Comment l'IA construit Web3 Où se trouve l'intersection de l'intelligence artificielle et de la décentralisation

À l'ère du numérique, l'intelligence artificielle (IA) et les technologies Web3 brillent à la lumière de l'innovation. Avec ses caractéristiques d'intelligence et d'auto-apprentissage, l'intelligence artificielle s'immisce peu à peu dans notre vie quotidienne, modifiant notre façon de travailler, de communiquer, et même d'affecter notre façon de penser. Dans le même temps, la technologie Web3, en tant que direction d'évolution de la prochaine génération de la blockchain, brise les limites de l'Internet traditionnel et donne aux utilisateurs le contrôle des actifs numériques et de la souveraineté des données.

Cet article explorera en profondeur l'intégration de l'intelligence artificielle et du Web3, ** explorera la possibilité de l'intersection des deux et explorera les changements révolutionnaires provoqués par l'entrelacement de l'intelligence artificielle et de la décentralisation à l'avenir **.

Nous explorerons comment l'IA peut jouer un plus grand rôle dans l'écosystème Web3 et analyserons comment le Web3 peut promouvoir l'évolution de l'intelligence artificielle à travers des études de cas. Entrons dans cette ère numérique pleine d'innovations et de possibilités, et explorons ensemble le merveilleux voyage de l'intégration de l'intelligence artificielle et du Web3.

L'état de développement de l'IA et du Web3

1. Présentation du développement de l'IA

Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a connu un développement rapide et est devenue une étoile brillante dans le domaine de la science et de la technologie. L'intelligence artificielle fait référence à la technologie qui utilise des algorithmes informatiques pour simuler l'intelligence humaine. Elle peut nous aider à comprendre et à traiter d'énormes quantités de données et de contenu, à fournir des services et des recommandations personnalisés et à optimiser la prise de décision et l'efficacité.

Des percées continues dans des technologies clés telles que l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ont permis à l'intelligence artificielle de montrer un fort potentiel d'application dans de multiples domaines tels que le diagnostic médical, le contrôle des risques financiers et le service client intelligent. Selon un rapport de l'International Data Corporation (IDC), On estime que d'ici 2030, la technologie de l'intelligence artificielle contribuera pour plus de 15 000 milliards de dollars américains en valeur de production à la croissance économique mondiale**.

L'intelligence artificielle a joué un rôle important dans le réseau Web2 actuel, mais certains problèmes subsistent, tels que le monopole des données, les fuites de confidentialité, le filtrage et la manipulation des informations, etc.

2. Présentation du développement Web3

Web3 fait référence à l'Internet de nouvelle génération basé sur la technologie blockchain. Le principe fondamental de la technologie blockchain, le registre distribué, garantit la sécurité et la transparence des données et évite les risques potentiels pour la sécurité pouvant être causés par le stockage centralisé des données. La technologie Blockchain peut offrir les avantages suivants :

• Transparence : les données sur la blockchain sont ouvertes et traçables pour tous les participants, ce qui peut accroître la confiance et la collaboration.
• Efficacité : la blockchain peut réduire l'intervention et les frais des intermédiaires et des tiers, augmenter la vitesse des transactions et réduire les coûts.
• Sécurité : la blockchain peut protéger les données contre la falsification ou la fuite, empêchant ainsi la fraude et les attaques.
• Innovation : la blockchain peut favoriser l'émergence de nouveaux modèles commerciaux et d'organisations sociales, telles que les organisations autonomes décentralisées (DAO).

Avec la maturité continue de la technologie blockchain, diverses applications décentralisées (DApps) ont vu le jour, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transactions et de coopérer sans intermédiaires tiers. Les DApps font référence aux applications exécutées sur le réseau blockchain. Ils ne dépendent d'aucune plate-forme centralisée ou d'un fournisseur de services, mais sont indépendamment participés et contribués par les utilisateurs.

Le développement du Web3 donne aux utilisateurs une plus grande souveraineté et un meilleur contrôle des données, et favorise la décentralisation et la démocratisation de la société. Cependant, les DApp sont également confrontés à certains défis et risques, tels que l'évolutivité, l'interopérabilité, le manque d'interface utilisateur conviviale et de méthodes d'interaction, et la supervision juridique.

**Comment l'IA s'incarne-t-elle dans le Web3 ? **

L'intelligence artificielle et le Web3 sont deux technologies de pointe qui représentent la direction du développement futur, elles ont respectivement bouleversé notre imaginaire de la limite supérieure de la productivité et remodelé notre compréhension des modèles économiques. Cependant, il n'est pas facile de combiner les deux de manière organique, car il ne s'agit pas seulement de relever des défis techniques, mais aussi de trouver une réelle demande du marché.

1. Comment l'IA générative change Web3

L'IA générative est un type d'intelligence artificielle utilisé pour générer du contenu artificiel tel que du texte, des images, du contenu audio et vidéo. Cela peut aider à accélérer le processus de création, à améliorer la qualité et la variété du contenu et à réduire les coûts et le temps. Dans Web3, l'IA générative a les scénarios d'application suivants :

* L'intelligence artificielle basée sur le texte et son impact sur le Web3 : l'intelligence artificielle basée sur le texte fait référence à l'utilisation de l'IA pour générer du texte. Il peut être utilisé pour changer la façon dont les gens recherchent sur le Web, offrant une manière plus intuitive et personnalisée de naviguer sur le Web via une interface de chat. Il peut également être utilisé pour générer des éléments de jeu tels que des dialogues, des histoires et des personnages dans des jeux blockchain, améliorant ainsi la créativité et la productivité des développeurs de jeux et des artistes.

• ** L'intelligence artificielle générative peut changer la façon dont NFT est généré ** : NFT est une collection numérique basée sur la technologie blockchain, qui est unique, rare et irremplaçable. L'intelligence artificielle générative peut être utilisée pour créer différents types de NFT, tels que l'art génératif NFT, le caractère interactif d'intelligence artificielle NFT, etc. Ces NFT peuvent être utilisés comme actifs de jeu ou produits virtuels dans le métaverse, et peuvent également être échangés et utilisés sur différentes plateformes.
• L'IA peut aider à générer des avatars et des objets dans GameFi : les modèles d'IA générative peuvent aider à la création à grande échelle d'actifs de jeu dans des environnements Web3, des avatars, équipements, véhicules aux artefacts. Ces actifs sont entièrement interopérables dans chaque jeu, garantissant que les détenteurs d'actifs peuvent les utiliser pour relever de nouveaux défis au fur et à mesure que les jeux sont mis en ligne.
• L'IA peut aider à trouver des bogues : lors de la création d'une infrastructure et d'applications Web3, l'IA peut contribuer à simplifier le processus de développement. Par exemple, les applications d'intelligence artificielle sont utilisées pour déboguer le code, en lisant et en écrivant du code et en trouvant des erreurs dans le code. Cela améliore la qualité et la sécurité du code, tout en économisant du temps et des coûts de développement.

** 2. Espace d'application plus large à l'avenir **

Le rôle de l'IA générative dans l'amélioration de la qualité du contenu et la réduction des coûts dans le monde du Web3 est évident. À mesure que le Web3 se développe et se transforme en un écosystème plus décentralisé et centré sur l'utilisateur, la popularité et le rôle de l'intelligence artificielle sont encore plus incommensurables. Le chercheur en intelligence artificielle Roger Brown a déclaré dans son blog qu'en utilisant ses capacités, l'intelligence artificielle peut contribuer aux aspects suivants du domaine Web3 :

• Place de marché de données décentralisée : grâce à l'intelligence artificielle, il est possible de créer une place de marché de données décentralisée qui donne aux individus plus de contrôle sur leurs propres données. Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle, les utilisateurs peuvent partager et monétiser leurs données de manière sélective tout en préservant la confidentialité et la sécurité. Utilisez l'intelligence artificielle pour analyser et classer les données, optimiser la correspondance des données entre acheteurs et vendeurs et utiliser l'intelligence artificielle pour réaliser des transactions de données efficaces et crédibles.
• Agents autonomes et contrats intelligents : en fournissant aux agents autonomes des données en temps réel et des règles prédéfinies, l'IA améliore la fonctionnalité des contrats intelligents dans la plate-forme Web3. Ces agents intelligents sont capables de négocier, d'exécuter des transactions, d'optimiser l'allocation des ressources et de fournir un service personnalisé. Les contrats intelligents basés sur l'IA améliorent l'écosystème Web3 en automatisant les processus complexes, en réduisant les intermédiaires et en favorisant la confiance et la transparence.
• Analyse et informations basées sur un modèle prédictif : l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel permet le traitement et l'analyse des quantités massives de données générées dans les réseaux Web3. Avec l'aide de l'intelligence artificielle, les utilisateurs de Web3 peuvent obtenir une analyse prédictive, les tendances du marché et les tendances du marché en analysant les tendances du marché, en identifiant le sentiment et en fournissant des recommandations personnalisées. Les informations basées sur les données permettent aux utilisateurs de mieux comprendre le paysage décentralisé et de le parcourir plus efficacement.
• Systèmes d'identification et de notation des individus : Fournir des solutions d'identité décentralisées et autonomes est l'un des objectifs de Web3. L'IA joue un rôle clé dans la création de systèmes d'identité et de réputation solides en analysant le comportement des utilisateurs, en vérifiant les informations d'identification et en évaluant la fiabilité. Pour assurer des interactions sécuritaires et favoriser un sentiment de confiance entre les participants, l'écosystème Web3 est doté d'algorithmes d'intelligence artificielle.

• Contenu organisé et personnalisé : grâce à l'intelligence artificielle, les plates-formes de contenu décentralisées peuvent filtrer, organiser et recommander du contenu pertinent aux utilisateurs en fonction de leurs préférences, de leur comportement et de leurs interactions avec le réseau. Les processus de curation de contenu basés sur l'IA amélioreront l'expérience utilisateur, augmenteront l'engagement et faciliteront la découverte de contenu précieux sur le vaste réseau Web3 décentralisé.
• Organisations autonomes : dans le Web3, l'IA joue un rôle important dans le développement des organisations autonomes (DAO). À l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle, les DAO sont capables de prendre des décisions, d'allouer des ressources et de gérer les processus de gouvernance. Les DAO alimentés par l'intelligence artificielle améliorent l'efficacité, la transparence et l'inclusivité du modèle de gouvernance Web3 en automatisant les mécanismes de vote, en gérant les fonds et en optimisant les opérations.
• Amélioration de l'expérience utilisateur : les applications Web3 exploitent des technologies telles que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale pour améliorer l'expérience utilisateur. Les processus complexes peuvent être simplifiés grâce à l'utilisation de chatbots, d'assistants virtuels et d'interfaces pilotées par l'IA, et les technologies Web3 sont adoptées par un plus large éventail d'utilisateurs.

L'écosystème Web3 est alimenté par l'intelligence artificielle, et les gens envisagent un Internet décentralisé et centré sur l'utilisateur. L'intégration de ces deux technologies peut exécuter intelligemment des processus automatisés, obtenir des informations basées sur les données et offrir des expériences personnalisées grâce à l'intégration.

En combinant l'intelligence artificielle avec des technologies décentralisées, le paysage numérique devrait devenir plus inclusif, transparent et contrôlé par l'utilisateur, permettant aux gens d'interagir et de collaborer plus facilement et efficacement. La technologie continuera de contribuer au développement d'un environnement numérique plus inclusif, transparent et contrôlé par les utilisateurs.

3. Application type : assistant d'intelligence artificielle Web3

Prenons l'exemple de Web3 Analytics : il s'agit d'une entreprise spécialisée dans les services de données Web3, visant à fournir des solutions uniques pour la vérification, la production, l'analyse, la transaction et le support des données pour l'Internet de nouvelle génération.

Son dernier produit phare, W3AI, est un modèle vertical Web3 basé sur la technologie de l'intelligence artificielle, qui se situe dans la couche 2 de l'IA de l'industrie Web3. Actuellement, W3AI fournit une série de services complets conçus pour améliorer l'expérience utilisateur Web3. Ces services sont regroupés en trois grands domaines d'activité :

• Question et réponse du chat sur l'IA : via le chat, W3AI peut aider à la recherche de projets, à la récupération d'informations, à l'analyse de données et à d'autres travaux. * Intelligence artificielle en tant que service (AaaS) : l'IA n'est pas seulement un outil, c'est un outil. W3AI fournit aux utilisateurs des robots d'IA communautaires, des API et d'autres services.
• Service d'IA Web3 personnalisé : fournissez des services d'IA personnalisés spécifiquement pour les besoins Web3, tels qu'une plate-forme d'analyse de données en chaîne, une analyse personnalisée et la création de graphiques, la création d'ensembles de données personnalisés, etc.

W3AI peut aider les créateurs de données à créer des informations de haute qualité et à réaliser la monétisation des données grâce à des ensembles de données, des outils d'analyse et des capacités de vérification de propriété. Dans le même temps, il permet de vérifier la propriété des données sans certification par un tiers ** en combinant la technologie cloud informatique décentralisée fournie par Phala Network et le paradigme de consensus basé sur le stockage fourni par les chaînes de stockage de nouvelle génération telles que Arweave et Subspace **.

On peut dire que W3AI utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour fournir aux utilisateurs des solutions de données efficaces, intelligentes et crédibles, ce qui est devenu une pratique dans la construction de l'avenir du Web3.

Défis de l'IA et de l'intégration Web3

Service infonuagique Web3

Malgré le grand potentiel de l'intelligence artificielle et du Web3, il existe encore des difficultés techniques et des limites d'application lors de la combinaison des deux. Voici quelques défis majeurs :

* Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : l'intelligence artificielle nécessite une grande quantité de données pour entraîner les modèles, tandis que Web3 met l'accent sur la propriété, la confidentialité et la sécurité des données. Cela nécessite de trouver un équilibre entre le partage des données et la protection des données, et d'établir un mécanisme de confiance entre l'utilisation des données et l'autorisation des données. Une solution possible consiste à utiliser des technologies telles que la preuve à connaissance nulle, le cryptage homomorphe ou le calcul multipartite pour mettre en œuvre le traitement crypté et la vérification des données.

• ** Problèmes de coût et d'efficacité de calcul ** : les modèles d'intelligence artificielle nécessitent généralement beaucoup de ressources informatiques pour fonctionner, et les réseaux de chaînes de blocs sont généralement limités par des facteurs tels que le débit, la latence et les frais. Cela nécessite un compromis entre la qualité de calcul et la vitesse de calcul, et un choix entre la centralisation du calcul et la décentralisation du calcul. Une solution possible consiste à utiliser des solutions telles que l'architecture en couches, le protocole inter-chaînes et l'informatique hors chaîne pour obtenir une exécution et une coordination distribuées de l'informatique.
• Évaluation de la valeur et problèmes d'incitation : le contenu généré par l'intelligence artificielle est souvent subjectif, diversifié et incertain, et Web3 a besoin d'un mécanisme objectif, juste et transparent pour évaluer la valeur du contenu et donner les incitations correspondantes. Cela nécessite d'établir une norme entre la qualité du contenu et la quantité de contenu, ainsi que d'établir un consensus entre les créateurs de contenu et les consommateurs de contenu. Une solution possible consiste à utiliser des technologies telles que les oracles, les systèmes de réputation ou les modèles de gouvernance pour permettre la vérification, l'évaluation et les récompenses du contenu.

Construire l'avenir de l'IA et de l'intégration Web3

Service infonuagique Web3

L'intelligence artificielle et le Web3, en tant que deux technologies de pointe, ont eu un impact profond dans leurs domaines respectifs. On peut dire que les possibilités du Web3 et de l'intelligence artificielle sont illimitées, limitées uniquement par l'imagination des utilisateurs.

L'intégration de l'intelligence artificielle et du Web3 implique une coopération croisée dans de multiples domaines. Les entreprises technologiques, les universités et la communauté blockchain peuvent renforcer leur coopération, établir une plateforme et un écosystème d'innovation ouverte, encourager davantage de projets et de pratiques et promouvoir conjointement le développement de l'IA et du Web3.

Pendant ce temps, les régulateurs gouvernementaux jouent un rôle important dans la convergence de l'IA et du Web3. La formulation de réglementations et de normes pertinentes, la garantie de la sécurité et de la confidentialité des données des utilisateurs et la réglementation de l'utilisation de contrats intelligents et d'algorithmes contribueront à établir une intelligence artificielle fiable et un environnement d'application Web3.

L'intégration de l'intelligence artificielle et du Web3, l'exploration de l'intégration de l'intelligence et de la décentralisation dans la nouvelle ère, devrait faire des percées importantes dans la confidentialité et le partage des données, les organisations autonomes intelligentes décentralisées et les performances du réseau blockchain. Cependant, l'intégration de l'intelligence artificielle et du Web3 est également confrontée à de nombreux défis et risques. Elle nécessite une coopération intersectorielle, la formulation de réglementations et de normes et des efforts d'éducation du public pour construire un avenir plus ouvert, sûr et fiable pour l'intégration de l'IA et du Web3**.

L'avenir de l'intelligence artificielle est peut-être mieux décrit par une citation célèbre de l'auteur William Gibson : "****l'avenir est déjà là, il n'est tout simplement pas uniformément réparti", qui s'applique également à l'intersection actuelle entre l'IA et le Web3.