Le 7 septembre, la conférence Inclusion · Bund 2023 qui s'est tenue à Shanghai a organisé un sous-forum intitulé "Nouvelle vague de développement et d'application de technologies de pointe en matière d'IA". Le forum a rassemblé les meilleures connaissances de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche et a mené une Une violente collision d’idées.
▲L'académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et superviseur de la CAAI/Fellow Qian Feng a prononcé un discours d'ouverture
Face au présent : sonner le clairon vers l'intelligence universelle
L'académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, superviseur/collègue de la CAAI, Qian Feng estime que l'IA, en tant que force centrale d'un nouveau cycle de révolution scientifique et technologique et de transformation industrielle, est le nouveau moteur du développement économique dans la nouvelle ère. Le grand modèle d'intelligence industrielle qui intègre les données et les connaissances de l'industrie constitue une force importante dans la transformation numérique de l'industrie manufacturière.
Selon Zhang Yutong**, associé directeur de **Jinshajiang Venture Capital, l'entrepreneuriat et les investissements en matière d'AIGC (intelligence artificielle générative) connaissent actuellement une explosion. Le montant des investissements au premier semestre de cette année a dépassé le niveau de l'année dernière. Le premier groupe d'entreprises représenté par ChatGPT et Midjourney L'essor des super applications, une prise en charge plus puissante de la puissance de calcul, la croissance des paramètres de modèle et l'explosion du volume de données ont conjointement motivé le développement de ce cycle technologique.
**Liu Zhiyuan, professeur agrégé du Département d'informatique de l'Université Tsinghua, a jugé que la série de modèles à grande échelle GPT a une fois de plus vérifié l'applicabilité du principe « plus de données, plus d'intelligence ».
Xu Peng, vice-président d'Ant Group a partagé l'exploration et la pratique d'Ant sur de grands modèles de base basés sur ses propres scénarios commerciaux. Il a expliqué que l'échelle commerciale d'Ant fournit à l'IA des scénarios suffisamment riches pour optimiser le modèle.Grâce au moteur de formation et d'inférence distribué auto-développé, l'efficacité de la puissance de calcul a été considérablement améliorée.
« Au lieu d’espérer une baisse des coûts de puissance de calcul, il vaut mieux éliminer les problèmes de coûts en proposant aux utilisateurs des services à forte valeur ajoutée. » Le PDG de Xiaobing, Li Di explore une autre voie. Il a déclaré que le modèle commercial des appels d'API ne reflète essentiellement pas la valeur créative de l'AIGC. "Xiaobing essaie d'être une personne calme et invisible, ne participe pas à une involution homogène et rivalise activement avec la différenciation."
**Regard vers l'avenir : les grands modèles évolueront-ils vers l'intelligence en essaim ? **
Promouvoir la réaction chimique des trois éléments que sont la puissance de calcul, les algorithmes et les données est devenu la clé du développement de l’IA.
Afin de réduire le coût d'utilisation et de stimuler le développement de la puissance de calcul côté cloud, Zhu Wenwu, académicien de l'Académie européenne des sciences et directeur du Big Data Intelligence Research Center de l'Université Tsinghua, a présenté les derniers résultats de recherche de grande envergure. allègement des modèles réduits. Il a présenté les triples défis de l'allègement et les solutions et orientations de recherche futures sont : le maintien des capacités émergentes après l'allègement, la formation d'une collaboration entre les grands et les petits modèles et l'allègement dans les domaines verticaux.
Yu Yue, secrétaire général adjoint de l'Alliance stratégique pour l'innovation technologique industrielle des réseaux de puissance de calcul de nouvelle génération estime que l'infrastructure de puissance de calcul et les paradigmes informatiques subissent des changements majeurs et qu'une replanification est nécessaire de toute urgence. Dans le cadre du projet national « East Data West » et du réseau national intégré de puissance de calcul, Yu Yue participe à la promotion du plan de recherche « China Computing Power Network ». Il a comparé le réseau de puissance de calcul au réseau électrique, et sa vision est de "construire comme un réseau électrique". Le National Computing Power Network permet aux utilisateurs d'utiliser la puissance de calcul aussi facilement que l'électricité.
Zhang Yutong prédit que l'AIGC libérera un énorme potentiel de valeur dans les fonctions clés des entreprises. On estime que parmi les 16 fonctions commerciales des entreprises, les avantages économiques totaux que l'AIGC peut apporter valent entre 2,6 et 4,4 billions de dollars**, et le L'impact est concentré dans quatre fonctions : opérations clients, marketing et ventes, ingénierie logicielle, développement de produits, représentant 75 % de la valeur totale. Dans l'industrie du jeu, l'AIGC optimisera d'abord l'efficacité interne, puis remodèlera le processus de développement et dirigera l'innovation en matière de jeu.
Liu Zhiyuan estime que l'avenir des grands modèles devrait être comme l'intelligence humaine, en commençant par l'intelligence linguistique, en passant par l'intelligence multimodale et l'intelligence outil, en complétant l'intelligence incarnée et enfin en formant l'intelligence de groupe.
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L'AIGC a fait l'objet de vives discussions lors de la conférence du Bund : comment l'industrie peut-elle percer ?
Source : Conférence du Bund sur l'inclusion
Le 7 septembre, la conférence Inclusion · Bund 2023 qui s'est tenue à Shanghai a organisé un sous-forum intitulé "Nouvelle vague de développement et d'application de technologies de pointe en matière d'IA". Le forum a rassemblé les meilleures connaissances de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche et a mené une Une violente collision d’idées.
Face au présent : sonner le clairon vers l'intelligence universelle
L'académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, superviseur/collègue de la CAAI, Qian Feng estime que l'IA, en tant que force centrale d'un nouveau cycle de révolution scientifique et technologique et de transformation industrielle, est le nouveau moteur du développement économique dans la nouvelle ère. Le grand modèle d'intelligence industrielle qui intègre les données et les connaissances de l'industrie constitue une force importante dans la transformation numérique de l'industrie manufacturière.
Selon Zhang Yutong**, associé directeur de **Jinshajiang Venture Capital, l'entrepreneuriat et les investissements en matière d'AIGC (intelligence artificielle générative) connaissent actuellement une explosion. Le montant des investissements au premier semestre de cette année a dépassé le niveau de l'année dernière. Le premier groupe d'entreprises représenté par ChatGPT et Midjourney L'essor des super applications, une prise en charge plus puissante de la puissance de calcul, la croissance des paramètres de modèle et l'explosion du volume de données ont conjointement motivé le développement de ce cycle technologique.
**Liu Zhiyuan, professeur agrégé du Département d'informatique de l'Université Tsinghua, a jugé que la série de modèles à grande échelle GPT a une fois de plus vérifié l'applicabilité du principe « plus de données, plus d'intelligence ».
Xu Peng, vice-président d'Ant Group a partagé l'exploration et la pratique d'Ant sur de grands modèles de base basés sur ses propres scénarios commerciaux. Il a expliqué que l'échelle commerciale d'Ant fournit à l'IA des scénarios suffisamment riches pour optimiser le modèle.Grâce au moteur de formation et d'inférence distribué auto-développé, l'efficacité de la puissance de calcul a été considérablement améliorée.
« Au lieu d’espérer une baisse des coûts de puissance de calcul, il vaut mieux éliminer les problèmes de coûts en proposant aux utilisateurs des services à forte valeur ajoutée. » Le PDG de Xiaobing, Li Di explore une autre voie. Il a déclaré que le modèle commercial des appels d'API ne reflète essentiellement pas la valeur créative de l'AIGC. "Xiaobing essaie d'être une personne calme et invisible, ne participe pas à une involution homogène et rivalise activement avec la différenciation."
**Regard vers l'avenir : les grands modèles évolueront-ils vers l'intelligence en essaim ? **
Promouvoir la réaction chimique des trois éléments que sont la puissance de calcul, les algorithmes et les données est devenu la clé du développement de l’IA.
Afin de réduire le coût d'utilisation et de stimuler le développement de la puissance de calcul côté cloud, Zhu Wenwu, académicien de l'Académie européenne des sciences et directeur du Big Data Intelligence Research Center de l'Université Tsinghua, a présenté les derniers résultats de recherche de grande envergure. allègement des modèles réduits. Il a présenté les triples défis de l'allègement et les solutions et orientations de recherche futures sont : le maintien des capacités émergentes après l'allègement, la formation d'une collaboration entre les grands et les petits modèles et l'allègement dans les domaines verticaux.
Yu Yue, secrétaire général adjoint de l'Alliance stratégique pour l'innovation technologique industrielle des réseaux de puissance de calcul de nouvelle génération estime que l'infrastructure de puissance de calcul et les paradigmes informatiques subissent des changements majeurs et qu'une replanification est nécessaire de toute urgence. Dans le cadre du projet national « East Data West » et du réseau national intégré de puissance de calcul, Yu Yue participe à la promotion du plan de recherche « China Computing Power Network ». Il a comparé le réseau de puissance de calcul au réseau électrique, et sa vision est de "construire comme un réseau électrique". Le National Computing Power Network permet aux utilisateurs d'utiliser la puissance de calcul aussi facilement que l'électricité.
Zhang Yutong prédit que l'AIGC libérera un énorme potentiel de valeur dans les fonctions clés des entreprises. On estime que parmi les 16 fonctions commerciales des entreprises, les avantages économiques totaux que l'AIGC peut apporter valent entre 2,6 et 4,4 billions de dollars**, et le L'impact est concentré dans quatre fonctions : opérations clients, marketing et ventes, ingénierie logicielle, développement de produits, représentant 75 % de la valeur totale. Dans l'industrie du jeu, l'AIGC optimisera d'abord l'efficacité interne, puis remodèlera le processus de développement et dirigera l'innovation en matière de jeu.
Liu Zhiyuan estime que l'avenir des grands modèles devrait être comme l'intelligence humaine, en commençant par l'intelligence linguistique, en passant par l'intelligence multimodale et l'intelligence outil, en complétant l'intelligence incarnée et enfin en formant l'intelligence de groupe.