Depuis la sortie publique de ChatGPT en novembre 2022, les grands modèles d'IA sont rapidement devenus un point chaud sur le marché et ont progressivement été appliqués dans diverses industries, telles que le GPT-3 d'Open-AI, le Pangu NLP de Huawei Cloud et le Wenxin Big Model de Baidu. Le modèle a non seulement réalisé des avancées technologiques marquantes dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la parole intelligente, mais a également réalisé un développement révolutionnaire en termes de précision, de polyvalence et de capacités de généralisation du modèle, et a été utilisé dans des domaines tels que tels que la finance, les soins médicaux et l'énergie. Il a réalisé la mise en œuvre d'applications multi-scénarios, une efficacité améliorée, une réduction des coûts et une création de valeur.
1. Modèle de développement de grands modèles industriels nationaux et étrangers
(1) Modèle de développement des grandes industries étrangères
Selon les recherches de l'Institut de recherche de China Telecom, il existe actuellement principalement trois modèles de développement de grands modèles de l'industrie étrangère, et les deux premiers modèles de développement sont les principaux.
**Le premier est « grand modèle leader + entreprise originale ». **Par exemple, Microsoft utilise GPT pour responsabiliser les entreprises traditionnelles telles qu'Office. L'avantage de ce modèle est qu'il peut utiliser les puissantes capacités linguistiques du grand modèle pour améliorer le niveau d'intelligence de l'entreprise d'origine. En même temps, il peut également utiliser les données et les ressources utilisateur de l'entreprise d'origine pour améliorer l'application. pertinence et précision du grand modèle.
**Le second est « grand modèle leader + données externes ». **Cette méthode est généralement adoptée par les petites et moyennes entreprises. L'avantage de ce modèle est qu'il peut non seulement tirer parti de la technologie avancée des grands modèles, mais également être étroitement intégré à l'industrie pour améliorer la pertinence et la précision de l'industrie. .
**Le troisième est « un grand modèle open source + des données industrielles verticales pour créer un grand modèle industriel ». ** L'avantage de ce modèle est qu'il peut utiliser pleinement ses propres données pour créer un modèle industriel plus précis. Il peut également tirer des leçons de la technologie et de l'expérience des grands modèles open source pour améliorer l'efficience et l'efficacité de la formation.
D'une manière générale, les grands modèles étrangers ont de fortes capacités et un « effet de leader » évident et peuvent répondre directement aux besoins de nombreuses industries. Selon des statistiques incomplètes, en mai 2023, il y avait 138 cas d'application de l'IA à l'étranger, principalement concentrés dans les médias, les jeux, la bureautique, la médecine et d'autres domaines.
(2) Modèle de développement de grands modèles de l'industrie nationale
À l'heure actuelle, il existe deux principaux modèles de développement des grands modèles de l'industrie nationale, l'un est « son propre grand modèle général + données industrielles externes », et l'autre est « les grands modèles autonomes ou autres open source + ses propres données industrielles ».
« Propre modèle général à grande échelle + données industrielles externes » signifie principalement que les entreprises disposant de leurs propres modèles généraux à grande échelle dérivent plusieurs modèles industriels à grande échelle à partir du modèle principal. Par exemple, Baidu a étendu les modèles à grande échelle pour des secteurs tels que la finance, les soins médicaux et les médias basés sur « Wenxin ». L'avantage de ce modèle est qu'il peut s'adapter rapidement aux besoins de différents secteurs en utilisant les puissantes capacités linguistiques du grand modèle à usage général, et en même temps, il peut également utiliser des sources de données externes pour améliorer la pertinence et la précision du secteur. .
« Grands modèles détenus ou autres open source + propres données industrielles », par exemple, DeepWise Medical a développé de manière indépendante un modèle général de compréhension des images médicales, le modèle DeepWise-CIRP, basé sur le grand modèle d'image de l'architecture Transformer. Ce modèle est similaire au troisième modèle étranger. Il peut utiliser pleinement ses propres données pour créer un modèle industriel plus professionnel. Il peut également s'inspirer de la technologie et de l'expérience d'autres grands modèles open source pour améliorer l'efficience et l'efficacité de la formation.
Bien que les capacités nationales générales des grands modèles fassent encore défaut, les grands modèles industriels peuvent combler l'écart et devenir un accélérateur pour la mise en œuvre de l'industrie du grand modèle. Selon des statistiques incomplètes, fin juillet 2023, il existait 113 grands modèles nationaux de diverses industries avec plus d'un milliard de paramètres.
Deuxièmement, l'application spécifique des grands modèles dans les grandes industries
(1) Secteur financier
Le secteur financier est un domaine d'application important des grands modèles.Les grands modèles sont principalement utilisés dans les services à la clientèle, les banques, les assurances et d'autres subdivisions pour améliorer le contrôle des risques, l'efficacité et d'autres aspects.
**Le premier est l'investissement intelligent. **Les grands modèles peuvent être utilisés dans le domaine de l'investissement pour analyser une grande quantité de données historiques et les conditions du marché en temps réel, pour aider les investisseurs à prendre des décisions et pour ajuster dynamiquement l'allocation d'autorité en fonction de plusieurs facteurs tels que la probabilité de profit, les actions individuelles. tendances, risques boursiers individuels, risques sectoriels et tendances politiques. Comparez et obtenez le score des actions individuelles.
**La seconde consiste à améliorer la gestion des risques de réputation et les capacités de réponse. **Les grands modèles pré-entraînés peuvent aider les institutions financières à réduire les risques de réputation. Les entreprises peuvent utiliser de grands modèles pré-entraînés pour effectuer une analyse des sentiments et une classification des sujets sur les plaintes des clients, les commentaires sur les réseaux sociaux et les données textuelles sur d'autres canaux afin de comprendre rapidement les clients. Exigez et faites des commentaires, renforcez la confiance des clients et améliorez la valeur de la marque.
**Le troisième consiste à améliorer le niveau de gestion des risques liés à la conformité réglementaire. **Les grands modèles pré-entraînés peuvent examiner de grandes quantités de fichiers de données et garantir que leur validité et leur exactitude sont conformes aux réglementations gouvernementales et industrielles en vigueur. En termes de conformité interne, les grands modèles pré-entraînés peuvent enregistrer, surveiller et analyser les enregistrements téléphoniques des employés, le trafic de courrier électronique, les cartes de temps de travail et de repos et d'autres informations, identifier et rappeler au personnel interne les risques et comportements inappropriés potentiels, et aider les institutions financières à se conformer. surveillance Objectifs de gestion des risques.
** Le quatrième est la lutte contre la fraude. **Le modèle financier antifraude consiste à surveiller et à analyser les comportements à risque ou suspects grâce à des méthodes de collecte de données, et à mettre en œuvre des mesures d'alerte précoce ou d'intervention conformément aux normes de mesure des risques et aux modèles de règles pour différents événements à risque ou comportements suspects, réduisant ainsi efficacement la fraude financière. ... c'est arrivé.
Sur la base du modèle général Wenxin, Baidu a créé un grand modèle pour le secteur financier « Wenxin Finance », qui offre au secteur financier de multiples fonctionnalités telles que des questions et réponses intelligentes, une écriture intelligente et un résumé intelligent. "Wenxin Finance" peut récupérer ou générer des réponses à partir d'une vaste base de connaissances financières basées sur les questions posées par les utilisateurs pour obtenir des services de questions et réponses intelligents, efficaces et précis ; "Wenxin Finance" peut également générer automatiquement des articles financiers en fonction des besoins des utilisateurs. .
(2) Industrie médicale
L’industrie médicale est un domaine important pour l’innovation d’applications à grande échelle. L’industrie médicale a des exigences extrêmement élevées en matière de précision, de fiabilité et de capacité d’apprentissage et de compréhension des grands modèles. L'industrie médicale applique principalement de grands modèles à la recherche et au développement de médicaments, à la gestion de la santé, au diagnostic auxiliaire, à la consultation sur Internet et à d'autres scénarios, améliorant ainsi la qualité médicale, l'efficacité médicale, la couverture médicale et d'autres aspects.
**Le premier est le domaine de l'imagerie médicale. **La technologie des grands modèles peut aider les médecins à identifier rapidement et avec précision les caractéristiques d'imagerie des maladies, améliorant ainsi la précision et l'efficacité du diagnostic. La technologie des grands modèles peut également analyser rapidement et précisément les images radiographiques, tomodensitométriques, IRM et autres des patients, aidant ainsi les médecins à déterminer rapidement l'état et à améliorer l'efficacité et la précision du diagnostic.
**Le deuxième concerne le domaine de la prédiction des maladies. **La technologie des grands modèles peut prédire le risque de maladie du patient en analysant le gène, les antécédents médicaux et d'autres données du patient, et effectuer une prévention et une intervention à l'avance pour réduire la morbidité et la mortalité.
**Le troisième est l'aide au diagnostic. **Les images médicales peuvent être analysées rapidement et avec précision grâce à de grands modèles, fournissant ainsi aux médecins des résultats de diagnostic plus précis. Par exemple, dans le cadre du dépistage du cancer du sein, les grands modèles peuvent aider les médecins à identifier rapidement les nodules mammaires suspects et à améliorer l’efficacité et la précision du dépistage.
** Le quatrième concerne les robots médicaux intelligents. **Les grands modèles peuvent aider les robots médicaux à mieux interagir avec les patients et à fournir de meilleurs services médicaux. Par exemple, dans la salle d’opération, les robots médicaux intelligents peuvent aider les médecins à effectuer des opérations chirurgicales et à améliorer l’efficacité et la sécurité chirurgicales.
**Le cinquième est la carte des connaissances médicales. **Les grands modèles peuvent aider à créer des cartes de connaissances médicales et fournir aux médecins des connaissances et des informations médicales plus complètes et plus précises. Par exemple, lorsqu'un médecin pose un diagnostic, la carte des connaissances médicales peut l'aider à trouver rapidement des informations telles que des critères de diagnostic et des options de traitement pour des maladies associées, améliorant ainsi la précision et l'efficacité du diagnostic.
Basé sur la série de grands modèles Pangu NLP, HUAWEI CLOUD a créé le grand modèle médical « Pangu Medical ». « Pango Medical » peut sélectionner des médicaments candidats à partir d'une vaste bibliothèque de composés en fonction d'une cible ou d'une indication donnée, et prédire leur activité et leur toxicité, afin de réaliser des services de découverte de médicaments efficaces et précis. « Pangu Medical » peut également extraire des informations efficaces à partir de données massives d'essais cliniques en fonction d'un médicament ou d'une maladie donnée, et générer des rapports d'essais cliniques standardisés pour obtenir des services d'essais cliniques efficaces et de haute qualité.
(3) Industrie de l'énergie
Les scénarios d'application des modèles à grande échelle dans l'industrie énergétique sont très étendus, ce qui peut grandement améliorer l'efficacité de chaque lien. Par exemple, en termes de gestion organisationnelle, cela peut aider les entreprises à améliorer l'efficacité de la gestion ; en termes de marketing, cela peut mieux comprendre la demande du marché et améliorer l'efficacité du marketing.
**La première consiste à prévoir la demande énergétique. **En analysant une grande quantité de données énergétiques, il peut prédire la demande et le prix futurs de l'énergie, et fournir des conseils d'investissement et une aide à la décision.
**La seconde est le jugement intelligent des fautes. **Les grands modèles peuvent utiliser une technologie avancée pour détecter et identifier automatiquement les défauts du système actuel. Certains dangers cachés potentiels, en particulier, peuvent être découverts à l'avance pour éviter des pertes plus importantes.
**Le troisième concerne l'interprétation des politiques. **Le grand modèle de l'industrie énergétique peut analyser et interpréter les règles actuelles de l'industrie de l'énergie et de la protection de l'environnement, fournir une référence aux entreprises pour se conformer aux réglementations en vigueur et éviter des pertes inutiles.
Le « Xianwen Big Model » de Qingbo Intelligent Company est une solution technique avancée qui permet d'obtenir une connexion transparente et une intégration des données dans la production, la gestion, l'exploitation et d'autres liens.
3. Tendances nationales de développement d'applications pour l'industrie des grands modèles
Le succès des grands modèles doit reposer sur des applications, des scénarios et des modèles économiques. Les grands modèles ont déclenché trois changements révolutionnaires majeurs :
La première consiste à promouvoir le passage de l'intelligence artificielle faible à l'intelligence artificielle générale (AGI) ;
La seconde consiste à promouvoir la productivité, de la puissance de calcul à l'intelligence artificielle ;
**Le troisième est de promouvoir le passage de la société numérique à la société intelligente. **La mise en œuvre dans l'Internet industriel est le véritable « champ de bataille principal » des grands modèles, mais des défis tels que le déploiement privatisé, la sécurité des données, l'alignement des valeurs, l'intégration étroite des systèmes d'entreprise et la rentabilité doivent être résolus.
Par exemple, dans le domaine des applications industrielles, les grands modèles et les petits modèles dans le domaine industriel se complètent à ce stade. À l'avenir, les grands modèles pourraient remplacer les petits modèles hautement personnalisés. En raison de scénarios industriels complexes, d'environnements complexes et de processus, les modèles monomodaux sont principalement utilisés à ce stade. Principalement, le développement de grands modèles d'IA industriels est difficile et la quantité est faible. Nous pensons que l'application complète des grands modèles d'IA dans le domaine de la fabrication industrielle est relativement lente, mais la migration d'un seul grand modèle vertical est relativement élevée.
Avec l'accumulation de données provenant des plates-formes de vision IA industrielles et des caméras IA, le seuil des capacités de formation des modèles de vision industrielle a été considérablement abaissé. L'inspection et l'inspection de la qualité de l'IA industrielle ont été appliquées dans de nombreux scénarios d'application tels que l'électronique 3C, les automobiles et les pièces détachées, les biens de consommation. marchandises et matières premières.
** D'une manière générale, le développement des grands modèles nationaux montrera que « les restes sont rois » des grands modèles de base, en accordant plus d'attention au processus, des données de haute qualité devenant un élément clé, les grands modèles industriels étant au centre des applications industrielles. , et les grands modèles doivent créer une pile complète. Cinq tendances majeures en matière de capacités de localisation. **
**Le premier est le concours de base de maquettes à grande échelle « le gagnant est roi ». **C'est-à-dire que les grands modèles passeront progressivement de la quantité à l'efficacité, et la manière de réduire la taille des grands modèles deviendra également une orientation importante pour le développement futur.
**Deuxièmement, des données de haute qualité sont la clé du succès. **Dans la recherche et le développement de modèles à grande échelle dans l'industrie, on peut se rendre compte que disposer de données de haute qualité est l'arme magique pour la transition de valeur des modèles à grande échelle.
**Le troisième est de prêter attention à la mise en œuvre de l'industrie. **Étant donné que les grands modèles de base ne peuvent pas résoudre les problèmes spécifiques à l'industrie, les grands modèles industriels sont un moyen important d'aider à résoudre les problèmes pratiques de l'industrie.
** Le quatrième est d'accorder plus d'attention au processus. ** Dans l'application de grands modèles, une plus grande attention est accordée à la sécurité technique, aux valeurs et à l'éthique.
**Le cinquième est indépendant et contrôlable. **Dans le contexte du jeu entre grandes puissances, les grands modèles chinois doivent avoir la capacité de construire une localisation full-stack.
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L'ère Saizhi : recherche sur l'application des grands modèles d'IA dans des industries clés
Source : Saizhi Times
Depuis la sortie publique de ChatGPT en novembre 2022, les grands modèles d'IA sont rapidement devenus un point chaud sur le marché et ont progressivement été appliqués dans diverses industries, telles que le GPT-3 d'Open-AI, le Pangu NLP de Huawei Cloud et le Wenxin Big Model de Baidu. Le modèle a non seulement réalisé des avancées technologiques marquantes dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la parole intelligente, mais a également réalisé un développement révolutionnaire en termes de précision, de polyvalence et de capacités de généralisation du modèle, et a été utilisé dans des domaines tels que tels que la finance, les soins médicaux et l'énergie. Il a réalisé la mise en œuvre d'applications multi-scénarios, une efficacité améliorée, une réduction des coûts et une création de valeur.
1. Modèle de développement de grands modèles industriels nationaux et étrangers
(1) Modèle de développement des grandes industries étrangères
Selon les recherches de l'Institut de recherche de China Telecom, il existe actuellement principalement trois modèles de développement de grands modèles de l'industrie étrangère, et les deux premiers modèles de développement sont les principaux.
**Le premier est « grand modèle leader + entreprise originale ». **Par exemple, Microsoft utilise GPT pour responsabiliser les entreprises traditionnelles telles qu'Office. L'avantage de ce modèle est qu'il peut utiliser les puissantes capacités linguistiques du grand modèle pour améliorer le niveau d'intelligence de l'entreprise d'origine. En même temps, il peut également utiliser les données et les ressources utilisateur de l'entreprise d'origine pour améliorer l'application. pertinence et précision du grand modèle.
**Le second est « grand modèle leader + données externes ». **Cette méthode est généralement adoptée par les petites et moyennes entreprises. L'avantage de ce modèle est qu'il peut non seulement tirer parti de la technologie avancée des grands modèles, mais également être étroitement intégré à l'industrie pour améliorer la pertinence et la précision de l'industrie. .
**Le troisième est « un grand modèle open source + des données industrielles verticales pour créer un grand modèle industriel ». ** L'avantage de ce modèle est qu'il peut utiliser pleinement ses propres données pour créer un modèle industriel plus précis. Il peut également tirer des leçons de la technologie et de l'expérience des grands modèles open source pour améliorer l'efficience et l'efficacité de la formation.
D'une manière générale, les grands modèles étrangers ont de fortes capacités et un « effet de leader » évident et peuvent répondre directement aux besoins de nombreuses industries. Selon des statistiques incomplètes, en mai 2023, il y avait 138 cas d'application de l'IA à l'étranger, principalement concentrés dans les médias, les jeux, la bureautique, la médecine et d'autres domaines.
(2) Modèle de développement de grands modèles de l'industrie nationale
À l'heure actuelle, il existe deux principaux modèles de développement des grands modèles de l'industrie nationale, l'un est « son propre grand modèle général + données industrielles externes », et l'autre est « les grands modèles autonomes ou autres open source + ses propres données industrielles ».
« Propre modèle général à grande échelle + données industrielles externes » signifie principalement que les entreprises disposant de leurs propres modèles généraux à grande échelle dérivent plusieurs modèles industriels à grande échelle à partir du modèle principal. Par exemple, Baidu a étendu les modèles à grande échelle pour des secteurs tels que la finance, les soins médicaux et les médias basés sur « Wenxin ». L'avantage de ce modèle est qu'il peut s'adapter rapidement aux besoins de différents secteurs en utilisant les puissantes capacités linguistiques du grand modèle à usage général, et en même temps, il peut également utiliser des sources de données externes pour améliorer la pertinence et la précision du secteur. .
« Grands modèles détenus ou autres open source + propres données industrielles », par exemple, DeepWise Medical a développé de manière indépendante un modèle général de compréhension des images médicales, le modèle DeepWise-CIRP, basé sur le grand modèle d'image de l'architecture Transformer. Ce modèle est similaire au troisième modèle étranger. Il peut utiliser pleinement ses propres données pour créer un modèle industriel plus professionnel. Il peut également s'inspirer de la technologie et de l'expérience d'autres grands modèles open source pour améliorer l'efficience et l'efficacité de la formation.
Bien que les capacités nationales générales des grands modèles fassent encore défaut, les grands modèles industriels peuvent combler l'écart et devenir un accélérateur pour la mise en œuvre de l'industrie du grand modèle. Selon des statistiques incomplètes, fin juillet 2023, il existait 113 grands modèles nationaux de diverses industries avec plus d'un milliard de paramètres.
Deuxièmement, l'application spécifique des grands modèles dans les grandes industries
(1) Secteur financier
Le secteur financier est un domaine d'application important des grands modèles.Les grands modèles sont principalement utilisés dans les services à la clientèle, les banques, les assurances et d'autres subdivisions pour améliorer le contrôle des risques, l'efficacité et d'autres aspects.
**Le premier est l'investissement intelligent. **Les grands modèles peuvent être utilisés dans le domaine de l'investissement pour analyser une grande quantité de données historiques et les conditions du marché en temps réel, pour aider les investisseurs à prendre des décisions et pour ajuster dynamiquement l'allocation d'autorité en fonction de plusieurs facteurs tels que la probabilité de profit, les actions individuelles. tendances, risques boursiers individuels, risques sectoriels et tendances politiques. Comparez et obtenez le score des actions individuelles.
**La seconde consiste à améliorer la gestion des risques de réputation et les capacités de réponse. **Les grands modèles pré-entraînés peuvent aider les institutions financières à réduire les risques de réputation. Les entreprises peuvent utiliser de grands modèles pré-entraînés pour effectuer une analyse des sentiments et une classification des sujets sur les plaintes des clients, les commentaires sur les réseaux sociaux et les données textuelles sur d'autres canaux afin de comprendre rapidement les clients. Exigez et faites des commentaires, renforcez la confiance des clients et améliorez la valeur de la marque.
**Le troisième consiste à améliorer le niveau de gestion des risques liés à la conformité réglementaire. **Les grands modèles pré-entraînés peuvent examiner de grandes quantités de fichiers de données et garantir que leur validité et leur exactitude sont conformes aux réglementations gouvernementales et industrielles en vigueur. En termes de conformité interne, les grands modèles pré-entraînés peuvent enregistrer, surveiller et analyser les enregistrements téléphoniques des employés, le trafic de courrier électronique, les cartes de temps de travail et de repos et d'autres informations, identifier et rappeler au personnel interne les risques et comportements inappropriés potentiels, et aider les institutions financières à se conformer. surveillance Objectifs de gestion des risques.
** Le quatrième est la lutte contre la fraude. **Le modèle financier antifraude consiste à surveiller et à analyser les comportements à risque ou suspects grâce à des méthodes de collecte de données, et à mettre en œuvre des mesures d'alerte précoce ou d'intervention conformément aux normes de mesure des risques et aux modèles de règles pour différents événements à risque ou comportements suspects, réduisant ainsi efficacement la fraude financière. ... c'est arrivé.
Sur la base du modèle général Wenxin, Baidu a créé un grand modèle pour le secteur financier « Wenxin Finance », qui offre au secteur financier de multiples fonctionnalités telles que des questions et réponses intelligentes, une écriture intelligente et un résumé intelligent. "Wenxin Finance" peut récupérer ou générer des réponses à partir d'une vaste base de connaissances financières basées sur les questions posées par les utilisateurs pour obtenir des services de questions et réponses intelligents, efficaces et précis ; "Wenxin Finance" peut également générer automatiquement des articles financiers en fonction des besoins des utilisateurs. .
(2) Industrie médicale
L’industrie médicale est un domaine important pour l’innovation d’applications à grande échelle. L’industrie médicale a des exigences extrêmement élevées en matière de précision, de fiabilité et de capacité d’apprentissage et de compréhension des grands modèles. L'industrie médicale applique principalement de grands modèles à la recherche et au développement de médicaments, à la gestion de la santé, au diagnostic auxiliaire, à la consultation sur Internet et à d'autres scénarios, améliorant ainsi la qualité médicale, l'efficacité médicale, la couverture médicale et d'autres aspects.
**Le premier est le domaine de l'imagerie médicale. **La technologie des grands modèles peut aider les médecins à identifier rapidement et avec précision les caractéristiques d'imagerie des maladies, améliorant ainsi la précision et l'efficacité du diagnostic. La technologie des grands modèles peut également analyser rapidement et précisément les images radiographiques, tomodensitométriques, IRM et autres des patients, aidant ainsi les médecins à déterminer rapidement l'état et à améliorer l'efficacité et la précision du diagnostic.
**Le deuxième concerne le domaine de la prédiction des maladies. **La technologie des grands modèles peut prédire le risque de maladie du patient en analysant le gène, les antécédents médicaux et d'autres données du patient, et effectuer une prévention et une intervention à l'avance pour réduire la morbidité et la mortalité.
**Le troisième est l'aide au diagnostic. **Les images médicales peuvent être analysées rapidement et avec précision grâce à de grands modèles, fournissant ainsi aux médecins des résultats de diagnostic plus précis. Par exemple, dans le cadre du dépistage du cancer du sein, les grands modèles peuvent aider les médecins à identifier rapidement les nodules mammaires suspects et à améliorer l’efficacité et la précision du dépistage.
** Le quatrième concerne les robots médicaux intelligents. **Les grands modèles peuvent aider les robots médicaux à mieux interagir avec les patients et à fournir de meilleurs services médicaux. Par exemple, dans la salle d’opération, les robots médicaux intelligents peuvent aider les médecins à effectuer des opérations chirurgicales et à améliorer l’efficacité et la sécurité chirurgicales.
**Le cinquième est la carte des connaissances médicales. **Les grands modèles peuvent aider à créer des cartes de connaissances médicales et fournir aux médecins des connaissances et des informations médicales plus complètes et plus précises. Par exemple, lorsqu'un médecin pose un diagnostic, la carte des connaissances médicales peut l'aider à trouver rapidement des informations telles que des critères de diagnostic et des options de traitement pour des maladies associées, améliorant ainsi la précision et l'efficacité du diagnostic.
Basé sur la série de grands modèles Pangu NLP, HUAWEI CLOUD a créé le grand modèle médical « Pangu Medical ». « Pango Medical » peut sélectionner des médicaments candidats à partir d'une vaste bibliothèque de composés en fonction d'une cible ou d'une indication donnée, et prédire leur activité et leur toxicité, afin de réaliser des services de découverte de médicaments efficaces et précis. « Pangu Medical » peut également extraire des informations efficaces à partir de données massives d'essais cliniques en fonction d'un médicament ou d'une maladie donnée, et générer des rapports d'essais cliniques standardisés pour obtenir des services d'essais cliniques efficaces et de haute qualité.
(3) Industrie de l'énergie
Les scénarios d'application des modèles à grande échelle dans l'industrie énergétique sont très étendus, ce qui peut grandement améliorer l'efficacité de chaque lien. Par exemple, en termes de gestion organisationnelle, cela peut aider les entreprises à améliorer l'efficacité de la gestion ; en termes de marketing, cela peut mieux comprendre la demande du marché et améliorer l'efficacité du marketing.
**La première consiste à prévoir la demande énergétique. **En analysant une grande quantité de données énergétiques, il peut prédire la demande et le prix futurs de l'énergie, et fournir des conseils d'investissement et une aide à la décision.
**La seconde est le jugement intelligent des fautes. **Les grands modèles peuvent utiliser une technologie avancée pour détecter et identifier automatiquement les défauts du système actuel. Certains dangers cachés potentiels, en particulier, peuvent être découverts à l'avance pour éviter des pertes plus importantes.
**Le troisième concerne l'interprétation des politiques. **Le grand modèle de l'industrie énergétique peut analyser et interpréter les règles actuelles de l'industrie de l'énergie et de la protection de l'environnement, fournir une référence aux entreprises pour se conformer aux réglementations en vigueur et éviter des pertes inutiles.
Le « Xianwen Big Model » de Qingbo Intelligent Company est une solution technique avancée qui permet d'obtenir une connexion transparente et une intégration des données dans la production, la gestion, l'exploitation et d'autres liens.
3. Tendances nationales de développement d'applications pour l'industrie des grands modèles
Le succès des grands modèles doit reposer sur des applications, des scénarios et des modèles économiques. Les grands modèles ont déclenché trois changements révolutionnaires majeurs :
La première consiste à promouvoir le passage de l'intelligence artificielle faible à l'intelligence artificielle générale (AGI) ;
La seconde consiste à promouvoir la productivité, de la puissance de calcul à l'intelligence artificielle ;
**Le troisième est de promouvoir le passage de la société numérique à la société intelligente. **La mise en œuvre dans l'Internet industriel est le véritable « champ de bataille principal » des grands modèles, mais des défis tels que le déploiement privatisé, la sécurité des données, l'alignement des valeurs, l'intégration étroite des systèmes d'entreprise et la rentabilité doivent être résolus.
Par exemple, dans le domaine des applications industrielles, les grands modèles et les petits modèles dans le domaine industriel se complètent à ce stade. À l'avenir, les grands modèles pourraient remplacer les petits modèles hautement personnalisés. En raison de scénarios industriels complexes, d'environnements complexes et de processus, les modèles monomodaux sont principalement utilisés à ce stade. Principalement, le développement de grands modèles d'IA industriels est difficile et la quantité est faible. Nous pensons que l'application complète des grands modèles d'IA dans le domaine de la fabrication industrielle est relativement lente, mais la migration d'un seul grand modèle vertical est relativement élevée.
Avec l'accumulation de données provenant des plates-formes de vision IA industrielles et des caméras IA, le seuil des capacités de formation des modèles de vision industrielle a été considérablement abaissé. L'inspection et l'inspection de la qualité de l'IA industrielle ont été appliquées dans de nombreux scénarios d'application tels que l'électronique 3C, les automobiles et les pièces détachées, les biens de consommation. marchandises et matières premières.
** D'une manière générale, le développement des grands modèles nationaux montrera que « les restes sont rois » des grands modèles de base, en accordant plus d'attention au processus, des données de haute qualité devenant un élément clé, les grands modèles industriels étant au centre des applications industrielles. , et les grands modèles doivent créer une pile complète. Cinq tendances majeures en matière de capacités de localisation. **
**Le premier est le concours de base de maquettes à grande échelle « le gagnant est roi ». **C'est-à-dire que les grands modèles passeront progressivement de la quantité à l'efficacité, et la manière de réduire la taille des grands modèles deviendra également une orientation importante pour le développement futur.
**Deuxièmement, des données de haute qualité sont la clé du succès. **Dans la recherche et le développement de modèles à grande échelle dans l'industrie, on peut se rendre compte que disposer de données de haute qualité est l'arme magique pour la transition de valeur des modèles à grande échelle.
**Le troisième est de prêter attention à la mise en œuvre de l'industrie. **Étant donné que les grands modèles de base ne peuvent pas résoudre les problèmes spécifiques à l'industrie, les grands modèles industriels sont un moyen important d'aider à résoudre les problèmes pratiques de l'industrie.
** Le quatrième est d'accorder plus d'attention au processus. ** Dans l'application de grands modèles, une plus grande attention est accordée à la sécurité technique, aux valeurs et à l'éthique.
**Le cinquième est indépendant et contrôlable. **Dans le contexte du jeu entre grandes puissances, les grands modèles chinois doivent avoir la capacité de construire une localisation full-stack.