Derrière la carte mondiale de la puissance de calcul, une concurrence féroce pour la puissance de calcul

Source : Ligne de front de l'intelligence numérique

Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée

Cette année, l'une des histoires les plus discutées dans le domaine de la puissance de calcul est——

Le 29 mai, le fondateur de Nvidia, Jensen Huang, portait une veste en cuir emblématique et a annoncé au monde : "Nous avons atteint le point de basculement de l'IA générative. Dès lors, tous les coins du monde auront des besoins informatiques. " Un jour plus tard, la valeur marchande de Nvidia dépassait mille milliards de dollars américains, et elle est devenue le "vendeur d'eau" derrière le grand boom des modèles.

Bien sûr, non seulement Nvidia, mais aussi dans la chaîne de l'industrie de la puissance de calcul, y compris Inspur Information, Cambrian, ZTE, etc., un compte pour un, et le cours de l'action a presque doublé depuis le début de l'année. Personne ne doute que le grand modèle apportera une poussée sans précédent au marché de la puissance de calcul.

Mais en fait, bien avant le grand modèle, le marché de la puissance de calcul est en plein essor depuis de nombreuses années, et il est considéré comme aussi critique que l'eau à l'ère agricole et l'électricité à l'ère industrielle. Après tout, l'impact de la puissance de calcul sur l'économie n'est pas si important. Récemment, le "2022-2023 Global Computing Power Index Evaluation Report" publié conjointement par IDC, Inspur Information et le Global Industry Research Institute de l'Université Tsinghua montre que chaque fois que l'indice de puissance de calcul d'un pays augmente de 1 point, l'économie numérique augmentera de 3,6‰ et le PIB augmentera de 1,7‰**, et cette tendance devrait se poursuivre de 2023 à 2026. Une autre correspondance plus directe est que chaque dollar investi dans les dépenses informatiques peut générer 15 $ de production de l'économie numérique et 29 $ de production de PIB.

C'est la troisième fois que ces entreprises/institutions publient le rapport sur l'indice mondial de la puissance de calcul. En plus du modèle de base de la puissance de calcul mondiale et de l'effet de croissance constante de la puissance de calcul sur l'économie, certaines nouvelles tendances ont également attiré l'attention de l'industrie.

La Chine et les États-Unis ont ouvert la voie pendant trois ans, et les poursuivants sont féroces

Sur le marché mondial de la puissance de calcul, les États-Unis et la Chine restent les plus puissants.

Depuis la publication du premier rapport en 2020, les États-Unis et la Chine ont ouvert la voie pendant trois années consécutives** dans le classement mondial de la puissance de calcul**. Dans le cas d'un score complet de 100, en 2022, comme les deux seuls pays avec un score de 60, les États-Unis ont augmenté leur score de 5 points à 82** en s'appuyant sur l'augmentation substantielle des investissements en puissance de calcul des géants de l'internet à très grande échelle**. Cependant, la Chine a été freinée par des épidémies à répétition, et ses investissements en puissance de calcul ont ralenti, mais le taux de croissance global est toujours supérieur au PIB, et le ** score a augmenté de 1 point à 71 points **.

Quant à la dizaine d'autres pays de la liste, ils sont toujours dans l'échelon des poursuivants (40 à 60 points) et des partants (en dessous de 40 points), et on est encore loin de la « ligne de passage » des 60 points. Par exemple, la différence entre le Japon et la Chine à la troisième place est de 13 points, soit 58 points.

Pour les pays à différents échelons, l'écart des scores signifie également un énorme écart dans l'effet de promotion économique de l'augmentation des investissements dans la puissance de calcul. « Les deux ne sont pas une ligne oblique, mais une parabole qui s'accélère vers le haut. » Zhou Zhengang, vice-président d'IDC Chine, a expliqué que lorsque l'indice national de puissance de calcul atteint plus de 40 points et plus de 60 points, l'indice augmente de 1 point, et l'impulsion de la croissance du PIB augmentera à 1,3 fois et 3 fois lorsque l'indice est inférieur à 40 points respectivement.

Cependant, divers signes indiquent que la concurrence entre les trois échelons devient de plus en plus féroce. À partir de 2022, parmi les 15 pays présélectionnés, le camp des débutants se réduit. Par exemple, l'Inde s'est hissée à la huitième place grâce à ses investissements dans la puissance de calcul et les technologies émergentes, des débutants aux chasseurs.

Singapour et l'Irlande ont été inclus dans l'évaluation des pays pour la première fois, ce qui dépend principalement de l'investissement dans le cloud computing et les centres de données. Par exemple, Singapour s'est directement classé cinquième avec 55 points cette fois. Derrière cela, c'est qu'au cours des dernières années, de nombreux fournisseurs de cloud à travers le monde ont installé leurs centres de données à Singapour pour compléter le rayonnement vers l'ensemble de l'Asie du Sud-Est.

Les pays en rattrapage, principalement les pays européens, réduisent l'écart avec la Chine et les États-Unis en termes de capacités de calcul d'IA**. Par exemple, les marchés des serveurs d'intelligence artificielle en Allemagne, en Grande-Bretagne, en France, au Japon et en Corée du Sud ont tous augmenté de plus de 40 % d'une année sur l'autre.

Pourquoi dit-on que la puissance de calcul de la Chine se tourne vers un développement de haute qualité

En observant les caractéristiques du marché de la puissance de calcul en Chine, Li Donghong, vice-président de l'Institut de recherche sur l'industrie mondiale de l'Université de Tsinghua, a déclaré à Data Intelligence Frontline qu'ils avaient constaté dans l'enquête qu'il y avait eu un changement important cette année - plusieurs indicateurs de base ont subi des changements significatifs. développement de la qualité**.

Par exemple, dans le sous-élément du niveau de candidature, le score de la Chine est passé de 70 à 72. Ce sous-poste concerne principalement les investissements dans les logiciels, le matériel et les services liés aux cinq technologies émergentes que sont le big data, l'intelligence artificielle, l'internet des objets, la blockchain et la robotique. Particulièrement dans l'Internet des objets et la robotique, la Chine a obtenu un meilleur score que les États-Unis et s'est classée première. Au contraire, l'intelligence artificielle et le big data doivent encore être complétés.

L'efficacité de la puissance de calcul est également un indicateur clé, ce qui signifie qu'avec la même puissance de calcul, ceux qui ont une efficacité élevée peuvent faire plus de choses. L'amélioration de l'efficacité informatique est généralement due au cloud computing, au taux de pénétration des nouvelles technologies et à la construction intensive de centres de données.

La Chine peut constater une amélioration significative de ces facteurs. Par exemple, l'informatique en nuage, Li Donghong a déclaré que l'échelle du marché chinois de l'informatique en nuage atteindra 455,24 milliards de yuans en 2022, soit une augmentation de 33,5 % d'une année sur l'autre. Dans le passé, les entreprises utilisaient souvent un serveur supplémentaire pour chaque application, mais maintenant tout le monde utilise la technologie cloud ou d'autres technologies de planification pour rendre l'utilisation de l'ensemble du serveur plus efficace.

Du point de vue des initiés de l'industrie, le développement vert est indispensable au développement de haute qualité de la puissance de calcul. En 2021, le PUE (indice d'efficacité énergétique des centres de données) moyen de la Chine est de 1,55, mais d'ici la fin de 2022, un total de 153 centres de données verts nationaux ont été construits, et le PUE des grands centres de données dont la construction est prévue tombera à 1,30. Le marché des serveurs refroidis par liquide est tiré, avec un taux de croissance annuel de 305,2 % en 2022.

En raison de scénarios applicatifs de plus en plus complexes, l'innovation chinoise en matière de puissance de calcul multiple s'accélère. Les serveurs basés sur Arm sont une branche incontournable. En 2022, le marché chinois connaîtra une croissance de 138 % d'une année sur l'autre. Afin de répondre aux besoins des charges de travail d'IA, de plus en plus de serveurs utilisent des cartes d'accélération telles que les GPU, les FPGA et les ASIC. Selon les statistiques d'IDC, en 2022, le marché chinois des serveurs d'accélération augmentera de 4,40 milliards de dollars par rapport à 2019, et la moitié de l'augmentation du marché des serveurs proviendra des serveurs d'accélération. "La future puissance de calcul doit être diversifiée." a déclaré Zhang Dong, vice-président d'Inspur Information. L'industrie a vu qu'Inspur Information a créé une variété de plates-formes de puissance de calcul pour différentes applications telles que "le cloud computing, le big data, l'edge computing, l'intelligence artificielle, l'AI4S (intelligence artificielle pour la science, c'est-à-dire l'intelligence artificielle pour la science)".

Zhang Dong a déclaré à Data Intelligence Frontline que lorsqu'elles développent leur puissance de calcul, les entreprises doivent équilibrer les logiciels et le matériel. Elles doivent non seulement acheter du matériel, mais aussi investir dans des logiciels, tels que des logiciels de base tels que les systèmes d'exploitation, la virtualisation et le cloud, afin d'utiliser pleinement l'équipement.

La puissance de calcul de la fabrication dépasse celle du secteur financier

En 2022, le plus grand "cheval noir" du classement de la puissance de calcul de l'industrie est l'industrie manufacturière.

Cette année, le niveau de puissance de calcul de l'industrie manufacturière a augmenté de 3 points d'un coup.Avec un score de 62, l'industrie financière a dépassé les 61 points et est devenue l'industrie au deuxième niveau de développement de la puissance de calcul après Internet. En termes de croissance, les seuls qui peuvent l'égaler sont le gouvernement et l'industrie de l'éducation, qui deviendront les industries avec la croissance la plus rapide de la puissance de calcul en 2022 avec une valeur ajoutée de 7 points.

Il est compréhensible que l'industrie de l'Internet continue de s'asseoir solidement au sommet.Après tout, la puissance de calcul elle-même est un outil de production important pour sa génération de revenus. Cependant, il est quelque peu surprenant que l'industrie financière, qui a toujours été plus avancée en matière de technologie numérique, ait été dépassée par l'industrie manufacturière. Pourquoi l'industrie manufacturière a-t-elle réalisé une « contre-attaque » ?

Les acteurs de l'industrie pensent généralement que cela n'est pas sans rapport avec le fait que tous les pays se disputent les sommets des puissances manufacturières et l'approfondissement continu de la transformation numérique de l'industrie manufacturière.

Ces dernières années, les pays développés ont mis en place les unes après les autres des stratégies de « réindustrialisation » pour favoriser le retour des entreprises manufacturières nationales. La Chine a également proposé pour la première fois dans le "14e plan quinquennal" l'objectif de "maintenir la proportion de l'industrie manufacturière fondamentalement stable". À l'heure actuelle, de nombreuses provinces et villes ont pris des mesures. Par exemple, le Guangdong a proposé que la valeur ajoutée de l'industrie manufacturière devrait représenter plus de 35 % du PIB régional d'ici 2027, ce qui est un pas de plus que l'objectif de « représenter plus de 30 % d'ici 2025 » proposé il y a deux ans.

Dans le même temps, la numérisation de l'industrie manufacturière passe de l'exploitation et de la gestion antérieures à des scénarios de base tels que la R&D et les processus de fabrication. Le "Rapport" a également souligné qu'en 2023, la numérisation des entreprises inaugurera un point d'inflexion, entrant dans l'ère du commerce numérique à partir de l'ère de la transformation numérique. Cette étape aura plusieurs caractéristiques clés, telles que le soutien et la promotion par le PDG et les dirigeants d'entreprise, l'utilisation de la technologie numérique pour la concurrence et l'innovation des entreprises. **L'essentiel est de faire jouer pleinement la valeur des éléments de données et de réaliser la commercialisation des données. **

Spécifiques aux sous-secteurs de l'industrie manufacturière, en particulier les véhicules à énergies nouvelles, les semi-conducteurs et les autres industries à "développement rapide et évolution rapide du marché" sont les plus actifs. Un exemple typique est Geely Automobile. En juillet 2022, Geely a construit le premier centre de calcul intelligent multi-informatique de l'industrie automobile nationale à Huzhou, dans la province du Zhejiang - Xingrui Cloud Intelligent Computing Center, qui a été officiellement ouvert en février de cette année. L'efficacité globale de la R&D de Geely a augmenté de 20 %.

Sany Heavy Industry, une autre entreprise leader dans la fabrication d'équipements, avec l'aide d'Inspur Information, a créé une solution informatique intelligente pour les usines et les centres de R&D mondiaux, a ouvert le processus métier de l'IA intégrant l'intégration cloud, edge et end-side, et peut prendre en charge plus de 75 systèmes de production automatisés et connecter des dizaines de milliers d'appareils edge.

Enjie, le plus grand fabricant mondial de séparateurs de batteries au lithium par voie humide, utilise également la machine tout-en-un de fabrication intelligente Diana développée conjointement par Inspur Information et Zhanwan Technology, basée sur l'informatique de pointe et la technologie industrielle de l'Internet des objets, pour collecter et traiter des données telles que le fonctionnement de l'équipement, la production de la chaîne de production et la qualité des produits en temps réel, améliorer la qualité et l'efficacité de la production de la chaîne de production et aider à la prise de décision commerciale.

La puissance de calcul a apporté un bon rapport entrées-sorties à l'industrie manufacturière. Le "Rapport" montre que parmi les 30 premières entreprises manufacturières au monde, chaque dollar investi dans l'informatique peut générer un chiffre d'affaires de 45 $ et un bénéfice de 6 $, ce qui est bien supérieur à celui des autres industries. Une donnée plus intuitive est que, bénéficiant de l'approfondissement de la transformation numérique, en 2021, la valeur ajoutée de l'industrie manufacturière de mon pays représentera 27,4 % du PIB, ce qui est la première reprise après la baisse continue de la proportion de l'industrie manufacturière au cours des dix dernières années**, et continuera de croître positivement pour atteindre 27,7 % en 2022.

Du Yanze, directeur de recherche d'IDC Chine, estime que la clé de la transformation numérique de l'industrie manufacturière à l'avenir peut se résumer en deux mots : leçons correctives et intégration.

Les leçons supplémentaires signifient que l'industrie manufacturière continuera à réduire l'écart de maturité numérique avec Internet, la finance et d'autres industries. Pour les petites et moyennes entreprises manufacturières, l'accent est mis sur la vulgarisation des applications numériques ; pour les grandes et moyennes entreprises manufacturières, il est nécessaire de passer des applications distribuées aux centres de calcul centralisés et aux applications intégrées.

L'une des clés de l'intégration est l'intégration IT/OT, et la tendance est que l'IT (technologie de l'information) continue de pénétrer dans l'OT (technologie opérationnelle). Cela a également conduit à l'essor des logiciels industriels basés sur le cloud, de l'informatique de pointe, de la simulation de conception, de la simulation de conduite autonome, des jumeaux numériques mondiaux et de l'inspection de la qualité visuelle de l'IA, qui imposent une forte demande en puissance de calcul.

Zhou Zhengang a déclaré que l'augmentation actuelle de la puissance de calcul dans l'industrie manufacturière est encore quantitative et qu'elle devrait atteindre une croissance qualitative à l'avenir. La clé ici est que de plus en plus d'industries manufacturières sont numérisées, non seulement au service des employés internes et des lignes de production, mais aussi au service de plus de clients comme les industries de l'Internet et des télécommunications.

Comment résoudre la "pénurie informatique" des grands modèles

Cette année, "puissance de calcul" et "grand modèle" sont liés dans une certaine mesure. L'industrie évoque souvent la "pénurie informatique" causée par les gros modèles. Il y a une telle métaphore dans le "rapport": il faut 14,8 jours pour former le grand modèle GPT-3 sur 1000 GPU NVIDIA V100. Sous la condition que le PUE du centre de données soit de 1,1, la consommation d'énergie totale atteindra 1287mwh. Calculé sur la base du niveau d'électricité de la vie par Capita en Chine dans 2021, la consommation de puissance pour un seul modèle de modèle est un équivalent total pour la consommation de la vice.

En fait, bien que la popularité des grands modèles n'ait commencé qu'au début de cette année, Zhou Zhengang a déclaré à Data Intelligence Frontline que de nombreux utilisateurs et fournisseurs ont signalé que leur investissement dans l'intelligence artificielle, en particulier l'AIGC, avait considérablement augmenté dès l'année dernière.

C'est aussi ce qu'il considère être le point le plus remarquable du dernier "Rapport" de cette année. Le « rapport » montre que le marché mondial de l'informatique IA générative passera de 820 millions de dollars américains en 2022 à 10,99 milliards de dollars américains en 2026, et sa part du marché global de l'informatique IA passera de 4,2 % à 31,7 %.

Zhang Dong a révélé que la demande moyenne de serveurs d'intelligence artificielle par les entreprises cette année est plus de 5 fois supérieure à celle des précédentes, et certains utilisateurs ont même proposé plus de 10 fois la volonté d'achat.

Actuellement, la technologie AIGC est explorée et mise en œuvre dans divers domaines tels qu'Internet, la finance, l'éducation, les soins médicaux et la fabrication.

Dans l'industrie Internet, comme le développement de jeux, la génération de contenu auto-média, les recommandations personnalisées pour le commerce électronique, le service client intelligent et le marketing automatisé ; dans l'industrie financière, l'AIGC peut aider les analystes à capturer, analyser des données et générer des rapports ; dans l'industrie de l'éducation, il peut convertir du matériel pédagogique 2D en modèles d'enseignement 3D et synthétiser des enseignants virtuels ; dans l'industrie médicale, il peut fournir des candidats-médicaments potentiels et effectuer une conception et une optimisation plus précises ; dans le domaine industriel, l'AIGC fournit des fonctions auxiliaires dans la conception CAO...

Avant que le grand modèle ne frappe à la porte de la prochaine révolution industrielle, la puissance de calcul reste un problème qui doit être résolu par toutes les parties. Comment résoudre le problème de l'offre et de la demande de puissance de calcul progressivement déséquilibrées, ** Zhang Dong a résumé quatre points clés : diversification, systématisation, infrastructure et écologisation **.

Zhang Dong estime que le paradigme de l'informatique avancée devrait être un modèle orienté application avec la conception de système comme noyau, et établir un paradigme de développement informatique pour l'intégration de multiples puissances de calcul hétérogènes, la conception et l'optimisation collaboratives de logiciels et de matériel. Dans le même temps, la puissance de calcul peut être fournie à des milliers d'industries aussi facilement que l'eau et l'électricité, résolvant le problème du « abordable et bien utilisé » pour tout le monde**. Lorsque la puissance de calcul est appliquée à l'industrie, elle doit s'appuyer sur une écologie.Dans ce processus, l'amont et l'aval de la chaîne industrielle peuvent mener à bien l'innovation collaborative.

Dans le cadre d'une telle réflexion, Inspur Information soutient la numérisation de nombreuses industries et entreprises, ainsi que la construction de modèles à grande échelle et de modèles industriels à grande échelle, et accélère la mise en œuvre de la puissance de calcul dans diverses industries grâce à la création de l'écologie Yuannao.

En réponse à la demande de puissance de calcul, y compris de grands modèles, le "Rapport" propose des actions ciblées. Par exemple, les pays devraient augmenter les investissements dans l'infrastructure de puissance de calcul au niveau national et explorer activement les services de puissance de calcul intégrés ; les entreprises devraient promouvoir activement l'application approfondie de l'IA dans les scénarios commerciaux, appliquer le principe de la priorité numérique, promouvoir activement l'informatique verte et envisager d'augmenter les investissements dans les serveurs refroidis par liquide.