ChatGPT pourrait anéantir la classe moyenne

Source originale : Tocqueville en contemplation

Source de l'image : générée par l'IA illimitée

J'ai lu deux articles récemment, qui sont vraiment effrayants. L'un est le rapport sur l'emploi de remplacement ChatGPT réalisé par l'Institut national de développement de l'Université de Pékin et Zhaopin Recruitment. La conclusion du rapport est que le grand modèle de langage dirigé par ChatGPT remplacera la plupart des blancs- collier et emplois basés sur la connaissance.

Un autre article est un article publié par l'empereur des données Chen Qin dans Caixin. Il a analysé 1 639 professions en Chine et a constaté que la profession avec le taux de remplacement le plus élevé par IA générative est la traduction, suivie par les souscripteurs d'assurance et les dramaturges. le contenu du travail de cette profession peut être remplacé par l'IA.

Deuxièmement, les concepteurs professionnels de la communication visuelle, les artistes décorateurs, les éditeurs d'art, les concepteurs publicitaires et les autres professions liées à l'art, au graphisme et à la vidéo sont remplacés par l'IA à plus de 80 %. **

Les professions remplacées ne sont pas seulement les arts libéraux, mais désormais les programmeurs les plus rentables dans le domaine de la science et de l'ingénierie, 75 % de leurs emplois risquent d'être remplacés par l'IA. Dans les cas extrêmes, les entreprises peuvent licencier environ 70 % dans le futurs programmeurs, ne laissant que les personnes les plus capables et les plus innovantes. **

Les deux articles ont conclu que ce cycle d'IA générative a le plus grand impact sur les emplois de cols blancs, en particulier les emplois impliquant le "traitement de l'information" et le "traitement des données". Il a le moins d'impact sur les emplois manuels et le secteur des services, parmi lesquels les professions telles que l'écologisation, le personnel de nettoyage, les masseurs et les pâtissiers sont presque épargnés.

Les chercheurs qui étudient l'IA ont constaté que plus les compétences acquises par les êtres humains sont difficiles, plus il est facile de les remplacer par l'IA, tandis que les capacités naturelles des êtres humains ne sont pas faciles à maîtriser pour l'IA.

Par exemple, les massothérapeutes et les nettoyeurs, dont les actions sont trop complexes pour être imitées par les machines, et les emplois tels que les secrétaires et les gestionnaires qui nécessitent des relations à long terme avec les gens, ne peuvent pas être remplacés par l'IA.

**La capacité sociale et les mouvements corporels des gens ont évolué au cours de millions d'années, et il est difficile pour l'IA de percer les secrets. La plupart des professions d'aujourd'hui ont été créées après la révolution industrielle. Avec ses connaissances et ses compétences inhérentes, l'IA a fait preuve d'une solide capacité d'apprentissage capacité. **

Les professions qui nécessitent une forte croissance sont désormais confrontées à la menace de l'IA, et ces professions à forte croissance sont précisément la pierre angulaire de la classe moyenne.

Dans de nombreuses œuvres de science-fiction, les gens s'imaginent toujours que les emplois de bas niveau sont les plus susceptibles d'être remplacés par des machines. L'émergence de ChatGPT subvertit cette cognition. L'évolution de la technologie est complètement différente de ce à quoi les auteurs de science-fiction s'attendaient. Jusqu'à aujourd'hui, les États-Unis n'ont pas été en mesure de fabriquer un travailleur humanoïde capable de remplacer les porteurs, mais GPT peut déjà faire aussi bien que des commis, des traducteurs, des avocats, des comptables et des programmeurs.

La destruction de la classe moyenne ne semble plus être un fantasme désormais. Ce processus s'est déjà produit aux États-Unis.

Après le lancement de GPT-4, OpenAI a publié un article pour décrire l'impact de cette révolution technologique. Ils prédisent qu'après la vulgarisation des grands modèles de langage, 80% de la main-d'œuvre américaine sera affectée, 10% de leurs emplois seront remplacés par l'IA et 19% de la main-d'œuvre verront 50% de leurs emplois remplacés par l'IA.

** Ils ont également constaté que les professions aux salaires plus élevés étaient plus susceptibles d'être remplacées, une tendance qui ne s'est inversée qu'après que le revenu annuel ait dépassé 100 000 $. C'est précisément la classe moyenne qui est touchée par le grand modèle linguistique. **

À l'heure actuelle, il y a eu deux cas vivants. Par exemple, un étiqueteur de données, à l'origine une nouvelle profession, n'est apparu dans le "Code d'occupation chinois" qu'en 2022. Le contenu principal du travail est "l'étiquetage et le traitement des données brutes d'images, de texte, de voix et d'autres services".

Cependant, après l'émergence de GPT, les étiqueteurs de données manuels ont été rapidement remplacés. Les expériences d'OpenAI ont révélé que la similitude entre les résultats d'étiquetage de données de GPT et les résultats d'étiquetage manuel atteignait 81 %, ce qui est fondamentalement le même. Le coût du marquage GPT est bien inférieur à celui de la main-d'œuvre.

GPT-4 étiquette 40 000 éléments de contenu et 100 éléments de contenu sont étiquetés à chaque fois, seulement 400 fois sont nécessaires. Avec le modèle GPT-4, chaque étiquetage de 100 éléments ne nécessite que 0,12 $. En d'autres termes, cela ne coûte que 48 dollars américains au total, et les étiqueteurs de données humains ont besoin d'au moins 10 000 yuans par semaine pour terminer l'étiquetage de 40 000 éléments de contenu. ** GPT ne prend qu'une demi-heure et l'argent pour une tasse de thé au lait. La qualité des deux est presque la même et GPT peut rapidement remplacer les étiqueteurs humains. **

**Récemment, des grèves à Hollywood ont également été liées à l'application de l'IA. ** Il s'agit de la première grève simultanée de la Screenwriters Guild of America et de la Screen Actors Guild of America en 63 ans. L'ampleur est sans précédent. Le cœur de cette grève est que l'IA affecte l'emploi. ** Les scénaristes ne sont pas disposés à "nourrir " leurs scripts à l'IA, et ils ne veulent pas non plus que Dimensionally soit réduit au rôle d'aider l'IA à "corriger les devoirs". **Les acteurs ont peur d'être remplacés par des "personnes numériques", en particulier l'espace de vie des artistes du groupe sera fortement comprimé. L'IA a littéralement commencé à détruire la classe moyenne en Amérique.

Bien que les études existantes aient montré que le grand modèle linguistique n'a pas encore impacté le marché du travail chinois, il s'agit plutôt d'un effet de décalage : le pays qui a inventé l'IA étant le plus ouvert à l'IA et le moins encadré, les États-Unis naturellement être le plus et le plus rapidement affecté.Cependant, avec l'avancement de la technologie, personne ne peut survivre seul, et cet impact se transmettra tôt ou tard à la Chine, ce qui aura également un impact subversif sur l'avenir de la Chine.

S'adressant cette semaine au journaliste Zeng Hang, il a proposé le pire scénario, c'est-à-dire que l'IA générative est appliquée à grande échelle et remplace plus de la moitié des emplois de cols blancs, mais ne crée pas beaucoup de nouveaux emplois.

Ne pensez pas que le progrès technologique créera définitivement de nouveaux emplois. Souvent, ce n'est pas la même technologie qui crée et détruit des emplois, et les performances varient selon les périodes.

Par exemple, après la révolution industrielle, le développement rapide des machines a remplacé un grand nombre d'ouvriers. De nombreux ouvriers ont perdu leur emploi. Les ouvriers ont été contraints de casser des machines parce qu'ils ne trouvaient pas d'emploi. Depuis les années 1990, le développement de l'intelligence artificielle (automatisation ) a également fait perdre leur emploi à de nombreux travailleurs européens et américains. La vie des cols bleus américains "une maison, deux enfants et deux chiens" est bouleversée.

L'histoire montre aussi que le développement des nouvelles technologies est plus susceptible de creuser le fossé entre les riches et les pauvres, c'est bien le cas en ce qui concerne l'histoire des États-Unis. Dans les années 1970, la classe moyenne représentait environ 70 % de la population aux États-Unis, mais maintenant elle est inférieure à 50 %. La richesse est fortement concentrée dans les 1 % les plus riches. Nous avons des raisons de croire que cette tendance s'aggravera à l'avenir.

Au cours des deux dernières années, les sociétés Internet américaines ont commencé à licencier des employés. ** Musk a réduit les employés de Twitter de 8 500 à 1 500. Musk a constaté que même si 80 % des personnes étaient licenciées, cela n'affecterait en rien le travail, ce qui montre que beaucoup d'employés Ils sont tous des "populations licenciées" et ne créent pas de valeur.Le soi-disant haut salaire n'est qu'une forme de corruption. (Ali et d'autres grands fabricants nationaux ont également commencé à apprendre de Musk) **

**OpenAI, qui a créé ChatGPT, est également une petite équipe de seulement 375 personnes, mais la valeur marchande de l'entreprise s'élève à 27 milliards de dollars américains. Dans le passé, une valeur marchande élevée devait correspondre à une grande entreprise, elle a donc le titre de "grande usine", mais OpenAI a cassé Ce modèle, il dit au monde que les petites entreprises peuvent créer des miracles, n'ont besoin que de quelques "super individus". **

À l'avenir, le courant dominant de l'entreprise est susceptible de devenir une super entreprise soutenue par quelques "super individus". Le rôle de l'IA est de rendre les plus forts plus forts. Dans le passé, un homme fort pouvait avoir besoin de l'aide d'une douzaine des gens ordinaires, mais maintenant il n'a besoin que d'un ChatGPT , l'IA rend le "super individu" encore plus puissant, et une personne peut terminer le travail de dizaines de personnes. Le résultat final de ce modèle n'est que la "polarisation".

À ce moment-là, la société risque de devenir une structure pyramidale d'un petit nombre d'élites et de la grande majorité des pauvres, la classe moyenne tend à disparaître, les fondements de la démocratie seront plus faibles et il y aura un grand nombre de "population excédentaire" oisive dans la société qui ne peut compter que sur les secours du gouvernement. Survie, ils sont ivres et rêvent de mort, marchant vers la fin de leur vie au milieu des divertissements. Un tel monde a déjà vu des signes aux États-Unis.

** Tant que les matériaux sont continuellement "alimentés" à l'IA, l'IA peut continuer à apprendre les compétences des cols blancs. Les connaissances professionnelles dont les gens étaient autrefois fiers pourraient être inutiles à l'avenir, et ces cols blancs qui étaient autrefois embauchés avec des salaires élevés deviendront également la nouvelle classe pauvre. ** Tout comme la classe artisanale qui a été éliminée lors de la révolution industrielle, l'aristocratie ouvrière américaine remplacée par la mondialisation et l'automatisation, et les travailleurs licenciés des entreprises publiques remplacés par la marchandisation.

Alors, qui sera populaire à l'avenir ? Je pense qu'il y aura trois types de personnes, l'une est le personnel de service bas de gamme dont les mouvements sont trop compliqués pour que l'IA puisse les apprendre. Deuxièmement, les personnes aux capacités d'innovation, qui sont minoritaires à toutes les époques, et l'IA est difficile à remplacer.

Le troisième est "tout-terrain", le type de personne ayant des compétences sociales et des compétences en gestion. Dans le contexte où les machines sont compétentes pour les compétences professionnelles, "se fixer des objectifs et laisser les machines les atteindre" deviendra le contenu principal du travail. est l'imagination. Et la perspicacité. En même temps, "la capacité à traiter avec les gens" sera plus importante, et le rôle de l'intelligence émotionnelle et des relations sera plus évident.

La division du travail pendant la révolution industrielle sera éliminée par l'histoire, l'IA remplacera un grand nombre de couches de direction et l'avenir appartiendra à ceux qui ont des "compétences en leadership".Cette voie est bonne pour "l'exécution" et "l'imitation" et manque d'individualité. Les pays d'Asie de l'Est sont assez défavorables.

Sous la marée de l'histoire, le monde inaugurera un nouveau cycle de remaniement, et tout le monde résistera à l'épreuve du temps. Pour ceux que ça intéresse, il est temps de "se préparer tôt", d'apprendre à utiliser l'IA, de viser des métiers qui ne sont pas faciles à remplacer, et de ne pas prendre de retard dans ce changement technologique.