Le Liepin Big Data Research Institute a publié le " AIGC Employment Trend Big Data Report 2023. Le salaire annuel moyen de recrutement a atteint 400 000 et la demande de médecins a augmenté de plus de 100 % d'une année sur l'autre.
Inutile de dire que tout le monde sait à quel point ChatGPT a été populaire au cours des six derniers mois.
Avec l'explosion mondiale de ChatGPT, AIGC a également rompu avec succès le cercle du domaine de la science et de la technologie, et est devenu un sujet national dans tous les cercles.
La subversion de la création graphique et vidéo par AIGC a eu un impact profond sur les industries connexes, et diverses prédictions émergent les unes après les autres.
Dans la discussion des différentes opinions, l'informatique/l'IA et d'autres disciplines connexes sont également devenues des points chauds pour les volontaires des examens d'entrée à l'université.
Tout récemment, Liepin Big Data Research Institute a publié le dernier "AIGC Employment Trend Big Data Report 2023".
Le rapport procède à une analyse complète des opportunités d'emploi, du statut salarial, de la réserve de talents et de la livraison dans le domaine AIGC, et combine des entretiens avec des experts pertinents pour révéler les compétences et qualités nécessaires pour entrer dans le domaine AIGC.
1. Analyse de la demande de talents AIGC
1 La demande de talents AIGC au premier trimestre 2023 est 5,6 fois supérieure à celle de la même période il y a trois ans, tandis que l'IA est inférieure à 2 fois
Le Liepin Big Data Research Institute prend comme base le nombre de nouveaux emplois dans l'AIGC et l'IA au premier trimestre 2020 et divise le nombre de nouveaux emplois dans les deux domaines de chaque trimestre de ce trimestre au premier trimestre 2023 par leurs bases respectives, afin de les observer La tendance croissante de la demande de talents.
La comparaison a révélé qu'entre le premier trimestre 2020 et le premier trimestre 2021, la croissance de l'emploi de l'AIGC et de l'IA est comparable.
Depuis lors, AIGC a continué de croître globalement et le nombre de nouveaux emplois au premier trimestre 2023 est 5,63 fois supérieur à celui du premier trimestre 2020.
En revanche, le taux de croissance du nombre de nouveaux emplois en IA est relativement lent, soit 1,95 fois celui du premier trimestre 2020.
**2 Au cours de l'année écoulée, les nouveaux emplois d'AIGC ont augmenté de plus de 43 % d'une année sur l'autre, et le salaire annuel moyen de recrutement a dépassé 400 000 **
Au cours de l'année écoulée (juin 2022-mai 2023), la nouvelle croissance de l'emploi d'AIGC a été plus importante, une augmentation de 43,66 % par rapport à l'année précédente (juin 2021-mai 2022).
Au cours de l'année écoulée, le salaire annuel moyen du nouveau recrutement d'AIGC était de 401 200, soit 80 900 de plus que le salaire annuel moyen du recrutement d'IA au cours de la même période (320 300).
3 AIGC Analyse des opportunités d'emploi
**1) Près de 50 % des postes AIGC sont répartis dans l'industrie de l'Internet, avec un salaire annuel moyen de 430 000 **
Les trois industries avec le plus d'emplois dans l'AIGC au cours de l'année écoulée sont l'informatique/Internet/les jeux, l'automobile, l'électronique/les communications/les semi-conducteurs, représentant 49,13 %, 17,59 % et 6,63 % ; les salaires annuels moyens correspondants sont de 432 300 et 346 500, 428 300.
2) Les postes de l'AIGC dans le secteur des technologies de la recherche scientifique/des services aux entreprises connaissent la croissance la plus rapide d'une année sur l'autre, avec un taux de croissance de plus de 200 %
À en juger par les trois industries ayant enregistré la croissance annuelle la plus rapide des nouveaux emplois AIGC au cours de l'année écoulée, la croissance de l'emploi AIGC dans le secteur de la technologie de la recherche scientifique/des services aux entreprises se classe au premier rang, représentant 211,86 %.
Le fondement de la technologie de la recherche scientifique/du service commercial réside dans la qualité de la R&D et du service, et l'AIGC fournit une voie plus efficace et plus pratique pour cela.
Les secteurs de l'énergie/des produits chimiques/de la protection de l'environnement, de l'informatique/de l'Internet/des jeux se sont classés deuxième et troisième dans la croissance annuelle des positions AIGC, 120,99 % et 61,88 %.
Le salaire annuel moyen des postes AIGC dans ces trois industries est relativement élevé, soit 503 500, 337 600 et 432 300 respectivement.
3) Les ingénieurs en algorithmes dans le domaine AIGC sont les plus demandés, avec un salaire annuel moyen de 450 000
À en juger par la répartition TOP10 des fonctions de recrutement à chaud à trois niveaux de l'AIGC au cours de l'année écoulée, les trois premiers sont les ingénieurs en algorithmes, le traitement du langage naturel (TAL) et les chefs de produit, représentant 14,67 %, 7,37 % et 5,40 %.
Parmi les fonctions TOP10, le salaire annuel moyen le plus élevé est l'algorithme d'image, qui est de 556 200 ; le salaire annuel moyen de l'apprentissage profond, du traitement du langage naturel (NLP), de la vision artificielle et de l'apprentissage automatique est supérieur à 500 000 ; l'ingénieur algorithmique se classe sixième, 450 500.
Les salaires de recrutement de ces dix fonctions sont généralement plus élevés, surtout les fonctions techniques ont plus d'avantages, ce qui est étroitement lié au fait que l'AIGC est sous le feu des projecteurs, le seuil d'entrée est élevé et les talents se font rares.
4) Pékin et Shanghai ont le plus d'emplois AIGC, et Pékin AIGC se classe au premier rang avec un salaire annuel moyen de plus de 470 000
Parmi les 10 premières villes dans les nouveaux emplois publiés par l'AIGC au cours de l'année écoulée, Pékin et Shanghai ont le plus d'emplois, se classant premier et deuxième, représentant 22,21 % et 20,37 %.
Shenzhen et Hangzhou se sont classées troisième et quatrième, représentant 11,75 % et 10,15 %. Guangzhou et Suzhou se classent cinquième et sixième avec respectivement 3,90 % et 3,84 %.
En termes de salaire annuel moyen de recrutement dans ces villes du TOP 10, Pékin, Shenzhen, Nanjing et Shanghai se classent dans le top quatre, avec respectivement 471 900, 463 500, 430 600 et 427 400.
Hangzhou et Guangzhou se sont classées cinquième et sixième avec des salaires annuels moyens de 394 400 et 375 000 respectivement.
Li Zhifei, fondateur et PDG de Momenwenwen et ancien scientifique du siège de Google, a déclaré que les attributs de l'outil AIGC ont restructuré le flux de travail du contenu de création de connaissances et apporté de nouvelles possibilités et de nouveaux modèles commerciaux à l'industrie de l'IA. augmentation du marché pour la production à grande échelle.
** Deuxièmement, analyse du seuil de recrutement AIGC **
**1 Les postes nécessitant 3 à 5 ans d'expérience représentaient plus de 36 %, et la demande de talents ayant 5 à 10 ans d'expérience dépassait 70 % d'une année sur l'autre **
À en juger par la répartition des exigences en matière d'expérience professionnelle pour les postes nouvellement créés par l'AIGC au cours de l'année écoulée, les postes avec 3 à 5 ans d'expérience professionnelle sont les plus nombreux, représentant 36,23 % ; suivis par 5 à 10 ans d'expérience professionnelle, représentant 23,29 % %.
L'AIGC a la demande de talents ayant 5 à 10 ans d'expérience qui connaît la croissance la plus rapide, avec une augmentation annuelle de 70,75 % au cours de l'année écoulée ; le taux de croissance des talents AIGC ayant 3 à 5 ans d'expérience se classe au deuxième rang, avec une augmentation d'une année sur l'autre de 57,61 %.
On constate que les recruteurs de l'AIGC privilégient les praticiens ayant une certaine expérience professionnelle.
2 L'AIGC est plus avide de talents hautement qualifiés et la demande de talents doctorants a augmenté de plus de 100 % d'une année sur l'autre
Au cours de la dernière année, les postes nouvellement créés par l'AIGC et l'IA ont représenté 70,80 % et 70,43 % de la demande de talents de premier cycle.
En termes de demande d'enseignement supérieur, l'AIGC est nettement supérieure à celle de l'AI : la demande de master et de doctorat de la première représente 21,56 % du total, celle de la seconde 14,24 %.
L'AIGC est plus avide de talents doctorants, et sa demande a augmenté le plus rapidement parmi toutes les qualifications académiques, avec une augmentation d'une année sur l'autre de 108,11% l'année dernière.
3 Analyse des Talents Intéressés par les Entreprises AIGC
1) La fonction préférée des entreprises AIGC : Ingénieur Algorithmes
Parmi le top 10 des distributions fonctionnelles à trois niveaux des talents activement communiquées par les entreprises liées à l'AIGC au cours de l'année écoulée, les ingénieurs en algorithmes ont pris la tête avec 10,83 %.
Les chefs de produit se sont classés deuxièmes, représentant 3,37 % ; les ingénieurs en traitement du langage naturel (TAL) et en réseaux intelligents se sont classés troisième et quatrième, représentant 2,38 % et 2,16 %.
On peut voir que les ingénieurs en algorithmes sont les plus favorisés par les sociétés AIGC.
2) Les entreprises de l'AIGC sont les plus intéressées par les talents des grandes entreprises technologiques, et parmi le nombre de personnes touchées, celles issues de Huawei sont en tête de liste
À en juger par la répartition des TOP5 des sociétés sources de talents avec lesquelles les sociétés AIGC ont activement communiqué au cours de l'année écoulée, Huawei se classe au premier rang.
Baidu, Tencent, ByteDance et Meituan sont classés de la deuxième à la cinquième place.
4 La technologie dure et les compétences générales nécessaires pour entrer AIGC
Selon Li Zhifei, les compétences techniques requises pour entrer à l'AIGC comprennent :
Familier avec les principes et algorithmes de base de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond;
Comprendre les concepts et techniques de base du traitement du langage naturel, y compris l'analyse de texte, la génération de texte, etc. ;
Avoir de bonnes capacités de traitement et d'analyse de données, y compris le nettoyage des données, l'ingénierie des fonctionnalités, etc. ;
Avoir de bonnes compétences en programmation, une maîtrise de Python, Java, C++ et d'autres langages de programmation, et de bonnes compétences en génie logiciel, y compris le contrôle de version, la spécification de code, les tests et le débogage, etc. ;
Pensée innovante capable d'explorer constamment de nouvelles technologies et applications;
et compétences en résolution de problèmes, en communication et en travail d'équipe.
3. Analyse de la réserve de talents AIGC
1 Au cours de l'année écoulée, le nombre de talents de moins de 25 ans dans le domaine AIGC a le plus augmenté d'une année sur l'autre, dépassant 60 %
Au cours de l'année écoulée, le talent global d'AIGC a augmenté de 19,53 % d'une année sur l'autre.
En termes de tranches d'âge, la proportion de talents de moins de 30 ans est passée de 31,64% à 35,61%, et le nombre a augmenté de 31,70% par rapport à l'année précédente.
Parmi eux, le nombre de talents de moins de 25 ans a augmenté de 61,90 % sur un an, soit la plus forte augmentation parmi toutes les tranches d'âge ; le nombre de talents âgés de 25 à 30 ans a augmenté de 27,62 % par rapport à l'année précédente. On constate une nette augmentation du nombre de jeunes parmi les talents de l'AIGC.
Néanmoins, les talents âgés de 30 à 35 ans restent majoritaires avec 35,77 %.
2 Le parcours académique des talents de l'AIGC est meilleur que celui de l'IA, le master et le doctorat représentant près de 45%
Dans la répartition éducative des talents AIGC au cours de l'année écoulée, les étudiants de premier cycle représentaient le plus, représentant 48,49%. La maîtrise et le doctorat représentaient respectivement 42,20 % et 2,79 %, totalisant 44,99 %.
Parmi les talents de l'IA, la proportion d'étudiants de premier cycle est de 54,09 %, et la proportion de masters et de doctorats est de 23,90 % (22,32 % pour les masters et 1,58 % pour les docteurs), bien inférieure à l'AIGC.
3 L'AIGC Pékin-Shanghai compte le plus de talents, avec un total de près de 50 %
Parmi les 10 meilleures villes de talents AIGC au cours de l'année écoulée, Pékin et Shanghai se sont classées parmi les deux premières, représentant 26,01 %, 23,34 % et un total de 49,35 %.
Shenzhen s'est classée troisième, représentant 11,90 %. Hangzhou et Guangzhou se sont classées quatrième et cinquième avec respectivement 5,78 % et 5,27 %.
Hangzhou est une ville Internet importante, et c'est aussi le siège de plusieurs grandes entreprises Internet. En même temps, il existe de nombreuses entreprises liées à l'IA, de sorte que l'AIGC dispose d'un vivier de talents relativement important.
4 talents AIGC avec une formation supérieure et des praticiens seniors ont des salaires plus élevés
1) Le salaire annuel moyen des talents AIGC dépasse 400 000 yuans et le salaire annuel moyen des médecins dépasse 750 000 yuans
Au cours de l'année écoulée, le salaire annuel moyen des talents AIGC était de 401 200 yuans, soit 121 900 yuans de plus que celui d'AI (279 300 yuans).
Le salaire des talents de l'AIGC est directement proportionnel au niveau de leur formation. Le salaire annuel moyen des diplômes de premier cycle, de premier cycle, de maîtrise et de doctorat augmente progressivement pour atteindre respectivement 251 100, 358 200, 443 300 et 758 600.
2) Après 15 ans d'expérience, les talents AIGC ont inauguré une grande explosion de salaire, avec un salaire annuel moyen de plus de 670 000
Les salaires et l'expérience de travail des talents AIGC sont à la hausse. Le salaire annuel moyen des talents AIGC de moins de 5 ans est inférieur à 260 000.
Le salaire annuel moyen des talents AIGC avec 10-15 ans d'expérience est proche de 500 000, soit 490 300.
Le salaire annuel moyen des talents AIGC de plus de 15 ans atteint 674 100. De ce point de vue, l'expérience est une richesse.
5 analyses AIGC des sources de talents
1) La proportion de talents issus de l'industrie de l'Internet se classe au premier rang, et la proportion de talents issus des grandes entreprises de l'Internet est plus élevée
À en juger par le TOP10 des industries secondaires dans lesquelles les talents AIGC ont travaillé pour la dernière fois l'année dernière, l'industrie Internet a le plus de talents, représentant 12,67 % ; les logiciels informatiques et la fabrication de véhicules se classent deuxième et troisième, représentant 9,78 %, 9,47 %.
Les 5 premières entreprises où les talents d'AIGC ont travaillé en dernier sont ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu et Tencent.Quatre des 5 meilleures entreprises de talents qui communiquent activement avec les entreprises d'AIGC se chevauchent, ce qui confirme encore l'emploi d'entreprises de haute technologie. plus facile d'entrer dans le champ AIGC.
2) La plupart des gens travaillaient comme chefs de produit et ingénieurs en algorithmes dans leur dernier emploi
À en juger par la répartition fonctionnelle à trois niveaux du TOP10 des emplois précédents des talents AIGC au cours de l'année écoulée, les chefs de produit et les ingénieurs en algorithmes se classent dans les deux premiers, représentant 6,91 % et 5,35 %. Les autres fonctions représentaient moins de 5 %.
À cet égard, Li Zhifei a déclaré que la demande de talents de l'AIGC se diversifiait de plus en plus. En plus des talents traditionnels en informatique et en science des données, l'AIGC a également besoin de professionnels ayant des connaissances et de l'expérience dans l'optimisation des modèles d'IA, le traitement du langage naturel et les systèmes d'exploitation de robots.
4. Analyse du comportement de recherche d'emploi des talents AIGC
1 Au cours de l'année écoulée, le nombre de talents livrés à l'AIGC a augmenté de plus de 270 % d'une année sur l'autre, soit 13 fois le taux de croissance du nombre de personnes qui ont livré l'IA
En raison du réchauffement climatique de l'AIGC, le nombre de talents dans ce domaine a explosé et le taux de croissance du nombre de livreurs dépasse de loin celui de l'IA.
Le big data de Liepin montre qu'au cours de l'année écoulée, le nombre de talents livrés à l'AIGC a augmenté de 274,73 % d'une année sur l'autre, et son taux de croissance est de 13 fois le taux de croissance du nombre d'IA livrés au cours de la même période (21.09 %).
2 Le nombre de chefs de produit et de traitement automatique du langage naturel dans le domaine de l'AIGC est le plus important, représentant près de 20 % du total
À en juger par la répartition des fonctions à trois niveaux du TOP10 que l'AIGC a reçues le plus de livreurs au cours de l'année écoulée, les trois principales fonctions sont le traitement du langage naturel (TAL), les chefs de produit et les ingénieurs en algorithmes, représentant 9,35 %, 9,30 % et 8,15%. .
Il convient de noter que les opérations de contenu et les opérations de nouveaux médias figurent également dans le top 10.
Du point de vue de l'influence dominante, l'AIGC est plus utile au contenu et aux nouveaux médias, de sorte que les postes connexes sont plus attrayants pour les demandeurs d'emploi.
Par exemple, la rédaction de Xinzhiyuan recrute.
3. Entreprises soumises par AIGC talents : les entreprises de l'Internet et de l'intelligence artificielle représentent la majeure partie du pays
Parmi les 10 premières entreprises qui ont affiché des emplois AIGC au cours de l'année écoulée, les géants de l'Internet occupent quatre sièges, parmi lesquels Baidu, Ali, ByteDance et Tencent se classent respectivement deuxième, cinquième, sixième et huitième.
Parmi eux, la société de matériel informatique Honghe Technology s'est classée première ; la société d'IA Shangtang Technology, Lingxin Intelligent et l'organisation d'IA Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Digital Economy Research Institute (Futian) se sont classées troisième, septième et dixième Les sociétés Internet Kunlun Wanwei au quatrième rang.
La société de fabrication Sany Group est arrivée neuvième. On constate que le nombre de demandeurs d'emploi postulant à l'AIGC est concentré dans les entreprises de l'Internet et de l'intelligence artificielle.
Face à la puissante puissance technique de l'AIGC, de nombreux professionnels sont profondément inquiets quant à la manière de conserver leur "emploi".
Li Zhifei a souligné qu'il y a deux types de professions que l'AIGC est susceptible de remplacer. L'une est celle des professions qui peuvent effectuer un travail en boucle fermée sur un ordinateur et qui comportent un grand nombre de tâches répétitives, telles que l'art/design de base ; la d'autres sont des professions faciles à standardiser, telles que le service client et la rédaction marketing utilisant des techniques de discours fixes.
Les personnes les moins susceptibles d'être remplacées sont celles qui nécessitent une interaction en face à face et s'appuient sur des compétences physiques, telles que les artisans tels que les plâtriers, les électriciens et les mécaniciens, et les travailleurs des services tels que les coiffeurs, les cuisiniers, les médecins et les infirmières.
Li Zhifei a suggéré que les personnes sur le lieu de travail devraient cultiver consciemment des compétences qui ne peuvent être remplacées par l'AIGC, telles que la pensée innovante, la capacité à résoudre des problèmes complexes et les compétences interpersonnelles.
ChatGPT est en feu, mais ce qui est enseigné à l'école n'a pas grand-chose à voir avec cela
** Par coïncidence, il y a quelque temps, une question de recherche brûlante sur Zhihu reflétait également la poursuite de l'amélioration des exigences de formation dans le domaine AIGC - quelle est la popularité des grands modèles et les étudiants en IA ne peuvent pas trouver d'emploi ? **
A ce propos, une amie proche m'en a expliqué la raison : j'ai appris à tisser à la main, mais maintenant le métier Jenny est populaire...
La technologie de base de ChatGPT "Transformer" a été publiée en 2017, et les étudiants de premier cycle en intelligence artificielle qui ont obtenu leur diplôme cette année sont les étudiants qui sont entrés en 2019.
Le programme des majors en intelligence artificielle dans les collèges et universités nationaux est très similaire à celui des majors en informatique.
Au cours de la première année, presque tous les étudiants en intelligence artificielle apprendront les langages de programmation de base. En deuxième année, ils commenceront à apprendre la conception Web, le front-end, la structure de données et d'autres cours.
Ce n'est qu'en première année que j'ai commencé à apprendre des cours tels que le réseau de neurones, l'apprentissage en profondeur, la parole intelligente, la reconnaissance d'images, etc. qui ont la "marque" des majors de l'intelligence artificielle.
Il y a une forte probabilité que le contenu lié à "Transformer" n'ait pas du tout la possibilité d'apprendre.
Par conséquent, le plus gros problème affectant l'emploi des étudiants de premier cycle se spécialisant en IA est qu'il existe un sérieux décalage entre le contenu de l'école et la capacité réelle requise par l'industrie.
De plus, cette déconnexion se reflète également dans le fait que les entreprises d'intelligence artificielle ne peuvent pas non plus recruter des employés utiles.
L'hystérésis de l'éducation s'est amplifiée, entraînant un sérieux découplage industrie-université.
De nombreux emplois nécessitent désormais des talents maîtrisant la programmation, les structures de données et les algorithmes, la théorie des probabilités de l'algèbre linéaire à haute altitude, les principes de compilation, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, etc. Les exigences de qualité globales sont extrêmement élevées.
D'autre part, le développement explosif de l'industrie de l'intelligence artificielle cette année a été provoqué par un groupe de talents techniques haut de gamme.
Au stade actuel de développement de l'industrie elle-même, il y a une pénurie urgente de talents techniques haut de gamme.
La réserve de connaissances et l'expérience pratique des étudiants de premier cycle sont difficiles à satisfaire aux exigences de l'industrie en matière de talents.
Le développement technologique de l'industrie est rapide et le contenu que les étudiants de premier cycle étudient la plupart du temps peut être inutile avant qu'ils ne le comprennent.
De plus, l'intelligence artificielle est différente d'Internet : le modèle du gagnant-gagnant requiert une technologie et des talents supérieurs, mais ne nécessite pas beaucoup de travail dans les postes de base.
Cela a conduit à la position embarrassante des diplômés de premier cycle qui n'ont pas d'avantage dans les qualifications académiques.
Comment devenir un ingénieur qualifié en IA ?
On Zhihu, responsable des ressources humaines d'une société cotée sur Internet, Sister Huohuo, a donné quelques conseils à ceux qui souhaitent entrer dans l'industrie de l'intelligence artificielle.
L'éditeur pense que c'est très pertinent, et la paraphrase est la suivante :
De ce point de vue, que vous soyez étudiant ou étudiant se préparant à entrer dans l'industrie de l'intelligence artificielle, vous devez toujours étudier pour un étudiant diplômé.
Les références:
Voir l'original
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Le salaire annuel le plus élevé est de près de 560 000 ! Publication du dernier rapport AIGC sur les tendances de l'emploi en 2023
Source : Xinzhiyuan
Inutile de dire que tout le monde sait à quel point ChatGPT a été populaire au cours des six derniers mois.
Avec l'explosion mondiale de ChatGPT, AIGC a également rompu avec succès le cercle du domaine de la science et de la technologie, et est devenu un sujet national dans tous les cercles.
La subversion de la création graphique et vidéo par AIGC a eu un impact profond sur les industries connexes, et diverses prédictions émergent les unes après les autres.
Dans la discussion des différentes opinions, l'informatique/l'IA et d'autres disciplines connexes sont également devenues des points chauds pour les volontaires des examens d'entrée à l'université.
Le rapport procède à une analyse complète des opportunités d'emploi, du statut salarial, de la réserve de talents et de la livraison dans le domaine AIGC, et combine des entretiens avec des experts pertinents pour révéler les compétences et qualités nécessaires pour entrer dans le domaine AIGC.
1. Analyse de la demande de talents AIGC
1 La demande de talents AIGC au premier trimestre 2023 est 5,6 fois supérieure à celle de la même période il y a trois ans, tandis que l'IA est inférieure à 2 fois
Le Liepin Big Data Research Institute prend comme base le nombre de nouveaux emplois dans l'AIGC et l'IA au premier trimestre 2020 et divise le nombre de nouveaux emplois dans les deux domaines de chaque trimestre de ce trimestre au premier trimestre 2023 par leurs bases respectives, afin de les observer La tendance croissante de la demande de talents.
La comparaison a révélé qu'entre le premier trimestre 2020 et le premier trimestre 2021, la croissance de l'emploi de l'AIGC et de l'IA est comparable.
Depuis lors, AIGC a continué de croître globalement et le nombre de nouveaux emplois au premier trimestre 2023 est 5,63 fois supérieur à celui du premier trimestre 2020.
En revanche, le taux de croissance du nombre de nouveaux emplois en IA est relativement lent, soit 1,95 fois celui du premier trimestre 2020.
Au cours de l'année écoulée (juin 2022-mai 2023), la nouvelle croissance de l'emploi d'AIGC a été plus importante, une augmentation de 43,66 % par rapport à l'année précédente (juin 2021-mai 2022).
Au cours de l'année écoulée, le salaire annuel moyen du nouveau recrutement d'AIGC était de 401 200, soit 80 900 de plus que le salaire annuel moyen du recrutement d'IA au cours de la même période (320 300).
**1) Près de 50 % des postes AIGC sont répartis dans l'industrie de l'Internet, avec un salaire annuel moyen de 430 000 **
Les trois industries avec le plus d'emplois dans l'AIGC au cours de l'année écoulée sont l'informatique/Internet/les jeux, l'automobile, l'électronique/les communications/les semi-conducteurs, représentant 49,13 %, 17,59 % et 6,63 % ; les salaires annuels moyens correspondants sont de 432 300 et 346 500, 428 300.
À en juger par les trois industries ayant enregistré la croissance annuelle la plus rapide des nouveaux emplois AIGC au cours de l'année écoulée, la croissance de l'emploi AIGC dans le secteur de la technologie de la recherche scientifique/des services aux entreprises se classe au premier rang, représentant 211,86 %.
Le fondement de la technologie de la recherche scientifique/du service commercial réside dans la qualité de la R&D et du service, et l'AIGC fournit une voie plus efficace et plus pratique pour cela.
Les secteurs de l'énergie/des produits chimiques/de la protection de l'environnement, de l'informatique/de l'Internet/des jeux se sont classés deuxième et troisième dans la croissance annuelle des positions AIGC, 120,99 % et 61,88 %.
Le salaire annuel moyen des postes AIGC dans ces trois industries est relativement élevé, soit 503 500, 337 600 et 432 300 respectivement.
À en juger par la répartition TOP10 des fonctions de recrutement à chaud à trois niveaux de l'AIGC au cours de l'année écoulée, les trois premiers sont les ingénieurs en algorithmes, le traitement du langage naturel (TAL) et les chefs de produit, représentant 14,67 %, 7,37 % et 5,40 %.
Parmi les fonctions TOP10, le salaire annuel moyen le plus élevé est l'algorithme d'image, qui est de 556 200 ; le salaire annuel moyen de l'apprentissage profond, du traitement du langage naturel (NLP), de la vision artificielle et de l'apprentissage automatique est supérieur à 500 000 ; l'ingénieur algorithmique se classe sixième, 450 500.
Les salaires de recrutement de ces dix fonctions sont généralement plus élevés, surtout les fonctions techniques ont plus d'avantages, ce qui est étroitement lié au fait que l'AIGC est sous le feu des projecteurs, le seuil d'entrée est élevé et les talents se font rares.
Parmi les 10 premières villes dans les nouveaux emplois publiés par l'AIGC au cours de l'année écoulée, Pékin et Shanghai ont le plus d'emplois, se classant premier et deuxième, représentant 22,21 % et 20,37 %.
Shenzhen et Hangzhou se sont classées troisième et quatrième, représentant 11,75 % et 10,15 %. Guangzhou et Suzhou se classent cinquième et sixième avec respectivement 3,90 % et 3,84 %.
En termes de salaire annuel moyen de recrutement dans ces villes du TOP 10, Pékin, Shenzhen, Nanjing et Shanghai se classent dans le top quatre, avec respectivement 471 900, 463 500, 430 600 et 427 400.
Hangzhou et Guangzhou se sont classées cinquième et sixième avec des salaires annuels moyens de 394 400 et 375 000 respectivement.
** Deuxièmement, analyse du seuil de recrutement AIGC **
**1 Les postes nécessitant 3 à 5 ans d'expérience représentaient plus de 36 %, et la demande de talents ayant 5 à 10 ans d'expérience dépassait 70 % d'une année sur l'autre **
À en juger par la répartition des exigences en matière d'expérience professionnelle pour les postes nouvellement créés par l'AIGC au cours de l'année écoulée, les postes avec 3 à 5 ans d'expérience professionnelle sont les plus nombreux, représentant 36,23 % ; suivis par 5 à 10 ans d'expérience professionnelle, représentant 23,29 % %.
L'AIGC a la demande de talents ayant 5 à 10 ans d'expérience qui connaît la croissance la plus rapide, avec une augmentation annuelle de 70,75 % au cours de l'année écoulée ; le taux de croissance des talents AIGC ayant 3 à 5 ans d'expérience se classe au deuxième rang, avec une augmentation d'une année sur l'autre de 57,61 %.
On constate que les recruteurs de l'AIGC privilégient les praticiens ayant une certaine expérience professionnelle.
Au cours de la dernière année, les postes nouvellement créés par l'AIGC et l'IA ont représenté 70,80 % et 70,43 % de la demande de talents de premier cycle.
En termes de demande d'enseignement supérieur, l'AIGC est nettement supérieure à celle de l'AI : la demande de master et de doctorat de la première représente 21,56 % du total, celle de la seconde 14,24 %.
L'AIGC est plus avide de talents doctorants, et sa demande a augmenté le plus rapidement parmi toutes les qualifications académiques, avec une augmentation d'une année sur l'autre de 108,11% l'année dernière.
1) La fonction préférée des entreprises AIGC : Ingénieur Algorithmes
Parmi le top 10 des distributions fonctionnelles à trois niveaux des talents activement communiquées par les entreprises liées à l'AIGC au cours de l'année écoulée, les ingénieurs en algorithmes ont pris la tête avec 10,83 %.
Les chefs de produit se sont classés deuxièmes, représentant 3,37 % ; les ingénieurs en traitement du langage naturel (TAL) et en réseaux intelligents se sont classés troisième et quatrième, représentant 2,38 % et 2,16 %.
On peut voir que les ingénieurs en algorithmes sont les plus favorisés par les sociétés AIGC.
2) Les entreprises de l'AIGC sont les plus intéressées par les talents des grandes entreprises technologiques, et parmi le nombre de personnes touchées, celles issues de Huawei sont en tête de liste
À en juger par la répartition des TOP5 des sociétés sources de talents avec lesquelles les sociétés AIGC ont activement communiqué au cours de l'année écoulée, Huawei se classe au premier rang.
Baidu, Tencent, ByteDance et Meituan sont classés de la deuxième à la cinquième place.
Selon Li Zhifei, les compétences techniques requises pour entrer à l'AIGC comprennent :
Familier avec les principes et algorithmes de base de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond;
Comprendre les concepts et techniques de base du traitement du langage naturel, y compris l'analyse de texte, la génération de texte, etc. ;
Avoir de bonnes capacités de traitement et d'analyse de données, y compris le nettoyage des données, l'ingénierie des fonctionnalités, etc. ;
Avoir de bonnes compétences en programmation, une maîtrise de Python, Java, C++ et d'autres langages de programmation, et de bonnes compétences en génie logiciel, y compris le contrôle de version, la spécification de code, les tests et le débogage, etc. ;
Pensée innovante capable d'explorer constamment de nouvelles technologies et applications;
et compétences en résolution de problèmes, en communication et en travail d'équipe.
3. Analyse de la réserve de talents AIGC
1 Au cours de l'année écoulée, le nombre de talents de moins de 25 ans dans le domaine AIGC a le plus augmenté d'une année sur l'autre, dépassant 60 %
Au cours de l'année écoulée, le talent global d'AIGC a augmenté de 19,53 % d'une année sur l'autre.
En termes de tranches d'âge, la proportion de talents de moins de 30 ans est passée de 31,64% à 35,61%, et le nombre a augmenté de 31,70% par rapport à l'année précédente.
Néanmoins, les talents âgés de 30 à 35 ans restent majoritaires avec 35,77 %.
Dans la répartition éducative des talents AIGC au cours de l'année écoulée, les étudiants de premier cycle représentaient le plus, représentant 48,49%. La maîtrise et le doctorat représentaient respectivement 42,20 % et 2,79 %, totalisant 44,99 %.
Parmi les talents de l'IA, la proportion d'étudiants de premier cycle est de 54,09 %, et la proportion de masters et de doctorats est de 23,90 % (22,32 % pour les masters et 1,58 % pour les docteurs), bien inférieure à l'AIGC.
Parmi les 10 meilleures villes de talents AIGC au cours de l'année écoulée, Pékin et Shanghai se sont classées parmi les deux premières, représentant 26,01 %, 23,34 % et un total de 49,35 %.
Shenzhen s'est classée troisième, représentant 11,90 %. Hangzhou et Guangzhou se sont classées quatrième et cinquième avec respectivement 5,78 % et 5,27 %.
Hangzhou est une ville Internet importante, et c'est aussi le siège de plusieurs grandes entreprises Internet. En même temps, il existe de nombreuses entreprises liées à l'IA, de sorte que l'AIGC dispose d'un vivier de talents relativement important.
1) Le salaire annuel moyen des talents AIGC dépasse 400 000 yuans et le salaire annuel moyen des médecins dépasse 750 000 yuans
Au cours de l'année écoulée, le salaire annuel moyen des talents AIGC était de 401 200 yuans, soit 121 900 yuans de plus que celui d'AI (279 300 yuans).
Le salaire des talents de l'AIGC est directement proportionnel au niveau de leur formation. Le salaire annuel moyen des diplômes de premier cycle, de premier cycle, de maîtrise et de doctorat augmente progressivement pour atteindre respectivement 251 100, 358 200, 443 300 et 758 600.
2) Après 15 ans d'expérience, les talents AIGC ont inauguré une grande explosion de salaire, avec un salaire annuel moyen de plus de 670 000
Les salaires et l'expérience de travail des talents AIGC sont à la hausse. Le salaire annuel moyen des talents AIGC de moins de 5 ans est inférieur à 260 000.
Le salaire annuel moyen des talents AIGC avec 10-15 ans d'expérience est proche de 500 000, soit 490 300.
Le salaire annuel moyen des talents AIGC de plus de 15 ans atteint 674 100. De ce point de vue, l'expérience est une richesse.
1) La proportion de talents issus de l'industrie de l'Internet se classe au premier rang, et la proportion de talents issus des grandes entreprises de l'Internet est plus élevée
À en juger par le TOP10 des industries secondaires dans lesquelles les talents AIGC ont travaillé pour la dernière fois l'année dernière, l'industrie Internet a le plus de talents, représentant 12,67 % ; les logiciels informatiques et la fabrication de véhicules se classent deuxième et troisième, représentant 9,78 %, 9,47 %.
Les 5 premières entreprises où les talents d'AIGC ont travaillé en dernier sont ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu et Tencent.Quatre des 5 meilleures entreprises de talents qui communiquent activement avec les entreprises d'AIGC se chevauchent, ce qui confirme encore l'emploi d'entreprises de haute technologie. plus facile d'entrer dans le champ AIGC.
À en juger par la répartition fonctionnelle à trois niveaux du TOP10 des emplois précédents des talents AIGC au cours de l'année écoulée, les chefs de produit et les ingénieurs en algorithmes se classent dans les deux premiers, représentant 6,91 % et 5,35 %. Les autres fonctions représentaient moins de 5 %.
4. Analyse du comportement de recherche d'emploi des talents AIGC
1 Au cours de l'année écoulée, le nombre de talents livrés à l'AIGC a augmenté de plus de 270 % d'une année sur l'autre, soit 13 fois le taux de croissance du nombre de personnes qui ont livré l'IA
En raison du réchauffement climatique de l'AIGC, le nombre de talents dans ce domaine a explosé et le taux de croissance du nombre de livreurs dépasse de loin celui de l'IA.
Le big data de Liepin montre qu'au cours de l'année écoulée, le nombre de talents livrés à l'AIGC a augmenté de 274,73 % d'une année sur l'autre, et son taux de croissance est de 13 fois le taux de croissance du nombre d'IA livrés au cours de la même période (21.09 %).
À en juger par la répartition des fonctions à trois niveaux du TOP10 que l'AIGC a reçues le plus de livreurs au cours de l'année écoulée, les trois principales fonctions sont le traitement du langage naturel (TAL), les chefs de produit et les ingénieurs en algorithmes, représentant 9,35 %, 9,30 % et 8,15%. .
Du point de vue de l'influence dominante, l'AIGC est plus utile au contenu et aux nouveaux médias, de sorte que les postes connexes sont plus attrayants pour les demandeurs d'emploi.
Par exemple, la rédaction de Xinzhiyuan recrute.
Parmi les 10 premières entreprises qui ont affiché des emplois AIGC au cours de l'année écoulée, les géants de l'Internet occupent quatre sièges, parmi lesquels Baidu, Ali, ByteDance et Tencent se classent respectivement deuxième, cinquième, sixième et huitième.
Parmi eux, la société de matériel informatique Honghe Technology s'est classée première ; la société d'IA Shangtang Technology, Lingxin Intelligent et l'organisation d'IA Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Digital Economy Research Institute (Futian) se sont classées troisième, septième et dixième Les sociétés Internet Kunlun Wanwei au quatrième rang.
La société de fabrication Sany Group est arrivée neuvième. On constate que le nombre de demandeurs d'emploi postulant à l'AIGC est concentré dans les entreprises de l'Internet et de l'intelligence artificielle.
Li Zhifei a souligné qu'il y a deux types de professions que l'AIGC est susceptible de remplacer. L'une est celle des professions qui peuvent effectuer un travail en boucle fermée sur un ordinateur et qui comportent un grand nombre de tâches répétitives, telles que l'art/design de base ; la d'autres sont des professions faciles à standardiser, telles que le service client et la rédaction marketing utilisant des techniques de discours fixes.
Les personnes les moins susceptibles d'être remplacées sont celles qui nécessitent une interaction en face à face et s'appuient sur des compétences physiques, telles que les artisans tels que les plâtriers, les électriciens et les mécaniciens, et les travailleurs des services tels que les coiffeurs, les cuisiniers, les médecins et les infirmières.
Li Zhifei a suggéré que les personnes sur le lieu de travail devraient cultiver consciemment des compétences qui ne peuvent être remplacées par l'AIGC, telles que la pensée innovante, la capacité à résoudre des problèmes complexes et les compétences interpersonnelles.
ChatGPT est en feu, mais ce qui est enseigné à l'école n'a pas grand-chose à voir avec cela
** Par coïncidence, il y a quelque temps, une question de recherche brûlante sur Zhihu reflétait également la poursuite de l'amélioration des exigences de formation dans le domaine AIGC - quelle est la popularité des grands modèles et les étudiants en IA ne peuvent pas trouver d'emploi ? **
Le programme des majors en intelligence artificielle dans les collèges et universités nationaux est très similaire à celui des majors en informatique.
Au cours de la première année, presque tous les étudiants en intelligence artificielle apprendront les langages de programmation de base. En deuxième année, ils commenceront à apprendre la conception Web, le front-end, la structure de données et d'autres cours.
Ce n'est qu'en première année que j'ai commencé à apprendre des cours tels que le réseau de neurones, l'apprentissage en profondeur, la parole intelligente, la reconnaissance d'images, etc. qui ont la "marque" des majors de l'intelligence artificielle.
Il y a une forte probabilité que le contenu lié à "Transformer" n'ait pas du tout la possibilité d'apprendre.
Par conséquent, le plus gros problème affectant l'emploi des étudiants de premier cycle se spécialisant en IA est qu'il existe un sérieux décalage entre le contenu de l'école et la capacité réelle requise par l'industrie.
L'hystérésis de l'éducation s'est amplifiée, entraînant un sérieux découplage industrie-université.
De nombreux emplois nécessitent désormais des talents maîtrisant la programmation, les structures de données et les algorithmes, la théorie des probabilités de l'algèbre linéaire à haute altitude, les principes de compilation, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, etc. Les exigences de qualité globales sont extrêmement élevées.
Au stade actuel de développement de l'industrie elle-même, il y a une pénurie urgente de talents techniques haut de gamme.
La réserve de connaissances et l'expérience pratique des étudiants de premier cycle sont difficiles à satisfaire aux exigences de l'industrie en matière de talents.
De plus, l'intelligence artificielle est différente d'Internet : le modèle du gagnant-gagnant requiert une technologie et des talents supérieurs, mais ne nécessite pas beaucoup de travail dans les postes de base.
Cela a conduit à la position embarrassante des diplômés de premier cycle qui n'ont pas d'avantage dans les qualifications académiques.
On Zhihu, responsable des ressources humaines d'une société cotée sur Internet, Sister Huohuo, a donné quelques conseils à ceux qui souhaitent entrer dans l'industrie de l'intelligence artificielle.
L'éditeur pense que c'est très pertinent, et la paraphrase est la suivante :