C'est un défi cognitif entre le radical et le conservateur.
"Dans la Silicon Valley, sur le thème des modèles à grande échelle et de l'IA générative, il n'y a pas de discussion sur le fait de voter ou de ne pas voter. Il n'y a que des discussions sur la piste pour laquelle voter et pour quel projet voter." investisseur Vallée dit "Titanium Media Venture Capitalist".
La folie de la Silicon Valley en témoigne les chiffres. Selon les données de PitchBook, depuis la publication de GPT-3 il y a plus de deux ans, l'investissement en capital-risque dans AIGC a augmenté de plus de 400 %. En 2022, le cercle d'investissement investira un total de 1,37 milliard de dollars américains ( équivalant à environ 9,369 milliards de RMB) en milliards d'entreprises d'IA générative), atteignant presque la somme des cinq dernières années, et a même atteint la somme stupéfiante de 2,1 milliards de dollars cette année.
En regardant en arrière en Chine, le grand modèle tourne à plein régime depuis plus de 200 jours, et la voix des discussions cognitives contradictoires est plus forte que les progrès réels de la mise en œuvre.
Les investisseurs en capital-risque avec de l'argent réel entre leurs mains sont impatients d'essayer, pariant sur les grands modèles et l'AIGC ; tandis que d'autres disent "laissez les balles voler pendant un moment".
"Titanium Media Venture Capitalists" a appris que ceux qui sont impatients d'essayer sont soit des institutions d'investissement de faction vraiment riches et puissantes avec suffisamment de balles dans leurs mains ; Venez à cette occasion pour "renverser les rôles contre le vent".
"**Laissez les balles voler pendant un moment, l'une est qu'il n'y a pas d'argent, et l'autre est qu'il n'y a pas d'accumulation dans le domaine technique auparavant, et maintenant je travaille toujours dur pour apprendre et rechercher la structure et les tendances sous-jacentes du grand modèle. ** " Un partenaire du fonds a déclaré " Titanium Media Venture Capitalist a déclaré: " Pour le dire franchement, les institutions d'investissement ont également peur d'être coupées par les entrepreneurs. "
** "Il s'agit d'un concours de cognition. Le type de connaissance que vous avez du grand modèle déterminera le type de projet pour lequel vous voterez. " ** Selon Xu Siqing, partenaire fondateur et PDG d'Alpha Commune.
Les incohérences cognitives du grand modèle ne se focalisent pas uniquement sur l'individu. Alors que les investisseurs, les entrepreneurs et les demandeurs ont tous des biais cognitifs, le « radical et conservateur » des grands modèles est devenu un état commun pour la plupart des acteurs.
Fu Sheng, PDG de Cheetah Mobile, un entrepreneur en série, et Zhu Xiaohu, associé directeur du Jinshajiang Venture Capital Fund, ont déclaré dans Moments : "La moitié des start-ups de la Silicon Valley ont démarré autour de ChatGPT, et nos investisseurs peuvent être si ignorants et intrépide."
Zhu Xiaohu, qui domine le marché primaire depuis de nombreuses années, a répondu : « 99 % de la valeur est créée par GPT. Quelle est la valeur d'une telle start-up ?
À première vue, il n'y a pas de bien ou de mal, juste des positions différentes. Les entrepreneurs au plus haut niveau ont démissionné les uns après les autres, retroussé leurs manches et commencé à travailler, des années-lumière de Wang Huiwen à Wang Xiaochuan qui est entré dans le grand modèle avec 50 millions de dollars de fonds de démarrage, puis à Jia Yangqing, le maître du framework Ali, qui a démissionné et s'est consacré à l'IA. Les entrepreneurs de rêve sont aussi excités qu'ils ont attrapé la deuxième vague d'entrepreneuriat sur Internet.
Les stocks de concepts d'intelligence artificielle sur le marché secondaire montent également en flèche. Du jour de l'An à la fin du mois de juin de cette année, l'indice d'intelligence artificielle (884201) a augmenté de près de 70 %. Mais le stratège de Bank of America, Michael Hartnett, a qualifié la montée de l'intelligence artificielle de "bébé bulle" et a averti qu'elle pourrait éclater.
Il n'y a pas beaucoup de gens qui ont réellement utilisé des produits d'IA. Récemment, Morgan Stanley a mené une enquête auprès de plus de 2 000 personnes, et le résultat a été que 80 % d'entre eux n'avaient jamais utilisé ChatGPT ou Bard de Google.
Les multiples contradictions du radicalisme, du consensus, du conservatisme, des bulles et de l'étrangeté embrassent cette « révolution technique ». Les opportunités sont-elles dans l'AGI, le modèle vertical, la couche infrastructure ou la couche application ?
Un groupe de geeks n'a pas trop pensé à leur entrepreneuriat, mais s'est directement connecté à ChatGPT pour commencer à explorer la commercialisation.
Qui "vote avec les pieds" IA
**Les utilisateurs sont le meilleur moyen de tester le produit. Qu'il soit précieux ou non, les utilisateurs choisiront de voter avec leurs pieds. **
Des scénarios tels que le commerce électronique transfrontalier, la création de vidéos et les enregistrements de réunions sont devenus les premiers postes d'amélioration de l'efficacité de ChatGPT.
"Titanium Media Venture Capitalist" a appris que la chaîne écologique transfrontalière illimitée utilise ChatGPT pour améliorer l'efficacité de la liste des pages de produits depuis décembre de l'année dernière. Après des recherches, il s'avère que ChatGPT peut réaliser une production par lots de pages de produits. du magasin.
Le fondateur Qian Dazhu a déclaré : « Auparavant, il fallait un groupe de quatre ou cinq personnes pour terminer le travail en une journée, maintenant un seul exportateur ChatGPT peut faire tout le travail en une heure**, et le temps supplémentaire peut être fait. ."
Une fois que GPT-4 a lancé la fonction de reconnaissance d'image, importez une image de produit via le site Web pour laisser GPT-4 analyser l'image, décrire et affiner le point de vente du produit, saisir des mots d'invite et demander d'imiter l'expression qui répond aux préférences des acheteurs Amazon. 8 versions différentes sont générées à la fois, ce qui signifie que 8 magasins lancent un produit en même temps, et le fond Amazon ne reconnaîtra pas la pertinence. Chaque magasin peut obtenir le même calcul de trafic, ce qui est d'une grande aide pour améliorer les performances.
"Le seuil pour le commerce électronique n'est en fait pas élevé, donc si vous voulez élargir la distance avec des marchands transfrontaliers similaires, vous devez vous fier à la vitesse de course ou aux nouvelles technologies", a déclaré Qian Dazhu.
Guo Chenlu, le fondateur de ShulexVOC, dont la technologie s'est écoulée, est également un praticien de ChatGPT. ShulexVOC est un plug-in qui aide les vendeurs à analyser rapidement les avantages et les inconvénients des produits, les motivations d'achat, les attentes des utilisateurs et les scénarios d'utilisation. Il peut être utilisé sur les plateformes Amazon et Shpfiy. La logique sous-jacente est l'algorithme de ChatGPT plus un petit modèle auto-développé, qui traite les commentaires et les photos des utilisateurs en langage naturel, puis extrait les balises et les transforme en texte, et enfin analyse les produits correspondants. Il y a actuellement plus de 30 000 utilisateurs.
"L'avantage de nombreux commerçants transfrontaliers réside dans leurs capacités de chaîne d'approvisionnement. Ils n'ont pas la capacité d'appliquer des produits améliorant l'efficacité numérique, et ils recherchent rarement activement ce type de produits, à l'exception de ceux fournis par la plate-forme elle-même, mais ces produits peuvent Les vendeurs peuvent améliorer leur capacité à sélectionner des produits et à optimiser les catégories, améliorant ainsi les performances de vente », a déclaré le chef de produit d'Amazon.
Il n'y a pas si longtemps, Abhay Parasnis, directeur de la technologie d'Adobe, a fondé Typeface, un outil marketing d'intelligence artificielle, pour aider les entreprises à générer du contenu marketing sur des plateformes telles que des articles de blog, des articles Instagram, des pages d'accueil LinkedIn et des sites Web officiels d'entreprise. "Usine de contenu 10 fois." .
La logique sous-jacente de Shenpao est l'application de données Stable Diffusion et OpenAI, ainsi que des produits de marketing d'innovation de processus génératifs multimodaux auto-développés. Il a reçu 2 tours de financement depuis plus d'un an depuis sa création, avec un montant total de financement de 165 millions de dollars américains.Les investisseurs comprennent Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures et M12 (Microsoft Venture Capital Fund), et la valorisation post-investissement a atteint 1 milliard de dollars US.Et obtenu Google, Microsoft a signé des contrats commerciaux.
** « En utilisant de grands modèles pour créer des applications superficielles ou des applications axées sur les produits **, il existe de nombreuses opportunités pour To B et To C », a déclaré Xu Siqing, associé fondateur et PDG d'Alpha Commune, à Titanium Media Venture Capitalist.
L'un des bénéficiaires est également l'un des bénéficiaires des créateurs d'auto-média. Un créateur d'auto-média a déclaré lors d'une conversation avec "Titanium Media Venture Capitalist" qu'il lui a toujours été difficile de convertir un contenu textuel long en texte court. contenu vidéo, jusqu'à ce qu'il utilise le résumé du contenu ChatGPT La fonction générale, générant de courts scripts vidéo en 1 minute, combinée à l'outil de génération vidéo intelligent de Clipping, a augmenté de plus de 5 fois la vitesse de production vidéo de l'équipe.
"Collez le texte intégral, demandez à ChatGPT de générer une copie de script vidéo de 600 mots, et vous pouvez obtenir le résultat en 1 minute, et vous pouvez l'utiliser après avoir révisé le début. La vidéo est également de la même manière. prendre 3 jours pour faire une vidéo. Maintenant, au moins 5 à 8 vidéos peuvent être complétées en une journée. "Cet auto-média a montré son artefact améliorant l'efficacité au" Titanium Media Venture Capitalist ".
Tout comme le discours de Jingwei Zhang Ying à la Chaos Academy, il estime que la clé de la première victoire décisive de l'IA est d'oser rechercher des percées sur la scène ToC, en raison de l'effet de volant de données que le C-end peut apporter.
Les scénarios sont la priorité et les données sont le roi. Le modèle lui-même n'est pas ce dont les utilisateurs ont besoin. Ce dont les utilisateurs ont besoin, ce sont des produits qui répondent aux attentes des clients et améliorent les avantages de la commercialisation. Le simple fait d'avoir un grand modèle sans scénarios d'application, c'est comme chercher un clou avec un marteau, et il n'y a nulle part où utiliser les outils. Comment infiltrer les capacités du modèle d'IA dans la scène est une question digne d'un investissement profond, tout comme à l'ère de l'APP, Meituan, Didi et Ctrip nous aident à nous faciliter la vie.
Entre les plates-formes frénétiques ou les grandes opportunités perturbatrices, de petites opportunités émergent progressivement et réalistes ici et là.
"Gold Swallowing Beast", pas de modèle économique
L'émergence des grands modèles permet à chacun d'entrer collectivement dans un mode d'exploration « sans navigation ».
"Quand OpenAI a formé ChatGPT, il n'a peut-être pas pensé que cela choquerait tout le monde, et il n'a peut-être pas réfléchi clairement à la façon de le commercialiser. Il a juste estimé qu'il devrait y avoir de nouvelles explorations technologiques", a déclaré le professeur Xu de la Silicon Valley lors d'une évennement publique.
"Le grand modèle n'a actuellement pas de modèle commercial. Si vous pouvez vous permettre l'argent et la construction écologique, vous pouvez investir dans le grand modèle." Un investisseur senior du secteur a déclaré à "Titanium Media Venture Capitalist".
Selon les rapports des médias The Information, trois personnes familières avec la situation financière d'OpenAI ont révélé qu'en raison du développement de ChatGPT et du recrutement d'employés clés de Google l'année dernière, les pertes d'OpenAI ont à peu près doublé pour atteindre environ 540 millions de dollars. .
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a laissé entendre en privé que l'entreprise pourrait lever jusqu'à 100 milliards de dollars au cours des prochaines années pour développer davantage les capacités de l'IA, ont déclaré les gens.
Le profit est médiocre. Deux des initiés financiers d'OpenAI mentionnés ci-dessus ont révélé que les revenus d'OpenAI en 2022 ne seront que de 28 millions de dollars américains, principalement de la vente d'accès à son logiciel d'intelligence artificielle aux développeurs d'applications. Le niveau n'est que de 0,14 ‰ du chiffre d'affaires annuel de Microsoft l'année dernière.
Dans le cas de maigres bénéfices, OpenAI a lancé une autre stratégie meurtrière en s'emparant de la niche écologique le 7 juillet. Il a officiellement publié l'API GPT-4 pour qu'elle soit entièrement ouverte à l'utilisation. Désormais, tous les utilisateurs d'API payants peuvent accéder directement à GPT-4 dans un contexte 8K. , sans aucune attente.
** Comment commercialiser le modèle à grande échelle de "l'or avalé" se situe entre le développement et la réalité. Il n'y a pas de modèle de référence mature, et le modèle de profit du modèle à grande échelle chinois est également "traverser la rivière en sentant les pierres" . **
Xu Siqing a déclaré que ** cette fois et lorsque la génération précédente de sociétés Internet chinoises sera formée, la structure écologique changera beaucoup **. À cette époque, chaque grande entreprise avait une direction stratégique et occupait un certain domaine, comme Baidu pour la recherche et Tencent pour les jeux. , communauté et messagerie instantanée, Ali fait du commerce électronique et Byte fait des communautés de nouveaux médias sur Internet et de la publicité, chacune étant unique dans son domaine respectif.
Selon lui, la situation dans ce cycle a changé. Il est peu probable que les grands fabricants s'engagent directement dans des domaines verticaux. Fondamentalement, ils occuperont rapidement les domaines qu'ils souhaitent occuper sur la base du modèle de grande langue et établiront un environnement écologique pour créer une grande plate-forme de nouvelle génération, car les avancées technologiques de l'AIGC déterminent que de nombreuses structures industrielles seront restructurées, donc je pense que les grands fabricants vont activement construire leur propre environnement écologique, qui est au centre de la concurrence.
"** Ce n'est qu'en nous emparant de l'environnement écologique que nous pourrons saisir le public le plus large et établir une frontière plus large. C'est une opportunité à laquelle les entreprises chinoises ont rarement été confrontées auparavant." ** a déclaré Xu Siqing.
"A ce stade de la vague d'IA, la technologie doit être pilotée en premier et la définition du produit est la chose la plus importante. Les futures applications seront plus étroitement intégrées aux capacités des modèles, de sorte que la compréhension et l'écart entre les modèles détermineront l'expérience du produit et de l'utilisateur. Il y a des gènes d'innovation technologique et une petite équipe avec de grandes capacités doit courir aussi fort que possible. » De l'avis de Zhang Ying.
"** L'infrastructure d'IA est essentiellement une trinité de puissance de calcul, d'algorithmes et de données. En fin de compte, qui peut bien intégrer les trois capacités, et la capacité de fournir des coûts et des seuils inférieurs est le point le plus important pour déterminer l'ensemble de la concurrence Mais c'est encore au stade chaotique.** » Selon Shi Mao, l'associé directeur fondateur de Changlei Capital.
"** En termes de génération directe de résultats, nous pensons qu'il reste encore un long chemin à parcourir pour être commercialisé et produit. **" Zhang Yitian, expert en chef du National Voice Innovation Center, a déclaré au Huaying 2023 Conférence annuelle de la capitale.
À long terme, le développement industriel des technologies émergentes est essentiellement dicté par les besoins des entreprises. Le fait qu'une entreprise ait besoin d'un modèle à grande échelle dépendra inévitablement de plusieurs facteurs.
enfin
Le succès, c'est aussi des données, l'échec, c'est aussi des données.
"A en juger par la vitesse de développement de Chat GPT, la scène sera remplacée tôt ou tard, donc la logique sous-jacente du retour à ChatGPT est la donnée, et personne ne peut remplacer les données de valeur uniques et profondes." Selon Shulex Guo Chenlu.
Mais une fois que les données ont été formées, il n'est pas possible de "désentraîner" ou de supprimer ou de supprimer les données. Pour de nombreuses entreprises, les douves de la concurrence sont les données, et elles ne veulent pas que quiconque récupère des données gratuitement, comme les industries médicales et juridiques sérieuses.
Il n'y a pas de réponse standard sur la façon de trouver un équilibre entre l'innovation et la sécurité des données, qu'il s'agisse de s'en tenir à une formation sur un petit échantillon et d'élargir le modèle, ou de s'appuyer sur le grand modèle.
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La période chaotique du modèle à grande échelle : le patron a envie de discuter du Tao, et l'entrepreneur accélère
Source : Titanium Media
Auteur : Guo Hongyan
C'est un défi cognitif entre le radical et le conservateur.
"Dans la Silicon Valley, sur le thème des modèles à grande échelle et de l'IA générative, il n'y a pas de discussion sur le fait de voter ou de ne pas voter. Il n'y a que des discussions sur la piste pour laquelle voter et pour quel projet voter." investisseur Vallée dit "Titanium Media Venture Capitalist".
La folie de la Silicon Valley en témoigne les chiffres. Selon les données de PitchBook, depuis la publication de GPT-3 il y a plus de deux ans, l'investissement en capital-risque dans AIGC a augmenté de plus de 400 %. En 2022, le cercle d'investissement investira un total de 1,37 milliard de dollars américains ( équivalant à environ 9,369 milliards de RMB) en milliards d'entreprises d'IA générative), atteignant presque la somme des cinq dernières années, et a même atteint la somme stupéfiante de 2,1 milliards de dollars cette année.
En regardant en arrière en Chine, le grand modèle tourne à plein régime depuis plus de 200 jours, et la voix des discussions cognitives contradictoires est plus forte que les progrès réels de la mise en œuvre.
Les investisseurs en capital-risque avec de l'argent réel entre leurs mains sont impatients d'essayer, pariant sur les grands modèles et l'AIGC ; tandis que d'autres disent "laissez les balles voler pendant un moment".
"Titanium Media Venture Capitalists" a appris que ceux qui sont impatients d'essayer sont soit des institutions d'investissement de faction vraiment riches et puissantes avec suffisamment de balles dans leurs mains ; Venez à cette occasion pour "renverser les rôles contre le vent".
"**Laissez les balles voler pendant un moment, l'une est qu'il n'y a pas d'argent, et l'autre est qu'il n'y a pas d'accumulation dans le domaine technique auparavant, et maintenant je travaille toujours dur pour apprendre et rechercher la structure et les tendances sous-jacentes du grand modèle. ** " Un partenaire du fonds a déclaré " Titanium Media Venture Capitalist a déclaré: " Pour le dire franchement, les institutions d'investissement ont également peur d'être coupées par les entrepreneurs. "
** "Il s'agit d'un concours de cognition. Le type de connaissance que vous avez du grand modèle déterminera le type de projet pour lequel vous voterez. " ** Selon Xu Siqing, partenaire fondateur et PDG d'Alpha Commune.
Les incohérences cognitives du grand modèle ne se focalisent pas uniquement sur l'individu. Alors que les investisseurs, les entrepreneurs et les demandeurs ont tous des biais cognitifs, le « radical et conservateur » des grands modèles est devenu un état commun pour la plupart des acteurs.
Fu Sheng, PDG de Cheetah Mobile, un entrepreneur en série, et Zhu Xiaohu, associé directeur du Jinshajiang Venture Capital Fund, ont déclaré dans Moments : "La moitié des start-ups de la Silicon Valley ont démarré autour de ChatGPT, et nos investisseurs peuvent être si ignorants et intrépide."
Zhu Xiaohu, qui domine le marché primaire depuis de nombreuses années, a répondu : « 99 % de la valeur est créée par GPT. Quelle est la valeur d'une telle start-up ?
À première vue, il n'y a pas de bien ou de mal, juste des positions différentes. Les entrepreneurs au plus haut niveau ont démissionné les uns après les autres, retroussé leurs manches et commencé à travailler, des années-lumière de Wang Huiwen à Wang Xiaochuan qui est entré dans le grand modèle avec 50 millions de dollars de fonds de démarrage, puis à Jia Yangqing, le maître du framework Ali, qui a démissionné et s'est consacré à l'IA. Les entrepreneurs de rêve sont aussi excités qu'ils ont attrapé la deuxième vague d'entrepreneuriat sur Internet.
Les stocks de concepts d'intelligence artificielle sur le marché secondaire montent également en flèche. Du jour de l'An à la fin du mois de juin de cette année, l'indice d'intelligence artificielle (884201) a augmenté de près de 70 %. Mais le stratège de Bank of America, Michael Hartnett, a qualifié la montée de l'intelligence artificielle de "bébé bulle" et a averti qu'elle pourrait éclater.
Il n'y a pas beaucoup de gens qui ont réellement utilisé des produits d'IA. Récemment, Morgan Stanley a mené une enquête auprès de plus de 2 000 personnes, et le résultat a été que 80 % d'entre eux n'avaient jamais utilisé ChatGPT ou Bard de Google.
Les multiples contradictions du radicalisme, du consensus, du conservatisme, des bulles et de l'étrangeté embrassent cette « révolution technique ». Les opportunités sont-elles dans l'AGI, le modèle vertical, la couche infrastructure ou la couche application ?
Un groupe de geeks n'a pas trop pensé à leur entrepreneuriat, mais s'est directement connecté à ChatGPT pour commencer à explorer la commercialisation.
Qui "vote avec les pieds" IA
**Les utilisateurs sont le meilleur moyen de tester le produit. Qu'il soit précieux ou non, les utilisateurs choisiront de voter avec leurs pieds. **
Des scénarios tels que le commerce électronique transfrontalier, la création de vidéos et les enregistrements de réunions sont devenus les premiers postes d'amélioration de l'efficacité de ChatGPT.
"Titanium Media Venture Capitalist" a appris que la chaîne écologique transfrontalière illimitée utilise ChatGPT pour améliorer l'efficacité de la liste des pages de produits depuis décembre de l'année dernière. Après des recherches, il s'avère que ChatGPT peut réaliser une production par lots de pages de produits. du magasin.
Le fondateur Qian Dazhu a déclaré : « Auparavant, il fallait un groupe de quatre ou cinq personnes pour terminer le travail en une journée, maintenant un seul exportateur ChatGPT peut faire tout le travail en une heure**, et le temps supplémentaire peut être fait. ."
Une fois que GPT-4 a lancé la fonction de reconnaissance d'image, importez une image de produit via le site Web pour laisser GPT-4 analyser l'image, décrire et affiner le point de vente du produit, saisir des mots d'invite et demander d'imiter l'expression qui répond aux préférences des acheteurs Amazon. 8 versions différentes sont générées à la fois, ce qui signifie que 8 magasins lancent un produit en même temps, et le fond Amazon ne reconnaîtra pas la pertinence. Chaque magasin peut obtenir le même calcul de trafic, ce qui est d'une grande aide pour améliorer les performances.
"Le seuil pour le commerce électronique n'est en fait pas élevé, donc si vous voulez élargir la distance avec des marchands transfrontaliers similaires, vous devez vous fier à la vitesse de course ou aux nouvelles technologies", a déclaré Qian Dazhu.
Guo Chenlu, le fondateur de ShulexVOC, dont la technologie s'est écoulée, est également un praticien de ChatGPT. ShulexVOC est un plug-in qui aide les vendeurs à analyser rapidement les avantages et les inconvénients des produits, les motivations d'achat, les attentes des utilisateurs et les scénarios d'utilisation. Il peut être utilisé sur les plateformes Amazon et Shpfiy. La logique sous-jacente est l'algorithme de ChatGPT plus un petit modèle auto-développé, qui traite les commentaires et les photos des utilisateurs en langage naturel, puis extrait les balises et les transforme en texte, et enfin analyse les produits correspondants. Il y a actuellement plus de 30 000 utilisateurs.
"L'avantage de nombreux commerçants transfrontaliers réside dans leurs capacités de chaîne d'approvisionnement. Ils n'ont pas la capacité d'appliquer des produits améliorant l'efficacité numérique, et ils recherchent rarement activement ce type de produits, à l'exception de ceux fournis par la plate-forme elle-même, mais ces produits peuvent Les vendeurs peuvent améliorer leur capacité à sélectionner des produits et à optimiser les catégories, améliorant ainsi les performances de vente », a déclaré le chef de produit d'Amazon.
Il n'y a pas si longtemps, Abhay Parasnis, directeur de la technologie d'Adobe, a fondé Typeface, un outil marketing d'intelligence artificielle, pour aider les entreprises à générer du contenu marketing sur des plateformes telles que des articles de blog, des articles Instagram, des pages d'accueil LinkedIn et des sites Web officiels d'entreprise. "Usine de contenu 10 fois." .
La logique sous-jacente de Shenpao est l'application de données Stable Diffusion et OpenAI, ainsi que des produits de marketing d'innovation de processus génératifs multimodaux auto-développés. Il a reçu 2 tours de financement depuis plus d'un an depuis sa création, avec un montant total de financement de 165 millions de dollars américains.Les investisseurs comprennent Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures et M12 (Microsoft Venture Capital Fund), et la valorisation post-investissement a atteint 1 milliard de dollars US.Et obtenu Google, Microsoft a signé des contrats commerciaux.
** « En utilisant de grands modèles pour créer des applications superficielles ou des applications axées sur les produits **, il existe de nombreuses opportunités pour To B et To C », a déclaré Xu Siqing, associé fondateur et PDG d'Alpha Commune, à Titanium Media Venture Capitalist.
L'un des bénéficiaires est également l'un des bénéficiaires des créateurs d'auto-média. Un créateur d'auto-média a déclaré lors d'une conversation avec "Titanium Media Venture Capitalist" qu'il lui a toujours été difficile de convertir un contenu textuel long en texte court. contenu vidéo, jusqu'à ce qu'il utilise le résumé du contenu ChatGPT La fonction générale, générant de courts scripts vidéo en 1 minute, combinée à l'outil de génération vidéo intelligent de Clipping, a augmenté de plus de 5 fois la vitesse de production vidéo de l'équipe.
"Collez le texte intégral, demandez à ChatGPT de générer une copie de script vidéo de 600 mots, et vous pouvez obtenir le résultat en 1 minute, et vous pouvez l'utiliser après avoir révisé le début. La vidéo est également de la même manière. prendre 3 jours pour faire une vidéo. Maintenant, au moins 5 à 8 vidéos peuvent être complétées en une journée. "Cet auto-média a montré son artefact améliorant l'efficacité au" Titanium Media Venture Capitalist ".
Tout comme le discours de Jingwei Zhang Ying à la Chaos Academy, il estime que la clé de la première victoire décisive de l'IA est d'oser rechercher des percées sur la scène ToC, en raison de l'effet de volant de données que le C-end peut apporter.
Les scénarios sont la priorité et les données sont le roi. Le modèle lui-même n'est pas ce dont les utilisateurs ont besoin. Ce dont les utilisateurs ont besoin, ce sont des produits qui répondent aux attentes des clients et améliorent les avantages de la commercialisation. Le simple fait d'avoir un grand modèle sans scénarios d'application, c'est comme chercher un clou avec un marteau, et il n'y a nulle part où utiliser les outils. Comment infiltrer les capacités du modèle d'IA dans la scène est une question digne d'un investissement profond, tout comme à l'ère de l'APP, Meituan, Didi et Ctrip nous aident à nous faciliter la vie.
Entre les plates-formes frénétiques ou les grandes opportunités perturbatrices, de petites opportunités émergent progressivement et réalistes ici et là.
"Gold Swallowing Beast", pas de modèle économique
L'émergence des grands modèles permet à chacun d'entrer collectivement dans un mode d'exploration « sans navigation ».
"Quand OpenAI a formé ChatGPT, il n'a peut-être pas pensé que cela choquerait tout le monde, et il n'a peut-être pas réfléchi clairement à la façon de le commercialiser. Il a juste estimé qu'il devrait y avoir de nouvelles explorations technologiques", a déclaré le professeur Xu de la Silicon Valley lors d'une évennement publique.
"Le grand modèle n'a actuellement pas de modèle commercial. Si vous pouvez vous permettre l'argent et la construction écologique, vous pouvez investir dans le grand modèle." Un investisseur senior du secteur a déclaré à "Titanium Media Venture Capitalist".
Selon les rapports des médias The Information, trois personnes familières avec la situation financière d'OpenAI ont révélé qu'en raison du développement de ChatGPT et du recrutement d'employés clés de Google l'année dernière, les pertes d'OpenAI ont à peu près doublé pour atteindre environ 540 millions de dollars. .
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a laissé entendre en privé que l'entreprise pourrait lever jusqu'à 100 milliards de dollars au cours des prochaines années pour développer davantage les capacités de l'IA, ont déclaré les gens.
Le profit est médiocre. Deux des initiés financiers d'OpenAI mentionnés ci-dessus ont révélé que les revenus d'OpenAI en 2022 ne seront que de 28 millions de dollars américains, principalement de la vente d'accès à son logiciel d'intelligence artificielle aux développeurs d'applications. Le niveau n'est que de 0,14 ‰ du chiffre d'affaires annuel de Microsoft l'année dernière.
Dans le cas de maigres bénéfices, OpenAI a lancé une autre stratégie meurtrière en s'emparant de la niche écologique le 7 juillet. Il a officiellement publié l'API GPT-4 pour qu'elle soit entièrement ouverte à l'utilisation. Désormais, tous les utilisateurs d'API payants peuvent accéder directement à GPT-4 dans un contexte 8K. , sans aucune attente.
** Comment commercialiser le modèle à grande échelle de "l'or avalé" se situe entre le développement et la réalité. Il n'y a pas de modèle de référence mature, et le modèle de profit du modèle à grande échelle chinois est également "traverser la rivière en sentant les pierres" . **
Xu Siqing a déclaré que ** cette fois et lorsque la génération précédente de sociétés Internet chinoises sera formée, la structure écologique changera beaucoup **. À cette époque, chaque grande entreprise avait une direction stratégique et occupait un certain domaine, comme Baidu pour la recherche et Tencent pour les jeux. , communauté et messagerie instantanée, Ali fait du commerce électronique et Byte fait des communautés de nouveaux médias sur Internet et de la publicité, chacune étant unique dans son domaine respectif.
Selon lui, la situation dans ce cycle a changé. Il est peu probable que les grands fabricants s'engagent directement dans des domaines verticaux. Fondamentalement, ils occuperont rapidement les domaines qu'ils souhaitent occuper sur la base du modèle de grande langue et établiront un environnement écologique pour créer une grande plate-forme de nouvelle génération, car les avancées technologiques de l'AIGC déterminent que de nombreuses structures industrielles seront restructurées, donc je pense que les grands fabricants vont activement construire leur propre environnement écologique, qui est au centre de la concurrence.
"** Ce n'est qu'en nous emparant de l'environnement écologique que nous pourrons saisir le public le plus large et établir une frontière plus large. C'est une opportunité à laquelle les entreprises chinoises ont rarement été confrontées auparavant." ** a déclaré Xu Siqing.
"A ce stade de la vague d'IA, la technologie doit être pilotée en premier et la définition du produit est la chose la plus importante. Les futures applications seront plus étroitement intégrées aux capacités des modèles, de sorte que la compréhension et l'écart entre les modèles détermineront l'expérience du produit et de l'utilisateur. Il y a des gènes d'innovation technologique et une petite équipe avec de grandes capacités doit courir aussi fort que possible. » De l'avis de Zhang Ying.
"** L'infrastructure d'IA est essentiellement une trinité de puissance de calcul, d'algorithmes et de données. En fin de compte, qui peut bien intégrer les trois capacités, et la capacité de fournir des coûts et des seuils inférieurs est le point le plus important pour déterminer l'ensemble de la concurrence Mais c'est encore au stade chaotique.** » Selon Shi Mao, l'associé directeur fondateur de Changlei Capital.
"** En termes de génération directe de résultats, nous pensons qu'il reste encore un long chemin à parcourir pour être commercialisé et produit. **" Zhang Yitian, expert en chef du National Voice Innovation Center, a déclaré au Huaying 2023 Conférence annuelle de la capitale.
À long terme, le développement industriel des technologies émergentes est essentiellement dicté par les besoins des entreprises. Le fait qu'une entreprise ait besoin d'un modèle à grande échelle dépendra inévitablement de plusieurs facteurs.
enfin
Le succès, c'est aussi des données, l'échec, c'est aussi des données.
"A en juger par la vitesse de développement de Chat GPT, la scène sera remplacée tôt ou tard, donc la logique sous-jacente du retour à ChatGPT est la donnée, et personne ne peut remplacer les données de valeur uniques et profondes." Selon Shulex Guo Chenlu.
Mais une fois que les données ont été formées, il n'est pas possible de "désentraîner" ou de supprimer ou de supprimer les données. Pour de nombreuses entreprises, les douves de la concurrence sont les données, et elles ne veulent pas que quiconque récupère des données gratuitement, comme les industries médicales et juridiques sérieuses.
Il n'y a pas de réponse standard sur la façon de trouver un équilibre entre l'innovation et la sécurité des données, qu'il s'agisse de s'en tenir à une formation sur un petit échantillon et d'élargir le modèle, ou de s'appuyer sur le grand modèle.