Pourquoi les grands modèles privilégient-ils la productivité, alors que les coûts de main d’œuvre restent élevés ?

Original : Qiao Zhibin

Source : Grande maison modèle

Source de l'image : générée par Unbounded AI‌

NDLR : L’émergence de grands modèles donnera plus de valeur aux personnes capables d’utiliser l’IA.

Dans le contexte d'avancées majeures dans la technologie des modèles à grande échelle, le domaine de l'intelligence artificielle a fait l'objet d'une attention sans précédent. L'application de ces modèles dans les domaines de la compréhension du langage, de la création de textes et du service client automatisé a considérablement amélioré l'efficacité du travail et permis d'économiser un beaucoup de temps et d'argent.

Aujourd'hui, la technologie des modèles d'intelligence artificielle à grande échelle est largement favorisée et est devenue l'un des moteurs de la « réduction des coûts et de l'augmentation de l'efficacité » dans diverses industries. Elle a été largement utilisée dans les secteurs de la finance, de la médecine, de la vente au détail et autres, et est devenue la force centrale pour promouvoir un nouveau cycle de révolution industrielle.

Cependant, la popularité de la technologie des grands modèles peut-elle réellement réduire les coûts de main-d’œuvre ? D'après l'observation de l'industrie par les grandes maisons de modèles, bien que la popularité de la technologie des grands modèles ait apporté un grand potentiel à diverses industries, il n'est peut-être pas aussi simple qu'on l'imagine de réduire les coûts de main-d'œuvre.

Plus le développement de grands modèles est chaud, plus le coût de la main d'œuvre est élevé

Dès la période des Printemps et des Automnes, Guan Zhong a avancé le concept de « Dix ans pour faire pousser un arbre, cent ans pour faire grandir une personne », soulignant que la culture de la qualité de la personnalité et la croissance des talents ne se font pas du jour au lendemain. . Du point de vue de la culture des talents, le bonus de développement du grand modèle a donné un coup de pouce à l'accumulation de talents liés à la technologie de l'intelligence artificielle, mais la culture des talents ne se fait pas du jour au lendemain et la formation d'une structure systématique des talents nécessite plusieurs années de système éducatif Il ne peut se former que sous la force conjointe des positions sociales.

Cependant, dans le même temps, la « guerre des cent modèles » qui a déjà commencé dans le pays et à l'étranger a directement ouvert une concurrence tous azimuts dans la profondeur technique et l'étendue des applications des grands modèles. Afin de développer de grands modèles de premier ordre, des équipes de talents hautement spécialisées sont nécessaires pour le développement, le débogage et la maintenance. Ces équipes doivent disposer d'une expérience technique approfondie et d'une connaissance du domaine pour garantir que le modèle puisse obtenir de bons résultats dans le domaine spécifique. Les entreprises doivent absorber un grand nombre de talents dans le domaine de l'intelligence artificielle, déclenchant ainsi une féroce « guerre d'accaparement des talents ». De nos jours, les salaires des postes liés aux grands modèles, tels que les ingénieurs en apprentissage automatique, les data scientists et les experts du domaine, ont également fortement augmenté.

Source de l'image : affichage d'informations publiques d'un site de recrutement

Selon une plateforme de recrutement en ligne, Big Model House montre que grâce à la popularité des filières associées, le niveau salarial des postes liés aux grands modèles linguistiques (LLM) est également beaucoup plus élevé que celui des autres postes informatiques, et le niveau salarial des postes liés aux grands modèles est généralement plus élevé que les autres postes informatiques. Les postes informatiques, tels que les ingénieurs en apprentissage automatique, les scientifiques des données, les experts du domaine, etc., ont un salaire mensuel moyen de plus de 20 000 yuans. Prenons l'exemple des ingénieurs en apprentissage automatique qui sont responsables de la conception et de la mise en œuvre d'algorithmes et de systèmes d'apprentissage automatique, y compris le traitement des données, la formation et l'optimisation des modèles. Près de la moitié des praticiens peuvent gagner plus de 300 000 yuans par an.

Il est vrai que l 'essor des grands modèles peut remplacer dans une certaine mesure certains emplois traditionnels, mais il a également créé de nouveaux emplois. Par exemple, avec l'expansion de l'application des grands modèles, de nouveaux postes tels que « Ingénieur » sont apparus. Ces postes sont chargés de régler et d'intervenir dans la sortie des grands modèles pour assurer la performance et la précision des modèles. À l'heure actuelle, la plupart des grandes plateformes de recrutement nationales proposent aux ingénieurs un salaire mensuel compris entre 15 000 et 60 000 yuans.

La montée en puissance de ces postes émergents apporte non seulement de nouvelles opportunités au marché des talents, mais reflète également l'influence multiforme du développement des grands modèles.Par conséquent, dans le domaine des grands modèles à l'avenir, davantage de personnes y participeront pour stabiliser le industrie.

Le grand modèle est encore limité, la coexistence homme-machine est la réponse ultime

Bien qu'il soit devenu un consensus dans l'industrie selon lequel « l'intelligence artificielle ne peut pas remplacer les humains à court terme », certaines entreprises tentent toujours d'utiliser l'AIGC et la technologie humaine virtuelle (humain numérique) pour explorer un nouveau modèle de symbiose homme-machine. Par exemple, l'intelligence basée sur le silicium, Mofa Technology, 360, etc., ont tous proposé d'utiliser la capacité AIGC des grands modèles pour réaliser la génération de contenu d'êtres humains virtuels, et même de l'appliquer à la production d'êtres humains virtuels 2D/3D. , réduisant le coût des êtres humains virtuels de haute précision. Seuils de génération et d'utilisation.

Parmi eux, la capacité de génération humaine numérique d'IA de 360 Zhinao accorde plus d'attention à la création de « clones numériques » et fournit des services d'une manière plus anthropomorphique et personnalisée. Chacun peut télécharger sa base de connaissances privée (matériel audio, vidéo ou graphique), s'entraîner via 360 modèles cérébraux intelligents et générer ses propres personnes numériques exclusives à faible coût, telles que des avatars numériques, des assistants numériques, des idoles numériques, etc.

Source de l'image : Technologie Mofa

L'intelligence basée sur le silicium et la technologie Mofa ont tenté d'utiliser l'AIGC pour réaliser la production et le travail à faible coût des humains virtuels, et réaliser l'"inclusion" des humains virtuels en abaissant le seuil, et ont été largement utilisées dans le commerce électronique, l'éducation. , le marketing et les réseaux sociaux et d'autres domaines pour obtenir l'effet de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité. Même ces entreprises ont également mentionné que les personnes qui ne peuvent pas être avec elles parce qu'elles ont voyagé toute l'année ou sont décédées peuvent être transformées en avatars numériques en guise de consolation.

L'utilisation d'avatars numériques pour « compagnon » peut en effet atténuer dans une certaine mesure la « souffrance du mal d'amour » des gens, mais du point de vue de la grande maison de mannequins, la compagnie du grand mannequin est toujours meilleure que de rentrer souvent à la maison.

Le 22 de ce mois, spécial Saint-Valentin chinoise « La Maison des Grands Modèles » : Venez écouter « L'histoire d'amour aux saveurs de la Terre » de l'Intelligence Artificielle, la Maison des Grands Modèles utilisera le thème « Le Double Septième Festival est à venir, s'il vous plaît, aidez les couples amoureux. Mon autre moitié écrit un paragraphe de copie de bénédiction qui est innovant et non général. " Comme titre, posez des questions sur chaque grand modèle.

Il s'est avéré que lorsqu'il s'agit d'écrire des "mots d'amour", bien que tous les grands mannequins aient fait preuve de romantisme au maximum, les amis de la rédaction ont déclaré que le degré actuel de romantisme des grands mannequins est trop "hommes de science et de technologie". ", bien moins que les êtres humains. Délicatesse émotionnelle.

"Histoire d'amour" chinoise pour la Saint-Valentin écrite par un grand mannequin en Chine

Qixi "Love Story" écrit par l'éditeur de Big Model House

Il convient de noter que même si le grand modèle a ouvert la première étape dans l'exploration de l'intelligence artificielle générale (AGI), les êtres humains sont encore dans le domaine de l'intelligence artificielle faible. L'agencement et la combinaison des dimensions, « l'amour au goût de terre » "L'histoire" de la Saint-Valentin chinoise sur grand modèle manque évidemment d'un peu de "chaleur". On voit qu'en termes de compagnonnage, il reste encore un long chemin à parcourir pour que les grands modèles atteignent le même niveau que les humains.

Il ressort du principe du grand modèle d'IA qu'en apprenant des données sur l'intelligence et le comportement humains et en générant du texte, des images, de l'audio et d'autres contenus via des statistiques et la reconnaissance de formes, cette méthode d'apprentissage permet au grand modèle de générer des images à la surface. En conséquence, il imite la façon dont les humains se comportent, c'est-à-dire qu'il essaie d'apprendre et d'imiter les comportements correspondants à travers sa propre dimension d'observation. Cependant, les grands modèles peuvent ne pas vraiment comprendre et appréhender les concepts, les raisons et les relations sous-jacents, ce qui soulève des problèmes clés dans certaines applications pratiques.

Par conséquent, à court terme, l’intelligence artificielle vise davantage à résoudre des problèmes communs et à libérer le travail humain pour résoudre des problèmes individuels pleins d’émotion et de créativité. Par conséquent, il est presque impossible de parvenir à une intelligence artificielle capable de « tuer » des humains à court terme, tant sur le plan éthique que technologique.

Selon Big Model House, dans les domaines où l’AIGC ne peut pas remplacer les humains, les capacités humaines créeront davantage de valeur.

Bien que l'utilisation de modèles technologiques à grande échelle puisse effectivement atteindre l'objectif consistant à utiliser l'AIGC pour réduire les coûts et accroître l'efficacité des technologies existantes, elle incite également plus important encore les entreprises à suivre le rythme de leur temps et à consolider continuellement leur compétitivité grâce à de nouvelles activités.

Il convient de noter que les capacités des grands modèles sont en constante amélioration : non seulement ils ont commencé à rattraper les humains en termes de connaissances générales, mais ils ont également considérablement amélioré leurs capacités professionnelles grâce à une amélioration ciblée des connaissances. , il a approché voire dépassé le score moyen des êtres humains.

En juillet de cette année, des chercheurs de Google et DeepMind ont publié une étude dans la revue Nature. Les résultats de l'étude ont montré qu'un groupe de cliniciens avait obtenu un score allant jusqu'à 92,6 % aux réponses du modèle médical Med-PaLM de l'équipe de Google et DeepMind. , par rapport à En réalité, le niveau des cliniciens humains (92,9 %) est comparable. En outre, seulement 5,9 % des réponses dans Med-PaLM ont été jugées susceptibles de conduire à des résultats « préjudiciables », semblables aux 5,7 % de réponses générées par les cliniciens.

Cependant, certains experts de l'industrie ont exprimé leurs inquiétudes quant à l'utilisation de grands modèles en médecine : un grand modèle peut être capable de générer un article médical plausible, mais il ne dispose pas de véritables connaissances médicales pour juger si les informations qu'il contient sont exactes ou sûres. Cette limitation est particulièrement importante dans certains domaines, tels que le diagnostic médical et la prise de décision. Bien que le grand modèle fonctionne bien en matière de compréhension de texte et de génération sémantique, il peut ne pas être en mesure de comprendre les connaissances approfondies du domaine médical et ne peut pas juger des relations causales telles que l'étiologie et le développement de la maladie. Cela soulève certains risques potentiels, qui peuvent conduire à un diagnostic et un traitement erronés si l'on s'appuie entièrement sur les résultats du grand modèle dans la prise de décision clinique.

Afin de normaliser l'application de l'IA générative dans l'industrie médicale, la Commission municipale de la santé de Pékin a récemment pris l'initiative d'organiser la formulation des « Mesures de mise en œuvre du diagnostic et de la supervision du traitement sur Internet de Pékin (essai) ». Parmi eux, il est proposé que les institutions médicales renforcent la gestion des médicaments lors de la réalisation d'activités de diagnostic et de traitement sur Internet, et qu'il est strictement interdit d'utiliser l'intelligence artificielle pour générer automatiquement des ordonnances, et il est strictement interdit de fournir des médicaments aux patients avant la délivrance des ordonnances. .

D'une part, qu'il s'agisse du développement de technologies plus puissantes par les praticiens de l'intelligence artificielle ou de « l'effet poisson-chat » provoqué par l'intelligence artificielle sur les emplois dans des milliers d'industries, cela obligera les humains à poursuivre une accumulation plus élevée et plus forte de connaissances générales et professionnelles. capacités à réaliser Pour l’avantage concurrentiel de l’IA.

D’un autre côté, avec l’aide de la technologie de l’intelligence artificielle représentée par de grands modèles, elle repoussera encore les limites des capacités humaines. À l'ère des grands modèles, si vous souhaitez utiliser plus facilement de grands modèles, le mot d'invite () détermine dans une large mesure le résultat du modèle. Même s'il s'agit du même problème, vous obtiendrez des résultats différents si vous saisissez des résultats différents. mots rapides.Joueurs professionnels Il y a un grand écart avec les joueurs ordinaires. Par conséquent, cela deviendra une capacité d’interaction homme-machine à l’avenir et une force motrice pour que les êtres humains explorent l’inconnu.

Un fait indéniable est que l’intelligence artificielle, en tant que « tremplin » sur la voie de la réussite humaine, devrait élever les êtres humains plus haut et leur donner plus de valeur.

Selon Big Model House, dans cette compétition pour la capacité de « l'intelligence artificielle », « artificielle » est destinée à devancer « l'intelligence ».