Point de vue : Comment l'industrie des médias doit-elle mettre en œuvre la prévention des risques lors de l'utilisation de l'IA ?

Source de l'image : générée par l'IA illimitée

Source : Recherche sur la gouvernance numérique

Auteur : Zhang Feng

L'application de la technologie de l'intelligence artificielle générative (intelligence artificielle, IA en abrégé) est devenue très courante, améliorant considérablement l'efficacité de l'industrie des médias. Par exemple, l'Associated Press utilise la technologie de traitement du langage naturel pour générer automatiquement des informations sur les rapports financiers de l'entreprise, Google Text-to-Speech génère une voix réaliste pour la diffusion automatique d'actualités et de prévisions météorologiques, le système de recommandation Netflix recommande des films et des séries télévisées en fonction de l'historique de visionnage des utilisateurs. , évaluation et préférences, la plate-forme publicitaire automatisée d'Adobe génère automatiquement un contenu publicitaire personnalisé en fonction des intérêts et des comportements des utilisateurs.

Nous pensons que la combinaison de l'intelligence artificielle générative et de l'industrie des médias est une tendance inévitable et a ses lois inhérentes.Bien sûr, il y a certaines questions qui nécessitent une attention particulière.

1. L'industrie des médias et sa numérisation

L'industrie des médias fait référence à la création, à la production et à la diffusion de divers types d'informations et de connaissances, ainsi qu'à la fourniture de divers produits d'information sous forme de textes, de graphiques, de vidéos, de sons, de symboles numériques et de divers services à valeur ajoutée. L'industrie des médias peut fournir des informations d'actualité, des divertissements culturels, etc. au public, et même fournir diverses opportunités commerciales, plates-formes commerciales ou promouvoir la réalisation de transactions et d'autres informations connexes, qui jouent un rôle de plus en plus important dans le développement économique, social et culturel. .

Avec le développement d'applications innovantes de la technologie numérique, la vitesse de diffusion de l'information est plus rapide, la portée est plus large et l'influence est plus grande. Les formes de produits médiatiques sont plus riches, la production est plus efficace et l'interaction est plus flexible. Dans l'industrie des médias et le marché des médias en cours de numérisation, les plates-formes de communication numérique sont devenues le courant dominant, l'innovation de contenu est devenue le cœur de la compétitivité, l'analyse des données et le marketing de précision sont devenus des moyens importants, les besoins individuels sont devenus la tendance de développement, et cross- la communication médiatique est devenue une forme importante.

** Deuxièmement, le mécanisme commercial de l'industrie des médias **

L'industrie des médias a des caractéristiques uniques qui la distinguent des autres industries, et elle s'articule autour de la création, de la production et de la distribution de contenu.

**Premièrement, l'industrie des médias est une industrie de l'attention avec les services d'information comme corps principal, et la façon dont la création créative attire l'attention en est le noyau. **En plus de vendre leurs propres produits pour obtenir des récompenses, le retour économique le plus important des organisations médiatiques provient de la "seconde vente" - c'est-à-dire de "vendre" l'attention de l'audience qu'elles attirent aux annonceurs ou à toute personne intéressée par ces derniers. audiences Le propagandiste, c'est-à-dire l'attention du public qu'il attire est la principale valeur économique des médias.

En tant qu'« industrie de l'attention », la valeur marchande de l'industrie des médias est étroitement liée à sa capacité à attirer efficacement l'attention du public. Plus précisément, les facteurs affectant la valeur marchande de l'industrie des médias comprennent le degré d'attention du public, la durée de l'attention du public et la sélection de groupes d'audience efficaces.

La seconde est que le mode de production de l'industrie des médias est une industrialisation à grande échelle, et la qualité et l'efficacité de la production de contenu est un avantage. Depuis la révolution scientifique et technologique, le système de production industrialisé des médias a créé une ère de vulgarisation et de vulgarisation des médias. La standardisation, la procéduralisation, le formatage, la sérialisation et l'échelle sont les caractéristiques de base de la production de médias industrialisés, ce qui améliore considérablement l'efficacité de la production de médias, et les coûts intellectuels de la collecte d'informations et de la création de contenu se reflètent en fait dans les coûts de production en usine et les coûts des matériaux, les entreprises les idées et le contenu de l'information Devenir la principale force productive des médias. Ces dernières années, diverses technologies numériques, y compris l'application de la technologie de l'intelligence artificielle, ont fait évoluer l'industrialisation des médias vers l'intelligence, ouvert un espace de profit sans précédent pour les médias et continuellement réduit le coût de production de contenu, élargi l'échelle, d'autres industries sont plus étroitement intégrées.

**La troisième est que le principal moyen d'allocation des ressources dans l'industrie des médias est le marché, et comment atteindre efficacement la distribution de contenu est la clé. **Les entreprises de médias sont le corps principal de l'industrie des médias, et un autre type d'organisation de médias entreprend des missions spéciales telles que la fourniture de produits de médias publics et de services publics requis par l'industrie. Le profit n'est pas son objectif principal, mais son organisation et son fonctionnement ont toujours les caractéristiques communes des entreprises de médias généralistes.

Un marché des médias sain a besoin d'orientations macroéconomiques de la part du gouvernement, mais il dépend davantage d'un mécanisme de marché sain, et les facteurs de productivité des médias dépendent principalement du déploiement des organisations de marché. À l'exception de certains produits médiatiques publics, la consommation de produits médiatiques généraux est complètement banalisée Comment faire en sorte que la distribution de contenu guide les ressources médiatiques pour se concentrer sur des scénarios d'application efficaces et à haut rendement grâce au prix, améliorer la valeur d'utilisation des ressources médiatiques et atteindre efficacement le public répondre à leurs besoins est la clé.

3. Comment l'intelligence artificielle générative affecte l'industrie des médias

**Le premier est le lien de création de contenu créatif. ** L'intelligence artificielle générative a eu un impact positif sur la création créative dans les médias.

Tout d'abord, cela peut aider les entreprises de médias à améliorer l'efficacité de la création créative. À l'aide de l'algorithme de génération d'IA, il peut générer automatiquement un grand nombre de supports créatifs, notamment des textes publicitaires, des scénarios, etc., ce qui peut réduire considérablement la charge de travail du personnel créatif.

Deuxièmement, cela peut élargir les limites créatives des entreprises de médias. L'IA peut apprendre et simuler un grand nombre d'œuvres et d'idées pour produire de nouvelles idées et œuvres, telles que l'apprentissage du style de peinture de peintres célèbres grâce à la technologie d'apprentissage en profondeur et la génération d'œuvres avec des styles similaires, offrant aux entreprises de médias des options et des possibilités plus créatives.

En outre, cela peut aider les entreprises de médias à mieux comprendre les besoins du public. En analysant une grande quantité de données d'utilisateurs et d'informations de retour d'information, l'IA peut exploiter les intérêts, les préférences et les besoins des utilisateurs, fournissant ainsi aux entreprises de médias des idées et des contenus plus ciblés.

**Le second est le lien entre la production et la génération de contenu. **En termes de production de contenu, l'IA générative peut aider les journalistes à terminer la création de contenu plus efficacement.

Les sources des matériaux de contenu peuvent être étendues. Grâce à la technologie de traitement du langage naturel, l'IA peut surveiller et collecter des données provenant de diverses sources d'informations en temps réel, extraire automatiquement des informations clés, générer des reportages ou organiser des publications, des sites Web et d'autres contenus.

Cela peut améliorer l'efficacité de la production de contenu. Grâce à la photographie et au montage vidéo automatisés, l'IA peut automatiquement sélectionner et éditer des images et du matériel vidéo en fonction de styles et d'exigences spécifiés ; elle peut générer automatiquement divers types de contenu textuel tels que des reportages, des articles, des histoires, etc. en fonction des sujets ou des exigences d'entrée , ce qui améliore considérablement l'efficacité et la vitesse de création de contenu.

Peut accélérer la rétroaction des informations de l'utilisateur. L'analyse des sentiments peut être utilisée pour juger de la réaction des publics de contenu, ajustant ainsi les stratégies, et en même temps offrir plus de possibilités créatives aux médias ; en analysant de grandes quantités de données, découvrir les tendances et les modèles, et fournir aux journalistes des nouvelles plus précieuses indices et matériaux.

**Le troisième est le lien de diffusion du marché du contenu. **En termes de distribution de contenu, l'IA générative peut réaliser des recommandations personnalisées en analysant le comportement et les intérêts des utilisateurs.

Améliorez la précision de la livraison. L'IA peut aider les médias à analyser et à prédire les données, afin de mieux comprendre les besoins du public et de formuler des stratégies de contenu plus précises ; pour améliorer les capacités de recommandation personnalisée et de personnalisation du contenu, l'IA peut effectuer des recommandations personnalisées et une personnalisation du contenu en fonction des intérêts et des comportements des utilisateurs, ainsi Améliorer l'expérience utilisateur.

Améliorer l'expérience de livraison. L'IA peut apparaître dans les médias en tant qu'hôte virtuel ou assistant intelligent, offrant une expérience interactive et une valeur de divertissement ; l'IA peut également être distribuée via les médias sociaux et d'autres plateformes en ligne pour étendre sa portée.

** Quatrième : risques et prévention de l'intelligence artificielle générative dans les applications de l'industrie des médias **

Cependant, l'IA générative présente également des défis et des risques. Par exemple, l'IA peut générer des informations inexactes, incomplètes ou peu fiables ou illégales ou contrefaisantes, ce qui peut avoir un impact négatif sur la réputation et la marque des entreprises de médias. D'autre part, en raison de la dépendance excessive aux données et aux modèles, l'IA générative peut avoir un impact sur la cognition, le jugement, la créativité et l'originalité humaines, conduisant à une autre forme d'asymétrie de l'information. Par conséquent, lorsque les entreprises de médias appliquent l'IA générative, elles doivent soigneusement évaluer ses risques et ses avantages, et s'assurer que son application est éthique et légale.

Pour les questions d'examen du contenu, les produits médiatiques ne doivent pas enfreindre les lois et réglementations nationales, ne doivent pas enfreindre les droits et les intérêts d'autrui, doivent garantir l'authenticité, l'équité et la légalité du contenu, ne doivent pas produire et diffuser de contenu illégal, et résister au mauvais contenu. Les contenus impliquant de la vulgarité, de la pornographie, de la violence, du terrorisme, etc. doivent être strictement contrôlés. L'industrie des médias doit examiner le contenu pour garantir la conformité aux lois et réglementations et à la moralité sociale ; lors de l'utilisation de la technologie de l'IA pour l'examen du contenu, il est nécessaire de garantir la légitimité et l'équité des normes d'examen et des résultats d'examen.

Compte tenu des problèmes de protection de la propriété intellectuelle, les produits médiatiques doivent respecter les droits de propriété intellectuelle, et les contenus piratés ou contrefaisants ne doivent pas être utilisés. Dans le même temps, les entreprises de médias doivent veiller à protéger leurs propres droits de propriété intellectuelle et à empêcher qu'ils ne soient enfreints par d'autres. Les œuvres générées par l'IA peuvent impliquer des problèmes de droit d'auteur des œuvres originales, il est donc nécessaire de garantir le respect des lois et réglementations en matière de droit d'auteur lors de l'utilisation de la technologie de l'IA ; en outre, pour le contenu généré à l'aide de la technologie de l'IA, il est également nécessaire de s'assurer qu'il existe un licence ou droit légal.

Visant les problèmes de sécurité des données et de protection de la vie privée, avec l'avènement de l'ère numérique, les entreprises de médias doivent protéger la sécurité des données des utilisateurs, prévenir les fuites et les abus de données ; en même temps, elles doivent protéger les informations personnelles et la vie privée. L'application de la technologie de l'IA dans l'industrie des médias, telle que la reconnaissance faciale, peut impliquer des problèmes de protection de la vie privée, et il est nécessaire de respecter les lois et réglementations pertinentes en matière de confidentialité, telles que la collecte, l'utilisation et le stockage des informations personnelles, pour garantir la sécurité des informations personnelles. La technologie de l'IA traitant les données peut impliquer des secrets commerciaux, et des mesures doivent être prises pour assurer la sécurité des données et prévenir les fuites et les abus de données.

Pour les problèmes de conformité de communication. La publicité dans l'industrie des médias doit être conforme à la "loi sur la publicité" de mon pays et à d'autres lois et réglementations, et aucune publicité mensongère ne doit être faite, et les droits et intérêts des consommateurs ne doivent pas être violés. Lors de l'utilisation de l'IA pour la diffusion de contenu et la publicité, une attention particulière doit être accordée aux avis et rappels pertinents, afin de ne pas enfreindre le droit de savoir, le droit de choisir et le droit au commerce équitable des utilisateurs.

Visant à la question de la concurrence loyale, les entreprises de médias doivent éviter les comportements monopolistiques, respecter les règles du marché, respecter le principe de concurrence loyale et ne doivent pas utiliser leur propre position dominante pour supprimer les concurrents. Les technologies d'intelligence artificielle peuvent apporter un avantage concurrentiel, mais doivent également empêcher les pratiques concurrentielles déloyales. Par exemple, certains algorithmes peuvent obtenir de manière inappropriée des secrets commerciaux de concurrents, ce qui est interdit par la loi.

Faire face au problème nécessite une réponse efficace. Le premier consiste à renforcer la construction de systèmes et de mécanismes, à établir des systèmes complets de gestion de la conformité et des procédures opérationnelles pour le contenu, la publicité, les droits de propriété intellectuelle, la protection des données et de la vie privée et l'anti-monopole, et à clarifier diverses exigences et responsabilités en matière de conformité , en particulier pour s'assurer de respecter les lois et réglementations applicables lors de l'utilisation de la technologie IA, telles que la loi sur le droit d'auteur, la loi sur la protection de la vie privée, etc., et de prendre des mesures pour garantir la sécurité des données et la protection de la vie privée, telles que le cryptage, le contrôle d'accès, etc. La seconde consiste à mener des inspections et des évaluations de conformité régulières pour détecter et traiter les violations en temps opportun, en particulier pour superviser l'utilisation de la technologie de l'IA afin de s'assurer qu'elle est conforme aux lois, réglementations et à l'éthique sociale. Le troisième consiste à renforcer la publicité, l'éducation et la formation à la conformité afin d'améliorer la sensibilisation à la conformité et les capacités de conformité des employés. Quatrièmement, renforcer la communication et la coopération avec les départements et les industries concernés, apprendre des meilleures pratiques de l'industrie et promouvoir conjointement le développement de la conformité de l'industrie.

Auteur : Zhang Feng, associé du cabinet d'avocats V&T, directeur du comité professionnel du droit numérique T&C, secrétaire général adjoint du comité de la propriété intellectuelle de l'association des experts de la contribution exceptionnelle de Shanghai, invité au centre de recherche sur les ressources environnementales et le droit de l'énergie de l'université des sciences politiques et politiques de Shanghai. Professeur de droit et maître tuteur à temps partiel, expert en groupe de réflexion / expert en évaluation technologique de la Shanghai Blockchain Technology Association, membre permanent du comité de travail de l'industrie Metaverse de la Fédération des communications mobiles de Chine, vice-président du Future Industry Metaverse Forum de 50 membres.