Rapport Deloitte : L'impact de l'intelligence artificielle générative sur le secteur financier

Source : Deloitte

D'ici la fin de 2022, l'IA générative a pleinement capturé l'imagination du public pour l'avenir. Les consommateurs et les entreprises utilisent l'intelligence artificielle depuis des années : parler à des assistants vocaux comme Siri ou Alexa, automatiser les tâches répétitives et routinières et utiliser des algorithmes pour identifier les corrélations et les modèles dans les données. Ces dernières années, la propagation rapide des applications d'IA capables de générer des contenus originaux ou des œuvres d'art numériques est devenue largement connue, annonçant le début d'une ère dans laquelle l'intelligence artificielle imite la création humaine.

Partout où nous allons, les gens parlent d'intelligence artificielle générative. Nous sommes à l'aube d'un changement technologique radical, qui transforme nos vies personnelles et nos entreprises. Pour les entreprises, l'IA générative a le potentiel de transformer la chaîne de valeur de bout en bout, de l'engagement client frontal, de nouvelles sources de revenus, à l'automatisation exponentielle des fonctions de back-office telles que la finance. Pour ce faire, le CFO (Chief Financial Officer) doit conduire la transformation stratégique induite par l'IA.

Comprendre l'IA générative

Les applications initiales de l'IA générative pourraient inclure la génération de résumés de texte concis et cohérents (par exemple, des procès-verbaux de réunion), la transformation de contenu existant dans de nouveaux formats (par exemple, la conversion de texte en graphiques visuels) ou la génération d'informations sur l'application de nouvelles réglementations d'analyse d'impact. La capacité de générer un contenu nouveau et unique représente un changement définitif dans les capacités de l'intelligence artificielle, d'un outil qui permet des emplois à un bras droit potentiel, et peut même améliorer les capacités humaines à l'avenir et promouvoir le progrès de la civilisation humaine.

Les directeurs financiers et les responsables financiers doivent commencer dès maintenant à élaborer des stratégies et à réfléchir à l'impact que l'IA générative aura sur la fonction financière et les activités à l'avenir.

Que signifie l'intelligence artificielle générative pour le domaine financier ?

L'intelligence artificielle générative est pilotée par les données, et le domaine financier repose sur des données massives, c'est donc le choix le plus approprié d'utiliser l'intelligence artificielle générative pour renforcer la finance.

·Réaliser la planification stratégique future : les directeurs financiers peuvent être confrontés au défi d'intégrer les données financières, les données opérationnelles et les données commerciales commerciales, et de fournir des informations et des recommandations. Les modèles prédictifs basés sur l'IA générative examinent des ensembles de données massifs en une fraction de temps, révèlent les tendances des données immédiates et continues et permettent une surveillance et des prévisions en temps réel ;

·Améliorer l'automatisation des opérations financières : les directeurs financiers se concentrent sur l'amélioration de l'expérience de travail tout en recherchant des améliorations d'efficacité et en réduisant les coûts d'exploitation. L'« agent » piloté par l'intelligence artificielle générative a encore modifié le mode d'interrogation et de recherche, et à l'avenir, il peut fournir un contenu personnalisé en fonction des besoins individuels et des préférences de communication ; l'intelligence artificielle générative peut également améliorer l'efficacité des analystes financiers ;

Génération collaborative d'états financiers et de rapports de gestion : les directeurs financiers peuvent être moins convaincus que l'IA générera des états financiers audités à court terme, mais peuvent être réceptifs à l'idée de terminer la première ébauche du rapport. La première ébauche de rapports financiers internes et externes par une intelligence artificielle générative hautement fiable peut faire gagner beaucoup de temps au personnel financier à la fin du mois et du trimestre ;

Capacités de surveillance et de détection réglementaires continues améliorées : Il est plus important que jamais pour les directeurs financiers d'être plus vigilants dans l'anticipation et l'atténuation des risques. L'intelligence artificielle générative peut analyser les transactions en temps réel et détecter les problèmes immédiatement, améliorant ainsi le processus de gestion des risques, permettant une détection illimitée, simultanée et continue des anomalies ; elle peut également surveiller la connexion entre les systèmes financiers et les lacs de données, et envoyer des alertes à la technologie financière équipes en temps opportun ;

·Améliorer l'agilité du traitement fiscal : les directeurs financiers souhaitent que la fonction fiscale ait plus de flexibilité et d'agilité, afin de créer plus de valeur. Les solutions d'IA génératives pourraient à l'avenir automatiser les calculs fiscaux, la génération de documents fiscaux (adaptés aux exigences des parties prenantes et des autorités fiscales spécifiques) et analyser l'impact des nouvelles réglementations, rendant les services fiscaux plus agiles ;

·Découvrez au plus tôt le positionnement stratégique de la coopération : la gestion des parties prenantes devient de plus en plus complexe, et le temps d'étude des informations stratégiques par le service relations investisseurs est constamment compressé. Les modèles d'IA générative peuvent être formés sur des données spécifiques à l'entreprise, y compris des données financières historiques, des rapports sur la direction des unités commerciales, de nouvelles informations commerciales et marketing, des documents historiques sur les relations avec les investisseurs et des informations réglementaires et économiques accessibles au public, générant des premières ébauches de documents pour les parties prenantes ;

« Une étude de Gartner montre que 80 % des directeurs financiers interrogés en 2022 ont déclaré qu'ils investiraient davantage dans l'IA au cours des deux prochaines années, et environ les deux tiers des personnes interrogées pensent que grâce à cet investissement, leur fonction sera totalement autonome d'ici six ans. "

Limites de l'IA générative

L'impact de l'intelligence artificielle générative sur les talents financiers

Les professionnels de la finance peuvent avoir besoin de développer et de renforcer des compétences liées à l'IA générative, telles que : comment concevoir des invites (c'est-à-dire poser de bonnes questions) pour atteindre les résultats souhaités, comment identifier les biais potentiels, comment confirmer la qualité et la validité des résultats générés, et suivre les performances du modèle dans le temps.

Alors que l'IA générative promet des gains de productivité et des économies de coûts, les menaces potentielles qu'elle représente ne peuvent être ignorées. L'intelligence artificielle générative pourrait révolutionner la fonction finance. Les principales organisations ont lancé des programmes pilotes et se développent rapidement. À court terme, l'IA générative automatisera davantage l'analyse et les rapports financiers, réduira les risques et optimisera les opérations financières. Cependant, l'impact de l'IA générative ne s'arrête pas là. Avec sa capacité à traiter de grandes quantités de données et à générer rapidement de nouveaux contenus, l'IA générative promet d'apporter des changements perturbateurs que nous n'aurions pas pu prévoir.

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