Dans les mythes anciens, il y a un pont où quelqu'un comprend ce que disent les animaux à l'aide d'un anneau magique et parle aux oiseaux, aux bêtes, aux insectes et aux poissons ; Apprenez le langage des animaux et interagissez avec eux. ** Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle (IA), le rêve d'un dialogue homme-animal peut vraiment devenir réalité. Certains chercheurs pensent que nous pourrons bientôt franchir la barrière de la communication avec les animaux. **
Récemment, selon le site Web du magazine américain « Discover », lorsque les bélugas dans l'océan communiquent entre eux, certains signaux vocaux révèlent leur structure sociale ; le son de l'alarme. En réponse, les scientifiques du monde entier construisent un programme d'IA pour déchiffrer les formes de communication animales en analysant d'énormes ensembles de données. **
Le principe est un peu similaire à ChatGPT
** Comment sera construit le programme d'IA qui déchiffre le "langage" des animaux ? **
"Le principe du programme d'IA pour déchiffrer le "langage" de l'animal est similaire à celui de ChatGPT. Ils sont tous deux un modèle de prédiction de séquence qui peut prédire avec précision quel signal de communication apparaîtra ensuite en fonction du comportement de l'animal, ou prédire le comportement de l'animal. comportement suivant basé sur le signal de communication." Récemment, Wu Jiaji, professeur à l'École d'ingénierie électronique de l'Université de Xidian et scientifique de l'expédition polaire chinoise, l'a souligné dans une interview avec un journaliste du Science and Technology Daily.
Wu Jiaji a expliqué que la capacité de ce modèle est de prédire les données de séquence ultérieures, telles que le texte ou les signaux sonores ultérieurs, sur la base de séquences d'entrée connues, telles que la saisie de langage textuel par les humains ou les sons émis par les animaux. Par exemple, lorsque nous tapons "Je suis désolé", ChatGPT prédit que la réponse "C'est bon" devrait probablement être répondue. La raison pour laquelle le modèle est capable "d'apprendre" cette correspondance est qu'il a statistiquement constaté que la combinaison de "désolé" et "ce n'est pas grave" apparaît le plus souvent en apprenant un grand nombre de textes sur Internet ou divers littératures. C'est-à-dire que lorsque "Je suis désolé" apparaît, de manière probabiliste, le texte suivant est le plus susceptible d'apparaître "C'est bon". Lorsque le modèle apprend suffisamment de correspondances de tels dialogues, il peut répondre en conséquence aux questions humaines.
** "La construction d'un modèle pour apprendre le "langage" animal est similaire à la construction d'un modèle pour apprendre le langage humain." ** Wu Jiaji a en outre expliqué que les scientifiques collecteront un grand nombre de signaux de communication animale ou de comportement animal pour créer des données sur le comportement animal. ensemble. Ensuite, les scientifiques utilisent un modèle de prédiction de séquence pour apprendre les associations entre le comportement et le comportement de l'animal. Tels que les appels d'oiseaux et leurs comportements de suivi possibles correspondants, et calculez la probabilité de la combinaison d'appels d'oiseaux spécifiques et de comportements spécifiques. De cette façon, lorsqu'un oiseau émet un certain appel, les scientifiques peuvent utiliser ce modèle de probabilité pour prédire son prochain comportement le plus probable.
Cependant, le langage humain et la manière dont il s'exprime sont très différents du « langage » animal, comment les scientifiques peuvent-ils gérer cette différence pour rendre le modèle plus précis ?
Chen Shaohong, fondateur de la communauté open source swanhub, a déclaré que la différence entre le langage humain et le "langage" animal se reflète principalement dans deux aspects : premièrement, le langage humain est essentiellement composé de sons, et le langage corporel représente une très petite proportion. Cependant, la richesse du "langage" animal est bien supérieure à celle de l'être humain. Le son, le mouvement, l'odorat, etc. sont tous des éléments importants qui composent le "langage" animal. Deuxièmement, le langage humain a généralement un objectif et une direction clairs, tandis que le "langage" animal est plus simple et vague, et il ne peut souvent exprimer que quelques-uns des besoins et des réponses les plus primitifs, tels que la faim ou la peur. Par conséquent, déchiffrer le "langage" des animaux nécessite non seulement la mise en place d'une variété de méthodes de collecte de signaux animaux, mais nécessite également que le modèle d'intelligence artificielle ait la capacité d'analyser et de traiter les données dans de multiples modalités.
Facilitez la compréhension du "langage" animal
Michael Brownstein, professeur à l'Imperial College de Londres et scientifique en chef de Twitter, a dit un jour que déchiffrer le "langage" des animaux et permettre aux humains de communiquer avec les animaux serait la prochaine étape dans le développement des capacités linguistiques de l'IA **, qui est devrait créer Un avenir radieux pour la communication homme-animal. Par rapport aux recherches précédentes, quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA pour déchiffrer le "langage" animal ?
Dans des études précédentes, en raison de conditions limitées, il était difficile pour les scientifiques de déchiffrer le "langage" des animaux, de sorte que les gens sont plus enclins à étudier si les animaux peuvent comprendre le langage humain. Ces dernières années, avec le développement de la technologie de l'IA, les scientifiques peuvent progressivement étudier la signification spécifique des signaux transmis par les animaux. Par exemple, l'Université de Milan a collecté 440 appels de chat dans différents scénarios et a utilisé des modèles d'apprentissage automatique pour distinguer les différences d'appels de chat dans différents scénarios. Ces études ont révélé que certains animaux possédaient un certain degré de "langage" : le "langage" animal exprime non seulement des besoins physiologiques simples, mais véhicule également des informations plus complexes telles que les émotions.
"De plus, les études précédentes se concentraient souvent sur l'analyse du comportement d'une seule espèce, et afin de faciliter les expériences, les recherches étaient souvent menées dans des environnements artificiels ou spécifiques. Avec l'avancement de technologies telles que la reconnaissance de la parole et la collecte de signaux biologiques, nous pouvons collecter les comportements et les signaux de différentes espèces à l'état naturel, et construire une grande base de données sur le comportement des animaux couvrant différentes espèces et différents environnements", a déclaré Chen Shaohong.
Chen Shaohong a déclaré que cela peut aider les scientifiques à révéler la relation commune entre le comportement et les signaux de communication de différentes espèces, ou la relation de communication entre les espèces, et il est même possible de construire un modèle unifié capable de comprendre le "langage" de tous les animaux sur la base sur ces données. Ce décryptage du "langage" des animaux permettra aux gens de mieux comprendre la vie des animaux.
Améliorer la relation entre les humains et les animaux
Bien que nous ne puissions jamais parler de la météo aux baleines, quelques petites avancées dans l'exploration du "langage" animal amélioreront considérablement la relation entre les humains et les animaux, selon les chercheurs.
Cohen Slobedkoff, expert des chiens de prairie nord-américains à la Northern Arizona University aux États-Unis, estime que même si les pensées des animaux sont très différentes de celles des humains, tant que les humains peuvent leur faire comprendre un peu nos souhaits, et en même temps, laissez-les Nous comprenons certains de leurs souhaits, et la relation entre les humains et les animaux deviendra différente du passé.
"Beaucoup des problèmes auxquels nous sommes actuellement confrontés, comme la crise climatique et les ravages des épidémies, sont liés au fait que les humains se placent dans une position inégale avec les autres animaux." La philosophe Iva Mejer en étudiant la question de la communication interspécifique Point "Nous devons apprendre à écouter la voix des animaux."
"Si le bétail pouvait nous exprimer directement ses préoccupations, l'avenir de l'élevage pourrait être radicalement changé, et la communication interspécifique omniprésente nous obligerait à réexaminer éthiquement notre relation avec les animaux et nous obligerait à repenser si les habitudes de consommation humaine sont raisonnables. , afin de réévaluer la position de l'être humain dans la nature », a souligné Tan Mingzhou, directeur de la stratégie de Turing Robotics et partenaire d'AJ Fund.
Tan Mingzhou a déclaré que l'étude des modèles de "langage" animal nous aidera à comprendre et à guider plus profondément le comportement des animaux sauvages, ce qui sera d'une grande aide pour la protection de la nature. En outre, l'étude du modèle du "langage" animal peut également résoudre le problème de la communication entre les humains et les animaux de compagnie. De futures recherches sur le "langage" animal peuvent nous aider à mieux comprendre les demandes et les idées des animaux de compagnie, afin que les humains puissent communiquer avec les animaux de compagnie dans un façon plus naturelle de s'entendre et de réduire les conflits.
Wu Jiaji a ajouté que l'étude du "langage" animal peut également révéler une partie des secrets de l'évolution du langage humain. Il y a toujours eu des similitudes sous-jacentes entre la parole humaine et les "langues" animales, comme le fait que presque toutes les vocalisations humaines et animales consistent en des pauses et des changements dans la longueur et la hauteur des syllabes. L'étude du "langage" animal peut aider les humains à expliquer la production du langage humain du point de vue de l'évolution et du mécanisme biologique.
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Ouvrez la porte de la communication homme-animal avec l'IA
Source originale : Science and Technology Daily
Dans les mythes anciens, il y a un pont où quelqu'un comprend ce que disent les animaux à l'aide d'un anneau magique et parle aux oiseaux, aux bêtes, aux insectes et aux poissons ; Apprenez le langage des animaux et interagissez avec eux. ** Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle (IA), le rêve d'un dialogue homme-animal peut vraiment devenir réalité. Certains chercheurs pensent que nous pourrons bientôt franchir la barrière de la communication avec les animaux. **
Récemment, selon le site Web du magazine américain « Discover », lorsque les bélugas dans l'océan communiquent entre eux, certains signaux vocaux révèlent leur structure sociale ; le son de l'alarme. En réponse, les scientifiques du monde entier construisent un programme d'IA pour déchiffrer les formes de communication animales en analysant d'énormes ensembles de données. **
Le principe est un peu similaire à ChatGPT
** Comment sera construit le programme d'IA qui déchiffre le "langage" des animaux ? **
"Le principe du programme d'IA pour déchiffrer le "langage" de l'animal est similaire à celui de ChatGPT. Ils sont tous deux un modèle de prédiction de séquence qui peut prédire avec précision quel signal de communication apparaîtra ensuite en fonction du comportement de l'animal, ou prédire le comportement de l'animal. comportement suivant basé sur le signal de communication." Récemment, Wu Jiaji, professeur à l'École d'ingénierie électronique de l'Université de Xidian et scientifique de l'expédition polaire chinoise, l'a souligné dans une interview avec un journaliste du Science and Technology Daily.
Wu Jiaji a expliqué que la capacité de ce modèle est de prédire les données de séquence ultérieures, telles que le texte ou les signaux sonores ultérieurs, sur la base de séquences d'entrée connues, telles que la saisie de langage textuel par les humains ou les sons émis par les animaux. Par exemple, lorsque nous tapons "Je suis désolé", ChatGPT prédit que la réponse "C'est bon" devrait probablement être répondue. La raison pour laquelle le modèle est capable "d'apprendre" cette correspondance est qu'il a statistiquement constaté que la combinaison de "désolé" et "ce n'est pas grave" apparaît le plus souvent en apprenant un grand nombre de textes sur Internet ou divers littératures. C'est-à-dire que lorsque "Je suis désolé" apparaît, de manière probabiliste, le texte suivant est le plus susceptible d'apparaître "C'est bon". Lorsque le modèle apprend suffisamment de correspondances de tels dialogues, il peut répondre en conséquence aux questions humaines.
** "La construction d'un modèle pour apprendre le "langage" animal est similaire à la construction d'un modèle pour apprendre le langage humain." ** Wu Jiaji a en outre expliqué que les scientifiques collecteront un grand nombre de signaux de communication animale ou de comportement animal pour créer des données sur le comportement animal. ensemble. Ensuite, les scientifiques utilisent un modèle de prédiction de séquence pour apprendre les associations entre le comportement et le comportement de l'animal. Tels que les appels d'oiseaux et leurs comportements de suivi possibles correspondants, et calculez la probabilité de la combinaison d'appels d'oiseaux spécifiques et de comportements spécifiques. De cette façon, lorsqu'un oiseau émet un certain appel, les scientifiques peuvent utiliser ce modèle de probabilité pour prédire son prochain comportement le plus probable.
Cependant, le langage humain et la manière dont il s'exprime sont très différents du « langage » animal, comment les scientifiques peuvent-ils gérer cette différence pour rendre le modèle plus précis ?
Chen Shaohong, fondateur de la communauté open source swanhub, a déclaré que la différence entre le langage humain et le "langage" animal se reflète principalement dans deux aspects : premièrement, le langage humain est essentiellement composé de sons, et le langage corporel représente une très petite proportion. Cependant, la richesse du "langage" animal est bien supérieure à celle de l'être humain. Le son, le mouvement, l'odorat, etc. sont tous des éléments importants qui composent le "langage" animal. Deuxièmement, le langage humain a généralement un objectif et une direction clairs, tandis que le "langage" animal est plus simple et vague, et il ne peut souvent exprimer que quelques-uns des besoins et des réponses les plus primitifs, tels que la faim ou la peur. Par conséquent, déchiffrer le "langage" des animaux nécessite non seulement la mise en place d'une variété de méthodes de collecte de signaux animaux, mais nécessite également que le modèle d'intelligence artificielle ait la capacité d'analyser et de traiter les données dans de multiples modalités.
Facilitez la compréhension du "langage" animal
Michael Brownstein, professeur à l'Imperial College de Londres et scientifique en chef de Twitter, a dit un jour que déchiffrer le "langage" des animaux et permettre aux humains de communiquer avec les animaux serait la prochaine étape dans le développement des capacités linguistiques de l'IA **, qui est devrait créer Un avenir radieux pour la communication homme-animal. Par rapport aux recherches précédentes, quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA pour déchiffrer le "langage" animal ?
Dans des études précédentes, en raison de conditions limitées, il était difficile pour les scientifiques de déchiffrer le "langage" des animaux, de sorte que les gens sont plus enclins à étudier si les animaux peuvent comprendre le langage humain. Ces dernières années, avec le développement de la technologie de l'IA, les scientifiques peuvent progressivement étudier la signification spécifique des signaux transmis par les animaux. Par exemple, l'Université de Milan a collecté 440 appels de chat dans différents scénarios et a utilisé des modèles d'apprentissage automatique pour distinguer les différences d'appels de chat dans différents scénarios. Ces études ont révélé que certains animaux possédaient un certain degré de "langage" : le "langage" animal exprime non seulement des besoins physiologiques simples, mais véhicule également des informations plus complexes telles que les émotions.
"De plus, les études précédentes se concentraient souvent sur l'analyse du comportement d'une seule espèce, et afin de faciliter les expériences, les recherches étaient souvent menées dans des environnements artificiels ou spécifiques. Avec l'avancement de technologies telles que la reconnaissance de la parole et la collecte de signaux biologiques, nous pouvons collecter les comportements et les signaux de différentes espèces à l'état naturel, et construire une grande base de données sur le comportement des animaux couvrant différentes espèces et différents environnements", a déclaré Chen Shaohong.
Chen Shaohong a déclaré que cela peut aider les scientifiques à révéler la relation commune entre le comportement et les signaux de communication de différentes espèces, ou la relation de communication entre les espèces, et il est même possible de construire un modèle unifié capable de comprendre le "langage" de tous les animaux sur la base sur ces données. Ce décryptage du "langage" des animaux permettra aux gens de mieux comprendre la vie des animaux.
Améliorer la relation entre les humains et les animaux
Bien que nous ne puissions jamais parler de la météo aux baleines, quelques petites avancées dans l'exploration du "langage" animal amélioreront considérablement la relation entre les humains et les animaux, selon les chercheurs.
Cohen Slobedkoff, expert des chiens de prairie nord-américains à la Northern Arizona University aux États-Unis, estime que même si les pensées des animaux sont très différentes de celles des humains, tant que les humains peuvent leur faire comprendre un peu nos souhaits, et en même temps, laissez-les Nous comprenons certains de leurs souhaits, et la relation entre les humains et les animaux deviendra différente du passé.
"Beaucoup des problèmes auxquels nous sommes actuellement confrontés, comme la crise climatique et les ravages des épidémies, sont liés au fait que les humains se placent dans une position inégale avec les autres animaux." La philosophe Iva Mejer en étudiant la question de la communication interspécifique Point "Nous devons apprendre à écouter la voix des animaux."
"Si le bétail pouvait nous exprimer directement ses préoccupations, l'avenir de l'élevage pourrait être radicalement changé, et la communication interspécifique omniprésente nous obligerait à réexaminer éthiquement notre relation avec les animaux et nous obligerait à repenser si les habitudes de consommation humaine sont raisonnables. , afin de réévaluer la position de l'être humain dans la nature », a souligné Tan Mingzhou, directeur de la stratégie de Turing Robotics et partenaire d'AJ Fund.
Tan Mingzhou a déclaré que l'étude des modèles de "langage" animal nous aidera à comprendre et à guider plus profondément le comportement des animaux sauvages, ce qui sera d'une grande aide pour la protection de la nature. En outre, l'étude du modèle du "langage" animal peut également résoudre le problème de la communication entre les humains et les animaux de compagnie. De futures recherches sur le "langage" animal peuvent nous aider à mieux comprendre les demandes et les idées des animaux de compagnie, afin que les humains puissent communiquer avec les animaux de compagnie dans un façon plus naturelle de s'entendre et de réduire les conflits.
Wu Jiaji a ajouté que l'étude du "langage" animal peut également révéler une partie des secrets de l'évolution du langage humain. Il y a toujours eu des similitudes sous-jacentes entre la parole humaine et les "langues" animales, comme le fait que presque toutes les vocalisations humaines et animales consistent en des pauses et des changements dans la longueur et la hauteur des syllabes. L'étude du "langage" animal peut aider les humains à expliquer la production du langage humain du point de vue de l'évolution et du mécanisme biologique.