IBM Li Zhengyi : L'avenir de l'IA au niveau de l'entreprise passe de "+AI" à "AI+"

Source : inside.com

Depuis que ChatGPT est devenu populaire, le monde a été témoin du potentiel de productivité de l'IA générative, et les entreprises souhaitent introduire l'IA générative pour promouvoir la productivité et la rentabilité. Selon l'enquête annuelle d'IBM auprès des PDG mondiaux, près de 70 % des PDG interrogés pensent que la technologie d'IA générative peut créer des avantages considérables pour l'entreprise. Cependant, bien que la plupart des PDG soient optimistes et apprécient l'impact de l'IA générative sur le développement de l'entreprise, mais aussi exprimé des inquiétudes. Sur les six préoccupations majeures, quatre sont directement liées aux données.

Li Zhengyi, directeur général d'IBM, a souligné que les PDG ont six principales préoccupations concernant l'adoption de l'IA générative, à savoir :

Sources de données et fuite de données Sécurité des données Données appartenant à l'entreprise insuffisantes Restrictions réglementaires/conformité Soutien à l'équipe de direction Biais/exactitude des données

De plus, les inquiétudes des PDG concernant l'adoption à grande échelle de l'IA générative peuvent également être dues au « sentiment qu'ils ne sont pas suffisamment préparés » : 70 % des cadres supérieurs estiment que leurs entreprises ne sont pas prêtes à appliquer une IA générative mature et responsable. technologie, 71 % des dirigeants de la suite C estiment que leur organisation n'a pas encore l'expertise nécessaire pour appliquer l'IA générative.

En termes de priorités de travail au cours des trois prochaines années, près de la moitié des PDG considèrent "l'amélioration de la productivité de l'entreprise" comme leur priorité absolue, et l'importance est passée de la 6ème place en 2022 à la 1ère. Dans le même temps, il y a aussi deux problèmes d'"adoption de la technologie moderne" et de "sécurité du réseau et confidentialité des données" qui n'apparaissaient pas dans la liste de travail du PDG en 2022, et ils sont passés aux n°2 et n°4 cette année. Les résultats de l'enquête ci-dessus montrent que la façon d'appliquer des technologies innovantes modernes, sûres, fiables et responsables pour améliorer rapidement la productivité des entreprises est une préoccupation commune des PDG et désireux de trouver des solutions.

## IBM : les entreprises passent des "applications d'IA vedettes en streaming" à des "applications d'IA stellaires"

Li Zhengyi a d'abord fait le bilan des moments brillants de l'IA au cours des 20 dernières années, notamment IBM Deep Blue battant le roi des échecs en 1997, IBM Watson battant le champion du quiz humain en 2011, Google AlphaGO en 2015 et la montée d'OpenAI en 2023, etc. Et Li Zhengyi estime également que l'application de l'IA par les entreprises devrait passer d'une "application d'IA star en streaming" à une "application d'IA stellaire", c'est-à-dire de +AI (plus AI) à AI+ (AI d'abord).

Li Zhengyi a expliqué que la soi-disant application d'IA étoilée fait référence à l'ajout de fonctions d'IA à une certaine fonction dans le passé, qui peut devenir cool et géniale, mais elle ne peut pas avoir un impact durable sur les opérations de l'entreprise, l'efficacité de la production et opérations internes et AI+ est d'intégrer l'IA dans tout ce qui concerne l'environnement commercial de l'entreprise, qui peut devenir des capacités organisationnelles, améliorer la compétitivité des entreprises et continuer à briller comme une étoile. C'est pourquoi, bien que le développement de l'IA ait depuis près de 20 ans, les entreprises ont même admis avoir largement appliqué l'IA, mais ChatGPT a toujours excité tout le monde lors de sa sortie.

Li Zhengyi a souligné que l'investissement à long terme d'IBM et l'accent mis sur le développement et l'application commerciale de la technologie de l'IA ont résumé quatre caractéristiques requises par l'IA au niveau de l'entreprise, à savoir : l'ouverture, la fiabilité, la concentration sur les affaires et la capacité à créer de la valeur commerciale pour les entreprises. Ce n'est pas seulement la capacité clé de l'initiative d'IBM en matière d'IA au niveau de l'entreprise, mais aussi le positionnement et les avantages des solutions d'IA d'IBM.

Afin d'aider les entreprises à accélérer et à étendre les applications d'IA, IBM a lancé watsonx, une plate-forme d'IA et de données au niveau de l'entreprise, en juillet de cette année. IBM watsonx se compose de 3 produits, à savoir wastonx.ai, une plate-forme de développement d'IA pour la modélisation, l'IA générative et l'apprentissage automatique ; et l'ensemble d'outils watsonx.governance qui sera lancé au second semestre de cette année pour aider les entreprises à établir des , et workflows d'IA explicables et gouvernance de l'IA.

Aujourd'hui, IBM a également démontré sur place comment IBM applique l'IA générative à la transformation numérique des ressources humaines.Au sein d'IBM, tout, depuis la demande de congé, le développement des compétences, l'ajustement interne des salaires, la promotion, la planification de carrière et la prévision du roulement, etc., a La combinaison de l'IA permet à tous les employés de ressentir la puissance de l'IA, créant ainsi une culture d'entreprise qui applique activement la technologie de l'IA. Rien qu'en RH, 25 capacités d'IA dédiées aux managers et 12 capacités d'IA utilisées par les employés ont été développées.

Li Zhengyi a déclaré qu'IBM a traversé tous les processus d'introduction de l'IA générative, et watsonx continuera d'évoluer et de lancer des versions importantes. D'ici 2024, IBM se concentrera sur l'expansion des cas clients des entreprises et des modèles de base au-delà du traitement du langage naturel. et ouvrira le modèle qui a été initialement conçu pour les clients cibles et compte plus de 100 milliards de paramètres, et le fournira à la majorité des entreprises clientes.