Grâce au mécanisme anti-fragile intégré à la conception du protocole Filecoin, Filecoin est capable de résister à l'impact d'une baisse significative de la puissance de calcul.
Ce mécanisme offre de fortes incitations économiques pour que de nouveaux fournisseurs de stockage (SP) rejoignent le réseau et pour que les fournisseurs de stockage existants restent dans le réseau après une panne de courant.
Plus précisément, après la perte massive de puissance de calcul, en raison de la forte augmentation de la concentration des récompenses, la puissance de calcul entrant dans le réseau recevra des récompenses excédentaires.
préface
Filecoin est un réseau de stockage de données distribué qui stocke les informations les plus importantes de l'humanité. SP fournit une capacité de stockage pour le réseau pendant la période contractuelle stipulée et reçoit des récompenses globales en guise de compensation. Pour garantir que le contrat est rempli, les jetons FIL doivent être utilisés comme garantie. Le montant des garanties et des récompenses globales reçues variera en fonction du type de puissance de calcul ajoutée au réseau (capacité engagée par rapport aux données réelles).
Que signifie l’élasticité ? Merriam-Webster définit la résilience comme la capacité de se remettre ou de s'adapter facilement à l'adversité ou au changement. La résilience est pertinente pour de nombreux aspects de la cryptoéconomie tels que Filecoin, comme les attaques 51 %, les attaques Sybil et les attaques Finney. Cet article se concentrera sur un aspect spécifique de la résilience : la résilience du réseau Filecoin aux chocs hashrate. Dans Filecoin, la puissance de calcul fait référence au stockage et au volume de données des services réseau. Pour diverses raisons, le retrait des SP du réseau peut provoquer des coupures de courant.
Tout d’abord, identifions la question liée à la résilience à laquelle nous souhaitons répondre quantitativement : comment le réseau Filecoin réagirait-il à une panne si les SP :
SP est parti gracieusement et a coupé l'électricité et le hors réseau après avoir terminé le contrat de stockage.
*SP a brusquement résilié le contrat de stockage avant la date de fin, provoquant un choc du réseau et une mise hors tension soudaine.
La modélisation
Comment modéliser la résilience du réseau de manière méthodique et garantir que les prédictions suivent la cryptoéconomie de Filecoin ? Notre approche consiste à utiliser le modèle d'agent (ABM) de l'économie Filecoin, qui consiste en un environnement et des agents qui interagissent avec l'environnement. Dans cet ABM, l'environnement implémente les mécanismes cryptoéconomiques de Filecoin (tels que l'interaction du verrouillage, de l'acquisition, de la frappe et de la fourniture de jetons), tandis que l'agent est le modèle du SP. Pour plus d'informations sur Filecoin ABM, veuillez consulter cet article.
Pour explorer la résilience, nous avons construit des agents qui modélisent trois types de SP dans le réseau Filecoin :
Uniquement les SP qui chargent des secteurs de capacité engagée (CC)
Charger uniquement le SP du secteur de transaction (Fil+)
Charger à la fois le secteur CC et le SP du secteur de transaction
Chaque SP peut avoir les comportements suivants :
Comportement de moyenne des coûts en dollars : dans ce mode, les agents se brancheront et renouvelleront continuellement leur hashrate préconfiguré jusqu'à une date de résiliation, après quoi l'agent quittera le réseau (soit par expiration de l'alimentation, soit par résiliation).
Comportement ROI adaptatif - Dans ce mode, si le ROI FoFR prévu est supérieur au seuil configuré, l'agent utilisera les retours FoFR prédits (retours FIL-on-FIL) pour déterminer la puissance de calcul de chargement.
Avec ces spécifications de proxy et d'environnement en place, nous pouvons configurer plusieurs scénarios contrefactuels représentant différents états du réseau où des scénarios de hashrate peuvent se produire. Un état de réseau est défini comme la répartition des types de SP exécutés dans le réseau, chacun pouvant conduire à des résultats différents. Parce que chaque état possède des octets bruts uniques et une puissance de hachage ajustée en fonction de la qualité, ce qui entraîne des dynamiques de frappe, de jalonnement et de FoFR différentes. L'état initial du réseau que nous avons testé était :
Distribution uniforme de CC, FIL+ et hybride SP
Distribution uniforme des fournisseurs de stockage CC et FIL+ uniquement
Le ratio des fournisseurs de stockage FIL+ et CC est de 70/30 (fil+ skew)
Le ratio des fournisseurs de stockage FIL+ et CC est de 30/70 (CC skew)
À partir de ces points, nous avons simulé des scénarios contrefactuels dans lesquels la puissance de calcul du réseau diminuait de 30 % ou 70 % par rapport à sa valeur actuelle. Considérons deux situations dans lesquelles la puissance de calcul du réseau diminue : a) la puissance de calcul du réseau s'épuise progressivement, et b) la puissance de calcul du réseau prend fin.
En bref, nous simulons une baisse de puissance de calcul du réseau de 30 % ou 70 % à différents points de départ du réseau via un processus de terminaison progressive du secteur ou un événement de terminaison immédiate. Nous simulons chaque configuration et enregistrons les indicateurs clés de performance (KPI) du réseau.
résultat
Il existe quelques nuances dans le cas de pannes de courant progressives et soudaines, mais dans les deux cas de perte de courant, nous avons observé que la puissance du réseau a commencé à se rétablir après l'événement de terminaison, en raison d'une concentration accrue des récompenses conduisant à une augmentation du FoFR.
Principe de fonctionnement : Après la résiliation, la puissance de calcul du réseau diminue rapidement, mais cela a un effet contre-productif sur les récompenses standardisées pour chaque secteur d'assurance qualité, et les récompenses augmenteront à la place. Couplée à la diminution du staking, la concentration des récompenses est apparue, entraînant une forte augmentation du FoFR. Cette combinaison de conditions de réseau offre des récompenses FIL sur FIL élevées aux participants qui restent dans le réseau. Notre simulation reflète ce phénomène : ici, les agents (acteurs rationnels) observent des rendements FIL sur FIL élevés et exploitent cette situation pour acquérir plus de puissance de hachage, permettant ainsi à la puissance de hachage du réseau de récupérer.
De plus amples détails, des scénarios supplémentaires et des discussions peuvent être trouvés dans ce rapport.
La figure ci-dessus montre les KPI du réseau Filecoin dans plusieurs cas lorsque le SP quitte le réseau. La ligne pointillée verticale représente le début de la simulation et la ligne pointillée verticale représente la date à laquelle la puissance de calcul commence à s'épuiser du réseau. De plus, un cas de référence de chargement constant utilisant DCAAgent a été simulé pour fournir une base de comparaison (ligne noire en pointillés).
La figure ci-dessus montre les KPI du réseau Filecoin dans plusieurs cas lorsque le SP quitte le réseau. La ligne pointillée verticale représente le début de la simulation et la ligne pointillée verticale représente la date à laquelle la puissance de calcul commence à s'épuiser du réseau. De plus, un cas de référence de chargement constant utilisant DCAAgent a été simulé pour fournir une base de comparaison (ligne noire en pointillés).
en conclusion
En résumé, nous avons exploré la résilience du réseau Filecoin face à l’impact de la puissance de calcul du réseau. La conclusion est que le réseau est résilient grâce à la centralisation des récompenses, augmentant les revenus des fournisseurs de stockage restants, et antifragile grâce au mécanisme de récupération de base.
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*Cet article est uniquement à titre informatif. CryptoEconLab ne fournit pas de conseils juridiques, fiscaux, financiers ou d'investissement, et aucune partie ne doit se fier ou s'attendre à recevoir des conseils pertinents. *
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Cet article explore la résilience de Filecoin face à l’impact de la puissance de calcul du réseau.
Source originale : Réseau Filecoin
##TLDR
préface
Filecoin est un réseau de stockage de données distribué qui stocke les informations les plus importantes de l'humanité. SP fournit une capacité de stockage pour le réseau pendant la période contractuelle stipulée et reçoit des récompenses globales en guise de compensation. Pour garantir que le contrat est rempli, les jetons FIL doivent être utilisés comme garantie. Le montant des garanties et des récompenses globales reçues variera en fonction du type de puissance de calcul ajoutée au réseau (capacité engagée par rapport aux données réelles).
Que signifie l’élasticité ? Merriam-Webster définit la résilience comme la capacité de se remettre ou de s'adapter facilement à l'adversité ou au changement. La résilience est pertinente pour de nombreux aspects de la cryptoéconomie tels que Filecoin, comme les attaques 51 %, les attaques Sybil et les attaques Finney. Cet article se concentrera sur un aspect spécifique de la résilience : la résilience du réseau Filecoin aux chocs hashrate. Dans Filecoin, la puissance de calcul fait référence au stockage et au volume de données des services réseau. Pour diverses raisons, le retrait des SP du réseau peut provoquer des coupures de courant.
Tout d’abord, identifions la question liée à la résilience à laquelle nous souhaitons répondre quantitativement : comment le réseau Filecoin réagirait-il à une panne si les SP :
La modélisation
Comment modéliser la résilience du réseau de manière méthodique et garantir que les prédictions suivent la cryptoéconomie de Filecoin ? Notre approche consiste à utiliser le modèle d'agent (ABM) de l'économie Filecoin, qui consiste en un environnement et des agents qui interagissent avec l'environnement. Dans cet ABM, l'environnement implémente les mécanismes cryptoéconomiques de Filecoin (tels que l'interaction du verrouillage, de l'acquisition, de la frappe et de la fourniture de jetons), tandis que l'agent est le modèle du SP. Pour plus d'informations sur Filecoin ABM, veuillez consulter cet article.
Pour explorer la résilience, nous avons construit des agents qui modélisent trois types de SP dans le réseau Filecoin :
Chaque SP peut avoir les comportements suivants :
Avec ces spécifications de proxy et d'environnement en place, nous pouvons configurer plusieurs scénarios contrefactuels représentant différents états du réseau où des scénarios de hashrate peuvent se produire. Un état de réseau est défini comme la répartition des types de SP exécutés dans le réseau, chacun pouvant conduire à des résultats différents. Parce que chaque état possède des octets bruts uniques et une puissance de hachage ajustée en fonction de la qualité, ce qui entraîne des dynamiques de frappe, de jalonnement et de FoFR différentes. L'état initial du réseau que nous avons testé était :
À partir de ces points, nous avons simulé des scénarios contrefactuels dans lesquels la puissance de calcul du réseau diminuait de 30 % ou 70 % par rapport à sa valeur actuelle. Considérons deux situations dans lesquelles la puissance de calcul du réseau diminue : a) la puissance de calcul du réseau s'épuise progressivement, et b) la puissance de calcul du réseau prend fin.
En bref, nous simulons une baisse de puissance de calcul du réseau de 30 % ou 70 % à différents points de départ du réseau via un processus de terminaison progressive du secteur ou un événement de terminaison immédiate. Nous simulons chaque configuration et enregistrons les indicateurs clés de performance (KPI) du réseau.
résultat
Il existe quelques nuances dans le cas de pannes de courant progressives et soudaines, mais dans les deux cas de perte de courant, nous avons observé que la puissance du réseau a commencé à se rétablir après l'événement de terminaison, en raison d'une concentration accrue des récompenses conduisant à une augmentation du FoFR.
Principe de fonctionnement : Après la résiliation, la puissance de calcul du réseau diminue rapidement, mais cela a un effet contre-productif sur les récompenses standardisées pour chaque secteur d'assurance qualité, et les récompenses augmenteront à la place. Couplée à la diminution du staking, la concentration des récompenses est apparue, entraînant une forte augmentation du FoFR. Cette combinaison de conditions de réseau offre des récompenses FIL sur FIL élevées aux participants qui restent dans le réseau. Notre simulation reflète ce phénomène : ici, les agents (acteurs rationnels) observent des rendements FIL sur FIL élevés et exploitent cette situation pour acquérir plus de puissance de hachage, permettant ainsi à la puissance de hachage du réseau de récupérer.
De plus amples détails, des scénarios supplémentaires et des discussions peuvent être trouvés dans ce rapport.
La figure ci-dessus montre les KPI du réseau Filecoin dans plusieurs cas lorsque le SP quitte le réseau. La ligne pointillée verticale représente le début de la simulation et la ligne pointillée verticale représente la date à laquelle la puissance de calcul commence à s'épuiser du réseau. De plus, un cas de référence de chargement constant utilisant DCAAgent a été simulé pour fournir une base de comparaison (ligne noire en pointillés).
La figure ci-dessus montre les KPI du réseau Filecoin dans plusieurs cas lorsque le SP quitte le réseau. La ligne pointillée verticale représente le début de la simulation et la ligne pointillée verticale représente la date à laquelle la puissance de calcul commence à s'épuiser du réseau. De plus, un cas de référence de chargement constant utilisant DCAAgent a été simulé pour fournir une base de comparaison (ligne noire en pointillés).
en conclusion
En résumé, nous avons exploré la résilience du réseau Filecoin face à l’impact de la puissance de calcul du réseau. La conclusion est que le réseau est résilient grâce à la centralisation des récompenses, augmentant les revenus des fournisseurs de stockage restants, et antifragile grâce au mécanisme de récupération de base.
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*Cet article est uniquement à titre informatif. CryptoEconLab ne fournit pas de conseils juridiques, fiscaux, financiers ou d'investissement, et aucune partie ne doit se fier ou s'attendre à recevoir des conseils pertinents. *