Chômage, répartition déséquilibrée et changements structurels : les humains peuvent-ils encore "rouler" sur l'IA

Auteur : ginkgo

Source : Observateur Economique

Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée

Les êtres humains se préoccupent depuis longtemps de l'IA, en particulier de son impact sur l'emploi social et la répartition des revenus. Depuis les années 1970, nous avons connu au moins trois vagues de développement de l'IA. Lorsque la marée se retire tour après tour, les gens trouvent que l'intelligence artificielle ne semble pas être aussi puissante qu'on l'imagine, et ils ne peuvent s'empêcher d'avoir des raisons de plus de confiance et d'optimisme. Cependant, la vitesse de développement et les capacités de ce cycle d'IA semblent être différentes.

L'émergence de ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) et de divers outils d'IA générative permet aux humains de donner des instructions aux ordinateurs en langage naturel, ce qui brise largement certaines barrières professionnelles. Bien que le contenu actuel généré par l'IA doive encore être amélioré en termes de précision et d'originalité, sa capacité à remplacer la main-d'œuvre, à réduire les coûts et à augmenter l'efficacité est évidente. Alors, quelles professions ce cycle de développement de l'IA aura-t-il un impact, et apportera-t-il un grand nombre de nouveaux emplois comme les optimistes s'y attendent ? En plus d'essayer de répondre à ces deux questions qui ont beaucoup retenu l'attention, l'auteur tente également d'analyser les changements structurels de la société induits par l'IA, et les efforts que les individus et la société devraient faire pour faire face à ces changements.

Nous avons vu que le développement actuel des outils d'IA peut entraîner un chômage technique, une détérioration de la structure de la répartition des revenus, notamment l'effet de « polarisation », et exacerber divers problèmes sociaux. Pour que le progrès technologique réalise mieux la valeur inclusive, nous devons réfléchir profondément au système existant et essayer d'innover et de repenser le système social. En dernière analyse, la réalisation de la valeur sociale et la direction du progrès de la technologie sont en fin de compte déterminées par les êtres humains.

La crise du chômage et la possibilité de créer de nouveaux emplois

Dans les vagues précédentes de technologie d'automatisation, l'impact était principalement sur les métiers répétitifs ou nécessitant moins de compétences professionnelles. Cependant, les grands modèles d'IA ont des capacités cognitives, analytiques, de raisonnement et créatives, de sorte que certaines professions traditionnellement considérées comme hautement spécialisées peuvent être fortement affectées.

Un rapport de Challenger, une société de conseil en ressources humaines, montre qu'en mai 2023, le nombre de chômeurs causés par le remplacement de l'IA aux États-Unis atteindra 3 900. C'est la première fois que ce rapport cite l'IA comme l'une des principales causes de chômage, et tous les licenciements explicitement attribués à l'IA se sont produits dans l'industrie technologique.

Dans l'ensemble, je pense que les professions présentant les caractéristiques suivantes peuvent en subir le plus gros impact :

La première catégorie regroupe les professions qui n'exigent pas une grande précision et une standardisation des résultats. Par exemple, dans l'art design, bien que l'IA ne soit pas encore capable de générer des œuvres de haut niveau, elle peut déjà produire "suffisamment" de designs. Dans des scénarios d'application connexes tels que la conception d'affiches et la conception de matériel de promotion marketing, les outils AIGC peuvent déjà largement remplacer les concepteurs.

La deuxième catégorie comprend des postes relativement auxiliaires et de niveau d'entrée au sein des industries du savoir et de la création. Par exemple, tri des affaires judiciaires, travail relativement modulaire en programmation, etc. Ces emplois sont souvent occupés par des jeunes, de sorte que ce type de substitution rendra non seulement plus difficile pour les jeunes de trouver un emploi, mais les privera également de la possibilité d'améliorer continuellement leurs capacités professionnelles au travail. À long terme, cela est extrêmement préjudiciable à la culture et à l'accumulation des ressources humaines dans la société dans son ensemble.

La troisième catégorie regroupe les emplois hautement spécialisés mais également hautement modélisables. Cela peut surprendre tout le monde le plus. En fait, de nombreux emplois qui nécessitent un haut niveau de professionnalisme ont un degré élevé de modélisation. Par exemple, dans le processus de diagnostic des travailleurs médicaux, les médecins avaient l'habitude d'apprendre un ensemble de modèles de pensée et de jugement en étudiant un grand nombre de cas, en lisant des livres et en accumulant une expérience clinique. Désormais, ce processus peut également être complété par l'IA, encore plus rapidement. Et mieux.

La quatrième catégorie comprend les industries ayant des besoins individuels élevés, mais ces besoins ne sont pas entièrement satisfaits à l'heure actuelle. Tels que l'éducation, l'escorte et d'autres industries. L'impact auquel ces industries sont confrontées n'est peut-être pas une simple substitution, mais un remaniement de l'industrie, c'est-à-dire une transformation des entités de l'industrie et de leurs modes d'organisation. Par exemple, l'IA peut favoriser la transformation de la forme d'éducation d'un à plusieurs à un enseignement plus individualisé, et les institutions traditionnelles telles que les écoles et les hôpitaux peuvent ne plus dominer l'industrie.

Beaucoup de gens feront remarquer qu'il faudra un certain temps pour que divers effets de substitution apparaissent, il n'y a donc pas lieu de s'en inquiéter maintenant. En effet, de nombreux facteurs peuvent ralentir le déploiement à grande échelle de l'IA, notamment le développement continu de scénarios d'application, l'acceptation et la reconnaissance sociales, le soutien à la transformation de l'infrastructure correspondante et l'établissement continu de lois et de réglementations. Cependant, l'amélioration et l'évolution des capacités de l'IA sont complètement différentes de la vitesse à laquelle les formes de vie à base de carbone apprennent et progressent. Si vous regardez l'amélioration de la capacité de Midjourney depuis sa sortie l'année dernière, vous pouvez sentir intuitivement la différence de vitesse. À l'heure actuelle, la voie technique basée sur le grand modèle est relativement mature et claire, et les capacités techniques s'améliorent constamment, couplées à l'afflux de capitaux et à la formation d'un consensus de l'industrie, de sorte que le développement et l'impact de l'IA viendront certainement, et sa vitesse est susceptible de dépasser les attentes de la plupart des gens.

Certaines personnes croient également fermement que davantage d'emplois nouveaux et de meilleure qualité seront créés, comme cela a été confirmé à plusieurs reprises dans le processus précédent d'industrialisation humaine.

Lorsque nous regardons si de nouveaux emplois peuvent être créés, nous pouvons d'abord regarder combien de nouveaux emplois sont directement liés aux nouvelles technologies.

Tout comme avant l'avènement de l'ère de l'Internet mobile, nous ne pouvions pas imaginer l'écologie complexe des APP et les emplois connexes, et maintenant nous ne pouvons pas imaginer pleinement les emplois liés à l'IA. À l'heure actuelle, on peut supposer que le développement continu de l'IA entraînera une augmentation de la demande d'ingénieurs en algorithmes, mais cette croissance est limitée, et le développement et la prospérité du monde numérique induits par l'IA seront la source de plus de croissance de l'emploi.

Par exemple, à mesure que le temps et l'immersion des êtres humains vivant dans le monde virtuel augmentent à l'avenir, de nombreux postes de conception de contenu produit dans le monde virtuel pourraient voir le jour : costumes d'avatar, playbooks, règles du jeu, etc. Je pense qu'avec l'augmentation de la demande humaine de divertissement et de vie spirituelle, les perspectives de développement des industries créatives sont encore considérables et continueront d'absorber et de générer plus d'emplois.

Deuxièmement, nous pouvons examiner le potentiel de génération d'une nouvelle demande. Ceci est d'abord lié aux caractéristiques de l'époque. Par exemple, lorsque les humains sont entrés dans la société industrielle à partir d'une société agricole, un grand nombre de besoins liés aux produits industriels n'étaient pas satisfaits, donc la demande de nouveaux produits et services connexes sera libérée. en grande quantité.

Mais à l'ère de l'IA, y a-t-il encore un espace de demande potentielle aussi énorme qui n'a pas été exploité ? Alors que les gens vivent dans un monde virtuel et un espace numérique plus unifiés à l'échelle mondiale, y a-t-il encore une nouvelle augmentation importante de la demande et de l'offre diversifiées ? L'auteur n'est pas optimiste à ce sujet.

Méfiez-vous de la détérioration de la structure de distribution des revenus

Les chercheurs ont découvert qu'il existe une caractéristique importante dans l'impact du processus d'automatisation précoce sur la répartition des revenus, à savoir la réduction des emplois moyennement et peu qualifiés et la croissance des emplois hautement qualifiés. Selon l'évaluation de Tuzemen et Willis, entre 1983 et 2012, les emplois moyennement qualifiés sont passés de 59 % à 45 %, mais les emplois hautement qualifiés sont passés de 26 % à 37 %. La tendance générale au changement est relativement positive pour le progrès social.

Bien que l'application de grands modèles en soit encore à ses débuts, selon les recherches d'Ali Zarifhona, Ph.D. de l'Université de l'Indiana, il est prévu que certains professionnels et techniciens seront les plus touchés par l'IA dans ce cycle. En d'autres termes, les emplois les plus susceptibles d'être remplacés sont précisément les emplois hautement qualifiés et à haut rendement qui sont généralement considérés comme des emplois de cols blancs et de cols d'or. Ce groupe de personnes est précisément celui qui a le plus de pouvoir d'achat. La baisse de leurs niveaux de revenus et leurs faibles attentes en matière de sécurité de l'emploi vont non seulement détériorer le ratio des revenus de la classe moyenne et supérieure, mais aussi affaiblir le niveau global de la demande et la croissance. dynamisme de l'économie dont l'impact ne peut être sous-estimé.

Tout le monde sait qu'une structure saine de répartition des revenus sociaux doit être "en forme de fuseau", épaisse au milieu et mince des deux côtés. Cependant, le développement actuel des outils d'IA va non seulement aggraver le déséquilibre entre le travail humain et les rendements du capital, mais peut affectent également l'intelligence en raison de son impact sur l'intelligence.Le renforcement du déséquilibre des rendements approfondit encore "l'effet de polarisation" de la répartition des revenus.

Parce que la technologie va changer l'importance des différents facteurs de production dans la production économique, par exemple, la révolution industrielle a considérablement accru l'importance du capital par rapport au travail humain, et le grand modèle a entraîné une augmentation significative de l'importance des facteurs intellectuels. Par exemple, un concepteur architectural peut avoir été limité par sa propre efficacité dans le passé et avoir besoin de s'appuyer sur une équipe et une plateforme plus importantes. Mais maintenant, si ses idées et sa réputation sont assez bonnes, il peut recevoir plus d'emplois qu'auparavant par le biais d'individus ou de petites équipes. En conséquence, le groupe de personnes le plus créatif aura une valeur ajoutée intellectuelle plus élevée et occupera plus de ressources, ce qui entraînera ce que l'on appelle «l'effet de génie», occupant une proportion de plus en plus élevée de la répartition des revenus.

Mais cela ne signifie pas que la nouvelle technologie est le "péché originel", mais oblige les gens à ajuster le système de distribution des revenus pour éviter l'aggravation continue de ce déséquilibre extrême. L'impact du progrès technologique ne devrait pas se limiter à l'amélioration de l'efficacité de la production, mais dépend également de la mesure dans laquelle il peut avoir des retombées intersectorielles.

En ce qui concerne l'effet d'entraînement intersectoriel, le cas le plus classique vient de Ford. Au début du siècle dernier, Ford a amélioré l'efficacité de la fabrication automobile en transformant le processus de production, mais il ne s'est pas arrêté là. Au lieu de cela, il a introduit des mesures d'accompagnement qui ont considérablement réduit le prix des automobiles tout en augmentant considérablement la rémunération des employés, et a également réduit le temps de travail quotidien de 9 heures à 8 heures. Bien que le coût de la main-d'œuvre ait considérablement augmenté après l'augmentation des salaires, le taux de rotation de la main-d'œuvre a considérablement diminué. Un revenu élevé permet aux travailleurs de répondre à diverses demandes de consommation et ils peuvent également s'offrir des voitures fabriquées par Ford, ce qui favorise l'interaction positive et le développement entre l'offre du côté et du côté de la demande. C'est devenu une démonstration classique des effets d'entraînement intersectoriels.

C'est pourquoi ce modèle de croissance dans lequel distribution et production se promeuvent est aussi appelé « fordisme » par certains chercheurs. Il nous dit que pour que le progrès technologique réalise mieux la valeur des avantages universels, il est également nécessaire d'apporter des modifications à la arrangements institutionnels existants, ajustements, voire remaniements.

Car le 1% de la population au sommet de la pyramide ne peut pas générer le pouvoir de consommation de 99% de la population, ni être converti en un investissement suffisant pour absorber les ressources humaines existantes. Une structure de distribution extrêmement déséquilibrée empêchera non seulement les effets d'entraînement intersectoriels de se produire, mais exacerbera également divers problèmes sociaux.

Liu Cixin a raconté une histoire aussi extrême sur une planète virtuelle dans la nouvelle "Caring for Humanity". Dans ce monde, le plus intelligent occupe toutes les ressources de la planète, tandis que les autres sont chassés vers la terre, et la terre en souffre. Nous ne voulons pas que cela se produise, nous devons donc penser à l'avance et planifier à l'avance.

De l'individu à la société, comment faire face aux changements structurels

Indépendamment du fait que nos propres emplois seront remplacés par l'IA à court terme, lorsque nous aurons un aperçu des changements structurels que l'IA apporte à l'économie sociale, nous constaterons que dans un avenir proche, tout le monde pourrait en être affecté.

Le premier changement est que le degré d'intégration et de systématisation de l'industrie est de plus en plus élevé. Au fur et à mesure que l'IA approfondira le travail et l'organisation, elle ne modifiera pas seulement le travail individuel, mais aussi la collaboration globale et le modèle organisationnel de l'industrie. Avec l'aide de l'IA, de plus en plus de collaboration économique et sociale entrera dans le système d'automatisation global, formant un réseau de collaboration immense et complexe entre les machines, et excluant progressivement les personnes. Par exemple, si la technologie de conduite automatique est pleinement mise en œuvre, l'ensemble du système de transport deviendra un tout et le centre de commande du système sera comme un cerveau, contrôlant entièrement la coordination et le fonctionnement de divers équipements de transport. Cette tendance diminue dans toutes les industries, ce qui signifie que le potentiel d'intégration des diverses industries a considérablement augmenté. Si la concentration actuelle de l'industrie dans votre industrie est relativement faible, peut-être que les progrès technologiques actuels apporteront un énorme espace d'innovation, qui mérite d'être réfléchi et saisi.

Le deuxième changement est que l'autonomisation des meilleurs talents par l'IA améliorera considérablement la compétitivité de l'industrie des petites et moyennes entreprises, et les avantages en matière de ressources occupés à l'origine par les grandes entreprises seront encore perdus. Dans toutes les industries, nous observerons une intensification simultanée des deux tendances de la miniaturisation organisationnelle et de la concentration de l'industrie. Surtout dans certaines industries créatives, telles que la publicité, les jeux, la conception architecturale, etc., cette tendance peut être très évidente. Dans le domaine de l'AIGC lui-même, nous pouvons voir la grande énergie de nombreuses petites entreprises entrepreneuriales. Midjouney, qui a subverti toute l'industrie du design, est une entreprise qui ne compte qu'une douzaine de personnes.

La troisième est que la vitesse de changement dans le paysage concurrentiel de l'industrie et la vitesse d'itération des produits augmenteront encore, et « l'ère VUCA » (VUCA) deviendra encore plus « Uka ». La portée de cette influence est vaste et il est difficile pour tous les horizons de rester en dehors de celle-ci, ce qui nécessite que les entrepreneurs aient une compréhension claire.

Face aux changements ci-dessus, en tant qu'individus, nous sommes d'abord tenus d'ajuster notre concentration de compétences. Les travaux antérieurs en col blanc se concentraient sur la cognition et l'analyse. À l'avenir, cela ne suffira pas, du moins l'analyse générale ne suffira pas. Nous devons avoir une originalité, une perspicacité, une sensibilité, une capacité d'exploration et une créativité plus fortes.

Cependant, les efforts individuels ne peuvent pas changer les problèmes structurels que l'IA apportera. Lorsque le développement de la technologie a été intégré à l'évolution humaine, nous devons réfléchir profondément sur le système existant et essayer d'innover et de repenser le système social.

La première chose à réfléchir est notre système d'éducation. Imaginez, si nous avons un enfant qui aime la peinture, comment devrait-il gérer la puissante fonction de peinture d'AIGC ? Seront-ils toujours motivés à traverser le long et douloureux processus de pratique et à devenir finalement un peintre qui n'est peut-être pas le meilleur? Cependant, si nos enfants ne peignent pas, ne lisent pas ou ne pensent pas maintenant, mais confient ces tâches à l'IA, comment deviendront-ils une personne exploratrice et créative ? Si nous voulons stimuler leur créativité, d'où vient leur motivation ? Comment le système éducatif peut-il assurer ces dynamiques ?

De plus, nous devons changer la société d'introversion actuelle avec une seule norme. L'efficacité est devenue un critère très important pour mesurer les individus et les organisations lorsque la capacité de production humaine ne peut pas répondre aux besoins humains. Mais de manière réaliste, dans cette dimension, la vie basée sur le carbone ne sera finalement pas l'adversaire de la vie basée sur le silicium. Alors, comment définir le développement social et le progrès ? À mon avis, il y a deux aspects qui doivent être pris en considération en même temps.

D'une part, nous devons accroître encore la richesse de la société humaine. Mais le point clé ici est de savoir comment définir la richesse. Tout d'abord, il faut souligner que le cœur de la croissance de la richesse n'est pas l'accumulation de la quantité, mais l'amélioration de la diversité. Pourquoi pensons-nous que la richesse de la société humaine dépasse aujourd'hui de loin toute période de l'histoire ? Non pas parce qu'il y a plus d'or dans le monde, mais parce que la richesse des produits et services dont chaque individu ordinaire peut profiter est sans précédent, et l'accumulation de cette diversité est le résultat d'une innovation humaine continue. Ce qu'il faut clarifier, c'est que la richesse n'est pas seulement un concept matériel, et la définition de la richesse à l'avenir sera de plus en plus émotionnelle, culturelle, spirituelle et spirituelle.

La mesure du deuxième aspect devrait résider dans le développement des êtres humains eux-mêmes. Lorsque la technologie partage le travail des êtres humains, comment pouvons-nous renforcer notre sentiment intérieur de plénitude et de satisfaction ? Je pense que de plus en plus d'individus devraient avoir la possibilité de développer et de poursuivre leur propre motivation endogène dans des dimensions plus diverses, et de trouver leur place dans la société.

En dernière analyse, le fait que la technologie puisse être utilisée par les humains ou remplacer les humains ne dépend pas de la technologie elle-même, mais du type de système social que nous voulons construire. Si nos institutions servent la cupidité humaine, la technologie renforcera cela. Mais nous pouvons aussi utiliser la technologie pour mieux protéger les humains. Par exemple, avec le développement continu de la capacité de production, on peut envisager de réduire les heures de travail par semaine, d'établir un système de sécurité sociale plus large, de réduire la commercialisation des personnes, de mieux protéger le travail social et créatif, etc.

En fait, chaque saut dans la capacité de production humaine n'entraîne pas naturellement une augmentation du niveau de bien-être du groupe et s'accompagne souvent d'une période de douleur. Ce n'est qu'en réfléchissant et en repensant notre système institutionnel, nos objectifs organisationnels et notre orientation sur les valeurs, et que chaque individu commence à penser et à agir, que nous pourrons amener la société à évoluer dans une meilleure direction.

(L'auteur est professeur adjoint de stratégie et d'entrepreneuriat, China Europe International Business School)