Le gros modèle est sur la voiture, un autre "loup arrive" de l'IA ?

Source originale : Tan Qingshuo AI

Auteur : Zheng Kai

Source de l'image : générée par l'IA illimitée‌

Début février de cette année, le PDG de Jidu, Xia Yiping, a annoncé que les robots automobiles de Jidu intégreront les capacités complètes de Baidu Wenxin Yiyan.

Au cours des six derniers mois, la tendance des grands modèles a balayé de nombreux constructeurs automobiles avec l'élan d'un feu de prairie. Selon des statistiques incomplètes, Weilai, Xiaopeng, Ideal, Great Wall, Geely, Chery, etc. ont toutes demandé des marques liées à GPT. Même Skyworth Automobile, qui se concentre sur les soins de santé et la construction automobile, a suivi l'actualité en juin. carte.

Le vent souffle et les constructeurs automobiles qui ne se livrent pas à des modèles à grande échelle sont devenus bizarres dans leur style de peinture.

En fait, les grands modèles ne sont pas nouveaux, mais sous "l'effet papillon" de ChatGPT, le modèle national sera-t-il la clé pour débloquer la seconde moitié de l'intelligentisation des voitures neuves, ou une autre histoire de "loup arrive" dans l'IA processus ?

Cet article se concentrera sur les trois points de vue principaux suivants pour une analyse plus approfondie :

**1 : Le marché primaire attend toujours et observe. La popularité des grands modèles se reflète principalement sur le marché secondaire. Cependant, la période de mise en forme de la valeur du concept est en déclin et le bagage technique devient progressivement le protagoniste. **

**2 : Le lancement de grands modèles devrait révolutionner la logique de valorisation des actions automobiles et remodeler la valeur d'investissement des équipementiers. **

**Troisièmement : pour les grands modèles, la relation actuelle entre les entreprises technologiques et les équipementiers s'apparente un peu à la conduite autonome. La frontière du jeu de la fusion est floue. Clarifier la différence entre "atterrissage" et "atterrissage de valeur" créera des barrières dans le processus de grands modèles qui montent dans la voiture. L'essentiel. **

**Le capital ne dort jamais ? **

Du PC à l'Internet mobile, du moteur à combustion interne à la nouvelle ère énergétique, ces transformations sont les temps forts de l'être humain en ce début de 21ème siècle.C'est aussi à partir de ces mutations technologiques qu'ont été réalisées d'innombrables légendes de l'investissement. .

Mais si vous regardez le temps entre les deux changements, on peut dire que l'IA est un vétéran.

Il n'est pas difficile de constater qu'à chaque fois qu'une vague de grands changements s'estompe, des vagues d'IA frapperont à nouveau la plage pour compenser ce silence intermittent. Des haut-parleurs intelligents à la réalité virtuelle, en passant par la blockchain et le métaverse, l'histoire du "loup arrive" que l'IA a atterri est racontée encore et encore, devenant de plus en plus scandaleuse, mais elle rend les gens de plus en plus dépendants.

Pourquoi cela est-il ainsi? L'investisseur senior Liu Wen (pseudonyme) nous l'a résumé en cinq mots "le capital ne dort jamais".

Après tout, quand il n'y a rien à faire frire sur le marché, il faut toujours que quelqu'un trouve quelque chose à faire frire pour tout le monde. C'est une fatalité dont personne ne sait quand cela deviendra une fatalité. En fait, c'est le charme de l'IA . **

Cela fait un moment que les grands modèles n'ont pas envahi l'industrie automobile. Liu Wen a ensuite partagé ses observations avec Tan Qing, a déclaré AI : "Il y a en effet beaucoup de bruit autour de moi, mais le marché primaire est toujours très prudent face à cette vague. Peu importe qu'il s'agisse de voitures autonomes ou de grands modèles dits populaires, il n'est pas facile pour les start-up d'IA d'obtenir des financements aujourd'hui.

"Surtout après plusieurs vagues d'hivers froids ces dernières années, la perspective de retour est objective, ** mais de plus en plus d'investisseurs ont réalisé que l'investissement en IA est extrêmement risqué, et l'avancement des projets de pointe est beaucoup plus lent que prévu. Deuxièmement, les nouveaux concepts arrivent souvent trop vite et le seuil global de recherche et d'étude est également très élevé.** »

Mais pourquoi le feu des grands modèles d'IA est-il encore capable de se propager rapidement parmi les constructeurs automobiles en très peu de temps ? Du point de vue du capital, Liu Wen estime que cela est indissociable du soutien de deux points fondamentaux, ** un côté est les médias sociaux, l'autre côté est le marché secondaire, ** "Je vois personnellement que le feu (grand modèle) se reflète dans ces deux endroits."

Comme il l'a dit, tout comme de la "gouvernance de Twitter" de Musk à la popularité de ChatGPT au début de l'année, aujourd'hui pour le marché des capitaux, le pouvoir des médias sociaux ne peut être sous-estimé.

L'incident de "supraconductivité à température ambiante" qui s'est récemment transformé en crampes aux mains est en fait un cas de grande qualité de médias sociaux à la tête du marché secondaire.

Par exemple, dans le secteur des concepts liés aux actions A, Fasten, qui n'implique même pas d'activité liée à la "supraconductivité à température ambiante", et n'a jamais effectué de recherche et développement et d'investissement pertinents, a directement remporté 4 conseils d'administration en 6 jours dans cette vague, et tout le secteur du concept supraconducteur. C'était aussi des montagnes russes qui semblaient plutôt bâclées en quelques jours seulement.

Il y a naturellement de nombreux investisseurs avec une réflexion spéculative à court terme derrière cela, mais pour la voie de la technologie douce où se trouve le grand modèle d'IA, il y a une autre couche de différence essentielle, c'est-à-dire que la technologie dure est souvent révolutionnaire, et le début est d'avoir Ou rien, mais la piste douce où se trouve l'IA est souvent un marathon qui commence par un concept et finit par atterrir.

Bien qu'il ne s'agisse pas de 0 ou 1 comme la supraconductivité à température ambiante, de l'avis de Tan Qingshuo AI, le grand modèle est divisé en trois étapes.Retour à la compétition d'atterrissage d'application. **

Au bout de six mois, la popularité des concepts de grands modèles sur le marché secondaire s'est progressivement affaiblie, de sorte que les constructeurs automobiles n'ont plus beaucoup de place pour continuer à s'appuyer sur des concepts pour augmenter les valorisations. Après la période de mise en forme du concept, l'agencement stratégique et la recherche et le développement approfondis seront de nouvelles priorités.

Le cœur ici est que, ** Actuellement, d'une part, la performance des entreprises liées sur le marché dans son ensemble est difficile à complimenter. D'autre part, les actions liées aux concepts de modèles à grande échelle ont généralement atteint des valorisations relativement élevées. Geler cette vague. **

Donc, en général, du grand modèle d'IA à la récente supraconductivité à température ambiante, nous pouvons voir à quel point le marché secondaire est urgent pour une vague d'innovation technologique. Cependant, le concept finira par être limité par le temps, tout comme le capital ne dort jamais, mais il ne mourra pas dans un magasin, et il sera inévitablement soutenu par la valeur finale qui atterrira à un stade ultérieur.

Pour les constructeurs automobiles aujourd'hui, après le passage de la vague des grands modèles, que peut-il rester sur la plage ? Ce sera la réponse que la nouvelle étape cherche de toute urgence.

**Pendant la période de mise en forme du concept, combien vaut le grand modèle ? **

De l'avis de Tan Qingshuo AI, la valeur des modèles à grande échelle pour les équipementiers peut être dérivée de trois directions : la fin du capital, la fin du produit et la valeur de la production. **

Le côté capital a été développé plus haut, dans ce paragraphe, autant se concentrer sur le côté produits et production qui doit être rattaché à l'évaluation de la valeur du capital.

Parlons d'abord du produit le plus important. Du point de vue de Tan Qingshuo AI, les grands constructeurs automobiles ont "forcé" de grands modèles dans leurs voitures. En plus du capital sur le vent, il y a un autre facteur déterminant qui est la valeur de grands modèles. Après l'atterrissage, cela peut donner à l'industrie l'occasion de remodeler l'évaluation. **

Plus précisément, le modèle de profit des équipementiers dans la nouvelle ère énergétique peut être divisé en deux points, le premier est le profit dur et le second est le profit souple. **

Le profit dur est basé sur le contexte de l'industrie manufacturière, en examinant les ventes de véhicules complets et le profit d'un seul véhicule. En fait, les véhicules à énergies nouvelles sont déjà sur une ligne régulière et lente.Bien qu'il n'y ait pas de forte baisse, même Tesla, BYD, etc., peinent à se développer.

L'essence derrière cela est en fait la courbe de croissance du "hard profit" du moteur à combustion interne aux trois électriques, qui n'est plus élastique.

Sur cette base, nous avons également une bonne compréhension de la raison pour laquelle les OEM se réunissent et commencent à travailler sur de grands modèles aujourd'hui, ** car c'est une opportunité de rajeunir et de faire des profits. **

Les bénéfices indirects existent depuis longtemps dans l'industrie, par exemple l'idée du logiciel de paiement embarqué qui est née à ses débuts par analogie avec l'électronique grand public comme les téléphones portables, ou les abonnements à la conduite assistée intelligente, et même L'assurance automobile UBI que les constructeurs automobiles réalisent sur la base de la valeur des données peut être décrite comme variée, mais le vrai Il est vraiment rare de tirer magnifiquement la ligne de profit souple.

**Pourquoi cela est-il ainsi? Pour le dire franchement, la force des produits souples n'a pas suffi à ébranler le leader du marché. Tout comme le cockpit intelligent d'aujourd'hui, bien qu'il ait remodelé les voitures traditionnelles, par rapport à l'électronique grand public comme les téléphones portables, l'expérience supplémentaire qu'il peut offrir aux consommateurs est C'est très limité, ce qui nourrit la puissance des produits durs, mais il est difficile de fournir des incréments pour le modèle de profit.

Il en va de même pour les produits de conduite intelligente. Le principal problème réside dans la demande. La technologie changera naturellement qualitativement lorsqu'elle atteindra L4. Mais avant cela, même Tesla, la capacité du FSD d'aujourd'hui à attirer de l'argent par rapport à la vente de voitures est complètement différente.

Par conséquent, de l'avis de Tan Qingshuo AI, s'ils sont basés sur le grand modèle, les futurs produits finaux de voiture peuvent vraiment franchir le seuil d'abonnement payant de "ça vaut le coup", alors la logique d'évaluation des équipementiers sera remodelée en conséquence. le prochain grand remaniement des actions automobiles réside dans la victoire. **

Alors, quelle valeur les grands modèles d'IA peuvent-ils apporter aux bénéfices indirects ? Principalement, une cabine intelligente, une conduite intelligente et une fabrication intelligente. **

Pour le cockpit intelligent, les grands constructeurs automobiles actuels se concentrent sur le domaine de l'interaction vocale similaire à ChatGPT.En outre, il peut également être étendu à l'interaction intelligente dans d'autres scénarios, afin d'améliorer la force du produit de 2C.

Pour Zhijia, il est prévu d'évoluer progressivement du traitement modulaire traditionnel vers un traitement de modèle à grande échelle plus généralisé.

Par exemple, l'étiquetage des données que Huawei, Momo Zhixing, etc. tentent actuellement d'appliquer peut théoriquement réduire les coûts et augmenter l'efficacité de la liaison cloud, ou exploiter en profondeur les données à longue traîne à travers des scènes virtuelles, et surmonter progressivement le goulot d'étranglement ultime de long -queue.

Du point de vue de la production, théoriquement, il est également possible d'optimiser le processus de fabrication automobile sur la base du grand modèle d'IA, tout comme l'innovation du processus de fabrication automobile comme le moulage sous pression intégré de Tesla. Bien que cela semble insignifiant par rapport aux cabines intelligentes et à la conduite intelligente, tout comme la possibilité d'un étiquetage automatique des données pour la conduite intelligente par les grands modèles, son potentiel de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité ne doit pas être sous-estimé.

Cela sonne bien. Jetons un coup d'œil aux produits de modèles à grande échelle actuels des constructeurs automobiles nationaux. Bien que la plupart d'entre eux soient encore au stade de la recherche et du développement, il existe un phénomène difficile à ignorer. ** C'est-à-dire, un essaim de modèles à grande échelle sont sur la voiture.L'homogénéisation a été sérieuse, et c'est essentiellement l'ombre de ChatGPT. **

Tout comme le grand modèle Wenxin derrière Jidu, l'idéal Mind GPT auto-développé basé sur l'algorithme de grand modèle, ou la libération de fonction du grand modèle Geely AI, le cœur est en fait la scène d'interaction telle que la voix, qui donne également à l'industrie À court terme À l'avenir, il y aura une autre inquiétude cachée concernant des combats homogènes.

Il existe également une donnée remarquable : les statistiques de la société d'analyse de réseau Similarweb montrent qu'au cours des cinq premiers mois de 2023, les visites mondiales de ChatGPT augmenteront respectivement de 131,6 %, 62,5 %, 55,8 %, 12,6 % et 2,8 %. Le nombre de visites sur ChatGPT a chuté de 9,7 % d'un mois sur l'autre en juin, la première fois depuis son lancement.

Le grand frère ChatGPT n'est plus populaire, alors combien d'énergie les abonnés peuvent-ils libérer ? **Ainsi, de l'avis de Tan Qingshuo AI, la manière de réaliser véritablement le "débarquement de valeur" des grands modèles après la fin de la bulle sera la clé de la victoire des constructeurs automobiles dans cette bataille. **

** Atterrissage ≠ Valeur Atterrissage **

Ensuite, autant parler principalement de la question de "l'atterrissage". Comparé au "style patch" brouillant pour monter sur la voiture sans barrières, comment utiliser le grand modèle de l'IA pour vraiment remodeler la valeur de l'intelligence dans la voiture? Semble être une question plus discutable.

Continuons à regarder le statu quo de l'industrie.Comme mentionné dans l'article précédent, les modèles actuels à grande échelle des constructeurs automobiles sont dans une phase de recherche et de développement pour montrer leurs muscles, ce qui a également contribué à un style de peinture que tout le monde parle un peu de lui-même.

Par exemple, l'attaque "les fleurs éparses deviennent progressivement des yeux charmants" de Geely. Lors du sommet Alibaba Cloud 2023 en avril de cette année, Geely Automobile a déclaré qu'elle explorerait et co-créerait une coopération technique avec Alibaba Cloud dans des scénarios liés à des modèles à grande échelle. Tout d'abord, une table Progressivité.

Fin juillet, Gan Jiayue a révélé lors de la conférence de travail interne aux entreprises que Geely publiera "le premier modèle d'IA à scénario complet auto-développé à pile complète de l'industrie" dans la seconde moitié de l'année, et les technologies associées seront équipées de applications sur Geely Galaxy L6.Confiance technique.

Le 2 août, Baidu Apollo a annoncé que Yigatong Technology, le "fils pro" de Geely, est devenu son premier lot de partenaires d'exploration pour les applications de cabine intelligente à grande échelle de Wenxin. Certaines fonctions devraient être disponibles dans Lynk & Co. C'est le premier à atterrir sur le modèle de production, et tous les peuples sont frères.

De l'exploration par Geely de la co-création avec un pied, et de l'auto-développement de toute la pile avec un pied, on peut l'interpréter comme une co-création harmonieuse, mais on semble aussi comprendre pourquoi elle se veut impétueuse partout.

Ou les produits d'IA de Baidu, Apollo a échoué à plusieurs reprises dans le processus d'atterrissage. Bien que l'écologie partenaire de Wenxin Yiyan semble prospérer aujourd'hui avec le vent des grands modèles, ** mais sur la base des attributs de partenaire de Wenxin Yiyan, Tan Qing a déclaré que AI pense qu'il semble également avoir des inquiétudes cachées sur le fait qu'il sera difficile d'être stable à un stade ultérieur. **

Plus précisément, en plus de Geely, un partenaire qui a sauté à plusieurs reprises, le modèle Wenxin est également devenu récemment un partenaire d'exploration de Great Wall Motors, mais cette coopération mérite d'être surveillée en profondeur.

D'une part, le grand modèle Wenxin renforcera sans aucun doute la cabine intelligente de Great Wall, mais par exemple, au niveau matériel, Great Wall a développé une plate-forme de cockpit à haut calcul V3.5, et au niveau logiciel, il s'agit principalement de co -créé avec Jiayu Smart et Xianlin Smart. . On peut dire que Great Wall est l'une des rares sociétés automobiles auto-développées à disposer de logiciels et de matériel complets dans la technologie des cabines intelligentes en Chine.

Selon les informations des actionnaires de Tianyancha APP, Jiayu Intelligent et Xianlin Intelligent sont tous deux les fils de la Grande Muraille qui sont enracinés à Miaohong, en particulier Xianlin Intelligent, qui est également profondément impliqué dans le domaine de l'interaction vocale de l'IA.

Il n'est pas difficile de constater que d'Apollon à Wenxin, il est difficile de dire que son partenaire l'écologie ne se soucie pas de la "théorie du corps et de l'âme". Ainsi, en s'engageant dans la co-création avec des groupes individuels auto-développés, Baidu AI va-t-il manger de la graisse ou boire de la soupe ? Cela semble être un point d'interrogation.

D'autre part, la coopération a souvent une valeur progressive.Dans la nouvelle ère énergétique, les entreprises de technologie généraliste ne manquent pas, tout comme la coopération de Mobileye dans certaines solutions de conduite intelligente dans les premières années, et ses propres puces ont été arrangées en douceur.

Bien que Baidu ait des voitures intelligentes et des cabines intelligentes, mais en coopération avec des écoles auto-développées comme la Grande Muraille, les chances de futures voitures intelligentes semblent très minces. Après tout, le grand modèle bat également son plein, et c'est évidemment difficile pour Baidu d'ébranler sa position. .

Dans l'ensemble, la relation entre les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques s'apparente aujourd'hui davantage à une partie de mahjong qu'à une pure utopie de co-création. ** En surface, c'est amusant et harmonieux, mais en fait, chacun parle de ses propres affaires. Les équipementiers mettent l'accent sur l'auto-recherche et les entreprises technologiques mettent l'accent sur l'écologie des partenaires. Ils doivent non seulement être des frères de tous les coins du monde, mais craignez aussi que leurs âmes ne soient pas entre leurs mains.

Cela ne peut que rappeler aux gens le processus de conduite autonome de la "course aux armements" à l'étape de l'intégration ouverte.

Au cours des deux dernières années, l'auto-recherche traditionnelle sur la pile complète a été difficile pour les équipementiers traditionnels et les entreprises technologiques ont une forte demande d'atterrissage. Cependant, même dans ce contexte, elles s'orientent vers la co-création. Aujourd'hui, il y aura encore être des problèmes tels que les équipementiers "forcent" les fournisseurs à livrer des boîtes blanches. type de problèmes de jeu.

Cela n'est évidemment pas propice au développement de l'industrie. Par exemple, le problème de la boîte blanche conduit souvent à des compromis de bas niveau des entreprises technologiques. Il est également difficile pour les équipementiers de demander aux fournisseurs de proposer sincèrement des technologies supérieures sous la boîte blanche. exigences.

Nous pourrions aussi bien utiliser cela comme une analogie avec la bataille des modèles à grande échelle dans l'industrie à la fin de la période.Comment éviter ce jeu similaire de "friction interne" à l'avenir ?

De l'avis de Tan Qingshuo AI, le cœur de l'innovation consiste à clarifier la différence entre « atterrissage » et « atterrissage de valeur ». **

A l'image de l'entrée de Huawei dans le "car building", le modèle de fournisseur qui semblait plus sûr dans les premières années a été difficile à passer, au contraire le modèle de voiture intelligente qui s'apprête à contrôler la liste explosive est devenu de plus en plus populaire. récemment. Pour le dire franchement, le modèle de voiture intelligente n'est pas une mise en œuvre pâle, mais basé sur la solution intelligente de style seau de la famille, il donnera au public cible une valeur rare dans l'industrie lorsqu'il sera mis en œuvre.

Par conséquent, sur la base du grand modèle d'IA, tel que le cockpit intelligent, si tout le monde suit ChatGPT à l'avenir, quelle que soit la nouveauté de la technologie sur un marché très homogène, ce sera comme les fournisseurs de conduite intelligente d'aujourd'hui. .

Par conséquent, Tan Qing a déclaré qu'AI estime que pour créer un point d'ancrage de valeur pour les modèles à grande échelle à mettre sur la voiture, il doit y avoir soit une rareté technique, soit pour explorer la rareté de la scène. La rareté de la technologie est rare, mais parlons de la rareté des scènes. **

Par exemple, aujourd'hui, les nouvelles technologies énergétiques des véhicules noirs émergent à l'infini, mais beaucoup d'entre elles sont réduites à insipide dans le lien d'utilisation.Le problème ici est dans une certaine mesure que la valeur d'adaptation de la scène est ignorée alors que la technologie est au fond. .

Quelle que soit la puissance des performances de la voiture et de la machine, pour la plupart des gens, la navigation et la musique sont les deux éléments essentiels dont ils ont juste besoin. Quelle est la valeur de l'interaction vocale dont sont équipés les constructeurs automobiles ? **Il semble que ce soit plus une obsession qu'une personne ait et que je doive avoir.Les soi-disant barrières s'annihilent sous une telle homogénéisation et suivent, et se dirigent vers l'involution. **

Par conséquent, par rapport à la course aux armements technologiques, basée sur les avantages de l'autonomisation et de l'interaction des modèles à grande échelle, c'est une façon de penser de se concentrer davantage sur l'excavation de scènes embarquées à l'avenir et de dériver des produits basés sur des scènes hautement adaptables. .

Après tout, la technologie est un problème difficile, mais c'est un problème intelligent pour faire l'optimisation et l'adaptation ultimes pour la compréhension de la scène.

Tout comme TransFormer est né de Google, BERT se concentre sur une compréhension du langage plus rigoureuse et raisonnable, en se concentrant sur un flux technique, mais il fait une robe de mariée pour ChatGPT, qui se concentre sur la simulation de sentiments humains.

Le résultat est que par rapport au BERT rigoureux mais impersonnel, vous pouvez écouter le discours irresponsable et sérieux de ChatGPT sur "les saules pleureurs de Lin Daiyu", mais pourquoi pas ?

Misez sur la bonne direction, et la puissance explosive de la technologie finira par émerger.