L'IA peut détecter des signes de maladie dans les examens IRM que les médecins peuvent manquer

Twinn Health se concentre sur les maladies métaboliques telles que le diabète, l'hypertension et l'obésité.

Scanner de tomographie par résonance magnétique. Image : Shutterstock

Une start-up britannique de technologie de la santé a lancé une plate-forme d'intelligence artificielle (IA) capable d'analyser les IRM pour la détection précoce des maladies, et son approche utilisant des biomarqueurs d'imagerie promet d'améliorer la prise de décision dans le diagnostic et le traitement des maladies.

Twinn Health, qui est soutenu par le fonds de capital-risque de 500 millions de dollars de Saudi Aramco, affirme faire des progrès en matière de longévité et de soins de santé préventifs.

La technologie IRM est depuis longtemps un outil important dans l'industrie de la santé. Alors que les progrès de l'intelligence artificielle ont commencé à faciliter la détection de conditions spécifiques dans les examens IRM, des applications plus larges pour la détection des maladies et la prolongation de la vie en sont encore à leurs balbutiements.

Dans une interview avec Longetivy Technology, Wareed Alenaini, fondateur et PDG de Twinn Health, a expliqué en utilisant les calculs rénaux comme exemple : "Normalement, lorsque vous faites une IRM aujourd'hui, une IRM vous permettra d'obtenir un diagnostic."

"Vous faites une IRM, le médecin vérifie s'il y a des calculs rénaux, rédige le rapport, puis les scans sont archivés et ne seront peut-être plus jamais vérifiés", a poursuivi Alenaini. "C'est là qu'intervient Twinn : nous extrayons plus d'informations des examens IRM qui ne sont peut-être pas l'objectif principal d'un médecin."

Combinant l'intelligence artificielle et la technologie IRM, Twinn Health vise à inaugurer une nouvelle ère de soins de santé grâce à la détection et à la gestion précoces des maladies liées à l'âge. La feuille de route ambitieuse de la société comprend la lutte contre la fragilité liée à l'âge et les maladies du foie.

"Nous utilisons la technologie pour rendre la prévention des maladies chroniques évolutive", a déclaré Alenaini au site, qui est publié par First Longevity et soutenu par Marco Polo Securities.

Alenaini, un ressortissant saoudien titulaire d'un doctorat en bioimagerie de l'Imperial College de Londres, a créé la fondation de Twinn Health tout en étudiant les schémas corporels dans les images IRM et leur relation avec la progression de la maladie.

Twinn se concentre principalement sur les maladies métaboliques (la triple maladie du diabète, de l'hypertension et de l'obésité) car ces conditions augmentent la sensibilité des patients à des problèmes de santé graves tels que les maladies coronariennes et les accidents vasculaires cérébraux. La plate-forme d'IA de Twinn analyse les images IRM pour rechercher des dépôts de graisse cachés potentiellement nocifs autour des organes, un indicateur important de maladie cardiaque, même chez les personnes en bonne santé.

Alenaini affirme que les premiers essais ont montré des résultats prometteurs, avec un taux de précision de 95% d'ici 2021, qui seront ensuite confirmés avec des données réelles en 2022 avec des médecins du NHS au Royaume-Uni.

Alenaini a déclaré que le modèle d'intelligence artificielle breveté de Twinn peut prédire le dysfonctionnement métabolique jusqu'à cinq ans à l'avance.

Alenaini a déclaré à Longevity Technology que la société avait pour objectif de détenir quatre autres brevets, de répondre à trois autres conditions et d'amasser un million de points de données pour démontrer son évolutivité et son accessibilité.

L'intérêt mondial croissant pour la longévité correspond parfaitement à la vision de Twinn.

"Alors que le domaine de la longévité se développe et que de plus en plus de cliniques de santé et de longévité émergent, nous nous considérons comme la plate-forme de diagnostic la plus précise qui puisse soutenir cela", a-t-elle déclaré. "Notre objectif actuel est d'obtenir l'approbation de la FDA pour entrer sur le marché américain, mais notre prochain objectif sera le Moyen-Orient, car nous avons constaté une énorme augmentation de la longévité dans cette partie du monde."

Les futures cibles de maladies comprennent la fragilité liée à l'âge (sarcopénie) et les maladies du foie, inspirées en partie par l'investisseur providentiel Twinn Saleh Al Harthi, président du comité médical Influence de la Fédération saoudienne de football.

La société recherche actuellement des financements supplémentaires alors que Twinn Health cherche à se développer davantage dans de multiples indications de maladies. Alors que les premiers efforts de collecte de fonds se concentraient sur les maladies métaboliques, la société est maintenant prête à étendre sa portée à d'autres voies pathologiques, renforçant ainsi son engagement envers la longévité.