Dialogue avec Liu Cong de HKUST Xunfei : Comment gagner la « course d'endurance » dans la « charge droite » du grand modèle ?

Source de l'image : générée par l'IA illimitée

Récemment, des centaines d'applications d'IA nationales ont été supprimées de l'App Store, ce qui a suscité une inquiétude généralisée dans l'industrie. Avec l'émergence de plus en plus d'entreprises de modèles à grande échelle et d'applications d'IA, comment l'industrie nationale des modèles à grande échelle peut-elle se développer sainement et durablement sous la « rafale de modèles » ? C'est devenu un problème auquel de plus en plus de gens prêtent attention et réfléchissent.

Récemment, Liu Cong, vice-président de HKUST Xunfei et doyen de l'Institut de recherche, a souligné dans une interview avec Sina Technology qu'à l'heure actuelle, le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle de mon pays a fait des percées, mais il est toujours confronté au problème de l'absence d'un cadre et contenu de génération unifiés et contrôlables. Normes d'auto-inspection, "Avec l'émergence de problèmes d'éthique et de sécurité provoqués par la mise en œuvre de modèles à grande échelle, il est urgent de renforcer la normalisation des modèles à grande échelle en Chine, et de veiller à ce que la qualité et les performances des modèles à grande échelle atteignent le niveau attendu en formulant des normes nationales unifiées pour protéger les utilisateurs. La sécurité des données et la protection de la vie privée pour soutenir le développement sain et durable de l'industrie des modèles à grande échelle.

De l'avis de Liu Cong, la compétition nationale de modèles à grande échelle est une bataille de longue haleine. Après avoir obtenu des résultats par étapes, le développement industriel et l'innovation dans la recherche scientifique doivent aller de pair, et les paradigmes les uns des autres continueront à se répéter et à se promouvoir mutuellement. afin de fournir un flux constant pour le développement des modèles indépendants à grande échelle de mon pays.Injecter continuellement de la puissance de course à longue distance.

Le développement sain de l'industrie du grand modèle a un besoin urgent de standardisation

Il y a quelques jours, la liste des dirigeants du groupe spécial sur les modèles à grande échelle du groupe national de normalisation de l'intelligence artificielle a été annoncée. Liu Cong, vice-président de HKUST Xunfei et directeur de l'institut de recherche, a été co-directeur groupe spécial au nom de l'entreprise. Selon Liu Cong, depuis sa création, HKUST Xunfei a attaché une grande importance au travail de normalisation. Au niveau du groupe, un comité de gestion de la normalisation avec le président comme directeur a été créé. Les membres de l'équipe de direction de l'entreprise et les chefs de divers départements servent en tant que membres du comité de normalisation Organiser, coordonner et gérer divers travaux de normalisation du groupe.

"Dès 2003, HKUST Xunfei était l'unité dirigeante du groupe de travail sur la norme d'interaction vocale chinoise de l'ancien ministère de l'industrie de l'information ; depuis 2013, le président Liu Qingfeng est directeur adjoint du sous-comité technique de l'interface utilisateur de Comité national de normalisation des technologies de l'information. La société a servi d'unité de chef d'équipe du groupe de travail sur la norme d'interaction vocale ; de 2018 à aujourd'hui, le vice-président principal Hu Guoping a été chef adjoint du groupe général de normalisation de l'intelligence artificielle nationale ; de De 2022 à aujourd'hui, j'ai occupé le poste de Knowledge Graph du sous-comité sur l'intelligence artificielle du comité national de normalisation des technologies de l'information, chef adjoint du groupe de travail", a déclaré Liu Cong.

Selon lui, jusqu'à présent, iFLYTEK a dirigé et participé à la formulation de plus de 70 normes nationales et étrangères dans les domaines de la voix intelligente et de l'intelligence artificielle, parmi lesquelles 2 normes internationales, 29 normes nationales et 8 normes industrielles ont été Il existe 9 normes de groupe, couvrant la reconnaissance vocale, la synthèse vocale et la maison intelligente, le service client intelligent, les terminaux mobiles, les terminaux de véhicule, les téléviseurs intelligents, la traduction automatique et d'autres domaines.

Aujourd'hui, avec la réélection en tant que co-responsable du grand groupe de projet de modèle du groupe général national de normalisation de l'intelligence artificielle, HKUST Xunfei a ajouté une nouvelle identité pour participer à la formulation des normes nationales d'intelligence artificielle.

Selon Liu Cong, les normes sont le support technique des activités économiques et du développement social, et constituent un aspect important du système de base du pays. La normalisation joue un rôle fondamental et de premier plan dans le système national de gouvernance et les capacités de gouvernance de la modernisation. À l'heure actuelle, le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle de mon pays a fait des percées, mais il est toujours confronté à l'absence d'un cadre de génération unifié et contrôlable et de normes d'auto-test pour le contenu généré. Renforcer la normalisation des grands modèles, veiller à ce que la qualité et les performances des grands modèles atteignent le niveau attendu en formulant des normes nationales unifiées, garantissent la sécurité des données des utilisateurs et la protection de la vie privée, et soutiennent le développement sain et durable de l'industrie des grands modèles.

Sous le "flux de modèles de groupe", la compétition de modèles à grande échelle est une bataille prolongée

Selon des statistiques incomplètes de Sina Technology, à ce jour, plus de 100 modèles de produits à grande échelle ont été lancés en Chine, parmi lesquels il y a jusqu'à 26 entreprises qui ne ciblent que les modèles à grande échelle à usage général et "général + industrie" . En outre, il existe 7 "modèles de base + industriels à grande échelle" ; 67 modèles à grande échelle dans d'autres secteurs tels que la finance, les soins médicaux, la biologie, les transports et l'analyse de données.

Avec l'émergence de plus en plus d'entreprises de modélisation à grande échelle et d'applications d'IA, comment l'industrie nationale de la modélisation à grande échelle peut-elle se développer de manière standardisée dans le cadre de la "danse du modèle de cluster" ? Liu Cong a vu que dans cette compétition de modèles à grande échelle déclenchée par ChatGPT, les entreprises nationales de modèles à grande échelle sont destinées à rencontrer diverses difficultés et problèmes dans le processus de "charge linéaire" visant le niveau avancé des pays étrangers. tels que les défis dans les puces, les données de haute qualité, l'itération du système, la réglementation, etc. "Charge directe" sera également une "bataille prolongée".

Liu Congjian a vu que sur cette route, l'industrie doit passer en premier, et l'innovation et l'application devraient conduire le développement global de l'écosystème. Bien sûr, si vous voulez atteindre l'objectif et continuer à réduire l'écart, "l'endurance" est également cruciale. Après l'obtention des résultats progressifs, le développement industriel et l'innovation dans la recherche scientifique doivent aller de pair, et les paradigmes de l'un et de l'autre continueront à se répéter et à se promouvoir mutuellement, de manière à injecter en permanence une puissance de course longue distance dans le développement de mon pays. modèle indépendant à grande échelle.

Soyez confiant pour faire du bon travail dans le "développement de normes nationales" de grands modèles, et ferez bien trois choses à l'avenir

Depuis sa création, iFLYTEK s'est engagé dans la recherche sur les technologies de base telles que la parole et le langage, la compréhension du langage naturel, le raisonnement d'apprentissage automatique et l'apprentissage autonome, et a travaillé à plusieurs reprises dans la traduction automatique, la compréhension du langage naturel, la reconnaissance d'image, la compréhension d'image, la connaissance graphiques et découverte de connaissances. , Le raisonnement automatique et d'autres évaluations internationales ont obtenu de bons résultats.

"Sur la base de la solide base technique et de la force de notre entreprise, nous avons la capacité et la confiance nécessaires pour faire un bon travail dans le développement de normes nationales pour les modèles à grande échelle. Nous ferons jouer pleinement nos propres avantages technologiques et de R&D, communiquerons activement et coopérer avec toutes les parties et promouvoir conjointement des normes nationales à grande échelle. La formulation et l'amélioration des normes. Dans le même temps, nous continuerons à explorer et à innover pour fournir un soutien technique au développement de haute qualité de l'industrie de l'intelligence artificielle. dit Liu Cong.

Selon lui, sous la direction du National Artificial Intelligence Standardization General Group et du Large Model Special Group, iFLYTEK effectuera les travaux suivants pour participer à la formulation de normes nationales pour les grands modèles à l'avenir :

Tout d'abord, fournir un support technique et un partage d'expérience. HKUST Xunfei possède une accumulation technique approfondie et une riche expérience d'application dans les domaines de la voix intelligente, de l'image, de la PNL, etc., et fournira un soutien technique et un partage d'expérience pour la formulation de normes nationales, et promouvra activement l'application du modèle national à grande échelle normes en matière de finance, de soins médicaux, d'éducation, de transport, etc. Afin de mieux comprendre et résoudre les problèmes d'application pratique, il peut être appliqué et promu dans divers secteurs et domaines.

Deuxièmement, promouvoir la mise en place et l'amélioration du système d'évaluation du système scientifique. HKUST Xunfei est depuis longtemps engagé dans la recherche et l'innovation de la technologie de l'intelligence artificielle, et renforcera activement la recherche et l'innovation de la technologie et des méthodes d'évaluation de modèles à grande échelle, améliorera la scientificité et l'objectivité de l'évaluation, établira une équipe d'évaluation professionnelle et un système d'évaluation et servir le pays L'établissement de normes fournit des résultats d'évaluation scientifique et des suggestions, et favorise l'innovation et le développement continus de la technologie des modèles à grande échelle.

Troisièmement, renforcer la coopération et les échanges. HKUST Xunfei renforcera la coopération et les échanges avec d'autres unités dirigeantes conjointes et des entreprises liées, des instituts de recherche, des universités, etc., afin de promouvoir conjointement la construction et la surveillance de l'écologie des modèles à grande échelle, de collecter et d'analyser les données et les informations de retour des modèles à grande échelle. dans différents scénarios, Garantir la rationalité et l'opérabilité de la formulation des normes nationales.