En avril 2022, une société par actions appelée Applied Sciences a été cotée au Nasdaq. Elle s'est présentée comme une société fournissant des services d'hébergement cloud aux mineurs de Bitcoin et a changé son nom en Applied Blockchain pour tenter de tirer parti du Bitcoin. .
Malheureusement, pas de chance. À cette époque, Bitcoin était dans un canal « d'effondrement » et le prix « s'est effondré » du plus haut niveau de plus de 60 000 dollars américains à moins de 20 000 dollars américains. Le rêve de « serrer dans les bras » de Applied Blockchain a été brisé et le rêve de monter en flèche les cours des actions étaient loin.
Cependant, la direction de cette entreprise ne s'est pas du tout découragée, au contraire, c'était un projet qui ne pouvait pas être régénéré--en quelques mois, l'entreprise a été rebaptisée « Applied Digital », et ** s'est transformée en dans un « stock de concepts IA » : **
En mai, Wes Cummins, PDG d'Applied Digital, a annoncé que la société avait signé un accord d'hébergement cloud de 180 millions de dollars avec une société d'IA bien connue.
Par la suite, un accord de coopération d'une valeur pouvant atteindre 460 millions de dollars a été signé avec un autre géant de l'IA, et le cours des actions de la société a immédiatement commencé à monter en flèche.
En juillet, le cours des actions de la société a grimpé de près de 450 % et « réalisé » est devenu l'un des plus grands « gagnants » de la vague de l'IA.
Durant cette période, le PDG de l'entreprise, Wes Cummins (dont le taux d'actionnariat atteignait autrefois près de 25 %) était encore plus « fier » et a publié sur Twitter (maintenant X) que l'entreprise avait commandé à Nvidia au prix de 40 000 $ par bloc. du H100GPU, avec l'intention "d'atteindre un nouveau niveau" dans le domaine de l'IA.
**Mais est-ce vraiment le cas ? **
**Au moins, les ours n'y croient pas : ils sentent le sang. **
Dans un rapport, le vendeur à découvert Dan David a analysé ceci : Un achat aussi important fera d'Applied Digital un leader du calcul haute performance, aux côtés de Google, Meta et Amazon. **Cependant, le coût d'achat de ces appareils dépassera le milliard de dollars, dépassant de loin la capitalisation boursière de 600 millions de dollars d'Applied Digital. **À la fin, ce « Frère David » n'a pas pu s'empêcher de « jaillir » deux phrases :
Applied Digital est l’une des explosions d’intérêt pour l’IA qui a suivi ChatGPT, qui a attiré les pires vendeurs et salopards pour vendre de faux produits d’IA à des investisseurs crédules.
Applied Digital fait partie d’une douzaine d’entreprises que les vendeurs à découvert ont ciblées cette année comme bénéficiaires douteuses de l’engouement pour l’intelligence artificielle. Au 25 août, les vendeurs à découvert d’Applied Digital avaient parié sur 19 % des actions en circulation de la société.
Le co-fondateur d'Orso Partners, Nate Koppikar, qui est également à court d'Applied Digital, a qualifié le phénomène de « changement d'arnaque », ou la conviction que les entreprises abandonnent leurs paris perdants sur les crypto-monnaies et les actions technologiques en faveur d'investir dans des actions. Le « Cash out » à l’ère de l’intelligence artificielle.
Institutional Investor a abordé ce sujet dans une chronique la semaine dernière, concluant que de nombreuses start-ups spécialisées dans l'intelligence artificielle sont de véritables « tricheurs », sans modèle de revenus évolutif, brûlant des dépenses d'investissement faramineuses en intelligence artificielle et ne faisant rien.
Ensuite, parlons en détail, tout le monde apprécie ~ ✌️
01 "Toutes les entreprises "menteuses" aux États-Unis achètent du H100"
Les startups d’IA générative et d’apprentissage automatique ont levé un total d’environ 39,4 milliards de dollars cette année, dont 19,4 milliards de dollars au deuxième trimestre, selon le rapport du deuxième trimestre sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique de PitchBook.
Alors que l’argent investit dans tout ce qui touche à l’IA, certains critiques commencent à se demander si les dernières technologies sont véritablement transformatrices ou si elles constituent simplement un progrès. Dans le même temps, des problèmes de modèles linguistiques à grande échelle tels que la « fabrication » et la « dégénérescence » ont commencé à apparaître dans la littérature scientifique. Ces problèmes font référence à diverses erreurs qui se produisent dans l'intelligence artificielle générative. Les recherches montrent que la qualité de production de ces produits semble se détériorer avec le temps.
Koppikar souligne :
Cela ressemble à un énorme marché pour les fraudeurs souhaitant appliquer des prototypes semi-fonctionnels et l’intelligence artificielle à des produits qui ne sont en réalité alimentés que par des humains.
De nombreuses startups d’IA sont de véritables impostures, n’auront jamais de modèle de revenus évolutif et dépenseront des sommes faramineuses en investissements en IA sans résultat.
L'année dernière, Koppikar a été l'un des premiers investisseurs à prédire une récession des valeurs technologiques et de croissance, en partie sur la base de l'interdépendance de ces entreprises.
Il soutient que cette interdépendance joue un rôle plus extrême dans la vague de l’IA :
**De nombreuses startups d'IA réputées sont soutenues par de grandes entreprises comme Nvidia, et Nvidia a besoin de ces startups pour acheter ses puces, ce qui est un « aller-retour ». **
**Les grandes entreprises technologiques pilotent ce processus. Ils fournissent du capital aux startups pour acheter leurs produits. C'est un cycle de trésorerie. **
Par exemple, la startup de services cloud CoreWeave a récemment annoncé qu'elle obtiendrait une hypothèque de 2,3 milliards de dollars soutenue par Nvidia.
En allant plus loin, la croissance explosive des revenus de Nvidia ne nous dit rien sur l'avenir de l'IA, a expliqué Koppikar :
**Des sociétés « frauduleuses » à travers les États-Unis recherchent la puce H100, créant ainsi un phénomène pour le monde extérieur selon lequel elles auront un avantage dans le domaine de l'IA. **
**En 2021, la société « tricheuse » avait Bitcoin dans son bilan, maintenant la société « tricheuse » a H100 dans son bilan. **
Koppikar place carrément Applied Digital, qui a d'importantes commandes de puces Nvidia, dans cette catégorie. Il a ajouté qu'Applied Digital recrutait des clients qui ne parvenaient tout simplement pas à générer les revenus espérés, une situation qui constituait une « mise en garde pour l'intelligence artificielle ». **
02 "Défauts non négligeables"
On ne peut ignorer que l’IA générative actuelle présente de nombreux défauts, dont l’un est la fabrication.
Ben Dickson, ingénieur logiciel et fondateur du blog TechTalks, a déclaré que fabriquer des faits constituait un problème sérieux. LLM génère souvent des textes spécieux qui ne correspondent pas aux faits, comme la fabrication de noms d'articles et de revues.
Dans le même temps, de nouvelles recherches et preuves montrent que la qualité des résultats de ChatGPT se détériore avec le temps.
Par exemple, des professeurs de l’Université de Stanford et de l’Université de Californie à Berkeley ont étudié la capacité de ChatGPT à identifier les nombres premiers. Les chercheurs ont découvert que la précision de ChatGPT dans l'identification des nombres premiers et composés atteignait 84 % en mars, mais en juin, elle n'était précise qu'à 51 %.
En dehors du milieu universitaire, les utilisateurs ont également identifié des problèmes. Le chef de produit Roblox, Peter Yang, a tweeté en mai que le modèle produisait plus rapidement mais avec une qualité inférieure, même pour des problèmes simples.
De plus, Reuters a récemment rapporté que le trafic mensuel sur le site Web ChatGPT avait chuté en juin pour la première fois depuis son lancement, selon la société d'analyse Similarweb.
Koppikar a commenté :
** Les tendances pour ChatGPT sont laides, le trafic est en baisse, l'intérêt tel que mesuré par Google est également en baisse, ce n'est pas ce que devrait être une histoire de croissance exponentielle à ses débuts. **
** À l'opposé, Facebook a connu des années de croissance explosive. L’intelligence artificielle n’est pas une autre révolution après Internet, mais un prétexte pour acheter à nouveau des actions technologiques. **
Certains experts dans le domaine partagent également des points de vue similaires. Par exemple, il n'y a pas si longtemps, Yann LeCun, scientifique en chef de l'intelligence artificielle chez Meta, a récemment déclaré à un groupe de journalistes et de dirigeants d'entreprise sur Zoom :
**En ce qui concerne la technologie sous-jacente, ChatGPT n’a rien de particulièrement innovant, ce n’est pas quelque chose de révolutionnaire. **
03 "Les actions IA que les vendeurs à découvert surveillent"
Cela dit, il reste à voir à quel point ChatGPT est innovant.
**Cependant, ces discussions ont fait sentir aux « chasseurs » du marché des capitaux l'odeur du sang. Les vendeurs à découvert d'IA ciblent des sociétés telles que SoundHoundAI et C3.ai. **
** Regardons d'abord SoundHound AI, qui est l'une des rares « proies courtes » à avoir réalisé des bénéfices cette année. **
Christian Lamarco de Culper Research qualifie l'entreprise de « aspirant à l'IA vacillant qui revendique une technologie révolutionnaire, une activité de restauration en pleine croissance et une multitude de contrats » :
L'entreprise de 17 ans est devenue publique via une SPAC en 2022. Selon le rapport Culper de juillet, la société n'est pas rentable et les initiés vendent des actions.
SoundHound a affirmé que sa technologie d'IA révolutionnerait les commandes par téléphone et au volant, mais nous pensons que la tentative a été un échec complet.
L'intelligence artificielle de SoundHound ne fonctionne tout simplement pas, affirme Culper. D'anciens employés interrogés par son entreprise ont déclaré qu'elle s'appuyait sur des centres d'appels humains. Au 25 août, les vendeurs à découvert ont réalisé un bénéfice de 8,25 millions de dollars en vendant SoundHound cette année, avec un rendement de 18 %.
Regardez C3.ai, la « plus grande proie » actuelle des vendeurs à découvert dans le domaine de l'IA.
Il convient de mentionner que la société a fait preuve de « résilience » face aux attaques des vendeurs à découvert. Les deux institutions de vente à découvert Kerrisdale Capital et Spruce Point Capital ont ciblé C3.ai, soulignant que l'entreprise, comme d'autres startups d'intelligence artificielle, n'a jamais été rentable au cours de ses plusieurs années d'existence.
Spruce Point a commencé à vendre C3.ai pour la première fois en février 2022. Son fondateur, Ben Axler, estime qu'elle en est actuellement aux premiers stades du cycle de l'intelligence artificielle. Reste à savoir qui sera le gagnant et qui sera le perdant. En fin de compte, C3.ai ne sera peut-être pas un grand gagnant.
Le rapport de vente à découvert de Kerrisdale indiquait que C3.ai avait été initialement fondée sous le nom de C3 Energy pour développer des solutions d'analyse pour les sociétés de services publics en prévision de l'émergence du plafonnement et de l'échange et des réseaux intelligents, mais la direction a remodelé l'entreprise en 2019. C3.ai, qui devient public sous le symbole AI, réalise une grande partie de ses activités en créant des modèles analytiques relativement obsolètes pour une poignée de clients des services publics, de l’énergie et du gouvernement.
Après le dernier rapport de Kerrisdale, la société a publié un rapport sur les bénéfices meilleurs que prévu et les actions ont légèrement rebondi.
Il convient de mentionner que jusqu’à présent, les vendeurs à découvert n’ont pas de difficultés. **
Les ventes à découvert de C3.ai représentaient 34 % des actions en circulation au 25 août, selon S3 Partners. Les vendeurs à découvert ont perdu près de 380 millions de dollars en pariant sur C3.ai jusqu'à présent cette année, et le titre a gagné plus de 150 %, mais par rapport au point culminant de juin, il a chuté de près de 40 %.
Malgré les récents revers de certaines de ces valeurs, l’intelligence artificielle continue de propulser le marché à la hausse. Il convient de noter que la semaine dernière, Nvidia a annoncé un chiffre d'affaires trimestriel record de 16 milliards de dollars, dépassant de loin les attentes du marché, et la durée de cette dynamique est une autre question.
**Kerrisdale a rappelé que pour toutes ces actions surévaluées et surfaites, il est difficile de dire quand la bulle éclatera, mais elle éclatera un jour. **
Article de référence :
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Des « escrocs » partout aux États-Unis volent Nvidia
Source originale : IA dure
Auteur : Zhao Ying
En avril 2022, une société par actions appelée Applied Sciences a été cotée au Nasdaq. Elle s'est présentée comme une société fournissant des services d'hébergement cloud aux mineurs de Bitcoin et a changé son nom en Applied Blockchain pour tenter de tirer parti du Bitcoin. .
Malheureusement, pas de chance. À cette époque, Bitcoin était dans un canal « d'effondrement » et le prix « s'est effondré » du plus haut niveau de plus de 60 000 dollars américains à moins de 20 000 dollars américains. Le rêve de « serrer dans les bras » de Applied Blockchain a été brisé et le rêve de monter en flèche les cours des actions étaient loin.
Cependant, la direction de cette entreprise ne s'est pas du tout découragée, au contraire, c'était un projet qui ne pouvait pas être régénéré--en quelques mois, l'entreprise a été rebaptisée « Applied Digital », et ** s'est transformée en dans un « stock de concepts IA » : **
En mai, Wes Cummins, PDG d'Applied Digital, a annoncé que la société avait signé un accord d'hébergement cloud de 180 millions de dollars avec une société d'IA bien connue.
Par la suite, un accord de coopération d'une valeur pouvant atteindre 460 millions de dollars a été signé avec un autre géant de l'IA, et le cours des actions de la société a immédiatement commencé à monter en flèche.
En juillet, le cours des actions de la société a grimpé de près de 450 % et « réalisé » est devenu l'un des plus grands « gagnants » de la vague de l'IA.
Durant cette période, le PDG de l'entreprise, Wes Cummins (dont le taux d'actionnariat atteignait autrefois près de 25 %) était encore plus « fier » et a publié sur Twitter (maintenant X) que l'entreprise avait commandé à Nvidia au prix de 40 000 $ par bloc. du H100GPU, avec l'intention "d'atteindre un nouveau niveau" dans le domaine de l'IA.
**Mais est-ce vraiment le cas ? **
**Au moins, les ours n'y croient pas : ils sentent le sang. **
Dans un rapport, le vendeur à découvert Dan David a analysé ceci : Un achat aussi important fera d'Applied Digital un leader du calcul haute performance, aux côtés de Google, Meta et Amazon. **Cependant, le coût d'achat de ces appareils dépassera le milliard de dollars, dépassant de loin la capitalisation boursière de 600 millions de dollars d'Applied Digital. **À la fin, ce « Frère David » n'a pas pu s'empêcher de « jaillir » deux phrases :
Applied Digital est l’une des explosions d’intérêt pour l’IA qui a suivi ChatGPT, qui a attiré les pires vendeurs et salopards pour vendre de faux produits d’IA à des investisseurs crédules.
Applied Digital fait partie d’une douzaine d’entreprises que les vendeurs à découvert ont ciblées cette année comme bénéficiaires douteuses de l’engouement pour l’intelligence artificielle. Au 25 août, les vendeurs à découvert d’Applied Digital avaient parié sur 19 % des actions en circulation de la société.
Le co-fondateur d'Orso Partners, Nate Koppikar, qui est également à court d'Applied Digital, a qualifié le phénomène de « changement d'arnaque », ou la conviction que les entreprises abandonnent leurs paris perdants sur les crypto-monnaies et les actions technologiques en faveur d'investir dans des actions. Le « Cash out » à l’ère de l’intelligence artificielle.
Institutional Investor a abordé ce sujet dans une chronique la semaine dernière, concluant que de nombreuses start-ups spécialisées dans l'intelligence artificielle sont de véritables « tricheurs », sans modèle de revenus évolutif, brûlant des dépenses d'investissement faramineuses en intelligence artificielle et ne faisant rien.
Ensuite, parlons en détail, tout le monde apprécie ~ ✌️
01 "Toutes les entreprises "menteuses" aux États-Unis achètent du H100"
Les startups d’IA générative et d’apprentissage automatique ont levé un total d’environ 39,4 milliards de dollars cette année, dont 19,4 milliards de dollars au deuxième trimestre, selon le rapport du deuxième trimestre sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique de PitchBook.
Alors que l’argent investit dans tout ce qui touche à l’IA, certains critiques commencent à se demander si les dernières technologies sont véritablement transformatrices ou si elles constituent simplement un progrès. Dans le même temps, des problèmes de modèles linguistiques à grande échelle tels que la « fabrication » et la « dégénérescence » ont commencé à apparaître dans la littérature scientifique. Ces problèmes font référence à diverses erreurs qui se produisent dans l'intelligence artificielle générative. Les recherches montrent que la qualité de production de ces produits semble se détériorer avec le temps.
Koppikar souligne :
Cela ressemble à un énorme marché pour les fraudeurs souhaitant appliquer des prototypes semi-fonctionnels et l’intelligence artificielle à des produits qui ne sont en réalité alimentés que par des humains.
De nombreuses startups d’IA sont de véritables impostures, n’auront jamais de modèle de revenus évolutif et dépenseront des sommes faramineuses en investissements en IA sans résultat.
L'année dernière, Koppikar a été l'un des premiers investisseurs à prédire une récession des valeurs technologiques et de croissance, en partie sur la base de l'interdépendance de ces entreprises.
Il soutient que cette interdépendance joue un rôle plus extrême dans la vague de l’IA :
**De nombreuses startups d'IA réputées sont soutenues par de grandes entreprises comme Nvidia, et Nvidia a besoin de ces startups pour acheter ses puces, ce qui est un « aller-retour ». **
**Les grandes entreprises technologiques pilotent ce processus. Ils fournissent du capital aux startups pour acheter leurs produits. C'est un cycle de trésorerie. **
Par exemple, la startup de services cloud CoreWeave a récemment annoncé qu'elle obtiendrait une hypothèque de 2,3 milliards de dollars soutenue par Nvidia.
En allant plus loin, la croissance explosive des revenus de Nvidia ne nous dit rien sur l'avenir de l'IA, a expliqué Koppikar :
**Des sociétés « frauduleuses » à travers les États-Unis recherchent la puce H100, créant ainsi un phénomène pour le monde extérieur selon lequel elles auront un avantage dans le domaine de l'IA. **
**En 2021, la société « tricheuse » avait Bitcoin dans son bilan, maintenant la société « tricheuse » a H100 dans son bilan. **
Koppikar place carrément Applied Digital, qui a d'importantes commandes de puces Nvidia, dans cette catégorie. Il a ajouté qu'Applied Digital recrutait des clients qui ne parvenaient tout simplement pas à générer les revenus espérés, une situation qui constituait une « mise en garde pour l'intelligence artificielle ». **
02 "Défauts non négligeables"
On ne peut ignorer que l’IA générative actuelle présente de nombreux défauts, dont l’un est la fabrication.
Ben Dickson, ingénieur logiciel et fondateur du blog TechTalks, a déclaré que fabriquer des faits constituait un problème sérieux. LLM génère souvent des textes spécieux qui ne correspondent pas aux faits, comme la fabrication de noms d'articles et de revues.
Dans le même temps, de nouvelles recherches et preuves montrent que la qualité des résultats de ChatGPT se détériore avec le temps.
Par exemple, des professeurs de l’Université de Stanford et de l’Université de Californie à Berkeley ont étudié la capacité de ChatGPT à identifier les nombres premiers. Les chercheurs ont découvert que la précision de ChatGPT dans l'identification des nombres premiers et composés atteignait 84 % en mars, mais en juin, elle n'était précise qu'à 51 %.
En dehors du milieu universitaire, les utilisateurs ont également identifié des problèmes. Le chef de produit Roblox, Peter Yang, a tweeté en mai que le modèle produisait plus rapidement mais avec une qualité inférieure, même pour des problèmes simples.
De plus, Reuters a récemment rapporté que le trafic mensuel sur le site Web ChatGPT avait chuté en juin pour la première fois depuis son lancement, selon la société d'analyse Similarweb.
Koppikar a commenté :
** Les tendances pour ChatGPT sont laides, le trafic est en baisse, l'intérêt tel que mesuré par Google est également en baisse, ce n'est pas ce que devrait être une histoire de croissance exponentielle à ses débuts. **
** À l'opposé, Facebook a connu des années de croissance explosive. L’intelligence artificielle n’est pas une autre révolution après Internet, mais un prétexte pour acheter à nouveau des actions technologiques. **
Certains experts dans le domaine partagent également des points de vue similaires. Par exemple, il n'y a pas si longtemps, Yann LeCun, scientifique en chef de l'intelligence artificielle chez Meta, a récemment déclaré à un groupe de journalistes et de dirigeants d'entreprise sur Zoom :
**En ce qui concerne la technologie sous-jacente, ChatGPT n’a rien de particulièrement innovant, ce n’est pas quelque chose de révolutionnaire. **
03 "Les actions IA que les vendeurs à découvert surveillent"
Cela dit, il reste à voir à quel point ChatGPT est innovant.
**Cependant, ces discussions ont fait sentir aux « chasseurs » du marché des capitaux l'odeur du sang. Les vendeurs à découvert d'IA ciblent des sociétés telles que SoundHoundAI et C3.ai. **
** Regardons d'abord SoundHound AI, qui est l'une des rares « proies courtes » à avoir réalisé des bénéfices cette année. **
Christian Lamarco de Culper Research qualifie l'entreprise de « aspirant à l'IA vacillant qui revendique une technologie révolutionnaire, une activité de restauration en pleine croissance et une multitude de contrats » :
L'entreprise de 17 ans est devenue publique via une SPAC en 2022. Selon le rapport Culper de juillet, la société n'est pas rentable et les initiés vendent des actions.
SoundHound a affirmé que sa technologie d'IA révolutionnerait les commandes par téléphone et au volant, mais nous pensons que la tentative a été un échec complet.
L'intelligence artificielle de SoundHound ne fonctionne tout simplement pas, affirme Culper. D'anciens employés interrogés par son entreprise ont déclaré qu'elle s'appuyait sur des centres d'appels humains. Au 25 août, les vendeurs à découvert ont réalisé un bénéfice de 8,25 millions de dollars en vendant SoundHound cette année, avec un rendement de 18 %.
Regardez C3.ai, la « plus grande proie » actuelle des vendeurs à découvert dans le domaine de l'IA.
Il convient de mentionner que la société a fait preuve de « résilience » face aux attaques des vendeurs à découvert. Les deux institutions de vente à découvert Kerrisdale Capital et Spruce Point Capital ont ciblé C3.ai, soulignant que l'entreprise, comme d'autres startups d'intelligence artificielle, n'a jamais été rentable au cours de ses plusieurs années d'existence.
Spruce Point a commencé à vendre C3.ai pour la première fois en février 2022. Son fondateur, Ben Axler, estime qu'elle en est actuellement aux premiers stades du cycle de l'intelligence artificielle. Reste à savoir qui sera le gagnant et qui sera le perdant. En fin de compte, C3.ai ne sera peut-être pas un grand gagnant.
Le rapport de vente à découvert de Kerrisdale indiquait que C3.ai avait été initialement fondée sous le nom de C3 Energy pour développer des solutions d'analyse pour les sociétés de services publics en prévision de l'émergence du plafonnement et de l'échange et des réseaux intelligents, mais la direction a remodelé l'entreprise en 2019. C3.ai, qui devient public sous le symbole AI, réalise une grande partie de ses activités en créant des modèles analytiques relativement obsolètes pour une poignée de clients des services publics, de l’énergie et du gouvernement.
Après le dernier rapport de Kerrisdale, la société a publié un rapport sur les bénéfices meilleurs que prévu et les actions ont légèrement rebondi.
Il convient de mentionner que jusqu’à présent, les vendeurs à découvert n’ont pas de difficultés. **
Les ventes à découvert de C3.ai représentaient 34 % des actions en circulation au 25 août, selon S3 Partners. Les vendeurs à découvert ont perdu près de 380 millions de dollars en pariant sur C3.ai jusqu'à présent cette année, et le titre a gagné plus de 150 %, mais par rapport au point culminant de juin, il a chuté de près de 40 %.
Malgré les récents revers de certaines de ces valeurs, l’intelligence artificielle continue de propulser le marché à la hausse. Il convient de noter que la semaine dernière, Nvidia a annoncé un chiffre d'affaires trimestriel record de 16 milliards de dollars, dépassant de loin les attentes du marché, et la durée de cette dynamique est une autre question.
**Kerrisdale a rappelé que pour toutes ces actions surévaluées et surfaites, il est difficile de dire quand la bulle éclatera, mais elle éclatera un jour. **
Article de référence :