70 milliards de paramètres ! IBM fournira le modèle open source de type ChatGPT Llama 2

Source : Communauté ouverte AIGC

Source de l'image : générée par l'IA illimitée

Le 10 août, IBM a annoncé sur son site officiel qu'il fournirait Llama 2, un grand modèle de langage open source avec 70 milliards de paramètres, dans watsonx.ai et des plateformes de données. (Adresse d'essai gratuit :

Llama 2 est un grand modèle de langage de type ChatGPT open source par le géant technologique et social Meta le mois dernier et autorisé à la commercialisation. Llama 2 est construit sur la base de Llama. Il possède trois paramètres de 7 milliards, 13 milliards et 70 milliards, qui peuvent être utilisés pour développer divers produits d'IA générative. C'est actuellement l'un des modèles de grands langages open source les plus puissants.

watsonx.ai appartient à watsonx, qui est le grand modèle de langage et la plate-forme de développement d'IA générative d'IBM, fournissant une plate-forme de développement unique pour la pré-formation, le réglage fin, la vérification des données, le déploiement et le développement de modèles de base. Il n'y a pas si longtemps, la NASA a coopéré avec IBM pour former et affiner le grand modèle géospatial Prithvi sur la plate-forme watsonx.ai.

Avec la popularité de ChatGPT hors du cercle, de grands modèles d'IA open source ont vu le jour et se sont développés rapidement, et un grand nombre de produits sont téléchargés chaque jour sur Hugging Face, GitHub et d'autres plateformes open source.

Mais comment utiliser et développer efficacement ces modèles n'est pas facile pour les PME et les développeurs individuels. Afin d'aider les développeurs à simplifier l'environnement de développement et à améliorer l'efficacité du développement, IBM a lancé watsonx.ai.

watsonx.ai est principalement composé de quatre blocs principaux : modèle de base, laboratoire d'astuces, science des données et MLOp et Tuning Studio (à venir).

Modèle de base : cette fonction simplifie la sélection et le téléchargement de modèles. Les utilisateurs peuvent accéder directement aux grands modèles d'IA open source populaires sur la plate-forme Hugging Face sur watsonx.ai, par exemple, Llama 2 fourni cette fois, ainsi que différentes utilisations et tailles de Autoformation IBM, le modèle de l'architecture.

Laboratoire d'astuces : aide les développeurs à former et à affiner les astuces générées pour le modèle. Une gamme d'ajustements du traitement du langage naturel, tels que la réponse aux questions textuelles, la génération de contenu, la synthèse, la classification et l'extraction de texte, peut être effectuée avec seulement quelques exemples, voire aucune donnée.

Data Science et MLOp : en se connectant à diverses API, SDK et bibliothèques de modèles, il peut automatiser l'intégralité du cycle de vie du modèle d'IA, du développement au déploiement, ce qui simplifie considérablement la configuration du développement et la connexion des ressources.

Tuning Studio : il s'agit d'une fonction de réglage fin rapide qui ajuste la précision et les performances du modèle de base à l'aide de données étiquetées. Cette fonctionnalité sera bientôt déployée dans une prochaine version de watsonx.ai.

IBM a déclaré qu'afin d'aider davantage les entreprises à accélérer l'application de l'IA générative et des grands modèles, un "centre d'excellence en IA" avec plus de 1 000 experts professionnels en IA générative a été créé, qui peut fournir un développement unique tel que le modèle fine- optimisation, déploiement et maintenance, et IBM accordera la priorité à la confidentialité des utilisateurs et à la sécurité des données, et fournira des services d'IA sûrs et fiables.