Titre original : « Debout sans relâche avec la vague »
Dans un sens, la grande industrie du mannequinat est tombée dans une sorte de « calme ».
Le calme est même un euphémisme : beaucoup disent plus crûment que le grand modèle s'est « éteint ». La guerre des 100 modèles a lancé une variété de modèles éblouissants à grande échelle, et des investisseurs et des entrepreneurs enthousiastes disposant des meilleures ressources ont pris position les uns après les autres, puis l'état de combustion du pétrole a ralenti et s'est refroidi.
Il s'agit d'un contraste intéressant et frappant avec la situation lorsque Pinwan a organisé il y a trois mois le premier forum thématique sur l'industrie du modélisme à grande échelle. A cette époque, tout le monde se préparait et était prêt à bouger, et de nombreuses personnes exprimaient une sorte d'optimisme et de confiance. Tout le monde pourrait penser que, selon la rapidité de la Chine, après l'émergence d'un grand modèle généraliste, la couche applicative ainsi que l'amont et l'aval de la chaîne industrielle subiront des changements drastiques.
Trois mois se sont désormais écoulés. De nombreuses questions deviennent intéressantes. Par exemple, avec autant de modèles, lesquels sont comparables ou proches du niveau de GPT4 et Llama2 ? Percées dans la couche application, quelle sera l’application phare et quand apparaîtra-t-elle ? Après la formation, le raisonnement à grande échelle de grands modèles nécessite plus de ressources informatiques. Notre chaîne industrielle est-elle prête ?
Ces questions se résument à l'état actuel de l'industrie chinoise du modélisme à grande échelle et à la prochaine étape après l'agitation de la guerre des 100 modèles.
Nous souhaitons utiliser un forum pour répondre à cette question. Le 23 août, le [Model Speculation: Large-scale Model Industry Ecological Forum: Boiling Capital, Wave-riding AGI] organisé par Pinwan et sa marque de contenu Future Technology s'est tenu à Shanghai. Nous nous sommes concentrés sur le moment iPhone du grand modèle, l'émergence du modèle vertical à grande échelle, l'application de l'industrie AIGC et la conception de l'architecture de puissance de calcul, ont eu des discussions approfondies avec de bons amis de l'amont et de l'aval de la chaîne industrielle, des cercles universitaires et des cercles d'investissement .
**Le moment iPhone pour la maquette d'IA chinoise arrive-t-il ? **
Dans les discours d'ouverture de la première moitié du forum, les invités se sont concentrés sur une question centrale, à savoir comment comprendre le caractère révolutionnaire des grands modèles.
Comment transformer un saut technologique en une mise en œuvre pratique est une question à laquelle doit réfléchir tout acteur intéressé par cette compétition.
Le fondateur et PDG de Pinwan, Luo Yihang, a déclaré dans son discours d'ouverture : « Un grand modèle linguistique n'est pas un magnifique feu d'artifice », « Un grand modèle linguistique ne devrait pas être un magnifique feu d'artifice. d'une année à l'autre Après six mois de froid, il devrait se tourner vers la production et l'atterrissage, plutôt que vers une activité animée du passé. Je suis d'accord avec eux que le grand modèle linguistique ne devrait pas être un magnifique feu d'artifice. un grand modèle linguistique ne peut pas être considéré comme un magnifique feu d'artifice. L'industrie évolue également, et ce calme frustrant que nous connaissons actuellement est quelque chose que nous devons accepter.
Fu Sheng, président-directeur général de Cheetah Mobile et président d'Orion Star a prononcé un discours d'ouverture sur le thème « Le grand modèle a-t-il créé le moment iPhone ? » Fu Sheng a souligné que le grand modèle a provoqué une révolution dans l'interaction et la productivité, et que l'écologie future dépend des efforts conjoints des acteurs de l'industrie.
Concernant les opportunités pour les entreprises à l'ère des modèles à grande échelle, Fu Sheng estime que « la compétitivité d'une entreprise ne réside pas dans les ressources humaines comme noyau, mais dans les ressources intelligentes. De nombreuses start-up de la Silicon Valley avaient l'habitude d'embaucher du personnel. Tour Angel AB, Dans le tour C ou B, vous commencez à acheter du matériel, et maintenant c'est un ensemble de trois pièces, un grand modèle, une base de données, etc. devant des ordinateurs pendant longtemps, il sera plus facile de travailler.
**Li Zhi, doyen et analyste en chef de l'Analysys Institute of Wisdom, a partagé le discours d'ouverture « Analyse de l'impact des grands modèles sur l'intelligence numérique industrielle ». La chose la plus importante dans un développement de haute qualité est l'amélioration de la productivité totale des facteurs. Aujourd’hui, nous nous appuyons sur la technologie et les éléments de données pour stimuler l’innovation.
Allen, architecte en chef du logiciel d'application Inspur Information AI&HPC, a partagé le thème "La voie de la puissance informatique à l'ère du modèle". Il a déclaré : "Un grand modèle est d'abord un système avec d'énormes défis d'ingénierie. Basé sur la pratique. , comment construire une plate-forme Wanka AI est un grand défi pour différents fabricants ou clients. La formation à grande échelle posera également divers problèmes matériels, y compris dans le processus de formation. Parmi eux, en termes de conception de réseau, il ne sera pas rencontré dans le processus de formation de petits modèles auparavant, et GPT4 a apporté un grand nombre d'expériences d'ingénierie, et la source fermée entrave la reproduction de l'industrie.
Wu Runze, directeur technique de Netease Fuxi User Portrait Group, a déclaré que l'alignement humain efficace des applications d'atterrissage de modèles à grande échelle est un travail avec un grand potentiel, et en même temps, il aura un impact subversif sur l'industrie du jeu. . La pratique croisée de l’intelligence artificielle et des jeux devrait utiliser les données massives des jeux et leur environnement de simulation pour stimuler le développement de l’intelligence artificielle.
Le dernier kilomètre jusqu'à l'atterrissage
Dans la seconde moitié du forum, nous nous sommes davantage concentrés sur le côté applicatif du grand modèle. Comment vraiment former et bien utiliser le grand modèle, et réaliser une mise en œuvre parfaite en boucle fermée du côté de l'industrie est au centre de notre attention.
Zhang Jiaxing, directeur scientifique du Centre de recherche en informatique cognitive et en langage naturel de l'Institut de recherche IDEA a partagé le dernier état de développement du grand modèle « Fengshenbang » et a révélé que le modèle Ziya a renforcé la capacité unique sur la base du modèle de pleine capacité. Il a déclaré : « Vous pouvez créer un modèle dédié, créer vos propres produits d'IA pour l'appliquer réellement, ou appliquer le modèle dans différents scénarios. Cela peut être l'image de l'ensemble de notre industrie du modélisme à grande échelle.
Jen Renxian, fondatrice et PDG de Zhujian Intelligence considère l'apparition du grand modèle comme « le moment le plus excitant des 30 dernières années de pratique personnelle ». Le modèle de langage apporte une nouvelle innovation paradigmatique dans le logiciel, qui sera l'œuvre la plus importante du futur."
En plus des discours d'ouverture, nous avons également mis en place trois tables rondes sur la pratique spécifique de la commercialisation de modèles à grande échelle, avec des thèmes centrés sur l'application sur le terrain des modèles verticaux à grande échelle, la subversion de l'IA générative dans l'industrie du design et la de nouvelles opportunités émergentes dans le domaine de l’AIGC.
** Le mégamodèle vertical est-il la prochaine éruption ? **
L'avantage du grand modèle vertical réside dans la personnalisation, le savoir-faire approfondi de l'industrie et la puissance de calcul relativement petite. Sur la base de ces avantages, quel niveau le grand modèle vertical actuel peut-il atteindre ? Quel genre d’impact subversif cela aura-t-il sur le terrain à l’avenir ?
** Yang Yifan, vice-président de Transwarp Technology, a déclaré : « Nous devons fournir un système informatique depuis le niveau des applications ou la couche inférieure, qui est la capacité de fournir des services de haut en bas aux entreprises du B-end. faire vraiment, c'est aussi ce que nous faisons. Vous unir tous pour faire ensemble.
Liu Jiangxian, directeur de la stratégie de Daguan Data CSO, estime que si l'intelligence artificielle veut progresser, trois éléments doivent être résolus : le premier élément est la puissance de calcul, le deuxième est l'algorithme et le troisième est les données. Les entreprises ont besoin de données d’une qualité exceptionnelle tout en veillant à ne pas perturber la génération de l’intelligence des modèles.
Wang Chen, directeur général de Zhongke Wenge Shanghai Company, a donné un exemple frappant de sa propre entreprise : « Chaque compétition internationale a l'ombre du wengé à la fin. Notre modèle à grande échelle couvre 42 langues et 182 pays. Les informations et les faits saillants de l'actualité sont extraits via des mots-clés, et les grands modèles peuvent grandement améliorer l'efficacité du travail dans le domaine de l'information et de l'opinion publique.
Zhu Junjie, vice-président de Hubo Technology a également reconnu le potentiel du grand modèle : « Dans presque tous les scénarios intelligents, tels que l'automobile et l'éducation, les capacités superposées liées à l'intelligence seront subverties par le grand modèle. la correspondance des bords sera reconstruite par de grands modèles à l'avenir.
**Que peuvent faire les concepteurs avec les modèles de langage ? **
L'IA générative est la première à avoir un impact évident sur l'industrie de la vision du design. Le grand modèle aidera-t-il l'industrie du design à explorer une frontière créative plus large ou va-t-il renverser le modèle existant de l'industrie du design dans son ensemble ? Avec ces questions à l'esprit, le fondateur et PDG de Pinwan, Luo Yihang, le fondateur de Smart AI, Lei Haibo, Mogujie, le fondateur de WeShop, Chen Qi, et le praticien principal de l'IA, Chen Yixin, ont entamé une discussion.
Lei Haibo, fondateur de Lingdong AI, s'est demandé si le travail des concepteurs serait remplacé à l'avenir par l'IA. Il estime que « l'intelligence humaine est toujours très importante lors de la création de nouvelles divisions, tout comme notre cercle de conception. Je crois que les grands modèles peuvent remplacer certains travaux de base, mais certaines segmentations techniques nécessitent toujours des humains, ce qui est la seule valeur pour nous, les humains, de vivre dans ce monde.
Chen Qi, fondateur de Mushroom Street et WeShop, a déclaré qu'à l'avenir, la conception visuelle sous l'influence de l'IA ira dans deux directions opposées : les services fonctionnels ; l'autre extrême est l'extension totale dans le monde virtuel.
Chen Yixin, praticien principal de l'IA, estime que la mission la plus importante de l'AIGC est de dessiner le monde imaginaire des gens, c'est-à-dire le métaverse, à un coût très faible. Créer des conceptions visuelles immersives est quelque chose que l’AIGC peut résoudre.
Défis entrepreneuriaux et opportunités d'investissement de l'AIGC
La dernière table ronde du forum a été animée par Wang Zhaoyang, directeur du Pinwan Content Center ; Bai Zeren, vice-président de Linear Capital, Wang Zhiwu, fondateur et PDG de Yuanjing Technology ; Zhong Guangqing, co-fondateur et CPO de Fabarta ; Dialogue invités, discutant des défis entrepreneuriaux et des opportunités d'investissement de l'AIGC.
Bai Zeren, vice-président de Linear Capital estime que le processus d'application verticale des grands modèles est relativement lent, ce qui signifie qu'il ne s'agit pas d'une opportunité « fenêtre », mais d'un processus de développement relativement plus long.
Le fondateur et PDG de Yuanjing Technology, Wang Zhiwu, a révélé les progrès de l'humain numérique virtuel. « Nous avons fait de nombreuses tentatives dans les deux sens de l'humain virtuel et de l'humain numérique, et avons créé certains concepts de réception intelligente et de réception intelligente. Comment combiner l'humain virtuel avec le C-end est notre mission la plus importante au cours de la seconde moitié de cette année. Nous espérons créer un humain virtuel orienté service, doté de mémoire, d’âme, de multi-émotions et de multi-perception.
Le co-fondateur de Fabarta et CPO Zhong Guangqing a partagé les progrès de la construction des infrastructures de la chaîne industrielle à grande échelle. Comment mieux combiner les grands modèles, les données et les activités est un problème que les entreprises doivent résoudre de toute urgence face à de grands modèles. Bien qu'il existe un grand nombre de grands modèles, il reste encore beaucoup à faire pour améliorer son effet, sa convivialité et sa précision lors du processus d'atterrissage. À l'heure actuelle, les universités et l'industrie se concentrent sur cette question.
Qiu Yiwu, fondateur de Zuowu Cloud, en tant qu'entrepreneur en série, a partagé son point de vue sur les nouvelles opportunités émergentes dans l'industrie AIGC, c'est-à-dire transformer la conception technique et les capacités d'innovation représentées par le grand modèle en une plate-forme pour ceux de la chaîne industrielle Les entreprises manufacturières et les entreprises de marque offrent des capacités d'innovation de produits. Ce cycle d'explosion de l'AIGC est particulièrement bénéfique pour les industries qui n'ont pas été industrialisées.Les industries qui ont toujours compté sur la main-d'œuvre, comme la transformation des bijoux, pourraient être les premières à entrer dans l'ère de l'IA.
En tant que plate-forme de contenu technologique et connecteur innovant doté d'une vision globale, Pinwan a toujours accordé une attention particulière au développement de l'industrie chinoise du modélisme à grande échelle. Lors de ce forum, Pinwan a également lancé la liste 2023 de l'industrie de l'IA pour les grandes entreprises et les institutions d'investissement. activités de collecte, la liste complète sera officiellement publiée lors de la conférence des innovateurs technologiques de Pinwan en novembre 2023.
Toute discussion sur le « refroidissement » du grand modèle peut prendre fin après ce forum. En fait, nous préférons considérer le « silence » actuel du développement du modèle chinois à grande échelle comme le signe d’un développement en profondeur de celui-ci. Qu'il s'agisse de la construction d'une puissance de calcul ou de la culture en profondeur d'industries verticales, cela revient à former un grand modèle qui dépasse le GPT. L'industrie de l'intelligence artificielle finira par trouver sa propre voie d'innovation et de percée.
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Retrouvez toutes les phrases d'or des invités du « Forum Ecologique des Grandes Industries Modèles » en un seul article !
Source : Puissance technologique future
Auteur : Xue Liang Neil
Titre original : « Debout sans relâche avec la vague »
Dans un sens, la grande industrie du mannequinat est tombée dans une sorte de « calme ».
Le calme est même un euphémisme : beaucoup disent plus crûment que le grand modèle s'est « éteint ». La guerre des 100 modèles a lancé une variété de modèles éblouissants à grande échelle, et des investisseurs et des entrepreneurs enthousiastes disposant des meilleures ressources ont pris position les uns après les autres, puis l'état de combustion du pétrole a ralenti et s'est refroidi.
Il s'agit d'un contraste intéressant et frappant avec la situation lorsque Pinwan a organisé il y a trois mois le premier forum thématique sur l'industrie du modélisme à grande échelle. A cette époque, tout le monde se préparait et était prêt à bouger, et de nombreuses personnes exprimaient une sorte d'optimisme et de confiance. Tout le monde pourrait penser que, selon la rapidité de la Chine, après l'émergence d'un grand modèle généraliste, la couche applicative ainsi que l'amont et l'aval de la chaîne industrielle subiront des changements drastiques.
Trois mois se sont désormais écoulés. De nombreuses questions deviennent intéressantes. Par exemple, avec autant de modèles, lesquels sont comparables ou proches du niveau de GPT4 et Llama2 ? Percées dans la couche application, quelle sera l’application phare et quand apparaîtra-t-elle ? Après la formation, le raisonnement à grande échelle de grands modèles nécessite plus de ressources informatiques. Notre chaîne industrielle est-elle prête ?
Ces questions se résument à l'état actuel de l'industrie chinoise du modélisme à grande échelle et à la prochaine étape après l'agitation de la guerre des 100 modèles.
Nous souhaitons utiliser un forum pour répondre à cette question. Le 23 août, le [Model Speculation: Large-scale Model Industry Ecological Forum: Boiling Capital, Wave-riding AGI] organisé par Pinwan et sa marque de contenu Future Technology s'est tenu à Shanghai. Nous nous sommes concentrés sur le moment iPhone du grand modèle, l'émergence du modèle vertical à grande échelle, l'application de l'industrie AIGC et la conception de l'architecture de puissance de calcul, ont eu des discussions approfondies avec de bons amis de l'amont et de l'aval de la chaîne industrielle, des cercles universitaires et des cercles d'investissement .
**Le moment iPhone pour la maquette d'IA chinoise arrive-t-il ? **
Dans les discours d'ouverture de la première moitié du forum, les invités se sont concentrés sur une question centrale, à savoir comment comprendre le caractère révolutionnaire des grands modèles.
Comment transformer un saut technologique en une mise en œuvre pratique est une question à laquelle doit réfléchir tout acteur intéressé par cette compétition.
Concernant les opportunités pour les entreprises à l'ère des modèles à grande échelle, Fu Sheng estime que « la compétitivité d'une entreprise ne réside pas dans les ressources humaines comme noyau, mais dans les ressources intelligentes. De nombreuses start-up de la Silicon Valley avaient l'habitude d'embaucher du personnel. Tour Angel AB, Dans le tour C ou B, vous commencez à acheter du matériel, et maintenant c'est un ensemble de trois pièces, un grand modèle, une base de données, etc. devant des ordinateurs pendant longtemps, il sera plus facile de travailler.
Le dernier kilomètre jusqu'à l'atterrissage
Dans la seconde moitié du forum, nous nous sommes davantage concentrés sur le côté applicatif du grand modèle. Comment vraiment former et bien utiliser le grand modèle, et réaliser une mise en œuvre parfaite en boucle fermée du côté de l'industrie est au centre de notre attention.
En plus des discours d'ouverture, nous avons également mis en place trois tables rondes sur la pratique spécifique de la commercialisation de modèles à grande échelle, avec des thèmes centrés sur l'application sur le terrain des modèles verticaux à grande échelle, la subversion de l'IA générative dans l'industrie du design et la de nouvelles opportunités émergentes dans le domaine de l’AIGC.
** Le mégamodèle vertical est-il la prochaine éruption ? **
L'avantage du grand modèle vertical réside dans la personnalisation, le savoir-faire approfondi de l'industrie et la puissance de calcul relativement petite. Sur la base de ces avantages, quel niveau le grand modèle vertical actuel peut-il atteindre ? Quel genre d’impact subversif cela aura-t-il sur le terrain à l’avenir ?
Liu Jiangxian, directeur de la stratégie de Daguan Data CSO, estime que si l'intelligence artificielle veut progresser, trois éléments doivent être résolus : le premier élément est la puissance de calcul, le deuxième est l'algorithme et le troisième est les données. Les entreprises ont besoin de données d’une qualité exceptionnelle tout en veillant à ne pas perturber la génération de l’intelligence des modèles.
Wang Chen, directeur général de Zhongke Wenge Shanghai Company, a donné un exemple frappant de sa propre entreprise : « Chaque compétition internationale a l'ombre du wengé à la fin. Notre modèle à grande échelle couvre 42 langues et 182 pays. Les informations et les faits saillants de l'actualité sont extraits via des mots-clés, et les grands modèles peuvent grandement améliorer l'efficacité du travail dans le domaine de l'information et de l'opinion publique.
Zhu Junjie, vice-président de Hubo Technology a également reconnu le potentiel du grand modèle : « Dans presque tous les scénarios intelligents, tels que l'automobile et l'éducation, les capacités superposées liées à l'intelligence seront subverties par le grand modèle. la correspondance des bords sera reconstruite par de grands modèles à l'avenir.
**Que peuvent faire les concepteurs avec les modèles de langage ? **
L'IA générative est la première à avoir un impact évident sur l'industrie de la vision du design. Le grand modèle aidera-t-il l'industrie du design à explorer une frontière créative plus large ou va-t-il renverser le modèle existant de l'industrie du design dans son ensemble ? Avec ces questions à l'esprit, le fondateur et PDG de Pinwan, Luo Yihang, le fondateur de Smart AI, Lei Haibo, Mogujie, le fondateur de WeShop, Chen Qi, et le praticien principal de l'IA, Chen Yixin, ont entamé une discussion.
Chen Qi, fondateur de Mushroom Street et WeShop, a déclaré qu'à l'avenir, la conception visuelle sous l'influence de l'IA ira dans deux directions opposées : les services fonctionnels ; l'autre extrême est l'extension totale dans le monde virtuel.
Chen Yixin, praticien principal de l'IA, estime que la mission la plus importante de l'AIGC est de dessiner le monde imaginaire des gens, c'est-à-dire le métaverse, à un coût très faible. Créer des conceptions visuelles immersives est quelque chose que l’AIGC peut résoudre.
Défis entrepreneuriaux et opportunités d'investissement de l'AIGC
La dernière table ronde du forum a été animée par Wang Zhaoyang, directeur du Pinwan Content Center ; Bai Zeren, vice-président de Linear Capital, Wang Zhiwu, fondateur et PDG de Yuanjing Technology ; Zhong Guangqing, co-fondateur et CPO de Fabarta ; Dialogue invités, discutant des défis entrepreneuriaux et des opportunités d'investissement de l'AIGC.
Le fondateur et PDG de Yuanjing Technology, Wang Zhiwu, a révélé les progrès de l'humain numérique virtuel. « Nous avons fait de nombreuses tentatives dans les deux sens de l'humain virtuel et de l'humain numérique, et avons créé certains concepts de réception intelligente et de réception intelligente. Comment combiner l'humain virtuel avec le C-end est notre mission la plus importante au cours de la seconde moitié de cette année. Nous espérons créer un humain virtuel orienté service, doté de mémoire, d’âme, de multi-émotions et de multi-perception.
Le co-fondateur de Fabarta et CPO Zhong Guangqing a partagé les progrès de la construction des infrastructures de la chaîne industrielle à grande échelle. Comment mieux combiner les grands modèles, les données et les activités est un problème que les entreprises doivent résoudre de toute urgence face à de grands modèles. Bien qu'il existe un grand nombre de grands modèles, il reste encore beaucoup à faire pour améliorer son effet, sa convivialité et sa précision lors du processus d'atterrissage. À l'heure actuelle, les universités et l'industrie se concentrent sur cette question.
Qiu Yiwu, fondateur de Zuowu Cloud, en tant qu'entrepreneur en série, a partagé son point de vue sur les nouvelles opportunités émergentes dans l'industrie AIGC, c'est-à-dire transformer la conception technique et les capacités d'innovation représentées par le grand modèle en une plate-forme pour ceux de la chaîne industrielle Les entreprises manufacturières et les entreprises de marque offrent des capacités d'innovation de produits. Ce cycle d'explosion de l'AIGC est particulièrement bénéfique pour les industries qui n'ont pas été industrialisées.Les industries qui ont toujours compté sur la main-d'œuvre, comme la transformation des bijoux, pourraient être les premières à entrer dans l'ère de l'IA.
En tant que plate-forme de contenu technologique et connecteur innovant doté d'une vision globale, Pinwan a toujours accordé une attention particulière au développement de l'industrie chinoise du modélisme à grande échelle. Lors de ce forum, Pinwan a également lancé la liste 2023 de l'industrie de l'IA pour les grandes entreprises et les institutions d'investissement. activités de collecte, la liste complète sera officiellement publiée lors de la conférence des innovateurs technologiques de Pinwan en novembre 2023.
Toute discussion sur le « refroidissement » du grand modèle peut prendre fin après ce forum. En fait, nous préférons considérer le « silence » actuel du développement du modèle chinois à grande échelle comme le signe d’un développement en profondeur de celui-ci. Qu'il s'agisse de la construction d'une puissance de calcul ou de la culture en profondeur d'industries verticales, cela revient à former un grand modèle qui dépasse le GPT. L'industrie de l'intelligence artificielle finira par trouver sa propre voie d'innovation et de percée.