Hollywood, USA, 160 000 personnes ont annoncé une grève collective pour protester contre l'invasion de l'IA...
Mais en même temps, sur le plateau de Loess à des milliers de kilomètres de là, de nombreuses femmes qui n'étaient pas allées à l'université ont trouvé un emploi à cause de l'IA et ont changé leur vie.
Ils nourrissent l'IA
Qingjian, province du Shaanxi, est située sur le plateau de Loess.
Autrefois, la seule spécialité ici était les dattes rouges. Cependant, ces dernières années, avec le changement climatique, la production de jujube a diminué et de nombreux jeunes ont quitté leur ville natale pour gagner leur vie ailleurs.
Cao Yali, 30 ans, fait partie des rares rétrogrades.
En 2019, en raison de changements familiaux, elle est retournée dans sa ville natale de Qingjian depuis Xi'an. Mais il est difficile de trouver un emploi dans un petit canton Cao Yali est chez lui depuis plus d'un an et est très anxieux.
Jusqu'en 2020, une entreprise appelée Qingjian Aidou a changé son destin.
Le journaliste du magazine « Nanfengchuang » a enregistré l'histoire de Cao Yali à travers des interviews.
À Qingjian Idol, Cao Yali est devenu un étiqueteur national de données AI. **
Le travail quotidien d'elle et de ses collègues consiste à marquer du texte, des images, des vidéos, etc. à l'aide de cadres, d'étiquetage, de tri et de recherche de différences.
C'est à cause de leur travail acharné qu'ils fournissent une grande quantité de données à l'IA, et le modèle d'IA devient de plus en plus intelligent.
Bien que ce travail ne soit pas facile, en moyenne 30 000 photos sont visionnées chaque jour. Mais Cao Yali était encore très excitée lorsqu'elle a pensé à dire adieu à la vie d'affronter le lœss et à tourner le dos au ciel.
"La souris, c'est de l'argent."
Comparée à Cao Yali, Wang Hui, âgée de 34 ans, a davantage choisi ce travail parce qu'elle en avait assez d'être une mère à plein temps.
Il y a trois ans, elle était encore mère à plein temps, se consacrant à ses enfants. Bien que ce genre de vie ne soit pas mauvais, on a toujours l'impression qu'il manque quelque chose.
Par hasard, Wang Hui a vu l'annonce de recrutement de Qingjian Idol dans Moments et a été ému.
"Que font les étiqueteurs de données ? Je n'en ai jamais entendu parler auparavant." Pour Wang Hui, qui est à la maison depuis de nombreuses années, savoir si elle peut encore aller travailler est un point d'interrogation, et encore moins un travail aussi tendance.
Mais après une formation et son propre travail acharné, elle a rapidement commencé.
"Avant, j'avais l'impression qu'il était difficile de changer ma vie, mais maintenant je comprends que tant que je saisis l'opportunité, il y a de nombreuses possibilités dans le futur."
Non seulement Cao Yali et Wang Hui, mais aussi Qingjian dans le Shaanxi.
Ces dernières années, avec l'explosion de l'IA, la demande d'étiqueteuses de données a explosé. Dans le Shanxi, le Guizhou... Cette nouvelle profession s'est également ajoutée dans de nombreuses régions du pays, et les praticiens sont nombreux.
Parmi les principales sociétés Internet, ByteDance compte à elle seule jusqu'à 40 000 étiqueteurs de données à Jinan, Tianjin et Wuhan.
Si vous ajoutez des sociétés de services d'étiquetage de données tierces, telles que la plus grande mesure de cloud Testin du pays et l'idole Qingjian susmentionnée, le nombre total de praticiens est encore plus étonnant.
Selon le rapport "Science and Technology Daily", rien qu'à Pékin, il y a plus de 100 entreprises engagées dans l'étiquetage des données, et il pourrait y avoir plus de 10 millions de personnes engagées dans ce travail à travers le pays. **
L'IA a non seulement changé le sort de nombreuses personnes, mais a également changé le paysage économique du Midwest.
Qingjian, Shaanxi est une ancienne base révolutionnaire célèbre.
Cependant, limité par l'environnement géographique, l'économie ici n'a pas été idéale.Au cours de cette période, j'ai essayé de nombreuses industries telles que l'élevage de porcs, la plantation d'arbres fruitiers et l'élevage.
** "Tout ce que les gens peuvent imaginer dans les zones rurales a été fait dans notre comté, et presque tous ont échoué." **
En revanche, l'annotation de données d'IA est devenue une industrie rare qui a réussi à s'implanter ici. Aujourd'hui, Qingjian Aidou est devenue la plus grande entreprise d'emploi de **. **
Fengjie, Chongqing, est l'emplacement de la ville de Baidi où "la cour s'est résignée à Baidi parmi les nuages colorés, et les milliers de kilomètres de rivières et de tombes sont revenus en un jour". C'est aussi la porte d'entrée des Trois Gorges où des milliers de poètes tels que Li Bai, Du Fu, Bai Juyi, Su Shi et Su Zhe ont vécu ou servi comme fonctionnaires et ont laissé des dizaines de milliers de poèmes.
Il y a ici une magnificence pittoresque et de belles montagnes et rivières, mais il y a eu une absence à long terme d'entreprises industrielles modernes, et il porte le chapeau d'un comté pauvre depuis de nombreuses années.
Dans un endroit où il n'y a pas beaucoup d'usines, il était impensable par le passé d'introduire des entreprises en tête de vague comme Baidu et JD.com. Cependant, les dirigeants du nouveau comité du parti du comté et du gouvernement du comté, avec une vue perçante, une imagination audacieuse et une vérification minutieuse, ont décidé de trouver une place dans la vague de l'économie numérique et ont inauguré des entreprises numériques telles que Baidu, JD.com et Netease, et intégrés dans l'industrie de l'information et l'ère de l'économie numérique.
Parmi eux, la Baidu Smart Cloud Data Industry Base met également en scène l'histoire de Baoma en train de devenir un étiqueteur de données, et a atteint une échelle de plus de 500 personnes en un an seulement, devenant un nouveau pôle de croissance pour l'emploi local.
Derrière l'IA, il y a beaucoup de travail manuel
L'intelligence artificielle, dans le subconscient de nombreuses personnes, signifie que l'intelligence remplace l'intelligence artificielle et un grand nombre de chômeurs.
Mais ce que l'on sait peu, c'est que l'IA est indissociable de l'alimentation d'un grand nombre de héros méconnus, et ce sont des data taggers. **
Pourquoi l'IA a-t-elle besoin d'être alimentée en données ? Cela touche à la différence entre l'apprentissage automatique et les humains.
Nous savons que les gens ont la capacité de déduire d'autres choses à partir d'un exemple. Par exemple, lorsque nous voyons un chat, nous pouvons le reconnaître comme un chat, ou même de quel type de chat il s'agit.
Mais la machine est différente : elle doit tirer des conclusions des autres et apprendre à reconnaître un chat à travers une grande quantité de données.
Alors, qui alimentera les données de l'IA ? La réponse est les étiqueteurs de données. En fait, plus la qualité des données fournies est élevée, plus l'IA est puissante.
Par conséquent, il y a un dicton dans l'industrie : l'intelligence n'est aussi puissante que l'intelligence artificielle. **
En 2005, alors que l'intelligence artificielle n'en était encore qu'à ses balbutiements, le leader de l'industrie Zhu Chunsong s'est précipité des États-Unis vers sa ville natale d'Ezhou, Hubei, où il a fondé l'Institut de recherche Lianhuashan.
On dit qu'il y avait la première équipe d'étiquetage de données volumineuses au monde à cette époque.
Mais à cette époque, la qualité des données n'avait pas fait l'objet d'une attention généralisée et l'intelligence artificielle continuait à se développer lentement sur la voie des algorithmes et des modèles. Jusqu'en 2012, un modèle d'IA appelé AlexNet est devenu un blockbuster dans le défi ImageNet.
ImageNet est une grande base de données avec 14 millions d'images étiquetées.
Le célèbre informaticien chinois Fei-Fei Li est l'un des initiateurs du projet de base de données. Avant cela, la direction de recherche commune dans l'industrie était les modèles et les algorithmes.
Li Feifei a adopté une autre approche, en commençant par la qualité des données.
Aujourd'hui, ImageNet est déjà la plus grande base de données de reconnaissance d'images au monde, qui a donné naissance à une nouvelle vague d'intelligence artificielle en 2012.
Derrière cette base de données, il y a près de 50 000 étiqueteurs de données de plus de 160 pays.Il leur a fallu trois ans pour étiqueter toutes ces images.
Sans ces images annotées, le saut historique de l'IA n'aurait pas été possible.
Quelle est l'importance de l'étiquetage des données ? Peut-être que cela peut être illustré par une histoire circulant dans l'industrie.
Il y a quelques années, aux États-Unis, une voiture autonome d'une certaine marque s'est retrouvée sous un gros camion, ce qui a finalement conduit à la tragédie d'un accident de voiture.
L'enquête sur l'accident a révélé que le système de caméra de la voiture avait confondu le camion blanc avec Baiyun, et la raison en était : l'étiquetage des données ** n'avait pas été fait correctement ! **
"Nous sommes comme les yeux de l'IA, prenez-la pour voir le monde, comprendre le monde et grandir rapidement." Un praticien a décrit l'importance de l'étiquetage des données de cette manière.
Ce sont des milliers d'étiqueteurs de données qui dessinent des boîtes jour après jour et enseignent à l'intelligence artificielle à comprendre le monde humain.
Cependant, c'est ChatGPT qui rend vraiment populaire l'étiquetage des données.
En 2019, le fondateur d'OpenAI, Sam Altman, a proposé une idée audacieuse à Microsoft : ** Construire un système d'IA qui changera à jamais la façon dont les humains interagissent avec les ordinateurs. **
C'est le ChatGPT qui est populaire partout dans le monde aujourd'hui.
Afin de construire ChatGPT, OpenAI a non seulement besoin d'un investissement important de Microsoft pour acheter de la puissance de calcul, mais doit également résoudre un problème :
**Laissez le grand modèle apprendre à reconnaître la violence, la haine et les autres propos offensants. **
Ce processus nécessite beaucoup de main-d'œuvre pour étiqueter un discours offensant. En conséquence, OpenAI a trouvé une société d'externalisation Sama pour parvenir à une coopération.
Les données sont fournies par OpenAI, puis Sama engage des personnes au Kenya, en Afrique, pour étiqueter les données.
Bien que le comportement de Sama ait été critiqué par de nombreux médias comme un atelier de misère, l'étiquetage des données a apporté de nombreuses opportunités d'emploi dans la région.
Aujourd'hui, dans le contexte de l'explosion de l'intelligence artificielle, **Sama est devenu l'arme secrète de nombreux géants de l'IA à travers le monde, dont Google, Microsoft et OpenAI. **
Ce processus, également à l'échelle mondiale, a créé un grand nombre de nouveaux emplois.
Ne soyez pas un luddite
Dans l'histoire de l'humanité, presque chaque cycle de révolution technologique s'est accompagné de l'anxiété des gens face au chômage.
Au XIXe siècle, les machines étant largement utilisées dans les usines britanniques, un grand nombre d'ouvriers qualifiés ont été contraints de licencier. Parmi eux, un dénommé Lude, fou de rage, a poussé les ouvriers à casser la machine.
Ces personnes devinrent plus tard l'objet de moqueries, et les économistes les surnommèrent : Luddites.
Le Français Bastiat se moquait impitoyablement :
"Vous dites que les nouvelles technologies détruisent l'emploi, alors la régression technologique peut-elle augmenter la richesse ?"
Après la question rhétorique, Bastiat a donné un exemple. Si vous trouvez que la nouvelle grande hache est trop facile à utiliser, remplacez simplement toutes les grandes haches par des petites haches, de sorte que l'arbre qui peut être abattu en une journée mettra trois jours à être abattu.
Cela créera-t-il plus d'emplois et soutiendra-t-il plus de bûcherons ?
La raillerie de Bastiat a été un coup fatal aux luddites.
Par la suite, le développement de la société humaine a encore prouvé que l'anxiété des luddites communistes est en fait sans fondement. **
La popularité des machines n'a pas éliminé l'emploi humain. Au contraire, le progrès technologique a rendu la division humaine du travail plus détaillée, l'efficacité de la production est de plus en plus élevée et il faut plus de travail.
Le dernier exemple en date est que de nombreuses personnes se plaignent que le commerce électronique sur Internet a submergé les magasins physiques.
Mais en même temps, cela a également engendré de nombreux nouveaux emplois tels que coursiers, livreurs à emporter, chauffeurs de voiture en ligne, programmeurs, etc., qui étaient inimaginables dans le passé.
En fait, en Chine aujourd'hui, il y a jusqu'à 84 millions de travailleurs dans de nouvelles formes d'emploi, comme les coursiers et les livreurs de nourriture.
L'IA ne fait pas exception.
S'il déplace certains emplois traditionnels, il crée également un grand nombre de nouveaux emplois. Les étiqueteurs de données ne sont que la pointe de l'iceberg.
À l'avenir, la société générera inévitablement une forte demande pour des postes tels que la reconnaissance d'images, la recherche d'algorithmes et l'apprentissage en profondeur, autant de nouvelles opportunités d'emploi générées par l'intelligence artificielle.
Cela n'inclut pas les milliers d'industries qui seront complètement restructurées à cause de l'IA.
À cet égard, le groupe Goldman Sachs a publié un rapport de recherche intitulé "AI's Potential Huge Impact on Economic Growth". Dans ce rapport, Goldman Sachs est venu exprimer sa position et ses opinions :
**À en juger par l'expérience historique, les emplois remplacés par l'IA seront compensés par les nouveaux emplois qu'elle créera ! **
Cependant, cela ne signifie pas que nous pouvons nous asseoir et nous détendre. En fait, depuis l'incendie de ChatGPT, il a en effet provoqué une crise de l'emploi chez de nombreuses personnes.
Par exemple, les acteurs, scénaristes et photographes d'Hollywood ne peuvent pas rester assis.
160 000 personnes ont déclaré une grève collective, unique dans l'histoire d'Hollywood et destinée à s'inscrire dans l'histoire du cinéma.
Mais les grèves ne peuvent pas empêcher l'humanité d'entrer dans l'ère de l'IA. À cet égard, la bonne approche n'est pas de casser la machine comme les luddites, mais de :
**Prenez l'initiative de vous changer pour vous adapter à la nouvelle ère ! **
Matériel de référence:
[1] "La puissance artificielle derrière l'intelligence artificielle : plus de 10 millions de personnes engagées dans l'étiquetage des données" Science and Technology Daily
[2] "Sur le plateau de Loess, les femmes qui ne sont pas allées à l'université nourrissent l'IA" Nanfengchuang
[3] "Les travailleurs du comté chinois forment l'intelligence artificielle", Blue Word Project
Voir l'original
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Derrière l'anxiété du chômage de l'IA : plus de 10 millions de personnes ont trouvé un nouvel emploi !
Source originale : Huashang Taolue
Hollywood, USA, 160 000 personnes ont annoncé une grève collective pour protester contre l'invasion de l'IA...
Mais en même temps, sur le plateau de Loess à des milliers de kilomètres de là, de nombreuses femmes qui n'étaient pas allées à l'université ont trouvé un emploi à cause de l'IA et ont changé leur vie.
Ils nourrissent l'IA
Qingjian, province du Shaanxi, est située sur le plateau de Loess.
Autrefois, la seule spécialité ici était les dattes rouges. Cependant, ces dernières années, avec le changement climatique, la production de jujube a diminué et de nombreux jeunes ont quitté leur ville natale pour gagner leur vie ailleurs.
Cao Yali, 30 ans, fait partie des rares rétrogrades.
En 2019, en raison de changements familiaux, elle est retournée dans sa ville natale de Qingjian depuis Xi'an. Mais il est difficile de trouver un emploi dans un petit canton Cao Yali est chez lui depuis plus d'un an et est très anxieux.
Jusqu'en 2020, une entreprise appelée Qingjian Aidou a changé son destin.
Le journaliste du magazine « Nanfengchuang » a enregistré l'histoire de Cao Yali à travers des interviews.
À Qingjian Idol, Cao Yali est devenu un étiqueteur national de données AI. **
Le travail quotidien d'elle et de ses collègues consiste à marquer du texte, des images, des vidéos, etc. à l'aide de cadres, d'étiquetage, de tri et de recherche de différences.
C'est à cause de leur travail acharné qu'ils fournissent une grande quantité de données à l'IA, et le modèle d'IA devient de plus en plus intelligent.
Bien que ce travail ne soit pas facile, en moyenne 30 000 photos sont visionnées chaque jour. Mais Cao Yali était encore très excitée lorsqu'elle a pensé à dire adieu à la vie d'affronter le lœss et à tourner le dos au ciel.
"La souris, c'est de l'argent."
Comparée à Cao Yali, Wang Hui, âgée de 34 ans, a davantage choisi ce travail parce qu'elle en avait assez d'être une mère à plein temps.
Il y a trois ans, elle était encore mère à plein temps, se consacrant à ses enfants. Bien que ce genre de vie ne soit pas mauvais, on a toujours l'impression qu'il manque quelque chose.
Par hasard, Wang Hui a vu l'annonce de recrutement de Qingjian Idol dans Moments et a été ému.
"Que font les étiqueteurs de données ? Je n'en ai jamais entendu parler auparavant." Pour Wang Hui, qui est à la maison depuis de nombreuses années, savoir si elle peut encore aller travailler est un point d'interrogation, et encore moins un travail aussi tendance.
Mais après une formation et son propre travail acharné, elle a rapidement commencé.
"Avant, j'avais l'impression qu'il était difficile de changer ma vie, mais maintenant je comprends que tant que je saisis l'opportunité, il y a de nombreuses possibilités dans le futur."
Non seulement Cao Yali et Wang Hui, mais aussi Qingjian dans le Shaanxi.
Ces dernières années, avec l'explosion de l'IA, la demande d'étiqueteuses de données a explosé. Dans le Shanxi, le Guizhou... Cette nouvelle profession s'est également ajoutée dans de nombreuses régions du pays, et les praticiens sont nombreux.
Parmi les principales sociétés Internet, ByteDance compte à elle seule jusqu'à 40 000 étiqueteurs de données à Jinan, Tianjin et Wuhan.
Si vous ajoutez des sociétés de services d'étiquetage de données tierces, telles que la plus grande mesure de cloud Testin du pays et l'idole Qingjian susmentionnée, le nombre total de praticiens est encore plus étonnant.
Selon le rapport "Science and Technology Daily", rien qu'à Pékin, il y a plus de 100 entreprises engagées dans l'étiquetage des données, et il pourrait y avoir plus de 10 millions de personnes engagées dans ce travail à travers le pays. **
L'IA a non seulement changé le sort de nombreuses personnes, mais a également changé le paysage économique du Midwest.
Qingjian, Shaanxi est une ancienne base révolutionnaire célèbre.
Cependant, limité par l'environnement géographique, l'économie ici n'a pas été idéale.Au cours de cette période, j'ai essayé de nombreuses industries telles que l'élevage de porcs, la plantation d'arbres fruitiers et l'élevage.
** "Tout ce que les gens peuvent imaginer dans les zones rurales a été fait dans notre comté, et presque tous ont échoué." **
En revanche, l'annotation de données d'IA est devenue une industrie rare qui a réussi à s'implanter ici. Aujourd'hui, Qingjian Aidou est devenue la plus grande entreprise d'emploi de **. **
Fengjie, Chongqing, est l'emplacement de la ville de Baidi où "la cour s'est résignée à Baidi parmi les nuages colorés, et les milliers de kilomètres de rivières et de tombes sont revenus en un jour". C'est aussi la porte d'entrée des Trois Gorges où des milliers de poètes tels que Li Bai, Du Fu, Bai Juyi, Su Shi et Su Zhe ont vécu ou servi comme fonctionnaires et ont laissé des dizaines de milliers de poèmes.
Il y a ici une magnificence pittoresque et de belles montagnes et rivières, mais il y a eu une absence à long terme d'entreprises industrielles modernes, et il porte le chapeau d'un comté pauvre depuis de nombreuses années.
Dans un endroit où il n'y a pas beaucoup d'usines, il était impensable par le passé d'introduire des entreprises en tête de vague comme Baidu et JD.com. Cependant, les dirigeants du nouveau comité du parti du comté et du gouvernement du comté, avec une vue perçante, une imagination audacieuse et une vérification minutieuse, ont décidé de trouver une place dans la vague de l'économie numérique et ont inauguré des entreprises numériques telles que Baidu, JD.com et Netease, et intégrés dans l'industrie de l'information et l'ère de l'économie numérique.
Parmi eux, la Baidu Smart Cloud Data Industry Base met également en scène l'histoire de Baoma en train de devenir un étiqueteur de données, et a atteint une échelle de plus de 500 personnes en un an seulement, devenant un nouveau pôle de croissance pour l'emploi local.
Derrière l'IA, il y a beaucoup de travail manuel
L'intelligence artificielle, dans le subconscient de nombreuses personnes, signifie que l'intelligence remplace l'intelligence artificielle et un grand nombre de chômeurs.
Mais ce que l'on sait peu, c'est que l'IA est indissociable de l'alimentation d'un grand nombre de héros méconnus, et ce sont des data taggers. **
Pourquoi l'IA a-t-elle besoin d'être alimentée en données ? Cela touche à la différence entre l'apprentissage automatique et les humains.
Nous savons que les gens ont la capacité de déduire d'autres choses à partir d'un exemple. Par exemple, lorsque nous voyons un chat, nous pouvons le reconnaître comme un chat, ou même de quel type de chat il s'agit.
Mais la machine est différente : elle doit tirer des conclusions des autres et apprendre à reconnaître un chat à travers une grande quantité de données.
Alors, qui alimentera les données de l'IA ? La réponse est les étiqueteurs de données. En fait, plus la qualité des données fournies est élevée, plus l'IA est puissante.
Par conséquent, il y a un dicton dans l'industrie : l'intelligence n'est aussi puissante que l'intelligence artificielle. **
En 2005, alors que l'intelligence artificielle n'en était encore qu'à ses balbutiements, le leader de l'industrie Zhu Chunsong s'est précipité des États-Unis vers sa ville natale d'Ezhou, Hubei, où il a fondé l'Institut de recherche Lianhuashan.
On dit qu'il y avait la première équipe d'étiquetage de données volumineuses au monde à cette époque.
Mais à cette époque, la qualité des données n'avait pas fait l'objet d'une attention généralisée et l'intelligence artificielle continuait à se développer lentement sur la voie des algorithmes et des modèles. Jusqu'en 2012, un modèle d'IA appelé AlexNet est devenu un blockbuster dans le défi ImageNet.
ImageNet est une grande base de données avec 14 millions d'images étiquetées.
Le célèbre informaticien chinois Fei-Fei Li est l'un des initiateurs du projet de base de données. Avant cela, la direction de recherche commune dans l'industrie était les modèles et les algorithmes.
Li Feifei a adopté une autre approche, en commençant par la qualité des données.
Aujourd'hui, ImageNet est déjà la plus grande base de données de reconnaissance d'images au monde, qui a donné naissance à une nouvelle vague d'intelligence artificielle en 2012.
Derrière cette base de données, il y a près de 50 000 étiqueteurs de données de plus de 160 pays.Il leur a fallu trois ans pour étiqueter toutes ces images.
Sans ces images annotées, le saut historique de l'IA n'aurait pas été possible.
Quelle est l'importance de l'étiquetage des données ? Peut-être que cela peut être illustré par une histoire circulant dans l'industrie.
Il y a quelques années, aux États-Unis, une voiture autonome d'une certaine marque s'est retrouvée sous un gros camion, ce qui a finalement conduit à la tragédie d'un accident de voiture.
L'enquête sur l'accident a révélé que le système de caméra de la voiture avait confondu le camion blanc avec Baiyun, et la raison en était : l'étiquetage des données ** n'avait pas été fait correctement ! **
"Nous sommes comme les yeux de l'IA, prenez-la pour voir le monde, comprendre le monde et grandir rapidement." Un praticien a décrit l'importance de l'étiquetage des données de cette manière.
Ce sont des milliers d'étiqueteurs de données qui dessinent des boîtes jour après jour et enseignent à l'intelligence artificielle à comprendre le monde humain.
Cependant, c'est ChatGPT qui rend vraiment populaire l'étiquetage des données.
En 2019, le fondateur d'OpenAI, Sam Altman, a proposé une idée audacieuse à Microsoft : ** Construire un système d'IA qui changera à jamais la façon dont les humains interagissent avec les ordinateurs. **
C'est le ChatGPT qui est populaire partout dans le monde aujourd'hui.
Afin de construire ChatGPT, OpenAI a non seulement besoin d'un investissement important de Microsoft pour acheter de la puissance de calcul, mais doit également résoudre un problème :
**Laissez le grand modèle apprendre à reconnaître la violence, la haine et les autres propos offensants. **
Ce processus nécessite beaucoup de main-d'œuvre pour étiqueter un discours offensant. En conséquence, OpenAI a trouvé une société d'externalisation Sama pour parvenir à une coopération.
Les données sont fournies par OpenAI, puis Sama engage des personnes au Kenya, en Afrique, pour étiqueter les données.
Bien que le comportement de Sama ait été critiqué par de nombreux médias comme un atelier de misère, l'étiquetage des données a apporté de nombreuses opportunités d'emploi dans la région.
Aujourd'hui, dans le contexte de l'explosion de l'intelligence artificielle, **Sama est devenu l'arme secrète de nombreux géants de l'IA à travers le monde, dont Google, Microsoft et OpenAI. **
Ce processus, également à l'échelle mondiale, a créé un grand nombre de nouveaux emplois.
Ne soyez pas un luddite
Dans l'histoire de l'humanité, presque chaque cycle de révolution technologique s'est accompagné de l'anxiété des gens face au chômage.
Au XIXe siècle, les machines étant largement utilisées dans les usines britanniques, un grand nombre d'ouvriers qualifiés ont été contraints de licencier. Parmi eux, un dénommé Lude, fou de rage, a poussé les ouvriers à casser la machine.
Ces personnes devinrent plus tard l'objet de moqueries, et les économistes les surnommèrent : Luddites.
Le Français Bastiat se moquait impitoyablement :
"Vous dites que les nouvelles technologies détruisent l'emploi, alors la régression technologique peut-elle augmenter la richesse ?"
Après la question rhétorique, Bastiat a donné un exemple. Si vous trouvez que la nouvelle grande hache est trop facile à utiliser, remplacez simplement toutes les grandes haches par des petites haches, de sorte que l'arbre qui peut être abattu en une journée mettra trois jours à être abattu.
Cela créera-t-il plus d'emplois et soutiendra-t-il plus de bûcherons ?
La raillerie de Bastiat a été un coup fatal aux luddites.
Par la suite, le développement de la société humaine a encore prouvé que l'anxiété des luddites communistes est en fait sans fondement. **
La popularité des machines n'a pas éliminé l'emploi humain. Au contraire, le progrès technologique a rendu la division humaine du travail plus détaillée, l'efficacité de la production est de plus en plus élevée et il faut plus de travail.
Le dernier exemple en date est que de nombreuses personnes se plaignent que le commerce électronique sur Internet a submergé les magasins physiques.
Mais en même temps, cela a également engendré de nombreux nouveaux emplois tels que coursiers, livreurs à emporter, chauffeurs de voiture en ligne, programmeurs, etc., qui étaient inimaginables dans le passé.
En fait, en Chine aujourd'hui, il y a jusqu'à 84 millions de travailleurs dans de nouvelles formes d'emploi, comme les coursiers et les livreurs de nourriture.
L'IA ne fait pas exception.
S'il déplace certains emplois traditionnels, il crée également un grand nombre de nouveaux emplois. Les étiqueteurs de données ne sont que la pointe de l'iceberg.
À l'avenir, la société générera inévitablement une forte demande pour des postes tels que la reconnaissance d'images, la recherche d'algorithmes et l'apprentissage en profondeur, autant de nouvelles opportunités d'emploi générées par l'intelligence artificielle.
Cela n'inclut pas les milliers d'industries qui seront complètement restructurées à cause de l'IA.
À cet égard, le groupe Goldman Sachs a publié un rapport de recherche intitulé "AI's Potential Huge Impact on Economic Growth". Dans ce rapport, Goldman Sachs est venu exprimer sa position et ses opinions :
**À en juger par l'expérience historique, les emplois remplacés par l'IA seront compensés par les nouveaux emplois qu'elle créera ! **
Par exemple, les acteurs, scénaristes et photographes d'Hollywood ne peuvent pas rester assis.
160 000 personnes ont déclaré une grève collective, unique dans l'histoire d'Hollywood et destinée à s'inscrire dans l'histoire du cinéma.
Mais les grèves ne peuvent pas empêcher l'humanité d'entrer dans l'ère de l'IA. À cet égard, la bonne approche n'est pas de casser la machine comme les luddites, mais de :
**Prenez l'initiative de vous changer pour vous adapter à la nouvelle ère ! **
Matériel de référence:
[1] "La puissance artificielle derrière l'intelligence artificielle : plus de 10 millions de personnes engagées dans l'étiquetage des données" Science and Technology Daily
[2] "Sur le plateau de Loess, les femmes qui ne sont pas allées à l'université nourrissent l'IA" Nanfengchuang
[3] "Les travailleurs du comté chinois forment l'intelligence artificielle", Blue Word Project