Apple recrute des talents AIGC avec un salaire annuel d'un million.L'objectif : faire tourner l'iPhone en local sur un grand modèle

Source originale : Qubit

Source de l'image : générée par l'IA illimitée‌

Apple a commencé à recruter des talents AIGC à grande échelle.

Selon les dernières nouvelles du Financial Times, des succursales en Californie, Seattle, Paris et Pékin ont libéré des dizaines de postes, qui nécessitent tous un personnel technique à grande échelle.

Parmi eux, le ** grand modèle côté extrémité ** est au centre des préoccupations.

Selon les informations de recrutement, Apple souhaite compresser le grand modèle vers le terminal, et à l'avenir, les produits de base tels que l'iPhone/iPad fonctionneront directement sur la technologie AIGC.

À première vue, le salaire qui peut être versé est d'au moins 170 000 dollars américains, soit environ RMB ** 1,2 million de yuans **.

Dans le même temps, nous avons également remarqué que les dépenses de R&D d'Apple cette année ont augmenté de 3 milliards de dollars (plus de 20 milliards de yuans) par rapport à la même période l'an dernier. Cook a révélé qu'une partie de ces dépenses était due aux investissements de l'AIGC.

Le géant de l'industrie qui a été très discret dans cette tendance va enfin "brancher" cette fois-ci ?

Apple lance AIGC pour s'engager dans de grands modèles de bout en bout

Selon les statistiques du Financial Times, des informations pertinentes sur le recrutement ont été publiées d'avril à juillet de cette année.

Les principaux recruteurs sont Machine Intelligence et Neural Design d'Apple (Machine Intelligence Neural Design, MIND, qui fait partie d'AIML d'Apple) et d'autres équipes.

Les talents recrutés sont liés aux grands modèles et à l'AIGC, et à en juger par les informations divulguées dans les détails du recrutement, Apple va se concentrer sur les grands modèles du côté mobile, ce qui est différent de la direction actuelle des géants tels que Google et Microsoft.

Comme indiqué ci-dessous, un avis de recrutement d'ingénieur logiciel senior publié par Apple le 15 juillet, qui demande aux ingénieurs de "définir et aider à mettre en œuvre les fonctions d'accélération et de compression de grands modèles de langage (LLM) dans le moteur d'inférence de nouvelle génération d'Apple", qui fait référence à Le plus important est d'être sur le terminal mobile au lieu du cloud.

Un autre message, publié le 28 juillet, était encore plus clair, demandant des candidats qui pourraient apporter "des modèles de base à la pointe de la technologie aux iPhones dans nos poches, permettant la prochaine génération d'expériences basées sur ML d'une manière préservant la confidentialité ." ——

Oui, une grande partie de la raison pour laquelle Apple veut se concentrer sur le modèle de bout en bout de ses produits de base est ** pour la confidentialité **.

C'est devenu un point de publicité majeur pour Apple ces dernières années.Tout comme la version hors ligne de Siri, l'exécution d'un logiciel d'IA directement sans le cloud peut non seulement accélérer le fonctionnement du programme, mais également traiter les données des utilisateurs de manière plus sécurisée et privée.

Il est à noter que dès 2020, Apple a dépensé près de 200 millions de dollars pour acquérir une startup basée à Seattle dans le domaine de l'intelligence artificielle : Xnor, spécialisée dans l'exécution de modèles complexes d'apprentissage automatique sur des appareils mobiles. et Intel.

Cela fournit sans aucun doute beaucoup de soutien de base pour cet effort.

En plus de faire tourner de grands modèles sur le terminal mobile, Apple a également recruté quelques talents dans cette vague de recrutement principalement pour les fonctions multimédias des logiciels d'IA, notamment "la génération de contenu image/vidéo" et "pour les actions visuelles et l'interaction multi-tours".

Selon des personnes sur le terrain, le laboratoire parisien d'Apple recrute plus activement des talents en IA que d'autres grandes entreprises technologiques, y compris, mais sans s'y limiter, en débauchant de nombreux chercheurs de Meta.

En fait, par rapport à d'autres géants de la technologie, Apple a fait des progrès assez lents dans la technologie de l'IA générative.

Au cours de la session de 2 heures de la WWDC en juin de cette année, le mot-clé n'a pas été mentionné une seule fois.

Certains analystes ont remis en cause les hésitations d'Apple.

Ce n'est que le mois dernier qu'il a été légèrement révélé qu'il voulait s'engager dans AppleGPT.

Lors de la conférence téléphonique de la semaine dernière, Cook a officiellement parlé de ce sujet.

Le rapport sur les bénéfices d'Apple au troisième trimestre a montré:

A partir de maintenant, les dépenses de recherche et développement d'Apple cette année ont atteint 22,61 milliards de dollars américains, soit une augmentation de 3,12 milliards de dollars américains par rapport à la même période l'an dernier.

Cook a souligné lors de la réunion que la principale raison des "3 milliards de yuans" supplémentaires (environ 22,4 milliards de yuans) est en fait facilitée par l'IA générative, et dans les prochains mois, l'entreprise augmentera ses investissements dans ce domaine**.

La technologie d'IA générative est "absolument essentielle pour nous", a-t-il déclaré.

Yahoo News a déclaré que c'est la première fois qu'Apple admet qu'il est entré dans le champ chaud.

Concernant l'attitude prudente montrée auparavant, Cook a répondu:

La pratique constante d'Apple est d'annoncer les produits dès leur sortie.

Enfin, pour en revenir à ce dernier mouvement de recrutement, certains internautes ont également exprimé de grandes attentes quant au projet d'Apple de déployer de grands modèles du côté final :

L'informatique de périphérie est l'avenir !

Je pense que seul Apple a le moteur d'inférence et le silicium qui peuvent faire cela.

Alors, que pensez-vous du projet d'Apple d'intégrer de gros modèles dans les iPhones ?

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