Le blocus de la puissance de calcul de l'IA s'est intensifié ! Les États-Unis prévoient de limiter l'utilisation par la Chine des services cloud d'Amazon et de Microsoft
Le Wall Street Journal a rapporté le 4 juillet que le gouvernement américain empêcherait les entreprises chinoises d'utiliser les services de cloud computing des fabricants américains. Quant à l'objectif, le site Web spécule : combler les lacunes du contrôle des puces et attaquer la technologie de pointe chinoise.
Le contrôle des puces mentionné ci-dessus signifie qu'il y a quelques mois, la Maison Blanche a demandé à Nvidia, AMD, etc. de cesser d'exporter vers la Chine (y compris Hong Kong, Chine) deux des meilleures puces informatiques pour le travail d'intelligence artificielle.
Selon une analyse de Reuters, les restrictions proposées sont considérées comme un moyen de combler une « lacune importante » dans la politique américaine de contrôle des exportations afin d'empêcher les sociétés chinoises d'intelligence artificielle d'utiliser les services cloud américains pour contourner ses règles de contrôle des exportations.
** En d'autres termes, ce sera un blocus complet de la puissance de calcul de l'IA en Chine. **
Après tout, alors que le gouvernement américain a empêché les fabricants de puces comme Nvidia de vendre certains types de puces à la Chine, il n'a pas empêché les fournisseurs de cloud comme Microsoft et AWS d'offrir des services gérés. À l'époque, les entreprises chinoises pouvaient encore former de grands modèles d'IA complexes en louant des ressources.
Si les réglementations restreignant les services cloud sont officiellement mises en œuvre, les fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon et Microsoft aux États-Unis doivent demander l'autorisation du gouvernement américain avant de fournir des services de cloud computing utilisant des puces d'intelligence artificielle avancées aux clients chinois.
La nouvelle est toujours en train d'être vérifiée.Le média bien connu Insider a déclaré qu'il consultait la Maison Blanche, le ministère du Commerce, NVIDIA, Microsoft et Amazon, mais n'a pas encore reçu de réponse.
Blocage de la puissance de calcul de la formation à l'intelligence artificielle
Le développement de l'IA nécessite que les trois chars tirés par des chevaux que sont la puissance de calcul, les données et les algorithmes fonctionnent en même temps. Si l'un de ces trois facteurs fait défaut, le développement de l'IA sera entravé. Surtout à l'ère des grands modèles, les algorithmes sont relativement matures et les technologies d'IA comme Transformer peuvent être obtenues à partir d'articles universitaires, et la richesse des données est l'avantage de l'IA chinoise. Par conséquent, les États-Unis ne peuvent pas bloquer le développement de l'IA en Chine au niveau des données et des algorithmes.
La puissance de calcul est la base nécessaire pour construire une écologie modèle à grande échelle.À l'heure actuelle, il existe encore un écart entre la capacité de la Chine à développer de manière indépendante des puces de puissance de calcul et les pays étrangers.
Le cœur du cloud est de fournir une puissance de calcul massive via le cloud. Le cloud est le terreau naturel du traitement des données. Ses capacités de calcul parallèle et distribué à grande échelle peuvent contribuer à réduire les coûts de calcul de l'IA.
Une excellente base de puissance de calcul présente des avantages d'efficacité dans la formation et le raisonnement des grands modèles, et la plate-forme cloud est un "pont" entre les grands modèles et la puissance de calcul, qui peut réaliser l'allocation raisonnable des ressources pour différents modèles et matériels, et atteindre le matériel et logiciel. La combinaison optimale peut grandement améliorer l'efficacité du modèle de formation.
De ce point de vue, posséder le cloud computing équivaut à la puissance de calcul de l'IA, afin d'obtenir des tickets d'admission pour les grands modèles d'IA et les applications d'IA génératives.
Source : Groupe de réflexion de Zhiding
À partir de la figure ci-dessus, nous pouvons voir que la quantité de plus en plus importante de formation a des exigences de plus en plus élevées pour la puissance de calcul des services cloud.
Si vous n'êtes toujours pas conscient du rôle du cloud computing, pensez au rôle de Microsoft en tant que fournisseur exclusif de services cloud dans le développement de GPT-4 par OpenAI.
Le potentiel du cloud computing en Chine
Concernant l'importance du cloud computing pour l'intelligence artificielle, un article de 2019 mentionnait :
Des technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle ont commencé à s'intégrer dans le domaine du cloud computing.
En 2017, de nombreux fournisseurs de cloud nationaux, dont Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud, etc., ont successivement publié leurs propres plateformes d'apprentissage en profondeur.
Parallèlement, avec la percée du big data et de l'intelligence artificielle ces dernières années, le modèle « intelligence artificielle + big data + cloud computing » appelé « ABC » va jouer un rôle décisif dans le développement des entreprises, des industries, de tout le pays et le monde.
Dans le même temps, cet article a également trié l'état de développement actuel de l'industrie du cloud computing à cette époque.Quelques années plus tard, nous regardons en arrière et l'analyse de l'époque n'est toujours pas dépassée aujourd'hui :
Le marché mondial actuel du cloud computing est très concentré. Depuis 2016, sur la base des revenus et du taux de croissance de l'activité cloud, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) et Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) ont formé le premier camp sur le marché mondial du cloud computing, et le "3A " du marché du cloud computing La tendance se dessine.
La plupart des sociétés de services qui détiennent une part importante sont basées aux États-Unis. En tant que "pionnier" du cloud computing, les États-Unis ont un net avantage sur le marché.
Rien qu'en termes de part de marché, il semble que certains fabricants chinois ne soient pas loin derrière. Par exemple, en 2016, Alibaba Cloud a "évincé" Google Cloud et est entré avec succès dans le top 3 de la part de marché mondiale du cloud public, qui était considéré comme un événement marquant de l'industrie.
De plus, lors de la conférence Yunqi 2022, Zhang Jianfeng, président d'Alibaba Cloud Intelligence, a annoncé que le processeur natif cloud Yitian 710 développé par Alibaba Pingtouge a été déployé à grande échelle, devenant ainsi le premier processeur développé par la Chine à être déployé. à grande échelle sur le cloud.
Il semble que le cloud computing chinois ait un énorme potentiel à exploiter.
Source de référence:
Guo Chaoxian, Hu Yumeng. Situation du développement et comparaison de l'industrie du cloud computing chinoise et étrangère [J] .Economie et Gestion, 2019,33(02):86-92.
Nuage
La mêlée du modèle à grande échelle de l'IA, le service cloud chinois est-il prêt ? [N] Nouvelles informatiques, 2023-05-08(011).DOI : 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian. Hotspots d'eau courante, problèmes à toute épreuve, emplacements pour cartes de cloud computing et compétition de modèles à grande échelle [N] Premier quotidien financier, 13/04/2023 (A10). DOI : 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Zhang Sainan. Ouvrir la voie aux fabricants d'informatique en nuage d'entrée de modèle à grande échelle a déclenché une nouvelle révolution [N] 21st Century Business Herald, 2023-06-21(009). DOI : 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.
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Le blocus de la puissance de calcul de l'IA s'est intensifié ! Les États-Unis prévoient de limiter l'utilisation par la Chine des services cloud d'Amazon et de Microsoft
Source : Recueil de données volumineuses
Le Wall Street Journal a rapporté le 4 juillet que le gouvernement américain empêcherait les entreprises chinoises d'utiliser les services de cloud computing des fabricants américains. Quant à l'objectif, le site Web spécule : combler les lacunes du contrôle des puces et attaquer la technologie de pointe chinoise.
Selon une analyse de Reuters, les restrictions proposées sont considérées comme un moyen de combler une « lacune importante » dans la politique américaine de contrôle des exportations afin d'empêcher les sociétés chinoises d'intelligence artificielle d'utiliser les services cloud américains pour contourner ses règles de contrôle des exportations.
** En d'autres termes, ce sera un blocus complet de la puissance de calcul de l'IA en Chine. **
Après tout, alors que le gouvernement américain a empêché les fabricants de puces comme Nvidia de vendre certains types de puces à la Chine, il n'a pas empêché les fournisseurs de cloud comme Microsoft et AWS d'offrir des services gérés. À l'époque, les entreprises chinoises pouvaient encore former de grands modèles d'IA complexes en louant des ressources.
Si les réglementations restreignant les services cloud sont officiellement mises en œuvre, les fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon et Microsoft aux États-Unis doivent demander l'autorisation du gouvernement américain avant de fournir des services de cloud computing utilisant des puces d'intelligence artificielle avancées aux clients chinois.
La nouvelle est toujours en train d'être vérifiée.Le média bien connu Insider a déclaré qu'il consultait la Maison Blanche, le ministère du Commerce, NVIDIA, Microsoft et Amazon, mais n'a pas encore reçu de réponse.
Blocage de la puissance de calcul de la formation à l'intelligence artificielle
Le développement de l'IA nécessite que les trois chars tirés par des chevaux que sont la puissance de calcul, les données et les algorithmes fonctionnent en même temps. Si l'un de ces trois facteurs fait défaut, le développement de l'IA sera entravé. Surtout à l'ère des grands modèles, les algorithmes sont relativement matures et les technologies d'IA comme Transformer peuvent être obtenues à partir d'articles universitaires, et la richesse des données est l'avantage de l'IA chinoise. Par conséquent, les États-Unis ne peuvent pas bloquer le développement de l'IA en Chine au niveau des données et des algorithmes.
La puissance de calcul est la base nécessaire pour construire une écologie modèle à grande échelle.À l'heure actuelle, il existe encore un écart entre la capacité de la Chine à développer de manière indépendante des puces de puissance de calcul et les pays étrangers.
Le cœur du cloud est de fournir une puissance de calcul massive via le cloud. Le cloud est le terreau naturel du traitement des données. Ses capacités de calcul parallèle et distribué à grande échelle peuvent contribuer à réduire les coûts de calcul de l'IA.
Une excellente base de puissance de calcul présente des avantages d'efficacité dans la formation et le raisonnement des grands modèles, et la plate-forme cloud est un "pont" entre les grands modèles et la puissance de calcul, qui peut réaliser l'allocation raisonnable des ressources pour différents modèles et matériels, et atteindre le matériel et logiciel. La combinaison optimale peut grandement améliorer l'efficacité du modèle de formation.
De ce point de vue, posséder le cloud computing équivaut à la puissance de calcul de l'IA, afin d'obtenir des tickets d'admission pour les grands modèles d'IA et les applications d'IA génératives.
À partir de la figure ci-dessus, nous pouvons voir que la quantité de plus en plus importante de formation a des exigences de plus en plus élevées pour la puissance de calcul des services cloud.
Si vous n'êtes toujours pas conscient du rôle du cloud computing, pensez au rôle de Microsoft en tant que fournisseur exclusif de services cloud dans le développement de GPT-4 par OpenAI.
Le potentiel du cloud computing en Chine
Concernant l'importance du cloud computing pour l'intelligence artificielle, un article de 2019 mentionnait :
Des technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle ont commencé à s'intégrer dans le domaine du cloud computing.
En 2017, de nombreux fournisseurs de cloud nationaux, dont Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud, etc., ont successivement publié leurs propres plateformes d'apprentissage en profondeur.
Parallèlement, avec la percée du big data et de l'intelligence artificielle ces dernières années, le modèle « intelligence artificielle + big data + cloud computing » appelé « ABC » va jouer un rôle décisif dans le développement des entreprises, des industries, de tout le pays et le monde.
Dans le même temps, cet article a également trié l'état de développement actuel de l'industrie du cloud computing à cette époque.Quelques années plus tard, nous regardons en arrière et l'analyse de l'époque n'est toujours pas dépassée aujourd'hui :
Le marché mondial actuel du cloud computing est très concentré. Depuis 2016, sur la base des revenus et du taux de croissance de l'activité cloud, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) et Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) ont formé le premier camp sur le marché mondial du cloud computing, et le "3A " du marché du cloud computing La tendance se dessine.
La plupart des sociétés de services qui détiennent une part importante sont basées aux États-Unis. En tant que "pionnier" du cloud computing, les États-Unis ont un net avantage sur le marché.
Rien qu'en termes de part de marché, il semble que certains fabricants chinois ne soient pas loin derrière. Par exemple, en 2016, Alibaba Cloud a "évincé" Google Cloud et est entré avec succès dans le top 3 de la part de marché mondiale du cloud public, qui était considéré comme un événement marquant de l'industrie.
De plus, lors de la conférence Yunqi 2022, Zhang Jianfeng, président d'Alibaba Cloud Intelligence, a annoncé que le processeur natif cloud Yitian 710 développé par Alibaba Pingtouge a été déployé à grande échelle, devenant ainsi le premier processeur développé par la Chine à être déployé. à grande échelle sur le cloud.
Il semble que le cloud computing chinois ait un énorme potentiel à exploiter.
Source de référence:
Nuage
La mêlée du modèle à grande échelle de l'IA, le service cloud chinois est-il prêt ? [N] Nouvelles informatiques, 2023-05-08(011).DOI : 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian. Hotspots d'eau courante, problèmes à toute épreuve, emplacements pour cartes de cloud computing et compétition de modèles à grande échelle [N] Premier quotidien financier, 13/04/2023 (A10). DOI : 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Zhang Sainan. Ouvrir la voie aux fabricants d'informatique en nuage d'entrée de modèle à grande échelle a déclenché une nouvelle révolution [N] 21st Century Business Herald, 2023-06-21(009). DOI : 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.