Alibaba Cloud Open Source AI Model Challenge Meta Llama 2

Cela fait suite à la sortie par Meta de son propre LLM open source, Llama 2, en juillet.

Alibaba Cloud, la branche de cloud computing du géant chinois de la technologie Alibaba Group, a introduit deux modèles de langage d'intelligence artificielle (IA) open source appelés Gwen-7B et Gwen-7B-Chat. Chaque modèle a jusqu'à 7 milliards de paramètres, devenant ainsi la première entreprise à grande échelle en Chine à ouvrir le LLM. Dans un communiqué de presse officiel du 3 août, la société a déclaré que les deux modèles de langage open source ont été construits avec jusqu'à 7 milliards de paramètres chacun, ce qui en fait des concurrents sérieux dans l'espace de l'IA.

Cela fait suite à la sortie par Meta de son propre LLM open source, Llama 2, en juillet. Les modèles Gwen d'Alibaba ont 7 milliards de paramètres chacun, tandis que Llama 2 de Meta (la version commerciale de leur modèle open source Llama) a 70 milliards de paramètres, ce qui en fait l'un des plus grands LLM open source au monde. La semaine dernière, Alibaba Cloud s'est associé à Meta pour mettre Llama à la disposition des entreprises chinoises, permettant à ces entreprises de créer des applications d'IA personnalisées.

Aliyun fournit gratuitement de nouveaux modèles d'intelligence artificielle

La division Alibaba Cloud avait précédemment lancé un LLM appelé "Unified Qianwen" en avril, proposant plusieurs versions avec différents nombres de paramètres. Les nouveaux Gwen-7B et Gwen-7B-Chat sont des versions plus petites de Unified Qian Wen, conçues pour répondre aux besoins des petites et moyennes entreprises qui cherchent à exploiter la puissance de l'intelligence artificielle.

L'objectif de la société est de donner aux utilisateurs, y compris les chercheurs universitaires et les organisations commerciales du monde entier, un accès gratuit au code, aux poids des modèles et à la documentation des deux modèles. Cependant, les entités comptant plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels ont besoin d'une licence d'Alibaba pour utiliser ces modèles. De même, Meta's Llama 2 nécessite une licence de la société avec plus de 700 millions d'utilisateurs.

L'open source de ces grands modèles de langage fait partie d'un effort visant à démocratiser la technologie de l'IA. En rendant ces modèles disponibles gratuitement, davantage d'entreprises et de développeurs pourront les utiliser pour développer de nouvelles applications d'IA.

Les modèles LLM AI peuvent traiter de grandes quantités de données et générer du contenu dans divers formats, notamment du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Ces outils sont l'épine dorsale des chatbots IA comme ChatGPT, stimulant l'innovation et améliorant l'expérience utilisateur dans plusieurs domaines.

Les autorités chinoises encouragent l'intelligence artificielle à se développer au niveau national

Alors qu'Alibaba Cloud n'a pas encore révélé de version à paramètres élevés de Tongyi Qianwen, cette décision marque une avancée majeure pour que la Chine rattrape les États-Unis en matière d'intelligence artificielle. Le gouvernement chinois encourage activement les entreprises locales telles qu'Alibaba, Tencent et Huawei à développer des modèles d'intelligence artificielle compétitifs et "contrôlables" pour défier la domination de la technologie d'intelligence artificielle américaine.

L'open source d'Alibaba Cloud LLM devrait améliorer les capacités techniques et les applications industrielles du LLM de mon pays. En outre, ces outils simplifieront le processus de formation et de déploiement des modèles des entreprises, abaisseront le seuil d'application de l'intelligence artificielle et créeront des LLM spécifiques à l'industrie avec une efficacité accrue.

Pendant ce temps, en plus d'Alibaba et de Meta, d'autres géants de la technologie tels que Google et Microsoft travaillent également sur des modèles de langage à grande échelle pour diverses applications, notamment la génération de texte, la traduction linguistique et les systèmes de questions-réponses.

Le paysage mondial de l'IA connaît une concurrence intense et une innovation rapide, entraînant la croissance et l'adoption des technologies d'IA dans divers secteurs, y compris les crypto-monnaies.