Comment l'AIGC change-t-elle la chaîne de l'industrie de l'ameublement de 4 000 milliards de dollars, passant d'un logement brut à une décoration raffinée en 1 minute ?

Source originale : Yibang Power

Auteur : Hu Weixin

Source de l'image : générée par l'IA illimitée‌

Avez-vous déjà pensé à concevoir votre propre maison?

Téléchargez simplement les photos de la maison brute sur le logiciel de conception de maison AI, ajoutez des descripteurs tels que "rétro, chaleureux et adapté à un état second", et plusieurs rendus de décoration réalistes apparaîtront devant vous. Vous pouvez également ajuster la correspondance des couleurs, le type d'éclairage, le type d'emplacement et ajouter des meubles. "Ce processus semble être un jeu d'habillage", a déclaré un utilisateur qui a expérimenté la conception de maisons IA.

Source de l'image : Kujiale AI

Si l'amélioration de la puissance de calcul et la mise à niveau du moteur de rendu au cours des dernières années ont permis aux logiciels de conception de maison basés sur le cloud d'être acceptés par de plus en plus d'utilisateurs et de concepteurs individuels, alors l'aide de l'IA, en particulier le grand modèle génératif, a un grand impact sur la conception Subversion amène la conception de maisons IA à une nouvelle étape.

À l'heure actuelle, l'orientation de l'application de l'IA dans les logiciels de conception de maison se reflète principalement dans trois aspects : l'amélioration de l'efficacité du dessin, l'inspiration de la conception et la correction intelligente des erreurs. Avec l'approfondissement de l'application de l'IA dans les logiciels de conception de maison, non seulement on s'attend à ce qu'elle réduise considérablement le seuil des concepteurs, qu'elle franchisse les restrictions de croissance des concessionnaires et des propriétaires de marques, mais qu'elle présente également toutes les demandes des consommateurs dans le plan de conception, et intégrez-vous à la production back-end Passez au travers et réalisez véritablement un design personnalisé personnalisé.

Selon les calculs de Frost & Sullivan et les données du China Business Industry Research Institute, en 2024, les ventes de l'industrie chinoise de la décoration et du meuble devraient dépasser 4,83 billions de yuans, avec un taux de croissance composé de plus de 20 %, et l'ampleur de le marché du meuble sur mesure devrait dépasser 500 milliards de yuans, le taux de croissance composé dépasse 16 %. Parmi eux, la décoration initiale des maisons brutes nouvellement achetées, la redécoration des maisons à couverture rigide nouvellement achetées, la rénovation des maisons d'occasion nouvellement achetées et la rénovation des maisons existantes sont les principaux besoins.

"Pourquoi y a-t-il 100 milliards ou 200 milliards d'entreprises dans l'industrie de l'électroménager, mais pas dans l'industrie de la décoration de la maison?" Cai Zhisen, PDG de Sanweijia, a lancé une "question d'âme", "La décoration de la maison est en effet très compliquée, que ce soit il s'agit d'un guide d'achat, d'une conception de toute la maison ou d'une modélisation physique. , ou la commercialisation de matériaux, de devis, de commande et de fractionnement de commande. Si vous pouvez utiliser un dessin pour connecter toutes les pièces non standard et les pièces standard, et compléter le marketing, conception, commande, production et livraison en un seul arrêt, nous pouvons faire du mobilier et de la décoration intérieure une collaboration de chaîne industrielle hautement automatisée et intelligente comme les industries de l'électroménager et de l'automobile.

Bénédiction de l'IA, seuil de conception inférieur

L'architecte d'intérieur Yang Mingyu est une recrue dans l'industrie. Il dirige un studio de design appelé "Wu Wo Art House". Avant cela, il était actif dans l'émission de variétés de créateurs de Hunan Satellite TV, aidant Su Xing et Wang Lixin à faire des rénovations intérieures. Yang Mingyu pense que l'AIGC peut aider les concepteurs à gagner au moins la moitié du temps nécessaire pour négocier les commandes avec les clients, réaliser des dessins CAO et modifier les rendus.

Dans le passé, le concepteur devait dessiner le dessin structurel de la maison brute en CAO grâce à une mesure sur place, et ce processus prenait 1 à 2 semaines. Désormais, lorsqu'un client prend quelques photos de l'intérieur ou qu'un designer dessine simplement quelques lignes, l'AIGC peut générer directement un dessin CAO en taille réelle et un ensemble de modèles d'aménagement intérieur peut être généré en une minute.

Sur la base du dessin CAO, Yang Mingyu doit également procéder à des ajustements répétés en fonction du style, de la couleur, de l'agencement, du style de vie et d'autres éléments souhaités par le client pour déterminer le rendu final de la décoration.

Image tirée de : Accueil 3D

Ce processus nécessite la coopération de CAD + 3DMax pour rendre les rendus pour référence et modification des clients. 3DMax est l'équipement standard pour le rendu des rendus. Il faut une heure pour rendre une image. Pour un petit changement de détail, comme changer une pomme sur la table en poire, vous devez attendre encore une heure. Yang Mingyu a déclaré : "Ce processus est irritant."

L'outil AIGC n'a pas ce problème. Changez les détails, changez l'arrière-plan et changez où pointer. L'IA peut également fournir activement une inspiration de conception. Couplé à un moteur de rendu haute performance, il peut rendre 4 nouveaux dessins de conception en une minute .

Source de l'image : Wu Wo Art House

Avec l'outil AIGC, le temps de projet de Yang Mingyu a été directement réduit de moitié. « Désormais, le CAO peut être réalisé en une semaine ; la communication et la modification des rendus, le petit trois chambres et le grand trois chambres de 80 à 100 mètres carrés, peuvent être réalisés en un mois. Entrez ensuite dans la phase de construction. »

Pour les fabricants de meubles et les fabricants sur mesure, AIGC convient non seulement à la conception de produits, mais facilite également les ventes en magasin et le marketing en ligne.

Le cycle de prise de décision des clients de rénovation domiciliaire dure de 30 à 90 jours. Les magasins hors ligne restent le canal principal. Afin de convertir les clients qui entrent dans le magasin en commandes, les propriétaires de marques se sont creusé la cervelle.

Selon l'enquête 2022 de Sunway auprès de près de 100 magasins d'ameublement, 26 % des guides d'achat choisissent de montrer aux clients la page de détails de Taobao ou le site officiel du produit lorsqu'ils sont confrontés à des clients qui ont besoin de rendus, et 63 % des guides d'achat guident les clients sur -site. Pour vivre l'expérience réelle, moins de 6 % feront des rendus pour les clients. À cette fin, Sanweijia a lancé un spectacle 3D. Le guide d'achat n'a besoin que d'importer le type de maison, et les autres processus sont complétés par l'IA indépendamment, et un panorama VR peut être généré en 10 minutes.

"Les logiciels de CAO nécessitent des coûts d'apprentissage. Dans le passé, même si notre conception cloud était beaucoup plus intelligente qu'AutoCAD et 3DMax, il ne suffisait pas d'être utilisé immédiatement. Je pense que cette série d'IA vise à permettre à nos utilisateurs de l'utiliser sans aucune barrière", a déclaré Cai Zhisen.

Source de l'image : Sanweijia

Chaque concepteur est basé sur la salle de diffusion virtuelle en direct 3D, la salle de modèles 3D, la salle d'exposition 3D et d'autres scènes virtuelles construites par AIGC, mettant en évidence les scènes immersives diversifiées de la couleur, du matériau, de la taille, du style et d'autres caractéristiques de base des meubles. Pour la production de contenu de courtes vidéos et d'images, le concepteur de chaque appartement de chaque maison a lancé un studio de tournage 3D pour les produits populaires.De la sélection des studios, des changements de produits, de la sélection des plans/chemins à la soumission des rendus, tout est complété par le plate-forme Un "grand film" Il ne prend que quelques minutes à générer.

Kujiale a également lancé la fonction de prise de vue en studio AI de Kujiale Studio Shot 2.0, qui forme une plate-forme de prise de vue commerciale d'intelligence artificielle basée sur la technologie de rendu 3D originale de Kujiale et des matériaux massifs. Il n'est pas nécessaire de créer une scène, de découper des images, de composer des images, d'ajuster la lumière et l'ombre, il suffit de télécharger une image de produit, l'IA découpera automatiquement l'image et générera automatiquement des images de produits multi-scènes en fonction du style et de la sélection d'éléments. .

Source de l'image : Kujiale Studio Shoot 2.0

Chen Hang, PDG de Qunhe Technology (Kujiale), estime que le pan-mobilier est une industrie axée sur les services qui pénètre les consommateurs par le biais de services, et que le processus de service prend souvent du temps, demande beaucoup de travail et demande beaucoup de travail. Les humains plus l'IA formeront des capacités de service plus fortes et populariseront les meilleurs services pour tout le monde. C'est une énorme opportunité.

De "Picture" de Wen Sheng à "Room" de Wen Sheng

La question suivante est, les images faites par le logiciel de conception peuvent-elles vraiment être produites ? Peut-il être décoré exactement de la même manière ?

Yang Mingyu comprend les préoccupations du client. Dans le domaine du design, en particulier lorsqu'il s'agit de design de maison lié à des objets physiques, le plus gros problème est la mauvaise version de l'image. Les designers d'intérieur doivent réaliser ce que vous voyez est ce que vous obtenez : "C'est comme manger des nouilles instantanées, et il y a beaucoup de viande de bœuf sur l'emballage, mais ce n'est pas nécessairement évident après l'avoir ouvert", a ajouté Yang Mingyu.

C'est aussi un problème difficile pour le modèle de dessin général.

Chang Jia, le fondateur d'Unbounded AI, a constaté que le design d'intérieur a des exigences raisonnables en matière d'éclairage et d'aménagement de l'espace. L'éclairage et les ombres doivent être conformes aux principes optiques, l'emplacement des sources lumineuses doit être précis et l'aménagement intérieur doit être conforme à la conception normale de l'industrie. Caractéristiques. À l'heure actuelle, la plupart des images AI peuvent répondre aux exigences de style et d'esthétique, mais elles manquent de rationalité et de logique des images.

Les images générées par Midjourney et Stable Diffusion se concentrent sur le fait d'être sorties de rien, nouvelles et intéressantes, mais elles ne peuvent pas vraiment entrer dans la chaîne de production.

Qian Min, le responsable de "First-line Design", utilise des outils de dessin d'IA depuis six mois. Il pense que Stable Diffusion et Midjourney conviennent mieux à la conception créative. Le plus gros problème avec la décoration d'intérieur est que les détails, la taille, et la disposition du système changera en conséquence. Si vous souhaitez le restaurer en fonction de la véritable proportion de la taille réelle, le temps de conception augmentera considérablement et l'efficacité sera relativement réduite.

"Midjourney génère au hasard un salon d'une hauteur de cinq ou six mètres. Il a l'air beau, mais les choses réelles ne sont pas si hautes. Stable Diffusion peut contrôler l'échelle, mais la beauté n'est pas aussi bonne que Midjourney. En bref, le plus le caractère aléatoire de l'IA est élevé, plus le contrôle est difficile." Par conséquent, Qian Min a combiné plusieurs outils de conception tels que Stable Diffusion et Midjourney.

Source de l'image : Conception de la ligne

Comment former un outil AIGC utilisable par l'industrie de l'ameublement ? Cai Zhisen, PDG de 3D Home, estime que le cœur réside dans l'ensemble de données vectorielles.

Un vecteur, également appelé vecteur, fait référence à une quantité qui a à la fois une amplitude et une direction. Les données vectorielles expriment généralement la position spatiale d'un objet avec précision au moyen de coordonnées. "Le dessin de conception que l'utilisateur voit semble être un plan, mais toutes les tables, chaises, bancs, papiers peints et carreaux de sol, évier et meuble TV sur cette image ont des positions et des tailles relatives, et ce sont toutes des données vectorielles." Yang fit remarquer Mingyu.

Source de l'image : Sanweijia

Par exemple, un canapé physique, vu de haut en bas, de gauche à droite, a des dimensions et des lignes fixes. Dans le même temps, la taille et les motifs de couleur du canapé peuvent être numérisés dans un actif physique, un modèle vectoriel et le concepteur appelle Ces actifs physiques sont conçus. "Vous pouvez prendre une photo d'un intérieur et générer un tout nouveau dessin de conception via AIGC. La forme et le matériau sont toujours contrôlables. C'est le rôle de l'IA vectorielle, avec ses propres données de production", a présenté Cai Zhisen.

Derrière l'ensemble de données vectorielles se trouvent d'énormes actifs de données de l'industrie.

Par exemple, Sanweijia possède plus de 20 milliards de paramètres de modèles de décoration intérieure et des dizaines de millions d'ensembles de données d'armoires réelles. "Maintenant, nos données sur le logement sont de l'ordre d'un milliard. Il y a au moins 1 000 pièces dans chaque maison. L'étiquette d'attribut de chaque pièce est également de 100. Chaque jour, environ un million de maisons sont générées grâce à la conception en nuage." Cai Zhisen express .

Source de l'image : Sanweijia

Sur la base de ces données de l'industrie, 3D Home a lancé en juillet le "Whole AI Brain" (modèle d'IA vectorielle 3D Home). Le grand modèle vectoriel AI peut être utilisé pour la conception AI de tout l'espace de la maison, la conception AI d'une certaine armoire et armoire, et peut également générer un nouveau dessin de conception basé sur des photos ou des dessins au trait. "Notre modèle d'IA a encore beaucoup d'évolutivité, car l'IA est un algorithme de recommandation, qui peut relier des parties régionales et des parties nationales pour former une écologie de lien nationale. Nous pouvons personnaliser toute la maison pour les clients", a présenté Cai Zhisen.

Lors de la conférence Taobao Tmall sur l'amélioration de l'habitat et l'écologie domestique le 14 août 2023, les concepteurs de chaque appartement et de chaque maison ont lancé la numérisation 3D pour résoudre les principaux problèmes de l'industrie traditionnelle de l'amélioration de l'habitat tels que le coût élevé, le cycle long, la difficulté à changer produits et manque d'inspiration Matrice de produits, y compris la diffusion en direct 3D qui change la scène, le tournage en studio explosif 3D et la plate-forme de marketing mondiale.

La personne en charge du concepteur de chaque appartement et de chaque maison a dit un jour que le concepteur implanterait les capacités d'application AIGC dans la plate-forme ouverte de Taoxi et intégrerait la conception de chaque appartement et de chaque maison avec l'industrie de la rénovation domiciliaire de Taoxi dans AI smart design, scènes intelligentes 3D, appareils électriques, etc. La numérisation sous-jacente des commerçants et des magasins, le marketing de contenu mondial et d'autres capacités techniques sont liés à la scène de la consommation domestique.

Qunhe Technology, qui a accumulé plus de 270 millions de modèles de matériaux de produits, a également publié Kujiale AI, qui peut générer des rendus de décoration basés sur des images réelles, des solutions créatives à partir de plans d'étage et le remplacement en un clic des scènes de produits par l'IA. Ne se limitant pas aux scènes de décoration, les capacités d'IA de Kujiale sont également intégrées à d'autres sous-secteurs tels que la personnalisation, les portes et fenêtres, les matériaux de construction, ainsi qu'à davantage de scènes spatiales telles que le bureau et la restauration. "Kujiale AI" a lancé un modèle de style personnalisé pour les designers et les entreprises, qui sera bientôt lancé.

En plus d'un grand nombre de modèles de matériaux de base, la technologie Qunhe a également couvert 90 % des nouveaux types de maisons au cours des cinq dernières années. À l'heure actuelle, InteriorNet est l'ensemble de données le plus largement utilisé pour l'apprentissage en profondeur de la cognition des scènes d'intérieur, et le total nombre d'images rendues sur la plate-forme dépasse 3,3 milliards.

Source de l'image : Kujiale AI

Chen Hang, PDG de Qunhe Technology, a souligné un jour que les scénarios d'application de Kujiale AI sont divisés en trois catégories, la génération de cartes d'inspiration infinie pour les propriétaires ; la conception créative précise et contrôlable de l'IA pour les concepteurs ; la sélection de remplacement de l'IA pour la marque guides d'achat en magasin. "Les consommateurs, les concepteurs et les entreprises de l'industrie de l'ameublement subissent des changements de productivité. À l'avenir, "l'informatique hétérogène" formée par les humains + l'IA apportera de nouvelles percées dans l'expérience des consommateurs", a conclu Chen Hang.

** Comment l'industrie manufacturière réalise-t-elle "une image jusqu'à la fin" ? **

Bien que l'AIGC soit facile à utiliser et double l'efficacité, Yang Mingyu a constaté que de nombreux architectes d'intérieur ne s'en soucient pas.

"Après tout, la liste entre les mains de tout le monde n'est pas encore terminée, alors ne vous inquiétez pas pour l'IA." Yang Mingyu estime que le travail quotidien des designers de décoration d'intérieur est trop saturé, ce qui rend de nombreux designers insensibles aux changements. Le Shell Research Institute a constaté qu'en plus de dessiner des plans, il est également nécessaire de communiquer fréquemment avec les clients et les partenaires, et de faire face à diverses urgences en même temps. « Des heures supplémentaires fréquentes », « de longues heures de travail » et « moins de temps de repos » sont les principaux créneaux.

Dans le même temps, l'impact de l'AIGC sur le design d'intérieur est beaucoup moins rapide que celui sur le design graphique et le design de mode.

Les concepteurs comprennent la conception graphique, la conception de mode, la conception de produits, la conception d'intérieur et la conception architecturale.Les concepteurs de différentes industries sont touchés différemment par l'AIGC. Yang Mingyu a estimé que le design graphique était le premier à être impacté, suivi du design de mode, tandis que l'influence du design d'intérieur et du design architectural était relativement à la traîne. "Après que le design de mode aura révolutionné sa propre vie, ce sera à notre tour de révolutionner notre design d'intérieur." pense Yang Mingyu.

Source des données : Boston Consulting Group

Mais pour les fabricants de logiciels de conception et les propriétaires de marques, beaucoup de gens se rendent compte qu'il s'agit d'une opportunité de développement extraordinaire.

Cai Zhisen, PDG de 3D Home, se souvient encore de l'impact que lui a apporté la sortie du grand modèle : "Nous avons travaillé sur l'IA, mais tout le monde y investit constamment tout en doutant de la vie, en souffrant à plusieurs reprises et des deux mondes de glace et feu. ChatGPT est avant tout pour les praticiens. Confiance, investissons plus résolument dans l'IA." Cai Zhisen estime qu'à long terme, l'AIGC apportera un triple avantage à la conception de la décoration intérieure.

**Tout d'abord, AIGC accélère la vitesse d'itération des produits de conception, permettant à l'itération des produits SaaS d'atteindre une vitesse de mise à jour similaire à la loi de Moore. **

** Deuxièmement, AIGC aborde la facilité d'utilisation des outils de conception. **

** Troisièmement, la vulgarisation des outils de conception accélérera l'industrialisation de l'ensemble du processus de l'industrie du meuble et de l'amélioration de l'habitat. **

Un seuil d'utilisation plus bas signifie une plus grande pénétration de l'industrie et plus de revenus. Cai Zhisen a déclaré: "Pour les logiciels de conception dans les industries segmentées verticalement, la part de marché est de quelques millièmes. Je pense que cette fois, l'IA devrait nous accélérer pour pousser rapidement la part de marché à deux chiffres, et en même temps, elle devrait casser travers plus vite. 20 %, 30 % de part de marché. Dans le même temps, briser la part de marché à deux chiffres signifie que les fabricants de SaaS peuvent briser la malédiction d'un milliard de revenus."

Dans le passé, les dessins de produits de la chaîne de l'industrie du meuble et de la décoration intérieure étaient dans différents formats. "Auparavant, les concepteurs utilisaient 3DMax pour les rendus, AutoCAD pour les dessins de construction, AutoCAD pour les usines et Excel pour les tableaux de nomenclature pour les devis. Propriétaires de marques acheté un tas d'ERP et n'en avait pas besoin." , Il est très pénible de coopérer. Si basé sur le même logiciel, vous pouvez passer des commandes et démonter des commandes, faire des rendus et contrôler des machines-outils, puis la vitesse de coopération de l'industriel chaîne atteindra un nouveau sommet », a souligné Cai Zhisen.

Les marques de meubles et de bricolage ont également vu une opportunité d'améliorer le rayon de gestion et de briser le goulot d'étranglement de la croissance.

La chaîne industrielle de l'industrie de l'ameublement est longue, les produits sont diversifiés, la demande est hautement personnalisée et les capacités des prestataires de services ne sont pas standard, ce qui entraîne une faible concentration du marché et forme les caractéristiques de l'industrie "grande industrie et petite entreprise". ".

Dans le cadre de la tendance de vente intégrée de "personnalisation de tout le magasin", la production back-end détermine l'efficacité de la livraison, le taux de réussite de l'installation et si "ce que vous voyez est ce que vous obtenez" peut être réalisé. En plus de l'application AI sur du côté conception, l'intégration des systèmes front-end et back-end et de la production back-end L'intelligence des processus est également au centre des préoccupations des industriels.

Source de l'image : Institut de recherche sur les valeurs mobilières Sinolink

Par exemple, le logiciel CAXA d'Oupai Home Furnishing intègre les rendus de conception, les devis, les wireframes, la passation des commandes et le démontage automatique des commandes.Le lien back-end permet de gagner près de 6 heures par rapport au précédent, l'usine de Sofia adopte un système de contrôle numérique CNC, qui peut traiter plus rapidement les données du processus de production et faire des prévisions de production, améliorer le taux d'utilisation des planches, réduire efficacement le gaspillage des ressources en bois ; en même temps, le taux de tri des planches du robot est de près de 100 %, le taux de précision est au premier niveau dans l'industrie, et la perte dans le processus de tri de fabrication est maîtrisée .

Grâce à l'intégration de toutes les catégories et de l'ensemble du processus, les propriétaires de marques peuvent rapidement faire correspondre le schéma de conception frontal avec les données de production automatisées principales, évitant les problèmes d'inefficacité et d'erreur du démontage manuel, permettant aux commandes d'entrer plus rapidement dans le processus de production et améliorer l'efficacité globale de la production.

Certains analystes de l'industrie estiment qu'à mesure que l'autonomisation de l'IA dans les produits pour la maison, la conception des systèmes frontaux et la production principale continuent de s'approfondir, les principales entreprises d'ameublement devraient s'appuyer sur les avantages en capital et technologiques pour étendre leurs propres avantages dans l'IA. En raison du goulot d'étranglement de la croissance causé par les contraintes de main-d'œuvre, la part a continué d'augmenter.