et générer des utilisateurs et des revenus. " La théorie de Fang Han est toujours biaisée Commercialisation de grands modèles. Il a mentionné que les produits musicaux générés par l'IA développés par Kunlun Wanwei ont déjà atterri sur la scène culturelle et touristique, et a signé un accord avec le district de Beijing Dongcheng en avril de cette année.
Zhang Xin, directeur général adjoint du Big Data and AI Center de China Telecom Group, a annoncé le grand modèle TeleChat qu'il a développé sur place, qui prend en charge la sortie de codes et l'écriture de discours. Zhang Xin a mentionné que l'objectif de recherche et développement de China Telecom Digital Technology Co., Ltd.est de construire une cabine d'algorithmes d'IA de niveau 10 000 pour devenir un fournisseur de services d'IA de niveau 10 milliards.Les produits couvrent les algorithmes, les plates-formes et les applications d'IA , matériel et grands modèles.
C'est la première fois que China Telecom annonce ses produits modèles à grande échelle. Zhang Xin a également déclaré que par rapport à d'autres grands modèles, la plupart des produits TeleChat utilisent les mégadonnées nationales chinoises, dont 90 % sont principalement nationales, et sur la base de la base de fusion cloud et réseau cloud de China Telecom, TeleChat est utilisé pour les paramètres de formation des modèles. À ce moment-là, la capacité peut atteindre 47 %, et l'efficacité de la formation de modèles et des capacités d'algorithmes de modèles s'améliore encore.
Dans le scénario d'application, le modèle TeleChat de China Telecom a commencé à être intelligentisé par les fabricants pour résoudre les problèmes de pénurie de talents et de couverture insuffisante de certains opérateurs vocaux. Grâce à l'amélioration de la technologie de l'IA, la modernisation des capacités de gouvernance sociale peut être réalisée et la consommation des coûts peut être réduite.
Guo Fan, vice-président de la division Innovation d'Unisound, a mentionné un jour que l'application de démonstration du système de génération de dossiers médicaux ambulatoires basé sur le grand modèle de montagnes et de mers développé conjointement par Unisound et l'hôpital de l'amitié de Pékin, dans le domaine des soins médicaux intelligents, basé sur la recherche automatique à 70 milliards de paramètres d'Unisound, le grand modèle "Mountain and Sea", combiné au traitement du signal sonore frontal, à la reconnaissance de l'empreinte vocale, à la reconnaissance vocale, à la synthèse vocale et à d'autres technologies d'interaction vocale intelligente à pile complète, il devrait s'améliorer l'efficacité de la saisie du dossier médical électronique des médecins de plus de 400 %, économisant le temps de consultation d'un seul patient de plus de 40 %, améliorant l'efficacité des services ambulatoires des médecins de plus de 66 %.
En fait, les grands modèles sont généralement une zone où le gagnant rafle tout. Il faut plus d'argent, plus de puissance de calcul et de meilleurs talents. Parce qu'une meilleure puissance de calcul signifie que plus de personnes l'utilisent, plus de personnes l'utilisent signifie plus de données, et plus de données signifie de meilleurs résultats de puissance de calcul. Le grand modèle doit être un champ de bataille pour les géants, qui ont de l'argent, de la technologie et, plus important encore, des données.
Mais les start-up ont trop de projets et leurs fonds sont trop éparpillés, surtout du côté de l'entreprise, elles finissent par consommer des fonds pour acheter des cartes Nvidia A100 et des services cloud, sans processus de développement d'entreprise quantifié. Surtout lorsque les entreprises d'IA et les entreprises SaaS ont généralement du mal à faire des profits et à faire du sang, les start-up doivent commercialiser et faire des profits avec de grands modèles.
Par conséquent, le modèle national actuel à grande échelle d'IA prend forme sur la base de la base de modèles à grande échelle à usage général et du centre de puissance informatique établi par de grandes entreprises telles qu'Ali, Tencent, Baidu, Huawei et SenseTime, ainsi que Momo Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng et Chine Les grands modèles de domaines verticaux ou industriels établis par des sociétés telles que Kewenge et Megvii ne se concentrent que sur un ou deux domaines pour résoudre les problèmes fondamentaux.
Le gouvernement soutient le débarquement de scènes de mannequins à grande échelle
Lors de ce forum, le Bureau de l'économie et de l'information de Pékin a de nouveau annoncé le deuxième groupe de membres du Programme général de partenariat pour l'innovation dans l'industrie de l'intelligence artificielle de Pékin, et 63 entreprises ont été sélectionnées.
Il est entendu qu'au 30 juin, un total de 416 sociétés de R&D et d'application de modèles à grande échelle à l'intérieur et à l'extérieur de Pékin ont demandé à rejoindre le deuxième lot du "Programme de partenariat". Au final, 63 entreprises, dont Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd. et Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd., ont été sélectionnées et annoncées. Parmi eux, il y a 10 partenaires de puissance de calcul, 10 partenaires de données, 10 partenaires modèles, 24 partenaires d'application et 9 partenaires d'investissement. De plus, 30 observateurs modèles ont été évalués.
Selon les estimations de Titanium Media App, à ce jour, plus de 80 entreprises et institutions ont été sélectionnées dans le cadre du programme de partenariat général pour l'innovation dans l'industrie de l'intelligence artificielle de Pékin.
** À l'heure actuelle, Pékin promeut rapidement la construction de modèles d'IA à grande échelle et d'aménagements industriels. **
Le 21 mai, le gouvernement populaire municipal de Pékin a publié un avis sur le "Plan de mise en œuvre de Pékin pour accélérer la construction d'une source d'innovation en intelligence artificielle d'influence mondiale (2023-2025)". D'ici 2025, l'innovation technologique et le développement industriel de Pékin en matière d'intelligence artificielle entrer dans une nouvelle ère.Au stade de développement, la recherche théorique fondamentale a fait des percées, l'influence des réalisations originales en matière d'innovation a continué d'augmenter et l'échelle de l'industrie de l'intelligence artificielle a continué d'augmenter, formant un cluster industriel avec une compétitivité internationale et domination technologique.
Le 23 mai, le Bureau général du gouvernement populaire municipal de Pékin a publié un avis de « Plusieurs mesures visant à promouvoir l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale à Pékin », exigeant que le rôle de guide du gouvernement et le rôle de catalyseur des plateformes d'innovation soient pleinement utilisés. intégrer les ressources d'innovation, renforcer l'allocation des éléments et créer des innovations écologiques, attacher de l'importance à la prévention des risques et promouvoir l'intelligence artificielle générale de Pékin pour atteindre le leadership de l'innovation et un développement rationnel et sain.
Titanium Media App a remarqué sur les lieux qu'il y a de plus en plus de cas et de participants d'entreprises concernant la mise en œuvre de grands modèles d'IA dans le domaine des affaires gouvernementales.Des entreprises telles que Ali, Huawei, Autohome et Shibui Technology participent toutes.
Un responsable du Bureau des services de l'administration municipale de Pékin a mentionné dans un discours en direct que pour soutenir la construction de la plate-forme "Jingce", le gouvernement doit mettre en œuvre une technologie de modélisation générale à grande échelle dans le domaine des scénarios, afin de améliorer la gestion des politiques et les capacités de service précises. "L'exploration et l'analyse approfondies de données massives sur les appels des citoyens offrent un soutien plus solide à la prise de décision des dirigeants, à la gouvernance de base et à la gouvernance urbaine."
Le responsable mentionné ci-dessus a mentionné qu'en termes d'avancement de la scène, un modèle de petite interface ouverte sera utilisé au début, et des applications approfondies privatisées seront réalisées plus tard. À long terme, ils ouvriront des ensembles de données gouvernementales crédibles et de haute qualité en établissant des mécanismes de protection numérique et des évaluations techniques sous condition de sécurité et de contrôlabilité des données.
Wang Zhangsheng, responsable du Zhongke Wenge Delivery Center, a mentionné dans un échange avec Titanium Media App que les clients gouvernementaux ont des exigences élevées pour les grands modèles d'IA, et que ce domaine nécessite également la sécurité des données et la gouvernance des données dans l'application de grands modèles. -une formation aux données de qualité, afin de mieux résoudre les problèmes pratiques d'application dans ce domaine.
Midu CTO Liu Yidong a déclaré à Titanium Media App que la société avait commencé à utiliser les produits d'infrastructure Huawei Cloud l'année dernière pour lancer des activités dans les affaires gouvernementales, les médias et d'autres domaines, et maintenant la société est sur le point de lancer des produits modèles à grande échelle pour les industries verticales qui se concentrent sur l'opinion publique en ligne.
"Le gouvernement a commencé à payer pour le" grand modèle ". D'une part, il s'agit d'orientations politiques et de demandes de scénarios d'application pratiques. D'autre part, les entreprises elles-mêmes doivent résoudre les problèmes de coûts et les problèmes de commercialisation par le biais de grands modèles. " Un initié de l'industrie a analysé Titanium Media App, L'industrie nationale des modèles à grande échelle revient à la période où les entreprises d'IA et le gouvernement sont combinés pour former la commercialisation et recevoir des subventions gouvernementales.
Jiang Guangzhi a déclaré qu'à l'heure actuelle, Pékin accélère la construction de la zone expérimentale nationale d'innovation et de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération et de la zone pilote nationale d'application de l'innovation en intelligence artificielle afin de créer une source d'innovation en matière d'intelligence artificielle d'influence mondiale. Trois points:
L'une consiste à renforcer l'innovation politique et l'orientation standard. Résoudre les problèmes de quantité de données relativement rare, d'assurance qualité difficile, de coût élevé de collecte et d'étiquetage et d'utilisation conforme. Planifier et introduire la politique de "bons de puissance de calcul" pour soutenir les petites et moyennes entreprises sur la base de scénarios d'application d'atterrissage afin d'obtenir une puissance de calcul diversifiée, à faible coût et de haute qualité, et soutenir les entreprises d'intelligence artificielle de cette ville et les organisations industrielles connexes dans la formulation de normes nationales, de normes industrielles et de normes locales pour l'intelligence artificielle Jouer un rôle de premier plan et participer à la formulation de normes techniques en termes de performances des modèles, de sécurité des données et de protection de la vie privée.
Le second est d'augmenter l'ouverture des scénarios et d'être leader dans la mise en place d'applications de référence. Promouvoir les agences gouvernementales, les institutions publiques, les entreprises publiques et d'autres organisations de la ville chargées de gérer les affaires publiques pour acheter et utiliser activement des produits et services de modélisation à grande échelle sûrs et fiables, prendre l'initiative de la mise en œuvre d'applications dans les services gouvernementaux , villes intelligentes et autres domaines, et améliorer le niveau de modernisation des capacités de gouvernance urbaine.
Le troisième est de favoriser l'approfondissement et la solidité du projet de partenariat. Dans le cadre du programme de partenariat actuel, plus de 10 partenaires de puissance de calcul prévoient de fournir pas moins de 4000P de puissance de calcul à faible coût et de haute qualité aux petites et moyennes entreprises d'intelligence artificielle de Pékin pour effectuer une formation et un raisonnement de modèle à grande échelle. 10 partenaires de données ont publié 18 ensembles de données de haute qualité de près de 500 T pour la formation en entreprise à grande échelle. Dans le même temps, cela accélérera également la promotion des applications de l'industrie du modèle à grande échelle, fera jouer pleinement le rôle du programme de partenariat, une plate-forme d'accueil et de coopération axée sur le marché, et créera une bonne écologie pour l'innovation, la coopération et l'application. de maquettes à grande échelle à Pékin.
Jiang Guangzhi a souligné que le Bureau économique et d'information de Beijing continuera à renforcer l'allocation d'éléments de ressources de haute qualité, à intégrer efficacement des ressources innovantes, à créer activement une écologie innovante et à jeter des bases solides pour le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle.
"Les grands modèles ne peuvent pas être fabriqués par une seule entreprise. Il est préférable que chacun forme plusieurs grands écosystèmes au niveau de la puissance de calcul, des modèles et des données. Surtout sous la direction des ministères, les entreprises peuvent former des partenariats dans l'écosystème, de sorte que "Tout le monde est plus une question de coopération que de compétition. À l'avenir, le grand modèle pourrait nouer une relation avec l'écologie, les partenaires et la coopération gagnant-gagnant", a déclaré Ji Haiquan, directeur exécutif de Legend Capital.
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Cela fait 7 mois et le modèle d'IA chinois ne peut pas apprendre de ChatGPT
Source : Titanium Media
Auteur : Lin Zhijia
À l'instar des conférences sur l'intelligence artificielle (IA) des dernières semaines, lors du Forum du sommet sur l'intelligence artificielle de la Conférence mondiale sur l'économie numérique 2023, des entrepreneurs et des universitaires ont discuté de l'impact des modèles à grande échelle et des technologies d'IA génératives sur la société et l'industrie.
"Au cours des derniers mois, tout le monde a discuté du moment où OpenAI et la Chine pourront créer leurs propres modèles à grande échelle. Au cours des derniers mois, des modèles à grande échelle ont émergé les uns après les autres. Je vois que de nombreux investisseurs commencent être anxieux." Zhou Hongyi, président de 360, a déclaré dans un discours prononcé lors du forum. Il a déclaré que la véritable opportunité pour les modèles à grande échelle se trouve en Chine, en particulier le marché au niveau de l'entreprise, y compris les gouvernements et les villes, et les grandes entreprises chinoises. modèle à l'échelle devrait saisir l'opportunité du développement de l'Internet industriel.
Tang Wenbin, co-fondateur de Megvii Technology, Zhang Peng, PDG de Zhipu AI, Zhou Bowen, fondateur de Lianyuan Technology et Huiyan Chair Professor de l'Université Tsinghua, et d'autres invités partageaient également ce point de vue. plus être consommé beaucoup d'argent est dépensé sur des modèles généraux à grande échelle avec des centaines de milliards de paramètres tels que ChatGPT.Au lieu de cela, il est nécessaire de construire des modèles industriels à grande échelle avec une industrie de niveau milliard, aller en profondeur dans l'industrie To B solutions et résoudre des problèmes pratiques dans des champs verticaux.
En fait, alors que ChatGPT a déclenché une recrudescence des investissements et du développement industriel des grands modèles d'IA chinois, les entreprises ont suivi ChatGPT et se sont efforcées de devenir la "version chinoise d'OpenAI". Aujourd'hui, plus de 80 grands modèles ont été testés publiquement.
**Mais le problème est que de nombreux investisseurs et entrepreneurs ont constaté que le seuil technique des modèles à grande échelle n'est pas élevé après sept mois de "roulement". Les solutions commerciales, alors que le service d'adhésion "20 $ par mois" Plus de ChatGPT ne peuvent que devenir "gratuits". " en Chine, et l'investissement continu dans la technologie d'IA d'OpenAI n'est pas réalisable en Chine. **
** En fin de compte, il a été découvert que seuls les clients de plusieurs domaines verticaux tels que les affaires gouvernementales, les finances et les soins médicaux peuvent payer pour le "grand modèle". **
Les entreprises ne sont plus en concurrence avec la technologie des modèles d'IA à grande échelle, mais reviennent à la commercialisation
Au cours des six derniers mois environ, les technologies de modélisation à grande échelle représentées par ChatGPT et GPT-4 ont mené un nouveau cycle d'innovation mondiale en IA. La recherche de modèles à grande échelle au pays et à l'étranger est itérative à grande vitesse, divers modèles émergent dans un flux sans fin et les performances des modèles continuent de s'améliorer.
En Chine, de Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, grand modèle Huawei Pangu, à 360 smart brain, Zhipu AI ChatGLM, etc., tous les horizons construisent de grands modèles. Selon Jiang Guangzhi, directeur du Bureau municipal de l'économie et des technologies de l'information de Pékin, plus de 80 modèles à grande échelle ont été publiés en Chine jusqu'à présent, dont Pékin représente environ la moitié (plus de 40).
"Nous semblons avoir escaladé une montagne pendant longtemps, et avons finalement vu un nouveau sommet et une nouvelle aube." Jiang Guangzhi a déclaré dans son discours qu'au cours des deux dernières décennies, nous avons fait l'expérience d'Internet, des téléphones intelligents, de l'informatique en nuage, big data, l'Internet des objets, une série de changements majeurs dans la technologie informatique, a profondément changé tous les aspects de notre production et de notre vie, et maintenant nous avons inauguré une nouvelle ère d'IA générale.
Cependant, par rapport au modèle de paiement des plates-formes grand public telles que ChatGPT, les grands modèles d'IA chinois sont généralement gratuits pour les tests internes, et les utilisateurs peuvent obtenir une licence d'utilisation tant qu'ils demandent des tests internes sur la plate-forme. Non seulement cela, sous la "guerre des cent modèles", tout le monde fabrique de grands modèles, et il est difficile de former des barrières à l'entreprise elle-même et à l'industrie. De plus, le coût de la puissance de calcul de l'IA est élevé et la commercialisation de grands modèles n'est pas aussi simple qu'on l'imagine.
Pour le dire simplement, le modèle d'IA national est loin du modèle commercial et du coût technologique d'OpenAI. OpenAI peut investir des centaines de millions de dollars dans les coûts de formation en puissance de calcul, ce qui ne peut être réalisé par les petites et moyennes entreprises nationales d'IA, dont la plupart sont concentrées du côté des applications.
"La quantité de paramètres est en fait un problème dialectique. Des centaines de milliards de billions de paramètres représentent simplement votre capacité la plus élevée, mais des paramètres élevés signifient des exigences plus élevées en matière de capacité de réflexion et de puissance de calcul élevée, et les scénarios client ne nécessitent pas nécessairement des exigences de puissance de calcul aussi élevées. Parce que tous les scénarios ne peuvent pas accepter le coût de 100 milliards de paramètres. » Dai Wenyuan, fondateur et PDG de 4Paradigm, a déclaré à Titanium Media App en mai de cette année que sous diverses contraintes et entreprises à la recherche de bénéfices, les clients de To B ont commencé à choisir le coût. - Maquette d'IA verticale contrôlée efficace.
** Lors du Forum du Sommet sur l'intelligence artificielle de la Conférence mondiale sur l'économie numérique 2023, Zhou Hongyi, Zhang Peng, Zhou Bowen et d'autres invités ont généralement mentionné "l'industrialisation" et la "verticalisation" des grands modèles, et ont approfondi les affaires gouvernementales, les finances, la culture et industries créatives, soins médicaux et autres industries Expansion, et discussions autour de la sécurité, de la crédibilité et de la contrôlabilité des modèles. **
Zhou Hongyi a déclaré sans ambages que le modèle à grande échelle dont le marché au niveau de l'entreprise a vraiment besoin à l'avenir doit se conformer aux caractéristiques de l'industrialisation, de l'entreprise, de la verticalisation, de la miniaturisation et de la propriété. De plus, selon lui, la construction de grands modèles au niveau de l'entreprise doit respecter les trois principes suivants :
Dans le même temps, Zhou Hongyi a également suggéré que les entreprises devraient d'abord activer les modes "assistant" et "copilote" lors de l'utilisation du grand modèle, afin que le grand modèle puisse rester relativement indépendant du système commercial existant et maintenir l'isolement, ce qui est également plus sûr et plus contrôlable pour l'entreprise. De plus, le modèle de grande entreprise devrait être utilisé à la fois par les dirigeants et les employés, afin que l'IA soit inclusive.
"Il est toujours difficile pour les grands modèles de terminer un travail de manière autonome, et de nombreux employés sont réfractaires aux grands modèles. Il est toujours difficile pour les grands modèles de terminer un travail de manière autonome. Plus le positionnement est humain De bons outils et des assistants de connaissances, ** donc le le développement de grands modèles doit être axé sur les personnes**. » Zhou Hongyi a mentionné que la facilité d'utilisation est le premier principe du développement de grands modèles.
Zhou Hongyi a estimé que l'humain numérique deviendra une entrée importante et une forme porteuse de grands modèles au niveau de l'entreprise. L'assistant numérique "soul" publié par 360 Smart Brain peut résoudre le problème de la facilité d'utilisation des grands modèles. Sur les lieux, Zhou Hongyi a également montré les "Beijing Customer Service Can't Ask" et "Beijing City Merchants" personnalisés, deux humains numériques à grande échelle formés pour Pékin afin de répondre à certains besoins fondamentaux dans les domaines du gouvernement et des entreprises.
"Nous avons trois versions, l'une est un service de formation de modèle de bout en bout, et vous a aidé à suivre une formation de migration de modèle sur la plate-forme de puissance de calcul auto-construite ; l'autre consiste à fournir des services et des licences de construction de modèles ; la troisième consiste à coopérer avec les fournisseurs de cloud computing, les appels d'API proposés et les services d'instance de modèle pour aider tout le monde à développer rapidement de puissantes capacités d'infrastructure », a déclaré Zhang Peng.
Titanium Media App a appris que Zhipu AI développait un nouveau produit de modèle à grande échelle ChatGLM2, qui réduit le nombre de paramètres mais améliore la qualité des données. Dans plusieurs évaluations, ChatGLM2 obtient un score supérieur à GPT-4 et ChatGPT.
Zhou Bowen, fondateur de Lianyuan Technology et professeur titulaire de la chaire Huiyan de l'Université Tsinghua, a déclaré que la capacité d'Al à être pleinement intégrée à l'entreprise est le facteur clé qui détermine si Al peut réaliser une valeur économique. Ce n'est qu'avec une conception de stratégie d'IA axée sur les affaires, une structure de soutien solide, suffisamment de talents en IA et un mécanisme de formation interne solide que l'IA peut s'intégrer pleinement aux besoins de développement des entreprises et maximiser les avantages économiques.
Fang Han, PDG de Kunlun Wanwei, estime qu'à l'heure actuelle, les modèles à grande échelle sont en mesure de réduire les coûts du côté B et d'augmenter l'efficacité du côté C.
Il pense que les entreprises de services de bout B en Chine peuvent voir qu'il est difficile pour une entreprise de monopoliser l'ensemble du service de bout B. En raison de la demande de données industrielles du grand modèle, il est inévitable que chaque grande entreprise modèle puisse réussir en premier dans un ou deux secteurs. Aucune entreprise ne peut réussir dans tous les secteurs et il est difficile pour une entreprise d'obtenir les données de l'ensemble de l'industrie ; et l'extrémité C est vouée à être fragmentée. Étant donné que les habitudes de paiement du marché chinois sont en fait très différentes de celles de l'étranger, les habitudes gratuites des utilisateurs chinois sont très évidentes. Toutes les entreprises qui fournissent des services aux utilisateurs finaux C doit être basé sur Le mode gratuit est le mode principal, et le mode VIP est complété.
"La grande marée montera et l'atterrissage sera roi. Nous espérons que cette vague d'entrepreneuriat et d'investissement dans l'intelligence artificielle générale sera différente de la vague précédente, et qu'elle pourra atterrir plus rapidement et générer des utilisateurs et des revenus. " La théorie de Fang Han est toujours biaisée Commercialisation de grands modèles. Il a mentionné que les produits musicaux générés par l'IA développés par Kunlun Wanwei ont déjà atterri sur la scène culturelle et touristique, et a signé un accord avec le district de Beijing Dongcheng en avril de cette année.
C'est la première fois que China Telecom annonce ses produits modèles à grande échelle. Zhang Xin a également déclaré que par rapport à d'autres grands modèles, la plupart des produits TeleChat utilisent les mégadonnées nationales chinoises, dont 90 % sont principalement nationales, et sur la base de la base de fusion cloud et réseau cloud de China Telecom, TeleChat est utilisé pour les paramètres de formation des modèles. À ce moment-là, la capacité peut atteindre 47 %, et l'efficacité de la formation de modèles et des capacités d'algorithmes de modèles s'améliore encore.
Dans le scénario d'application, le modèle TeleChat de China Telecom a commencé à être intelligentisé par les fabricants pour résoudre les problèmes de pénurie de talents et de couverture insuffisante de certains opérateurs vocaux. Grâce à l'amélioration de la technologie de l'IA, la modernisation des capacités de gouvernance sociale peut être réalisée et la consommation des coûts peut être réduite.
Guo Fan, vice-président de la division Innovation d'Unisound, a mentionné un jour que l'application de démonstration du système de génération de dossiers médicaux ambulatoires basé sur le grand modèle de montagnes et de mers développé conjointement par Unisound et l'hôpital de l'amitié de Pékin, dans le domaine des soins médicaux intelligents, basé sur la recherche automatique à 70 milliards de paramètres d'Unisound, le grand modèle "Mountain and Sea", combiné au traitement du signal sonore frontal, à la reconnaissance de l'empreinte vocale, à la reconnaissance vocale, à la synthèse vocale et à d'autres technologies d'interaction vocale intelligente à pile complète, il devrait s'améliorer l'efficacité de la saisie du dossier médical électronique des médecins de plus de 400 %, économisant le temps de consultation d'un seul patient de plus de 40 %, améliorant l'efficacité des services ambulatoires des médecins de plus de 66 %.
En fait, les grands modèles sont généralement une zone où le gagnant rafle tout. Il faut plus d'argent, plus de puissance de calcul et de meilleurs talents. Parce qu'une meilleure puissance de calcul signifie que plus de personnes l'utilisent, plus de personnes l'utilisent signifie plus de données, et plus de données signifie de meilleurs résultats de puissance de calcul. Le grand modèle doit être un champ de bataille pour les géants, qui ont de l'argent, de la technologie et, plus important encore, des données.
Mais les start-up ont trop de projets et leurs fonds sont trop éparpillés, surtout du côté de l'entreprise, elles finissent par consommer des fonds pour acheter des cartes Nvidia A100 et des services cloud, sans processus de développement d'entreprise quantifié. Surtout lorsque les entreprises d'IA et les entreprises SaaS ont généralement du mal à faire des profits et à faire du sang, les start-up doivent commercialiser et faire des profits avec de grands modèles.
Par conséquent, le modèle national actuel à grande échelle d'IA prend forme sur la base de la base de modèles à grande échelle à usage général et du centre de puissance informatique établi par de grandes entreprises telles qu'Ali, Tencent, Baidu, Huawei et SenseTime, ainsi que Momo Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng et Chine Les grands modèles de domaines verticaux ou industriels établis par des sociétés telles que Kewenge et Megvii ne se concentrent que sur un ou deux domaines pour résoudre les problèmes fondamentaux.
Le gouvernement soutient le débarquement de scènes de mannequins à grande échelle
Lors de ce forum, le Bureau de l'économie et de l'information de Pékin a de nouveau annoncé le deuxième groupe de membres du Programme général de partenariat pour l'innovation dans l'industrie de l'intelligence artificielle de Pékin, et 63 entreprises ont été sélectionnées.
Il est entendu qu'au 30 juin, un total de 416 sociétés de R&D et d'application de modèles à grande échelle à l'intérieur et à l'extérieur de Pékin ont demandé à rejoindre le deuxième lot du "Programme de partenariat". Au final, 63 entreprises, dont Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd. et Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd., ont été sélectionnées et annoncées. Parmi eux, il y a 10 partenaires de puissance de calcul, 10 partenaires de données, 10 partenaires modèles, 24 partenaires d'application et 9 partenaires d'investissement. De plus, 30 observateurs modèles ont été évalués.
Selon les estimations de Titanium Media App, à ce jour, plus de 80 entreprises et institutions ont été sélectionnées dans le cadre du programme de partenariat général pour l'innovation dans l'industrie de l'intelligence artificielle de Pékin.
** À l'heure actuelle, Pékin promeut rapidement la construction de modèles d'IA à grande échelle et d'aménagements industriels. **
Le 21 mai, le gouvernement populaire municipal de Pékin a publié un avis sur le "Plan de mise en œuvre de Pékin pour accélérer la construction d'une source d'innovation en intelligence artificielle d'influence mondiale (2023-2025)". D'ici 2025, l'innovation technologique et le développement industriel de Pékin en matière d'intelligence artificielle entrer dans une nouvelle ère.Au stade de développement, la recherche théorique fondamentale a fait des percées, l'influence des réalisations originales en matière d'innovation a continué d'augmenter et l'échelle de l'industrie de l'intelligence artificielle a continué d'augmenter, formant un cluster industriel avec une compétitivité internationale et domination technologique.
Le 23 mai, le Bureau général du gouvernement populaire municipal de Pékin a publié un avis de « Plusieurs mesures visant à promouvoir l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale à Pékin », exigeant que le rôle de guide du gouvernement et le rôle de catalyseur des plateformes d'innovation soient pleinement utilisés. intégrer les ressources d'innovation, renforcer l'allocation des éléments et créer des innovations écologiques, attacher de l'importance à la prévention des risques et promouvoir l'intelligence artificielle générale de Pékin pour atteindre le leadership de l'innovation et un développement rationnel et sain.
Un responsable du Bureau des services de l'administration municipale de Pékin a mentionné dans un discours en direct que pour soutenir la construction de la plate-forme "Jingce", le gouvernement doit mettre en œuvre une technologie de modélisation générale à grande échelle dans le domaine des scénarios, afin de améliorer la gestion des politiques et les capacités de service précises. "L'exploration et l'analyse approfondies de données massives sur les appels des citoyens offrent un soutien plus solide à la prise de décision des dirigeants, à la gouvernance de base et à la gouvernance urbaine."
Le responsable mentionné ci-dessus a mentionné qu'en termes d'avancement de la scène, un modèle de petite interface ouverte sera utilisé au début, et des applications approfondies privatisées seront réalisées plus tard. À long terme, ils ouvriront des ensembles de données gouvernementales crédibles et de haute qualité en établissant des mécanismes de protection numérique et des évaluations techniques sous condition de sécurité et de contrôlabilité des données.
Wang Zhangsheng, responsable du Zhongke Wenge Delivery Center, a mentionné dans un échange avec Titanium Media App que les clients gouvernementaux ont des exigences élevées pour les grands modèles d'IA, et que ce domaine nécessite également la sécurité des données et la gouvernance des données dans l'application de grands modèles. -une formation aux données de qualité, afin de mieux résoudre les problèmes pratiques d'application dans ce domaine.
Midu CTO Liu Yidong a déclaré à Titanium Media App que la société avait commencé à utiliser les produits d'infrastructure Huawei Cloud l'année dernière pour lancer des activités dans les affaires gouvernementales, les médias et d'autres domaines, et maintenant la société est sur le point de lancer des produits modèles à grande échelle pour les industries verticales qui se concentrent sur l'opinion publique en ligne.
"Le gouvernement a commencé à payer pour le" grand modèle ". D'une part, il s'agit d'orientations politiques et de demandes de scénarios d'application pratiques. D'autre part, les entreprises elles-mêmes doivent résoudre les problèmes de coûts et les problèmes de commercialisation par le biais de grands modèles. " Un initié de l'industrie a analysé Titanium Media App, L'industrie nationale des modèles à grande échelle revient à la période où les entreprises d'IA et le gouvernement sont combinés pour former la commercialisation et recevoir des subventions gouvernementales.
Jiang Guangzhi a déclaré qu'à l'heure actuelle, Pékin accélère la construction de la zone expérimentale nationale d'innovation et de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération et de la zone pilote nationale d'application de l'innovation en intelligence artificielle afin de créer une source d'innovation en matière d'intelligence artificielle d'influence mondiale. Trois points:
Jiang Guangzhi a souligné que le Bureau économique et d'information de Beijing continuera à renforcer l'allocation d'éléments de ressources de haute qualité, à intégrer efficacement des ressources innovantes, à créer activement une écologie innovante et à jeter des bases solides pour le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle.
"Les grands modèles ne peuvent pas être fabriqués par une seule entreprise. Il est préférable que chacun forme plusieurs grands écosystèmes au niveau de la puissance de calcul, des modèles et des données. Surtout sous la direction des ministères, les entreprises peuvent former des partenariats dans l'écosystème, de sorte que "Tout le monde est plus une question de coopération que de compétition. À l'avenir, le grand modèle pourrait nouer une relation avec l'écologie, les partenaires et la coopération gagnant-gagnant", a déclaré Ji Haiquan, directeur exécutif de Legend Capital.