Le dernier rapport de McKinsey vous parle de ces changements après que l'AIGC est devenu populaire

McKinsey n'est pas étranger à l'IA générative : environ la moitié des effectifs du géant mondial du conseil utilisaient cette technologie au début de l'été.

Mais ce n'est pas la seule organisation à voir l'adoption rapide de l'IA générative. En fait, un récent rapport annuel L'état de l'IA en 2023 : l'année de l'évasion de l'IA générative de QuantumBlack, la division d'intelligence artificielle de McKinsey, a révélé que "l'utilisation de l'IA générative est déjà répandue". Telle est la conclusion d'une enquête en ligne menée par McKinsey auprès de 1 684 participants de toutes régions, industries et tailles d'entreprise entre le 11 et le 21 avril 2023. Une majorité (79%) des répondants ont indiqué "une certaine exposition à l'IA générative, que ce soit pour le travail ou en dehors du travail", tandis que 22% ont déclaré l'utiliser régulièrement au travail. Ces résultats font écho à une récente enquête informelle menée par le point de vente technologique VentureBeat, qui a montré que plus de 70 % des entreprises expérimentent déjà l'IA générative.

Bien qu'il n'en soit qu'à ses débuts, il est déjà largement utilisé

L'enquête McKinsey a débuté en avril de cette année, date à laquelle la vague d'intelligence artificielle générative a commencé à déferler.Bien que de nombreux nouveaux outils ne soient pas apparus dans un avenir proche, leurs applications provisoires ont été relativement courantes. 79 % des répondants ont déclaré avoir été au moins exposés à l'intelligence artificielle générative, que ce soit au travail ou en dehors du travail. 22% des répondants ont déclaré l'utiliser régulièrement dans leur travail. En plus des individus, les organisations utilisent désormais l'intelligence artificielle de manière omniprésente. Un tiers des répondants ont déclaré que les entreprises utilisent déjà régulièrement l'IA générative dans au moins une fonction. De plus, le rapport révèle également que l'IA de nouvelle génération n'est pas seulement une tendance passagère, mais une priorité stratégique pour de nombreuses organisations. Près de la moitié (40 %) des répondants ont déclaré que leurs entreprises prévoyaient d'augmenter leurs investissements globaux dans l'IA grâce à l'IA générative. De plus, la technologie est à l'ordre du jour du conseil d'administration de 28 % des entreprises. Maintenant que les entreprises et les particuliers expérimentent une nouvelle génération d'intelligence artificielle, qui l'utilise le plus et dans quel but ? Le nouveau rapport McKinsey offre également des informations intéressantes. Les répondants en Amérique du Nord sont de loin le leader mondial de l'adoption de l'IA de nouvelle génération au travail, avec 28 % utilisant la technologie à la fois au travail et en dehors du travail, tandis que les répondants en Europe et en Asie-Pacifique 24 % et 22 % respectivement (seulement 19 % en Grande Chine). C'est peut-être un résultat attendu, étant donné que le lancement de ChatGPT par OpenAI en novembre 2022 a déclenché un boom génératif de l'IA aux États-Unis.

Les entreprises qui utilisent le plus ces nouveaux outils reflètent également les besoins commerciaux qui adoptent le plus souvent l'IA, notamment le marketing et les ventes, le développement de produits et de services et les opérations de service. En fait, en avril 2023, la plus grande utilisation de l'IA générative est dans le marketing et les ventes à 14 %, suivis par le développement de produits/services à 13 %.

La technologie qui adopte de loin le plus rapidement le travail et/ou en dehors du travail est « Technologie, médias et télécommunications » à 33 %, suivie par les « Services financiers » et les « Services commerciaux, juridiques et professionnels » à 24 % chacun et 23 %. Les chiffres sont également conformes aux attentes - les entreprises technologiques sont généralement considérées comme les domaines où l'intelligence artificielle devrait avoir le plus grand impact. En tant qu'industries à forte intensité de connaissances, la banque, l'éducation, la santé et le droit sont également considérés comme fortement impactés par les nouvelles technologies.

En revanche, les industries manufacturières telles que l'aérospatiale, l'automobile et l'électronique de pointe sont susceptibles d'être moins perturbatrices. Selon l'enquête McKinsey, la gestion de la chaîne d'approvisionnement (3 %) et la fabrication (seulement 2 %) se classent très bas.

Ce résultat contraste fortement avec l'impact des vagues technologiques qui ont eu le plus d'impact sur la fabrication dans le passé (telles que les chaînes de montage en usine, les robots industriels) : Les points forts actuels de l'IA générative concernent principalement les activités basées sur le langage, plutôt que celles qui nécessitent un travail manuel. Ces dernières peuvent être plus difficiles et prendre plus de temps pour adopter l'IA. Certaines contraintes physiques rendent également ces industries plus capables. Résistez à l'influence de intelligence artificielle. Pour l'IA générative, cependant, la gestion de la chaîne d'approvisionnement devrait être un domaine où elle excelle, ce qui implique beaucoup de planification, d'analyse des marchés et de fourniture d'informations basées sur de grandes quantités de données, ce à quoi l'IA générative est bonne. De plus, en termes de ce que les gens font avec l'IA générative, le rapport a révélé que presque toutes les fonctions à ce jour tournent autour de la création, de la synthèse et de l'analyse de documents. Les prédictions de tendance suivent.

Notamment, peu d'entreprises semblent être suffisamment préparées à l'utilisation généralisée de l'IA ou aux risques commerciaux que ces outils peuvent poser. Par exemple, seuls 21 % des répondants ont déclaré que leurs entreprises avaient mis en place des politiques pour l'utilisation des technologies d'IA au travail. En particulier, interrogés sur les risques liés à l'adoption de l'IA, peu de répondants ont indiqué que leurs entreprises atténuaient le risque de l'IA le plus souvent cité : l'inexactitude. Seuls 32 % ont déclaré qu'ils réduisaient les inexactitudes, ce qui est moins que les 38 % qui ont déclaré qu'ils réduisaient les risques de cybersécurité.

Les grandes entreprises sont également à la pointe de l'ère de l'IA générative

Les plus performants de l'IA, ou les répondants qui attribuent au moins 20 % de leur EBIT 2022 à l'adoption de l'IA, misent sur l'IA, y compris les fonctionnalités d'IA génératives et plus traditionnelles. Ils utilisent également l'IA générative dans un plus grand nombre de leurs activités, en particulier dans le développement de produits et de services et la gestion des risques et de la chaîne d'approvisionnement. Compte tenu de toutes les capacités de l'IA, y compris les capacités d'apprentissage automatique plus traditionnelles, l'automatisation des processus robotiques et les chatbots, ces entreprises sont également plus susceptibles que d'autres d'utiliser l'IA dans le développement de produits et de services, telles que l'optimisation du cycle de développement de produits, l'ajout de nouvelles fonctionnalités aux produits existants, ainsi que créer de nouveaux produits basés sur l'IA. Ces entreprises utilisent également plus fréquemment l'IA dans la modélisation des risques et dans les ressources humaines, telles que la gestion des performances, la conception organisationnelle et l'optimisation du déploiement de la main-d'œuvre. De plus, une autre différence entre eux et leurs pairs : leur adoption de l'IA générative est moins axée sur la réduction des coûts, ce qui est une priorité absolue pour les autres entreprises. Deux fois plus d'IA très performantes ciblent la création de nouvelles activités ou de nouvelles sources de revenus comme cible principale. Cependant, l'objectif principal de la plupart des IA les plus performantes qui adoptent l'IA générative est d'ajouter de la valeur aux produits existants.

En termes d'investissement, ces entreprises performantes investissent également beaucoup plus dans l'intelligence artificielle que les autres organisations. Par exemple, les organisations sont plus de cinq fois plus susceptibles de consacrer plus de 20 % de leur budget numérique à l'intelligence artificielle. Ils adoptent également l'IA plus largement dans les entreprises. Ils étaient également plus susceptibles de dire qu'ils avaient déjà adopté l'IA dans au moins quatre des fonctions commerciales de leur entreprise, avec davantage de capacités d'IA intégrées. Par exemple, intégrer un graphe de connaissances dans au moins un processus de produit ou de fonction métier en plus de l'intelligence artificielle et des capacités de langage naturel associées. Les entreprises les plus performantes en matière d'IA se distinguent également des autres entreprises par les défis auxquels elles sont confrontées. Les premiers sont principalement confrontés aux défis de la transition des algorithmes vers les entreprises, tels que la manière de déployer et de maintenir des modèles en production de manière fiable et efficace. De nombreuses techniques et pratiques MLOps spécialisées seront probablement nécessaires pour mettre en œuvre des cas d'utilisation où l'IA générative peut jouer un rôle transformateur. En revanche, d'autres entreprises sont aux prises avec des problèmes stratégiques tels que la définition d'une vision claire de l'IA.

Évolution de la demande de talents

Au cours de l'année écoulée, les principales embauches par les entreprises qui ont adopté l'IA comprenaient des ingénieurs de données, des ingénieurs en apprentissage automatique et des scientifiques de données en IA. Le dernier rapport a révélé que les ingénieurs en logiciel, qui étaient la catégorie la plus demandée l'année dernière, ont vu leur demande chuter fortement cette année, passant de 39% à 28%. En outre, il y a un nouveau poste à pourvoir - Ingénieur. Dans l'ensemble, bien que le recrutement pour les postes liés à l'IA reste un défi, il est devenu un peu plus facile au cours de l'année écoulée, reflétant la difficulté de recruter moins de data scientists, d'ingénieurs de données et de spécialistes de la visualisation de données parmi les répondants. Cela peut être lié au grand nombre de licenciements dans les entreprises technologiques de fin 2022 au premier semestre 2023.

Les répondants prédisent que l'IA va remodeler de nombreux emplois au cours des trois prochaines années. En général, cependant, ils s'attendent à ce que plus d'employés se recyclent qu'ils ne partent. Près de quatre répondants sur 10 s'attendent à ce que plus de 20 % de la main-d'œuvre de leur entreprise soit recyclée pour acquérir de nouvelles compétences, tandis que 8 % ont déclaré que leur main-d'œuvre sera réduite de plus de 20 %.

De plus, les opérations de service sont le seul emploi pour lequel une majorité de répondants s'attendent à être remplacés par des coupes à grande échelle.

En ce qui concerne la reconversion des employés, les plus performants de l'IA sont plus de trois fois plus susceptibles que les autres entreprises de recycler plus de 30 % de leurs effectifs au cours des trois prochaines années.

** L'adoption de l'IA et son impact sur l'industrie resteront stables **

Alors que l'IA générative gagne rapidement en popularité, les données d'enquête ne montrent pas que ces nouveaux outils stimulent l'adoption de l'IA dans les entreprises. Pour l'instant du moins, le pourcentage d'entreprises adoptant l'IA est resté stable dans l'ensemble, 55 % des répondants déclarant que leur organisation a déjà adopté l'IA. Moins d'un tiers des répondants ont poursuivi en disant que leur organisation avait adopté l'IA dans plusieurs fonctions commerciales, ce qui suggère que l'utilisation de l'IA reste limitée. Le développement de produits et de services et les opérations de services restent les deux entreprises qui adoptent le plus fréquemment l'IA par les répondants. Dans l'ensemble, seuls 23 % des répondants ont déclaré qu'au moins 5 % de l'EBIT de leur entreprise étaient attribuables à l'utilisation de l'IA l'année dernière. Cela suggère qu'il y a encore plus de place pour la hausse.

Une majorité de répondants ont indiqué que chaque fonction commerciale qui utilise l'IA a connu une croissance des revenus associée. Pour l'avenir, plus des deux tiers s'attendent à ce que les entreprises augmentent leurs investissements dans l'IA au cours des trois prochaines années.