Est-ce que la version chinoise de ChatGPT ? Tencent, Huawei et Jingdong disent tous non

Dans le dernier récit des principaux fabricants de technologies, l'autonomisation par ToB de milliers d'industries est au centre de l'atterrissage du modèle à grande échelle.

Après Tencent et Huawei, un autre modèle à grande échelle "arrivé bien qu'il soit en retard" se faisait attendre depuis longtemps.

Le 13 juillet, lors de la JD Global Technology Explorers Conference 2023 et du JD Cloud Summit, JD.com a officiellement lancé le grand modèle "Yanxi". La plateforme est actuellement ouverte pour l'enregistrement des rendez-vous et devrait être officiellement lancée en août.

Jusqu'à présent, les produits modèles à grande échelle des principales sociétés Internet sont tous apparus : Baidu a Wenxin, Ali a Tongyi, Tencent a des modèles industriels à grande échelle, Huawei a Pangu, JD.com a Yanxi et Byte a Volcano Ark.

En regardant autour du monde, des centaines de modèles à grande échelle ont été lancés ; plus de 80 modèles ont été lancés rien qu'en Chine.

Source de l'image : "Tendances de développement des grands modèles d'intelligence artificielle dans mon pays" publié par China Mobile Research Institute

Dans le hall d'exposition WAIC (World Artificial Intelligence Conference) 2023 qui s'est tenu il y a quelques jours, plus de 30 grands modèles y sont disséminés. En plus du premier lot de modèles à grande échelle à usage général publiés par Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo et Shangtang Rixin, il existe également un tas de modèles à grande échelle à l'échelle de l'industrie. Tout le monde semble parler de gros modèles.

Mais par rapport à la frénésie lorsque ChatGPT est devenu populaire, les gens sont devenus relativement calmes maintenant, réfléchissant et discutant de questions plus pragmatiques telles que "que peut faire le grand modèle ?", "comment le grand modèle atterrit-il ?".

Les grandes entreprises technologiques telles que BAT, Huawei et JD.com ont fait leurs propres choix sur des questions clés telles que "ToC ou ToB" et comment les mettre en œuvre. Dans leur dernier récit, faire face à la face B et autonomiser des milliers d'industries est au centre du grand modèle.

Il n'est pas difficile de comprendre que les entreprises technologiques recherchent l'IA depuis de nombreuses années et que la résolution de problèmes convient mieux au présent que la poésie et les lieux lointains.

Grand parcours modèle d'une grande usine technologique

JD.com a précisé lors de la conférence de presse du 13 juillet que "JD.com veut être un modèle industriel plutôt qu'un modèle général". Xu Ran, PDG de Jingdong Group, a déclaré : « La véritable valeur des grands modèles doit résider dans les applications industrielles.

Cela signifie que le modèle à grande échelle "Yanxi" de JD.com ne se concentre pas sur ToC, mais sur ToB, en se concentrant sur la résolution de problèmes industriels.

Il n'y a pas si longtemps, Tencent et Huawei ont également clairement choisi la direction ToB. Le 7 juillet, Huawei a publié la version 3.0 du modèle Pangu. Zhang Pingan, PDG de HUAWEI CLOUD, a clarifié pour la première fois le positionnement du modèle Pangu - "né pour l'industrie", en se concentrant sur les clients de l'industrie B-end.

Bien que Tencent compte plus d'un milliard d'utilisateurs sociaux et dispose d'un grand modèle Hunyuan en réserve, il est inattendu que Tencent n'ait pas lancé de grand modèle à usage général du côté de la table des matières, mais fait directement face au côté B, en se concentrant sur les grands modèles de l'industrie. .

La logique de Tencent est que le grand modèle à usage général peut résoudre 70 à 80 % des problèmes dans 100 scénarios, mais il peut ne pas être en mesure de répondre à 100 % aux besoins d'un certain scénario de l'entreprise. responsabilité de construire son propre modèle exclusif basé sur le grand modèle de l'industrie.

Bytedance est un acteur doté d'une force technologique extraordinaire en IA parmi les grandes entreprises technologiques. Comment les octets forment-ils un grand modèle ?

Le 28 juin, ByteDance a dévoilé le mystère : son Volcano Engine a sorti une plate-forme de service de modèles à grande échelle "Volcano Ark".

Ce que Volcano Ark doit faire, c'est construire un "magasin" de modèles à grande échelle qui regroupe des fabricants tiers et fournit des services tels que l'ajustement, l'évaluation et le raisonnement des modèles pour les entreprises. Différent du grand modèle auto-développé de BAT, Byte a choisi une voie d'entrée plus rapide et moins coûteuse.

En un mot, Tencent, Huawei, JD.com et Byte ont déjà dit non à la "version chinoise de ChatGPT".

Cependant, Baidu et Ali, qui ont lancé plus tôt de grands modèles de langage, insistent actuellement pour "ne pas être biaisés", exigeant à la fois ToC et ToB, à la fois des grands modèles généraux et exclusifs.

En mars de cette année, Baidu a lancé Wenxin Yiyan, un membre important du grand modèle Wenxin, un grand modèle de langage amélioré par la connaissance, devenant ainsi la première entreprise au monde à se comparer à ChatGPT.

Baidu a commencé la recherche et le développement de l'intelligence artificielle en 2010 et a commencé à développer le grand modèle de pré-formation en 2019, en lançant le grand modèle Wenxin version 1.0. Jusqu'à présent, Baidu a investi plus de 100 milliards de yuans dans l'IA. Depuis plus de dix ans, Baidu explore la mise en œuvre et la commercialisation de l'IA.

La popularité des grands modèles a donné à Baidu l'excitation de "enfin vous attendre", et a ainsi montré l'élan de qui d'autre abandonner. De la force technique à la mise en scène et à la création écologique, Baidu semble être un "acteur complet" et s'efforce d'être le premier en tout.

Le 7 juillet, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle, Baidu CTO Wang Haifeng a dévoilé dans son discours les derniers progrès dans les effets, les fonctions et les performances du grand modèle Wenxin version 3.5, notamment : l'effet du modèle a été augmenté de 50 %, et la vitesse d'entraînement a été augmentée 2 fois, la vitesse de raisonnement a été augmentée de 30 fois.

Il n'est pas difficile de voir que l'un des messages que Baidu veut faire passer au monde extérieur est : la clé pour faire un grand modèle dépend de la technologie. De plus, dans le dernier discours de Baidu, les mots clés incluent également « autonomisation » et « écologie ».

Baidu a lancé une plate-forme de modèles à grande échelle au niveau de l'entreprise "Wenxin Qianfan" en mars de cette année. Wenxin Qianfan fournit principalement deux services majeurs : avec Wenxin Yiyan comme noyau, il fournit des services de modélisation à grande échelle et aide les clients à transformer les produits et les processus de production. Les entreprises peuvent développer leurs propres grands modèles exclusifs basés sur n'importe quel grand modèle open source ou fermé sur Wenxin Qianfan.

Jusqu'à présent, plus de 300 partenaires écologiques Baidu Smart Cloud ont participé aux tests internes de la "Wenxin Qianfan Large Model Platform".

Cela signifie que le modèle à grande échelle de Baidu nécessite non seulement ToC, mais également à travers l'itération technologique sous-jacente et l'ouverture écologique de la plate-forme, pour réaliser l'atterrissage de la scène, et ToB habilite des milliers d'industries.

En outre, en mai, Baidu a également créé un fonds d'investissement Wenxin d'un milliard de yuans, dont le but est de promouvoir la prospérité écologique des grands modèles.

Alibaba Cloud a publié la série de modèles à grande échelle « Tongyi » en septembre de l'année dernière. En avril de cette année, son grand modèle linguistique « Tongyi Qianwen » a été officiellement lancé. Ali est la deuxième grande entreprise en Chine à lancer des produits de type ChatGPT.

Le 1er juin et le 7 juillet, Alibaba Cloud a lancé le produit d'application de modèle à grande échelle « Tongyi Hearing » axé sur le contenu audio et vidéo et le modèle de création de peinture IA à grande échelle « Tongyi Wanxiang ».

En trois mois, Alibaba Cloud a lancé trois produits de modèles à grande échelle différents, étendant la modalité des modèles à grande échelle du texte et de la voix aux images, et approchant davantage les modèles multimodaux.

Alibaba Cloud estime qu'il est difficile de résoudre tous les problèmes avec un modèle général. Par conséquent, dans son architecture de service à trois niveaux (IaaS+PaaS+MaaS), la couche MaaS comprend à la fois le modèle de base/modèle général et le modèle spécifique à l'entreprise.

Le directeur technique d'Alibaba Cloud, Zhou Jingren, a souligné dans son discours du 7 juillet que la logique du modèle à grande échelle d'Alibaba Cloud "n'est pas de concurrencer d'autres grands modèles". Il a déclaré que le modèle à grande échelle d'Alibaba Cloud devait bien servir les entreprises et les ISV sur le cloud. En même temps, Alibaba Cloud sert également les innovateurs et les développeurs de modèles de modèles auto-développés, en leur fournissant des outils et de l'écologie.

Zhou Jingren a souligné que la promotion de la prospérité écologique des modèles chinois à grande échelle est l'objectif principal d'Alibaba Cloud.

La communauté Mota est un vecteur important pour Alibaba Cloud afin de créer une écologie modèle à grande échelle. La communauté Mota a rassemblé 1,8 million de développeurs d'IA et plus de 900 modèles d'IA de haute qualité fournis par plus de 20 grandes institutions d'intelligence artificielle.

L'objectif d'Alibaba Cloud est de faire de la communauté Mota le plus grand "marché libre de grands modèles" de Chine.

ToB est la clé pour débarquer un grand modèle

En mai de cette année, l'Institut de recherche mobile de Chine a mentionné dans les "Tendances de développement des modèles à grande échelle d'intelligence artificielle de mon pays" que, du point de vue des applications de modèles à grande échelle, la plupart des entreprises nationales se concentrent principalement sur les applications internes au stade précoce. , puis étendre principalement les services aux entreprises B-end , On s'attend à ce qu'un petit nombre d'entreprises forment une échelle sur le marché C-end.

À en juger par les choix de voie actuels des grandes entreprises technologiques nationales, ToB est devenu le centre de la mise en œuvre de modèles à grande échelle.

Ce n'est pas la même chose que les attentes du marché lorsque ChatGPT est devenu populaire pour la première fois.

ChatGPT a attiré 120 millions d'utilisateurs en moins de trois mois après son lancement, ce qui en fait l'application avec la croissance d'utilisateurs la plus rapide de l'histoire. Soutenu par l'IA générative, il étonne tout le monde avec sa puissante capacité à répondre aux questions.

Le PDG de Microsoft, Nadella, estime que ChatGPT va remodeler toutes les catégories de logiciels, et le moteur de recherche pourrait être le premier à être renversé. Par conséquent, Microsoft a lancé le premier coup du produit ChatGPT - en publiant une nouvelle version du moteur de recherche Bing intégré à ChatGPT. Microsoft y voit même une nouvelle opportunité pour remodeler le paysage des moteurs de recherche.

La popularité de ChatGPT a également rendu Baidu et Google, les deux plus grands géants de la recherche au monde, nerveux et anxieux au début. Robin Li, fondateur de Baidu, a défini la tâche clé d'OKR au cours du premier trimestre de cette année comme "diriger le changement intergénérationnel de l'expérience de recherche". Google a également paniqué, et les deux fondateurs sont revenus d'urgence pour mener l'entreprise dans une contre-attaque.

Après six mois de montée en flèche, ChatGPT a non seulement échoué à subvertir le moteur de recherche, mais a également connu une baisse du trafic.

Selon les données de SimilarWeb, en juin de cette année, les visites mondiales de ChatGPT ont chuté de 9,7 % d'un mois sur l'autre. En juin, les téléchargements ChatGPT sur iOS aux États-Unis ont chuté de 38 % d'un mois sur l'autre et les téléchargements Bing de 38 %.

Dans le même temps, la part de marché du moteur de recherche de Google a augmenté d'année en année et dépasse désormais 92 % ; la part de marché de Bing a chuté de 0,4 % en glissement annuel pour atteindre environ 2,8 %.

En termes de modèle de profit, ChatGPT a lancé ChatGPTPlus pour le C-end en février de cette année, avec un abonnement mensuel de 20 $. En avril de cette année, OpenAI a révélé sur son site officiel qu'il lancerait une entreprise ChatGPT Business dans les prochains mois, et les abonnements payants sont toujours le modèle générateur de revenus du côté ToB.

Cependant, par rapport aux coûts élevés de R&D et d'exploitation et de maintenance de ChatGPT, les revenus d'abonnement actuels sont presque négligeables. OpenAI paie jusqu'à 700 000 dollars par jour pour maintenir son infrastructure robuste en fonctionnement, selon la société de recherche SemiAnalysis.

Cependant, en utilisant un grand modèle pour obtenir le marché incrémental du cloud business, Microsoft Cloud a déjà goûté à la première soupe.

En janvier de cette année, la direction de Microsoft a révélé lors d'une conférence téléphonique après le rapport financier que Microsoft utilise des modèles d'IA pour innover en matière de plates-formes informatiques, et les revenus d'Azure ML (plate-forme d'apprentissage automatique) ont augmenté de plus de 100 % pendant quatre trimestres consécutifs, ce qui est supérieur à celui de l'intelligence artificielle, du cloud et des logiciels d'entreprise.

En Chine, le grand modèle apporte également une nouvelle dynamique de croissance à l'activité cloud. En prenant Baidu comme exemple, après le lancement de Wenxin Yiyan, plus de 300 partenaires écologiques ont obtenu des résultats de test dans plus de 400 scénarios spécifiques. Les prospects commerciaux de Baidu Smart Cloud ont augmenté de plus de 400 % d'une année sur l'autre en mars.

Partout dans le monde, les fournisseurs de cloud espèrent être les premiers bénéficiaires de l'ère des grands modèles. Les modèles à grande échelle des géants de la technologie sont essentiellement dominés par le département commercial du cloud, ou profondément liés au département commercial du cloud.

En Chine, de Baidu, Ali à Tencent, Huawei, JD.com et Byte, les grands modèles sont tous dominés par les entreprises du cloud.

En 2022, le marché mondial des services cloud sera atone, les géants des services cloud "tomberont" les uns après les autres et la croissance de leurs performances ralentira. Au premier trimestre 2023, le marché des services cloud augmentera de 19 % d'une année sur l'autre, et la faiblesse persiste.

Source de l'image : Gartner

Lorsque l'ère des grands modèles arrivera, le modèle commercial dominant du cloud computing passera de l'IaaS (Infrastructure en tant que service) au MaaS (Modèle en tant que service). Cela signifie que le grand modèle apportera un nouveau cycle de croissance à l'activité cloud.

Aujourd'hui, alors que la croissance est rare et que l'incertitude est normalisée, pour les grandes entreprises technologiques, écrire des poèmes est bien plus urgent que de vendre des produits cloud le plus tôt possible et de réaliser une réalisation commerciale.

Voir l'original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Récompense
  • Commentaire
  • Partager
Commentaire
0/400
Aucun commentaire
  • Épingler
Trader les cryptos partout et à tout moment
qrCode
Scan pour télécharger Gate app
Communauté
Français (Afrique)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)