Selon des nouvelles d'IT House du 11 août, Microsoft Asia Research Institute a récemment proposé une méthode d'utilisation du modèle GPT-4 pour contrôler le système de climatisation (HVAC) dans des scénarios industriels. Il peut surpasser les systèmes de contrôle industriels traditionnels en termes de coût et efficacité."
Selon Microsoft, pour les scénarios industriels, les logiciels de contrôle industriel traditionnels nécessitent beaucoup de temps et de budget pour le traitement de tâches hétérogènes, l'inefficacité des échantillons et l'adaptation à de nouveaux scénarios. Cependant, l'utilisation de grands modèles pré-entraînés pour contrôler les équipements de contrôle industriel associés peut garantir une haute Précision Dans le cas d'un certain degré, le coût de déploiement associé est réduit.
Il est rapporté que Microsoft a utilisé le modèle GPT-4 et a créé un environnement de système de climatisation virtuel pour les expériences, a développé une méthode qui peut utiliser le modèle de base pour le contrôle industriel mais "sans formation excessive", et a finalement obtenu des "résultats positifs" . Microsoft a également déclaré que l'objectif de la recherche est d'explorer le potentiel de l'utilisation directe de grands modèles pré-formés pour les tâches de contrôle industriel, et de concevoir des méthodes pour résoudre les tâches de contrôle industriel avec une faible "dette technique", remplaçant ainsi progressivement les environnements industriels à haute taux de tolérance aux pannes.
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Microsoft Research Asia a lancé un grand modèle pour les scénarios industriels, utilisant GPT-4 pour contrôler le système de climatisation
Selon des nouvelles d'IT House du 11 août, Microsoft Asia Research Institute a récemment proposé une méthode d'utilisation du modèle GPT-4 pour contrôler le système de climatisation (HVAC) dans des scénarios industriels. Il peut surpasser les systèmes de contrôle industriels traditionnels en termes de coût et efficacité."
Selon Microsoft, pour les scénarios industriels, les logiciels de contrôle industriel traditionnels nécessitent beaucoup de temps et de budget pour le traitement de tâches hétérogènes, l'inefficacité des échantillons et l'adaptation à de nouveaux scénarios. Cependant, l'utilisation de grands modèles pré-entraînés pour contrôler les équipements de contrôle industriel associés peut garantir une haute Précision Dans le cas d'un certain degré, le coût de déploiement associé est réduit.
Il est rapporté que Microsoft a utilisé le modèle GPT-4 et a créé un environnement de système de climatisation virtuel pour les expériences, a développé une méthode qui peut utiliser le modèle de base pour le contrôle industriel mais "sans formation excessive", et a finalement obtenu des "résultats positifs" . Microsoft a également déclaré que l'objectif de la recherche est d'explorer le potentiel de l'utilisation directe de grands modèles pré-formés pour les tâches de contrôle industriel, et de concevoir des méthodes pour résoudre les tâches de contrôle industriel avec une faible "dette technique", remplaçant ainsi progressivement les environnements industriels à haute taux de tolérance aux pannes.