Quels sont les obstacles aux produits d'IA ? -- Parler des licenciements de Jasper.ai
Je me suis réveillé mercredi et j'ai appris que Jasper.ai avait licencié du personnel.
"C'est trop rapide, je pensais pouvoir tenir un moment" -- Mon ami et moi avons tous les deux exprimé de l'émotion.
Mon attention sur Jasper.ai découlait à l'origine d'un article (le shell GPT de 1,5 milliard de dollars de Jasper.ai ? Y a-t-il un fossé ?). Jasper est une entreprise particulièrement intéressante, qui se démarque parmi la foule des débutants en intelligence artificielle : un groupe de jeunes hommes, dont aucun n'a de doctorat, ne rêve pas d'étoiles et d'océans, et aucune détermination à faire une grosse brique, veut juste démarrer une entreprise pour gagner de l'argent -- Pragmatisme. Au début, j'ai créé une "société de distribution de services marketing". Comme son nom l'indique, elle fournit des services marketing, mais la méthode consiste à distribuer aux sous-traitants - en surface, il s'agit de services marketing, mais en réalité c'est un agent, et sa compétence principale est la vente. Il faut dire que parfois l'ADN d'une entreprise s'écrit à la naissance (rires)
La voie de développement ultérieure était très Internet : écrire du marketing sur l'IA, s'appuyer sur les premières opérations de la communauté pour gagner de précieux utilisateurs de test, puis itérer étape par étape en fonction des préférences de l'utilisateur - a déclaré Ren Xin, c'est marcher sur l'écorce de la pastèque, où il compte où. Toutes les tentatives qui étaient pleines de volonté subjective, elles ont toutes échoué ; toutes les itérations à petits pas qui ont suivi la tendance ont été bien faites de manière inattendue.
Parmi les passionnés d'IA, je suis du genre à accorder trop d'attention à Jasper.ai. La raison en est que je pense que c'est un excellent exemple pour moi d'établir un système cognitif pour les applications d'IA :
Je pense que le cœur de la fonctionnalité de destruction des produits ToC à l'ère de l'IA est : "forte demande + barrières" ; parmi eux, les "barrières" sont la partie la plus difficile à analyser à l'heure actuelle. les applications ont des barrières? Quels sont les obstacles à court terme/long terme :
La conception de l'interaction et de l'interface basée sur le démantèlement du processus utilisateur est-elle une barrière ?
L'ingénierie des scénarios verticaux et la compréhension de l'intention constituent-elles un obstacle ?
La solution d'intégration des scénarios verticaux est-elle une barrière ?
Seule la capacité du LLM est-elle un obstacle ?
Pourtant, la capacité de LLM n'est pas un obstacle, seules les données privatisées + le volant de données + le réglage fin du LLM sont un obstacle ?
Ou, au final, seules les puissantes LLM + écologie des plug-ins + communauté d'utilisateurs développeurs sont les freins ?
Après y avoir réfléchi couche par couche, plus j'y pensais, plus c'était chaotique, mais il n'y avait aucun résultat.
Pour en revenir à l'exemple de Jasper.ai, qu'a-t-il fait ?
La possibilité de sélectionner le modèle approprié pour la tâche
Informations en temps réel sur le réseau, certaines fonctions de récupération
Dans l'ensemble : enregistrer les informations, les préférences, les styles et les paramètres des clients dans un délai suffisant
Templates et parts : rédaction marketing basée sur différentes plateformes
Interface et schéma d'interaction plus faciles à utiliser basés sur la conception de désassemblage du flux de travail
Formation des utilisateurs ultimes et conseils sur les produits
Un marketing des talents écrasant
Je dois admettre que ce que Jasper.ai a réalisé jusqu'à présent n'est qu'un produit fini des 1 à 3 mois de travail d'une entreprise technologique : boîtier ChatGPT + démantèlement du flux de travail UI + ingénierie ; nouvelle augmentation de la période de fenêtre (développement client et marketing) . À l'ère de l'IA, ce n'est vraiment pas une barrière solide. Mais j'avais l'habitude de penser que sa capacité de désassemblage du flux de travail est précieuse - cela signifie que l'équipe a une compréhension suffisamment approfondie de l'industrie de la "rédaction marketing", ce qui peut être suffisant pour les aider à accumuler un lot d'utilisateurs sur une période de temps, puis créez un volant de données, puis créez une barrière de données plus solide à l'étape suivante :
Cet ensemble de modèles commerciaux : un bénéfice brut élevé mange les dividendes de l'industrie -> se concentrer sur le marketing et la promotion -> occuper l'esprit des utilisateurs (budget) -> sévir contre les produits concurrents/monopole ; dans les industries traditionnelles, lorsque le volant tourne, il devient invincible .
Mais c'est différent maintenant, Jasper a licencié du personnel cette semaine - parce que la popularité de ChatGPT équivaut aux ventes directes de la marque D2C, les intermédiaires comme Jasper n'ont aucune issue.
Une façon de démanteler les applications d'IA : Caractère & Outil
Récemment, deux des applications d'IA les plus populaires ont été lancées (à l'exception de ChatGPT). L'une nationale est Wenxin Yiyan et l'autre est character.ai ; les deux produits sont essentiellement des produits "de type étagère" - différents débogages (principalement Or engineering) est placé devant les utilisateurs par le biais d'un affichage sur étagère, permettant aux utilisateurs de choisir et d'utiliser :
Si vous classez les IA sur l'étagère, il existe en fait deux types : l'un est Personnage (correspondant aux Figure 2 & 4), et l'autre est Outil (correspondant aux Figure 1 & 3).
Le noyau de Character est le caractère, qui fournit une valeur émotionnelle et une personnalisation, tandis que le noyau de Tool est la fonction, qui fournit une valeur d'efficacité non standardisée. Les émotions et les personnalités sont en constante évolution, il y aura donc de nombreux personnages - en mars, il y a déjà 2,7 millions de caractères sur Character.ai ; mais les fonctions sont limitées, il n'y a que quelques besoins de base majeurs, et la plupart des les scènes subdivisées sont des points communs différenciés, donc Tool se concentre sur la qualité plutôt que sur le poids.
Cette classification est très intéressante et très naturelle : tout le monde dit que LLM change le mode d'interaction homme-machine, transforme la base de données et le code d'origine en modèle, et transforme l'interface graphique en LUI... Mais du point de vue de l'utilisateur, le produit est en fait de l'outil -> Personnage + Outil -- les tâches que je voulais à l'origine accomplir à l'aide d'outils peuvent maintenant être confiées à une personne. **
Il se trouve que j'ai récemment lu des articles (liens) liés à l'apprentissage de l'outil et que j'ai vu le potentiel de l'IA en tant que cerveau pour utiliser l'outil. En même temps, je me suis souvenu que j'avais déjà discuté de la relation entre LLM, Agent et Plugin avec mes amis, et soudain j'ai commencé à réfléchir et à me poser des questions et des réponses. Les commentaires suivants sont tous violents. Bienvenue pour me corriger :**
Pour tout produit AI, il peut être désassemblé en Personnage et Outil :
● L'outil est une capacité, caractérisée par une sortie stable et une efficacité élevée. Il comprend des outils traditionnels (tels que des calculatrices, des réveils, des prévisions météorologiques, etc.) et de nouvelles capacités d'IA (telles que Wenshengwen, Wenshengtu, la recherche de compréhension des intentions, etc.), et bien sûr certains produits populaires (tels que Midjourney) et certains plugins.
●Le caractère est le rôle, qui fait l'objet de la capacité d'utilisation, et se caractérise par des "caractères" différents - similaires à des personnes différentes. La méthode de mise en œuvre comprend la formation de différents LLM (tels que GPT, Claude et Infection-1, etc.), la création de différents agents et le débogage de LLM et d'agents via différentes données/différentes méthodes.
**Q : Est-ce que LLM doit être un personnage ? **
R : Pas nécessairement. Si un certain grand modèle atteint une compression et une décompression parfaites, alors la principale source de « caractère » devient l'ingénierie de l'agent et de la commande autour de LLM, donc LLM est l'outil. Tout comme du point de vue actuel, ChatGPT est un personnage, car par rapport à Infection-1, il est bien informé, indifférent, complet, flou et extrêmement rationnel ; mais à long terme, ChatGPT peut ne pas avoir la capacité émotionnelle d'Infection -1.
**Q : Où sont les obstacles aux produits d'IA ? **
R : À court terme, le personnage et l'outil peuvent devenir des obstacles, et même l'outil est le principal obstacle. Mais à long terme, les obstacles aux produits d'IA se trouvent principalement dans le personnage, et l'outil sera reçu par le personnage et utilisé par le personnage.
**Q : Les humains n'utilisent-ils pas d'outils ? **
R : Non, les humains utiliseront Tool, mais il sera utilisé sous l'interaction de l'interface graphique, ce qui est similaire à maintenant. L'outil sous l'interaction LUI sera reçu dans Caractère, car LUI répond aux exigences de service non standard, les gens prêtent souvent non seulement attention à la fonctionnalité lors du choix des services, mais tiennent également compte de l'adéquation avec l'autre partie (comme trouver une femme de garde d'enfants, embaucher un serveur, achetant des services de conseil), donc Personnage + Outil > Outil.
**Q : Quelles sont les capacités de différenciation du personnage ? **
R : La forme ultime du personnage est un majordome personnel. Par conséquent, la capacité principale est la personnalisation, et le cœur de la personnalisation est la mémoire du modèle, qui peut apprendre la personnalité et les préférences de l'utilisateur si la mémoire est suffisamment longue. La seconde est une personnalité distincte / trois points de vue, qui sont utilisés pour accumuler les premiers utilisateurs, similaires au «ton communautaire» des communautés Internet contemporaines. Noam Shazeer, fondateur de Character.ai, a déclaré : "Si vous essayez de présenter un personnage public que tout le monde aime, alors ce personnage sera définitivement ennuyeux."
L'autre obstacle ici est la privatisation des données, qui peut créer des « rôles » différenciés. Cependant, l'avantage des données à long terme sera également effacé.Après tout, le concept de données privatisées n'existe pas une fois le produit lancé, il est donc plus important de construire un volant de données basé sur la personnalité.
**Q : Quelles sont les fonctionnalités de différenciation de Tool ? **
R : À court terme, la capacité de différenciation de Tool est basée sur la technologie sous-jacente, et la concurrence est une capacité technique difficile. À l'heure actuelle, Midjourney, Runway et Adobe Firefly en sont des exemples ; mais à long terme, les outils apportés par technologie ont généralement deux fins - Technologie Ceux qui ont un coût élevé obtiendront le monopole (tels que la suite bureautique Microsoft, la suite Adobe, etc.), et ceux qui ont un faible coût technique deviendront les capacités de base de la mauvaise rue (telles que les minuteries, calculatrices, etc.), et il y a peu de chances que cent écoles de pensée s'affrontent.
**Q : Si vous souhaitez créer un produit ToC, voulez-vous être un personnage ou un outil ? **
R : Pour la plupart des gens, il vaut mieux être un personnage. Parce que les personnages sont plus diversifiés, la demande est plus longue, plus de produits peuvent survivre et il est plus facile de tenir la barrière après la survie. Fabriquer un outil nécessite une capacité technique absolue et la capacité de monopoliser le marché.
**Q : Enfin, pour répondre, quelle est la voie à long terme pour les produits d'IA ? Quelles sont les conditions requises ? **
Découvrez des personnages de haute qualité : vous devez avoir une bonne compréhension des besoins des utilisateurs ou un mécanisme de sélection rapide (cette vague de Character.ai est dans l'atmosphère)
Construction du modèle basé sur le personnage cible : un mécanisme de filtrage des données (marquage) pour le personnage cible est requis
Saisir la période de fenêtre pour accumuler des utilisateurs/corpus : positionnement produit clair et capacités marketing
Construire un volant de données qui approfondit la différenciation des personnages : produits exquis <—> conception de données
Répétez le cycle ci-dessus
Voir l'original
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Démantèlement des produits d'IA du point de vue des utilisateurs : personnage et outil
**Source : **Visite 3D
Auteur : Liang Jiasheng
Quels sont les obstacles aux produits d'IA ? -- Parler des licenciements de Jasper.ai
Je me suis réveillé mercredi et j'ai appris que Jasper.ai avait licencié du personnel.
"C'est trop rapide, je pensais pouvoir tenir un moment" -- Mon ami et moi avons tous les deux exprimé de l'émotion.
Mon attention sur Jasper.ai découlait à l'origine d'un article (le shell GPT de 1,5 milliard de dollars de Jasper.ai ? Y a-t-il un fossé ?). Jasper est une entreprise particulièrement intéressante, qui se démarque parmi la foule des débutants en intelligence artificielle : un groupe de jeunes hommes, dont aucun n'a de doctorat, ne rêve pas d'étoiles et d'océans, et aucune détermination à faire une grosse brique, veut juste démarrer une entreprise pour gagner de l'argent -- Pragmatisme. Au début, j'ai créé une "société de distribution de services marketing". Comme son nom l'indique, elle fournit des services marketing, mais la méthode consiste à distribuer aux sous-traitants - en surface, il s'agit de services marketing, mais en réalité c'est un agent, et sa compétence principale est la vente. Il faut dire que parfois l'ADN d'une entreprise s'écrit à la naissance (rires)
La voie de développement ultérieure était très Internet : écrire du marketing sur l'IA, s'appuyer sur les premières opérations de la communauté pour gagner de précieux utilisateurs de test, puis itérer étape par étape en fonction des préférences de l'utilisateur - a déclaré Ren Xin, c'est marcher sur l'écorce de la pastèque, où il compte où. Toutes les tentatives qui étaient pleines de volonté subjective, elles ont toutes échoué ; toutes les itérations à petits pas qui ont suivi la tendance ont été bien faites de manière inattendue.
Parmi les passionnés d'IA, je suis du genre à accorder trop d'attention à Jasper.ai. La raison en est que je pense que c'est un excellent exemple pour moi d'établir un système cognitif pour les applications d'IA :
Je pense que le cœur de la fonctionnalité de destruction des produits ToC à l'ère de l'IA est : "forte demande + barrières" ; parmi eux, les "barrières" sont la partie la plus difficile à analyser à l'heure actuelle. les applications ont des barrières? Quels sont les obstacles à court terme/long terme :
Après y avoir réfléchi couche par couche, plus j'y pensais, plus c'était chaotique, mais il n'y avait aucun résultat.
Pour en revenir à l'exemple de Jasper.ai, qu'a-t-il fait ?
Je dois admettre que ce que Jasper.ai a réalisé jusqu'à présent n'est qu'un produit fini des 1 à 3 mois de travail d'une entreprise technologique : boîtier ChatGPT + démantèlement du flux de travail UI + ingénierie ; nouvelle augmentation de la période de fenêtre (développement client et marketing) . À l'ère de l'IA, ce n'est vraiment pas une barrière solide. Mais j'avais l'habitude de penser que sa capacité de désassemblage du flux de travail est précieuse - cela signifie que l'équipe a une compréhension suffisamment approfondie de l'industrie de la "rédaction marketing", ce qui peut être suffisant pour les aider à accumuler un lot d'utilisateurs sur une période de temps, puis créez un volant de données, puis créez une barrière de données plus solide à l'étape suivante :
Cet ensemble de modèles commerciaux : un bénéfice brut élevé mange les dividendes de l'industrie -> se concentrer sur le marketing et la promotion -> occuper l'esprit des utilisateurs (budget) -> sévir contre les produits concurrents/monopole ; dans les industries traditionnelles, lorsque le volant tourne, il devient invincible .
Mais c'est différent maintenant, Jasper a licencié du personnel cette semaine - parce que la popularité de ChatGPT équivaut aux ventes directes de la marque D2C, les intermédiaires comme Jasper n'ont aucune issue.
Une façon de démanteler les applications d'IA : Caractère & Outil
Récemment, deux des applications d'IA les plus populaires ont été lancées (à l'exception de ChatGPT). L'une nationale est Wenxin Yiyan et l'autre est character.ai ; les deux produits sont essentiellement des produits "de type étagère" - différents débogages (principalement Or engineering) est placé devant les utilisateurs par le biais d'un affichage sur étagère, permettant aux utilisateurs de choisir et d'utiliser :
Le noyau de Character est le caractère, qui fournit une valeur émotionnelle et une personnalisation, tandis que le noyau de Tool est la fonction, qui fournit une valeur d'efficacité non standardisée. Les émotions et les personnalités sont en constante évolution, il y aura donc de nombreux personnages - en mars, il y a déjà 2,7 millions de caractères sur Character.ai ; mais les fonctions sont limitées, il n'y a que quelques besoins de base majeurs, et la plupart des les scènes subdivisées sont des points communs différenciés, donc Tool se concentre sur la qualité plutôt que sur le poids.
Cette classification est très intéressante et très naturelle : tout le monde dit que LLM change le mode d'interaction homme-machine, transforme la base de données et le code d'origine en modèle, et transforme l'interface graphique en LUI... Mais du point de vue de l'utilisateur, le produit est en fait de l'outil -> Personnage + Outil -- les tâches que je voulais à l'origine accomplir à l'aide d'outils peuvent maintenant être confiées à une personne. **
Il se trouve que j'ai récemment lu des articles (liens) liés à l'apprentissage de l'outil et que j'ai vu le potentiel de l'IA en tant que cerveau pour utiliser l'outil. En même temps, je me suis souvenu que j'avais déjà discuté de la relation entre LLM, Agent et Plugin avec mes amis, et soudain j'ai commencé à réfléchir et à me poser des questions et des réponses. Les commentaires suivants sont tous violents. Bienvenue pour me corriger :**
Pour tout produit AI, il peut être désassemblé en Personnage et Outil :
**Q : Est-ce que LLM doit être un personnage ? **
R : Pas nécessairement. Si un certain grand modèle atteint une compression et une décompression parfaites, alors la principale source de « caractère » devient l'ingénierie de l'agent et de la commande autour de LLM, donc LLM est l'outil. Tout comme du point de vue actuel, ChatGPT est un personnage, car par rapport à Infection-1, il est bien informé, indifférent, complet, flou et extrêmement rationnel ; mais à long terme, ChatGPT peut ne pas avoir la capacité émotionnelle d'Infection -1.
**Q : Où sont les obstacles aux produits d'IA ? **
R : À court terme, le personnage et l'outil peuvent devenir des obstacles, et même l'outil est le principal obstacle. Mais à long terme, les obstacles aux produits d'IA se trouvent principalement dans le personnage, et l'outil sera reçu par le personnage et utilisé par le personnage.
**Q : Les humains n'utilisent-ils pas d'outils ? **
R : Non, les humains utiliseront Tool, mais il sera utilisé sous l'interaction de l'interface graphique, ce qui est similaire à maintenant. L'outil sous l'interaction LUI sera reçu dans Caractère, car LUI répond aux exigences de service non standard, les gens prêtent souvent non seulement attention à la fonctionnalité lors du choix des services, mais tiennent également compte de l'adéquation avec l'autre partie (comme trouver une femme de garde d'enfants, embaucher un serveur, achetant des services de conseil), donc Personnage + Outil > Outil.
**Q : Quelles sont les capacités de différenciation du personnage ? **
R : La forme ultime du personnage est un majordome personnel. Par conséquent, la capacité principale est la personnalisation, et le cœur de la personnalisation est la mémoire du modèle, qui peut apprendre la personnalité et les préférences de l'utilisateur si la mémoire est suffisamment longue. La seconde est une personnalité distincte / trois points de vue, qui sont utilisés pour accumuler les premiers utilisateurs, similaires au «ton communautaire» des communautés Internet contemporaines. Noam Shazeer, fondateur de Character.ai, a déclaré : "Si vous essayez de présenter un personnage public que tout le monde aime, alors ce personnage sera définitivement ennuyeux."
L'autre obstacle ici est la privatisation des données, qui peut créer des « rôles » différenciés. Cependant, l'avantage des données à long terme sera également effacé.Après tout, le concept de données privatisées n'existe pas une fois le produit lancé, il est donc plus important de construire un volant de données basé sur la personnalité.
**Q : Quelles sont les fonctionnalités de différenciation de Tool ? **
R : À court terme, la capacité de différenciation de Tool est basée sur la technologie sous-jacente, et la concurrence est une capacité technique difficile. À l'heure actuelle, Midjourney, Runway et Adobe Firefly en sont des exemples ; mais à long terme, les outils apportés par technologie ont généralement deux fins - Technologie Ceux qui ont un coût élevé obtiendront le monopole (tels que la suite bureautique Microsoft, la suite Adobe, etc.), et ceux qui ont un faible coût technique deviendront les capacités de base de la mauvaise rue (telles que les minuteries, calculatrices, etc.), et il y a peu de chances que cent écoles de pensée s'affrontent.
**Q : Si vous souhaitez créer un produit ToC, voulez-vous être un personnage ou un outil ? **
R : Pour la plupart des gens, il vaut mieux être un personnage. Parce que les personnages sont plus diversifiés, la demande est plus longue, plus de produits peuvent survivre et il est plus facile de tenir la barrière après la survie. Fabriquer un outil nécessite une capacité technique absolue et la capacité de monopoliser le marché.
**Q : Enfin, pour répondre, quelle est la voie à long terme pour les produits d'IA ? Quelles sont les conditions requises ? **