Web3 Trust : une étude comparative approfondie des outils de réputation

Le titre original est Trust in Web3 - A Comparative Study of the Reputation Tooling Landscape, publié sur Hackernoon :

La confiance est le thème éternel du Web3. La confiance signifie que vous pouvez mener directement des activités en chaîne sans savoir qui est l'autre partie. Mais cette liberté pose aussi des défis sans précédent : comment assurer la confiance dans un système dépourvu d'autorité centrale ? Les systèmes de réputation sont une solution importante qui devient rapidement la pierre angulaire du manque de confiance dans le monde décentralisé.

Systèmes de réputation, contrats, algorithmes et outils pour juger de la fiabilité et de l'intégrité du monde décentralisé. Cet article fournira une analyse et une évaluation approfondies des systèmes de réputation existants pour Web3, en se concentrant sur la façon dont ils sont utilisés, comment ils fonctionnent et où ils doivent être améliorés.

Cet article n'est pas un simple aperçu des systèmes de réputation dans Web3, mais un examen approfondi des tendances actuelles, évaluant l'efficacité de ces systèmes et faisant des prédictions prospectives sur le développement de la confiance dans un monde décentralisé.

Le rôle du système de réputation

Bien que le système de réputation Web3 ait de grandes perspectives, il fait encore face à des défis. L'un des plus grands défis est le double rôle des jetons de réputation. La structure du système de réputation et de ses jetons est conçue pour inciter les contributions communautaires et l'activité communautaire de haute qualité, mais ils soulèvent également des problèmes d'approvisionnement, de distribution de jetons et de crédibilité.

À l'heure actuelle, il y a eu de nombreuses tentatives sur le Web3, comme DAO, ou d'autres plateformes sociales similaires, mais elles n'ont pas unifié une conception optimale. La difficulté réside dans le double rôle des jetons de réputation, ils sont à la fois un certificat de réputation et un monnaie Oui, actifs échangeables.

Les jetons de réputation ne peuvent pas servir à la fois de gage de confiance et d'actif liquide, car être « transférable » signifie qu'ils perdent leur valeur en tant que gage de réputation, et s'ils sont facilement transférables, la valeur de la réputation qu'ils auraient autrement représenter est donc dévalué.

Analyse du mécanisme de réputation Web3 existant

Les outils de réputation abondent dans le monde Web3, tentant de renforcer la confiance et la responsabilité dans les systèmes décentralisés. Qu'il s'agisse d'outils multichaînes ou d'outils monochaînes, cette diversité ne fait que prouver l'importance des systèmes de réputation à l'ère numérique.

Outils de construction et de suivi de réputation :

Collab.Land est un bot de détection de jetons NFT capable de vérifier les portefeuilles à travers les chaînes.

Karma affiche les contributions des membres DAO de manière ouverte et transparente en résumant et en filtrant les activités.

PNTHN peut suivre la réputation des membres du DAO et aider le domaine NFT à établir sa crédibilité.

SOURC3 est une plateforme décentralisée capable de gérer la réputation en chaîne.

Outils de réputation et d'authentification

Pentacle intègre la sécurité, la réputation et les relations pour aider les utilisateurs à mieux interagir avec les contrats.

ONT ID est un cadre d'identité basé sur l'identifiant d'identité décentralisé recommandé par le W3C (Decentralized Identifier) et un certificat numérique vérifiable (Verifiable Credentials).

Krebit protège davantage la confidentialité tout en renforçant la réputation en permettant aux utilisateurs de vérifier leur identité sans révéler leur identité.

Orange Protocol implémente un système de réputation multi-chaînes sous la forme d'informations d'identification numériques vérifiables en tant que support.

OutDID Utilisez Zero Knowledge Proof pour réaliser une vérification d'identité privée de bout en bout.

Réputation en Gouvernance et Contributions

Metopia est un système de réputation des utilisateurs basé sur les données pour la gouvernance et les récompenses.

Astraly a développé des données brutes de réputation en chaîne ainsi qu'une plate-forme de distribution de jetons basée sur la réputation.

Spect est un outil sans code qui aide les contributeurs DAO à former des cercles ou des sous-DAO.

SourceCred aide la communauté à motiver les contributeurs, en soulignant l'importance de redonner un engagement communautaire de qualité.

Tout en mesurant l'efficacité de l'outil de réputation d'un DAO, nous devons tenir compte de plusieurs facteurs. Premièrement, des outils comme Collab.land et Pentacle ont connu une adoption massive, prouvant leur efficacité dans la gestion de la réputation et facilitant les interactions sécurisées. Mais leur efficacité et la gouvernance des contrats sont liées.

Nous ne pouvons pas sous-estimer l'impact de ces outils sur la communauté Web3. Karma a pu rendre la contribution des membres DAO plus claire, de sorte que la distribution des récompenses devient plus équitable. Cependant, l'interopérabilité entre les différentes plateformes reste un défi, limitant potentiellement leur efficacité globale.

Dans le même temps, ils présentent également des lacunes potentielles. Par exemple, Metopia, leur système de réputation est basé sur des données, et leur dépendance à l'égard des données a créé des problèmes de confidentialité. Des outils comme PNTHN et SourceCred, bien qu'efficaces, peuvent conduire à la propagation de fausses réputations compte tenu de l'anonymat de Web3.

Enfin, compte tenu de l'expansion rapide du domaine Web3, l'évolutivité de ces outils doit également être prise en compte. Des outils comme Orange Protocol et Spect, bien que prometteurs, doivent également prouver leur capacité à gérer la base d'utilisateurs en croissance exponentielle et les transactions complexes dans l'espace décentralisé.

L'avenir de la réputation Web3 : perspectives et opportunités

À l'avenir, le système de réputation Web3 évoluera sûrement d'un simple capital social à un modèle complexe, complet et personnalisé. La réputation des individus ou des groupes doit être basée sur leur comportement, leurs interactions historiques et leurs contributions, et pas seulement se limiter à des indicateurs de popularité ou d'investissement, et la transparence de la blockchain peut apporter une évaluation plus précise de la réputation.

Dans les domaines où l'interopérabilité et la sécurité sont renforcées, l'innovation ne conduit pas nécessairement à davantage d'opportunités potentielles. À l'heure actuelle, les outils de réputation de DAO ont leurs propres avantages et inconvénients.Cependant, grâce à certaines normes, les enregistrements de réputation de différentes plates-formes peuvent être connectés de manière transparente, puis ces outils de réputation peuvent être unifiés. Dans le même temps, bien que la confidentialité soit souvent négligée, elle est au cœur du Web 3. L'utilisation de la preuve à connaissance nulle et d'autres technologies de cryptage peut renforcer le système de réputation et mieux protéger la confidentialité.

Le développement de ces systèmes de réputation détermine en grande partie l'avenir du Web3. Une fois adoptés à grande échelle, ils modifieront le mode d'interaction en ligne et rendront l'économie numérique plus eugénique. Ce changement inspirera également de nouveaux modèles commerciaux basés sur la «réputation en tant que service», accélérant la transformation sans précédent de l'économie et de la société Web3.

À l'avenir, le système de réputation de Web3 pourra peut-être combiner des données en chaîne et des informations d'identification de réputation. Une fois que les données de transaction, l'historique des actifs et les données d'interaction contractuelle sont disponibles, ils peuvent révolutionner le modèle de mesure d'identité en ligne existant et fournir une méthode d'évaluation de la réputation juste et ouverte.

Collectivement, la blockchain et les contrats émergents peuvent redéfinir la façon dont la réputation est gérée en ligne. Nous nous concentrons de plus en plus sur la transparence, l'équité et la personnalisation, et nous apprenons à utiliser les données à la fois en chaîne et hors chaîne - nous nous trouvons à un point d'inflexion de l'interaction et de la confiance numériques.