Pourquoi ce "parrain de l'IA" bombarde-t-il toujours ChatGPT ?

Texte|Lin Weixin

Editeur|Su Jianxun

Source丨Émergence intelligente

Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée

Le 22 juin, heure locale à Toronto, Yang Likun, le « parrain de l'IA » et scientifique en chef de l'IA chez Meta, est apparu au débat Munk et a de nouveau bombardé ChatGPT : « D'ici cinq ans, personne n'utilisera ChatGPT. » Il pense que ChatGPT ne comprend pas vraiment le monde réel, juste une formation textuelle pure, "et la plupart des connaissances humaines n'ont rien à voir avec le texte ou la langue."

Cette prédiction audacieuse a immédiatement attiré beaucoup d'attention.

Le débat Munk auquel participait Yang Likun avait également pour thème "l'intelligence artificielle constitue une menace existentielle". Au cours du débat, Yang Likun a insisté sur le fait que "la prédiction de malheur apportée par l'intelligence artificielle n'est rien d'autre qu'un nouvel obscurantisme".

Yang Likun estime que ce qui inquiète les gens, c'est qu'une fois la future IA allumée, elle envahira le monde en quelques minutes, "c'est ridicule". Cette peur de l'IA est enracinée dans la psychologie humaine et n'a pour l'instant aucune preuve scientifique.

Yang Likun sur la scène du débat

Concernant la "Théorie de la menace", la discussion dans la Silicon Valley s'est échauffée, et aucun consensus n'a été atteint. Ce débat s'inscrit dans la continuité de ce sujet, et il n'a pas fait trop de bruit sur Internet. Fait intéressant, la courte vidéo de Yang Likun critiquant ChatGPT au cours du débat est devenue un sujet brûlant sur les réseaux sociaux nationaux.

Ce n'est pas la première fois que Yang Likun se plaint de ChatGPT. Lors de la conférence Viva Tech à Paris à la mi-juin, Yang Likun a estimé qu'une IA telle que ChatGPT n'est pas aussi intelligente qu'un chien. En avril, il a déclaré dans une émission en direct que ChatGPT n'est pas une véritable recherche et développement dans le domaine de l'IA, "c'est un produit".

Ses doutes sur ChatGPT viennent d'abord du fait qu'il n'y a pas d'innovation particulière au niveau technique. La raison est que d'autres sociétés ont des technologies similaires. OpenAI n'est pas avancé, mais "(la technologie) est bien combinée".

Peut-être que cela a causé trop de controverse. Yang Likun a expliqué plus tard sur Twitter qu'il ne critiquait pas OpenAI en tant qu'entreprise, mais espérait simplement "corriger" la perception du public et des médias - ChatGPT est une innovation incroyable qui surpasse les produits d'autres entreprises.

Au cours des derniers mois, Yang Likun a toujours tenu à critiquer ceux qui exagèrent et même se vantent des capacités techniques de base utilisées par ChatGPT.

Selon lui, les systèmes d'IA formés sur de grands modèles de langage sont encore très limités car ils sont purement textuels et ne peuvent pas apprendre l'expérience réelle des humains dans le monde réel. Il a dit un jour que l'IA d'aujourd'hui peut réussir l'examen du barreau américain, mais ne peut pas utiliser de lave-vaisselle, tandis qu'un enfant de 10 ans peut "l'apprendre en 10 minutes".

La bulle ChatGPT est peut-être sur le point d'éclater

Depuis la sortie de ChatGPT, plus de 100 millions de personnes dans le monde l'ont utilisé, et beaucoup d'entre elles paient 20 $ par mois pour l'abonnement ChatGPT Plus. Cependant, de nombreux utilisateurs se sont récemment plaints sur Internet que GPT4 est pire que GPT3.5.

"Il y a deux semaines, GPT4 était le plus grand assistant d'écriture au monde, il n'y a pas si longtemps, il est devenu très médiocre", a écrit un utilisateur, "je pense qu'ils ont coupé la puissance de traitement ou l'ont rendu moins intelligent."

Même si les chercheurs d'OpenAI sortent pour réfuter les rumeurs, affirmant que "le grand modèle est statique", cela n'affaiblira pas les performances, et ce ne sera pas totalement convaincant.

Une donnée récente a attiré l'attention générale. Selon les données de SimilarWeb, le nombre de visites ChatGPT a grimpé en flèche au cours des trois premiers mois de cette année, et a ralenti en avril. Le taux de croissance mensuel est passé de 55,8 % en mars à 12,6 %, et a continué de baisser en mai. , ne laissant que 2,8 %. Selon les prévisions, il pourrait y avoir un nombre négatif en juin.

Des rapports de recherche multinationaux montrent que le taux d'utilisation de ChatGPT n'est pas aussi élevé que prévu et qu'au moins 40 % des personnes "n'en ont pas entendu parler" ou "ne l'ont pas utilisé". ChatGPT ne peut pas non plus retenir les utilisateurs ordinaires qui ont perdu leur fraîcheur.

La précision est une raison importante pour désactiver les utilisateurs. ChatGPT dit des bêtises de manière sérieuse, ce qui non seulement cause des problèmes inutiles aux utilisateurs, mais limite également les scénarios d'application de ChatGPT. À ce jour, OpenAI n'a pas trouvé de solution efficace.

Yang Likun a déclaré plus d'une fois que l'IA générative derrière ChatGPT était dans une impasse. Son affirmation n'est peut-être pas objective, mais à en juger par la réaction du marché des capitaux, le grand modèle est bel et bien en train de se refroidir.

L'analyste de Bank of America, Michael Hartnett, a écrit que l'intelligence artificielle est actuellement dans une "bulle de bébé". L'essor actuel de l'intelligence artificielle lui rappelle la bulle Internet du début du XXIe siècle. Il a averti que la bulle de l'intelligence artificielle pourrait être sur le point d'éclater, citant des entreprises et des actionnaires réduisant fortement leurs avoirs malgré la performance exceptionnelle des actions américaines.

La critique franche de Yang Likun à l'encontre de ChatGPT s'adresse à de nombreuses personnes qui regardent la vague de l'IA avec des yeux froids. Un internaute de Reddit pense que Yang Likun a peut-être raison, "Sam Altman a clairement indiqué que GPT est confronté à une situation de rendements décroissants et a finalement besoin de quelque chose de nouveau."

A la fin de la réprimande, seul le cul décide de la position ?

Même si ChatGPT a exposé de nombreux problèmes, Yang Likun l'a bombardé publiquement à plusieurs reprises, ce qui suscitera le ressentiment de certaines personnes après un long moment.

Un internaute de Reddit a posté que Yang Likun corrigeait l'incompréhension du public, mais il faut dire qu'il n'était pas assez généreux pour le succès du jour au lendemain des produits et startups concurrents. En fin de compte, la recherche sur l'IA "est inutile jusqu'à ce qu'elle atteigne le bout du tunnel, et 99 % des articles de recherche ne sont que des mises à jour mineures de la technologie de pointe" et "inventer le moteur à combustion interne est aussi important que de le mettre dans une voiture".

Après le débat Munk, quelqu'un a demandé à Yang Likun sur Twitter : "Vous avez dit dans le débat que vous aviez prédit ChatGPT avant qu'il ne se produise. Savez-vous vraiment que ChatGPT arrive ?"

Yang Likun a répondu que Meta avait lancé deux robots de dialogue avant ChatGPT, l'un appelé BlenderBot 3 et l'autre appelé Galactica. Cependant, lorsque Galactica a été mis en ligne, il a été fortement critiqué pour certaines fausses réponses (maintenant appelées "hallucinations"). Meta a fini par vaincre Galactica.

Ce qu'il en veut, c'est que ChatGPT est aussi absurde que Galactica, mais le public choisit d'être tolérant.

Dans le domaine de l'IA, Yang Likun et Meta se sont réveillés tôt, mais se sont précipités vers l'épisode tardif. Dès 2013, il rejoint Meta pour mener des recherches sur l'intelligence artificielle. Au fil des ans, son équipe a appliqué la technologie de l'IA aux produits sociaux de l'entreprise, en particulier depuis 2016, lorsque Facebook a été pris dans une tempête de fausses nouvelles, la technologie de l'IA a été utilisée pour aider la plateforme à contrôler les fausses informations.

Yang Likun a insisté sur le fait que Meta et Google n'avaient pas lancé de produits comme ChatGPT en premier, "non pas parce qu'ils ne le peuvent pas, mais parce qu'ils ne le feront pas".

Pour le dire franchement, les grandes entreprises ont plus peur de l'opinion publique. Considérant que l'IA générative peut contourner les mécanismes de sécurité de Meta avec une relative facilité et peut être utilisée pour diffuser des informations fausses et nuisibles, Meta craint que la publication trop précoce de l'IA générative ne plonge à nouveau l'entreprise dans l'abîme de l'opinion publique.

Pendant un certain temps, ces préoccupations ont obscurci la stratégie interne d'IA de Meta. En 2022, au moins un tiers des chercheurs en IA doutent de l'avenir de l'entreprise dans le domaine de l'IA, ils choisissent donc de quitter Meta. Après qu'OpenAI a publié ChatGPT en novembre, davantage d'employés sont partis.

Le succès d'OpenAI a évidemment stimulé Yang Likun et Meta. En février de cette année, Meta a lancé une grande technologie de modèle appelée LLaMA et a ouvert son code à un personnel spécifique, permettant aux développeurs d'utiliser LLaMA pour former leurs propres chatbots. Le mois dernier, Meta a publié le premier modèle d'IA "humanoïde" I-JEPA, qui prétend être plus précis et efficace que l'IA générative. Comme toujours, les documents et codes associés sont open source.

OpenAI a choisi la source fermée. Yang Likun a de nouveau été tit-for-tat : "L'ouverture accélérera les progrès de la recherche et il y aura un écosystème plus dynamique où chacun pourra contribuer."

Zuckerberg a publiquement salué les progrès de l'entreprise en matière d'intelligence artificielle il n'y a pas si longtemps. Mais n'oubliez pas qu'en février de cette année, Zuckerberg a appelé 2023 "l'année de l'efficacité." Meta a licencié plus de 11 000 employés et fermé plusieurs projets les uns après les autres.

Il est compréhensible que Yang Likun se plaigne de produits concurrents et défende ses propres produits, mais la concurrence commerciale dépend en fin de compte des résultats, et les gens attendent également avec impatience la feuille de réponses que Yang Likun, connu sous le nom de "Parrain de l'IA", enfin remettre.

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