OpenAI lance la version de réglage fin GPT-3.5 Turbo, les utilisateurs peuvent avoir des modèles exclusifs

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Les développeurs peuvent désormais utiliser leurs propres données pour adapter GPT-3.5 Turbo à leurs propres cas d'utilisation.

Une version affinée de GPT-3.5 Turbo est disponible dès maintenant, et une version affinée de GPT-4 sera disponible cet automne. Cette mise à jour permet aux développeurs de personnaliser des modèles mieux adaptés à leurs cas d'utilisation et d'exécuter ces modèles personnalisés à grande échelle. Les premiers tests ont montré que les versions affinées de GPT-3.5 Turbo peuvent correspondre ou même dépasser les capacités de base de niveau GPT-4 sur certaines tâches d'application verticales, ce qui signifie que GPT-3.5-Turbo peut désormais être aussi efficace que GPT-4, mais à un coût plus élevé, bien inférieur.

Pas de soucis non plus pour la confidentialité, comme pour toutes les API, les données transmises vers et depuis l'API de réglage fin appartiennent au client et ne seront pas utilisées par OpenAI ou toute autre organisation pour former d'autres modèles.

À quoi peut servir le réglage fin de GPT-3.5 Turbo ?

Les développeurs et les entreprises ont depuis longtemps besoin de pouvoir personnaliser leurs modèles pour créer des expériences uniques et différenciées pour leurs utilisateurs en fonction de leurs besoins. Le lancement de la version affinée de GPT-3.5 Turbo vise à répondre à cette demande. Les développeurs peuvent désormais exécuter des réglages fins supervisés pour améliorer les performances du modèle pour leur cas d'utilisation.

Le réglage fin améliore l'apprentissage en quelques étapes en s'entraînant sur plus d'exemples que l'indice, vous permettant d'obtenir de meilleurs résultats sur un grand nombre de tâches. Une fois le modèle affiné, vous n'avez plus besoin de fournir autant d'exemples dans . Cela permet de réduire les coûts et de réduire les demandes de latence. Affiner un modèle GPT peut le rendre mieux adapté à des applications spécifiques.

Un réglage fin peut améliorer certains résultats de génération de modèle :

• Définir le style, le ton, le format ou d'autres aspects qualitatifs
• Améliorer la fiabilité de la production du résultat souhaité
• Échec corrigé pour suivre les invites complexes
• Gérer de nombreux cas extrêmes de manière spécifique
• Effectuer de nouvelles compétences ou tâches difficiles à épeler avec des indices

Lors de tests précédents, les utilisateurs ont pu améliorer de manière significative les performances du modèle dans des cas d'utilisation courants tels que :

• Améliorer la maniabilité :

Le réglage fin permet aux entreprises de faire en sorte que les modèles suivent mieux les instructions, par exemple en rendant les résultats concis ou en répondant toujours dans une langue donnée. Par exemple, les développeurs peuvent utiliser des réglages fins pour garantir que le modèle répond toujours en allemand lorsqu'il y est invité en allemand.

• ** Formats de sortie plus fiables : **

Le réglage fin améliore la capacité du modèle à formater les réponses de manière cohérente, un aspect essentiel pour les applications qui nécessitent des formats de réponse spécifiques, tels que la complétion de code ou l'écriture d'appels d'API. Les développeurs peuvent utiliser des ajustements pour convertir de manière plus fiable les invites utilisateur en fragments JSON de haute qualité pouvant être utilisés dans leurs propres systèmes.

• Tonalité personnalisée :

Le réglage fin est un excellent moyen d'affiner la qualité de la sortie d'un modèle, comme le ton, afin qu'il convienne mieux à l'image de marque de l'entreprise. Une entreprise avec une marque bien connue peut affiner la maquette pour qu'elle corresponde davantage à son ton.

• ** Raccourcir : **

En plus d'améliorer les performances, le réglage fin permet aux entreprises de raccourcir leurs délais tout en garantissant des performances similaires. Le réglage fin avec GPT-3.5-Turbo peut également gérer jusqu'à 4 000 jetons, soit deux fois plus de jetons qu'auparavant. Les premiers testeurs ont réduit la taille jusqu'à 90 % en affinant les instructions sur le modèle lui-même, ce qui rend chaque appel d'API plus rapide et moins coûteux.

Le réglage fin est plus puissant lorsqu'il est combiné avec d'autres techniques telles que l'ingénierie juste à temps, la récupération d'informations et les appels de fonction. La prise en charge des appels de fonction et le réglage fin de gpt-3.5-turbo-16k seront disponibles plus tard cet automne.

Quels cas d'utilisation pourraient en bénéficier ?

Le réglage fin de GPT-3.5 va changer la donne. Quels cas d’usage pourraient en bénéficier :

• Chatbot du service client :

Personnalisez les chatbots pour des secteurs spécifiques, tels que la finance ou la santé, afin de fournir des réponses plus précises et pertinentes.

• Création de contenu :

Générateurs de contenu personnalisés adaptés à des genres spécifiques, tels que des histoires de science-fiction ou des articles commerciaux.

• la traduction de la langue:

Des outils de traduction améliorés qui peuvent être adaptés aux langues de niche ou aux dialectes régionaux.

• Plateforme éducative :

Assistants d'apprentissage interactifs adaptés à des cours ou à des sujets spécifiques.

• jeu:

Le dialogue des PNJ (personnage non-joueur) dans les jeux vidéo peut être adapté à une histoire ou à un récit de jeu spécifique.

• Diagnostic médical:

Aides aux médecins qui fournissent un diagnostic potentiel ou des recommandations de traitement basées sur des données médicales spécifiques.

• Recherche légale:

Systèmes automatisés perfectionnés qui analysent et résument les documents juridiques, les décisions de justice ou les réglementations.

• Outils de complétion de code :

Une plateforme de codage assisté qui fournit des conseils adaptés à un langage ou un framework de programmation spécifique.

• Assistante E-commerce :

Les chatbots sont conçus pour comprendre et répondre à des demandes de produits spécifiques, aidant ainsi à prendre des décisions d'achat.

• Générateur de recettes :

Un outil pour générer des recettes basées sur des restrictions alimentaires spécifiques ou des préférences gastronomiques.

• Plateforme Santé Mentale :

Un thérapeute virtuel ou un assistant spécialisé dans le soutien de conditions spécifiques telles que l'anxiété ou la dépression.

• analyse financière:

Des outils d'intelligence artificielle perfectionnés peuvent analyser les tendances boursières, les valeurs immobilières ou d'autres domaines financiers de niche.

• Arts créatifs:

Outils de composition musicale ou de conception artistique assistés par l'IA adaptés à des genres ou des styles spécifiques.

• Assistante Voyage :

Des guides de voyage virtuels adaptés à des régions spécifiques, offrant des informations locales, un support linguistique et des conseils de voyage.

• Automatisation de la maison:

Les assistants vocaux sont optimisés pour comprendre les commandes de systèmes ou d'appareils domestiques intelligents spécifiques.

• Soutien technique:

Des systèmes automatisés personnalisés guident les utilisateurs dans le dépannage de produits ou de logiciels spécifiques.

• Plateforme immobilière :

Les assistants IA font des recommandations de propriétés basées sur des préférences très spécifiques des utilisateurs, du style architectural à la proximité des commodités.

• Prévisions météorologiques:

Outils d'intelligence artificielle spécialisés dans la fourniture d'analyses météorologiques détaillées pour des secteurs spécifiques tels que l'agriculture ou la planification d'événements.

• Recommandations mode et style :

Les stylistes IA peuvent proposer des suggestions de vêtements sur mesure basées sur des tendances, des types de corps ou des occasions spécifiques.