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Greg Jensen, co-directeur des investissements (CIO) de Bridgewater, le plus grand fonds spéculatif au monde, semble impressionné par le sens aigu des investissements de ChatGPT.
Il a déclaré dans la dernière interview que ChatGPT avait réussi le test d'assistant d'investissement de son entreprise et que la puissance du chatbot d'intelligence artificielle (IA) était comme si des "millions" d'employés juniors travaillaient en même temps.
En fait, bien avant que ChatGPT ne devienne populaire, Jensen considérait l'intelligence artificielle comme un intérêt majeur pour Bridgewater. Il a également déclaré précédemment que le fonds spéculatif expérimente actuellement l'application de l'intelligence artificielle d'apprentissage automatique à ses stratégies de trading.
Dans ses dernières remarques, Jensen a déclaré que les bots tels que ChatGPT ont bien performé dans les tests internes de Bridgewater sur les partenaires d'investissement. ChatGPT 3.5 est la version la plus célèbre du grand modèle linguistique d'intelligence artificielle, son score est équivalent au niveau de l'assistant de première année de l'entreprise et il se situe dans le 80e centile de tous les candidats.
Bien que le chatbot ne soit pas parfait, ses bonnes performances reflètent beaucoup d'intelligence, et les capacités de ChatGPT sont l'équivalent d'avoir une équipe d'investissement, a-t-il déclaré.
"Parce que tout d'un coup, techniquement, vous avez des millions de personnes à la fois. Si vous avez la capacité de contrôler leurs hallucinations et leurs erreurs grâce à un arrière-plan statistique rigoureux, vous pouvez faire beaucoup de choses très rapidement. C'est ce que nous avons fait dans le laboratoire et a prouvé que le processus fonctionne », a-t-il déclaré.
Jensen a ajouté que le principal problème entourant ChatGPT était sa propension à fournir des informations inexactes, qualifiant certaines des réponses du bot d'"illusions".
Jensen a également déclaré que les robots IA ne remplaceraient probablement pas complètement les travailleurs humains de si tôt, bien que Bridgewater travaille sur un fonds géré principalement avec la "technologie d'apprentissage automatique". La société tente de combiner ChatGPT avec d'autres modèles statistiques et d'intelligence artificielle pour améliorer ses capacités prédictives, a-t-il déclaré.
"Dans un avenir prévisible, vous avez toujours besoin de quelqu'un à vos côtés pour faire ces choses", a-t-il déclaré. "Il s'agit davantage d'être un généraliste flexible qui peut tirer parti de tous les outils nécessaires pour y arriver."
Wall Street lorgne sur ChatGPT pour son rôle de conseiller en investissement potentiel, bien que la plupart des experts s'accordent à dire qu'il reste encore du travail à faire sur le modèle linguistique avant de pouvoir fournir des conseils d'investissement vraiment solides.
Le directeur des investissements de Morningstar Investment Management a précédemment déclaré qu'actuellement, les robots ne peuvent générer que des réponses de "premier ordre" et ne peuvent pas appliquer les connaissances à des situations spécifiques.
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Est-il acceptable d'investir dans ChatGPT ? Bridgewater CIO : équivalent à "des millions d'assistants" travaillant simultanément
**Source : **Association financière
Édité par Huang Junzhi
Greg Jensen, co-directeur des investissements (CIO) de Bridgewater, le plus grand fonds spéculatif au monde, semble impressionné par le sens aigu des investissements de ChatGPT.
Il a déclaré dans la dernière interview que ChatGPT avait réussi le test d'assistant d'investissement de son entreprise et que la puissance du chatbot d'intelligence artificielle (IA) était comme si des "millions" d'employés juniors travaillaient en même temps.
En fait, bien avant que ChatGPT ne devienne populaire, Jensen considérait l'intelligence artificielle comme un intérêt majeur pour Bridgewater. Il a également déclaré précédemment que le fonds spéculatif expérimente actuellement l'application de l'intelligence artificielle d'apprentissage automatique à ses stratégies de trading.
Dans ses dernières remarques, Jensen a déclaré que les bots tels que ChatGPT ont bien performé dans les tests internes de Bridgewater sur les partenaires d'investissement. ChatGPT 3.5 est la version la plus célèbre du grand modèle linguistique d'intelligence artificielle, son score est équivalent au niveau de l'assistant de première année de l'entreprise et il se situe dans le 80e centile de tous les candidats.
Bien que le chatbot ne soit pas parfait, ses bonnes performances reflètent beaucoup d'intelligence, et les capacités de ChatGPT sont l'équivalent d'avoir une équipe d'investissement, a-t-il déclaré.
"Parce que tout d'un coup, techniquement, vous avez des millions de personnes à la fois. Si vous avez la capacité de contrôler leurs hallucinations et leurs erreurs grâce à un arrière-plan statistique rigoureux, vous pouvez faire beaucoup de choses très rapidement. C'est ce que nous avons fait dans le laboratoire et a prouvé que le processus fonctionne », a-t-il déclaré.
Jensen a ajouté que le principal problème entourant ChatGPT était sa propension à fournir des informations inexactes, qualifiant certaines des réponses du bot d'"illusions".
Jensen a également déclaré que les robots IA ne remplaceraient probablement pas complètement les travailleurs humains de si tôt, bien que Bridgewater travaille sur un fonds géré principalement avec la "technologie d'apprentissage automatique". La société tente de combiner ChatGPT avec d'autres modèles statistiques et d'intelligence artificielle pour améliorer ses capacités prédictives, a-t-il déclaré.
"Dans un avenir prévisible, vous avez toujours besoin de quelqu'un à vos côtés pour faire ces choses", a-t-il déclaré. "Il s'agit davantage d'être un généraliste flexible qui peut tirer parti de tous les outils nécessaires pour y arriver."
Wall Street lorgne sur ChatGPT pour son rôle de conseiller en investissement potentiel, bien que la plupart des experts s'accordent à dire qu'il reste encore du travail à faire sur le modèle linguistique avant de pouvoir fournir des conseils d'investissement vraiment solides.
Le directeur des investissements de Morningstar Investment Management a précédemment déclaré qu'actuellement, les robots ne peuvent générer que des réponses de "premier ordre" et ne peuvent pas appliquer les connaissances à des situations spécifiques.