Inquiet de manquer la sortie AI? Bilan lourd de la Deutsche Bank : tout ne fait que commencer

Auteur : Zhou Xiaowen

De l'émergence de l'IA générative à son application réelle dans un large éventail d'industries, il reste encore un long chemin à parcourir.

Face à l'essor rapide de l'intelligence artificielle, la Deutsche Bank a souligné dans un rapport publié récemment que "FOMO" (Fear of Missing Out) est l'un des mots clés occupant cette industrie à l'heure actuelle.

Les entreprises inondent les entreprises technologiques de demandes de produits et de services d'IA. Les investisseurs s'entassent dans les fabricants de puces et les éditeurs de logiciels. Depuis qu'il a commencé à supporter le chatbot le plus connu ChatGPT fin mars, les entrepreneurs y ont connecté près de 600 plugins.

Mais malgré un tel enthousiasme pour l'IA, Deutsche Bank estime que "FOMO" à ce moment est peut-être trop tôt.

L'histoire nous apprend que les nouvelles technologies, telles qu'Internet ou les appareils mobiles, mettent des années à aller au-delà des améliorations apportées aux activités existantes et à se traduire par de nouveaux cas d'utilisation.

Contrairement à la plupart des autres technologies révolutionnaires, la Deutsche Bank a souligné que l'IA générative actuelle est encore dominée par les individus, mais que les applications côté entreprise nécessitent souvent des tests plus rigoureux. Dans le même temps, l'IA est confrontée à des obstacles éthiques, réglementaires et culturels. **

Les preuves suggèrent que l'adoption de l'IA générative reste relativement limitée en raison des personnes, de la gouvernance et des obstacles opérationnels. Ces problèmes prendront du temps à être résolus grâce à une surveillance manuelle, des données séparées, une formation et une politique, etc.

Dans ce rapport, la Deutsche Bank a analysé la situation actuelle et les perspectives d'application de l'IA générative, et a souligné qu'au fil du temps, l'impact de l'IA sur la société humaine apparaîtra progressivement à l'avenir.

État actuel de l'utilisation de l'intelligence artificielle

Deutsche Bank estime que l'utilisation actuelle de l'IA n'est pas aussi élevée que les gens le pensent.

L'année dernière, presque aucune entreprise n'a mentionné le mot "intelligence artificielle", mais cette année, le mot est devenu le mot préféré de diverses sociétés cotées lors de conférences téléphoniques.

Au quatrième trimestre de l'année dernière, les entreprises incluses dans le S&P 500 n'ont mentionné "l'intelligence artificielle" que 10 fois dans leurs appels de résultats. Au premier trimestre de cette année, ce nombre est passé à 159, et au deuxième trimestre, il était de 504. En revanche, les entreprises européennes sont moins citées.

Pour les entreprises qui ont vraiment profité de cette vague, comme Nvidia, l'IA est la raison de la flambée des cours des actions.

Cependant, contrairement aux sociétés cotées, l'enquête de Deutsche Bank montre que depuis le lancement de ChatGPT, bien que la plupart des répondants européens et américains le connaissent,** mais il n'y a pas beaucoup de scénarios d'application réels :**

Plus de la moitié des Européens et des Américains ont entendu parler des applications d'IA. ChatGPT est surtout connu en Europe. Mais moins de 20 % ont jusqu'à présent essayé les chatbots.

Alors que de plus en plus d'Européens ont entendu parler de ChatGPT, les Américains utilisent plus activement l'IA au travail. De loin, les trois cas d'utilisation les plus populaires pour les applications d'IA sont à la maison, bien qu'une partie importante des gens utilisent également Bing AI au travail.

Le service client est de loin le domaine qui utilise le plus l'IA :

Les opérations de service sont la principale fonction utilisant l'IA, dirigée par les biens de consommation/le commerce de détail, avec près d'un tiers des répondants dans une récente enquête utilisant l'IA. L'IA pour le développement de produits et de services est dominée par les services financiers à 31 %

Une étude récente portant sur 5 179 agents du service client a révélé que les assistants conversationnels basés sur l'IA les aidaient à améliorer la productivité, en particulier pour les nouvelles recrues, et l'IA les aidait également à améliorer des mesures telles que la productivité et la satisfaction client.

Où sont les opportunités dans l'industrie ?

Étant donné que l'application de l'intelligence artificielle générative n'a pas été déployée à grande échelle, tous les horizons de la vie sont confrontés à des opportunités et à des défis.

Deutsche Bank estime que pour un large éventail d'industries, l'application de l'intelligence artificielle est plus susceptible de se concentrer sur les trois domaines suivants : analyse de données, création et édition de contenu, service client et assistance.

Analyse de données : les cabinets comptables peuvent utiliser l'IA pour effectuer des analyses financières et évaluer le potentiel de croissance de l'entreprise (en particulier les activités de fusions et acquisitions ); les cabinets de conseil peuvent utiliser ChatGPT pour analyser des données non structurées et générer des informations commerciales ; les médias peuvent utiliser l'IA pour analyser les informations des médias sociaux et l'opinion publique , pour vérifier les informations de publication de l'utilisateur. Création de contenu : les sociétés de publicité peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour créer des campagnes publicitaires et développer des publicités personnalisées ; les sociétés de jeux peuvent utiliser l'IA générative pour enrichir la personnalité, le comportement et le dialogue des PNJ ; les sociétés de production de programmes vidéo peuvent utiliser l'IA générative pour créer des scripts personnalisés. Service et assistance client : le secteur de la restauration peut utiliser des chatbots d'IA générative pour accueillir les clients et prendre des commandes ; les plateformes d'achat en ligne peuvent utiliser l'IA générative pour fournir aux clients des suggestions d'achat ; les plateformes sociales peuvent utiliser l'IA pour répondre aux questions des clients et détecter les fraudes sur la plateforme Comportement.

De plus, compte tenu du fait que davantage d'applications de l'IA générative par les utilisateurs ne peuvent être réalisées que par le biais de plug-ins tiers et de moteurs de recherche intégrés à l'IA générative, Deutsche Bank estime que cela représente les trois prochains grands thèmes de développement de l'IA :

Montée en puissance des logiciels entièrement intégrés à l'IA tels que Microsoft 365 CoPilot : les logiciels intégrés à l'IA restent largement impopulaires, mais fonctionnent souvent sur différentes applications quotidiennes et de manière sécurisée, privée et compatible Connectez-vous aux données de l'entreprise pour le contenu et le contexte . Moteur de recherche amélioré : Un plug-in tiers qui émerge rapidement offre des fonctionnalités similaires à la recherche améliorée, y compris des informations en temps réel, une réservation et un achat intégrés, et la possibilité de rechercher des documents pdf et des sites Web par lien ; les sites Web de partis envoient du trafic pour générer des revenus publicitaires. AI Personal Assistant : À l'avenir, les utilisateurs pourront accéder aux produits et services via des applications intégrées dans des assistants personnels chatbot, ou via des chatbots intégrés dans des applications.

Que se passe-t-il ensuite ? Où se concentrent les investissements dans l'intelligence artificielle ?

Sur la base des instructions d'application ci-dessus, la Deutsche Bank a souligné qu'à l'avenir, les investissements dans l'intelligence artificielle pourraient se concentrer sur les soins médicaux, les données et la technologie financière. **

L'investissement privé mondial dans l'IA culmine à 125 milliards de dollars en 2021, avant de chuter à 92 milliards de dollars en 2022. Les investissements dans les soins de santé, les données et les technologies financières dominent.

Des indicateurs avancés tels que les brevets et les dépôts d'entreprises indiquent une augmentation imminente des nouvelles utilisations de l'intelligence artificielle dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la génération audio.

Bien que l'IA générative existe actuellement principalement dans le rôle de travail auxiliaire, elle n'a pas encore touché plus d'industries. Cependant, Deutsche Bank estime qu'en temps voulu, les innovations liées à l'IA générative perturberont les modèles commerciaux.

Enfin, Deutsche Bank a souligné que l'utilisation de l'intelligence artificielle à l'avenir pourrait être multimodale, impliquant des contenus et des services "hyper-personnalisés", et le but ultime étant d'atteindre la "superintelligence". **