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Top Ten Al Women dans le monde
Auteur丨Weiying
Modifier丨Xinling
Il y a huit mois, ChatGPT était né et la vague de l'IA a balayé le monde. Le monde entier se bat pour les talents de l'IA et de l'apprentissage automatique. Les meilleurs scientifiques, entrepreneurs et investisseurs en IA sont devenus les stars technologiques les plus en vogue.
Selon un rapport LinkedIn de 2020, les spécialistes de l'IA sont déjà en tête de liste des emplois émergents aux États-Unis. Les offres d'emploi ont augmenté de 74% par an au cours des 4 dernières années. Cependant, un phénomène mérite attention.
Une étude du Forum économique mondial de 2020 a révélé que l'IA est toujours un domaine à prédominance masculine, avec seulement 26 % des données mondiales et des praticiens de l'IA étant des femmes. Selon un rapport de l'Université de Stanford, en 2021, les femmes ne représenteront que 16 % des professeurs menant à la permanence dédiés à l'IA dans le monde.
On peut voir que par rapport au statut de « moitié du ciel » des femmes sur les marchés du travail de divers pays (les femmes américaines représentent 46 %), combien rares sont ces éblouissantes dirigeantes de l'IA.
Voici les dix femmes leaders les plus remarquables dans le domaine de l'IA sélectionnées par le service éditorial d'Entrepreneur State. Que ce soit dans la recherche scientifique, la gestion d'entreprise ou le capital-risque, chacun d'eux brise les préjugés, explore de nouvelles frontières et crée de nouveaux paradigmes dans le monde de l'IA.
Li Feifei : chef de projet ImageNet
Li Feifei est connue comme une scientifique clé qui a fait entrer l'humanité dans l'ère de l'IA. Le projet ImageNet qu'elle a dirigé a accéléré le développement de l'IA.
Fei-Fei Li est né en Chine et est devenu professeur à l'Université de Princeton après avoir immigré aux États-Unis. En 2007, alors que la plupart des recherches sur l'IA se concentraient sur les modèles et les algorithmes, Li Feifei souhaitait améliorer les ensembles de données pour la formation des algorithmes d'IA, il a donc lancé le projet de base de données visuelle à grande échelle ImageNet et annoté manuellement plus de 14 millions d'images via le crowdsourcing. ImageNet défie en compétition quel algorithme peut identifier les objets contenus dans l'image avec la plus grande précision.
Ce concours de huit sessions a éliminé de nombreux talents dans le domaine de l'IA et a vu la naissance de nombreuses grandes technologies. Lors du défi ImageNet 2012, l'équipe Geoffrey Hinton de l'Université de Toronto a remporté une grande victoire avec le nouveau réseau de neurones à convolution profonde AlexNet, réalisant un saut qualitatif dans le domaine de la classification et de la reconnaissance d'images, qui est considéré comme un événement marquant dans le domaine de l'IA. ère.
Depuis lors, Feifei Li est devenu professeur titulaire à l'Université de Stanford, a été scientifique en chef de l'IA/ML chez Google Cloud et a également participé à la fondation de la célèbre organisation à but non lucratif AI4ALL, dont la mission est de promouvoir la diversité et l'inclusion. à travers des valeurs d'IA centrées sur l'humain, éduquez ainsi la prochaine génération de technologues, de penseurs et de leaders en IA.
Joy Branvini : fondatrice de la Ligue de justice algorithmique
Joy Buolamwini (Joy Buolamwini) est une universitaire noire qui a apporté une contribution exceptionnelle à la lutte contre les biais des algorithmes et a été saluée par Fortune comme "la conscience de la révolution de l'IA".
Joy Branvini a grandi aux États-Unis et s'est inscrite au MIT Media Lab à l'âge de 25 ans, où elle a commencé à étudier les différences de race, de type de peau et de sexe intégrées dans la technologie commerciale de reconnaissance faciale. Ses recherches ont révélé que les systèmes d'Amazon, d'IBM, de Microsoft et d'autres n'étaient pas en mesure de classer les visages féminins sombres aussi précisément qu'ils pouvaient identifier les hommes blancs, dissipant ainsi le mythe de la neutralité de la machine. En 2016, Branvini a fondé l'association à but non lucratif Algorithmic Justice League (AJL) pour promouvoir une IA juste et responsable.
Song Xiaodong : marraine de la sécurité informatique
Song Xiaodong (Dawn Song) est diplômée de l'Université Tsinghua et est maintenant professeur d'informatique à l'Université de Californie à Berkeley, spécialisée dans la sécurité informatique et l'intelligence artificielle. Song Xiaodong estime que "l'IA soutiendra la réalisation de nouvelles capacités de sécurité du réseau, et la sécurité du réseau assurera une meilleure application et un meilleur développement de l'IA".
Song Xiaodong a reçu le MacArthur Genius Award et a été inclus dans la liste des "35 innovateurs de moins de 35 ans" par MIT Technology Review en 2009. Son article "Dynamic Taint Analysis" est l'article le plus cité dans le domaine de la sécurité informatique, elle est donc connue comme la marraine de la sécurité informatique. En 2018, Song Xiaodong a fondé la société de blockchain Oasis Labs, a occupé le poste de PDG et a reçu un financement de 45 millions de dollars américains.
Cynthia Brazel : Une pionnière dans le domaine de la robotique sociale
Cynthia Breazeal est professeur d'informatique au Massachusetts Institute of Technology et entrepreneure dans le domaine de la robotique sociale, avec une solide réputation dans l'industrie de la robotique sociale.
Lorsque Cynthia Brezel était étudiante au doctorat au Massachusetts Institute of Technology en 2000, elle a commencé à étudier le sujet de la "coexistence des humains et de l'IA". En 2012, elle a fondé la société de robots sociaux Jibo, dédiée à fournir aux utilisateurs une compagnie d'intelligence artificielle sociale confortable et sûre. Jibo est présenté comme "le premier robot social pour la maison" (il a remporté le prix de la meilleure invention du magazine Time). La société a obtenu plus de 70 millions de dollars américains en 6 tours de financement et a été acquise avec succès par NTT Corporation en 2020.
Mira Muratti : Créatrice de ChatGPT
Mira Murati, 35 ans, est la directrice de la technologie d'OpenAI et la responsable technique des projets ChatGPT et Dall-E. Elle a été surnommée "la créatrice de ChatGPT" par le magazine Time pour son rôle dans l'ouverture de l'IA générative.
Mira Murati est née en Albanie et a obtenu un diplôme en génie mécanique du Dartmouth College aux États-Unis. Après avoir obtenu son diplôme, elle a travaillé comme chercheuse senior chez Google et Microsoft. Après avoir rejoint OpenAI en 2018, elle a dirigé une équipe de 375 personnes pour développer le modèle OpenAI GPT-3. Avec sa poussée, ChatGPT a quitté le laboratoire et l'a ouvert au public. Dans le même temps, elle est également l'une des initiées de l'industrie qui soutient fermement la réglementation de l'IA.
Muratti pense que le but ultime de la technologie de l'IA est de servir les êtres humains, elle devrait donc se concentrer sur les intérêts humains et les besoins pour résoudre les problèmes pratiques auxquels sont confrontés les êtres humains.
Shruti Gandhi : Fondateur du fonds de capital-risque Array Ventures
Shruti Gandhi est le fondateur d'Array Ventures et professeur auxiliaire au Département d'informatique de l'Université de Columbia. Gandhi estime qu'il est très important que les institutions d'investissement soutiennent les fondatrices dans le domaine de l'IA, car les fondatrices participant à la formation à l'intelligence artificielle peuvent réduire les préjugés sexistes.
Gandhi a grandi à Mumbai et a étudié les algorithmes d'apprentissage automatique à l'Université de Columbia aux États-Unis.En 2015, il a fondé Array Ventures, en se concentrant sur l'investissement dans les premières entreprises de mégadonnées, d'IA et d'apprentissage automatique. Plus d'un tiers des entreprises dans lesquelles elle a investi sont dirigées par des femmes. À l'heure actuelle, 6 entreprises ont été acquises par des géants de la technologie tels qu'Apple, Paypal et Samsung, avec un rendement de plus de 10 fois.
Marisa Warren : fondatrice d'ALIAVIA Ventures
En tant qu'investisseur bien connu, Marisa Warren (Marisa Warren) estime qu'aux États-Unis, le taux de rendement des investissements en capital-risque dans les femmes fondatrices est supérieur de 35% à celui des entreprises dirigées par des hommes, mais seulement 1,9% du capital-risque est attiré . En Australie, le chiffre n'est que de 0,7 %.
Afin de changer cette situation, en 2015, Marisa a créé ELEVACAO, un accélérateur mondial de femmes fondatrices de technologie, qui a levé 120 millions de dollars américains pour 175 femmes entrepreneurs et créé trois cas de sortie.
En 2020, Marisa et ses partenaires ont cofondé le fonds de capital-risque ALIAVIA Ventures, qui se concentre sur le soutien aux premières femmes fondatrices de technologie aux États-Unis et en Australie, en particulier les femmes entrepreneures en IA.
Lana El Kaliubi : leader de l'IA émotionnelle
Rana el Kaliouby (Rana el Kaliouby) est une informaticienne et entrepreneure égypto-américaine. Elle est engagée dans la recherche et le développement de la technologie de reconnaissance d'expression de l'IA, qui permet à l'IA de reconnaître les émotions humaines et ainsi de devenir plus humaine.
Kaliubi a grandi au Caire, en Égypte, a obtenu son doctorat à l'Université de Cambridge et a rejoint le MIT Media Lab en tant que chercheur. Ici, elle a été la pionnière de l'application de la technologie de reconnaissance des émotions à plusieurs domaines, dont la santé mentale et l'autisme. Elle a cofondé Affectiva avec Rosalind Picard et en est la PDG. Connue pour définir le domaine de l'IA émotionnelle et travaillant actuellement avec 25 % du Fortune 500, la société est un leader de l'IA émotionnelle.
Anna Patterson : fondatrice et associée directrice, Gradient Ventures
Anna Patterson a fait ses preuves en ingénierie et en investissement dans l'IA. Avant d'investir dans une startup d'IA, Patterson se pose une question : "Est-ce que je pense constamment à leur vision et à leur mission ?"
Anna Patterson a rejoint Google en 2004 et a occupé le poste de vice-présidente de l'ingénierie de l'IA chez Google, responsable de l'intégration de l'IA dans les produits Google. En 2017, elle a fondé le fonds de capital-risque AI Gradient Ventures de Google, qui se concentre sur l'investissement dans les startups AI en phase de démarrage. Patterson est également membre du conseil d'administration de nombreuses startups d'IA prometteuses, notamment Algorithmia, Labelbox et test.ai.
Daphné Kohler : PDG et fondatrice d'Insitro
Daphne Koller (Daphne Koller) est une universitaire et une entrepreneure de premier plan dans le domaine de l'IA. Elle a obtenu une maîtrise de l'Université hébraïque de Jérusalem à l'âge de 18 ans et est devenue professeur à l'Université de Stanford à l'âge de 26 ans. se concentrant sur le domaine de l'apprentissage automatique pendant de nombreuses années et a remporté le MacArthur "Genius Award" ".
Daphne Kohler est très douée pour appliquer l'IA pour créer de la valeur dans différents domaines de la société.En 2012, elle a cofondé la start-up de technologie éducative Coursera avec Andrew Ng, professeur à l'Université de Stanford et leader de l'intelligence artificielle. En février 2018, Daphne Kohler a créé insitro, une société de recherche et de développement de nouveaux médicaments sur l'IA, avec un financement total de 743 millions de dollars américains.Les institutions d'investissement comprennent BlackRock, Google et d'autres institutions vedettes.
Pour les jeunes qui viennent d'entrer dans le domaine de l'IA, le conseil de Kohler est : choisissez une application d'IA qui a une grande valeur pour la société, puis travaillez dur. "Je peux commencer insitro aujourd'hui car j'ai passé 20 ans à étudier la biologie. Je conseille aux jeunes d'aujourd'hui de chercher des opportunités dans l'énergie et l'environnement."
Dans l'ère à venir de l'IA, les voix des femmes ne devraient pas représenter seulement 26 %, et l'équipe créative de l'IA devrait être aussi diversifiée que les personnes concernées par l'IA. L'ajout de femmes plus remarquables créera une IA plus juste, plus diversifiée et plus humaine.