Opinion : La dépendance de la blockchain à AWS n'apportera pas de transparence à l'IA

Auteur : Dominic Williams, CoinDesk ; Compilateur : Songxue, Jinse Finance

Le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) a captivé le monde, et beaucoup se demandent quelle est la suite de cette percée technologique. ** Bien que l'IA ait démontré son potentiel pour transformer diverses industries, elle se heurte à un obstacle majeur à son adoption massive : un manque de confiance et de transparence. **

L'informatique décentralisée via la blockchain pourrait atténuer le problème de confiance actuel, mais il y a un hic.

Dominic Williams est le fondateur et scientifique en chef de la Fondation DFINITY, une organisation de recherche et développement à but non lucratif et un contributeur majeur à l'ordinateur Internet.

À l'heure actuelle, ** les gens ont un aperçu limité des modèles d'IA et aucun moyen réel de vérifier les sources des données sur lesquelles les modèles ont été formés, les données que les modèles ont réellement collectées et comment ces données informent les modèles et leur exactitude. **

Jusqu'à ce qu'il y ait un changement fondamental dans la transparence des programmes d'IA et de l'infrastructure sur laquelle ils reposent, les utilisateurs à tous les niveaux ne se sentiront pas en sécurité en tirant parti de ces modèles en raison d'un manque de confiance et d'un scepticisme général.

L'application croisée de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain offre des synergies qui amélioreront les deux technologies et favoriseront une adoption généralisée grâce à leur intégration.

** Actuellement, étant donné que l'intelligence artificielle nécessite des ressources informatiques et des ensembles de données massifs, la plupart des chaînes de blocs ne disposent pas de l'infrastructure nécessaire pour prendre en charge les modèles d'intelligence artificielle en raison d'une puissance de calcul limitée. La limitation de la puissance de calcul est en partie due au fait que la plupart des blockchains ne sont pas entièrement décentralisées. **

** En revanche, bon nombre des chaînes de blocs les plus populaires au monde reposent aujourd'hui sur une infrastructure cloud centralisée (c'est-à-dire Google Cloud et Amazon Web Services), ce qui empêche les chaînes de blocs de prendre en charge le traitement et le stockage à la vitesse requise pour les capacités de données de l'intelligence artificielle. **

Malgré les gros titres négatifs entourant les tentatives actuelles d'intégration de l'intelligence artificielle à la blockchain, ce n'est pas ce qu'il semble. L'intégration actuelle se traduit par une IA fonctionnant parallèlement à la blockchain, plutôt que l'objectif visé d'exécuter l'IA sur la blockchain.

** L'infrastructure de base et la technologie sous-jacente de ces projets d'"intelligence artificielle blockchain" sont principalement exécutées sur des serveurs centralisés et utilisent des plug-ins pour connecter des modèles d'intelligence artificielle centralisés à des blockchains s'exécutant sur des réseaux cloud centralisés. Cela va à l'encontre de l'objectif d'utiliser la technologie blockchain pour faire progresser l'intelligence artificielle, car elle ne résout pas les problèmes fondamentaux de confiance et de transparence. **

** Une blockchain entièrement/entièrement décentralisée, telle que l'ordinateur Internet (ICP), le réseau que j'ai aidé à construire, qui fournit une puissance de calcul égale ou supérieure aux serveurs cloud Web2, permettrait aux modèles d'IA de s'exécuter entièrement dans le cadre de contrats intelligents. Cela rendra les paramètres de formation et les entrées pour les grands modèles de langage à la fois open source et infalsifiables. ** Afin de réaliser l'intégration de l'IA sur la blockchain, nous avons besoin d'une blockchain capable de traiter les données à une vitesse comparable au cloud Web2, et cela ne peut provenir que d'une décentralisation complète.

L'hébergement du modèle d'IA lui-même sur la blockchain permet au système d'IA de tirer parti de la décentralisation inhérente pour accroître la transparence dans tous les aspects du modèle. Par conséquent, l'IA sur la blockchain est la prochaine étape logique pour un succès à long terme, car la blockchain améliorera la fiabilité, la responsabilité et la sécurité de l'IA, renforçant ainsi la confiance entre les utilisateurs.

Cependant, tant que les idées fausses sur la manière exacte dont les deux technologies fonctionnent ensemble ne seront pas clarifiées, la croissance de l'écosystème de l'IA n'atteindra pas son plein potentiel.

** Réaliser le plein potentiel de l'IA sur la blockchain nécessite un réseau véritablement décentralisé. ** Il doit être capable de stocker et de traiter les données afin que le modèle complet puisse s'exécuter sans entrave dans le contrat intelligent. Ces systèmes décentralisés comme ICP vont changer le paysage du développement de l'IA en permettant à l'IA de fonctionner comme un cloud autonome.

Construire la vérité et la confiance

Par exemple, considérons un modèle d'intelligence artificielle conçu pour les professionnels de la santé. Le modèle est largement utilisé, mais finit par produire des réponses peu fiables. En effet, il n'existe pas de moyen simple de valider sur quelles données d'entraînement le modèle est basé et comment il est utilisé.

Ce modèle centralisé ne produit que des sorties sans aperçu des entrées. Cependant, dans un environnement décentralisé, de grands modèles de langage pour l'IA ne peuvent être construits qu'à partir de manuels médicaux bien connus et de bases de données d'articles de recherche médicale réputés.

Lorsque le médecin interagit avec l'IA, le processus caché est complètement transparent et les preuves cryptographiques garantissent le contenu sur lequel l'IA a été formée. En conséquence, les réponses générées peuvent être vérifiées et les médecins peuvent faire confiance aux résultats.

Cet exemple n'est qu'un exemple parmi tant d'autres qui démontrent que la décentralisation est essentielle pour renforcer la confiance dans les modèles d'IA. En opérant dans un environnement entièrement ouvert et public, l'IA sur la blockchain assure la transparence du traitement des données, permettant aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées.

De plus, les applications d'IA en chaîne peuvent toutes accéder et contribuer au même ensemble de données, créant ainsi un écosystème collaboratif au sein de la blockchain. Les caractéristiques inviolables et de sécurité de la blockchain garantissent que ces données sont également moins susceptibles d'être utilisées à des fins malveillantes.

La collaboration entre l'intelligence artificielle et la blockchain présente une excellente opportunité de faire progresser les deux technologies et de faciliter un échange d'informations plus fiable et plus fiable.