Dialogue avec des célébrités : l'AIGC remodèle des centaines d'industries et des milliers d'entreprises. Comment les entreprises peuvent-elles se moderniser pour profiter de cet élan ?
Le 30 août, la « Conférence sur les applications technologiques AIGC 2023 » organisée par l'État de Chuangye s'est tenue à Shenzhen.
Dans l'article intitulé « Stratégies d'adaptation : l'AIGC remodèle des centaines d'industries, comment les entreprises peuvent-elles profiter de l'opportunité de se moderniser ? » Lors de la table ronde thématique "", Wen Yongteng, responsable de BV Baidu Ventures AI Application Track, a eu une merveilleuse conversation avec trois invités. Ils sont :
Co-fondateur d'Unbounded AI, Ma Qianli
PDG de Shengshu Technology, Tang Jiayu
Wang Ping, co-fondateur et architecte en chef de Denglin Technology
Le contenu suivant est issu du résumé de la table ronde organisée par Babbitt.
**Wen Yongteng : Au cours de la dernière année, le développement du modèle sous-jacent a progressé à pas de géant. Mais nous pensons que lorsque l’IA atteint un certain stade, elle doit pénétrer profondément dans l’industrie et créer des applications industrielles. Ensuite, je voudrais inviter tous les invités à se présenter brièvement. **
Ma Qianli:
Je m'appelle Unbounded AI Ma Qianli, je travaille sur AIGC, le domaine principal est le graphique Vincent. Le développement de l’IA illimitée suit actuellement deux directions. Il y a déjà plus de 3 millions d'utilisateurs sur le C-end et plus de 3 millions d'œuvres AIGC sont créées chaque jour. La face B est le deuxième segment, qui a connu une croissance très rapide et a coopéré avec un certain nombre de grandes entreprises telles que McDonald's et SAIC Motor.
Nous découvrirons profondément que depuis cette année, les grandes industries traditionnelles et les entreprises traditionnelles, même si l'on pense qu'elles ne sont pas étroitement liées à l'AIGC, se précipitent vers l'AIGC.
De plus, la vitesse de développement de Wenshengtu est plus précoce que celle de Wenshengwen et ChatGPT, et sa commercialisation est également plus précoce, environ six mois plus tôt. Nous sentons qu'il existe de nombreuses opportunités entrepreneuriales dans le domaine vincentien.
Tang Jiayu :
Shengshu Technology est une équipe relativement jeune, mais toute l'équipe mène des recherches sur l'IA générative depuis plus de dix ans. Au cours des deux dernières années, elle a publié près de 30 articles de conférence de premier plan au niveau international, ce qui est loin en avance dans l'industrie. Ce que nous faisons principalement maintenant, c'est un grand modèle multimodal sous-jacent, grâce auquel un modèle peut atteindre diverses capacités génératives telles que des images et des vidéos. Sur la base de ce modèle, nous construisons des applications de bout en bout sur la couche supérieure, principalement pour les scénarios 2C, ainsi que des applications pouvant abaisser le seuil de création.
Wang Ping :
Denlin Technology se concentre sur la fabrication de puces informatiques GPU nationales de haute puissance et est l'une des premières entreprises nationales à fabriquer des puces informatiques nationales de haute puissance. Les domaines que nous couvrons vont des serveurs de haute informatique aux appareils de pointe. Nous avons des produits sous la même architecture et sous des architectures hétérogènes. Les produits sont mis en œuvre dans Internet, les villes intelligentes, les transports intelligents et d'autres domaines. Après la création du grand modèle, une bonne coopération a également été établie avec de nombreuses sociétés AIGC.
**Wen Yongteng : Wujie peut-il partager avec nous comment utiliser la technologie AIGC pour fournir des solutions de contenu personnalisées pour différents secteurs et aider les entreprises à améliorer la création de contenu. **
Ma Qianli:
Les personnes de tous horizons qui utilisent l'AIGC ont souvent le sentiment qu'elles n'ont aucun moyen de commencer : soit elles ont des scénarios mais pas de puissance de calcul, soit elles n'ont pas d'équipe professionnelle, soit elles ne collectent pas de données pour les applications industrielles associées.
Lorsque nous coopérons avec les faces B, nous utilisons différentes méthodes, du léger au lourd.
La coopération la plus légère est avec le marketing, car l'AIGC est un outil marketing très facile à atteindre le C-end. Nous avons coopéré avec Chery Automobile, Li Bai Liquor Industry, Semir, etc., et bien d'autres. Nous comptons plus de 3 millions d'utilisateurs et nous coopérons pour organiser un concours de peinture AIGC. Chery Automobile souhaitait recruter son propre porte-parole virtuel de l'image, il s'adressait dans un premier temps aux professionnels et collectait des dizaines d'œuvres. Plus tard, nous avons coopéré avec nous et collecté plus de 7 000 œuvres en une seule fois.
Un peu plus important est la capacité à tirer parti de notre réalité, un peu à la manière du SaaS. Par exemple, si vous avez une scène de Wen Shengtu, une scène de marketing, une scène de création de bandes dessinées ou de nombreuses applications, pour le moment, vous n'avez pas de puissance de calcul. à notre interface et c'est OK. C'est mature. Services d'interface. Par exemple, chez McDonald's, nous avons réalisé une activité de peinture IA qui revenait à l'enfance lors de la Journée des Enfants.
Le niveau de coopération le plus profond consiste à avoir une compréhension industrielle de l’industrie AIGC. Vous savez quel type de modèle industriel vous souhaitez construire, quels sont les problèmes rencontrés par l'industrie, puis utilisez la solution du modèle pour les résoudre. Semblable au MaaS, modèle en tant que service. Nous venons de sortir un modèle d'impression et de teinture avec Wanshili, spécialement conçu pour cette industrie, il doit respecter les normes de l'industrie de l'impression et de la teinture, les normes des machines des lignes de production et de nombreux détails. À cet égard, il existe également des modèles photographiques, etc. dans l'industrie de la photographie.
**Wen Yongteng : Avez-vous des suggestions lorsque les entreprises élaborent des modèles industriels ? **
Ma Qianli:
Les entreprises seront préoccupées par les problèmes de sécurité. Parce que les grands modèles nécessitent que les données soient entraînées, si ces données sont du côté de l'entraînement du modèle, comment pouvons-nous les éviter (sécurité des données) ? Il peut y avoir des solutions comme le déploiement privatisé de serveurs.
Bien sûr, de nombreux détails entrent en jeu dans le processus, le plus important étant de trouver un partenaire fiable et d'éliminer ensuite toutes sortes d'embûches, étape par étape.
**Wen Yongteng : En tant qu'entreprise modèle sous-jacente générative multimodale, Shengshu Technology comment construire des relations écologiques et coopératives pertinentes avec ces partenaires. **
Tang Jiayu :
Je pense qu'il y a plusieurs aspects.
L’aspect direct est la puissance de calcul. En plus de NVIDIA, nous menons des recherches et développements conjoints, ou des tentatives, avec des sociétés de puissance de calcul, qui sont les sociétés de matériel informatique sous-jacentes. Pour les partenaires, il vaut mieux se développer dans le domaine des grands modèles, et pour nous, il s'agit de trouver une puissance de calcul plus rentable.
Il y a aussi beaucoup de coopération dans le domaine des données. Vos données professionnelles sont très importantes. L’IA est comme un enfant. Elle a besoin d’apprendre toutes sortes de connaissances grâce aux données, puis de créer toutes sortes de choses. Nous coopérerons avec des partenaires de données pour parvenir à une création conjointe.
Parce que nous sommes un algorithme sous-jacent, comprenant des capacités sous-jacentes, et un fournisseur de services technologiques sous-jacents construits de 0 à 1, en plus de nos produits de bout en bout, nous exposerons également certaines capacités génératives au monde extérieur. Par exemple, Unbounded AI comprend très bien des scénarios spécifiques et peut donc utiliser nos capacités pour renforcer davantage des scénarios plus verticaux. Nous avons beaucoup de coopération avec de tels fournisseurs de services d'application.
**Wen Yongteng : Le marché actuel de la puissance de calcul est très vaste. Comment Denglin voit-il une telle opportunité et comment tirer parti des avantages de ses propres produits et technologies pour renforcer les applications en amont, les scénarios d'application AIGC et les entreprises. **
Wang Ping :
C'est une très grande opportunité pour nous : nous voulons fournir une solution informatique meilleure et moins chère.
Mais le premier principe est que nous devons résoudre le problème de la polyvalence. Lorsque nous avons lancé le GPU pour la première fois, il s'agissait d'une architecture CMT qui peut très bien prendre en charge l'expansion et qui offre une bonne facilité d'utilisation et une bonne polyvalence. Elle permet à tout le monde d'utiliser et d'obtenir un accès rapide. déploiement dans divers domaines verticaux de l'industrie, et on ne dira pas qu'il y a une chose que vous ne pouvez pas résoudre.
À un niveau plus fondamental, nos clients souhaitent une puissance de calcul meilleure et plus rentable, ce qui constitue également la valeur que nous espérons apporter à nos clients. Nous avons des optimisations spéciales dans l'IA, qui peuvent atteindre des performances de coût plus élevées. D'une manière générale, nous avons un avantage de consommation d'énergie de 2 à 3 fois par rapport aux performances.
Nous avons également un gros avantage, nous pouvons construire un grand modèle mono-machine. Certains clients sont plus sensibles à leurs propres données et souhaitent même disposer d’un assistant personnel avec des préférences privées. Le grand modèle monomachine peut fournir une puissance de calcul élevée et peut être déployé et utilisé localement.
**Wen Yongteng : Pouvez-vous nous dire comment vous voyez l'avenir, ou l'offre de puces dans 2-3 ans, et la structure du marché des puces. **
Wang Ping :
Fondamentalement, la situation de l’offre dépendra toujours des relations internationales et des relations sino-américaines. Il est de plus en plus difficile pour les entreprises nationales d'obtenir des puces haut de gamme en provenance des États-Unis. Franchement, je pense personnellement que personne en Chine ne peut vraiment remplacer complètement les puces haut de gamme en provenance des États-Unis.
Mais sur la base d'un si grand historique, je pense qu'il y aura de plus en plus d'applications utilisant la puissance de calcul nationale. Plus vous utilisez et peaufinez, nous continuons à itérer, et le suivi peut rendre tout le monde de plus en plus facile à utiliser. La puce doit parler d'itération.
Quant à la part finale des NV en Chine, il y a des facteurs politiques et nos efforts conjoints. Je pense que notre part deviendra de plus en plus élevée.
**Wen Yongteng : Les trois invités peuvent-ils se réjouir de leurs domaines respectifs, quelle sera l'orientation future du développement technologique ? **
Ma Qianli:
Le remplacement de l’UGC par l’AIGC sera une chose très effrayante et écrasante.
Gartner prédit qu'au cours des trois prochaines années, 10 % des matériaux de production humaine seront créés par l'IA, et non par l'UGC ou autre. Cela pourrait signifier que plus de 30 % de ce que vous utilisez quotidiennement sur votre téléphone mobile sera produit par l’IA d’ici 2025.
En conséquence, la puissance de calcul continuera à augmenter. De plus, le modèle est également miniaturisé : à l'avenir, tout le monde pourra avoir un modèle dans son téléphone portable.
Sur la base de ces trois points, il pourrait y avoir un scénario dans le futur où la recommandation d'algorithmes n'est plus particulièrement importante, mais la création d'algorithmes devient particulièrement importante. Le contenu que vous voyez chaque jour à l'avenir n'est pas ce que l'algorithme vous recommande, mais ce que l'algorithme crée pour vous tout le temps. Oui, chacun aura un modèle sur mesure et adaptatif, et vous et ce modèle entretenez une relation gémellaire l'un avec l'autre.
Dans ce cas, l’addiction est très grave, on peut voir tout ce qu’on veut, c’est une imagination à très, très long terme. Mais nous ne pensons pas que ce soit trop loin, et ces progrès écologiques sont très rapides.
Pour revenir au point de vue selon lequel les industries sont étroitement liées, la concurrence technique n'est peut-être pas particulièrement importante et la concurrence écologique deviendra très importante. Il se peut qu'il n'y ait pas d'écart particulièrement fort entre votre modèle et un autre modèle. Votre modèle a beaucoup de écologique En y grandissant, de nombreux personnels écologiques font de la recherche et du développement sur votre modèle, ce qui deviendra très important.
Tang Jiayu :
À l'ère de l'information plus intelligente, l'IA derrière elle doit être multimodale. Elle peut effectuer une compréhension multimodale, qui est la saisie d'informations, et une génération multimodale, qui est une sortie d'informations. Cela doit être une grande tendance dans le développement technologique.
Bien sûr, ce processus comporte de nombreuses difficultés, mais nous y excellons et nous avons la confiance et la détermination nécessaires pour bien le faire dans cette direction. Nous espérons que toutes les modalités pourront être mieux intégrées, comprises et générées.
De plus, la manière d’utiliser moins d’énergie pour générer une plus grande valeur intelligente de l’IA sera une tendance.
Wen Yongteng:
Chez Baidu Ventures, nous avons en fait investi dans des dizaines d'entreprises d'IA générative et avons communiqué de manière intensive avec un grand nombre de startups et d'acteurs de l'industrie. Enfin, nous aimerions également partager quelques points de vue sur la mise en œuvre de l’ensemble de l’IA générative. Il y a deux changements majeurs.
Le premier est le changement de toute la méthode de production. Je pense que nous avons assisté à des changements très importants au niveau de la production ou dans l'ensemble du back-end commercial. Il y aura en fait de nombreuses opportunités ici. Nous avons également recherché des opportunités, notamment la prochaine génération de puissance de calcul des puces et la plate-forme de développement de nouvelle génération. Il existe même une opportunité pour la prochaine génération du marché des applications, ce qui nous rend très enthousiastes.
Deuxièmement, les changements dans les méthodes d’interaction. Avant cela, le produit était au cœur du projet : j’attendais la manière dont les utilisateurs allaient utiliser un produit, puis j’ai conçu mon processus d’interaction. Mais l’interaction actuelle est une méthode d’interaction avec l’interface utilisateur du langage comme noyau.
Cela signifie qu'il existe de nombreux scénarios d'application qui n'ont pas été explorés par tout le monde, et qu'ils contiennent de nombreuses opportunités pour transformer, améliorer et même renverser les applications traditionnelles.
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Dialogue avec des célébrités : l'AIGC remodèle des centaines d'industries et des milliers d'entreprises. Comment les entreprises peuvent-elles se moderniser pour profiter de cet élan ?
Le 30 août, la « Conférence sur les applications technologiques AIGC 2023 » organisée par l'État de Chuangye s'est tenue à Shenzhen.
Dans l'article intitulé « Stratégies d'adaptation : l'AIGC remodèle des centaines d'industries, comment les entreprises peuvent-elles profiter de l'opportunité de se moderniser ? » Lors de la table ronde thématique "", Wen Yongteng, responsable de BV Baidu Ventures AI Application Track, a eu une merveilleuse conversation avec trois invités. Ils sont :
**Wen Yongteng : Au cours de la dernière année, le développement du modèle sous-jacent a progressé à pas de géant. Mais nous pensons que lorsque l’IA atteint un certain stade, elle doit pénétrer profondément dans l’industrie et créer des applications industrielles. Ensuite, je voudrais inviter tous les invités à se présenter brièvement. **
Ma Qianli:
Je m'appelle Unbounded AI Ma Qianli, je travaille sur AIGC, le domaine principal est le graphique Vincent. Le développement de l’IA illimitée suit actuellement deux directions. Il y a déjà plus de 3 millions d'utilisateurs sur le C-end et plus de 3 millions d'œuvres AIGC sont créées chaque jour. La face B est le deuxième segment, qui a connu une croissance très rapide et a coopéré avec un certain nombre de grandes entreprises telles que McDonald's et SAIC Motor.
Nous découvrirons profondément que depuis cette année, les grandes industries traditionnelles et les entreprises traditionnelles, même si l'on pense qu'elles ne sont pas étroitement liées à l'AIGC, se précipitent vers l'AIGC.
De plus, la vitesse de développement de Wenshengtu est plus précoce que celle de Wenshengwen et ChatGPT, et sa commercialisation est également plus précoce, environ six mois plus tôt. Nous sentons qu'il existe de nombreuses opportunités entrepreneuriales dans le domaine vincentien.
Tang Jiayu :
Shengshu Technology est une équipe relativement jeune, mais toute l'équipe mène des recherches sur l'IA générative depuis plus de dix ans. Au cours des deux dernières années, elle a publié près de 30 articles de conférence de premier plan au niveau international, ce qui est loin en avance dans l'industrie. Ce que nous faisons principalement maintenant, c'est un grand modèle multimodal sous-jacent, grâce auquel un modèle peut atteindre diverses capacités génératives telles que des images et des vidéos. Sur la base de ce modèle, nous construisons des applications de bout en bout sur la couche supérieure, principalement pour les scénarios 2C, ainsi que des applications pouvant abaisser le seuil de création.
Wang Ping :
Denlin Technology se concentre sur la fabrication de puces informatiques GPU nationales de haute puissance et est l'une des premières entreprises nationales à fabriquer des puces informatiques nationales de haute puissance. Les domaines que nous couvrons vont des serveurs de haute informatique aux appareils de pointe. Nous avons des produits sous la même architecture et sous des architectures hétérogènes. Les produits sont mis en œuvre dans Internet, les villes intelligentes, les transports intelligents et d'autres domaines. Après la création du grand modèle, une bonne coopération a également été établie avec de nombreuses sociétés AIGC.
**Wen Yongteng : Wujie peut-il partager avec nous comment utiliser la technologie AIGC pour fournir des solutions de contenu personnalisées pour différents secteurs et aider les entreprises à améliorer la création de contenu. **
Ma Qianli:
Les personnes de tous horizons qui utilisent l'AIGC ont souvent le sentiment qu'elles n'ont aucun moyen de commencer : soit elles ont des scénarios mais pas de puissance de calcul, soit elles n'ont pas d'équipe professionnelle, soit elles ne collectent pas de données pour les applications industrielles associées.
Lorsque nous coopérons avec les faces B, nous utilisons différentes méthodes, du léger au lourd.
La coopération la plus légère est avec le marketing, car l'AIGC est un outil marketing très facile à atteindre le C-end. Nous avons coopéré avec Chery Automobile, Li Bai Liquor Industry, Semir, etc., et bien d'autres. Nous comptons plus de 3 millions d'utilisateurs et nous coopérons pour organiser un concours de peinture AIGC. Chery Automobile souhaitait recruter son propre porte-parole virtuel de l'image, il s'adressait dans un premier temps aux professionnels et collectait des dizaines d'œuvres. Plus tard, nous avons coopéré avec nous et collecté plus de 7 000 œuvres en une seule fois.
Un peu plus important est la capacité à tirer parti de notre réalité, un peu à la manière du SaaS. Par exemple, si vous avez une scène de Wen Shengtu, une scène de marketing, une scène de création de bandes dessinées ou de nombreuses applications, pour le moment, vous n'avez pas de puissance de calcul. à notre interface et c'est OK. C'est mature. Services d'interface. Par exemple, chez McDonald's, nous avons réalisé une activité de peinture IA qui revenait à l'enfance lors de la Journée des Enfants.
Le niveau de coopération le plus profond consiste à avoir une compréhension industrielle de l’industrie AIGC. Vous savez quel type de modèle industriel vous souhaitez construire, quels sont les problèmes rencontrés par l'industrie, puis utilisez la solution du modèle pour les résoudre. Semblable au MaaS, modèle en tant que service. Nous venons de sortir un modèle d'impression et de teinture avec Wanshili, spécialement conçu pour cette industrie, il doit respecter les normes de l'industrie de l'impression et de la teinture, les normes des machines des lignes de production et de nombreux détails. À cet égard, il existe également des modèles photographiques, etc. dans l'industrie de la photographie.
**Wen Yongteng : Avez-vous des suggestions lorsque les entreprises élaborent des modèles industriels ? **
Ma Qianli:
Les entreprises seront préoccupées par les problèmes de sécurité. Parce que les grands modèles nécessitent que les données soient entraînées, si ces données sont du côté de l'entraînement du modèle, comment pouvons-nous les éviter (sécurité des données) ? Il peut y avoir des solutions comme le déploiement privatisé de serveurs.
Bien sûr, de nombreux détails entrent en jeu dans le processus, le plus important étant de trouver un partenaire fiable et d'éliminer ensuite toutes sortes d'embûches, étape par étape.
**Wen Yongteng : En tant qu'entreprise modèle sous-jacente générative multimodale, Shengshu Technology comment construire des relations écologiques et coopératives pertinentes avec ces partenaires. **
Tang Jiayu :
Je pense qu'il y a plusieurs aspects.
L’aspect direct est la puissance de calcul. En plus de NVIDIA, nous menons des recherches et développements conjoints, ou des tentatives, avec des sociétés de puissance de calcul, qui sont les sociétés de matériel informatique sous-jacentes. Pour les partenaires, il vaut mieux se développer dans le domaine des grands modèles, et pour nous, il s'agit de trouver une puissance de calcul plus rentable.
Il y a aussi beaucoup de coopération dans le domaine des données. Vos données professionnelles sont très importantes. L’IA est comme un enfant. Elle a besoin d’apprendre toutes sortes de connaissances grâce aux données, puis de créer toutes sortes de choses. Nous coopérerons avec des partenaires de données pour parvenir à une création conjointe.
Parce que nous sommes un algorithme sous-jacent, comprenant des capacités sous-jacentes, et un fournisseur de services technologiques sous-jacents construits de 0 à 1, en plus de nos produits de bout en bout, nous exposerons également certaines capacités génératives au monde extérieur. Par exemple, Unbounded AI comprend très bien des scénarios spécifiques et peut donc utiliser nos capacités pour renforcer davantage des scénarios plus verticaux. Nous avons beaucoup de coopération avec de tels fournisseurs de services d'application.
**Wen Yongteng : Le marché actuel de la puissance de calcul est très vaste. Comment Denglin voit-il une telle opportunité et comment tirer parti des avantages de ses propres produits et technologies pour renforcer les applications en amont, les scénarios d'application AIGC et les entreprises. **
Wang Ping :
C'est une très grande opportunité pour nous : nous voulons fournir une solution informatique meilleure et moins chère.
Mais le premier principe est que nous devons résoudre le problème de la polyvalence. Lorsque nous avons lancé le GPU pour la première fois, il s'agissait d'une architecture CMT qui peut très bien prendre en charge l'expansion et qui offre une bonne facilité d'utilisation et une bonne polyvalence. Elle permet à tout le monde d'utiliser et d'obtenir un accès rapide. déploiement dans divers domaines verticaux de l'industrie, et on ne dira pas qu'il y a une chose que vous ne pouvez pas résoudre.
À un niveau plus fondamental, nos clients souhaitent une puissance de calcul meilleure et plus rentable, ce qui constitue également la valeur que nous espérons apporter à nos clients. Nous avons des optimisations spéciales dans l'IA, qui peuvent atteindre des performances de coût plus élevées. D'une manière générale, nous avons un avantage de consommation d'énergie de 2 à 3 fois par rapport aux performances.
Nous avons également un gros avantage, nous pouvons construire un grand modèle mono-machine. Certains clients sont plus sensibles à leurs propres données et souhaitent même disposer d’un assistant personnel avec des préférences privées. Le grand modèle monomachine peut fournir une puissance de calcul élevée et peut être déployé et utilisé localement.
**Wen Yongteng : Pouvez-vous nous dire comment vous voyez l'avenir, ou l'offre de puces dans 2-3 ans, et la structure du marché des puces. **
Wang Ping :
Fondamentalement, la situation de l’offre dépendra toujours des relations internationales et des relations sino-américaines. Il est de plus en plus difficile pour les entreprises nationales d'obtenir des puces haut de gamme en provenance des États-Unis. Franchement, je pense personnellement que personne en Chine ne peut vraiment remplacer complètement les puces haut de gamme en provenance des États-Unis.
Mais sur la base d'un si grand historique, je pense qu'il y aura de plus en plus d'applications utilisant la puissance de calcul nationale. Plus vous utilisez et peaufinez, nous continuons à itérer, et le suivi peut rendre tout le monde de plus en plus facile à utiliser. La puce doit parler d'itération.
Quant à la part finale des NV en Chine, il y a des facteurs politiques et nos efforts conjoints. Je pense que notre part deviendra de plus en plus élevée.
**Wen Yongteng : Les trois invités peuvent-ils se réjouir de leurs domaines respectifs, quelle sera l'orientation future du développement technologique ? **
Ma Qianli:
Le remplacement de l’UGC par l’AIGC sera une chose très effrayante et écrasante.
Gartner prédit qu'au cours des trois prochaines années, 10 % des matériaux de production humaine seront créés par l'IA, et non par l'UGC ou autre. Cela pourrait signifier que plus de 30 % de ce que vous utilisez quotidiennement sur votre téléphone mobile sera produit par l’IA d’ici 2025.
En conséquence, la puissance de calcul continuera à augmenter. De plus, le modèle est également miniaturisé : à l'avenir, tout le monde pourra avoir un modèle dans son téléphone portable.
Sur la base de ces trois points, il pourrait y avoir un scénario dans le futur où la recommandation d'algorithmes n'est plus particulièrement importante, mais la création d'algorithmes devient particulièrement importante. Le contenu que vous voyez chaque jour à l'avenir n'est pas ce que l'algorithme vous recommande, mais ce que l'algorithme crée pour vous tout le temps. Oui, chacun aura un modèle sur mesure et adaptatif, et vous et ce modèle entretenez une relation gémellaire l'un avec l'autre.
Dans ce cas, l’addiction est très grave, on peut voir tout ce qu’on veut, c’est une imagination à très, très long terme. Mais nous ne pensons pas que ce soit trop loin, et ces progrès écologiques sont très rapides.
Pour revenir au point de vue selon lequel les industries sont étroitement liées, la concurrence technique n'est peut-être pas particulièrement importante et la concurrence écologique deviendra très importante. Il se peut qu'il n'y ait pas d'écart particulièrement fort entre votre modèle et un autre modèle. Votre modèle a beaucoup de écologique En y grandissant, de nombreux personnels écologiques font de la recherche et du développement sur votre modèle, ce qui deviendra très important.
Tang Jiayu :
À l'ère de l'information plus intelligente, l'IA derrière elle doit être multimodale. Elle peut effectuer une compréhension multimodale, qui est la saisie d'informations, et une génération multimodale, qui est une sortie d'informations. Cela doit être une grande tendance dans le développement technologique.
Bien sûr, ce processus comporte de nombreuses difficultés, mais nous y excellons et nous avons la confiance et la détermination nécessaires pour bien le faire dans cette direction. Nous espérons que toutes les modalités pourront être mieux intégrées, comprises et générées.
De plus, la manière d’utiliser moins d’énergie pour générer une plus grande valeur intelligente de l’IA sera une tendance.
Wen Yongteng:
Chez Baidu Ventures, nous avons en fait investi dans des dizaines d'entreprises d'IA générative et avons communiqué de manière intensive avec un grand nombre de startups et d'acteurs de l'industrie. Enfin, nous aimerions également partager quelques points de vue sur la mise en œuvre de l’ensemble de l’IA générative. Il y a deux changements majeurs.
Le premier est le changement de toute la méthode de production. Je pense que nous avons assisté à des changements très importants au niveau de la production ou dans l'ensemble du back-end commercial. Il y aura en fait de nombreuses opportunités ici. Nous avons également recherché des opportunités, notamment la prochaine génération de puissance de calcul des puces et la plate-forme de développement de nouvelle génération. Il existe même une opportunité pour la prochaine génération du marché des applications, ce qui nous rend très enthousiastes.
Deuxièmement, les changements dans les méthodes d’interaction. Avant cela, le produit était au cœur du projet : j’attendais la manière dont les utilisateurs allaient utiliser un produit, puis j’ai conçu mon processus d’interaction. Mais l’interaction actuelle est une méthode d’interaction avec l’interface utilisateur du langage comme noyau.
Cela signifie qu'il existe de nombreux scénarios d'application qui n'ont pas été explorés par tout le monde, et qu'ils contiennent de nombreuses opportunités pour transformer, améliorer et même renverser les applications traditionnelles.