La conduite autonome et les modèles à grande échelle de l'IA « tombent amoureux et s'entretuent » : l'algorithme de remodelage des modèles à grande échelle accélère l'arrivée de l'ère de la conduite autonome L3
Financial Associated Press, 9 juillet (éditeur Liu Yue) En parlant de technologie d'intelligence artificielle, la conduite autonome et les modèles à grande échelle sont deux questions importantes. Récemment, la conduite autonome, qui était restée silencieuse pendant un certain temps, est redevenue populaire. Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information soutiendra l'application commerciale des fonctions de conduite autonome L3 et supérieures, Musk a déclaré jeudi que la conduite entièrement autonome devrait être atteinte d'ici la fin de cette année. Tesla FSD et Xiaopeng G6 ont également suscité tour à tour des discussions animées. Sur le marché secondaire, le stock de concept de conduite intelligente ** Kotei Information a une limite quotidienne de 20 cm mardi **, ** Zhejiang Shibao a réalisé cinq planches consécutives ** jeudi, et le cours de l'action a accumulé la plus forte augmentation de 119,73% depuis le point bas du 8 juin. Le cours de l'action Desay SV a augmenté de plus de 90% au cours de l'année.
La piste de conduite intelligente rassemble toutes sortes de joueurs, y compris ** Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai ** et d'autres nouvelles forces de fabrication de voitures, ** BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor ** et d'autres groupes traditionnels Players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba et d'autres entreprises technologiques, ainsi que momenta, Didi et d'autres start-up.
Le rapport de recherche de Soochow Securities a trié l'architecture de conduite autonome de haut niveau et les progrès des constructeurs automobiles tels que Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile et Celes **, et a souligné que 2023 H2 et 2024 sont la période fenêtre pour les constructeurs automobiles pour accélérer le lancement de nouvelles voitures intelligentes, parmi lesquelles la fonction Urban NOA (conduite autonome de type L3) est devenue la capacité clé pour distinguer l'intelligence des constructeurs automobiles.
Grand modèle refaçonnant l'algorithme de conduite autonome Les géants de la technologie fournissent des services de développement de grands modèles d'IA pour les équipementiers
Musk s'est déjà fixé l'objectif de temps pour la conduite entièrement automatique à plusieurs reprises, mais il ne l'a pas atteint. Pourquoi est-il si confiant de "réaliser cette année" maintenant ? ** C'est peut-être le développement technologique de la vague d'IA de cette année qui a ajouté un "feu". Le PDG du groupe Alibaba a dit un jour : « À l'ère de l'IA, tous les produits valent la peine d'être modernisés avec de grands modèles**. » Naturellement, les produits de conduite autonome ne font pas exception. Le rapport de recherche publié par Kaiyuan Securities Ren Lang le 2 juillet a souligné que le dernier modèle à grande échelle remodèle l'algorithme de conduite automatique, et piloté par le modèle à grande échelle, la conduite automatique de niveau L3 s'accélère. ** Selon les données d'iiMedia Consulting, l'échelle de l'industrie automobile sans conducteur de mon pays devrait passer de 3,05 milliards de yuans en 2015 à 26,76 milliards de yuans en 2025, avec un TCAC de 24,3 %.
Kaiyuan Securities a souligné qu'il existe une tendance claire à l'application de grands modèles à la conduite autonome. Sur le cloud, l'avantage de capacité apporté par l'augmentation du nombre de grands paramètres de modèle peut être utilisé pour l'étiquetage automatique des données de conduite automatique, l'exploration de données, la formation de petits modèles par distillation, etc. ; **Côté voiture , de grands modèles sont disponibles En termes de fusion de petits modèles utilisés pour différentes tâches de détection, cela permet d'économiser le temps d'inférence nécessaire au calcul de la voiture et augmente la sécurité de la conduite automatique. A l'heure actuelle, les constructeurs de véhicules à énergies nouvelles dont Xiaopeng et Tesla accélèrent la mise en place des fonctions d'aide à la conduite sur les routes urbaines. Avec l'autonomisation accélérée des grands modèles d'IA, la "singularité" de la conduite autonome devrait toujours s'accélérer.
Un rapport de recherche publié par Orient Securities Kuai Jian et al. le 27 juin a souligné que selon les données du ministère de l'industrie et des technologies de l'information, le taux de pénétration de la conduite assistée de niveau L2 en ** 22 ans est de 34 %, et le le taux de pénétration de la conduite autonome L3 dans 30 ans atteindra 70%**. L'IA est la clé des systèmes modulaires de conduite autonome et des systèmes de bout en bout : les systèmes de conduite autonome modulaires traditionnels peuvent être divisés en trois couches : perception, prise de décision et exécution. Les algorithmes d'IA sont au cœur de la couche de perception et de décision. couche de fabrication, tandis que de bout en bout Dans le système, les données d'entrée au contrôle de sortie ne sont réalisées que par le biais d'un grand modèle d'IA. Le développement de la technologie de modélisation à grande échelle de l'IA permet à la technologie de conduite autonome de supprimer sa dépendance à l'égard de cartes de haute précision en améliorant les capacités de perception.
Les géants de la technologie peuvent fournir un support de puissance de calcul et des services de développement de modèles d'IA à grande échelle pour les OEM de pilotes automatiques. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor et de nombreux autres constructeurs automobiles ont annoncé qu'ils accéderaient à Wenxinyiyan. Changan Yida est devenu le premier modèle à être équipé de Wenxin Yiyan, et il sera installé sur la nouvelle voiture grâce à des mises à niveau logicielles. Huawei a annoncé en mai que l'AITO M9 sera équipé d'un grand modèle d'IA, et l'assistant intelligent de Xiaoyi aura une meilleure expérience d'IA dans le véhicule. HKUST Xunfei Le modèle à grande échelle "Spark Cognition" propose également des produits liés au domaine automobile, qui peuvent réaliser une communication sans véhicule entre les entreprises et entre les scénarios dans la voiture.
Les grands modèles "mangent" la conduite autonome : DriveGPT n'est pas réaliste pour réduire les coûts et augmenter l'efficacité, Baidu et d'autres grands fabricants réduisent leur activité de conduite autonome
Sous la chaleur, l'industrie de la conduite autonome fait également froid dans le dos. Selon les médias, des jeunes travaillant sur la conduite autonome ont été licenciés trois fois en deux ans. Selon l'analyse du marché, L4 a été contraint par le "triangle impossible" de la sécurité, des données et des coûts au cours des deux dernières années. Dans le même temps, les retards logiciels tels que les algorithmes ne s'accumulent qu'avec le matériel, ce qui a poussé les grandes entreprises tomber dans un double dilemme de technologie et de commercialisation Bureau **. Certains analystes ont également souligné que les véhicules à énergies nouvelles ont franchi le pas et ont été acceptés par le marché. Mais la "conduite autonome" n'est qu'un carnaval pour les passionnés de technologie et n'a pas encore été acceptée par le marché.
De plus, certaines personnes de l'industrie ont déclaré que DriveGPT est très irréaliste.Même si de grandes entreprises investissent dans la recherche et le développement, il sera difficile de voir des résultats d'ici 5 à 10 ans. Si le système de conduite automatique doit être utilisé sur un grand modèle, cela coûtera au moins 50 000 USD. À mesure que le grand modèle devient plus grand, le coût peut encore augmenter. L'impossibilité de monter dans la voiture est devenue le principal problème qui afflige la commercialisation de modèles de conduite autonome à grande échelle. Orient Securities a également souligné que l'application des ** grands modèles d'IA est encore courte et que l'architecture du modèle dans le domaine de la conduite autonome est toujours à l'étude **.
Dans les grandes usines, les gros modèles « mangent » même la conduite automatique. Baidu, qui était le plus fidèle à la conduite autonome, a également commencé à ajuster son activité. Selon les rapports du Times Finance, récemment, Baidu a ajusté la structure organisationnelle de l'Intelligent Driving Business Group (IDG), et son Intelligent Transportation Business Unit (ACE) a été affectée à l'Intelligent Cloud Business Group (ACG). Après l'ajustement, les segments d'activité d'IDG ont été ajustés des trois principaux segments d'origine de la conduite autonome, des voitures intelligentes et du transport intelligent aux deux premiers seulement.
Il est rapporté que ce n'est pas la première fois que l'activité liée à la conduite autonome de Baidu change cette année. En janvier de cette année, il a été révélé que Baidu IDG licenciait du personnel. Début juin, Guo Yang, architecte produit en chef d'IDG, a démissionné. Plus important encore, le phénomène de contraction des activités dans le domaine de la conduite autonome ne se limite pas à Baidu uniquement**. Cette année, Alibaba a scindé l'Institut DAMO et fusionné le laboratoire de conduite autonome avec Cainiao ; la société de camions autonomes Optima Zhika, qui a été détournée de Pony.ai, a fait faillite après 19 mois de fonctionnement ; Tencent, qui a annoncé son entrée dans la conduite autonome en 2018, est longtemps resté invisible du grand public. À l'étranger, Uber vend son équipe de conduite autonome, Amazon arrête le projet de véhicule de livraison sans pilote et Tucson Future, connu comme le "premier parc de conduite autonome", effectuera un nouveau tour de développement à grande échelle dans les licenciements de mai.
Les analystes ont déclaré que ** dans le contexte des sociétés Internet mettant généralement l'accent sur la réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité, lorsque le nouveau modèle à grande échelle d'IA arrivera, l'ancien cœur de métier de la conduite autonome doit être mis de côté **. Après qu'un grand nombre de grands constructeurs aient reconnu la difficulté de la conduite autonome, le modèle de l'IA est devenu un stimulant pour que les grandes entreprises technologiques se débarrassent de son ombre. Financial Associated Press, 9 juillet (éditeur Liu Yue) En parlant de technologie d'intelligence artificielle, la conduite autonome et les modèles à grande échelle sont deux questions importantes. Récemment, la conduite autonome, qui était restée silencieuse pendant un certain temps, est redevenue populaire. Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information soutiendra l'application commerciale des fonctions de conduite autonome L3 et supérieures, Musk a déclaré jeudi que la conduite entièrement autonome devrait être atteinte d'ici la fin de cette année. Tesla FSD et Xiaopeng G6 ont également suscité tour à tour des discussions animées. Sur le marché secondaire, le stock de concept de conduite intelligente ** Kotei Information a une limite quotidienne de 20 cm mardi **, ** Zhejiang Shibao a réalisé cinq planches consécutives ** jeudi, et le cours de l'action a accumulé la plus forte augmentation de 119,73% depuis le point bas du 8 juin. Le cours de l'action Desay SV a augmenté de plus de 90% au cours de l'année.
La piste de conduite intelligente rassemble toutes sortes de joueurs, y compris ** Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai ** et d'autres nouvelles forces de fabrication de voitures, ** BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor ** et d'autres groupes traditionnels Players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba et d'autres entreprises technologiques, ainsi que momenta, Didi et d'autres start-up.
Le rapport de recherche de Soochow Securities trie l'architecture de conduite autonome de haut niveau et les progrès des constructeurs automobiles tels que Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile et Celes **, et souligne que 2023 H2 et 2024 sont la période fenêtre pour les constructeurs automobiles pour accélérer le lancement de nouvelles voitures intelligentes, parmi lesquelles la fonction Urban NOA (conduite autonome de type L3) est devenue la capacité clé pour distinguer l'intelligence des constructeurs automobiles.
Grand modèle refaçonnant l'algorithme de conduite autonome Les géants de la technologie fournissent des services de développement de grands modèles d'IA pour les équipementiers
Musk s'est déjà fixé l'objectif de temps pour la conduite entièrement automatique à plusieurs reprises, mais il ne l'a pas atteint. Pourquoi est-il si confiant de "réaliser cette année" maintenant ? ** C'est peut-être le développement technologique de la vague d'IA de cette année qui a ajouté un "feu". Le PDG du groupe Alibaba a dit un jour : « À l'ère de l'IA, tous les produits valent la peine d'être modernisés avec de grands modèles**. » Naturellement, les produits de conduite autonome ne font pas exception. Le rapport de recherche publié par Kaiyuan Securities Ren Lang le 2 juillet a souligné que le dernier modèle à grande échelle remodèle l'algorithme de conduite automatique, et piloté par le modèle à grande échelle, la conduite automatique de niveau L3 s'accélère. ** Selon les données d'iiMedia Consulting, l'échelle de l'industrie automobile sans conducteur de mon pays devrait passer de 3,05 milliards de yuans en 2015 à 26,76 milliards de yuans en 2025, avec un TCAC de 24,3 %.
Kaiyuan Securities a souligné qu'il existe une tendance claire à l'application de grands modèles à la conduite autonome. Sur le cloud, l'avantage de capacité apporté par l'augmentation du nombre de grands paramètres de modèle peut être utilisé pour l'étiquetage automatique des données de conduite automatique, l'exploration de données, la formation de petits modèles par distillation, etc. ; **Côté voiture , de grands modèles sont disponibles En termes de fusion de petits modèles utilisés pour différentes tâches de détection, cela permet d'économiser le temps d'inférence nécessaire au calcul de la voiture et augmente la sécurité de la conduite automatique. A l'heure actuelle, les constructeurs de véhicules à énergies nouvelles dont Xiaopeng et Tesla accélèrent la mise en place des fonctions d'aide à la conduite sur les routes urbaines. Avec l'autonomisation accélérée des grands modèles d'IA, la "singularité" de la conduite autonome devrait toujours s'accélérer.
Un rapport de recherche publié par Orient Securities Kuai Jian et al. le 27 juin a souligné que selon les données du ministère de l'industrie et des technologies de l'information, le taux de pénétration de la conduite assistée de niveau L2 en ** 22 ans est de 34 %, et le le taux de pénétration de la conduite autonome L3 dans 30 ans atteindra 70%**. L'IA est la clé des systèmes modulaires de conduite autonome et des systèmes de bout en bout : les systèmes de conduite autonome modulaires traditionnels peuvent être divisés en trois couches : perception, prise de décision et exécution. Les algorithmes d'IA sont au cœur de la couche de perception et de décision. couche de fabrication, tandis que de bout en bout Dans le système, les données d'entrée au contrôle de sortie ne sont réalisées que par le biais d'un grand modèle d'IA. Le développement de la technologie de modélisation à grande échelle de l'IA permet à la technologie de conduite autonome de supprimer sa dépendance vis-à-vis des cartes de haute précision en améliorant les capacités de perception.
Les géants de la technologie peuvent fournir un support de puissance de calcul et des services de développement de modèles d'IA à grande échelle pour les OEM de pilotes automatiques. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor et de nombreux autres constructeurs automobiles ont annoncé qu'ils accéderaient à Wenxinyiyan. Changan Yida est devenu le premier modèle à être équipé de Wenxin Yiyan, et il sera installé sur la nouvelle voiture grâce à des mises à niveau logicielles. Huawei a annoncé en mai que l'AITO M9 sera équipé d'un grand modèle d'IA, et l'assistant intelligent de Xiaoyi aura une meilleure expérience d'IA dans le véhicule. HKUST Xunfei Le modèle à grande échelle "Spark Cognition" propose également des produits liés au domaine automobile, qui peuvent réaliser une communication sans véhicule entre les entreprises et entre les scénarios dans la voiture.
Les grands modèles "mangent" la conduite autonome : DriveGPT n'est pas réaliste pour réduire les coûts et augmenter l'efficacité, Baidu et d'autres grands fabricants réduisent leur activité de conduite autonome
Sous la chaleur, l'industrie de la conduite autonome fait également froid dans le dos. Selon les médias, des jeunes travaillant sur la conduite autonome ont été licenciés trois fois en deux ans. Selon l'analyse du marché, L4 a été contraint par le "triangle impossible" de la sécurité, des données et des coûts au cours des deux dernières années. Dans le même temps, les retards logiciels tels que les algorithmes ne s'accumulent qu'avec le matériel, ce qui a poussé les grandes entreprises tomber dans un double dilemme de technologie et de commercialisation Bureau **. Certains analystes ont également souligné que les véhicules à énergies nouvelles ont franchi le pas et ont été acceptés par le marché. Mais la "conduite autonome" n'est qu'un carnaval pour les passionnés de technologie et n'a pas encore été acceptée par le marché.
De plus, certaines personnes de l'industrie ont déclaré que DriveGPT est très irréaliste. Même si les grandes entreprises investissent dans la recherche et le développement, il sera difficile de voir des résultats dans les 5 à 10 ans. Si le système de conduite automatique doit être utilisé sur un grand modèle, cela coûtera au moins 50 000 USD. À mesure que le grand modèle devient plus grand, le coût peut encore augmenter. L'impossibilité de monter dans la voiture est devenue le principal problème qui afflige la commercialisation de modèles de conduite autonome à grande échelle. Orient Securities a également souligné que l'application des ** grands modèles d'IA est encore courte et que l'architecture du modèle dans le domaine de la conduite autonome est toujours à l'étude **.
Dans les grandes usines, les gros modèles « mangent » même la conduite automatique. Baidu, qui était le plus fidèle à la conduite autonome, a également commencé à ajuster son activité. Selon les rapports du Times Finance, récemment, Baidu a ajusté la structure organisationnelle de l'Intelligent Driving Business Group (IDG), et son Intelligent Transportation Business Unit (ACE) a été affectée à l'Intelligent Cloud Business Group (ACG). Après l'ajustement, les segments d'activité d'IDG ont été ajustés des trois principaux segments d'origine de la conduite autonome, des voitures intelligentes et du transport intelligent aux deux premiers seulement.
Il est rapporté que ce n'est pas la première fois que l'activité liée à la conduite autonome de Baidu change cette année. En janvier de cette année, il a été révélé que Baidu IDG licenciait du personnel. Début juin, Guo Yang, architecte produit en chef d'IDG, a démissionné. Plus important encore, le phénomène de contraction des activités dans le domaine de la conduite autonome ne se limite pas à Baidu uniquement**. Cette année, Alibaba a scindé l'Institut Bodhidharma et fusionné le laboratoire de conduite autonome avec Cainiao ; la société de camions autonomes Optima Zhika, qui a été détournée de Pony.ai, a fait faillite après 19 mois de fonctionnement ; Tencent, qui a annoncé son entrée dans la conduite autonome en 2018, est longtemps resté invisible du grand public. À l'étranger, Uber vend son équipe de conduite autonome, Amazon arrête le projet de véhicule de livraison sans pilote et Tucson Future, connu comme le "premier parc de conduite autonome", mènera une nouvelle série de développement à grande échelle dans les licenciements de mai.
Les analystes ont déclaré que ** dans le contexte des sociétés Internet mettant généralement l'accent sur la réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité, lorsque le nouveau modèle à grande échelle d'IA arrivera, l'ancien cœur de métier de la conduite autonome doit être mis de côté **. Après qu'un grand nombre de grands constructeurs aient reconnu la difficulté de la conduite autonome, le modèle de l'IA est devenu un stimulant pour que les grandes entreprises technologiques se débarrassent de son ombre.
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La conduite autonome et les modèles à grande échelle de l'IA « tombent amoureux et s'entretuent » : l'algorithme de remodelage des modèles à grande échelle accélère l'arrivée de l'ère de la conduite autonome L3
Source originale : Association financière
Financial Associated Press, 9 juillet (éditeur Liu Yue) En parlant de technologie d'intelligence artificielle, la conduite autonome et les modèles à grande échelle sont deux questions importantes. Récemment, la conduite autonome, qui était restée silencieuse pendant un certain temps, est redevenue populaire. Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information soutiendra l'application commerciale des fonctions de conduite autonome L3 et supérieures, Musk a déclaré jeudi que la conduite entièrement autonome devrait être atteinte d'ici la fin de cette année. Tesla FSD et Xiaopeng G6 ont également suscité tour à tour des discussions animées. Sur le marché secondaire, le stock de concept de conduite intelligente ** Kotei Information a une limite quotidienne de 20 cm mardi **, ** Zhejiang Shibao a réalisé cinq planches consécutives ** jeudi, et le cours de l'action a accumulé la plus forte augmentation de 119,73% depuis le point bas du 8 juin. Le cours de l'action Desay SV a augmenté de plus de 90% au cours de l'année.
La piste de conduite intelligente rassemble toutes sortes de joueurs, y compris ** Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai ** et d'autres nouvelles forces de fabrication de voitures, ** BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor ** et d'autres groupes traditionnels Players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba et d'autres entreprises technologiques, ainsi que momenta, Didi et d'autres start-up.
Grand modèle refaçonnant l'algorithme de conduite autonome Les géants de la technologie fournissent des services de développement de grands modèles d'IA pour les équipementiers
Musk s'est déjà fixé l'objectif de temps pour la conduite entièrement automatique à plusieurs reprises, mais il ne l'a pas atteint. Pourquoi est-il si confiant de "réaliser cette année" maintenant ? ** C'est peut-être le développement technologique de la vague d'IA de cette année qui a ajouté un "feu". Le PDG du groupe Alibaba a dit un jour : « À l'ère de l'IA, tous les produits valent la peine d'être modernisés avec de grands modèles**. » Naturellement, les produits de conduite autonome ne font pas exception. Le rapport de recherche publié par Kaiyuan Securities Ren Lang le 2 juillet a souligné que le dernier modèle à grande échelle remodèle l'algorithme de conduite automatique, et piloté par le modèle à grande échelle, la conduite automatique de niveau L3 s'accélère. ** Selon les données d'iiMedia Consulting, l'échelle de l'industrie automobile sans conducteur de mon pays devrait passer de 3,05 milliards de yuans en 2015 à 26,76 milliards de yuans en 2025, avec un TCAC de 24,3 %.
Kaiyuan Securities a souligné qu'il existe une tendance claire à l'application de grands modèles à la conduite autonome. Sur le cloud, l'avantage de capacité apporté par l'augmentation du nombre de grands paramètres de modèle peut être utilisé pour l'étiquetage automatique des données de conduite automatique, l'exploration de données, la formation de petits modèles par distillation, etc. ; **Côté voiture , de grands modèles sont disponibles En termes de fusion de petits modèles utilisés pour différentes tâches de détection, cela permet d'économiser le temps d'inférence nécessaire au calcul de la voiture et augmente la sécurité de la conduite automatique. A l'heure actuelle, les constructeurs de véhicules à énergies nouvelles dont Xiaopeng et Tesla accélèrent la mise en place des fonctions d'aide à la conduite sur les routes urbaines. Avec l'autonomisation accélérée des grands modèles d'IA, la "singularité" de la conduite autonome devrait toujours s'accélérer.
Les géants de la technologie peuvent fournir un support de puissance de calcul et des services de développement de modèles d'IA à grande échelle pour les OEM de pilotes automatiques. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor et de nombreux autres constructeurs automobiles ont annoncé qu'ils accéderaient à Wenxinyiyan. Changan Yida est devenu le premier modèle à être équipé de Wenxin Yiyan, et il sera installé sur la nouvelle voiture grâce à des mises à niveau logicielles. Huawei a annoncé en mai que l'AITO M9 sera équipé d'un grand modèle d'IA, et l'assistant intelligent de Xiaoyi aura une meilleure expérience d'IA dans le véhicule. HKUST Xunfei Le modèle à grande échelle "Spark Cognition" propose également des produits liés au domaine automobile, qui peuvent réaliser une communication sans véhicule entre les entreprises et entre les scénarios dans la voiture.
Les grands modèles "mangent" la conduite autonome : DriveGPT n'est pas réaliste pour réduire les coûts et augmenter l'efficacité, Baidu et d'autres grands fabricants réduisent leur activité de conduite autonome
Sous la chaleur, l'industrie de la conduite autonome fait également froid dans le dos. Selon les médias, des jeunes travaillant sur la conduite autonome ont été licenciés trois fois en deux ans. Selon l'analyse du marché, L4 a été contraint par le "triangle impossible" de la sécurité, des données et des coûts au cours des deux dernières années. Dans le même temps, les retards logiciels tels que les algorithmes ne s'accumulent qu'avec le matériel, ce qui a poussé les grandes entreprises tomber dans un double dilemme de technologie et de commercialisation Bureau **. Certains analystes ont également souligné que les véhicules à énergies nouvelles ont franchi le pas et ont été acceptés par le marché. Mais la "conduite autonome" n'est qu'un carnaval pour les passionnés de technologie et n'a pas encore été acceptée par le marché.
De plus, certaines personnes de l'industrie ont déclaré que DriveGPT est très irréaliste.Même si de grandes entreprises investissent dans la recherche et le développement, il sera difficile de voir des résultats d'ici 5 à 10 ans. Si le système de conduite automatique doit être utilisé sur un grand modèle, cela coûtera au moins 50 000 USD. À mesure que le grand modèle devient plus grand, le coût peut encore augmenter. L'impossibilité de monter dans la voiture est devenue le principal problème qui afflige la commercialisation de modèles de conduite autonome à grande échelle. Orient Securities a également souligné que l'application des ** grands modèles d'IA est encore courte et que l'architecture du modèle dans le domaine de la conduite autonome est toujours à l'étude **.
Dans les grandes usines, les gros modèles « mangent » même la conduite automatique. Baidu, qui était le plus fidèle à la conduite autonome, a également commencé à ajuster son activité. Selon les rapports du Times Finance, récemment, Baidu a ajusté la structure organisationnelle de l'Intelligent Driving Business Group (IDG), et son Intelligent Transportation Business Unit (ACE) a été affectée à l'Intelligent Cloud Business Group (ACG). Après l'ajustement, les segments d'activité d'IDG ont été ajustés des trois principaux segments d'origine de la conduite autonome, des voitures intelligentes et du transport intelligent aux deux premiers seulement.
Il est rapporté que ce n'est pas la première fois que l'activité liée à la conduite autonome de Baidu change cette année. En janvier de cette année, il a été révélé que Baidu IDG licenciait du personnel. Début juin, Guo Yang, architecte produit en chef d'IDG, a démissionné. Plus important encore, le phénomène de contraction des activités dans le domaine de la conduite autonome ne se limite pas à Baidu uniquement**. Cette année, Alibaba a scindé l'Institut DAMO et fusionné le laboratoire de conduite autonome avec Cainiao ; la société de camions autonomes Optima Zhika, qui a été détournée de Pony.ai, a fait faillite après 19 mois de fonctionnement ; Tencent, qui a annoncé son entrée dans la conduite autonome en 2018, est longtemps resté invisible du grand public. À l'étranger, Uber vend son équipe de conduite autonome, Amazon arrête le projet de véhicule de livraison sans pilote et Tucson Future, connu comme le "premier parc de conduite autonome", effectuera un nouveau tour de développement à grande échelle dans les licenciements de mai.
Les analystes ont déclaré que ** dans le contexte des sociétés Internet mettant généralement l'accent sur la réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité, lorsque le nouveau modèle à grande échelle d'IA arrivera, l'ancien cœur de métier de la conduite autonome doit être mis de côté **. Après qu'un grand nombre de grands constructeurs aient reconnu la difficulté de la conduite autonome, le modèle de l'IA est devenu un stimulant pour que les grandes entreprises technologiques se débarrassent de son ombre. Financial Associated Press, 9 juillet (éditeur Liu Yue) En parlant de technologie d'intelligence artificielle, la conduite autonome et les modèles à grande échelle sont deux questions importantes. Récemment, la conduite autonome, qui était restée silencieuse pendant un certain temps, est redevenue populaire. Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information soutiendra l'application commerciale des fonctions de conduite autonome L3 et supérieures, Musk a déclaré jeudi que la conduite entièrement autonome devrait être atteinte d'ici la fin de cette année. Tesla FSD et Xiaopeng G6 ont également suscité tour à tour des discussions animées. Sur le marché secondaire, le stock de concept de conduite intelligente ** Kotei Information a une limite quotidienne de 20 cm mardi **, ** Zhejiang Shibao a réalisé cinq planches consécutives ** jeudi, et le cours de l'action a accumulé la plus forte augmentation de 119,73% depuis le point bas du 8 juin. Le cours de l'action Desay SV a augmenté de plus de 90% au cours de l'année.
La piste de conduite intelligente rassemble toutes sortes de joueurs, y compris ** Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai ** et d'autres nouvelles forces de fabrication de voitures, ** BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor ** et d'autres groupes traditionnels Players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba et d'autres entreprises technologiques, ainsi que momenta, Didi et d'autres start-up.
Grand modèle refaçonnant l'algorithme de conduite autonome Les géants de la technologie fournissent des services de développement de grands modèles d'IA pour les équipementiers
Musk s'est déjà fixé l'objectif de temps pour la conduite entièrement automatique à plusieurs reprises, mais il ne l'a pas atteint. Pourquoi est-il si confiant de "réaliser cette année" maintenant ? ** C'est peut-être le développement technologique de la vague d'IA de cette année qui a ajouté un "feu". Le PDG du groupe Alibaba a dit un jour : « À l'ère de l'IA, tous les produits valent la peine d'être modernisés avec de grands modèles**. » Naturellement, les produits de conduite autonome ne font pas exception. Le rapport de recherche publié par Kaiyuan Securities Ren Lang le 2 juillet a souligné que le dernier modèle à grande échelle remodèle l'algorithme de conduite automatique, et piloté par le modèle à grande échelle, la conduite automatique de niveau L3 s'accélère. ** Selon les données d'iiMedia Consulting, l'échelle de l'industrie automobile sans conducteur de mon pays devrait passer de 3,05 milliards de yuans en 2015 à 26,76 milliards de yuans en 2025, avec un TCAC de 24,3 %.
Kaiyuan Securities a souligné qu'il existe une tendance claire à l'application de grands modèles à la conduite autonome. Sur le cloud, l'avantage de capacité apporté par l'augmentation du nombre de grands paramètres de modèle peut être utilisé pour l'étiquetage automatique des données de conduite automatique, l'exploration de données, la formation de petits modèles par distillation, etc. ; **Côté voiture , de grands modèles sont disponibles En termes de fusion de petits modèles utilisés pour différentes tâches de détection, cela permet d'économiser le temps d'inférence nécessaire au calcul de la voiture et augmente la sécurité de la conduite automatique. A l'heure actuelle, les constructeurs de véhicules à énergies nouvelles dont Xiaopeng et Tesla accélèrent la mise en place des fonctions d'aide à la conduite sur les routes urbaines. Avec l'autonomisation accélérée des grands modèles d'IA, la "singularité" de la conduite autonome devrait toujours s'accélérer.
Les géants de la technologie peuvent fournir un support de puissance de calcul et des services de développement de modèles d'IA à grande échelle pour les OEM de pilotes automatiques. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor et de nombreux autres constructeurs automobiles ont annoncé qu'ils accéderaient à Wenxinyiyan. Changan Yida est devenu le premier modèle à être équipé de Wenxin Yiyan, et il sera installé sur la nouvelle voiture grâce à des mises à niveau logicielles. Huawei a annoncé en mai que l'AITO M9 sera équipé d'un grand modèle d'IA, et l'assistant intelligent de Xiaoyi aura une meilleure expérience d'IA dans le véhicule. HKUST Xunfei Le modèle à grande échelle "Spark Cognition" propose également des produits liés au domaine automobile, qui peuvent réaliser une communication sans véhicule entre les entreprises et entre les scénarios dans la voiture.
Les grands modèles "mangent" la conduite autonome : DriveGPT n'est pas réaliste pour réduire les coûts et augmenter l'efficacité, Baidu et d'autres grands fabricants réduisent leur activité de conduite autonome
Sous la chaleur, l'industrie de la conduite autonome fait également froid dans le dos. Selon les médias, des jeunes travaillant sur la conduite autonome ont été licenciés trois fois en deux ans. Selon l'analyse du marché, L4 a été contraint par le "triangle impossible" de la sécurité, des données et des coûts au cours des deux dernières années. Dans le même temps, les retards logiciels tels que les algorithmes ne s'accumulent qu'avec le matériel, ce qui a poussé les grandes entreprises tomber dans un double dilemme de technologie et de commercialisation Bureau **. Certains analystes ont également souligné que les véhicules à énergies nouvelles ont franchi le pas et ont été acceptés par le marché. Mais la "conduite autonome" n'est qu'un carnaval pour les passionnés de technologie et n'a pas encore été acceptée par le marché.
De plus, certaines personnes de l'industrie ont déclaré que DriveGPT est très irréaliste. Même si les grandes entreprises investissent dans la recherche et le développement, il sera difficile de voir des résultats dans les 5 à 10 ans. Si le système de conduite automatique doit être utilisé sur un grand modèle, cela coûtera au moins 50 000 USD. À mesure que le grand modèle devient plus grand, le coût peut encore augmenter. L'impossibilité de monter dans la voiture est devenue le principal problème qui afflige la commercialisation de modèles de conduite autonome à grande échelle. Orient Securities a également souligné que l'application des ** grands modèles d'IA est encore courte et que l'architecture du modèle dans le domaine de la conduite autonome est toujours à l'étude **.
Dans les grandes usines, les gros modèles « mangent » même la conduite automatique. Baidu, qui était le plus fidèle à la conduite autonome, a également commencé à ajuster son activité. Selon les rapports du Times Finance, récemment, Baidu a ajusté la structure organisationnelle de l'Intelligent Driving Business Group (IDG), et son Intelligent Transportation Business Unit (ACE) a été affectée à l'Intelligent Cloud Business Group (ACG). Après l'ajustement, les segments d'activité d'IDG ont été ajustés des trois principaux segments d'origine de la conduite autonome, des voitures intelligentes et du transport intelligent aux deux premiers seulement.
Il est rapporté que ce n'est pas la première fois que l'activité liée à la conduite autonome de Baidu change cette année. En janvier de cette année, il a été révélé que Baidu IDG licenciait du personnel. Début juin, Guo Yang, architecte produit en chef d'IDG, a démissionné. Plus important encore, le phénomène de contraction des activités dans le domaine de la conduite autonome ne se limite pas à Baidu uniquement**. Cette année, Alibaba a scindé l'Institut Bodhidharma et fusionné le laboratoire de conduite autonome avec Cainiao ; la société de camions autonomes Optima Zhika, qui a été détournée de Pony.ai, a fait faillite après 19 mois de fonctionnement ; Tencent, qui a annoncé son entrée dans la conduite autonome en 2018, est longtemps resté invisible du grand public. À l'étranger, Uber vend son équipe de conduite autonome, Amazon arrête le projet de véhicule de livraison sans pilote et Tucson Future, connu comme le "premier parc de conduite autonome", mènera une nouvelle série de développement à grande échelle dans les licenciements de mai.
Les analystes ont déclaré que ** dans le contexte des sociétés Internet mettant généralement l'accent sur la réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité, lorsque le nouveau modèle à grande échelle d'IA arrivera, l'ancien cœur de métier de la conduite autonome doit être mis de côté **. Après qu'un grand nombre de grands constructeurs aient reconnu la difficulté de la conduite autonome, le modèle de l'IA est devenu un stimulant pour que les grandes entreprises technologiques se débarrassent de son ombre.