Source : "New Zhiyuan" (ID : AI_era), auteur : Xinzhiyuan, éditeur : LRS
Au cours de la dernière année environ, la technologie d'IA générative est devenue populaire dans le monde entier et de nombreux nouveaux outils sont apparus dans divers domaines tels que les images, les textes, les vidéos et la musique. Si vous ne parlez pas de ChatGPT au travail, vous aurez l'impression d'être sorti.
Dans le même temps, toutes les grandes entreprises technologiques ont également lancé une bataille pour les talents.Après tout, les modèles de langage à grande échelle, les infrastructures de cluster à grande échelle et les applications d'intelligence artificielle sont toujours des technologies haut de gamme qui sont entre les mains de quelques personnes de haut niveau. -fin talent.
En plus de la technologie, l'expérience est également importante.Le développement de modèles d'IA nécessite des connaissances approfondies et de la créativité pour créer d'excellents produits.
Récemment, un journaliste de médias étrangers a fouillé en profondeur toutes les entreprises liées à l'intelligence artificielle dans le monde, les a triées en fonction de la qualité des produits, du nombre d'articles et d'autres indicateurs, a trouvé huit entreprises actuelles à la tête du développement de la technologie d'intelligence artificielle générative et a compté le public formation des employés Antécédents, entreprises précédentes, résidence et autres informations.
En plus des huit entreprises leaders, l'article compte également 11 entreprises très potentielles qui appliquent des modèles à des scénarios réels et se connectent directement avec les utilisateurs.Ils pourraient être les leaders de la prochaine innovation technologique de l'IA.
Dans le processus des statistiques, on constate que les meilleurs talents des grandes entreprises sont essentiellement débauchés par des start-up plus flexibles et innovantes, ce qui désavantage les grandes entreprises dans la bataille des talents dans la vague de la technologie de l'IA.
Huit leaders de l'IA générative
Sur la base des informations des employés publics, telles que l'éducation scolaire, les diplômes supérieurs, les entreprises pour lesquelles ils ont travaillé, les années de travail, les brevets, les publications, etc., huit entreprises avec R&D en IA comme noyau ont été sélectionnées parmi plus de 3 500 entreprises engagées dans l'artificiel génératif. entreprise de renseignement.
1. Tome, une IA qui aide à générer de la parole et de la narration visuelle
** 2. Character.AI **, vous pouvez discuter avec divers personnages IA générés
3. Anthropic, une entreprise axée sur la sécurité et la recherche en matière d'intelligence artificielle, construit principalement des chatbots pour l'environnement de travail
4. OpenAI, la société de développement de ChatGPT, a démontré la capacité des grands modèles de langage ; a également publié les modèles de la série DALL-E pour la génération d'images.
5. Hugging Face, construction de modèles pour effectuer des tâches spécifiques dans l'entreprise
6. Jasper, un modèle de création de contenu créatif au niveau du marketing et de la marque
7. Stability AI, open source Stable Diffusion, est également l'un des premiers modèles de génération d'images mis à la disposition du public
8. Midjourney, un laboratoire de recherche autofinancé, lance un outil de génération d'images qui fonctionne entièrement sur Discord
En termes de recrutement de talents, ces huit start-up ont remporté la victoire globale du concours de talents, embauché les ingénieurs et les experts en intelligence artificielle du plus haut niveau dans le même secteur, trouvé le positionnement de leurs propres produits sur le marché et obtenu suffisamment Financement et valorisation élevés.
Les entreprises qui regroupent des modèles existants en tant qu'applications n'ont pas été prises en compte dans le processus de classement.
Du point de vue du nombre d'employés, les employés de ces entreprises en démarrage sont l'élite parmi les élites. La plupart des entreprises ont moins de 200 employés, et la plus petite n'a que 22 employés. On peut dire qu'avec la plus petite nombre d'employés, ils ont créé la productivité la plus élevée au monde.
À travers les statistiques des employés actuels, on peut constater que beaucoup d'entre eux ont travaillé pour de grandes entreprises telles que Google et Meta, et même certains employés qui sont passés d'OpenAI.
En revanche, Google, qui a toujours été guidé par AI First, a investi beaucoup d'argent dans la voie de l'intelligence artificielle, mais jusqu'à présent, Google n'a pas proposé de produit ou de service d'IA ouvert et disponible pour le consommateur.
La plupart des employés employés ont une formation dans des universités de renommée mondiale, parmi lesquelles l'Université de Stanford, l'Université de Californie, Berkeley et le Massachusetts Institute of Technology figurent parmi les trois premiers, et leurs formations sont également très internationales. à l'Université de Waterloo au Canada se classe quatrième, la KU Leuven School of Artificial Intelligence de Belgique a pris la huitième place.
Géographiquement, la vallée de Hayes devient un lieu fréquent pour les événements, les rencontres et les maisons de créateurs d'IA.
Et avec San Francisco ayant également la pire reprise de Covid de toutes les grandes zones urbaines américaines, on peut voir qu'un grand nombre de talents affluent dans la Bay Area, ou du moins trouvent de nouveaux emplois dans des sociétés d'intelligence artificielle.
Cependant, les informations publiques ne montrent pas quels employés d'une certaine zone géographique sont des travailleurs à distance. Les statistiques de la figure ci-dessous sont nettement inférieures aux valeurs réelles, mais elles peuvent également refléter la tendance.
Entreprises d'IA de nouvelle génération : de la recherche à l'application
Bien que les noms des huit entreprises en démarrage apparaissent fréquemment dans les grands médias, il existe également 11 entreprises qui se développent tranquillement, attirant un grand nombre de talents de grande qualité pour rejoindre l'équipe.
1. Pictor Labs, pathologie numérique (histopathologie basée sur l'IA), accélération de la recherche clinique sur les maladies
2. Endpoint Health, traitement précis assisté par l'IA des maladies liées au système immunitaire
3. Otter.ai, transcription audio pilotée par l'intelligence artificielle, similaire à l'assistant de conférence chatbot
4. Bria, contenu image et vidéo avec contrôle d'utilisation commerciale
5. WellSaid Labs, doublage de synthèse vocale
6. Subtle Medical, traitement d'images radiologiques piloté par l'intelligence artificielle
7. Copy.ai, rédaction marketing via chatbot
8. Lexion, une assistante contractuelle basée sur l'IA pour les ventes, les achats, les RH, le juridique, etc.
9. You, un moteur de recherche avec une interface chatbot
10. OctoML, mise au point et fonctionnement à grande échelle d'un modèle de langage basé sur le cloud computing
11. Défilé, vidéo, image et autres outils créatifs
Ces entreprises ont toutes une chose en commun : bien que la recherche sur l'IA soit au cœur, elles se concentrent sur la résolution de problèmes spécifiques à un domaine ou sur la personnalisation de cas d'utilisation spécifiques pour de vrais clients.
De nombreuses technologies développées par les huit startups orientent la direction future de la recherche sur l'intelligence artificielle, et ces 11 entreprises peuvent être les entreprises qui peuvent fournir aux utilisateurs une valeur réelle, le développement d'outils, l'interaction et d'autres services, et peuvent couvrir tout, des soins de santé à divertissement Tous les horizons.
Du point de vue de la formation, l'Université de Washington a grimpé au sommet et abrite également le Paul G. Allen Center for Computer Science and Engineering, suivi de l'Université de Stanford et de l'Université de Californie à Berkeley.
Lors d'une enquête sur les antécédents professionnels, l'Université de Washington est réapparue, ainsi qu'Amazon, Microsoft et l'Allen Institute for Artificial Intelligence (l'institut de recherche fondé par feu le cofondateur de Microsoft, Paul Allen).
Parmi les 11 sociétés d'IA, Wellsaid, You et Runway ont toutes leur siège à Seattle, où plusieurs grandes entreprises et institutions, telles que Microsoft, Amazon, Boeing, etc., convoitent également les talents de l'IA.
En 2021, un rapport de la Brookings Institution recensait les zones métropolitaines des premiers utilisateurs de l'intelligence artificielle, nommées "huit grands centres technologiques", dont New York, Boston, Seattle, Los Angeles, Washington, D.C., San Diego, Texas. Texas et Raleigh, Caroline du Nord.
Où est le futur ?
Le rythme de l'évolution technologique continue de s'accélérer. De l'invention de l'automobile aux avions en passant par les semi-conducteurs, les êtres humains ont constaté l'influence mondiale de l'innovation.
Au fil du temps, les technologies d'IA génératives réorganiseront la façon dont presque tout dans le monde fonctionne et se développe, qu'il s'agisse de l'agriculture, de l'éducation, du marketing d'entreprise, de la finance, etc.
Dans chaque grand changement, les talents sont toujours au cœur.
Alors que les craintes sont toujours exagérées que l'IA remplace tous les emplois par des robots, les startups d'IA générative ont plus que jamais besoin des compétences spécialisées nécessaires pour créer de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits, sans parler de la gestion de toutes les technologies associées, telles que la gestion d'un centre de données avec des milliers de GPU. , comprimant des milliers d'octets de données d'entraînement.
Le travail autour des modèles de langage ne fait que commencer, alors que les entreprises se précipitent pour former des modèles personnalisés basés sur la technologie et affiner ceux déjà utilisés en open source.
Pour cette raison, le nombre d'étoiles liées aux projets d'intelligence artificielle sur Github peut également montrer une certaine tendance technologique. Tout le monde peut contribuer et apprendre à développer des applications d'intelligence artificielle. Récemment, il a commencé à exploser, en particulier OpenAI dans Après la sortie de ChatGPT au public le 30 novembre 2022.
Au premier trimestre 2023, environ 1,7 milliard de dollars de valeur de transaction seront générés dans le domaine de l'intelligence artificielle, ce qui n'inclut pas l'investissement de 10 milliards de dollars dans Open AI annoncé par Microsoft en janvier.
Bien que l'on ne sache toujours pas comment l'industrie informatique du futur se développera, la révolution de l'IA pourrait être le boom technologique et la transformation à la croissance la plus rapide de l'histoire de l'humanité.
Matériel de référence:
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Le concours d'IA est terminé, 8 gagnants ont gagné et Seattle pourrait devenir le site d'éclosion de la prochaine génération de technologie d'IA
Source : "New Zhiyuan" (ID : AI_era), auteur : Xinzhiyuan, éditeur : LRS
Au cours de la dernière année environ, la technologie d'IA générative est devenue populaire dans le monde entier et de nombreux nouveaux outils sont apparus dans divers domaines tels que les images, les textes, les vidéos et la musique. Si vous ne parlez pas de ChatGPT au travail, vous aurez l'impression d'être sorti.
Dans le même temps, toutes les grandes entreprises technologiques ont également lancé une bataille pour les talents.Après tout, les modèles de langage à grande échelle, les infrastructures de cluster à grande échelle et les applications d'intelligence artificielle sont toujours des technologies haut de gamme qui sont entre les mains de quelques personnes de haut niveau. -fin talent.
Récemment, un journaliste de médias étrangers a fouillé en profondeur toutes les entreprises liées à l'intelligence artificielle dans le monde, les a triées en fonction de la qualité des produits, du nombre d'articles et d'autres indicateurs, a trouvé huit entreprises actuelles à la tête du développement de la technologie d'intelligence artificielle générative et a compté le public formation des employés Antécédents, entreprises précédentes, résidence et autres informations.
Dans le processus des statistiques, on constate que les meilleurs talents des grandes entreprises sont essentiellement débauchés par des start-up plus flexibles et innovantes, ce qui désavantage les grandes entreprises dans la bataille des talents dans la vague de la technologie de l'IA.
Huit leaders de l'IA générative
Sur la base des informations des employés publics, telles que l'éducation scolaire, les diplômes supérieurs, les entreprises pour lesquelles ils ont travaillé, les années de travail, les brevets, les publications, etc., huit entreprises avec R&D en IA comme noyau ont été sélectionnées parmi plus de 3 500 entreprises engagées dans l'artificiel génératif. entreprise de renseignement.
** 2. Character.AI **, vous pouvez discuter avec divers personnages IA générés
3. Anthropic, une entreprise axée sur la sécurité et la recherche en matière d'intelligence artificielle, construit principalement des chatbots pour l'environnement de travail
4. OpenAI, la société de développement de ChatGPT, a démontré la capacité des grands modèles de langage ; a également publié les modèles de la série DALL-E pour la génération d'images.
5. Hugging Face, construction de modèles pour effectuer des tâches spécifiques dans l'entreprise
6. Jasper, un modèle de création de contenu créatif au niveau du marketing et de la marque
7. Stability AI, open source Stable Diffusion, est également l'un des premiers modèles de génération d'images mis à la disposition du public
8. Midjourney, un laboratoire de recherche autofinancé, lance un outil de génération d'images qui fonctionne entièrement sur Discord
En termes de recrutement de talents, ces huit start-up ont remporté la victoire globale du concours de talents, embauché les ingénieurs et les experts en intelligence artificielle du plus haut niveau dans le même secteur, trouvé le positionnement de leurs propres produits sur le marché et obtenu suffisamment Financement et valorisation élevés.
Les entreprises qui regroupent des modèles existants en tant qu'applications n'ont pas été prises en compte dans le processus de classement.
Du point de vue du nombre d'employés, les employés de ces entreprises en démarrage sont l'élite parmi les élites. La plupart des entreprises ont moins de 200 employés, et la plus petite n'a que 22 employés. On peut dire qu'avec la plus petite nombre d'employés, ils ont créé la productivité la plus élevée au monde.
En revanche, Google, qui a toujours été guidé par AI First, a investi beaucoup d'argent dans la voie de l'intelligence artificielle, mais jusqu'à présent, Google n'a pas proposé de produit ou de service d'IA ouvert et disponible pour le consommateur.
Et avec San Francisco ayant également la pire reprise de Covid de toutes les grandes zones urbaines américaines, on peut voir qu'un grand nombre de talents affluent dans la Bay Area, ou du moins trouvent de nouveaux emplois dans des sociétés d'intelligence artificielle.
Cependant, les informations publiques ne montrent pas quels employés d'une certaine zone géographique sont des travailleurs à distance. Les statistiques de la figure ci-dessous sont nettement inférieures aux valeurs réelles, mais elles peuvent également refléter la tendance.
Entreprises d'IA de nouvelle génération : de la recherche à l'application
Bien que les noms des huit entreprises en démarrage apparaissent fréquemment dans les grands médias, il existe également 11 entreprises qui se développent tranquillement, attirant un grand nombre de talents de grande qualité pour rejoindre l'équipe.
2. Endpoint Health, traitement précis assisté par l'IA des maladies liées au système immunitaire
3. Otter.ai, transcription audio pilotée par l'intelligence artificielle, similaire à l'assistant de conférence chatbot
4. Bria, contenu image et vidéo avec contrôle d'utilisation commerciale
5. WellSaid Labs, doublage de synthèse vocale
6. Subtle Medical, traitement d'images radiologiques piloté par l'intelligence artificielle
7. Copy.ai, rédaction marketing via chatbot
8. Lexion, une assistante contractuelle basée sur l'IA pour les ventes, les achats, les RH, le juridique, etc.
9. You, un moteur de recherche avec une interface chatbot
10. OctoML, mise au point et fonctionnement à grande échelle d'un modèle de langage basé sur le cloud computing
11. Défilé, vidéo, image et autres outils créatifs
Ces entreprises ont toutes une chose en commun : bien que la recherche sur l'IA soit au cœur, elles se concentrent sur la résolution de problèmes spécifiques à un domaine ou sur la personnalisation de cas d'utilisation spécifiques pour de vrais clients.
De nombreuses technologies développées par les huit startups orientent la direction future de la recherche sur l'intelligence artificielle, et ces 11 entreprises peuvent être les entreprises qui peuvent fournir aux utilisateurs une valeur réelle, le développement d'outils, l'interaction et d'autres services, et peuvent couvrir tout, des soins de santé à divertissement Tous les horizons.
Où est le futur ?
Le rythme de l'évolution technologique continue de s'accélérer. De l'invention de l'automobile aux avions en passant par les semi-conducteurs, les êtres humains ont constaté l'influence mondiale de l'innovation.
Au fil du temps, les technologies d'IA génératives réorganiseront la façon dont presque tout dans le monde fonctionne et se développe, qu'il s'agisse de l'agriculture, de l'éducation, du marketing d'entreprise, de la finance, etc.
Dans chaque grand changement, les talents sont toujours au cœur.
Alors que les craintes sont toujours exagérées que l'IA remplace tous les emplois par des robots, les startups d'IA générative ont plus que jamais besoin des compétences spécialisées nécessaires pour créer de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits, sans parler de la gestion de toutes les technologies associées, telles que la gestion d'un centre de données avec des milliers de GPU. , comprimant des milliers d'octets de données d'entraînement.
Le travail autour des modèles de langage ne fait que commencer, alors que les entreprises se précipitent pour former des modèles personnalisés basés sur la technologie et affiner ceux déjà utilisés en open source.
Pour cette raison, le nombre d'étoiles liées aux projets d'intelligence artificielle sur Github peut également montrer une certaine tendance technologique. Tout le monde peut contribuer et apprendre à développer des applications d'intelligence artificielle. Récemment, il a commencé à exploser, en particulier OpenAI dans Après la sortie de ChatGPT au public le 30 novembre 2022.
Bien que l'on ne sache toujours pas comment l'industrie informatique du futur se développera, la révolution de l'IA pourrait être le boom technologique et la transformation à la croissance la plus rapide de l'histoire de l'humanité.
Matériel de référence: