Modèle d'IA, l'application d'intelligence artificielle la plus actuelle en 2023.
Les smartphones sont les terminaux intelligents les plus populaires au monde.
L'un représente la vague de l'intelligence artificielle dans le futur, et l'autre est le produit technologique le plus performant de ces 20 dernières années.En chinois, ils ont tous le même mot : intelligence.
Par conséquent, la combinaison des deux semble être "destinée".
En avril de cette année, Lu Qi, fondateur et PDG de Qiji Chuangtan, a déclaré dans son discours que l'avenir est une ère où les modèles sont partout, et a prédit qu'un jour les grands modèles fonctionneront sur les téléphones mobiles.
Il n'y a pas si longtemps, lors de la conférence sur les communications mobiles du MWC de Shanghai en 2023, Zhao Ming, PDG d'Honor, a déclaré qu'il prendrait l'initiative d'introduire de grands modèles d'IA du côté de l'appareil pour créer un "modèle personnel" du côté de l'appareil. Il a également déclaré: "Le grand modèle a brisé bon nombre de nos limites de réflexion et constitue la meilleure interprétation de l'IA que nous ayons vue jusqu'à présent."
À cette époque, le Honor Magic V2, le téléphone mobile phare au prix le plus élevé, était sur le point de sortir, et le monde extérieur l'a interprété comme "Honor portera un grand modèle sur le Magic V2 pour la première fois".
Le 12 juillet, Honor a lancé le téléphone mobile à écran pliant Magic V2. Les résultats ont révélé que le Honor Magic V2 n'était pas devenu le premier smartphone à grande échelle. Dans la conférence de presse de plus d'une heure, Zhao Ming n'a mentionné qu'un grand modèle. Cependant, bien que Honor soit "en retard", la discussion sur le modèle téléphone mobile + IA ne s'est pas arrêtée du tout.
Google, Huawei, Xiaomi, Baidu, etc. ont tous indiqué qu'ils adopteraient des technologies liées aux modèles à grande échelle sur les téléphones mobiles. Par exemple, Baidu a lancé le téléphone mobile Xiaodu en mai de cette année, qui a également été interprété par le monde extérieur comme l'espoir de Baidu de mettre en œuvre un grand modèle du côté matériel.
Il semble que les fabricants de téléphones mobiles semblent être les plus fiables parmi les divers "stocks conceptuels" à grande échelle. C'est juste qu'il y a déjà trop de points chauds pour les gros modèles, les fabricants de téléphones portables feront-ils exception ?
**AI grand modèle + téléphone portable = ? **
Comment les téléphones mobiles doivent être combinés avec des modèles d'IA, il existe actuellement trois solutions courantes dans l'industrie :
L'une est une application similaire aux services cloud ou ChatGPT. Le cloud fournit des calculs de modèles à grande échelle, puis les renvoie au téléphone mobile. L'avantage de cette solution est qu'elle n'a pas besoin de s'appuyer sur la faible puissance de calcul du mobile. téléphone L'inconvénient est qu'il doit être connecté à Internet et que la sécurité des informations est un problème;
Le second est le déploiement local, l'informatique locale et les services locaux, utilisant directement le processeur fourni avec le téléphone mobile pour exécuter le grand modèle, ce que Zhao Ming a appelé "côté périphérique". Son avantage est qu'il n'est pas limité par le réseau et que les informations sont stockées localement, mais si la puissance de calcul du téléphone mobile peut prendre en charge le fonctionnement du grand modèle est un problème ;
La troisième solution consiste à combiner les deux ci-dessus, le cloud et le terminal fonctionnent ensemble, et les avantages et les inconvénients sont également les avantages et les inconvénients des deux ci-dessus.
En fait, avant que Honor n'annonce qu'il introduirait des modèles d'IA sur les téléphones mobiles, la première entreprise à essayer d'établir une connexion entre les téléphones mobiles et les modèles d'IA à grande échelle était Google, la maison du système Android.
Bien sûr, Google a de bonnes raisons de combiner téléphones portables et grands modèles - son système Android contrôle 81% des smartphones du monde, possède deux grandes institutions de recherche sur l'IA, Google AI et DeepMind (développeur AlphaGo), et est l'infrastructure des grands modèles. créateur de Transformer. Peu importe comment vous le voyez, Google est la meilleure cible pour mettre en œuvre le modèle téléphone mobile + IA.
Mais depuis qu'OpenAI a lancé ChatGPT à la fin de l'année dernière et est devenu populaire dans le monde entier, Geegle est devenu un "retard" dans le monde extérieur. Un fait incontestable est que malgré l'énorme investissement dans le domaine de l'IA, Google n'a pas réussi à devenir la star la plus éblouissante de cette vague d'IA.
Ainsi, en mai de cette année, six mois après la sortie de ChatGPT 3.5, Google a finalement publié une nouvelle génération de grand modèle de langage PaLM2 pour lutter contre ChatGPT. En tant que compétition différenciée, PaLM2 peut être déployé sur les smartphones, tandis que la formation ChatGPT nécessite des dizaines de milliers de cartes graphiques NVIDIA A100.
Bien sûr, Google connaît également l'écart entre les téléphones mobiles et les cartes graphiques AI professionnelles, de sorte que tous les grands modèles ne peuvent pas être déployés sur les téléphones mobiles. PaLM2 contient quatre grands modèles, nommés de grand à petit selon l'échelle des paramètres : Unicorn (Unicorn), Bison (Bison), Otter (Otter) et Gecko (Gecko). Seul Gecko, avec ses paramètres minimaux, peut fonctionner sur un téléphone, et Google dit qu'il est assez rapide pour fonctionner hors ligne.
** A quoi sert le modèle d'IA sur le téléphone mobile ? **
Outre les termes techniques obscurs, le type de fonctions et de services que le modèle d'IA peut apporter est plus important pour des milliards d'utilisateurs de smartphones. S'il ne s'agit que d'un robot de chat comme ChatGPT, tout le monde peut demander : "Pourquoi dois-je utiliser le deuxième ChatGPT ?".
L'approche de Google consiste à intégrer le grand modèle dans des applications spécifiques, afin que l'application ait ses propres fonctionnalités de grand modèle. Par exemple, Gmail peut composer automatiquement des e-mails. Les utilisateurs n'ont qu'à entrer leurs besoins dans "Aidez-moi à écrire" dans Gmail, et il combinera les informations des e-mails précédents pour écrire un e-mail complet, comme persuader votre bon ami Li Hua d'étudier dur tous les jours.
"Aidez-moi à écrire" n'est qu'une partie de la fonction Google Workspace (espace de travail). D'autres fonctions de Workspac incluent l'écriture automatique de discours basés sur le contenu PPT. Il n'est pas clair si ces services fonctionneront dans le cloud ou sur site.
En tant qu'entreprise de matériel informatique, Qualcomm et Google ont des idées complètement différentes : ils veulent que le grand modèle fonctionne sur le téléphone comme une application indépendante, plutôt que comme une partie d'une application.
En juin de cette année, Qualcomm a publié une vidéo de démonstration : un téléphone Android sans connexion Internet utilise Stable Diffusion pour générer une image AI, et l'ensemble du processus ne dépasse pas 15 secondes.
En tant qu'outil de génération d'images/d'animations IA, Stable Diffusion a également été à l'honneur au cours de la dernière année, mais avant cela, Stable Diffusion était presque toujours utilisé par des utilisateurs individuels sur des ordinateurs, et ses besoins en puissance de calcul ne sont pas faibles.
La raison pour laquelle Qualcomm peut exécuter Stable Diffusion sur les téléphones mobiles est principalement de combiner le cloud et le terminal pour créer un ensemble "d'IA hybride" : si la demande de puissance de calcul est importante, elle sera transférée au cloud pour le calcul, et si la demande de puissance de calcul est faible, elle sera complétée localement par le terminal, elles peuvent aussi fonctionner en parallèle. Afin d'approuver son propre plan, Qualcomm a même publié un livre blanc intitulé "L'IA hybride est l'avenir de l'IA".
Cependant, il est encore difficile de dire quelle solution deviendra le courant dominant à l'avenir.
**Qui a le plus besoin de gros modèles ? **
Parmi les fabricants de téléphones mobiles, Honor est le premier fabricant à avoir clairement annoncé qu'il déploierait des modèles d'IA à grande échelle sur les téléphones mobiles.Il y a aussi les propres considérations d'Honor derrière son enthousiasme.
Au deuxième trimestre de cette année, les livraisons mondiales de smartphones ont diminué pendant sept trimestres consécutifs.Les fabricants de téléphones mobiles tels qu'Apple, Samsung et Xiaomi ont tous été épargnés, et Honor n'est pas non plus optimiste.
Selon les données de TechInsights, au premier trimestre de cette année, les expéditions de téléphones mobiles Honor en Chine ont chuté de 22,2 % d'une année sur l'autre, la deuxième plus forte baisse parmi les cinq principaux fabricants nationaux de téléphones mobiles, et sa part de marché est également passée du deuxième à la quatrième place à la même période l'an dernier.
A l'heure où le marché de la téléphonie mobile se rétrécit et où l'homogénéité devient de plus en plus sérieuse, le modèle de l'IA a donné un nouvel imaginaire aux smartphones.Bien que son avenir ne soit pas clair, Honor en a bien besoin.
Google compte le plus grand nombre d'utilisateurs de logiciels au monde, avec plus de 500 millions d'utilisateurs de ses 15 applications ; Qualcomm a livré à ce jour plus de 2 milliards de produits dotés de capacités de calcul IA. Dans une certaine mesure, ils ont également des raisons d'être plus actifs que les fabricants de téléphones mobiles dans la promotion des grands modèles de téléphones mobiles + IA.
Mais d'un autre côté, les « performances excessives des téléphones portables » et le « système surdimensionné » ont également été des sujets controversés ces dernières années. Google, Qualcomm et les fabricants de téléphones mobiles ont besoin de grands modèles d'IA, mais ils doivent également faire face aux questions des utilisateurs. Le meilleur matériel pédagogique négatif est le jeu en nuage consistant à "jouer des chefs-d'œuvre 3A sur les téléphones mobiles", qui était autrefois très attendu, mais qui n'est toujours pas devenu le courant dominant du marché jusqu'à aujourd'hui. Même Google lui-même a fermé sa plate-forme de jeu en nuage.
De plus, Apple, la « girouette du smartphone », n'a fait aucune action pertinente jusqu'à présent. Lors de la WWDC en juin de cette année, Apple n'a même pas mentionné « IA » ou « grand modèle » une seule fois. Lorsqu'ils ont décrit les technologies connexes, ils ont utilisé un vocabulaire plus traditionnel et académique : « Apprentissage automatique » (Machine Learning).
Apple a toujours été un représentant typique du "ne le publiez pas si vous ne le faites pas bien". Par conséquent, le conservatisme d'Apple peut prouver du côté que l'application de grands modèles d'IA sur les smartphones est encore dans la période d'exploration fonctionnelle lorsque les besoins des utilisateurs sont inconnus.
Mais en tout cas, l'innovation dans l'industrie de la téléphonie mobile est restée longtemps silencieuse. Si le grand modèle peut apporter de nouveaux marchés et de la vitalité, tout le monde est évidemment content de le voir. Même s'il échoue, ce n'est rien de plus qu'un autre" erreur de jugement" par les géants.
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Que reste-t-il du modèle téléphone mobile + IA à part les gadgets ?
Modèle d'IA, l'application d'intelligence artificielle la plus actuelle en 2023.
Les smartphones sont les terminaux intelligents les plus populaires au monde.
L'un représente la vague de l'intelligence artificielle dans le futur, et l'autre est le produit technologique le plus performant de ces 20 dernières années.En chinois, ils ont tous le même mot : intelligence.
Par conséquent, la combinaison des deux semble être "destinée".
En avril de cette année, Lu Qi, fondateur et PDG de Qiji Chuangtan, a déclaré dans son discours que l'avenir est une ère où les modèles sont partout, et a prédit qu'un jour les grands modèles fonctionneront sur les téléphones mobiles.
Il n'y a pas si longtemps, lors de la conférence sur les communications mobiles du MWC de Shanghai en 2023, Zhao Ming, PDG d'Honor, a déclaré qu'il prendrait l'initiative d'introduire de grands modèles d'IA du côté de l'appareil pour créer un "modèle personnel" du côté de l'appareil. Il a également déclaré: "Le grand modèle a brisé bon nombre de nos limites de réflexion et constitue la meilleure interprétation de l'IA que nous ayons vue jusqu'à présent."
À cette époque, le Honor Magic V2, le téléphone mobile phare au prix le plus élevé, était sur le point de sortir, et le monde extérieur l'a interprété comme "Honor portera un grand modèle sur le Magic V2 pour la première fois".
Le 12 juillet, Honor a lancé le téléphone mobile à écran pliant Magic V2. Les résultats ont révélé que le Honor Magic V2 n'était pas devenu le premier smartphone à grande échelle. Dans la conférence de presse de plus d'une heure, Zhao Ming n'a mentionné qu'un grand modèle. Cependant, bien que Honor soit "en retard", la discussion sur le modèle téléphone mobile + IA ne s'est pas arrêtée du tout.
Google, Huawei, Xiaomi, Baidu, etc. ont tous indiqué qu'ils adopteraient des technologies liées aux modèles à grande échelle sur les téléphones mobiles. Par exemple, Baidu a lancé le téléphone mobile Xiaodu en mai de cette année, qui a également été interprété par le monde extérieur comme l'espoir de Baidu de mettre en œuvre un grand modèle du côté matériel.
Il semble que les fabricants de téléphones mobiles semblent être les plus fiables parmi les divers "stocks conceptuels" à grande échelle. C'est juste qu'il y a déjà trop de points chauds pour les gros modèles, les fabricants de téléphones portables feront-ils exception ?
**AI grand modèle + téléphone portable = ? **
Comment les téléphones mobiles doivent être combinés avec des modèles d'IA, il existe actuellement trois solutions courantes dans l'industrie :
L'une est une application similaire aux services cloud ou ChatGPT. Le cloud fournit des calculs de modèles à grande échelle, puis les renvoie au téléphone mobile. L'avantage de cette solution est qu'elle n'a pas besoin de s'appuyer sur la faible puissance de calcul du mobile. téléphone L'inconvénient est qu'il doit être connecté à Internet et que la sécurité des informations est un problème;
Le second est le déploiement local, l'informatique locale et les services locaux, utilisant directement le processeur fourni avec le téléphone mobile pour exécuter le grand modèle, ce que Zhao Ming a appelé "côté périphérique". Son avantage est qu'il n'est pas limité par le réseau et que les informations sont stockées localement, mais si la puissance de calcul du téléphone mobile peut prendre en charge le fonctionnement du grand modèle est un problème ;
La troisième solution consiste à combiner les deux ci-dessus, le cloud et le terminal fonctionnent ensemble, et les avantages et les inconvénients sont également les avantages et les inconvénients des deux ci-dessus.
En fait, avant que Honor n'annonce qu'il introduirait des modèles d'IA sur les téléphones mobiles, la première entreprise à essayer d'établir une connexion entre les téléphones mobiles et les modèles d'IA à grande échelle était Google, la maison du système Android.
Bien sûr, Google a de bonnes raisons de combiner téléphones portables et grands modèles - son système Android contrôle 81% des smartphones du monde, possède deux grandes institutions de recherche sur l'IA, Google AI et DeepMind (développeur AlphaGo), et est l'infrastructure des grands modèles. créateur de Transformer. Peu importe comment vous le voyez, Google est la meilleure cible pour mettre en œuvre le modèle téléphone mobile + IA.
Mais depuis qu'OpenAI a lancé ChatGPT à la fin de l'année dernière et est devenu populaire dans le monde entier, Geegle est devenu un "retard" dans le monde extérieur. Un fait incontestable est que malgré l'énorme investissement dans le domaine de l'IA, Google n'a pas réussi à devenir la star la plus éblouissante de cette vague d'IA.
Ainsi, en mai de cette année, six mois après la sortie de ChatGPT 3.5, Google a finalement publié une nouvelle génération de grand modèle de langage PaLM2 pour lutter contre ChatGPT. En tant que compétition différenciée, PaLM2 peut être déployé sur les smartphones, tandis que la formation ChatGPT nécessite des dizaines de milliers de cartes graphiques NVIDIA A100.
Bien sûr, Google connaît également l'écart entre les téléphones mobiles et les cartes graphiques AI professionnelles, de sorte que tous les grands modèles ne peuvent pas être déployés sur les téléphones mobiles. PaLM2 contient quatre grands modèles, nommés de grand à petit selon l'échelle des paramètres : Unicorn (Unicorn), Bison (Bison), Otter (Otter) et Gecko (Gecko). Seul Gecko, avec ses paramètres minimaux, peut fonctionner sur un téléphone, et Google dit qu'il est assez rapide pour fonctionner hors ligne.
** A quoi sert le modèle d'IA sur le téléphone mobile ? **
Outre les termes techniques obscurs, le type de fonctions et de services que le modèle d'IA peut apporter est plus important pour des milliards d'utilisateurs de smartphones. S'il ne s'agit que d'un robot de chat comme ChatGPT, tout le monde peut demander : "Pourquoi dois-je utiliser le deuxième ChatGPT ?".
L'approche de Google consiste à intégrer le grand modèle dans des applications spécifiques, afin que l'application ait ses propres fonctionnalités de grand modèle. Par exemple, Gmail peut composer automatiquement des e-mails. Les utilisateurs n'ont qu'à entrer leurs besoins dans "Aidez-moi à écrire" dans Gmail, et il combinera les informations des e-mails précédents pour écrire un e-mail complet, comme persuader votre bon ami Li Hua d'étudier dur tous les jours.
"Aidez-moi à écrire" n'est qu'une partie de la fonction Google Workspace (espace de travail). D'autres fonctions de Workspac incluent l'écriture automatique de discours basés sur le contenu PPT. Il n'est pas clair si ces services fonctionneront dans le cloud ou sur site.
En tant qu'entreprise de matériel informatique, Qualcomm et Google ont des idées complètement différentes : ils veulent que le grand modèle fonctionne sur le téléphone comme une application indépendante, plutôt que comme une partie d'une application.
En juin de cette année, Qualcomm a publié une vidéo de démonstration : un téléphone Android sans connexion Internet utilise Stable Diffusion pour générer une image AI, et l'ensemble du processus ne dépasse pas 15 secondes.
En tant qu'outil de génération d'images/d'animations IA, Stable Diffusion a également été à l'honneur au cours de la dernière année, mais avant cela, Stable Diffusion était presque toujours utilisé par des utilisateurs individuels sur des ordinateurs, et ses besoins en puissance de calcul ne sont pas faibles.
La raison pour laquelle Qualcomm peut exécuter Stable Diffusion sur les téléphones mobiles est principalement de combiner le cloud et le terminal pour créer un ensemble "d'IA hybride" : si la demande de puissance de calcul est importante, elle sera transférée au cloud pour le calcul, et si la demande de puissance de calcul est faible, elle sera complétée localement par le terminal, elles peuvent aussi fonctionner en parallèle. Afin d'approuver son propre plan, Qualcomm a même publié un livre blanc intitulé "L'IA hybride est l'avenir de l'IA".
Cependant, il est encore difficile de dire quelle solution deviendra le courant dominant à l'avenir.
**Qui a le plus besoin de gros modèles ? **
Parmi les fabricants de téléphones mobiles, Honor est le premier fabricant à avoir clairement annoncé qu'il déploierait des modèles d'IA à grande échelle sur les téléphones mobiles.Il y a aussi les propres considérations d'Honor derrière son enthousiasme.
Au deuxième trimestre de cette année, les livraisons mondiales de smartphones ont diminué pendant sept trimestres consécutifs.Les fabricants de téléphones mobiles tels qu'Apple, Samsung et Xiaomi ont tous été épargnés, et Honor n'est pas non plus optimiste.
Selon les données de TechInsights, au premier trimestre de cette année, les expéditions de téléphones mobiles Honor en Chine ont chuté de 22,2 % d'une année sur l'autre, la deuxième plus forte baisse parmi les cinq principaux fabricants nationaux de téléphones mobiles, et sa part de marché est également passée du deuxième à la quatrième place à la même période l'an dernier.
A l'heure où le marché de la téléphonie mobile se rétrécit et où l'homogénéité devient de plus en plus sérieuse, le modèle de l'IA a donné un nouvel imaginaire aux smartphones.Bien que son avenir ne soit pas clair, Honor en a bien besoin.
Google compte le plus grand nombre d'utilisateurs de logiciels au monde, avec plus de 500 millions d'utilisateurs de ses 15 applications ; Qualcomm a livré à ce jour plus de 2 milliards de produits dotés de capacités de calcul IA. Dans une certaine mesure, ils ont également des raisons d'être plus actifs que les fabricants de téléphones mobiles dans la promotion des grands modèles de téléphones mobiles + IA.
Mais d'un autre côté, les « performances excessives des téléphones portables » et le « système surdimensionné » ont également été des sujets controversés ces dernières années. Google, Qualcomm et les fabricants de téléphones mobiles ont besoin de grands modèles d'IA, mais ils doivent également faire face aux questions des utilisateurs. Le meilleur matériel pédagogique négatif est le jeu en nuage consistant à "jouer des chefs-d'œuvre 3A sur les téléphones mobiles", qui était autrefois très attendu, mais qui n'est toujours pas devenu le courant dominant du marché jusqu'à aujourd'hui. Même Google lui-même a fermé sa plate-forme de jeu en nuage.
De plus, Apple, la « girouette du smartphone », n'a fait aucune action pertinente jusqu'à présent. Lors de la WWDC en juin de cette année, Apple n'a même pas mentionné « IA » ou « grand modèle » une seule fois. Lorsqu'ils ont décrit les technologies connexes, ils ont utilisé un vocabulaire plus traditionnel et académique : « Apprentissage automatique » (Machine Learning).
Apple a toujours été un représentant typique du "ne le publiez pas si vous ne le faites pas bien". Par conséquent, le conservatisme d'Apple peut prouver du côté que l'application de grands modèles d'IA sur les smartphones est encore dans la période d'exploration fonctionnelle lorsque les besoins des utilisateurs sont inconnus.
Mais en tout cas, l'innovation dans l'industrie de la téléphonie mobile est restée longtemps silencieuse. Si le grand modèle peut apporter de nouveaux marchés et de la vitalité, tout le monde est évidemment content de le voir. Même s'il échoue, ce n'est rien de plus qu'un autre" erreur de jugement" par les géants.