**La relation subtile entre l'IA et le Web3 ne peut être décrite que par la concurrence et la coopération. **
Du point de vue du capital, l'histoire de l'IA est évidemment plus touchante et pratique que celle du Web3, à tel point que l'arrivée de ChatGPT a facilement transféré l'afflux initial de fonds du Web3 vers le domaine de l'IA, et la relation de substitution du capital est clairement visible. Mais du point de vue du marché, le Web3, qui a toujours été un sujet brûlant, n'est pas prêt à renoncer à l'opportunité, et de nombreux projets sont intégrés dans le projet au nom de l'IA. La coque du Web3 est comme un caméléon, passer du métaverse à l'IA n'est qu'une question de tweet.
Pour les travailleurs du Web3, cette relation est encore plus compliquée. Ils craignent que les machines remplacent leur emploi, et ils craignent également d'être remplacés s'ils n'ont pas de machines. Leurs hésitations à l'égard des machines vont et viennent comme une marée, mais dans le En fin de compte, ils ne sont pas bien réglementés. Ce qui reste dans Web3 n'est que diverses imitations absurdes et pseudo-concepts, et les descriptions de travailleurs battus sont rares.
D'un point de vue macro, depuis l'émergence des machines, la crise existentielle qui entoure les machines et les humains n'a jamais cessé. Les gens peuvent créer des choses bien plus intelligentes qu'eux-mêmes, mais ils peuvent aussi avoir peur de ces choses. Ce n'est pas seulement l'incarnation de sagesse humaine, c'est aussi l'instinct subconscient de résister aux races autres que moi.
**Et dans le domaine du Web3, qui incarne pleinement l'avidité et le désir humains, cette confrontation ne peut que s'intensifier. **
Les travailleurs du Web3 seront-ils remplacés par l’IA ? C’est en gardant cette question à l’esprit que l’auteur a interrogé 4 travailleurs de l’industrie qui utilisent l’IA. Dans différents emplois, certains ont exprimé des opinions pessimistes, estimant qu’à long terme, elle remplacerait leur propre emploi et le transformerait ; d’autres n’étaient pas d’accord, soulignant que l’IA ne peut pas supporter le fardeau du Web 3. Concernant les intrigues humaines, bien que leurs points de vue soient légèrement différents, les personnes interrogées pensent unanimement que l'IA ne pourra jamais avoir le dessus dans la lutte contre la nature humaine complexe.
**Il semble que dans le Web3, qui est difficile à comprendre même l'IA, il est au moins sûr de l'utiliser en tant que travailleur. **
01. "L'IA ne peut garantir que le bon processus" - Ivan, une petite opération de gestion d'actifs
Ivan, qui travaille dans une institution de gestion d'actifs, peut être considéré dans une certaine mesure comme un travailleur à temps partiel de haut niveau. Son travail principal consiste en une série de travaux autour des fonds, y compris le stockage, la valeur ajoutée et l'exploitation. décomposée, elle diffère de la gestion institutionnelle traditionnelle des risques.Le contrôle est plus similaire, c'est-à-dire surveiller les transactions, identifier les points de risque possibles causés par les transactions et intervenir efficacement. De son point de vue, l’IA est loin d’être suffisante pour avoir un impact sur son travail, car il lui est difficile d’identifier les problèmes humains.
Mon métier est agréable à raconter : je réalise des opérations sur actifs dans des institutions, je réalise l'appréciation des actifs et le contrôle des risques par le biais des opérations. Avant ce poste, je faisais du contrôle des risques dans une banque locale. En ce qui concerne la nature du travail, il n'y a en fait aucune différence qualitative entre les deux. La différence est que le contrôle des risques met davantage l'accent sur la surveillance et l'alerte précoce, tandis que les opérations ont également des attributs de demande à valeur ajoutée.
Après l'émergence de ChatGPT, notre patron a mentionné que nous devions apprendre à l'utiliser pour améliorer l'efficacité du travail, et a également invité des soi-disant professionnels à nous donner des formations, mais comme il n'y a pas d'exigence obligatoire, à ma connaissance, la fréquence d'utilisation pratique des gens n'est pas très élevée, pas grande. **Mais cela ne veut pas dire que ChatGPT n'est pas utile ou est simplement une critique, mais que pour notre industrie, il est difficile pour l'IA de remplacer le travail humain. **
Pour donner un exemple très simple, bon nombre de nos gros clients côté B transfèrent des millions de dollars. Les risques liés à l’utilisation de l’IA pour l’approbation sont évidents, car il est difficile pour l’IA de comprendre le processus et la conspiration derrière l’argent. Il se peut qu’il ne s’agisse que d’une somme d’argent en apparence, mais derrière elle peut se cacher une composition complexe d’événements de blanchiment d’argent, de distribution, de fraude et autres. C'est en fait très similaire à une banque : cela semble être un processus très automatisé, mais chaque nœud est examiné un par un par la force manuelle du backend de la banque, et plusieurs, voire une douzaine de départements opèrent autour de l'argent.
Relativement parlant, les clients de détail bénéficieront d'un degré d'automatisation plus élevé.L'IA en arrière-plan des opérations occasionnelles de sorcière, de double fleur et d'autres opérations de cueillette de laine peut les identifier automatiquement, mais cela ne peut pas être entièrement laissé à l'IA. Tout comme lors d'une demande de carte bancaire, lors de la dernière étape, nous demandons souvent au chargé de compte de venir vérifier l'identité sur place.Pourquoi ? **Parce qu'il est difficile pour l'IA de tester les gens à travers des processus. L’IA doit uniquement garantir que le processus est correct, mais seuls les humains peuvent identifier les problèmes humains. **En regardant l'ensemble du secteur financier, bien que la numérisation ait amélioré l'efficacité et qu'il existe divers systèmes complexes, le travail manuel reste la force principale. Tout ce qui touche à l'argent doit être tenu pour responsable. Cela s'est produit à plusieurs reprises dans l'histoire.
Mais vous avez dit que l'IA est complètement inutile, certainement pas, sinon les géants ne se consacreraient pas au développement. En me prenant comme exemple, Paperwork utilisera l'IA quand elle ne veut pas bouger, puis la peaufinera et la modifiera. Je tiens également à mentionner que les missions, les contrats, etc., que tout le monde pense pouvoir être remplacés, ne sont pas si simples à gérer. Ce sont tous des modèles qui ont été approuvés un par un par les personnes juridiques et financières, donc vous voyez, les gens sont les les plus importants.
02. « Ce qui est plus important, c'est ce que l'IA peut faire à l'avenir » — Iris Content Media Editor
Je travaille dans un poste éditorial dans un média de contenu, et ce poste est généralement considéré comme l'un des postes les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA. En général, l’IA, comme GPT, est relativement courante dans notre travail quotidien. Surtout lorsque l'industrie est en récession et que l'originalité de chacun diminue de jour en jour, nous utiliserons l'IA pour effectuer des tâches telles que la traduction et la capture d'actualités, ce qui peut grandement améliorer l'efficacité.
Dans la direction originale, selon les exigences de contenu du manuscrit, le rôle de l'IA est également différent. Pour le traitement de texte, la capacité de GPT est toujours très forte, donc les grandes lignes du projet sont fondamentalement les mêmes. En raison de la nature de l'industrie, elle a encore des limites dans la compréhension de nombreux termes professionnels ou dans l'adaptation aux habitudes de lecture des gens, elle nécessite donc un ajustement manuel sous plusieurs angles. La corrélation entre les manuscrits approfondis et l'IA est relativement faible. Les manuscrits approfondis concernent davantage des visites et des enquêtes personnelles sur le terrain, difficiles à remplacer par l'IA. Même si l'IA est alimentée en données pour produire des manuscrits, l'effet sera pauvre.
Les performances des versions légèrement inférieures de GPT sont encore plus insatisfaisantes. Un collègue a utilisé GPT3.5 pour rédiger un manuscrit. Comme il n'y a pas de données après 2021, les dernières données doivent être divisées en phrases par ses collègues afin qu'il puisse d'abord apprendre. Après avoir essayé pendant une journée entière, il a finalement produit un manuscrit, et la plupart des résultats étaient corrects. Il y a même des contenus absurdes, et il y a même des hallucinations aléatoires. En fin de compte, cela sera soit radicalement modifié, soit deviendra une ferraille. Bien sûr, cela est également dû à notre manque personnel de capacité de remise en question.
Pour en revenir à votre question, pensez-vous que l’IA remplacera les humains ? **Je pense que cela se produira certainement dans une certaine mesure. Peut-être que ce qu'il peut faire maintenant semble limité et que tout le monde n'est pas d'accord avec cela, mais plus important encore, que peut-il faire à l'avenir ? Personne ne peut avoir une capacité d'apprentissage plus puissante que l'IA, et personne ne peut comprendre la composition de la boîte noire dans laquelle l'IA émerge. Cela signifie que grâce à un apprentissage et une analyse approfondis continus, l'IA émergera avec des capacités plus intelligentes à un certain stade. **Les emplois créatifs à caractère répétitif peuvent être remplacés plus tôt, comme les programmeurs, les éditeurs et autres praticiens de l'industrie culturelle. Ce type de travail est créatif, mais son essence est également facile à apprendre et répétitive. Tant qu'il y a du texte à écrire. d’apprentissage, l’IA fonctionnera certainement plus vite que les humains, les humains doivent donc libérer davantage leur imagination.
**En regardant chaque progrès technologique, il y aura toujours des emplois qui seront remplacés. C'est la révolution des outils provoquée par la révolution technologique, qui est irréversible. Le mouvement luddite ne peut être réduit qu'à une note de bas de page dans l'histoire. **Actuellement, depuis le marché baissier, l'entreprise a licencié 40 % de ses employés et il y a encore moins de personnes dans la rédaction. Peut-être que cela a quelque chose à voir avec l'IA ?
Personnellement, je ferai de mon mieux pour trouver la partie la plus essentielle du travail, celle qui est difficile à remplacer par l'IA. Par exemple, je ferai plus attention à la possibilité de sortir et à l'accumulation de contacts qu'auparavant. Quoi qu’il en soit, il est difficile pour l’IA de toucher au lien.
03. « Les risques juridiques et éthiques ne peuvent être évités » – Vivian Encryption Lawyer
**En fait, cette question peut être élargie : dans les domaines traditionnels, l'IA peut-elle remplacer les avocats ? Personnellement, je pense que ce n'est pas possible, pour la simple raison que le travail juridique implique des relations avec des personnes et que les risques juridiques et éthiques qui en découlent sont inévitables. **
Par exemple, dans un litige, les avocats ont la responsabilité et l’obligation de garder confidentielles les informations fournies par les parties, et cela n’est souvent pas défini par le bien ou le mal des spectateurs à l’extérieur du tribunal, mais par les parties impliquées dans l’affaire. définie par le Centre, sauf s'il s'agit d'actes mettant en danger la sécurité nationale, les avocats doivent garder leurs informations confidentielles. Le caractère public d'AI est voué à rendre cette tâche difficile : les informations que vous lui communiquez peuvent même être transmises à volonté à d'autres demandeurs, ce qui n'est évidemment pas conforme à la déontologie professionnelle des avocats.
De même, dans les aspects non contentieux tels que la consultation juridique, les avocats d’Amnesty International se comporteront également de manière plus inhumaine. Il est difficile de percevoir les besoins réels ou les significations cachées des parties. Dans de nombreux procès civils, le cœur de la consultation des parties est de savoir comment protéger leurs propres intérêts, même si elles sont déjà en faute. Cependant, il est difficile pour l'IA de comprendre ce type de demande. Si vous vous demandez comment éviter raisonnablement les risques, elle peut vous demander de tout raconter, voire vous faire abandonner. Par conséquent, à l'heure actuelle, l'IA peut tout au plus gérer certains les demandes de renseignements qui ont des questions clairement connues et ont établi des réponses. , et effectuent du travail de bureau non privé, les limites sont évidentes. **
Une autre chose à noter est que l’IA peut provoquer des hallucinations mécaniques, ce qui est également un tabou pour les travailleurs des services juridiques. Certains collègues sont tombés dans le piège il y a quelque temps. Les avocats du cabinet d'avocats Levidow & Oberman aux États-Unis ont soumis des documents rédigés avec l'aide d'AI dans le cadre d'un litige. Le juge a ainsi découvert que certains des précédents n'existaient pas réellement. Finalement, l'entreprise a été arrêtée pour avoir fourni de fausses informations au tribunal et une amende de 5 000 $ a été imposée. Les fausses informations constituent une violation de la loi sur les avocats et constituent également une règle interdite par la pratique des avocats. Cependant, jusqu'à présent, l'illusion de l'IA n'a pas été résolue.
Dans Web3, les limitations ci-dessus seront encore amplifiées. Le Web3 est une industrie très chaotique et en évolution rapide. Bien que les lois nationales et étrangères aient été promulguées et améliorées ces dernières années, la monnaie virtuelle reste une nouveauté dans le domaine civil et commercial. À en juger par les exemples de jugements de tribunaux dans divers endroits, le la compréhension n’est pas unifiée. Dans un domaine où de nouveaux concepts émergent fréquemment, utiliser l’IA comme avocat ne fera qu’engendrer des problèmes plus complexes, comme celui des stablecoins. Les réglementations selon les régions sont très différentes. À Hong Kong, ce domaine est encore une zone vide, mais Singapour et L’Europe a déjà mis en place des réglementations. Concernant les projets réglementaires, il est difficile d’obtenir une réponse ciblée lorsqu’on interroge l’IA.
En outre, les avocats engagés dans le secteur de la monnaie virtuelle sont hautement qualifiés. En plus d'avoir une compréhension approfondie du secteur, ils doivent également disposer de solides capacités en matière de supervision des services financiers et de droit des valeurs mobilières. Ils doivent agir comme connecteur entre le tribunal et les parties. Pour réduire les lacunes en matière d'information. Avec le bruit, ce n'est pas facile à faire, donc je pense que l'IA peut aider dans une certaine mesure à la recherche documentaire et à d'autres tâches d'écriture, mais elle est loin d'être un substitut.
04. "L'élimination n'est qu'une loi sociale naturelle" - Développeur Lion
En fait, ce problème est déjà apparu dans Alpha Go il y a quelques années, et de nombreux logiciels de programmation automatique sont apparus les uns après les autres. Cette fois, grâce aux performances étonnantes de ChatGPT, cela a provoqué la panique dans le cercle.
Si cette question avait été posée avant l'année dernière, j'aurais dit catégoriquement que je ne les remplacerais pas, mais maintenant, je peux penser que certains programmeurs risquent d'être remplacés. À en juger par les avantages de l'IA, l'IA peut actuellement résoudre des problèmes techniques légèrement difficiles tels que les tableaux/chaînes et la programmation dynamique. Elle possède également certaines capacités dans des problèmes courants tels que la génération répétée de code, la documentation, l'annotation et les tests.
Dans mon travail quotidien, j'utilise également Github Copilot. Je ne suis pas seul. GitHub a déjà mené une enquête. Parmi 500 développeurs, 92 % des personnes interrogées utilisaient des outils de codage d'IA pour terminer leur travail et d'autres tâches de projet. Utiliser les outils d'IA n'est pas seulement pour d'autres raisons, mais parce qu'ils peuvent réellement améliorer l'efficacité. Notre travail est essentiellement la traduction du langage machine et du langage humain. Il existe de nombreuses tâches spécifiques répétitives. Sur ces tâches, la performance d'appel en chaîne adoptée par l'IA est relativement bon.
**Mais pour les développeurs, la capacité principale est la logique de programmation. Le nœud le plus difficile est de créer des exigences, pas seulement une programmation simple. Dans ce domaine, l'IA ne dispose pas encore de capacités d'ingénierie complètes. **
Dans le génie logiciel actuel, le code est écrit selon des exigences personnalisées. Dans cette relation complexe, les lois objectives de la fonctionnalité entre les modules, l'expérience technique et le produit lui-même sont difficiles à découvrir pour l'IA à travers la base de données apprise. La raison en est que cela Ce type de données est généralement confidentiel, ce qui signifie qu’il est difficile pour l’IA de se comparer aux humains en termes d’abstraction métier, de modélisation et d’architecture. En outre, l’IA pose également des problèmes tels que la sécurité du code et les droits de propriété intellectuelle.
D'un autre côté, par rapport à l'Internet traditionnel, Web3 présente des différences décentralisées dans l'architecture front-end et back-end.Le plus intuitif est qu'une fois le code du contrat intelligent publié, les développeurs ne peuvent pas simplement le corriger et le mettre à jour, tandis que Web3 est plus une question d'argent. Avec un degré élevé de sensibilité, l'option de laisser les gens tranquilles entraînera de nombreux problèmes pratiques. Dans l'industrie, vous pouvez également voir qu'il existe de nombreux projets de chiens locaux en fuite, et l'anonymat met souvent les gens en danger. .
On plaisante souvent dans l'industrie en disant que lorsqu'il n'y a pas de problème, il faut le centraliser. S'il y a un problème, il faut quand même s'adresser à une organisation centralisée. Quoi qu'il en soit, les gens eux-mêmes sont très importants dans ce processus. . Mais du point de vue de l'industrie des programmeurs, à l'avenir, ce n'est qu'une loi sociale naturelle que les programmeurs qui ne peuvent pas utiliser l'IA ou les programmeurs de bas niveau qui n'utilisent que des outils limités tels que CRUD soient éliminés. **
05.Conclusion
Dans un concours de performance avec des machines, les humains, faits de chair et de sang, sont souvent désavantagés. Par conséquent, non seulement le Web3, mais aussi à bien des égards, il n’est pas absurde de dire que les machines remplaceront les humains.
Mais précisément en raison de l'existence d'une nature humaine fragile, le réseau complexe formé par le groupe humain et les liens spirituels qui le composent sont difficiles à impliquer pour les machines, et cela se répercute également sur les humains.
À l'avenir, il sera peut-être plus important de protéger et de chérir votre propre humanité, de libérer votre créativité et de ne pas devenir un zombie ambulant dans la forêt urbaine en béton armé, et éventuellement de devenir la nourriture de l'IA.
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Les utilisateurs du Web3 sont confrontés à « l'anxiété liée au remplacement de l'IA » : si vous ne paniquez pas, vous ne perdrez pas votre emploi.
**La relation subtile entre l'IA et le Web3 ne peut être décrite que par la concurrence et la coopération. **
Du point de vue du capital, l'histoire de l'IA est évidemment plus touchante et pratique que celle du Web3, à tel point que l'arrivée de ChatGPT a facilement transféré l'afflux initial de fonds du Web3 vers le domaine de l'IA, et la relation de substitution du capital est clairement visible. Mais du point de vue du marché, le Web3, qui a toujours été un sujet brûlant, n'est pas prêt à renoncer à l'opportunité, et de nombreux projets sont intégrés dans le projet au nom de l'IA. La coque du Web3 est comme un caméléon, passer du métaverse à l'IA n'est qu'une question de tweet.
Pour les travailleurs du Web3, cette relation est encore plus compliquée. Ils craignent que les machines remplacent leur emploi, et ils craignent également d'être remplacés s'ils n'ont pas de machines. Leurs hésitations à l'égard des machines vont et viennent comme une marée, mais dans le En fin de compte, ils ne sont pas bien réglementés. Ce qui reste dans Web3 n'est que diverses imitations absurdes et pseudo-concepts, et les descriptions de travailleurs battus sont rares.
D'un point de vue macro, depuis l'émergence des machines, la crise existentielle qui entoure les machines et les humains n'a jamais cessé. Les gens peuvent créer des choses bien plus intelligentes qu'eux-mêmes, mais ils peuvent aussi avoir peur de ces choses. Ce n'est pas seulement l'incarnation de sagesse humaine, c'est aussi l'instinct subconscient de résister aux races autres que moi.
**Et dans le domaine du Web3, qui incarne pleinement l'avidité et le désir humains, cette confrontation ne peut que s'intensifier. **
Les travailleurs du Web3 seront-ils remplacés par l’IA ? C’est en gardant cette question à l’esprit que l’auteur a interrogé 4 travailleurs de l’industrie qui utilisent l’IA. Dans différents emplois, certains ont exprimé des opinions pessimistes, estimant qu’à long terme, elle remplacerait leur propre emploi et le transformerait ; d’autres n’étaient pas d’accord, soulignant que l’IA ne peut pas supporter le fardeau du Web 3. Concernant les intrigues humaines, bien que leurs points de vue soient légèrement différents, les personnes interrogées pensent unanimement que l'IA ne pourra jamais avoir le dessus dans la lutte contre la nature humaine complexe.
**Il semble que dans le Web3, qui est difficile à comprendre même l'IA, il est au moins sûr de l'utiliser en tant que travailleur. **
01. "L'IA ne peut garantir que le bon processus" - Ivan, une petite opération de gestion d'actifs
Ivan, qui travaille dans une institution de gestion d'actifs, peut être considéré dans une certaine mesure comme un travailleur à temps partiel de haut niveau. Son travail principal consiste en une série de travaux autour des fonds, y compris le stockage, la valeur ajoutée et l'exploitation. décomposée, elle diffère de la gestion institutionnelle traditionnelle des risques.Le contrôle est plus similaire, c'est-à-dire surveiller les transactions, identifier les points de risque possibles causés par les transactions et intervenir efficacement. De son point de vue, l’IA est loin d’être suffisante pour avoir un impact sur son travail, car il lui est difficile d’identifier les problèmes humains.
Mon métier est agréable à raconter : je réalise des opérations sur actifs dans des institutions, je réalise l'appréciation des actifs et le contrôle des risques par le biais des opérations. Avant ce poste, je faisais du contrôle des risques dans une banque locale. En ce qui concerne la nature du travail, il n'y a en fait aucune différence qualitative entre les deux. La différence est que le contrôle des risques met davantage l'accent sur la surveillance et l'alerte précoce, tandis que les opérations ont également des attributs de demande à valeur ajoutée.
Après l'émergence de ChatGPT, notre patron a mentionné que nous devions apprendre à l'utiliser pour améliorer l'efficacité du travail, et a également invité des soi-disant professionnels à nous donner des formations, mais comme il n'y a pas d'exigence obligatoire, à ma connaissance, la fréquence d'utilisation pratique des gens n'est pas très élevée, pas grande. **Mais cela ne veut pas dire que ChatGPT n'est pas utile ou est simplement une critique, mais que pour notre industrie, il est difficile pour l'IA de remplacer le travail humain. **
Pour donner un exemple très simple, bon nombre de nos gros clients côté B transfèrent des millions de dollars. Les risques liés à l’utilisation de l’IA pour l’approbation sont évidents, car il est difficile pour l’IA de comprendre le processus et la conspiration derrière l’argent. Il se peut qu’il ne s’agisse que d’une somme d’argent en apparence, mais derrière elle peut se cacher une composition complexe d’événements de blanchiment d’argent, de distribution, de fraude et autres. C'est en fait très similaire à une banque : cela semble être un processus très automatisé, mais chaque nœud est examiné un par un par la force manuelle du backend de la banque, et plusieurs, voire une douzaine de départements opèrent autour de l'argent.
Relativement parlant, les clients de détail bénéficieront d'un degré d'automatisation plus élevé.L'IA en arrière-plan des opérations occasionnelles de sorcière, de double fleur et d'autres opérations de cueillette de laine peut les identifier automatiquement, mais cela ne peut pas être entièrement laissé à l'IA. Tout comme lors d'une demande de carte bancaire, lors de la dernière étape, nous demandons souvent au chargé de compte de venir vérifier l'identité sur place.Pourquoi ? **Parce qu'il est difficile pour l'IA de tester les gens à travers des processus. L’IA doit uniquement garantir que le processus est correct, mais seuls les humains peuvent identifier les problèmes humains. **En regardant l'ensemble du secteur financier, bien que la numérisation ait amélioré l'efficacité et qu'il existe divers systèmes complexes, le travail manuel reste la force principale. Tout ce qui touche à l'argent doit être tenu pour responsable. Cela s'est produit à plusieurs reprises dans l'histoire.
Mais vous avez dit que l'IA est complètement inutile, certainement pas, sinon les géants ne se consacreraient pas au développement. En me prenant comme exemple, Paperwork utilisera l'IA quand elle ne veut pas bouger, puis la peaufinera et la modifiera. Je tiens également à mentionner que les missions, les contrats, etc., que tout le monde pense pouvoir être remplacés, ne sont pas si simples à gérer. Ce sont tous des modèles qui ont été approuvés un par un par les personnes juridiques et financières, donc vous voyez, les gens sont les les plus importants.
02. « Ce qui est plus important, c'est ce que l'IA peut faire à l'avenir » — Iris Content Media Editor
Je travaille dans un poste éditorial dans un média de contenu, et ce poste est généralement considéré comme l'un des postes les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA. En général, l’IA, comme GPT, est relativement courante dans notre travail quotidien. Surtout lorsque l'industrie est en récession et que l'originalité de chacun diminue de jour en jour, nous utiliserons l'IA pour effectuer des tâches telles que la traduction et la capture d'actualités, ce qui peut grandement améliorer l'efficacité.
Dans la direction originale, selon les exigences de contenu du manuscrit, le rôle de l'IA est également différent. Pour le traitement de texte, la capacité de GPT est toujours très forte, donc les grandes lignes du projet sont fondamentalement les mêmes. En raison de la nature de l'industrie, elle a encore des limites dans la compréhension de nombreux termes professionnels ou dans l'adaptation aux habitudes de lecture des gens, elle nécessite donc un ajustement manuel sous plusieurs angles. La corrélation entre les manuscrits approfondis et l'IA est relativement faible. Les manuscrits approfondis concernent davantage des visites et des enquêtes personnelles sur le terrain, difficiles à remplacer par l'IA. Même si l'IA est alimentée en données pour produire des manuscrits, l'effet sera pauvre.
Les performances des versions légèrement inférieures de GPT sont encore plus insatisfaisantes. Un collègue a utilisé GPT3.5 pour rédiger un manuscrit. Comme il n'y a pas de données après 2021, les dernières données doivent être divisées en phrases par ses collègues afin qu'il puisse d'abord apprendre. Après avoir essayé pendant une journée entière, il a finalement produit un manuscrit, et la plupart des résultats étaient corrects. Il y a même des contenus absurdes, et il y a même des hallucinations aléatoires. En fin de compte, cela sera soit radicalement modifié, soit deviendra une ferraille. Bien sûr, cela est également dû à notre manque personnel de capacité de remise en question.
Pour en revenir à votre question, pensez-vous que l’IA remplacera les humains ? **Je pense que cela se produira certainement dans une certaine mesure. Peut-être que ce qu'il peut faire maintenant semble limité et que tout le monde n'est pas d'accord avec cela, mais plus important encore, que peut-il faire à l'avenir ? Personne ne peut avoir une capacité d'apprentissage plus puissante que l'IA, et personne ne peut comprendre la composition de la boîte noire dans laquelle l'IA émerge. Cela signifie que grâce à un apprentissage et une analyse approfondis continus, l'IA émergera avec des capacités plus intelligentes à un certain stade. **Les emplois créatifs à caractère répétitif peuvent être remplacés plus tôt, comme les programmeurs, les éditeurs et autres praticiens de l'industrie culturelle. Ce type de travail est créatif, mais son essence est également facile à apprendre et répétitive. Tant qu'il y a du texte à écrire. d’apprentissage, l’IA fonctionnera certainement plus vite que les humains, les humains doivent donc libérer davantage leur imagination.
**En regardant chaque progrès technologique, il y aura toujours des emplois qui seront remplacés. C'est la révolution des outils provoquée par la révolution technologique, qui est irréversible. Le mouvement luddite ne peut être réduit qu'à une note de bas de page dans l'histoire. **Actuellement, depuis le marché baissier, l'entreprise a licencié 40 % de ses employés et il y a encore moins de personnes dans la rédaction. Peut-être que cela a quelque chose à voir avec l'IA ?
Personnellement, je ferai de mon mieux pour trouver la partie la plus essentielle du travail, celle qui est difficile à remplacer par l'IA. Par exemple, je ferai plus attention à la possibilité de sortir et à l'accumulation de contacts qu'auparavant. Quoi qu’il en soit, il est difficile pour l’IA de toucher au lien.
03. « Les risques juridiques et éthiques ne peuvent être évités » – Vivian Encryption Lawyer
**En fait, cette question peut être élargie : dans les domaines traditionnels, l'IA peut-elle remplacer les avocats ? Personnellement, je pense que ce n'est pas possible, pour la simple raison que le travail juridique implique des relations avec des personnes et que les risques juridiques et éthiques qui en découlent sont inévitables. **
Par exemple, dans un litige, les avocats ont la responsabilité et l’obligation de garder confidentielles les informations fournies par les parties, et cela n’est souvent pas défini par le bien ou le mal des spectateurs à l’extérieur du tribunal, mais par les parties impliquées dans l’affaire. définie par le Centre, sauf s'il s'agit d'actes mettant en danger la sécurité nationale, les avocats doivent garder leurs informations confidentielles. Le caractère public d'AI est voué à rendre cette tâche difficile : les informations que vous lui communiquez peuvent même être transmises à volonté à d'autres demandeurs, ce qui n'est évidemment pas conforme à la déontologie professionnelle des avocats.
De même, dans les aspects non contentieux tels que la consultation juridique, les avocats d’Amnesty International se comporteront également de manière plus inhumaine. Il est difficile de percevoir les besoins réels ou les significations cachées des parties. Dans de nombreux procès civils, le cœur de la consultation des parties est de savoir comment protéger leurs propres intérêts, même si elles sont déjà en faute. Cependant, il est difficile pour l'IA de comprendre ce type de demande. Si vous vous demandez comment éviter raisonnablement les risques, elle peut vous demander de tout raconter, voire vous faire abandonner. Par conséquent, à l'heure actuelle, l'IA peut tout au plus gérer certains les demandes de renseignements qui ont des questions clairement connues et ont établi des réponses. , et effectuent du travail de bureau non privé, les limites sont évidentes. **
Une autre chose à noter est que l’IA peut provoquer des hallucinations mécaniques, ce qui est également un tabou pour les travailleurs des services juridiques. Certains collègues sont tombés dans le piège il y a quelque temps. Les avocats du cabinet d'avocats Levidow & Oberman aux États-Unis ont soumis des documents rédigés avec l'aide d'AI dans le cadre d'un litige. Le juge a ainsi découvert que certains des précédents n'existaient pas réellement. Finalement, l'entreprise a été arrêtée pour avoir fourni de fausses informations au tribunal et une amende de 5 000 $ a été imposée. Les fausses informations constituent une violation de la loi sur les avocats et constituent également une règle interdite par la pratique des avocats. Cependant, jusqu'à présent, l'illusion de l'IA n'a pas été résolue.
Dans Web3, les limitations ci-dessus seront encore amplifiées. Le Web3 est une industrie très chaotique et en évolution rapide. Bien que les lois nationales et étrangères aient été promulguées et améliorées ces dernières années, la monnaie virtuelle reste une nouveauté dans le domaine civil et commercial. À en juger par les exemples de jugements de tribunaux dans divers endroits, le la compréhension n’est pas unifiée. Dans un domaine où de nouveaux concepts émergent fréquemment, utiliser l’IA comme avocat ne fera qu’engendrer des problèmes plus complexes, comme celui des stablecoins. Les réglementations selon les régions sont très différentes. À Hong Kong, ce domaine est encore une zone vide, mais Singapour et L’Europe a déjà mis en place des réglementations. Concernant les projets réglementaires, il est difficile d’obtenir une réponse ciblée lorsqu’on interroge l’IA.
En outre, les avocats engagés dans le secteur de la monnaie virtuelle sont hautement qualifiés. En plus d'avoir une compréhension approfondie du secteur, ils doivent également disposer de solides capacités en matière de supervision des services financiers et de droit des valeurs mobilières. Ils doivent agir comme connecteur entre le tribunal et les parties. Pour réduire les lacunes en matière d'information. Avec le bruit, ce n'est pas facile à faire, donc je pense que l'IA peut aider dans une certaine mesure à la recherche documentaire et à d'autres tâches d'écriture, mais elle est loin d'être un substitut.
04. "L'élimination n'est qu'une loi sociale naturelle" - Développeur Lion
En fait, ce problème est déjà apparu dans Alpha Go il y a quelques années, et de nombreux logiciels de programmation automatique sont apparus les uns après les autres. Cette fois, grâce aux performances étonnantes de ChatGPT, cela a provoqué la panique dans le cercle.
Si cette question avait été posée avant l'année dernière, j'aurais dit catégoriquement que je ne les remplacerais pas, mais maintenant, je peux penser que certains programmeurs risquent d'être remplacés. À en juger par les avantages de l'IA, l'IA peut actuellement résoudre des problèmes techniques légèrement difficiles tels que les tableaux/chaînes et la programmation dynamique. Elle possède également certaines capacités dans des problèmes courants tels que la génération répétée de code, la documentation, l'annotation et les tests.
Dans mon travail quotidien, j'utilise également Github Copilot. Je ne suis pas seul. GitHub a déjà mené une enquête. Parmi 500 développeurs, 92 % des personnes interrogées utilisaient des outils de codage d'IA pour terminer leur travail et d'autres tâches de projet. Utiliser les outils d'IA n'est pas seulement pour d'autres raisons, mais parce qu'ils peuvent réellement améliorer l'efficacité. Notre travail est essentiellement la traduction du langage machine et du langage humain. Il existe de nombreuses tâches spécifiques répétitives. Sur ces tâches, la performance d'appel en chaîne adoptée par l'IA est relativement bon.
**Mais pour les développeurs, la capacité principale est la logique de programmation. Le nœud le plus difficile est de créer des exigences, pas seulement une programmation simple. Dans ce domaine, l'IA ne dispose pas encore de capacités d'ingénierie complètes. **
Dans le génie logiciel actuel, le code est écrit selon des exigences personnalisées. Dans cette relation complexe, les lois objectives de la fonctionnalité entre les modules, l'expérience technique et le produit lui-même sont difficiles à découvrir pour l'IA à travers la base de données apprise. La raison en est que cela Ce type de données est généralement confidentiel, ce qui signifie qu’il est difficile pour l’IA de se comparer aux humains en termes d’abstraction métier, de modélisation et d’architecture. En outre, l’IA pose également des problèmes tels que la sécurité du code et les droits de propriété intellectuelle.
D'un autre côté, par rapport à l'Internet traditionnel, Web3 présente des différences décentralisées dans l'architecture front-end et back-end.Le plus intuitif est qu'une fois le code du contrat intelligent publié, les développeurs ne peuvent pas simplement le corriger et le mettre à jour, tandis que Web3 est plus une question d'argent. Avec un degré élevé de sensibilité, l'option de laisser les gens tranquilles entraînera de nombreux problèmes pratiques. Dans l'industrie, vous pouvez également voir qu'il existe de nombreux projets de chiens locaux en fuite, et l'anonymat met souvent les gens en danger. .
On plaisante souvent dans l'industrie en disant que lorsqu'il n'y a pas de problème, il faut le centraliser. S'il y a un problème, il faut quand même s'adresser à une organisation centralisée. Quoi qu'il en soit, les gens eux-mêmes sont très importants dans ce processus. . Mais du point de vue de l'industrie des programmeurs, à l'avenir, ce n'est qu'une loi sociale naturelle que les programmeurs qui ne peuvent pas utiliser l'IA ou les programmeurs de bas niveau qui n'utilisent que des outils limités tels que CRUD soient éliminés. **
05.Conclusion
Dans un concours de performance avec des machines, les humains, faits de chair et de sang, sont souvent désavantagés. Par conséquent, non seulement le Web3, mais aussi à bien des égards, il n’est pas absurde de dire que les machines remplaceront les humains.
Mais précisément en raison de l'existence d'une nature humaine fragile, le réseau complexe formé par le groupe humain et les liens spirituels qui le composent sont difficiles à impliquer pour les machines, et cela se répercute également sur les humains.
À l'avenir, il sera peut-être plus important de protéger et de chérir votre propre humanité, de libérer votre créativité et de ne pas devenir un zombie ambulant dans la forêt urbaine en béton armé, et éventuellement de devenir la nourriture de l'IA.