Bien qu'il ait été déclaré à plusieurs reprises auparavant que la technologie deviendrait l'un des axes les plus importants du développement progressif de l'industrie du jeu, l'itération rapide des applications d'IA de jeu est toujours stupéfiante.
Si l'utilisation d'outils d'IA pour améliorer l'efficacité de la production est l'étape 1.0 (volume), alors Tencent NetEase, en tant que leader de l'industrie, a déjà avancé avec une diversification de contenu plus complexe, qu'il s'agisse de la configuration du comportement de NPC ou de l'application d'actions intelligentes. , ce sont les étapes qualitatives 2.0.
L'application de la technologie est plus directement liée à la compétitivité du contenu.
Académique et appliquée
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 (WAIC), qui vient de se terminer cette année, l'Université de Xiamen, en collaboration avec l'Université de la communication de Chine, l'Académie centrale des beaux-arts, l'Institut de technologie de Pékin, l'Université Jiaotong de Shanghai et d'autres départements universitaires, se prépare à établir le "Centre commun de recherche universitaire sur l'intelligence artificielle des jeux". , continuer à approfondir la recherche sur l'intelligence artificielle des jeux.
Selon Zhang Junsong, vice-doyen de l'École de l'information de l'Université de Xiamen, la combinaison des jeux et de la technologie de l'intelligence artificielle a donné naissance au domaine de recherche de pointe de l'intelligence artificielle des jeux. L'intelligence artificielle du jeu s'est engagée à créer des agents intelligents de type humain, en aidant à promouvoir l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale, et est devenue une partie importante de la compétition technologique internationale. Souligner et promouvoir le rôle clé de l'intelligence artificielle des jeux dans le développement de la science et de la technologie de pointe est un objectif et une tâche importants pour les milieux universitaires et industriels à l'avenir.
Former l'IA dans le jeu pour aider à l'innovation et au développement de l'IA générale est le mot-clé principal.
Par exemple, la plate-forme Enlightenment, que Tencent souhaite ouvrir aux collèges et universités à partir de 2020, est un ensemble de données de jeu de désensibilisation ouvert typique et un cluster de base de jeu pour les étudiants, et fournit des outils d'évaluation, des plates-formes informatiques et d'autres services de soutien à la recherche pour tester et améliorer l'IA dans les niveaux de prise de décision multidimensionnels dans des scénarios de jeu de combat complexes. Dans le même temps, il coopérera avec 19 universités de premier plan telles que l'Université de Pékin, l'Université Tsinghua et l'Université des sciences et technologies de Chine pour développer des cours, afin que les étudiants puissent comprendre l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement, la prise de décision multi-agents et d'autres. points de connaissance d'une manière plus intéressante pour cultiver des talents de réserve.
C'est l'importance clé de l'IA dans les universités, mais d'un point de vue commercial, le monde extérieur accorde plus d'attention à l'application pratique de l'IA des jeux.
Au stade du jeu AI 1.0, l'utiliser pour obtenir une augmentation substantielle de l'efficacité de la production est un indicateur important pour mesurer le développement des entreprises dans ce domaine.
En tant qu'industrie entrepreneuriale, les jeux entretiennent toujours une soif de contenu. Après le déclenchement des jeux mobiles, afin d'améliorer la qualité des produits, la course aux armements artistiques est devenue le courant dominant ; le développement national s'est solidifié et la rectification du numéro de version a forcé les entreprises à se rendre à l'étranger pour de l'or à grande échelle ; sans normalisation, l'exploration transfrontalière avec le jeu La technologie en tant que noyau est devenue la clé pour relever le plafond de l'industrie.
Comme nous le savons tous, la science et la technologie sont les principales forces productives. Les progrès de la science et de la technologie ont amélioré la qualité des travailleurs, et leur statut et leur rôle dans le processus de production ont subi de profonds changements; la pénétration de la science et de la technologie dans le système de données sur le travail a entraîné l'émergence de nombreux outils de production avancés, qui ont fondamentalement changé le mode de production moderne. L'apparence a considérablement amélioré la productivité avancée ; le développement rapide de la science et de la technologie a élargi la portée des objets de travail et amélioré la qualité, et le développement et l'utilisation sont devenus plus approfondis et efficaces.
Désormais, les outils de production les plus avancés représentés par l'AIGC sont devant toutes les sociétés de jeu. Grâce à l'utilisation efficace des outils d'IA, il est possible d'aider les petites et moyennes équipes à contrôler les coûts et à améliorer l'efficacité, tout en essayant de produire de plus en plus gros. projets à concourir sur la même scène.
De plus, la créativité et les idées sont bien sûr au cœur de la compétitivité de l'équipe de développement, mais l'utilisation de technologies émergentes et d'outils avancés est également devenue une force décisive dans la planification, de l'imagination à l'atterrissage réel du produit.
Prenant YOOZOO comme exemple, il a annoncé il y a quelques jours l'ouverture officielle de l'AI Innovation Institute.Le responsable de l'AI Innovation Institute a déclaré dans une interview aux médias : À l'heure actuelle, la planification et l'aménagement de YOOZOO en le domaine de la technologie de l'IA sont divisés en deux aspects : d'excellents talents techniques, la mise en place d'une équipe d'ingénieurs en IA, l'introduction de solutions d'IA commerciales matures et l'adoption de certaines technologies d'IA open source pour coopérer avec des entreprises technologiques externes dans la génération d'actifs artistiques, le doublage, et co-construire un institut de recherche commun pour Scénarios d'applications spécifiques alliant jeux et IA, solutions sur mesure.
Et lors de la "2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference" le mois dernier, Perfect World a partagé l'application complète de la technologie de l'IA dans tous les aspects du pipeline de développement de jeux internes, visant les besoins de différents types d'outils AIGC et différents projets, Formation ciblée de modèles pour différents outils AIGC. L'équipe de production de contenu peut produire directement diverses images, sons et autres matériaux plus appropriés pour accélérer le processus de production de l'interface utilisateur, de l'animation, du matériel et d'autres actifs artistiques. Plus précisément, l'IA génère des nœuds matériels avec des fonctions spécifiées pour le moteur de jeu, la construction de scène assistée par l'IA, l'assistance au tracé de l'IA, les humains virtuels, etc.
L'autre est pour la première fois de démontrer la forme complète du lecteur de fusion AI que Perfect essaie - l'application composite AI dans GamePlay, y compris les informations sur la scène, les informations sur les personnages, le développement de l'intrigue, le comportement du joueur, le dialogue, etc. sont tous calculé par IA.
Si l'automatisation du pipeline de production est le modèle standard 1.0 pour réduire les coûts et augmenter l'efficacité, alors les PNJ intelligents peuvent fonctionner intelligemment en fonction de l'environnement et des situations actuels, et fournir à différents joueurs différents sens et expériences de jeu. En fait, ils ont déjà touché le cœur du jeu AI 2.0. Faites-le l'esprit tranquille" à "comment faire mieux".
Intervention approfondie dans la qualité du contenu
La théorie de la valeur du jeu a mentionné plus tôt que la concurrence actuelle dans l'industrie du jeu mobile est entrée dans la phase de contrôle de masse, et le gameplay populaire est devenu un consommable dans une certaine mesure et un membre du "contenu". La plupart des jeux doivent fournir du contenu pour maintenir la popularité du jeu. La différence est que la définition du contenu inclut à la fois les ressources liées à l'intrigue et au jeu, non seulement les performances intuitives des mises à jour du jeu, mais également les différentes directions de l'UGC utilisateur et hors tension. -création secondaire du site.
Game AI 1.0 peut tenter de résoudre le problème du volume de distribution, tandis que 2.0 signifie que les grands fabricants espèrent utiliser leurs avantages techniques pour intervenir davantage sur la "qualité" des contenus, creusant ainsi l'écart concurrentiel.
Lors de ce sous-forum WAIC, Tencent Tianmei J3 a partagé un certain contenu de coopération avec l'équipe Tencent AI Lab, comme la conception d'un ensemble de solutions générales intégrées de perception environnementale multimodale, afin que l'IA puisse modéliser efficacement le terrain 3D et prendre des décisions, de Le mode 1V1 le plus simple commence à rechercher et à former des modèles, et se développe progressivement vers un mode 5V5 plus complexe.
Ceci est en fait directement lié à la formation de la nature académique de l'IA du jeu mentionnée ci-dessus.
L'environnement 3D dans les FPS est plus proche de la performance des êtres humains dans l'environnement réel, et a la valeur de fournir une recherche transversale. Les résultats de la formation, en plus de la valeur académique, peuvent être plus directement transformés en valeur commerciale dans le jeu.
Une autre application intuitive est la technologie de génération d'action AI appliquée par Tianmei dans "Reverse War Mobile Games" basée sur le modèle d'algorithme de réseau neuronal autorégressif (modèle ARNN). En termes simples, le PNJ dans le jeu réagira en fonction de la réalité du joueur. comportement temporel, ces actions peuvent être générées et ajustées indépendamment selon les principes de la cinématique, améliorant ainsi l'immersion et la jouabilité du jeu.
Cette technologie est également en coopération avec le laboratoire Tencent Robotics X. Elle était à l'origine utilisée pour entraîner l'IA afin de permettre au robot de générer les performances d'action de la simulation de créatures réelles. Elle accélère également la progression de l'entraînement de l'IA tout en appliquant des jeux.
Dans le jeu mobile "Naishuihan" récemment lancé par NetEase, l'application de l'IA comprend non seulement des systèmes de peinture et de pincement du visage, mais également 400 PNJ IA et plus de 40 points d'enregistrement des paroles d'IA. Hu Zhipeng, vice-président senior du groupe NetEase, a été précédemment interviewé par des journalistes. Shi a déclaré que tout le processus d'interaction et les résultats entre les joueurs et les PNJ intelligents dans le jeu mobile "Naishuihan" seront profondément intégrés et liés au contenu du jeu, ce qui affectera la direction générale du suivi du jeu.
En bref, les résultats de recherche obtenus par les grands fabricants pour une formation plus standardisée des modèles d'IA peuvent être directement transformés en application de plus de contenu de jeu, créant une valeur plus directe, ce qui signifie également l'impact de l'IA de jeu sur les jeux. quantité à la qualité.
Après avoir clarifié la direction, l'impact de la technologie sur l'industrie du jeu continue de s'accélérer.
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Comment l'IA du jeu est-elle entrée dans la version 2.0 ?
Source originale : Théorie de la valeur du jeu
Auteur : Li Yajie
Bien qu'il ait été déclaré à plusieurs reprises auparavant que la technologie deviendrait l'un des axes les plus importants du développement progressif de l'industrie du jeu, l'itération rapide des applications d'IA de jeu est toujours stupéfiante.
Si l'utilisation d'outils d'IA pour améliorer l'efficacité de la production est l'étape 1.0 (volume), alors Tencent NetEase, en tant que leader de l'industrie, a déjà avancé avec une diversification de contenu plus complexe, qu'il s'agisse de la configuration du comportement de NPC ou de l'application d'actions intelligentes. , ce sont les étapes qualitatives 2.0.
L'application de la technologie est plus directement liée à la compétitivité du contenu.
Académique et appliquée
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 (WAIC), qui vient de se terminer cette année, l'Université de Xiamen, en collaboration avec l'Université de la communication de Chine, l'Académie centrale des beaux-arts, l'Institut de technologie de Pékin, l'Université Jiaotong de Shanghai et d'autres départements universitaires, se prépare à établir le "Centre commun de recherche universitaire sur l'intelligence artificielle des jeux". , continuer à approfondir la recherche sur l'intelligence artificielle des jeux.
Selon Zhang Junsong, vice-doyen de l'École de l'information de l'Université de Xiamen, la combinaison des jeux et de la technologie de l'intelligence artificielle a donné naissance au domaine de recherche de pointe de l'intelligence artificielle des jeux. L'intelligence artificielle du jeu s'est engagée à créer des agents intelligents de type humain, en aidant à promouvoir l'innovation et le développement de l'intelligence artificielle générale, et est devenue une partie importante de la compétition technologique internationale. Souligner et promouvoir le rôle clé de l'intelligence artificielle des jeux dans le développement de la science et de la technologie de pointe est un objectif et une tâche importants pour les milieux universitaires et industriels à l'avenir.
Former l'IA dans le jeu pour aider à l'innovation et au développement de l'IA générale est le mot-clé principal.
Par exemple, la plate-forme Enlightenment, que Tencent souhaite ouvrir aux collèges et universités à partir de 2020, est un ensemble de données de jeu de désensibilisation ouvert typique et un cluster de base de jeu pour les étudiants, et fournit des outils d'évaluation, des plates-formes informatiques et d'autres services de soutien à la recherche pour tester et améliorer l'IA dans les niveaux de prise de décision multidimensionnels dans des scénarios de jeu de combat complexes. Dans le même temps, il coopérera avec 19 universités de premier plan telles que l'Université de Pékin, l'Université Tsinghua et l'Université des sciences et technologies de Chine pour développer des cours, afin que les étudiants puissent comprendre l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement, la prise de décision multi-agents et d'autres. points de connaissance d'une manière plus intéressante pour cultiver des talents de réserve.
C'est l'importance clé de l'IA dans les universités, mais d'un point de vue commercial, le monde extérieur accorde plus d'attention à l'application pratique de l'IA des jeux.
Au stade du jeu AI 1.0, l'utiliser pour obtenir une augmentation substantielle de l'efficacité de la production est un indicateur important pour mesurer le développement des entreprises dans ce domaine.
En tant qu'industrie entrepreneuriale, les jeux entretiennent toujours une soif de contenu. Après le déclenchement des jeux mobiles, afin d'améliorer la qualité des produits, la course aux armements artistiques est devenue le courant dominant ; le développement national s'est solidifié et la rectification du numéro de version a forcé les entreprises à se rendre à l'étranger pour de l'or à grande échelle ; sans normalisation, l'exploration transfrontalière avec le jeu La technologie en tant que noyau est devenue la clé pour relever le plafond de l'industrie.
Comme nous le savons tous, la science et la technologie sont les principales forces productives. Les progrès de la science et de la technologie ont amélioré la qualité des travailleurs, et leur statut et leur rôle dans le processus de production ont subi de profonds changements; la pénétration de la science et de la technologie dans le système de données sur le travail a entraîné l'émergence de nombreux outils de production avancés, qui ont fondamentalement changé le mode de production moderne. L'apparence a considérablement amélioré la productivité avancée ; le développement rapide de la science et de la technologie a élargi la portée des objets de travail et amélioré la qualité, et le développement et l'utilisation sont devenus plus approfondis et efficaces.
Désormais, les outils de production les plus avancés représentés par l'AIGC sont devant toutes les sociétés de jeu. Grâce à l'utilisation efficace des outils d'IA, il est possible d'aider les petites et moyennes équipes à contrôler les coûts et à améliorer l'efficacité, tout en essayant de produire de plus en plus gros. projets à concourir sur la même scène.
De plus, la créativité et les idées sont bien sûr au cœur de la compétitivité de l'équipe de développement, mais l'utilisation de technologies émergentes et d'outils avancés est également devenue une force décisive dans la planification, de l'imagination à l'atterrissage réel du produit.
Prenant YOOZOO comme exemple, il a annoncé il y a quelques jours l'ouverture officielle de l'AI Innovation Institute.Le responsable de l'AI Innovation Institute a déclaré dans une interview aux médias : À l'heure actuelle, la planification et l'aménagement de YOOZOO en le domaine de la technologie de l'IA sont divisés en deux aspects : d'excellents talents techniques, la mise en place d'une équipe d'ingénieurs en IA, l'introduction de solutions d'IA commerciales matures et l'adoption de certaines technologies d'IA open source pour coopérer avec des entreprises technologiques externes dans la génération d'actifs artistiques, le doublage, et co-construire un institut de recherche commun pour Scénarios d'applications spécifiques alliant jeux et IA, solutions sur mesure.
Et lors de la "2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference" le mois dernier, Perfect World a partagé l'application complète de la technologie de l'IA dans tous les aspects du pipeline de développement de jeux internes, visant les besoins de différents types d'outils AIGC et différents projets, Formation ciblée de modèles pour différents outils AIGC. L'équipe de production de contenu peut produire directement diverses images, sons et autres matériaux plus appropriés pour accélérer le processus de production de l'interface utilisateur, de l'animation, du matériel et d'autres actifs artistiques. Plus précisément, l'IA génère des nœuds matériels avec des fonctions spécifiées pour le moteur de jeu, la construction de scène assistée par l'IA, l'assistance au tracé de l'IA, les humains virtuels, etc.
L'autre est pour la première fois de démontrer la forme complète du lecteur de fusion AI que Perfect essaie - l'application composite AI dans GamePlay, y compris les informations sur la scène, les informations sur les personnages, le développement de l'intrigue, le comportement du joueur, le dialogue, etc. sont tous calculé par IA.
Si l'automatisation du pipeline de production est le modèle standard 1.0 pour réduire les coûts et augmenter l'efficacité, alors les PNJ intelligents peuvent fonctionner intelligemment en fonction de l'environnement et des situations actuels, et fournir à différents joueurs différents sens et expériences de jeu. En fait, ils ont déjà touché le cœur du jeu AI 2.0. Faites-le l'esprit tranquille" à "comment faire mieux".
Intervention approfondie dans la qualité du contenu
La théorie de la valeur du jeu a mentionné plus tôt que la concurrence actuelle dans l'industrie du jeu mobile est entrée dans la phase de contrôle de masse, et le gameplay populaire est devenu un consommable dans une certaine mesure et un membre du "contenu". La plupart des jeux doivent fournir du contenu pour maintenir la popularité du jeu. La différence est que la définition du contenu inclut à la fois les ressources liées à l'intrigue et au jeu, non seulement les performances intuitives des mises à jour du jeu, mais également les différentes directions de l'UGC utilisateur et hors tension. -création secondaire du site.
Game AI 1.0 peut tenter de résoudre le problème du volume de distribution, tandis que 2.0 signifie que les grands fabricants espèrent utiliser leurs avantages techniques pour intervenir davantage sur la "qualité" des contenus, creusant ainsi l'écart concurrentiel.
Lors de ce sous-forum WAIC, Tencent Tianmei J3 a partagé un certain contenu de coopération avec l'équipe Tencent AI Lab, comme la conception d'un ensemble de solutions générales intégrées de perception environnementale multimodale, afin que l'IA puisse modéliser efficacement le terrain 3D et prendre des décisions, de Le mode 1V1 le plus simple commence à rechercher et à former des modèles, et se développe progressivement vers un mode 5V5 plus complexe.
Ceci est en fait directement lié à la formation de la nature académique de l'IA du jeu mentionnée ci-dessus.
L'environnement 3D dans les FPS est plus proche de la performance des êtres humains dans l'environnement réel, et a la valeur de fournir une recherche transversale. Les résultats de la formation, en plus de la valeur académique, peuvent être plus directement transformés en valeur commerciale dans le jeu.
Une autre application intuitive est la technologie de génération d'action AI appliquée par Tianmei dans "Reverse War Mobile Games" basée sur le modèle d'algorithme de réseau neuronal autorégressif (modèle ARNN). En termes simples, le PNJ dans le jeu réagira en fonction de la réalité du joueur. comportement temporel, ces actions peuvent être générées et ajustées indépendamment selon les principes de la cinématique, améliorant ainsi l'immersion et la jouabilité du jeu.
Cette technologie est également en coopération avec le laboratoire Tencent Robotics X. Elle était à l'origine utilisée pour entraîner l'IA afin de permettre au robot de générer les performances d'action de la simulation de créatures réelles. Elle accélère également la progression de l'entraînement de l'IA tout en appliquant des jeux.
Dans le jeu mobile "Naishuihan" récemment lancé par NetEase, l'application de l'IA comprend non seulement des systèmes de peinture et de pincement du visage, mais également 400 PNJ IA et plus de 40 points d'enregistrement des paroles d'IA. Hu Zhipeng, vice-président senior du groupe NetEase, a été précédemment interviewé par des journalistes. Shi a déclaré que tout le processus d'interaction et les résultats entre les joueurs et les PNJ intelligents dans le jeu mobile "Naishuihan" seront profondément intégrés et liés au contenu du jeu, ce qui affectera la direction générale du suivi du jeu.
En bref, les résultats de recherche obtenus par les grands fabricants pour une formation plus standardisée des modèles d'IA peuvent être directement transformés en application de plus de contenu de jeu, créant une valeur plus directe, ce qui signifie également l'impact de l'IA de jeu sur les jeux. quantité à la qualité.
Après avoir clarifié la direction, l'impact de la technologie sur l'industrie du jeu continue de s'accélérer.