L'ère des règles de gestion de l'IA générative arrive après la mise en place de grands modèles

Les « Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative » promulguées conjointement par l'Administration d'État du cyberespace de Chine et sept autres départements ont établi une norme de développement pour l'industrie chinoise de l'IA générative.

L'objectif de ce document réglementaire ne se limite pas au contrôle, mais utilise également beaucoup de stylo et d'encre pour transmettre les principes de promotion du développement industriel, en mettant notamment l'accent sur "l'encouragement de l'application innovante de la technologie de l'intelligence artificielle générative dans divers secteurs et domaines".

Le moment de la publication de la nouvelle politique réglementaire coïncide avec la période de ralentissement du boom de l'AIGC. À l'heure actuelle, l'apparition de divers modèles à grande échelle n'a pas été en mesure d'apporter une nouvelle stimulation sensorielle au monde. Bien que la mise à niveau des modèles à grande échelle soit encore loin, le désir d'applications du monde extérieur a incité l'ère de modèles à grande échelle à venir tôt.

Kaiyuan Securities Research estime que les jeux, le commerce électronique et l'éducation seront les premières pistes à être transformées par l'IA générative. Lorsque le grand modèle apportera une expérience subversive dans des scènes subdivisées, l'IA, dont l'élan s'est affaibli, retrouvera son charme.

Les règles de gestion de l'IA générative rehausseront le profil des actions

Le 13 juillet, l'Administration nationale du cyberespace, en collaboration avec la Commission nationale du développement et de la réforme, le ministère de l'Éducation, le ministère de la Science et de la Technologie, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, le ministère de la Sécurité publique et l'Administration nationale de la radio , Cinéma et Télévision, a annoncé les "Mesures provisoires pour l'administration des services d'intelligence artificielle générative" (ci-après dénommées les "Mesures") ), qui entreront en vigueur le 15 août 2023.

Après plus de six mois de fonctionnement chaotique de l'IA générative dans le pays et à l'étranger, la Chine a établi des règles de gestion claires sur la recherche et le développement et les services de l'IA générative, marquant la fin de l'ère imprudente de l'industrie de l'IA.

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Ce document réglementaire peut résumer deux mots clés : renforcer la supervision et encourager le développement.

Au niveau réglementaire, les "Mesures" soulignent que tant que la technologie d'IA générative est utilisée pour fournir des services tels que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo au public en Chine, ils doivent respecter les réglementations. En d'autres termes, les applications d'IA génératives à l'étranger qui fournissent des services aux utilisateurs nationaux sont également incluses dans le champ de la surveillance.

Les réglementations réglementaires ont établi des réglementations détaillées sur la recherche et le développement et les liens de service de l'IA générative.

En termes de contenu, les contenus interdits par les lois et règlements tels que la mise en danger du pays, la violence, la pornographie et le mensonge ne peuvent pas être générés ; au niveau de la conception des algorithmes, des mesures efficaces doivent être prises pour éviter les discriminations telles que l'origine ethnique, la croyance, et le genre ; en termes de droits et d'intérêts, les droits de propriété intellectuelle doivent être respectés et les droits de portrait d'autrui ne doivent pas être enfreints, les droits à la vie privée et autres droits et intérêts ; en termes de spécifications de service, les fournisseurs doivent remplir les obligations de sécurité des informations du réseau, prendre des mesures pour empêcher les mineurs de s'adonner aux services d'IA générative, et ne doivent pas collecter illégalement les données d'identité personnelles des utilisateurs.

Les réglementations ci-dessus ont essentiellement tracé une ligne rouge pour les comportements négatifs exposés par l'IA générative dans le passé. Par exemple, les événements vicieux tels que l'utilisation de ChatGPT pour générer des rumeurs, la violation des droits de propriété intellectuelle et l'utilisation d'outils de génération d'images pour "changer de visage" et "se déshabiller" seront strictement réglementés à l'avenir.

Outre l'encadrement nécessaire, favoriser le développement bénin de l'IA générative est également un point clé mis en avant dans les "Mesures". Les mots « encourager » et « promouvoir » apparaissent plusieurs fois dans le document.

Les autorités de régulation ont déclaré qu'elles encourageraient l'application de l'IA générative dans tous les domaines de la vie, encourageraient l'innovation indépendante des technologies de base telles que les algorithmes, les cadres et les puces, et favoriseraient la construction de plateformes publiques de ressources de données de formation. Dans le même temps, il est nécessaire de promouvoir le partage des ressources de puissance de calcul et d'améliorer l'efficacité d'utilisation de la puissance de calcul.

Selon le principe consistant à mettre l'accent sur la supervision et à promouvoir le développement, l'IA générative chinoise est entrée dans une nouvelle phase de développement. D'une part, une fois les réglementations clarifiées, les entreprises concernées peuvent mettre en œuvre la recherche et le développement plus clairement et plus efficacement et accélérer la mise en œuvre de la technologie ; d'autre part, de multiples réglementations incitatives dans les nouvelles réglementations peuvent également réduire le coût et accroître l'efficacité de recherche et développement en IA générative.

À l'échelle mondiale, l'Union européenne fait avancer le processus législatif final de sa "loi sur l'intelligence artificielle", les États-Unis devraient introduire une série de mesures réglementaires cet été et le Japon devrait introduire des politiques réglementaires avant la fin de cette année.

La réglementation nationale est généralement considérée comme bénéfique pour le développement de l'industrie nationale de l'IA générative, et le marché des valeurs mobilières reflète les attentes du monde extérieur.

Après plusieurs semaines de baisse, les actions conceptuelles d'AI ont de nouveau augmenté le 14 juillet. 360, HKUST Xunfei et Kunlun Wanwei ont respectivement augmenté de 2,46 %, 2,71 % et 4,04 %. Baidu a augmenté de 2,35 % sur le marché boursier américain. %.

Selon le CITIC Securities Research Report, le développement de couches d'application d'intelligence artificielle devrait être promu, comme les jeux, les applications de type outil et de type divertissement. Dans le même temps, la politique met également l'accent sur la promotion d'une infrastructure d'intelligence artificielle générative et la construction de plateformes publiques de ressources de données de formation, qui devraient stimuler le développement d'entreprises liées aux données et aux modèles.

** Application "volume" ouverte à l'ère post-grand modèle **

Outre la promulgation des "Mesures" au niveau de la direction, de nombreuses entreprises technologiques bien connues participent également à la formulation de la normalisation du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle.

Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 qui vient de s'achever, le Groupe général national de normalisation de l'intelligence artificielle, sous la direction du Comité national des normes, a annoncé que le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, Baidu, 360, Huawei, Ali et d'autres sociétés serviront conjointement de mon pays. chef d'équipe du premier groupe de travail sur la normalisation des modèles à grande échelle, et a officiellement lancé la formulation de normes nationales pour les essais de modèles à grande échelle.

Selon les besoins, les unités susmentionnées doivent mettre pleinement en valeur leur expérience théorique et pratique dans le domaine des modèles à grande échelle, et fournir des suggestions de sélection de sujets de recherche standardisés autour de questions en suspens dans les domaines des logiciels de modèles à grande échelle et bases matérielles, technologies clés et applications industrielles.

Les normes réglementaires et les standards de l'industrie ont été établis presque en même temps, favorisant la transition des entreprises chinoises d'IA générative vers « l'armée régulière », et la concurrence et le remaniement potentiels se dérouleront également ensemble.

Depuis que ChatGPT a déclenché une vague de modèles à grande échelle, la course aux armements des entreprises chinoises dans les modèles à grande échelle a été particulièrement féroce. Selon le "Rapport de recherche sur la carte du modèle à grande échelle de l'intelligence artificielle en Chine" publié par Zhao Zhiyun, directeur de l'Institut chinois de l'information scientifique et technologique en mai de cette année, selon des statistiques incomplètes, la Chine a publié 79 modèles à grande échelle avec des paramètres supérieur à 1 milliard.

La "Guerre des Cent Modèles" bat son plein, mais l'effervescence suscitée par les grands modèles diminue également de jour en jour. Le monde extérieur s'attend à ce que, dans le contexte où les autorités de réglementation encouragent l'IA générative à entrer du côté des applications, les entreprises d'IA puissent proposer quelque chose de différent.

Bien qu'il y ait encore beaucoup de place pour l'optimisation des grands modèles, il n'est pas exagéré de dire que l'ère post-grand modèle est arrivée en avance sur le calendrier. Le marché actuel est depuis longtemps fatigué des grands modèles produits par la création de roues répétées, ce qui signifie que la transformation de grands modèles vers des scénarios commerciaux existants deviendra un nouveau débouché.

Quelles pistes devraient être les premières à être prises en charge par l'IA générative ? Kaiyuan Securities estime que les jeux, le commerce électronique et l'éducation seront les plus touchés.

De la production à l'expérience ultérieure des joueurs, l'industrie du jeu a tendance à être révolutionnée par l'AIGC. Qu'il s'agisse de la conception de l'intrigue du jeu ou de la conception de la peinture originale des personnages, l'IA générative peut améliorer considérablement l'efficacité, et le jeu NetEase "Naishuihan" introduit également l'IA dans le jeu, permettant aux PNJ de parler naturellement aux joueurs et de produire différentes expériences interactives. À long terme, l'AIGC continuera d'améliorer la richesse du contenu du jeu.

La piste du commerce électronique est également une étape où l'IA peut montrer ses muscles. Kaiyuan Securities a déclaré que le "guide d'achat IA" lancé par la principale plate-forme de guide d'achat avec un contenu UGC et des avantages de données basés sur de grands modèles peut favoriser la croissance du trafic et des revenus, et "AI + personnes numériques" devrait ouvrir un espace plus large pour commercialisation.

Dans le domaine de l'éducation, la technologie AIGC accélérera la croissance du marché de la formation des jeunes à l'IA. La combinaison d'un contenu pédagogique massif et de grands modèles peut faire de l'IA un enseignant d'une matière spécifique, et le marché de l'enseignement assisté par l'IA est énorme. A partir d'un exemple précis, l'auto-école Dongfang Fashion a permis à des coachs IA de guider les élèves à pratiquer la conduite en temps réel sous forme de voix dans la voiture.

En outre, les industries telles que le cinéma, la télévision et les médias qui se concentrent sur la production de contenu continueront d'être transformées par l'AIGC. On s'attend à ce qu'à l'avenir, un grand nombre d'outils de productivité basés sur de grands modèles et orientés vers les industries verticales soient publiés pour aider les humains à réaliser efficacement la création de contenu.

Des modèles en volume aux applications en volume, la vague de l'IA générative passera également des entreprises géantes aux PME créatives.Lorsque les grands modèles sont associés à la créativité, de nouvelles applications complètement différentes des robots de dialogue peuvent voir le jour, ce qui être plus unique. des histoires d'affaires se préparent.