Après six mois à souffler le vent du grand modèle, il a enfin une nouvelle direction.
Le 7 juillet, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 (WAIC 2023), le **Groupe général de normalisation de l'intelligence artificielle sous la direction du Comité national des normes a annoncé que le chef du premier groupe de travail de normalisation des modèles à grande échelle de mon pays sera dirigé par le laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai et Baidu. , Huawei, Ali et d'autres entreprises sont conjointement responsables. **
Le monde extérieur n'est pas surpris par le premier lot de compositions "d'équipes nationales" sélectionnées.Après tout, le développement de grands modèles doit être dirigé par des joueurs dotés d'une force technique exceptionnelle. Après que l'État a clarifié son statut et ses tâches, la direction du vent du marché national des modèles à grande échelle a commencé à subir de nouveaux changements.
** 01 Ouragan pendant six mois, l'industrie a inauguré "l'équipe nationale" **
Depuis le début de cette année, le grand modèle a grimpé en flèche et la vitesse a dépassé le processus de développement de toute technologie précédente. Si au premier trimestre de cette année, divers acteurs ont afflué à l'entrée du grand modèle, discutant toujours de la question du "faire ou pas", au deuxième trimestre, chaque acteur a évolué vers la question du "comment fais-le".
Et une scène aussi animée a inauguré un point culminant au WAIC 2023. **Plus de 400 entreprises ont participé à cette conférence, et plus de 30 modèles à grande échelle se sont concentrés sur les temps forts.La surface d'exposition a atteint 50 000 mètres carrés, établissant un nouveau record. **
Dans cette conférence animée, de nombreuses personnes n'ont pas pu entrer sur le site de la conférence car elles n'avaient pas pris de rendez-vous à l'avance. Lors de la conférence, qualifiée de "haute norme" par les initiés de l'industrie, la célébrité Internet Musk, Yang Likun, l'un des géants du prix Turing, Hu Houkun, président tournant de Huawei, Tang Xiaoge, professeur à l'Université chinoise de Hong Kong, et milieux académiques et entrepreneuriaux Les gros bonnets se succèdent.
Dans le hall d'exposition, l'ère des modèles à grande échelle, l'IA générative et l'intelligence artificielle générale, ces mots qui n'étaient pas familiers il y a six mois, sont maintenant devenus des symboles que l'on peut voir partout dans le hall d'exposition.
Bien sûr, les joueurs de plus de 30 modèles à grande échelle présents à la conférence n'ont pas déçu le monde extérieur et ont donné leurs propres réponses aux modèles à grande échelle. Surtout les actions des membres de "l'équipe nationale" ont attiré l'attention du monde extérieur.
Par exemple, Baidu, en tant que premier fabricant en Chine à annoncer Tout en intelligence artificielle, son hall d'exposition sur le site de la conférence est particulièrement attractif. Bien sûr, à cette occasion importante, Baidu présentera naturellement le "trésor de l'hôtel de ville" que plus de gens pourront découvrir. Ce produit, appelé Wenxinyige, permet au public qui entre dans la salle d'exposition de réaliser la liberté des images P.
Huawei a déplacé son "cluster de formation IA le plus rapide au monde" Atlas 900 PoD A2 sur le site. Hu Houkun, vice-président de Huawei, a déclaré qu'en utilisant l'Atlas 900, les gens peuvent terminer la formation du réseau neuronal typique ResNet-50 sur l'ensemble de données ImageNet en seulement 59,8 secondes, ce qui est 15 % plus rapide que la deuxième place avec la même précision. . "Cela équivaut à atteindre la ligne en haut du champ de sprint, puis à boire une bouteille d'eau pour voir le deuxième coureur jusqu'à la ligne d'arrivée." Sans aucun doute, le spectacle de puissance de calcul fondamental côté matériel de Huawei a fait des professionnels de l'industrie et un public émerveillé L'attention s'est déplacée de la complexité du grand modèle vers la concurrence côté matériel.
Sur le forum Alibaba Cloud, la "Tongyi Family" d'Alibaba Cloud a ajouté un modèle de peinture AI "Tongyi Wanxiang". On dit que ce modèle peut aider les humains dans la création graphique, et il peut être appliqué à la conception artistique, au commerce électronique, aux jeux et la création culturelle dans le futur et d'autres scénarios d'application. Zhou Jingren, CTO d'Alibaba Cloud Intelligence Group, a déclaré sur place qu'il s'agissait d'une étape clé pour que le grand modèle d'Alibaba Cloud saisisse pleinement la capacité multimodale, et cette capacité sera progressivement ouverte aux clients de l'industrie à l'avenir.
"L'argent, les gens, la technologie et les scènes" sont les avantages innés des grands fabricants dans la fabrication de modèles à grande échelle. En même temps, c'est aussi une lacune que de nombreuses start-up ont du mal à combler. Certains ont même directement souligné sur place que les modèles à grande échelle de la Chine ont atterri. , ne figurera que parmi les cinq principaux fabricants, à savoir BAT + Huawei + Tencent.
Mais que font les géants ? Où cela va-t-il ensuite est une grande question.
02 Abandonnant concepts et sentiments, les géants se sont concentrés sur la scène d'atterrissage
Conférence sur l'intelligence artificielle de cette année, le grand modèle est devenu une classe supérieure bien méritée.
Ali Tongyi, Baidu Wenxin, Huawei Pangu et d'autres équipes nationales ont montré leur force de frappe.Dans le même temps, plus de 30 modèles verticaux à grande échelle tels que Xunfei Xinghuo, Shangtang Rixin et Netease Fuxi n'ont pas perdu leur élan. dans leurs domaines respectifs.
Mais à en juger par la situation sur place, ils semblent avoir abandonné les grandes et vides pratiques de narration et de parole émotionnelle, et ont plutôt commencé à se concentrer sur la discussion de scénarios et de cas d'atterrissage. C'est le seul moyen pour les grands modèles d'avancer, et il est également très probable que cela devienne le point culminant de la prochaine étape.
Lors de la conférence, Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0 a été officiellement lancé, attirant de nombreuses personnes de l'industrie à regarder. Ce qui a encore plus impressionné l'industrie, c'est que ce que Zhang Ping'an, directeur exécutif de Huawei et PDG de Huawei Cloud, a déclaré - le modèle Pangu est très occupé, occupé à faire des choses et n'a pas le temps d'écrire des poèmes. Et écrire des poèmes est exactement ce que les joueurs qui ont sorti le grand modèle au cours des six mois précédents aiment le plus faire.
Selon Zhang Ping'an, Huawei espère que le modèle Pangu pourra aider diverses industries, telles que la finance, les affaires gouvernementales, l'exploitation minière, la météorologie, etc., plutôt que de se concentrer sur le niveau du modèle linguistique. Selon sa divulgation, à ce jour, le grand modèle de Pangu a été mis en œuvre dans les domaines de la météorologie, de la recherche et du développement médicaux et de l'énergie électrique, et a livré plusieurs grands modèles avec des centaines de milliards de paramètres.
Baidu a également mis la scène en pratique. En tant que premier acteur, Baidu a sorti le grand modèle Wenxin il y a quatre ans, mais l'industrie n'a pas accordé suffisamment d'attention au grand modèle à l'époque, de sorte qu'il n'a pas suscité trop d'éclaboussures. Mais pour Baidu, le grand modèle Wenxin est une disposition avancée qui a une longueur d'avance sur l'industrie. Aujourd'hui, ce produit tourné vers l'avenir a également beaucoup gagné.
Sur le site WAIC 2023, Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu, a déclaré que Baidu était désormais passé à la version 3.5 du grand modèle Wenxin.Par rapport à la version précédente, l'effet a été amélioré de 50%, la vitesse d'entraînement a été doublée et la vitesse de raisonnement a été augmentée de 30 fois. En termes de coût, il est tombé à 10% du passé.
"Prenez comme objectif principal la promotion de la prospérité de l'écologie modèle à grande échelle de la Chine et fournissez des services complets aux start-up à grande échelle." Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren l'a dit. Évidemment, cela continue le concept MaaS (Model as a Service) proposé par Alibaba Cloud.
Tencent, qui a été le dernier à entrer dans le domaine des grands modèles, a fait des mouvements constants au cours des 20 derniers jours. Le 19 juin, Tencent a dévoilé publiquement pour la première fois sa réflexion sur les grands modèles ; le 26 juin, il a dévoilé pour la première fois son réseau informatique haute performance Xingmai auto-développé ; le 7 juillet au WAIC 2023, le vice-président de Tencent Cloud et le responsable de Tencent Cloud Intelligence Wu Yunsheng ont dévoilé les réalisations innovantes de Tencent dans l'application de grands modèles et ont déclaré que les capacités de grands modèles de l'industrie de Tencent Cloud ont été appliquées à des scénarios tels que le contrôle des risques financiers, la traduction interactive et le client intelligent numérique. service, qui a amélioré l'efficacité des applications intelligentes.
Bien entendu, les grands modèles en domaines subdivisés font également preuve d'une forte vitalité. Tang Wenbin, co-fondateur et CTO de Megvii Technology, a déclaré dans une interview aux médias : « La mise en œuvre d'applications est le seul critère pour mesurer la valeur des grands modèles. Megvii Technology passera des grands modèles visuels aux grands modèles multimodaux généraux. ."
** Concentrez-vous sur la mise en œuvre de scénarios et fournissez efficacement aux utilisateurs d'entreprise des solutions de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité, qui sont devenues le centre d'intérêt des acteurs actuels du modèle à grande échelle. **À l'avenir, les modèles à grande échelle sont déjà passés du "faire ou ne pas faire" au "comment le faire". Et c'est la prochaine étape dans la guerre des mégamodèles.
03 Participez à la bataille pour l'avenir, répondez d'abord à ces quatre questions
Bien que les grands modèles soient très populaires, il reste encore un long chemin à parcourir entre le début et la commercialisation. Dans le processus, de nombreuses difficultés ont été exposées.
Cependant, de l'avis de 1DU Finance et Economie, le futur concours du plus grand modèle sera probablement lancé sous quatre latitudes. C'est-à-dire : la technologie, le talent, le capital et la commercialisation. **
**Premier coup d'oeil au niveau technique. ** Il ne fait aucun doute que l'intelligence artificielle est l'une des technologies les plus avancées à l'heure actuelle. Au niveau technique, il est impossible de rattraper l'accumulation dont elle a besoin en peu de temps. « Big » puissance de calcul, « big » data et « big » modèles sont aujourd'hui les caractéristiques fondamentales des grands modèles, et sont aussi des enjeux pour l'industrialisation des grands modèles. la qualité des données est inégale. Deuxièmement, la taille du modèle est grande et la difficulté de formation est plus élevée.Le troisième est que l'échelle de la puissance de calcul est grande et que les exigences en matière de performances matérielles seront plus élevées.
Cela signifie également que ** n'a pas assez de fonds pour le soutenir, il est donc difficile de former une équipe aussi forte. **Un fondateur de marketing cloud a mentionné dans une communication avec 1DU Finance and Economics : "Depuis l'investissement dans le modèle à grande échelle de l'industrie en mars, l'investissement global en capital a été très important, dépassant même la somme de l'établissement de l'entreprise à grande échelle modèle." Cependant, il a également mentionné que si cela se fait, ce sera certainement une assurance pour le développement de l'entreprise dans les dix prochaines années.
Avant cela, de nombreuses personnes dans l'industrie ont proposé que "les grands modèles sont un jeu pour les grands fabricants pour brûler de l'argent". Cette affirmation n'est pas sans raison.
Bien que les grands modèles soient très populaires, le capital n'a pas suivi le rythme de la reprise technologique à l'échelle mondiale. Le financement mondial du capital-risque a diminué de près de moitié au cours des six premiers mois de cette année, chutant de 48 % à 173,9 milliards de dollars, tandis que le nombre de transactions a également chuté de 19 %, selon le cabinet d'études PitchBook.
En Chine, à la fin du mois de juin de cette année, plus d'une douzaine de start-up de modèles à grande échelle ont obtenu un financement. Parmi les entreprises qui ont annoncé le montant du financement, MiniMax a la plus grande échelle de financement. En juin de cette année , il a reçu plus de 250 millions de dollars US en financement de série A de Tencent; Il y a des années, avant d'être acquis par Meituan, il a également reçu un tour de financement angel+ de 230 millions de dollars US.
Regardons l'investissement des principaux fabricants. Auparavant, les statistiques de Titanium Media peuvent expliquer le problème. En 2022, l'investissement de Huawei dans les dépenses de R&D sera de 161,5 milliards de yuans, devenant ainsi l'entreprise avec le plus gros investissement de R&D en Chine ; suivi de Tencent, bien qu'il n'est pas faible, mais il est resté au niveau de 61,4 milliards de yuans.Ali s'est classé troisième, avec des dépenses de R&D de 55,5 milliards de yuans. Selon des informations publiques, Baidu, en tant que premier acteur de l'intelligence artificielle, a investi plus de 100 milliards de yuans dans le domaine de l'IA au cours des dix dernières années. De telles normes d'investissement ne sont évidemment pas comparables aux entreprises ordinaires.
Avec la technologie et le capital, les grandes usines sont relativement plus attractives pour les talents. Au début de cette année, chaque entreprise a lancé un concours de talents fou. Baidu recrute des ingénieurs en algorithmes de modèles à grande échelle d'IA avec un salaire mensuel de 25 à 40 000, et le plus généreux Ali recrute des ingénieurs en formation de modèles et en algorithmes à grande échelle avec un salaire mensuel de 40 à 70 000.
Après avoir recherché le mot-clé "grand modèle" sur une plateforme de recrutement, vous constaterez que certaines entreprises sont prêtes à donner 15 à 25 000 de salaire mensuel aux diplômés de 2023. Dans le même temps, certaines entreprises de voies verticales ont également participé à ce tour de compétition. Par exemple, une société commerciale a recruté un chef de produit de modèle médical à grande échelle avec une fourchette de salaire de 25 à 50 000, et une société de jeux a recruté un ingénieur en algorithme pour un modèle de langage à grande échelle, et a également donné un salaire pouvant aller jusqu'à 50 000. Même le salaire annuel d'un chef de produit de grande plateforme modèle recruté par China Telecom peut atteindre 840 000.
Les talents, la technologie et les capitaux, qui montent avec la marée, poussent les acteurs des grands modèles à débarquer et à commercialiser au plus vite. Après tout, selon les lois de l'entreprise, à la fin, ces intrants doivent être retournés pour être précieux.
Cependant, le coût d'atterrissage des grands modèles est également un obstacle que les principaux acteurs doivent franchir. Certaines personnes dans l'industrie ont un jour estimé que le coût de formation d'un grand modèle est extrêmement élevé, atteignant 2 à 120 millions de dollars américains. Cela signifie également que la commercialisation des grands modèles d'IA devra peut-être revenir à la comptabilité analytique.
Conclusion
En regardant le grand modèle du moment présent, la situation globale est très similaire à Internet en 1998. C'était juste à ses débuts, avec beaucoup de bulles et de grandes opportunités. Dans ce cas, une bonne entreprise avec une force réelle aura une meilleure croissance et une plus grande valeur à l'avenir. **
Voir l'original
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La "National Team" se termine, et le grand modèle "roule" vers une nouvelle latitude
Source originale : One DU Finance
Après six mois à souffler le vent du grand modèle, il a enfin une nouvelle direction.
Le 7 juillet, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 (WAIC 2023), le **Groupe général de normalisation de l'intelligence artificielle sous la direction du Comité national des normes a annoncé que le chef du premier groupe de travail de normalisation des modèles à grande échelle de mon pays sera dirigé par le laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai et Baidu. , Huawei, Ali et d'autres entreprises sont conjointement responsables. **
Le monde extérieur n'est pas surpris par le premier lot de compositions "d'équipes nationales" sélectionnées.Après tout, le développement de grands modèles doit être dirigé par des joueurs dotés d'une force technique exceptionnelle. Après que l'État a clarifié son statut et ses tâches, la direction du vent du marché national des modèles à grande échelle a commencé à subir de nouveaux changements.
** 01 Ouragan pendant six mois, l'industrie a inauguré "l'équipe nationale" **
Depuis le début de cette année, le grand modèle a grimpé en flèche et la vitesse a dépassé le processus de développement de toute technologie précédente. Si au premier trimestre de cette année, divers acteurs ont afflué à l'entrée du grand modèle, discutant toujours de la question du "faire ou pas", au deuxième trimestre, chaque acteur a évolué vers la question du "comment fais-le".
Et une scène aussi animée a inauguré un point culminant au WAIC 2023. **Plus de 400 entreprises ont participé à cette conférence, et plus de 30 modèles à grande échelle se sont concentrés sur les temps forts.La surface d'exposition a atteint 50 000 mètres carrés, établissant un nouveau record. **
Dans cette conférence animée, de nombreuses personnes n'ont pas pu entrer sur le site de la conférence car elles n'avaient pas pris de rendez-vous à l'avance. Lors de la conférence, qualifiée de "haute norme" par les initiés de l'industrie, la célébrité Internet Musk, Yang Likun, l'un des géants du prix Turing, Hu Houkun, président tournant de Huawei, Tang Xiaoge, professeur à l'Université chinoise de Hong Kong, et milieux académiques et entrepreneuriaux Les gros bonnets se succèdent.
Dans le hall d'exposition, l'ère des modèles à grande échelle, l'IA générative et l'intelligence artificielle générale, ces mots qui n'étaient pas familiers il y a six mois, sont maintenant devenus des symboles que l'on peut voir partout dans le hall d'exposition.
Bien sûr, les joueurs de plus de 30 modèles à grande échelle présents à la conférence n'ont pas déçu le monde extérieur et ont donné leurs propres réponses aux modèles à grande échelle. Surtout les actions des membres de "l'équipe nationale" ont attiré l'attention du monde extérieur.
Par exemple, Baidu, en tant que premier fabricant en Chine à annoncer Tout en intelligence artificielle, son hall d'exposition sur le site de la conférence est particulièrement attractif. Bien sûr, à cette occasion importante, Baidu présentera naturellement le "trésor de l'hôtel de ville" que plus de gens pourront découvrir. Ce produit, appelé Wenxinyige, permet au public qui entre dans la salle d'exposition de réaliser la liberté des images P.
Huawei a déplacé son "cluster de formation IA le plus rapide au monde" Atlas 900 PoD A2 sur le site. Hu Houkun, vice-président de Huawei, a déclaré qu'en utilisant l'Atlas 900, les gens peuvent terminer la formation du réseau neuronal typique ResNet-50 sur l'ensemble de données ImageNet en seulement 59,8 secondes, ce qui est 15 % plus rapide que la deuxième place avec la même précision. . "Cela équivaut à atteindre la ligne en haut du champ de sprint, puis à boire une bouteille d'eau pour voir le deuxième coureur jusqu'à la ligne d'arrivée." Sans aucun doute, le spectacle de puissance de calcul fondamental côté matériel de Huawei a fait des professionnels de l'industrie et un public émerveillé L'attention s'est déplacée de la complexité du grand modèle vers la concurrence côté matériel.
Sur le forum Alibaba Cloud, la "Tongyi Family" d'Alibaba Cloud a ajouté un modèle de peinture AI "Tongyi Wanxiang". On dit que ce modèle peut aider les humains dans la création graphique, et il peut être appliqué à la conception artistique, au commerce électronique, aux jeux et la création culturelle dans le futur et d'autres scénarios d'application. Zhou Jingren, CTO d'Alibaba Cloud Intelligence Group, a déclaré sur place qu'il s'agissait d'une étape clé pour que le grand modèle d'Alibaba Cloud saisisse pleinement la capacité multimodale, et cette capacité sera progressivement ouverte aux clients de l'industrie à l'avenir.
Mais que font les géants ? Où cela va-t-il ensuite est une grande question.
02 Abandonnant concepts et sentiments, les géants se sont concentrés sur la scène d'atterrissage
Conférence sur l'intelligence artificielle de cette année, le grand modèle est devenu une classe supérieure bien méritée.
Ali Tongyi, Baidu Wenxin, Huawei Pangu et d'autres équipes nationales ont montré leur force de frappe.Dans le même temps, plus de 30 modèles verticaux à grande échelle tels que Xunfei Xinghuo, Shangtang Rixin et Netease Fuxi n'ont pas perdu leur élan. dans leurs domaines respectifs.
Mais à en juger par la situation sur place, ils semblent avoir abandonné les grandes et vides pratiques de narration et de parole émotionnelle, et ont plutôt commencé à se concentrer sur la discussion de scénarios et de cas d'atterrissage. C'est le seul moyen pour les grands modèles d'avancer, et il est également très probable que cela devienne le point culminant de la prochaine étape.
Lors de la conférence, Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0 a été officiellement lancé, attirant de nombreuses personnes de l'industrie à regarder. Ce qui a encore plus impressionné l'industrie, c'est que ce que Zhang Ping'an, directeur exécutif de Huawei et PDG de Huawei Cloud, a déclaré - le modèle Pangu est très occupé, occupé à faire des choses et n'a pas le temps d'écrire des poèmes. Et écrire des poèmes est exactement ce que les joueurs qui ont sorti le grand modèle au cours des six mois précédents aiment le plus faire.
Selon Zhang Ping'an, Huawei espère que le modèle Pangu pourra aider diverses industries, telles que la finance, les affaires gouvernementales, l'exploitation minière, la météorologie, etc., plutôt que de se concentrer sur le niveau du modèle linguistique. Selon sa divulgation, à ce jour, le grand modèle de Pangu a été mis en œuvre dans les domaines de la météorologie, de la recherche et du développement médicaux et de l'énergie électrique, et a livré plusieurs grands modèles avec des centaines de milliards de paramètres.
Baidu a également mis la scène en pratique. En tant que premier acteur, Baidu a sorti le grand modèle Wenxin il y a quatre ans, mais l'industrie n'a pas accordé suffisamment d'attention au grand modèle à l'époque, de sorte qu'il n'a pas suscité trop d'éclaboussures. Mais pour Baidu, le grand modèle Wenxin est une disposition avancée qui a une longueur d'avance sur l'industrie. Aujourd'hui, ce produit tourné vers l'avenir a également beaucoup gagné.
"Prenez comme objectif principal la promotion de la prospérité de l'écologie modèle à grande échelle de la Chine et fournissez des services complets aux start-up à grande échelle." Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren l'a dit. Évidemment, cela continue le concept MaaS (Model as a Service) proposé par Alibaba Cloud.
Tencent, qui a été le dernier à entrer dans le domaine des grands modèles, a fait des mouvements constants au cours des 20 derniers jours. Le 19 juin, Tencent a dévoilé publiquement pour la première fois sa réflexion sur les grands modèles ; le 26 juin, il a dévoilé pour la première fois son réseau informatique haute performance Xingmai auto-développé ; le 7 juillet au WAIC 2023, le vice-président de Tencent Cloud et le responsable de Tencent Cloud Intelligence Wu Yunsheng ont dévoilé les réalisations innovantes de Tencent dans l'application de grands modèles et ont déclaré que les capacités de grands modèles de l'industrie de Tencent Cloud ont été appliquées à des scénarios tels que le contrôle des risques financiers, la traduction interactive et le client intelligent numérique. service, qui a amélioré l'efficacité des applications intelligentes.
Bien entendu, les grands modèles en domaines subdivisés font également preuve d'une forte vitalité. Tang Wenbin, co-fondateur et CTO de Megvii Technology, a déclaré dans une interview aux médias : « La mise en œuvre d'applications est le seul critère pour mesurer la valeur des grands modèles. Megvii Technology passera des grands modèles visuels aux grands modèles multimodaux généraux. ."
** Concentrez-vous sur la mise en œuvre de scénarios et fournissez efficacement aux utilisateurs d'entreprise des solutions de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité, qui sont devenues le centre d'intérêt des acteurs actuels du modèle à grande échelle. **À l'avenir, les modèles à grande échelle sont déjà passés du "faire ou ne pas faire" au "comment le faire". Et c'est la prochaine étape dans la guerre des mégamodèles.
03 Participez à la bataille pour l'avenir, répondez d'abord à ces quatre questions
Bien que les grands modèles soient très populaires, il reste encore un long chemin à parcourir entre le début et la commercialisation. Dans le processus, de nombreuses difficultés ont été exposées.
Cependant, de l'avis de 1DU Finance et Economie, le futur concours du plus grand modèle sera probablement lancé sous quatre latitudes. C'est-à-dire : la technologie, le talent, le capital et la commercialisation. **
**Premier coup d'oeil au niveau technique. ** Il ne fait aucun doute que l'intelligence artificielle est l'une des technologies les plus avancées à l'heure actuelle. Au niveau technique, il est impossible de rattraper l'accumulation dont elle a besoin en peu de temps. « Big » puissance de calcul, « big » data et « big » modèles sont aujourd'hui les caractéristiques fondamentales des grands modèles, et sont aussi des enjeux pour l'industrialisation des grands modèles. la qualité des données est inégale. Deuxièmement, la taille du modèle est grande et la difficulté de formation est plus élevée.Le troisième est que l'échelle de la puissance de calcul est grande et que les exigences en matière de performances matérielles seront plus élevées.
Cela signifie également que ** n'a pas assez de fonds pour le soutenir, il est donc difficile de former une équipe aussi forte. **Un fondateur de marketing cloud a mentionné dans une communication avec 1DU Finance and Economics : "Depuis l'investissement dans le modèle à grande échelle de l'industrie en mars, l'investissement global en capital a été très important, dépassant même la somme de l'établissement de l'entreprise à grande échelle modèle." Cependant, il a également mentionné que si cela se fait, ce sera certainement une assurance pour le développement de l'entreprise dans les dix prochaines années.
Avant cela, de nombreuses personnes dans l'industrie ont proposé que "les grands modèles sont un jeu pour les grands fabricants pour brûler de l'argent". Cette affirmation n'est pas sans raison.
Bien que les grands modèles soient très populaires, le capital n'a pas suivi le rythme de la reprise technologique à l'échelle mondiale. Le financement mondial du capital-risque a diminué de près de moitié au cours des six premiers mois de cette année, chutant de 48 % à 173,9 milliards de dollars, tandis que le nombre de transactions a également chuté de 19 %, selon le cabinet d'études PitchBook.
En Chine, à la fin du mois de juin de cette année, plus d'une douzaine de start-up de modèles à grande échelle ont obtenu un financement. Parmi les entreprises qui ont annoncé le montant du financement, MiniMax a la plus grande échelle de financement. En juin de cette année , il a reçu plus de 250 millions de dollars US en financement de série A de Tencent; Il y a des années, avant d'être acquis par Meituan, il a également reçu un tour de financement angel+ de 230 millions de dollars US.
Regardons l'investissement des principaux fabricants. Auparavant, les statistiques de Titanium Media peuvent expliquer le problème. En 2022, l'investissement de Huawei dans les dépenses de R&D sera de 161,5 milliards de yuans, devenant ainsi l'entreprise avec le plus gros investissement de R&D en Chine ; suivi de Tencent, bien qu'il n'est pas faible, mais il est resté au niveau de 61,4 milliards de yuans.Ali s'est classé troisième, avec des dépenses de R&D de 55,5 milliards de yuans. Selon des informations publiques, Baidu, en tant que premier acteur de l'intelligence artificielle, a investi plus de 100 milliards de yuans dans le domaine de l'IA au cours des dix dernières années. De telles normes d'investissement ne sont évidemment pas comparables aux entreprises ordinaires.
Après avoir recherché le mot-clé "grand modèle" sur une plateforme de recrutement, vous constaterez que certaines entreprises sont prêtes à donner 15 à 25 000 de salaire mensuel aux diplômés de 2023. Dans le même temps, certaines entreprises de voies verticales ont également participé à ce tour de compétition. Par exemple, une société commerciale a recruté un chef de produit de modèle médical à grande échelle avec une fourchette de salaire de 25 à 50 000, et une société de jeux a recruté un ingénieur en algorithme pour un modèle de langage à grande échelle, et a également donné un salaire pouvant aller jusqu'à 50 000. Même le salaire annuel d'un chef de produit de grande plateforme modèle recruté par China Telecom peut atteindre 840 000.
Les talents, la technologie et les capitaux, qui montent avec la marée, poussent les acteurs des grands modèles à débarquer et à commercialiser au plus vite. Après tout, selon les lois de l'entreprise, à la fin, ces intrants doivent être retournés pour être précieux.
Cependant, le coût d'atterrissage des grands modèles est également un obstacle que les principaux acteurs doivent franchir. Certaines personnes dans l'industrie ont un jour estimé que le coût de formation d'un grand modèle est extrêmement élevé, atteignant 2 à 120 millions de dollars américains. Cela signifie également que la commercialisation des grands modèles d'IA devra peut-être revenir à la comptabilité analytique.
Conclusion
En regardant le grand modèle du moment présent, la situation globale est très similaire à Internet en 1998. C'était juste à ses débuts, avec beaucoup de bulles et de grandes opportunités. Dans ce cas, une bonne entreprise avec une force réelle aura une meilleure croissance et une plus grande valeur à l'avenir. **