En 1927, "Metropolis", du réalisateur allemand Fritz Lang, a été présenté pour la première fois à Berlin. Il s'agit du premier film impliquant l'intelligence artificielle dans l'histoire de l'humanité. Un robot humanoïde nommé Maria a déclenché une tempête dans le monde souterrain.
Depuis lors, divers types d’agents d’intelligence artificielle dotés d’une intelligence élevée ont rempli diverses œuvres cinématographiques et télévisuelles. Dans "Star Wars", 3-CPO a entrepris le travail de traduction interstellaire, JARVIS a aidé Iron Man à gérer ses affaires personnelles et professionnelles, TARS dans "Interstellar" a sauvé le protagoniste plus d'une fois, et dans "Western World", Dolores s'est finalement réveillée et a émis Roar, et des décennies après la sortie de "Blade Runner", certaines personnes se demandent encore si le personnage principal est un humain ou une machine. Ces personnages d’intelligence artificielle servent les humains, les accompagnent et finissent même par devenir des humains. Sous l'influence de ces travaux, les gens croient peu à peu que l'intelligence artificielle accompagnera tout le monde dans le futur, et que tout n'est qu'une question de temps.
Le rideau s'ouvre
Qu’il s’agisse d’un robot doté d’une forme physique ou d’un programme d’IA travaillant dans le monde numérique, on peut l’appeler un agent intelligent. Le manuel classique « Intelligence artificielle : approches modernes » définissait autrefois la recherche sur l'intelligence artificielle comme « étude et conception d'agents intelligents », c'est-à-dire que le but de la recherche dans la discipline de l'intelligence artificielle est de parvenir à de meilleurs agents intelligents.
Intelligent Agent est en fait avec nous depuis longtemps. Lors de l'ouverture d'une boîte e-mail, un agent classe silencieusement les e-mails et filtre le spam. Lors de la saisie de mots-clés dans la zone de recherche, un autre agent fournit des recommandations et des résultats de recherche. Dans les gares et les centres commerciaux, les agents travaillent en silence derrière des caméras de surveillance, utilisant la technologie de l'IA pour protéger la sécurité publique. Siri sur les téléphones mobiles peut comprendre et répondre aux commandes des gens et poursuivre des conversations. Le système de conduite assistée de Tesla peut décharger une partie du travail du conducteur. Cependant, les gens n’ont pas de perception particulière de ces agents intelligents, car ils travaillent souvent en coulisses et ne sont pas très intelligents, ce qui n’est pas la même chose que ce qu’ils voient dans les films.
La sortie de ChatGPT marque une percée dans la technologie des grands modèles de langage. Et la langue n’est pas seulement un outil de communication, elle est aussi la clé permettant aux êtres humains de comprendre le monde et de réfléchir en profondeur. Lorsque l’IA maîtrise le langage, elle maîtrise également la compréhension du monde et la capacité à résoudre des problèmes. Les gens commencent à réaliser que le grand modèle linguistique n'est pas seulement un interlocuteur qui fournit des suggestions, mais peut également participer directement au travail visant à résoudre des problèmes et à accomplir des tâches. Tout d’un coup, beaucoup de talents et de ressources ont été investis dans cette direction, et le rideau d’une nouvelle ère s’ouvre lentement.
L'agent reconstruit le système économique
Agent autonome – Agent autonome, un poulet frit populaire dans le monde de l'IA.
Le dictionnaire définit « Autonome » comme « Porté
allumé sans contrôle extérieur" - travaillez sans contrôle externe. La technologie de l'IA a été développée pendant de nombreuses années, mais nous n'avons pas vu quelques agents intelligents dotés d'une réelle autonomie. J'ai acheté un iRobot de première génération en 2005 pour balayer le sol. Le robot, qui prétend être entièrement autonome, peut détecter le terrain, éviter les obstacles et se recharger automatiquement. Vous n'avez pas à vous soucier de l'allumer. En conséquence, je l'ai écrasé la première fois que je l'ai utilisé. L'orifice d'aspiration était bloqué en quelques minutes, ce qui est évidemment loin d'être une « indépendance ».
La vidéo ci-dessus montre le processus de travail de l'agent. Le grand frère m'a dit que pour m'aider à réserver un billet de New York à San Francisco le 10 juin, son assistant personnel a immédiatement commencé à travailler - il a ouvert le navigateur, visité le vol Google, filtré le vol direct d'United Airlines et le meilleur les tarifs aériens pour la bonne période sont sélectionnés. Ensuite, il a terminé la sélection des sièges et payé avec succès, et la tâche a été facilement accomplie. Il s'agit d'un produit développé par une start-up dont la vision est de créer un assistant IA complet comme JARVIS dans Iron Man. Ce processus révèle bien le mode de travail de l'agent autonome : comprendre la tâche, formuler et exécuter la stratégie, analyser le résultat, boucle de rétroaction, jusqu'à ce que la tâche soit accomplie.
Les personnes qui ont obtenu des comptes de test ont rapidement découvert diverses autres fonctionnalités. C'est facile de commander une pizza et une salade, et quelqu'un a dit que j'allais faire des lasagnes ce soir, et c'est facile de commander tous les ingrédients dont j'ai besoin chez Walmart. Il y a aussi ceux qui l'utilisent pour envoyer automatiquement des tweets, organiser des réunions, remplir automatiquement des formulaires, détecter automatiquement Facebook chaque jour pour envoyer des bénédictions à des amis qui fêtent leur anniversaire ce jour-là, et même l'utiliser pour réserver des lieux de mariage et planifier et organiser les procédures de mariage. .
Gérer ces tâches n'est pas très difficile à dire, même l'ancienne version de l'assistant IA peut toujours le faire si elle le souhaite, mais c'est très gênant. Les programmeurs doivent concevoir le code individuellement en fonction de chaque scénario et intégrer les services associés. La mise en œuvre de cet agent est non seulement inefficace, mais présente également une capacité de tâche très faible. Si un agent intégré au service de commande de repas de Meituan ne parvient soudainement pas à se connecter à « Meituan », il ne sait pas qu'il peut également finaliser la commande en se rendant sur « Eleme ». Quoi" pour appeler l'interface.
L'agent autonome avec le grand modèle de langage comme noyau peut s'adapter à diverses tâches après avoir combiné le cadre de travail général et le jeu d'instructions prédéfini. Cela lui permet de réaliser facilement des opérations telles que la réservation de billets et la sélection de sièges sans formation particulière. De plus, qu'il s'agisse de planifier un voyage, d'organiser le courrier ou de suivre des objets sur eBay en temps réel et de marchander avec les vendeurs, il peut faire le travail. Contrairement aux assistants IA traditionnels, qui ne peuvent fournir que des informations et des suggestions, les agents autonomes mettent davantage l’accent sur les capacités d’exécution réelles. **Il ne faudra pas longtemps avant que la plupart des activités des gens sur Internet puissent être prises en charge par des agents. **
Les capacités des grands modèles de langage les plus avancés vont en réalité bien au-delà du travail quotidien d'assistance : de plus en plus de développeurs d'agents ciblent des domaines plus professionnels : études de marché, aide commerciale, développement de produits ou encore recherche scientifique. Un milliard de personnes dans le monde passent la plupart de leurs heures de travail à effectuer des tâches mentales répétitives, à remplir des formulaires fiscaux, à trier des données, à rechercher des clients potentiels et à rédiger sans cesse des e-mails. Et le travail mental répétitif dans ce type de travail sera également le champ de bataille que l'Agent surmontera bientôt, il gérera avec précision et efficacité les tâches répétitives et banales, libérant beaucoup de main-d'œuvre. L'utilisateur n'a qu'à dire à l'agent quoi faire, et il ne faudra pas longtemps à l'agent pour donner son avis : « Patron, c'est fait ».
11x.AI Une start-up qui met à disposition des employés en IA
Bien sûr, l’agent ne peut pas tout maîtriser. **Avec l'évolution de l'économie des agents, je pense qu'il y aura plusieurs marchés d'agents très diversifiés avec une division claire du travail. Pour les tâches complexes, un agent complet prendra les devants, analysera les objectifs, formera une chaîne de tâches et enverra les tâches qui ne peuvent pas être accomplies efficacement aux agents de divers domaines verticaux pour atteindre conjointement les objectifs. **Et quel que soit le niveau de développement de l'agent, de nombreuses tâches devront encore être effectuées par des personnes pendant une longue période. Lorsqu’une telle situation se présente, il n’est pas rare que l’IA embauche à son tour des humains.
Social Mon frère IA
Après tout, un agent intelligent n'est qu'un morceau de code exécuté dans un ordinateur. Même s'il possède une capacité d'interaction parfaite dans le monde numérique (en fait, elle n'est pas encore atteinte), l'interaction qu'il peut réaliser est limitée au public. Internet, et cela ne satisfait pas tout le monde. . Comment permettre à l'agent de réaliser la capacité d'interagir et d'effectuer des transactions dans une couche sociale plus large.
Une équipe a donné sa propre réponse - Legal Packaging (Legal
Emballage). **Si l'agent peut être associé à une personne morale et raisonnablement autorisé, l'agent pourra atteindre un niveau d'autonomie plus élevé et sa capacité à gérer les affaires augmentera également de manière significative. ** Avec une personne morale, bien entendu, vous devez disposer de vos propres finances. Il va de soi d'ouvrir un compte bancaire pour l'Agent, avec un certain montant de fonds, afin qu'il puisse être appelé. En conséquence, l’Agent intelligent dispose d’un plus large éventail de capacités comportementales au niveau social, et cette approche peut également permettre aux utilisateurs de l’Agent de bénéficier d’une protection juridique efficace. Le principe de cet ensemble de gameplay n'est pas compliqué, mais dans la pratique, il existe de nombreuses difficultés tant techniques que juridiques, et il touchera également certains domaines où la supervision n'est pas encore claire et d'éventuels problèmes éthiques.
Cependant, à mon avis, il ne s'agit que d'une solution transitoire pour que l'Agent soit légalement conditionné et doté d'un compte bancaire traditionnel. Les systèmes sur lesquels nous nous appuyons aujourd’hui ont été conçus pour un usage humain et, pour les agents, ils sont inefficaces et semés d’obstacles. Lorsque le monde aura atteint le stade où les agents fonctionneront partout dans quelques années, des demandes et des applications massives inciteront au développement de systèmes de collaboration, de systèmes financiers et même de devises adaptées aux agents intelligents. Ces systèmes sont parallèles aux systèmes existants. L'intercommunication entre les deux systèmes est réalisée grâce à des milliers de connecteurs. Au final, nous constaterons probablement qu’il est déraisonnable pour l’Agent de communiquer longtemps en langage humain, et il est très probable qu’un langage d’IA évolue progressivement.
En fait, des recherches ont été menées depuis longtemps, et Facebook a découvert que l'IA avait développé une méthode de communication non humaine lors des premières expériences de négociation de robots IA.
Les Sims
Parmi toutes les pratiques d’agents intelligents, la simulation d’agents anthropomorphes est celle qui a retenu le plus l’attention. En mars de cette année, des chercheurs de Google et de l'Université de Stanford ont mené une expérience intéressante : ils ont créé une ville virtuelle appelée Smallville, où vivaient 25 agents intelligents pilotés par de grands modèles de langage.
Chaque méchant a ses propres paramètres, tels que :
*"La gentille et patiente Mei Lin est une professeure d'université et une mère passionnée par le fait d'aider les gens à atteindre leurs objectifs. Elle est toujours à la recherche de moyens de soutenir ses étudiants et sa famille. Mei Lin avec son mari John Lin et son fils Eddy Living with Lin , elle donne un cours de philosophie et rédige un document de recherche.*Elle se couche vers 23h, se réveille vers 7h et dîne vers 17h.»
Avec un cadre aussi simple, une petite société composée d’IA fonctionne.
John Lin se réveille à 6 heures du matin, se brosse les dents, prend une douche, s'habille, prend son petit-déjeuner, puis consulte ses e-mails. Sa femme Mei Ling s'est levée à 7 heures et son fils Eddy s'est levé à 8 heures. Après s'être lavé le visage et brossé les dents, il a parlé avec sa mère de la création de classes et d'autres choses.
Même des comportements sociaux complexes sont obtenus lorsque davantage d’agents interagissent. Quelqu'un a demandé une fête pour la Saint-Valentin, et en peu de temps, l'invitation s'est propagée à d'autres personnes dans la ville, et finalement 5 personnes ont choisi d'y assister et sont arrivées à la fête. Rien de tout cela n'est préprogrammé, autrement dit, ces agents vivent bel et bien leur « vie » dans la petite ville.
Inspirée en partie par la ville de Stanford, une startup de San Francisco a utilisé un concept similaire et une formation spécifique pour simuler une ville de South Park, la série animée la plus célèbre d'Amérique. Après avoir intégré la technologie de synthèse vocale, un épisode de South Park filmé par l'IA est né. En quelques jours seulement, l'épisode a été vu plus de 7 millions de fois sur Twitter. Le rapport Forbes avait même un titre exagéré comme « Un producteur d'IA devient la somme des peurs d'Hollywood ».
Le fondateur de ce projet est un de mes amis qui explore dans le domaine de la simulation depuis notre rencontre. Son processus d'exploration est très instructif, il a dans un premier temps réalisé un film interactif VR, pour lequel il a remporté un Emmy Award en 2019. Dans ce film, le public incarne l'amie virtuelle de la petite fille Lucy. Lorsqu'il s'est rendu compte que les gens voulaient être de vrais amis avec des personnes virtuelles au lieu de regarder les performances des uns et des autres, il a choisi d'utiliser l'image de Lucy pour créer un humain virtuel IA, une personne qui prétend avoir "soi" et " life", un agent IA qui peut avoir des conversations en temps réel avec tout le monde grâce à la vidéoconférence zoom.
Lucy interagit avec tout le monde en temps réel au Sundance Film Festival 2021. Cette scène n’est pas difficile à réaliser aujourd’hui, mais elle a encore choqué beaucoup de gens il y a deux ans et demi.
Il a rapidement découvert que pour rendre les agents intelligents plus humains, il ne suffit pas de faire semblant d'une simple simulation, mais de leur permettre d'avoir des amis, de socialiser et d'avoir leur propre vie. ** Son orientation s'est donc tournée vers l'IA pour créer un monde virtuel dans lequel ils « vivent ». Et j’espère qu’un jour dans le futur, les gens pourront également entrer dans ces mondes pour interagir avec l’IA et vivre ensemble. Les épisodes filmés par l'IA ne sont que des résultats fortuits, car la « vie » est comme une pièce de théâtre.
Bien que ces agents soient souvent utilisés à des fins de compagnie émotionnelle et de divertissement, les applications de la simulation d’agents vont bien au-delà. Des chercheurs de Harvard et de Microsoft ont publié des articles sur la manière d'utiliser l'IA pour simuler des consommateurs dans le cadre d'études de marché, révélant ainsi son énorme potentiel dans le domaine de la consommation.
Le Massachusetts Institute of Technology utilise également l’IA pour simuler le comportement humain, par exemple en observant les décisions des patrons de l’IA dans différentes conditions de salaire et d’expérience, ou en laissant l’IA décider de la répartition des budgets fédéraux entre la sécurité routière et la sécurité automobile. Ce sont des expériences classiques en économie. Lorsque l’IA est intégrée à ces scénarios, les décisions prises par l’IA sont très similaires aux résultats des expériences réalisées par les humains dans le passé, ce qui signifie que ce type de simulation a une grande valeur pratique. Un ami a dit en plaisantant à moitié que le président des États-Unis après deux mandats pourrait devenir une IA, ce qui n'est pas déraisonnable.
L'auteur utilise l'IA pour simuler des humains afin de reproduire l'expérience sur le prix des pelles à neige proposée par Kahneman en 1986.
Il existe une possibilité plus audacieuse de simulation dans la société humaine. Le GPT1 d'OpenAI compte 117 millions de paramètres d'entraînement, qui ont évolué en quelques années jusqu'aux 175 milliards de GPT3. Au cours de ce processus, le phénomène « d'émergence » est apparu et l'intelligence du modèle a soudainement augmenté de manière significative. Si nous considérons les 25 habitants de la petite ville de Stanford comme la première génération, avec l'investissement de plus de puissance de recherche et de ressources informatiques, le nombre d'agents dans une seule société simulée pourrait bientôt atteindre des milliers, des dizaines de milliers, voire des millions. Que deviendraient ces sociétés simulées en fonctionnement ? Des choses émergeront-elles dans cette société qui ne se sont jamais produites dans la société humaine ? Et l’intelligence qui vit ici n’émergera pas un jour et ne développera pas des traits plus humains ni même un sentiment de « soi ».
La conscience dans l'intelligence artificielle - Leçons de la science de la conscience
Yoshua Bengio, lauréat du prix Turing, et plusieurs experts ont publié la semaine dernière un article intitulé « La conscience dans l'intelligence artificielle ». Dans leur article, ils proposent une approche rigoureuse et empirique pour évaluer la présence ou l’absence de conscience dans les systèmes d’intelligence artificielle. Bien que l'évaluation montre qu'aucun des systèmes d'intelligence artificielle actuels n'est conscient, elle donne également une conclusion audacieuse : Il n'y a aucun obstacle évident à la construction d'un système d'intelligence artificielle conscient.
Et juste au milieu de cet article, OpenAI a annoncé l'acquisition de Global Illumination, une entreprise de seulement 8 personnes qui n'a qu'un seul produit, un jeu mondial de simulation de type bac à sable. L'annonce ne contient que quelques lignes, sans expliquer le but de l'acquisition et les détails de la transaction, mais il n'y a pas de son mais elle explique certains problèmes - la vraie raison peut faire l'objet de nombreuses controverses. Je pense qu'OpenAI n'est certainement pas destiné à créer un jeu plus amusant.
Version IA de "Western Development"
La vision des humains et des agents intelligents vivant ensemble dans le « monde occidental » est très belle, mais le « monde occidental » est encore stérile, attendant l’arrivée d’un grand développement occidental. À mon avis, il y a trois axes principaux dans le grand développement
: Crédible, exploitable, durable.
Crédible : la capacité du modèle est-elle suffisamment forte pour être crédible ? L’intention du modèle est-elle crédible (AI-human Aligement) ? L’agent lui-même (prestataire de services) est-il digne de confiance ? Comment garantir la confidentialité dans les interactions agent-agent ? Comment assurer la confiance mutuelle ? Comment l'agent interagit-il avec l'autre partie dans le monde réel tout en gagnant une confiance mutuelle, etc.
Actionnable : le niveau d'action technologique dans le monde numérique, le niveau d'action social dans le monde numérique, l'action dans le système social humain, la capacité d'agir dans le monde physique par l'intermédiaire d'un tiers et la capacité agir dans le monde physique (intelligence incarnée).
Durable : durabilité de l'environnement d'exploitation, contrôlabilité des ressources informatiques, auto-réparation, gestion de l'auto-énergie, etc. Lorsque les capacités de l’IA deviendront progressivement une ressource de base indispensable comme l’énergie électrique et le pétrole, qu’il s’agisse d’un individu, d’une institution, d’un pays ou même de l’IA elle-même, la durabilité occupera une place très importante. Un Agent véritablement autonome garantira dans une certaine mesure sa propre survie à l’avenir.
Afin de construire ces infrastructures, nous devons non seulement compter sur l'avancement et l'intégration de technologies telles que l'intelligence artificielle, la cryptographie, la blockchain et la communication, mais également compter sur le développement et l'intégration de différentes sciences sociales telles que l'économie, la théorie des jeux, sociologie, anthropologie, droit et politique. Explorez au sein de la discipline. De nombreux entrepreneurs et universitaires ont investi dans ces domaines. Par exemple, David Luan, un entrepreneur chinois qui a travaillé pour OpenAI, a fondé Adept AI. Ils construisent un ensemble de modèles d'interaction pour permettre à l'IA d'accomplir toutes les tâches qui nécessitaient à l'origine des opérations humaines sur l'ordinateur.
Je ne suis pas un expert en technologie d'IA, ma compréhension de beaucoup de choses est limitée et je sous-estime peut-être la difficulté de certaines implémentations. Mais je ne pense pas être trop optimiste, au contraire, je pense que l'avenir viendra certainement d'une manière plus sauvage. Chaque révolution technologique de l’histoire dépassera facilement les limites de l’imagination des gens d’alors. Nous avons épuisé toute notre imagination aujourd'hui, peut-être que comme les montagnards qui vivent dans les montagnes depuis longtemps, la vision la plus audacieuse de la vie est simplement de pouvoir manger des raviolis à chaque repas.
Au moment où j'écris cet article, le garçon génial Zhihui Jun a sorti un robot humanoïde appelé Zhiyuan Robot. Ce type d'agent intelligent doté d'entités physiques est appelé intelligence incarnée. En interagissant avec le monde physique, ils peuvent avoir un impact plus direct sur la société humaine. L'ère des agents semble plus proche.
Le film « Métropolis » tourné en 1926 imaginait un monde cent ans plus tard. Il s'agit non seulement du premier film impliquant l'intelligence artificielle de l'histoire, mais aussi du premier film dystopique. Son noyau idéologique profond et son spectacle visuel ont influencé les générations suivantes d'œuvres de science-fiction, qui à leur tour ont influencé la vision du monde sur la technologie et l'avenir. .
Le réalisateur qui a vécu il y a cent ans n'avait pas prévu l'ère de l'information. L'année 2026 qu'il décrit dans le film est une époque d'industries très développées. D'énormes machines soutiennent le fonctionnement de toute la ville et un grand nombre d'ouvriers effectuent des travaux mécaniques. dans les usines souterraines. Le rôle des "mains" dans la société. Aujourd'hui, nous voyons des programmeurs taper mécaniquement du code et des représentants commerciaux vendre des produits à plusieurs reprises. Ce n'est en fait pas différent des travailleurs de "Metropolis". Il sert de pont entre le "cerveau" et « main » dans la société, et agit comme le « cœur » de la société, permettant aux différentes classes de se comprendre et de se coordonner les unes avec les autres.
Cent ans plus tard, face à un avenir proche, comment Agent va-t-il changer mon travail quotidien et mes habitudes de vie ? Mes compétences existantes deviendront-elles obsolètes avec l'Agent ? Comment l’agent affectera-t-il ma situation financière ? Quelles opportunités cette nouvelle ère m’apportera-t-elle ?
Et sur le plan social, comment faire face au chômage potentiel ? Comment répartir plus équitablement le surcroît de richesse induit par l’augmentation de la productivité ? Comment les gens trouvent-ils un sens à la vie lorsque le travail n’est plus nécessaire ? Comment l’IA et les valeurs humaines peuvent être continuellement harmonisées. Comment façonner un avenir optimiste plutôt que pessimiste ?
Je n'ai pas de réponse, personne n'a de réponse.
Mais tout le monde sera enveloppé dans le torrent de cette époque, écrira ensemble et courra vers la réponse.
L'auteur se concentre actuellement sur l'apprentissage, la recherche, l'incubation et les investissements connexes dans des domaines tels que l'animation communautaire/culturelle, l'IA + le chiffrement et l'écologie des agents. Les projets MULTI.ON/Fable et non divulgués mentionnés dans l'article ont tous été votés par l'auteur. Le but de cet article est de partager des informations et ne constitue pas un conseil en investissement.
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De JARVIS à Westworld : l'avenir des agents intelligents et de la symbiose humaine
En 1927, "Metropolis", du réalisateur allemand Fritz Lang, a été présenté pour la première fois à Berlin. Il s'agit du premier film impliquant l'intelligence artificielle dans l'histoire de l'humanité. Un robot humanoïde nommé Maria a déclenché une tempête dans le monde souterrain.
Depuis lors, divers types d’agents d’intelligence artificielle dotés d’une intelligence élevée ont rempli diverses œuvres cinématographiques et télévisuelles. Dans "Star Wars", 3-CPO a entrepris le travail de traduction interstellaire, JARVIS a aidé Iron Man à gérer ses affaires personnelles et professionnelles, TARS dans "Interstellar" a sauvé le protagoniste plus d'une fois, et dans "Western World", Dolores s'est finalement réveillée et a émis Roar, et des décennies après la sortie de "Blade Runner", certaines personnes se demandent encore si le personnage principal est un humain ou une machine. Ces personnages d’intelligence artificielle servent les humains, les accompagnent et finissent même par devenir des humains. Sous l'influence de ces travaux, les gens croient peu à peu que l'intelligence artificielle accompagnera tout le monde dans le futur, et que tout n'est qu'une question de temps.
Le rideau s'ouvre
Qu’il s’agisse d’un robot doté d’une forme physique ou d’un programme d’IA travaillant dans le monde numérique, on peut l’appeler un agent intelligent. Le manuel classique « Intelligence artificielle : approches modernes » définissait autrefois la recherche sur l'intelligence artificielle comme « étude et conception d'agents intelligents », c'est-à-dire que le but de la recherche dans la discipline de l'intelligence artificielle est de parvenir à de meilleurs agents intelligents.
Intelligent Agent est en fait avec nous depuis longtemps. Lors de l'ouverture d'une boîte e-mail, un agent classe silencieusement les e-mails et filtre le spam. Lors de la saisie de mots-clés dans la zone de recherche, un autre agent fournit des recommandations et des résultats de recherche. Dans les gares et les centres commerciaux, les agents travaillent en silence derrière des caméras de surveillance, utilisant la technologie de l'IA pour protéger la sécurité publique. Siri sur les téléphones mobiles peut comprendre et répondre aux commandes des gens et poursuivre des conversations. Le système de conduite assistée de Tesla peut décharger une partie du travail du conducteur. Cependant, les gens n’ont pas de perception particulière de ces agents intelligents, car ils travaillent souvent en coulisses et ne sont pas très intelligents, ce qui n’est pas la même chose que ce qu’ils voient dans les films.
La sortie de ChatGPT marque une percée dans la technologie des grands modèles de langage. Et la langue n’est pas seulement un outil de communication, elle est aussi la clé permettant aux êtres humains de comprendre le monde et de réfléchir en profondeur. Lorsque l’IA maîtrise le langage, elle maîtrise également la compréhension du monde et la capacité à résoudre des problèmes. Les gens commencent à réaliser que le grand modèle linguistique n'est pas seulement un interlocuteur qui fournit des suggestions, mais peut également participer directement au travail visant à résoudre des problèmes et à accomplir des tâches. Tout d’un coup, beaucoup de talents et de ressources ont été investis dans cette direction, et le rideau d’une nouvelle ère s’ouvre lentement.
L'agent reconstruit le système économique
Agent autonome – Agent autonome, un poulet frit populaire dans le monde de l'IA.
Le dictionnaire définit « Autonome » comme « Porté allumé sans contrôle extérieur" - travaillez sans contrôle externe. La technologie de l'IA a été développée pendant de nombreuses années, mais nous n'avons pas vu quelques agents intelligents dotés d'une réelle autonomie. J'ai acheté un iRobot de première génération en 2005 pour balayer le sol. Le robot, qui prétend être entièrement autonome, peut détecter le terrain, éviter les obstacles et se recharger automatiquement. Vous n'avez pas à vous soucier de l'allumer. En conséquence, je l'ai écrasé la première fois que je l'ai utilisé. L'orifice d'aspiration était bloqué en quelques minutes, ce qui est évidemment loin d'être une « indépendance ».
La vidéo ci-dessus montre le processus de travail de l'agent. Le grand frère m'a dit que pour m'aider à réserver un billet de New York à San Francisco le 10 juin, son assistant personnel a immédiatement commencé à travailler - il a ouvert le navigateur, visité le vol Google, filtré le vol direct d'United Airlines et le meilleur les tarifs aériens pour la bonne période sont sélectionnés. Ensuite, il a terminé la sélection des sièges et payé avec succès, et la tâche a été facilement accomplie. Il s'agit d'un produit développé par une start-up dont la vision est de créer un assistant IA complet comme JARVIS dans Iron Man. Ce processus révèle bien le mode de travail de l'agent autonome : comprendre la tâche, formuler et exécuter la stratégie, analyser le résultat, boucle de rétroaction, jusqu'à ce que la tâche soit accomplie.
Les personnes qui ont obtenu des comptes de test ont rapidement découvert diverses autres fonctionnalités. C'est facile de commander une pizza et une salade, et quelqu'un a dit que j'allais faire des lasagnes ce soir, et c'est facile de commander tous les ingrédients dont j'ai besoin chez Walmart. Il y a aussi ceux qui l'utilisent pour envoyer automatiquement des tweets, organiser des réunions, remplir automatiquement des formulaires, détecter automatiquement Facebook chaque jour pour envoyer des bénédictions à des amis qui fêtent leur anniversaire ce jour-là, et même l'utiliser pour réserver des lieux de mariage et planifier et organiser les procédures de mariage. .
Gérer ces tâches n'est pas très difficile à dire, même l'ancienne version de l'assistant IA peut toujours le faire si elle le souhaite, mais c'est très gênant. Les programmeurs doivent concevoir le code individuellement en fonction de chaque scénario et intégrer les services associés. La mise en œuvre de cet agent est non seulement inefficace, mais présente également une capacité de tâche très faible. Si un agent intégré au service de commande de repas de Meituan ne parvient soudainement pas à se connecter à « Meituan », il ne sait pas qu'il peut également finaliser la commande en se rendant sur « Eleme ». Quoi" pour appeler l'interface.
L'agent autonome avec le grand modèle de langage comme noyau peut s'adapter à diverses tâches après avoir combiné le cadre de travail général et le jeu d'instructions prédéfini. Cela lui permet de réaliser facilement des opérations telles que la réservation de billets et la sélection de sièges sans formation particulière. De plus, qu'il s'agisse de planifier un voyage, d'organiser le courrier ou de suivre des objets sur eBay en temps réel et de marchander avec les vendeurs, il peut faire le travail. Contrairement aux assistants IA traditionnels, qui ne peuvent fournir que des informations et des suggestions, les agents autonomes mettent davantage l’accent sur les capacités d’exécution réelles. **Il ne faudra pas longtemps avant que la plupart des activités des gens sur Internet puissent être prises en charge par des agents. **
Les capacités des grands modèles de langage les plus avancés vont en réalité bien au-delà du travail quotidien d'assistance : de plus en plus de développeurs d'agents ciblent des domaines plus professionnels : études de marché, aide commerciale, développement de produits ou encore recherche scientifique. Un milliard de personnes dans le monde passent la plupart de leurs heures de travail à effectuer des tâches mentales répétitives, à remplir des formulaires fiscaux, à trier des données, à rechercher des clients potentiels et à rédiger sans cesse des e-mails. Et le travail mental répétitif dans ce type de travail sera également le champ de bataille que l'Agent surmontera bientôt, il gérera avec précision et efficacité les tâches répétitives et banales, libérant beaucoup de main-d'œuvre. L'utilisateur n'a qu'à dire à l'agent quoi faire, et il ne faudra pas longtemps à l'agent pour donner son avis : « Patron, c'est fait ».
11x.AI Une start-up qui met à disposition des employés en IA
Bien sûr, l’agent ne peut pas tout maîtriser. **Avec l'évolution de l'économie des agents, je pense qu'il y aura plusieurs marchés d'agents très diversifiés avec une division claire du travail. Pour les tâches complexes, un agent complet prendra les devants, analysera les objectifs, formera une chaîne de tâches et enverra les tâches qui ne peuvent pas être accomplies efficacement aux agents de divers domaines verticaux pour atteindre conjointement les objectifs. **Et quel que soit le niveau de développement de l'agent, de nombreuses tâches devront encore être effectuées par des personnes pendant une longue période. Lorsqu’une telle situation se présente, il n’est pas rare que l’IA embauche à son tour des humains.
Social Mon frère IA
Après tout, un agent intelligent n'est qu'un morceau de code exécuté dans un ordinateur. Même s'il possède une capacité d'interaction parfaite dans le monde numérique (en fait, elle n'est pas encore atteinte), l'interaction qu'il peut réaliser est limitée au public. Internet, et cela ne satisfait pas tout le monde. . Comment permettre à l'agent de réaliser la capacité d'interagir et d'effectuer des transactions dans une couche sociale plus large.
Une équipe a donné sa propre réponse - Legal Packaging (Legal Emballage). **Si l'agent peut être associé à une personne morale et raisonnablement autorisé, l'agent pourra atteindre un niveau d'autonomie plus élevé et sa capacité à gérer les affaires augmentera également de manière significative. ** Avec une personne morale, bien entendu, vous devez disposer de vos propres finances. Il va de soi d'ouvrir un compte bancaire pour l'Agent, avec un certain montant de fonds, afin qu'il puisse être appelé. En conséquence, l’Agent intelligent dispose d’un plus large éventail de capacités comportementales au niveau social, et cette approche peut également permettre aux utilisateurs de l’Agent de bénéficier d’une protection juridique efficace. Le principe de cet ensemble de gameplay n'est pas compliqué, mais dans la pratique, il existe de nombreuses difficultés tant techniques que juridiques, et il touchera également certains domaines où la supervision n'est pas encore claire et d'éventuels problèmes éthiques.
Cependant, à mon avis, il ne s'agit que d'une solution transitoire pour que l'Agent soit légalement conditionné et doté d'un compte bancaire traditionnel. Les systèmes sur lesquels nous nous appuyons aujourd’hui ont été conçus pour un usage humain et, pour les agents, ils sont inefficaces et semés d’obstacles. Lorsque le monde aura atteint le stade où les agents fonctionneront partout dans quelques années, des demandes et des applications massives inciteront au développement de systèmes de collaboration, de systèmes financiers et même de devises adaptées aux agents intelligents. Ces systèmes sont parallèles aux systèmes existants. L'intercommunication entre les deux systèmes est réalisée grâce à des milliers de connecteurs. Au final, nous constaterons probablement qu’il est déraisonnable pour l’Agent de communiquer longtemps en langage humain, et il est très probable qu’un langage d’IA évolue progressivement.
En fait, des recherches ont été menées depuis longtemps, et Facebook a découvert que l'IA avait développé une méthode de communication non humaine lors des premières expériences de négociation de robots IA.
Les Sims
Parmi toutes les pratiques d’agents intelligents, la simulation d’agents anthropomorphes est celle qui a retenu le plus l’attention. En mars de cette année, des chercheurs de Google et de l'Université de Stanford ont mené une expérience intéressante : ils ont créé une ville virtuelle appelée Smallville, où vivaient 25 agents intelligents pilotés par de grands modèles de langage.
Chaque méchant a ses propres paramètres, tels que :
*"La gentille et patiente Mei Lin est une professeure d'université et une mère passionnée par le fait d'aider les gens à atteindre leurs objectifs. Elle est toujours à la recherche de moyens de soutenir ses étudiants et sa famille. Mei Lin avec son mari John Lin et son fils Eddy Living with Lin , elle donne un cours de philosophie et rédige un document de recherche.*Elle se couche vers 23h, se réveille vers 7h et dîne vers 17h.»
Avec un cadre aussi simple, une petite société composée d’IA fonctionne.
John Lin se réveille à 6 heures du matin, se brosse les dents, prend une douche, s'habille, prend son petit-déjeuner, puis consulte ses e-mails. Sa femme Mei Ling s'est levée à 7 heures et son fils Eddy s'est levé à 8 heures. Après s'être lavé le visage et brossé les dents, il a parlé avec sa mère de la création de classes et d'autres choses.
Même des comportements sociaux complexes sont obtenus lorsque davantage d’agents interagissent. Quelqu'un a demandé une fête pour la Saint-Valentin, et en peu de temps, l'invitation s'est propagée à d'autres personnes dans la ville, et finalement 5 personnes ont choisi d'y assister et sont arrivées à la fête. Rien de tout cela n'est préprogrammé, autrement dit, ces agents vivent bel et bien leur « vie » dans la petite ville.
Inspirée en partie par la ville de Stanford, une startup de San Francisco a utilisé un concept similaire et une formation spécifique pour simuler une ville de South Park, la série animée la plus célèbre d'Amérique. Après avoir intégré la technologie de synthèse vocale, un épisode de South Park filmé par l'IA est né. En quelques jours seulement, l'épisode a été vu plus de 7 millions de fois sur Twitter. Le rapport Forbes avait même un titre exagéré comme « Un producteur d'IA devient la somme des peurs d'Hollywood ».
Le fondateur de ce projet est un de mes amis qui explore dans le domaine de la simulation depuis notre rencontre. Son processus d'exploration est très instructif, il a dans un premier temps réalisé un film interactif VR, pour lequel il a remporté un Emmy Award en 2019. Dans ce film, le public incarne l'amie virtuelle de la petite fille Lucy. Lorsqu'il s'est rendu compte que les gens voulaient être de vrais amis avec des personnes virtuelles au lieu de regarder les performances des uns et des autres, il a choisi d'utiliser l'image de Lucy pour créer un humain virtuel IA, une personne qui prétend avoir "soi" et " life", un agent IA qui peut avoir des conversations en temps réel avec tout le monde grâce à la vidéoconférence zoom.
Lucy interagit avec tout le monde en temps réel au Sundance Film Festival 2021. Cette scène n’est pas difficile à réaliser aujourd’hui, mais elle a encore choqué beaucoup de gens il y a deux ans et demi.
Il a rapidement découvert que pour rendre les agents intelligents plus humains, il ne suffit pas de faire semblant d'une simple simulation, mais de leur permettre d'avoir des amis, de socialiser et d'avoir leur propre vie. ** Son orientation s'est donc tournée vers l'IA pour créer un monde virtuel dans lequel ils « vivent ». Et j’espère qu’un jour dans le futur, les gens pourront également entrer dans ces mondes pour interagir avec l’IA et vivre ensemble. Les épisodes filmés par l'IA ne sont que des résultats fortuits, car la « vie » est comme une pièce de théâtre.
Bien que ces agents soient souvent utilisés à des fins de compagnie émotionnelle et de divertissement, les applications de la simulation d’agents vont bien au-delà. Des chercheurs de Harvard et de Microsoft ont publié des articles sur la manière d'utiliser l'IA pour simuler des consommateurs dans le cadre d'études de marché, révélant ainsi son énorme potentiel dans le domaine de la consommation.
Le Massachusetts Institute of Technology utilise également l’IA pour simuler le comportement humain, par exemple en observant les décisions des patrons de l’IA dans différentes conditions de salaire et d’expérience, ou en laissant l’IA décider de la répartition des budgets fédéraux entre la sécurité routière et la sécurité automobile. Ce sont des expériences classiques en économie. Lorsque l’IA est intégrée à ces scénarios, les décisions prises par l’IA sont très similaires aux résultats des expériences réalisées par les humains dans le passé, ce qui signifie que ce type de simulation a une grande valeur pratique. Un ami a dit en plaisantant à moitié que le président des États-Unis après deux mandats pourrait devenir une IA, ce qui n'est pas déraisonnable.
L'auteur utilise l'IA pour simuler des humains afin de reproduire l'expérience sur le prix des pelles à neige proposée par Kahneman en 1986.
Il existe une possibilité plus audacieuse de simulation dans la société humaine. Le GPT1 d'OpenAI compte 117 millions de paramètres d'entraînement, qui ont évolué en quelques années jusqu'aux 175 milliards de GPT3. Au cours de ce processus, le phénomène « d'émergence » est apparu et l'intelligence du modèle a soudainement augmenté de manière significative. Si nous considérons les 25 habitants de la petite ville de Stanford comme la première génération, avec l'investissement de plus de puissance de recherche et de ressources informatiques, le nombre d'agents dans une seule société simulée pourrait bientôt atteindre des milliers, des dizaines de milliers, voire des millions. Que deviendraient ces sociétés simulées en fonctionnement ? Des choses émergeront-elles dans cette société qui ne se sont jamais produites dans la société humaine ? Et l’intelligence qui vit ici n’émergera pas un jour et ne développera pas des traits plus humains ni même un sentiment de « soi ».
La conscience dans l'intelligence artificielle - Leçons de la science de la conscience
Yoshua Bengio, lauréat du prix Turing, et plusieurs experts ont publié la semaine dernière un article intitulé « La conscience dans l'intelligence artificielle ». Dans leur article, ils proposent une approche rigoureuse et empirique pour évaluer la présence ou l’absence de conscience dans les systèmes d’intelligence artificielle. Bien que l'évaluation montre qu'aucun des systèmes d'intelligence artificielle actuels n'est conscient, elle donne également une conclusion audacieuse : Il n'y a aucun obstacle évident à la construction d'un système d'intelligence artificielle conscient.
Et juste au milieu de cet article, OpenAI a annoncé l'acquisition de Global Illumination, une entreprise de seulement 8 personnes qui n'a qu'un seul produit, un jeu mondial de simulation de type bac à sable. L'annonce ne contient que quelques lignes, sans expliquer le but de l'acquisition et les détails de la transaction, mais il n'y a pas de son mais elle explique certains problèmes - la vraie raison peut faire l'objet de nombreuses controverses. Je pense qu'OpenAI n'est certainement pas destiné à créer un jeu plus amusant.
Version IA de "Western Development"
La vision des humains et des agents intelligents vivant ensemble dans le « monde occidental » est très belle, mais le « monde occidental » est encore stérile, attendant l’arrivée d’un grand développement occidental. À mon avis, il y a trois axes principaux dans le grand développement : Crédible, exploitable, durable.
Crédible : la capacité du modèle est-elle suffisamment forte pour être crédible ? L’intention du modèle est-elle crédible (AI-human Aligement) ? L’agent lui-même (prestataire de services) est-il digne de confiance ? Comment garantir la confidentialité dans les interactions agent-agent ? Comment assurer la confiance mutuelle ? Comment l'agent interagit-il avec l'autre partie dans le monde réel tout en gagnant une confiance mutuelle, etc.
Actionnable : le niveau d'action technologique dans le monde numérique, le niveau d'action social dans le monde numérique, l'action dans le système social humain, la capacité d'agir dans le monde physique par l'intermédiaire d'un tiers et la capacité agir dans le monde physique (intelligence incarnée).
Durable : durabilité de l'environnement d'exploitation, contrôlabilité des ressources informatiques, auto-réparation, gestion de l'auto-énergie, etc. Lorsque les capacités de l’IA deviendront progressivement une ressource de base indispensable comme l’énergie électrique et le pétrole, qu’il s’agisse d’un individu, d’une institution, d’un pays ou même de l’IA elle-même, la durabilité occupera une place très importante. Un Agent véritablement autonome garantira dans une certaine mesure sa propre survie à l’avenir.
Afin de construire ces infrastructures, nous devons non seulement compter sur l'avancement et l'intégration de technologies telles que l'intelligence artificielle, la cryptographie, la blockchain et la communication, mais également compter sur le développement et l'intégration de différentes sciences sociales telles que l'économie, la théorie des jeux, sociologie, anthropologie, droit et politique. Explorez au sein de la discipline. De nombreux entrepreneurs et universitaires ont investi dans ces domaines. Par exemple, David Luan, un entrepreneur chinois qui a travaillé pour OpenAI, a fondé Adept AI. Ils construisent un ensemble de modèles d'interaction pour permettre à l'IA d'accomplir toutes les tâches qui nécessitaient à l'origine des opérations humaines sur l'ordinateur.
Je ne suis pas un expert en technologie d'IA, ma compréhension de beaucoup de choses est limitée et je sous-estime peut-être la difficulté de certaines implémentations. Mais je ne pense pas être trop optimiste, au contraire, je pense que l'avenir viendra certainement d'une manière plus sauvage. Chaque révolution technologique de l’histoire dépassera facilement les limites de l’imagination des gens d’alors. Nous avons épuisé toute notre imagination aujourd'hui, peut-être que comme les montagnards qui vivent dans les montagnes depuis longtemps, la vision la plus audacieuse de la vie est simplement de pouvoir manger des raviolis à chaque repas.
Au moment où j'écris cet article, le garçon génial Zhihui Jun a sorti un robot humanoïde appelé Zhiyuan Robot. Ce type d'agent intelligent doté d'entités physiques est appelé intelligence incarnée. En interagissant avec le monde physique, ils peuvent avoir un impact plus direct sur la société humaine. L'ère des agents semble plus proche.
Le film « Métropolis » tourné en 1926 imaginait un monde cent ans plus tard. Il s'agit non seulement du premier film impliquant l'intelligence artificielle de l'histoire, mais aussi du premier film dystopique. Son noyau idéologique profond et son spectacle visuel ont influencé les générations suivantes d'œuvres de science-fiction, qui à leur tour ont influencé la vision du monde sur la technologie et l'avenir. .
Le réalisateur qui a vécu il y a cent ans n'avait pas prévu l'ère de l'information. L'année 2026 qu'il décrit dans le film est une époque d'industries très développées. D'énormes machines soutiennent le fonctionnement de toute la ville et un grand nombre d'ouvriers effectuent des travaux mécaniques. dans les usines souterraines. Le rôle des "mains" dans la société. Aujourd'hui, nous voyons des programmeurs taper mécaniquement du code et des représentants commerciaux vendre des produits à plusieurs reprises. Ce n'est en fait pas différent des travailleurs de "Metropolis". Il sert de pont entre le "cerveau" et « main » dans la société, et agit comme le « cœur » de la société, permettant aux différentes classes de se comprendre et de se coordonner les unes avec les autres.
Cent ans plus tard, face à un avenir proche, comment Agent va-t-il changer mon travail quotidien et mes habitudes de vie ? Mes compétences existantes deviendront-elles obsolètes avec l'Agent ? Comment l’agent affectera-t-il ma situation financière ? Quelles opportunités cette nouvelle ère m’apportera-t-elle ?
Et sur le plan social, comment faire face au chômage potentiel ? Comment répartir plus équitablement le surcroît de richesse induit par l’augmentation de la productivité ? Comment les gens trouvent-ils un sens à la vie lorsque le travail n’est plus nécessaire ? Comment l’IA et les valeurs humaines peuvent être continuellement harmonisées. Comment façonner un avenir optimiste plutôt que pessimiste ?
Je n'ai pas de réponse, personne n'a de réponse.
Mais tout le monde sera enveloppé dans le torrent de cette époque, écrira ensemble et courra vers la réponse.
L'auteur se concentre actuellement sur l'apprentissage, la recherche, l'incubation et les investissements connexes dans des domaines tels que l'animation communautaire/culturelle, l'IA + le chiffrement et l'écologie des agents. Les projets MULTI.ON/Fable et non divulgués mentionnés dans l'article ont tous été votés par l'auteur. Le but de cet article est de partager des informations et ne constitue pas un conseil en investissement.