Le 8 septembre, lors de la conférence Bund qui s'est tenue à Shanghai, Ant Group a officiellement publié son modèle financier. Il est entendu que le modèle à grande échelle d'Ant Finance est basé sur le modèle de base à grande échelle développé par Ant, qui est profondément personnalisé pour le secteur financier, et que le cluster de puissance de calcul sous-jacent a atteint l'échelle de 10 000 cartes. Le grand modèle se concentre sur les besoins de scénarios financiers réels et présente des performances exceptionnelles dans 28 types de tâches spécifiques à la finance dans les cinq dimensions « cognition, génération, connaissances professionnelles, logique professionnelle et conformité ». Raisonnement sur les événements financiers » et de nombreux d'autres domaines ont atteint le niveau des experts de l'industrie. À l'heure actuelle, le modèle à grande échelle d'Ant Finance a été entièrement testé sur les plateformes de richesse et d'assurance d'Ant Group.
Le même jour, Ant Group a également lancé deux produits basés sur les capacités des grands modèles financiers : l'assistant financier intelligent « Zhi Xiaobao 2.0 » et l'assistant commercial intelligent « Zhi Xiaozhu » qui sert les experts du secteur financier, démontrant la transformation d'Ant du grand modèle de base. des modèles à l'industrie Disposition full-stack et évolution des grands modèles et des applications industrielles. Parmi eux, "Zhi Xiaobao 2.0" est en test interne depuis près de six mois et sera lancé après avoir terminé les travaux de dépôt pertinents. « Zhixiaozhu » est en cours de développement lors de tests internes avec les institutions partenaires d'Ant Platform pour créer un assistant commercial d'IA complet pour les consultants financiers, les agents d'assurance, la recherche en investissement, le marketing financier, les réclamations d'assurance et d'autres experts du secteur financier.
Lors de cette conférence de presse, Ant a également publié l'ensemble d'évaluation de tâches spécifiques à la finance « Fin- », qui évalue les capacités des grands modèles financiers de 28 catégories dans cinq dimensions, comblant ainsi le manque du secteur en matière d'ensembles d'évaluation complets de haute qualité.
Injecter des centaines de milliards de connaissances financières Token, en se concentrant sur les applications industrielles à grande échelle
« Les modèles généraux à grande échelle ne peuvent pas être directement commercialisés dans des domaines professionnels et rigoureux, en particulier les services financiers ont une faible tolérance aux erreurs. Les modèles financiers à grande échelle doivent garantir la rigueur des connaissances du domaine et la logique professionnelle afin d'apporter véritablement une valeur industrielle. le pouvoir, le professionnalisme, les compétences linguistiques et les capacités de sécurité sont des conditions préalables pour garantir les quatre capacités majeures, et ce sont également de véritables propositions industrielles que le modèle financier doit résoudre. " Wang Xiaohang, vice-président d'Ant Group et responsable du modèle financier , a présenté que, sur la base d'un grand nombre de pratiques dans des scénarios financiers, le grand modèle d'Ant Finance a formé une architecture axée sur « grand modèle + connaissances + services », qui a été testée en interne sur la scène de l'intelligence financière interne d'Ant Financial.
En termes de connaissances, selon les rapports, le modèle financier des fourmis est basé sur un corpus général de milliards de jetons, injectant des connaissances financières de centaines de milliards de jetons et extrayant un total de plus de 600 000 données d'instructions de haute qualité à partir de plus de 300 données réelles. scénarios industriels, formant des actifs de données avantageux pour l'optimisation des performances des tâches spécifiques à la finance.
En termes de capacités professionnelles, grâce aux dix années d'accumulation d'Ant, il existe une matrice complète d'outils financiers numériques sur la plate-forme. Le grand modèle Ant Financial peut appeler avec précision ces outils professionnels au sein du système Ant en comprenant la langue de l'utilisateur, fournissant aux utilisateurs avec des capacités professionnelles correspondantes. Services, le volet financier comprend six grandes catégories de services, notamment la sélection de produits financiers, l'évaluation des produits, l'interprétation du marché et l'allocation d'actifs, tandis que le volet assurance comprend plus de 10 services intelligents tels que l'interprétation des produits, la configuration de la maison, la configuration intelligente. souscription et réclamations intelligentes.
Visant la sécurité et la contrôlabilité de la génération de contenu, le grand modèle d'Ant Financial adopte une méthode combinant reconnaissance d'intention et vérification factuelle, qui améliore efficacement la conformité, la sécurité et l'authenticité du contenu généré.
Afin d'évaluer systématiquement les performances de l'IA dans le domaine financier, Ant a défini l'ensemble d'évaluation des tâches de l'IA financière « Fin- » à partir de scénarios financiers réels. Fin- représente les besoins de scénarios réels de l'industrie. Il s'agit actuellement de l'évaluation la plus complète et la plus professionnelle dans le domaine de l'intelligence financière. Elle est composée de 28 catégories en cinq dimensions : « cognition, génération, connaissance du domaine, logique financière et sécurité. conformité". Lors de cette conférence du Bund, Ant Group a également officiellement ouvert Fin- au monde extérieur, dans l'espoir de promouvoir le progrès commun de la technologie industrielle.
Wang Xiaohang estime que les grands modèles apportent des changements d'expérience au secteur financier : des interactions plus naturelles, des offres plus riches, des expressions plus efficaces, une personnalisation des services plus personnalisée et des services plus efficaces. "Chaque fonction clé de la chaîne financière mérite d'être refaite en utilisant la technologie des grands modèles."
Il est entendu qu’à la fin du mois d’août, le grand modèle d’Ant Financial avait réussi des examens professionnels tels que les qualifications en valeurs mobilières, les qualifications en assurance, les qualifications de médecin en exercice et les qualifications de pharmacien en exercice.
À l'heure actuelle, le grand modèle d'Ant Financial a pris la tête des tests d'applications dans les domaines de la gestion financière et de l'assurance. À l'avenir, toutes les entreprises financières numériques avec lesquelles Ant Group coopère avec les institutions financières seront entièrement intégrées dans ce grand modèle pour aider les institutions coopératives à se mettre à niveau numériquement et à se transformer intelligemment.
Lancement de deux produits majeurs : "Zhixiaobao 2.0" de 2C et "Zhixiaozhu 1.0" de 2B
Le même jour, Ant Group a également lancé son premier produit d'application basé sur un grand modèle financier - l'assistant financier intelligent "Zhixiaobao 2.0" et l'assistant commercial intelligent "Zhixiaozhu 1.0" pour les experts du secteur financier, qui ont démontré les capacités d'Ant dans le domaine de grands modèles.Agencement full-stack et progrès de la technologie aux applications industrielles.
Selon les rapports, "Zhi Xiaobao 2.0" présente des performances exceptionnelles dans quatre domaines : le pouvoir linguistique, le pouvoir des connaissances, le pouvoir professionnel et le pouvoir de sécurité. Il peut fournir aux utilisateurs une analyse de marché de haute qualité, un diagnostic de position, une allocation d'actifs, un accompagnement en matière d'éducation à l'investissement et autres services professionnels. "Zhi Xiaobao 2.0" a une compréhension des intentions de haute précision et un style de communication personnalisé : la précision de la reconnaissance des intentions financières atteint 95 %, sa capacité d'analyse des événements financiers et de raisonnement n'est pas inférieure à celle des vrais experts du secteur, et il peut mener plusieurs cycles de haute -des conversations de qualité.
La version 1.0 de l'assistant commercial intelligent "Zhi Xiaozhu" comprend six versions, dont "Service Expert Edition", "Investment Research Expert Edition", "Claims Settlement Expert Edition" et "Insurance Research Expert Edition", fournissant des services complets pour différents besoins financiers. Les praticiens de scénarios peuvent fournir des services intelligents approfondis dans des domaines tels que l'analyse de la recherche en investissement, l'extraction d'informations, la création professionnelle, la connaissance des opportunités commerciales et l'utilisation d'outils financiers.
En prenant comme exemple « Investment Research Support », les données de mesure réelles montrent que Support Support peut aider chaque analyste de recherche en investissement à compléter la logique financière et à extraire le point de vue de plus de 100+ rapports de recherche et informations de haute qualité chaque jour, et plus de 40+ financier Le raisonnement et l'attribution des événements doublent l'efficacité de l'analyse. Dans le même temps, Zhixiaozhu peut fondamentalement remplacer l'écriture de codes d'ingénierie financière de base, améliorant considérablement l'efficacité de la recherche quantitative. Grâce au « service support », le rayon de gestion efficace des comptes des conseillers financiers et des agents d'assurance peut être étendu de plus de 70 % par personne.
Il est entendu que Zhi Xiaobao 2.0 est en test interne depuis près de six mois et sera lancé une fois les travaux d'enregistrement terminés. Zhixiaozhu est en cours de construction lors de tests internes avec des institutions coopératives sur la plate-forme Ant et sera officiellement ouvert aux institutions coopératives sur la plate-forme Ant lorsqu'elle arrivera à maturité.
Continuer à aborder l'intelligence artificielle et explorer les cinq capacités majeures des grands modèles
Selon les rapports, le grand modèle d'Ant Finance publié aujourd'hui est basé sur le grand modèle d'Ant Fundamentals, qui est profondément personnalisé pour le secteur financier. La plate-forme de grands modèles basée sur des fourmis comprend des clusters hétérogènes de 10 000 cartes, parmi lesquels le MFU de la formation à l'échelle de 1 000 cartes peut atteindre 40 % et le temps de formation effectif du cluster représente plus de 90 %. Les performances de débit de formation de la formation RLHF sous le même effet de modèle est 3,59 % plus élevé que celui des solutions industrielles, les performances d'inférence sont environ 2 fois supérieures à celles des solutions industrielles, qui sont au niveau avancé de l'industrie et fournissent un solide support pour l'application industrielle de grands modèles.
Ant Group a déclaré qu'il continuerait à explorer et à améliorer les cinq capacités majeures des grands modèles à l'avenir. La première consiste à constituer une équipe d'annotation de données de haute qualité et à précipiter un système de données de haute qualité ; la deuxième consiste à s'attaquer aux algorithmes de base des grands modèles et aux capacités efficaces d'ingénierie verte pour améliorer le raisonnement logique des modèles et d'autres capacités ; la troisième consiste à passer de Les grands modèles de langage général vers la polyvalence générale Les grands modèles modaux devraient passer des connaissances générales au professionnalisme complet. Le quatrième est de construire des normes et des systèmes d'évaluation efficaces pour les grands modèles pour accélérer l'itération des grands modèles. Le cinquième est de construire des grands modèles des capacités de sécurité pour assurer le développement sain et durable des grands modèles.
Les informations publiques montrent qu'Ant Group a continué à investir dans l'intelligence artificielle en fonction des besoins de scénarios commerciaux riches et a défini les domaines technologiques de l'IA, notamment les graphiques de connaissances, l'optimisation des opérations, l'apprentissage des graphiques, l'IA de confiance, les grands modèles, etc. La technologie d'intelligence artificielle d'Ant Group prend non seulement en charge la mise à niveau intelligente complète de sa propre entreprise, mais est également open source et ouverte à la société pour promouvoir la transformation numérique de l'ensemble de la société.
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Le grand modèle d'Ant Financial est officiellement publié pour résoudre la véritable proposition de l'industrie
Le 8 septembre, lors de la conférence Bund qui s'est tenue à Shanghai, Ant Group a officiellement publié son modèle financier. Il est entendu que le modèle à grande échelle d'Ant Finance est basé sur le modèle de base à grande échelle développé par Ant, qui est profondément personnalisé pour le secteur financier, et que le cluster de puissance de calcul sous-jacent a atteint l'échelle de 10 000 cartes. Le grand modèle se concentre sur les besoins de scénarios financiers réels et présente des performances exceptionnelles dans 28 types de tâches spécifiques à la finance dans les cinq dimensions « cognition, génération, connaissances professionnelles, logique professionnelle et conformité ». Raisonnement sur les événements financiers » et de nombreux d'autres domaines ont atteint le niveau des experts de l'industrie. À l'heure actuelle, le modèle à grande échelle d'Ant Finance a été entièrement testé sur les plateformes de richesse et d'assurance d'Ant Group.
Lors de cette conférence de presse, Ant a également publié l'ensemble d'évaluation de tâches spécifiques à la finance « Fin- », qui évalue les capacités des grands modèles financiers de 28 catégories dans cinq dimensions, comblant ainsi le manque du secteur en matière d'ensembles d'évaluation complets de haute qualité.
Injecter des centaines de milliards de connaissances financières Token, en se concentrant sur les applications industrielles à grande échelle
« Les modèles généraux à grande échelle ne peuvent pas être directement commercialisés dans des domaines professionnels et rigoureux, en particulier les services financiers ont une faible tolérance aux erreurs. Les modèles financiers à grande échelle doivent garantir la rigueur des connaissances du domaine et la logique professionnelle afin d'apporter véritablement une valeur industrielle. le pouvoir, le professionnalisme, les compétences linguistiques et les capacités de sécurité sont des conditions préalables pour garantir les quatre capacités majeures, et ce sont également de véritables propositions industrielles que le modèle financier doit résoudre. " Wang Xiaohang, vice-président d'Ant Group et responsable du modèle financier , a présenté que, sur la base d'un grand nombre de pratiques dans des scénarios financiers, le grand modèle d'Ant Finance a formé une architecture axée sur « grand modèle + connaissances + services », qui a été testée en interne sur la scène de l'intelligence financière interne d'Ant Financial.
En termes de connaissances, selon les rapports, le modèle financier des fourmis est basé sur un corpus général de milliards de jetons, injectant des connaissances financières de centaines de milliards de jetons et extrayant un total de plus de 600 000 données d'instructions de haute qualité à partir de plus de 300 données réelles. scénarios industriels, formant des actifs de données avantageux pour l'optimisation des performances des tâches spécifiques à la finance.
En termes de capacités professionnelles, grâce aux dix années d'accumulation d'Ant, il existe une matrice complète d'outils financiers numériques sur la plate-forme. Le grand modèle Ant Financial peut appeler avec précision ces outils professionnels au sein du système Ant en comprenant la langue de l'utilisateur, fournissant aux utilisateurs avec des capacités professionnelles correspondantes. Services, le volet financier comprend six grandes catégories de services, notamment la sélection de produits financiers, l'évaluation des produits, l'interprétation du marché et l'allocation d'actifs, tandis que le volet assurance comprend plus de 10 services intelligents tels que l'interprétation des produits, la configuration de la maison, la configuration intelligente. souscription et réclamations intelligentes.
Visant la sécurité et la contrôlabilité de la génération de contenu, le grand modèle d'Ant Financial adopte une méthode combinant reconnaissance d'intention et vérification factuelle, qui améliore efficacement la conformité, la sécurité et l'authenticité du contenu généré.
Afin d'évaluer systématiquement les performances de l'IA dans le domaine financier, Ant a défini l'ensemble d'évaluation des tâches de l'IA financière « Fin- » à partir de scénarios financiers réels. Fin- représente les besoins de scénarios réels de l'industrie. Il s'agit actuellement de l'évaluation la plus complète et la plus professionnelle dans le domaine de l'intelligence financière. Elle est composée de 28 catégories en cinq dimensions : « cognition, génération, connaissance du domaine, logique financière et sécurité. conformité". Lors de cette conférence du Bund, Ant Group a également officiellement ouvert Fin- au monde extérieur, dans l'espoir de promouvoir le progrès commun de la technologie industrielle.
Wang Xiaohang estime que les grands modèles apportent des changements d'expérience au secteur financier : des interactions plus naturelles, des offres plus riches, des expressions plus efficaces, une personnalisation des services plus personnalisée et des services plus efficaces. "Chaque fonction clé de la chaîne financière mérite d'être refaite en utilisant la technologie des grands modèles."
Il est entendu qu’à la fin du mois d’août, le grand modèle d’Ant Financial avait réussi des examens professionnels tels que les qualifications en valeurs mobilières, les qualifications en assurance, les qualifications de médecin en exercice et les qualifications de pharmacien en exercice.
À l'heure actuelle, le grand modèle d'Ant Financial a pris la tête des tests d'applications dans les domaines de la gestion financière et de l'assurance. À l'avenir, toutes les entreprises financières numériques avec lesquelles Ant Group coopère avec les institutions financières seront entièrement intégrées dans ce grand modèle pour aider les institutions coopératives à se mettre à niveau numériquement et à se transformer intelligemment.
Lancement de deux produits majeurs : "Zhixiaobao 2.0" de 2C et "Zhixiaozhu 1.0" de 2B
Le même jour, Ant Group a également lancé son premier produit d'application basé sur un grand modèle financier - l'assistant financier intelligent "Zhixiaobao 2.0" et l'assistant commercial intelligent "Zhixiaozhu 1.0" pour les experts du secteur financier, qui ont démontré les capacités d'Ant dans le domaine de grands modèles.Agencement full-stack et progrès de la technologie aux applications industrielles.
La version 1.0 de l'assistant commercial intelligent "Zhi Xiaozhu" comprend six versions, dont "Service Expert Edition", "Investment Research Expert Edition", "Claims Settlement Expert Edition" et "Insurance Research Expert Edition", fournissant des services complets pour différents besoins financiers. Les praticiens de scénarios peuvent fournir des services intelligents approfondis dans des domaines tels que l'analyse de la recherche en investissement, l'extraction d'informations, la création professionnelle, la connaissance des opportunités commerciales et l'utilisation d'outils financiers.
En prenant comme exemple « Investment Research Support », les données de mesure réelles montrent que Support Support peut aider chaque analyste de recherche en investissement à compléter la logique financière et à extraire le point de vue de plus de 100+ rapports de recherche et informations de haute qualité chaque jour, et plus de 40+ financier Le raisonnement et l'attribution des événements doublent l'efficacité de l'analyse. Dans le même temps, Zhixiaozhu peut fondamentalement remplacer l'écriture de codes d'ingénierie financière de base, améliorant considérablement l'efficacité de la recherche quantitative. Grâce au « service support », le rayon de gestion efficace des comptes des conseillers financiers et des agents d'assurance peut être étendu de plus de 70 % par personne.
Il est entendu que Zhi Xiaobao 2.0 est en test interne depuis près de six mois et sera lancé une fois les travaux d'enregistrement terminés. Zhixiaozhu est en cours de construction lors de tests internes avec des institutions coopératives sur la plate-forme Ant et sera officiellement ouvert aux institutions coopératives sur la plate-forme Ant lorsqu'elle arrivera à maturité.
Continuer à aborder l'intelligence artificielle et explorer les cinq capacités majeures des grands modèles
Selon les rapports, le grand modèle d'Ant Finance publié aujourd'hui est basé sur le grand modèle d'Ant Fundamentals, qui est profondément personnalisé pour le secteur financier. La plate-forme de grands modèles basée sur des fourmis comprend des clusters hétérogènes de 10 000 cartes, parmi lesquels le MFU de la formation à l'échelle de 1 000 cartes peut atteindre 40 % et le temps de formation effectif du cluster représente plus de 90 %. Les performances de débit de formation de la formation RLHF sous le même effet de modèle est 3,59 % plus élevé que celui des solutions industrielles, les performances d'inférence sont environ 2 fois supérieures à celles des solutions industrielles, qui sont au niveau avancé de l'industrie et fournissent un solide support pour l'application industrielle de grands modèles.
Ant Group a déclaré qu'il continuerait à explorer et à améliorer les cinq capacités majeures des grands modèles à l'avenir. La première consiste à constituer une équipe d'annotation de données de haute qualité et à précipiter un système de données de haute qualité ; la deuxième consiste à s'attaquer aux algorithmes de base des grands modèles et aux capacités efficaces d'ingénierie verte pour améliorer le raisonnement logique des modèles et d'autres capacités ; la troisième consiste à passer de Les grands modèles de langage général vers la polyvalence générale Les grands modèles modaux devraient passer des connaissances générales au professionnalisme complet. Le quatrième est de construire des normes et des systèmes d'évaluation efficaces pour les grands modèles pour accélérer l'itération des grands modèles. Le cinquième est de construire des grands modèles des capacités de sécurité pour assurer le développement sain et durable des grands modèles.
Les informations publiques montrent qu'Ant Group a continué à investir dans l'intelligence artificielle en fonction des besoins de scénarios commerciaux riches et a défini les domaines technologiques de l'IA, notamment les graphiques de connaissances, l'optimisation des opérations, l'apprentissage des graphiques, l'IA de confiance, les grands modèles, etc. La technologie d'intelligence artificielle d'Ant Group prend non seulement en charge la mise à niveau intelligente complète de sa propre entreprise, mais est également open source et ouverte à la société pour promouvoir la transformation numérique de l'ensemble de la société.