Dans le boom entrepreneurial des grands mannequins, un autre vétéran d'Internet est le bienvenu.
Récemment, certains médias ont annoncé que le directeur technique du thé de Naixue, He Gang, avait démissionné et pourrait ensuite participer à des startups à grande échelle. Par la suite, certains médias ont demandé confirmation au responsable du thé de Naixue et ont confirmé que He Gang avait démissionné. Les informations publiques montrent que He Gang a rejoint Naixue's Tea en juin 2020 et est responsable de la stratégie numérique de l'entreprise et de la supervision de la gestion des technologies de l'information.
L'intelligence artificielle a toujours été un sujet brûlant pour l'entrepreneuriat, et le moment iPhone déclenché par ChatGPT a complètement enflammé l'enthousiasme des gens pour les grands modèles et l'entrepreneuriat des grands modèles. Les données publiées par l'Institut de recherche Tianyancha montrent qu'il y a eu en moyenne 48 événements de financement par mois au premier semestre 2023. En termes de mois spécifiques, le nombre d'événements de financement en mai a été le plus élevé avec 61, suivi par 54 en juin et mars, à partir de 50. L'augmentation du marché primaire a également conduit à la naissance de divers grands modèles. Selon le « China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report » du ministère de la Science et de la Technologie, la Chine a publié 79 grands modèles d'une échelle de plus d'un milliard. paramètres.
De l'autre côté du vent, la bataille entre des centaines de modèles a rendu la piste de plus en plus fréquentée. D'un point de vue étranger, Jasper, la première licorne modèle d'IA à grande échelle, a annoncé des licenciements, et Mutiny, qui a finalisé une ronde de financement de série B de 50 millions de dollars l'année dernière, a également licencié 30 % de ses employés ; la société nationale vedette de l'AIGC Movie Book Technology a été dénoncée pour une mauvaise gestion et Wang Huiwen a temporairement licencié des employés pour des raisons physiques. Ne soyez pas à des années-lumière. Ou bien les licenciements ou la lutte pour la survie, le mythe de l’entrepreneuriat à grande échelle sera-t-il brisé ?
**01 He Gang poursuit la tendance, que faire du thé de Nai Xue ? **
Le 17 juillet 2020, la nouvelle a été annoncée selon laquelle He Gang, l'ancien directeur de la technologie (CTO) de Luckin Coffee, rejoindrait bientôt Naixue's Tea en tant que CTO et rejoindrait officiellement l'entreprise en août. L'arrivée de He Gang a pour but d'aider les produits à base de thé de Naixue à se préparer à un lancement ultérieur.
Le temps passe vite, et deux ans plus tard, He Gang choisit de partir et de se consacrer à l'entrepreneuriat modèle à grande échelle.
Les informations publiques montrent que He Gang était autrefois membre de la classe junior de l'Université des sciences et technologies de Chine. En 2011, avant de retourner en Chine pour rejoindre Shanda Cloud, He Gang a travaillé chez Microsoft et Amazon pendant 12 ans, responsable des technologies liées au cloud computing. Après avoir rejoint Shanda, He Gang et Ji Xinhua, l'ancien responsable de la sécurité de Shanda Online, ont co-administré la direction en tant que co-PDG. Il a été PDG de Shanda Cloud Computing et vice-président du groupe Shanda. En mars 2012, He Gang a démissionné de Shanda Cloud. En avril de la même année, il rejoint JD.com en tant que vice-président de la technologie et scientifique en chef. En septembre 2019, He Gang rejoint Luckin Coffee. Sa principale responsabilité est de gérer le centre d'information. Les directeurs techniques et directeurs de données de chaque métier doivent lui rendre compte. Après l'éclatement du scandale de fraude financière chez Luckin Coffee, He Gang est devenu le premier cadre supérieur à quitter Luckin.
En tant que CTO du thé de Naixue, He Gang a promu la construction numérique et la mise à niveau du front-end et du back-end du thé de Naixue, y compris la mise à niveau des canaux en ligne tels que les mini-programmes de commande front-end, la gestion back-end des produits auto-développés. les systèmes d'exploitation numériques et l'utilisation de la numérisation pour stimuler l'innovation des produits. Pendant l'épidémie, Naixue's Tea s'est également appuyée sur la construction numérique pour survivre, en s'appuyant sur la commande de petits programmes, l'accès à des plateformes de plats à emporter tierces et des micro-centres commerciaux en ligne, des diffusions en direct, des magasins phares Tmall et d'autres canaux en ligne pour accélérer l'intégration en ligne et hors ligne. . , pour créer un nouveau commerce de détail numérique. Ces mesures ont également permis à Naixue’s Tea de connaître une forte augmentation du nombre de membres en 2020. Même Peng Xin, le fondateur de Naixue's Tea, a déclaré à l'époque que Naixue's Tea avait commencé à construire son propre système d'adhésion au second semestre 2019, avec une moyenne de 2 millions de nouveaux membres ajoutés chaque mois, et que le taux de rachat était très haut.
Aujourd'hui, Naixue's Tea vient de démarrer en termes de liens numériques. Le départ de He Gang affectera plus ou moins les avantages accumulés par Naixue's Tea en matière de chaîne d'approvisionnement et de numérisation.
Dans le plan de Peng Xin, la future orientation numérique de Naixue's Tea se reflète principalement dans la chaîne d'approvisionnement, les opérations du magasin, la gestion commerciale, etc., grâce à un système et à des équipements automatisés et semi-automatisés pour remplacer le travail manuel répétitif d'origine. Le rôle de la numérisation est de simplifier les processus commerciaux globaux de Naixue. Par exemple, du vendeur préparant le thé à la machine semi-automatique préparant le thé, de la mémorisation de la formule au rappel actif du système, de la distribution basée sur l'expérience du gérant du magasin à la prise de décision systématique, basée sur ces systèmes numériques. , la gestion globale du thé et l'exécution de Naixue deviennent standardisées et intelligentes.
Le récent rapport financier de Nayuki's Tea montre que la stratégie de produits de haute qualité et rentable a été mise en œuvre. En outre, les trois principaux taux de coût des matières premières, du loyer et des opérations de restauration de la main-d'œuvre ont chuté de 8,6 %. année après année. Par conséquent, Nayuki's Tea peut transformer les pertes en bénéfices. Parmi eux, le taux du coût de la main-d'œuvre au niveau du magasin est stable à moins de 20% et le taux réel du coût de location reste à moins de 15%. À mesure que les coûts continuent d’être optimisés, la rentabilité des magasins devrait continuer de s’améliorer. Au 30 juin, Naixue's Tea avait ouvert 1 194 magasins exploités directement dans 93 villes à travers le pays, avec une augmentation nette de 126 magasins et environ 66,4 millions de membres.
Il est indéniable qu'en travaillant chez Naixue's Tea, He Gang a aidé Naixue à obtenir des résultats remarquables en matière de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité depuis la préparation de l'introduction en bourse jusqu'à aujourd'hui grâce à une série de changements numériques. Fort de son expérience passée dans les modèles de données, He Gang a quitté Naixue pour rejoindre l'entrepreneuriat de grands modèles, qui suscitera également l'attention et les attentes des gens dans le domaine de l'intelligence artificielle.
02 Fonds et talents sont les deux piliers de l'entrepreneuriat des grands modèles
Lorsque les grands modèles sont devenus la tendance, des vétérans d'Internet tels que Meituan Wang Huiwen, Sogou Wang Xiaochuan et Kaifu Li ont commencé à rejoindre le jeu. Plus tard, les géants nationaux de l'Internet Baidu, Alibaba, SenseTime, Byte, etc. ont emboîté le pas, y compris de nombreux jeunes. Des entrepreneurs ont rejoint le groupe, comme les jeunes génies de Huawei, Zhihui Jun et Li Bojie, qui ont également participé à des projets entrepreneuriaux à grande échelle.
Derrière la croissance rapide des modèles à grande échelle, nous avons besoin de talents industriels sophistiqués et des fonds les plus indispensables. « Nous estimons que le coût de formation d'un grand modèle général est d'environ 1 milliard de dollars américains. Il ne s'agit que de la partie puissance de calcul, sans compter les deux autres parties très coûteuses, l'une étant constituée de données et l'autre de coûts de main-d'œuvre. Les talents modèles dans ce domaine sont très rares. ", a déclaré un jour publiquement le Dr Du Feng, partenaire fondateur de Jiangmen Ventures et ancien directeur de Microsoft Ventures Greater China.
Et c’est effectivement le cas. En tant que société de recherche et développement de ChatGPT, OpenAI consomme 700 000 dollars américains chaque jour pour faire fonctionner ChatGPT, ce qui nécessite un investissement continu à grande échelle. Il s'agit d'une énorme dépense en capital pour OpenAI, qui n'a pas de rendement élevé, à tel point que le PDG d'OpenAI Sam O Au cours du second semestre, Terman s'est rendu à Abu Dhabi, la capitale des Émirats arabes unis, et dans d'autres endroits pour rechercher un financement, et l'ampleur du financement était également énorme, avec un montant d'au moins 100 milliards de dollars. .
En fait, OpenAI a bouclé cette année un tour de table de dizaines de milliards de dollars américains et sa valorisation a atteint près de 20 milliards de dollars américains. Les sociétés de capital-risque participant à ce tour de financement comprennent Tiger Global Management, Sequoia Capital, California Andreessen. Horowitz, New York Thrive et K2 Global. Mais le 10 août, le média indien Analytics India Megazine a rapporté que si Sam Altman continue de dépenser de l'argent au rythme actuel, OpenAI pourrait être contraint de déposer son bilan d'ici la fin 2024.
De plus, selon les médias américains, en raison du développement de ChatGPT, les pertes d'OpenAI en 2022 ont environ doublé pour atteindre 540 millions de dollars, mais ses revenus ne sont que de 3 millions de dollars. L’objectif du PDG d’OpenAI, Sam Altman, d’un chiffre d’affaires de 200 millions de dollars cette année et de 1 milliard de dollars l’année prochaine sera également difficile à atteindre.
C’est le cas des startups à grande échelle, et c’est encore plus difficile pour les entrepreneurs nationaux qui entrent dans le jeu. Guosheng Securities a estimé que le coût de la formation de GPT-3 était d'environ 1,4 million de dollars. Pour certains modèles de langage à grande échelle, le coût de la formation se situe même entre 2 et 12 millions de dollars. Pour un jeu aussi coûteux, sans apport continu de liquidités, il sera difficile pour les startups à grande échelle de continuer.
D’un autre côté, le talent constitue également une lacune insurmontable dans le parcours entrepreneurial à grande échelle. De Wang Huiwen, le co-fondateur de Meituan, qui a élevé la voix il y a deux mois pour quitter son emploi et chercher un traitement médical en raison de sa dépression, l'histoire de la construction d'une version chinoise d'OpenAI s'est terminée ici. ont effacé leurs positions les unes après les autres, c'est qu'ils valorisent Wang Huiwen, cette personne valorise sa capacité à intégrer les ressources. Cependant, le marché des capitaux est réaliste : une fois le lien d'absorption populaire rompu, l'entreprise sera également confrontée au dilemme d'une baisse des valorisations à des années-lumière. Depuis sa valorisation d'un milliard de dollars quelques années seulement après son entrée sur le marché jusqu'à son acquisition finale par Meituan pour 285 millions de dollars, le mythe des histoires entrepreneuriales de grands modèles semble avoir commencé à se briser.
Les grands modèles constituent une filière technologique difficile avec des exigences élevées en matière de puissance de calcul, d'algorithmes et de données, et derrière ces technologies, il existe un besoin de soutien aux talents correspondant. Du point de vue du marché du recrutement, le « Rapport sur l'offre et la demande de talents AIGC pour le premier trimestre 2023 » publié par Lagou Recruitment montre qu'au premier trimestre 2023, la demande de recrutement de talents AIGC a augmenté pendant trois mois consécutifs. En mars de cette année, la demande de postes de talents AIGC a augmenté de 42 % d'un mois à l'autre. Sur les plateformes de recrutement, de nombreuses entreprises proposent même des millions de salaires annuels pour concourir pour les talents techniques en IA.
La table de poker des grands modèles se remplit peu à peu, qu'ils soient les premiers à entrer dans le jeu ou les entrepreneurs qui veulent y participer, face aux deux montagnes de talents et de fonds, c'est aussi devenu un facteur clé de creusement de l'écart entre les grands modèles. entrepreneurs.
03 La piste est chaude mais la capitale est froide, et le mythe des grands modèles est brisé
Bien que l'industrie fasse preuve d'un enthousiasme sans fin, à en juger par le financement sur le marché primaire, les principales sociétés de capital-risque gardent leurs portefeuilles serrés. Comment maintenir le mythe de l'entrepreneuriat à grande échelle ?
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de cette année à Shanghai, plus de 30 grands modèles étaient sur scène, et peu d'entreprises ont pu obtenir davantage de financement au milieu de l'enthousiasme. Selon les statistiques des médias, il existe des statistiques incomplètes sur le financement des grands modèles d'IA au cours du premier semestre de cette année. Au cours du premier semestre de cette année, il y a eu 107 événements de financement dans le domaine des grands modèles d'IA. Moins d'une centaine de startups d'IA ont reçu un financement, et le montant du financement se situe généralement entre des dizaines et des centaines de millions. Le montant du financement des grands modèles est également bien supérieur à celui des points chauds technologiques des années précédentes, comme la conduite autonome, la logistique intelligente, le lidar et d'autres projets d'intelligence artificielle. D'un point de vue plus large, le financement mondial du capital-risque a presque diminué de moitié au cours des six premiers mois de cette année, chutant de 48 % à 173,9 milliards de dollars, et le nombre de transactions a également chuté de 19 %, selon le cabinet d'études PitchBook. En 2021, les fonds mondiaux de capital-risque ont atteint un record annuel de 745,1 milliards de dollars.
Cela a créé une situation étrange : la piste de l'entrepreneuriat modèle à grande échelle est très chaude et les gens s'y précipitent, mais les investisseurs en capital-risque qui peuvent y investir sont relativement calmes. Même les dirigeants qui n'étaient pas avares dans le domaine de l'IA en les anciennes sociétés de capital-risque, notamment Sequoia, Hillhouse, IDG, Wuyuan Capital, etc., ont également effectué moins de transactions.
En effet, les principaux VC ont saisi les nouvelles tendances plus tôt et les VC dotés d'un sens aigu de l'odorat ont déjà terminé la mise en page à l'avance.Lorsque de nouveaux entrepreneurs arrivent, ils ont naturellement besoin de les observer et de les considérer dans une certaine mesure. Le fondateur du chapitre 42, Qu Kai, a révélé que presque tous les fonds en dollars américains se tournent actuellement vers l'IA, et que certains fonds en RMB sont également intéressés. "Beaucoup d'institutions sont très positives, mais peu d'entre elles finiront par agir. Il y en aura environ cinquante ou soixante."
La tendance entrepreneuriale des grands modèles a, dans une certaine mesure, provoqué une fausse prospérité dans l'industrie, car les grands modèles eux-mêmes sont confrontés à des facteurs tels que des investissements importants, des cycles de rendement longs et de faibles taux de réussite. des fabricants tels que BAT, Dans une certaine mesure, cela détermine le sort final des grands entrepreneurs modèles. D'un autre côté, toutes les parties de l'industrie ne sont pas parvenues à un consensus fondamental sur la valeur entrepreneuriale des grands modèles.Par exemple, Zhu Xiaohu, associé directeur de Jinshajiang Venture Capital, et Fu Sheng, président de Cheetah Mobile, se sont publiquement disputés avec les uns les autres sur la valeur entrepreneuriale des grands modèles.
Le point de différence entre les deux réside également dans la question de savoir si le grand modèle général a des perspectives ou si les grands modèles verticaux ont des perspectives. En fait, l'opinion dominante actuelle dans l'industrie est que le grand modèle sous-jacent lui-même est en train de changer. À l'avenir, il est probable qu'il y aura un grand nombre de sources ouvertes, ou qu'un ou deux grands fabricants parviendront à la victoire. tous.
La mise en œuvre commerciale actuelle de modèles mondiaux à grande échelle en est encore à ses débuts. D'une part, les institutions de R&D connaissent les technologies de base des grands modèles, mais manquent de scénarios de mise en œuvre efficaces et doivent coopérer avec les entreprises de scénarios en aval pour établir des modèles commerciaux de grands modèles. D’un autre côté, la plupart des entreprises dans les scénarios en aval ne disposent pas de suffisamment de puissance de calcul et de ressources de développement pour personnaliser ou affiner de grands modèles.
Face à une bête mangeuse d'or aussi puissante, l'imagination que les grands modèles apportent aux gens semble être beaucoup moins claire que son futur modèle commercial spécifique. Tout le monde sait que la commercialisation des grands modèles sera très forte, mais comment y parvenir a Les problèmes entre investisseurs et investisseurs sont devenus un enjeu majeur dans l'entrepreneuriat.
Bien qu'OpenAI ait pris les devants en adoptant une stratégie ouverte, en coopérant avec de nombreuses entreprises technologiques et instituts de recherche pour développer et promouvoir le développement technologique afin de parvenir au partage des ressources et à des résultats gagnant-gagnant, et en même temps en essayant de mettre en œuvre des applications dans de nombreux domaines tels que soins médicaux, finances, éducation, etc., comment avancer Dans le processus de développement technologique, le maintien de sa propre influence et de sa capacité hématopoïétique est la base du développement durable.
En ce qui concerne le développement ultérieur et l'application industrielle de la technologie des grands modèles, nous pouvons constater que plusieurs géants des grands modèles commencent à envisager une commercialisation sporadique. La tendance future du développement des grands modèles n'est pas différente de l'histoire passée de la technologie Internet. les explosions industrielles continuent sur le chemin.
Peut-être que pour les grandes entreprises modèles qui tentent de traverser la rivière en tâtant les pierres, il est temps de repenser la faisabilité de leurs modèles économiques.
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Une grande startup modèle a ajouté un nouveau talent, l'ancien CTO du thé de Nai Xue a également rejoint l'équipe
Source originale : Rongzhong Finance
Auteur : Zhang Congxiang
Dans le boom entrepreneurial des grands mannequins, un autre vétéran d'Internet est le bienvenu.
Récemment, certains médias ont annoncé que le directeur technique du thé de Naixue, He Gang, avait démissionné et pourrait ensuite participer à des startups à grande échelle. Par la suite, certains médias ont demandé confirmation au responsable du thé de Naixue et ont confirmé que He Gang avait démissionné. Les informations publiques montrent que He Gang a rejoint Naixue's Tea en juin 2020 et est responsable de la stratégie numérique de l'entreprise et de la supervision de la gestion des technologies de l'information.
L'intelligence artificielle a toujours été un sujet brûlant pour l'entrepreneuriat, et le moment iPhone déclenché par ChatGPT a complètement enflammé l'enthousiasme des gens pour les grands modèles et l'entrepreneuriat des grands modèles. Les données publiées par l'Institut de recherche Tianyancha montrent qu'il y a eu en moyenne 48 événements de financement par mois au premier semestre 2023. En termes de mois spécifiques, le nombre d'événements de financement en mai a été le plus élevé avec 61, suivi par 54 en juin et mars, à partir de 50. L'augmentation du marché primaire a également conduit à la naissance de divers grands modèles. Selon le « China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report » du ministère de la Science et de la Technologie, la Chine a publié 79 grands modèles d'une échelle de plus d'un milliard. paramètres.
De l'autre côté du vent, la bataille entre des centaines de modèles a rendu la piste de plus en plus fréquentée. D'un point de vue étranger, Jasper, la première licorne modèle d'IA à grande échelle, a annoncé des licenciements, et Mutiny, qui a finalisé une ronde de financement de série B de 50 millions de dollars l'année dernière, a également licencié 30 % de ses employés ; la société nationale vedette de l'AIGC Movie Book Technology a été dénoncée pour une mauvaise gestion et Wang Huiwen a temporairement licencié des employés pour des raisons physiques. Ne soyez pas à des années-lumière. Ou bien les licenciements ou la lutte pour la survie, le mythe de l’entrepreneuriat à grande échelle sera-t-il brisé ?
**01 He Gang poursuit la tendance, que faire du thé de Nai Xue ? **
Le 17 juillet 2020, la nouvelle a été annoncée selon laquelle He Gang, l'ancien directeur de la technologie (CTO) de Luckin Coffee, rejoindrait bientôt Naixue's Tea en tant que CTO et rejoindrait officiellement l'entreprise en août. L'arrivée de He Gang a pour but d'aider les produits à base de thé de Naixue à se préparer à un lancement ultérieur.
Le temps passe vite, et deux ans plus tard, He Gang choisit de partir et de se consacrer à l'entrepreneuriat modèle à grande échelle.
Les informations publiques montrent que He Gang était autrefois membre de la classe junior de l'Université des sciences et technologies de Chine. En 2011, avant de retourner en Chine pour rejoindre Shanda Cloud, He Gang a travaillé chez Microsoft et Amazon pendant 12 ans, responsable des technologies liées au cloud computing. Après avoir rejoint Shanda, He Gang et Ji Xinhua, l'ancien responsable de la sécurité de Shanda Online, ont co-administré la direction en tant que co-PDG. Il a été PDG de Shanda Cloud Computing et vice-président du groupe Shanda. En mars 2012, He Gang a démissionné de Shanda Cloud. En avril de la même année, il rejoint JD.com en tant que vice-président de la technologie et scientifique en chef. En septembre 2019, He Gang rejoint Luckin Coffee. Sa principale responsabilité est de gérer le centre d'information. Les directeurs techniques et directeurs de données de chaque métier doivent lui rendre compte. Après l'éclatement du scandale de fraude financière chez Luckin Coffee, He Gang est devenu le premier cadre supérieur à quitter Luckin.
En tant que CTO du thé de Naixue, He Gang a promu la construction numérique et la mise à niveau du front-end et du back-end du thé de Naixue, y compris la mise à niveau des canaux en ligne tels que les mini-programmes de commande front-end, la gestion back-end des produits auto-développés. les systèmes d'exploitation numériques et l'utilisation de la numérisation pour stimuler l'innovation des produits. Pendant l'épidémie, Naixue's Tea s'est également appuyée sur la construction numérique pour survivre, en s'appuyant sur la commande de petits programmes, l'accès à des plateformes de plats à emporter tierces et des micro-centres commerciaux en ligne, des diffusions en direct, des magasins phares Tmall et d'autres canaux en ligne pour accélérer l'intégration en ligne et hors ligne. . , pour créer un nouveau commerce de détail numérique. Ces mesures ont également permis à Naixue’s Tea de connaître une forte augmentation du nombre de membres en 2020. Même Peng Xin, le fondateur de Naixue's Tea, a déclaré à l'époque que Naixue's Tea avait commencé à construire son propre système d'adhésion au second semestre 2019, avec une moyenne de 2 millions de nouveaux membres ajoutés chaque mois, et que le taux de rachat était très haut.
Aujourd'hui, Naixue's Tea vient de démarrer en termes de liens numériques. Le départ de He Gang affectera plus ou moins les avantages accumulés par Naixue's Tea en matière de chaîne d'approvisionnement et de numérisation.
Dans le plan de Peng Xin, la future orientation numérique de Naixue's Tea se reflète principalement dans la chaîne d'approvisionnement, les opérations du magasin, la gestion commerciale, etc., grâce à un système et à des équipements automatisés et semi-automatisés pour remplacer le travail manuel répétitif d'origine. Le rôle de la numérisation est de simplifier les processus commerciaux globaux de Naixue. Par exemple, du vendeur préparant le thé à la machine semi-automatique préparant le thé, de la mémorisation de la formule au rappel actif du système, de la distribution basée sur l'expérience du gérant du magasin à la prise de décision systématique, basée sur ces systèmes numériques. , la gestion globale du thé et l'exécution de Naixue deviennent standardisées et intelligentes.
Le récent rapport financier de Nayuki's Tea montre que la stratégie de produits de haute qualité et rentable a été mise en œuvre. En outre, les trois principaux taux de coût des matières premières, du loyer et des opérations de restauration de la main-d'œuvre ont chuté de 8,6 %. année après année. Par conséquent, Nayuki's Tea peut transformer les pertes en bénéfices. Parmi eux, le taux du coût de la main-d'œuvre au niveau du magasin est stable à moins de 20% et le taux réel du coût de location reste à moins de 15%. À mesure que les coûts continuent d’être optimisés, la rentabilité des magasins devrait continuer de s’améliorer. Au 30 juin, Naixue's Tea avait ouvert 1 194 magasins exploités directement dans 93 villes à travers le pays, avec une augmentation nette de 126 magasins et environ 66,4 millions de membres.
Il est indéniable qu'en travaillant chez Naixue's Tea, He Gang a aidé Naixue à obtenir des résultats remarquables en matière de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité depuis la préparation de l'introduction en bourse jusqu'à aujourd'hui grâce à une série de changements numériques. Fort de son expérience passée dans les modèles de données, He Gang a quitté Naixue pour rejoindre l'entrepreneuriat de grands modèles, qui suscitera également l'attention et les attentes des gens dans le domaine de l'intelligence artificielle.
02 Fonds et talents sont les deux piliers de l'entrepreneuriat des grands modèles
Lorsque les grands modèles sont devenus la tendance, des vétérans d'Internet tels que Meituan Wang Huiwen, Sogou Wang Xiaochuan et Kaifu Li ont commencé à rejoindre le jeu. Plus tard, les géants nationaux de l'Internet Baidu, Alibaba, SenseTime, Byte, etc. ont emboîté le pas, y compris de nombreux jeunes. Des entrepreneurs ont rejoint le groupe, comme les jeunes génies de Huawei, Zhihui Jun et Li Bojie, qui ont également participé à des projets entrepreneuriaux à grande échelle.
Derrière la croissance rapide des modèles à grande échelle, nous avons besoin de talents industriels sophistiqués et des fonds les plus indispensables. « Nous estimons que le coût de formation d'un grand modèle général est d'environ 1 milliard de dollars américains. Il ne s'agit que de la partie puissance de calcul, sans compter les deux autres parties très coûteuses, l'une étant constituée de données et l'autre de coûts de main-d'œuvre. Les talents modèles dans ce domaine sont très rares. ", a déclaré un jour publiquement le Dr Du Feng, partenaire fondateur de Jiangmen Ventures et ancien directeur de Microsoft Ventures Greater China.
Et c’est effectivement le cas. En tant que société de recherche et développement de ChatGPT, OpenAI consomme 700 000 dollars américains chaque jour pour faire fonctionner ChatGPT, ce qui nécessite un investissement continu à grande échelle. Il s'agit d'une énorme dépense en capital pour OpenAI, qui n'a pas de rendement élevé, à tel point que le PDG d'OpenAI Sam O Au cours du second semestre, Terman s'est rendu à Abu Dhabi, la capitale des Émirats arabes unis, et dans d'autres endroits pour rechercher un financement, et l'ampleur du financement était également énorme, avec un montant d'au moins 100 milliards de dollars. .
En fait, OpenAI a bouclé cette année un tour de table de dizaines de milliards de dollars américains et sa valorisation a atteint près de 20 milliards de dollars américains. Les sociétés de capital-risque participant à ce tour de financement comprennent Tiger Global Management, Sequoia Capital, California Andreessen. Horowitz, New York Thrive et K2 Global. Mais le 10 août, le média indien Analytics India Megazine a rapporté que si Sam Altman continue de dépenser de l'argent au rythme actuel, OpenAI pourrait être contraint de déposer son bilan d'ici la fin 2024.
De plus, selon les médias américains, en raison du développement de ChatGPT, les pertes d'OpenAI en 2022 ont environ doublé pour atteindre 540 millions de dollars, mais ses revenus ne sont que de 3 millions de dollars. L’objectif du PDG d’OpenAI, Sam Altman, d’un chiffre d’affaires de 200 millions de dollars cette année et de 1 milliard de dollars l’année prochaine sera également difficile à atteindre.
C’est le cas des startups à grande échelle, et c’est encore plus difficile pour les entrepreneurs nationaux qui entrent dans le jeu. Guosheng Securities a estimé que le coût de la formation de GPT-3 était d'environ 1,4 million de dollars. Pour certains modèles de langage à grande échelle, le coût de la formation se situe même entre 2 et 12 millions de dollars. Pour un jeu aussi coûteux, sans apport continu de liquidités, il sera difficile pour les startups à grande échelle de continuer.
D’un autre côté, le talent constitue également une lacune insurmontable dans le parcours entrepreneurial à grande échelle. De Wang Huiwen, le co-fondateur de Meituan, qui a élevé la voix il y a deux mois pour quitter son emploi et chercher un traitement médical en raison de sa dépression, l'histoire de la construction d'une version chinoise d'OpenAI s'est terminée ici. ont effacé leurs positions les unes après les autres, c'est qu'ils valorisent Wang Huiwen, cette personne valorise sa capacité à intégrer les ressources. Cependant, le marché des capitaux est réaliste : une fois le lien d'absorption populaire rompu, l'entreprise sera également confrontée au dilemme d'une baisse des valorisations à des années-lumière. Depuis sa valorisation d'un milliard de dollars quelques années seulement après son entrée sur le marché jusqu'à son acquisition finale par Meituan pour 285 millions de dollars, le mythe des histoires entrepreneuriales de grands modèles semble avoir commencé à se briser.
Les grands modèles constituent une filière technologique difficile avec des exigences élevées en matière de puissance de calcul, d'algorithmes et de données, et derrière ces technologies, il existe un besoin de soutien aux talents correspondant. Du point de vue du marché du recrutement, le « Rapport sur l'offre et la demande de talents AIGC pour le premier trimestre 2023 » publié par Lagou Recruitment montre qu'au premier trimestre 2023, la demande de recrutement de talents AIGC a augmenté pendant trois mois consécutifs. En mars de cette année, la demande de postes de talents AIGC a augmenté de 42 % d'un mois à l'autre. Sur les plateformes de recrutement, de nombreuses entreprises proposent même des millions de salaires annuels pour concourir pour les talents techniques en IA.
La table de poker des grands modèles se remplit peu à peu, qu'ils soient les premiers à entrer dans le jeu ou les entrepreneurs qui veulent y participer, face aux deux montagnes de talents et de fonds, c'est aussi devenu un facteur clé de creusement de l'écart entre les grands modèles. entrepreneurs.
03 La piste est chaude mais la capitale est froide, et le mythe des grands modèles est brisé
Bien que l'industrie fasse preuve d'un enthousiasme sans fin, à en juger par le financement sur le marché primaire, les principales sociétés de capital-risque gardent leurs portefeuilles serrés. Comment maintenir le mythe de l'entrepreneuriat à grande échelle ?
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de cette année à Shanghai, plus de 30 grands modèles étaient sur scène, et peu d'entreprises ont pu obtenir davantage de financement au milieu de l'enthousiasme. Selon les statistiques des médias, il existe des statistiques incomplètes sur le financement des grands modèles d'IA au cours du premier semestre de cette année. Au cours du premier semestre de cette année, il y a eu 107 événements de financement dans le domaine des grands modèles d'IA. Moins d'une centaine de startups d'IA ont reçu un financement, et le montant du financement se situe généralement entre des dizaines et des centaines de millions. Le montant du financement des grands modèles est également bien supérieur à celui des points chauds technologiques des années précédentes, comme la conduite autonome, la logistique intelligente, le lidar et d'autres projets d'intelligence artificielle. D'un point de vue plus large, le financement mondial du capital-risque a presque diminué de moitié au cours des six premiers mois de cette année, chutant de 48 % à 173,9 milliards de dollars, et le nombre de transactions a également chuté de 19 %, selon le cabinet d'études PitchBook. En 2021, les fonds mondiaux de capital-risque ont atteint un record annuel de 745,1 milliards de dollars.
Cela a créé une situation étrange : la piste de l'entrepreneuriat modèle à grande échelle est très chaude et les gens s'y précipitent, mais les investisseurs en capital-risque qui peuvent y investir sont relativement calmes. Même les dirigeants qui n'étaient pas avares dans le domaine de l'IA en les anciennes sociétés de capital-risque, notamment Sequoia, Hillhouse, IDG, Wuyuan Capital, etc., ont également effectué moins de transactions.
En effet, les principaux VC ont saisi les nouvelles tendances plus tôt et les VC dotés d'un sens aigu de l'odorat ont déjà terminé la mise en page à l'avance.Lorsque de nouveaux entrepreneurs arrivent, ils ont naturellement besoin de les observer et de les considérer dans une certaine mesure. Le fondateur du chapitre 42, Qu Kai, a révélé que presque tous les fonds en dollars américains se tournent actuellement vers l'IA, et que certains fonds en RMB sont également intéressés. "Beaucoup d'institutions sont très positives, mais peu d'entre elles finiront par agir. Il y en aura environ cinquante ou soixante."
La tendance entrepreneuriale des grands modèles a, dans une certaine mesure, provoqué une fausse prospérité dans l'industrie, car les grands modèles eux-mêmes sont confrontés à des facteurs tels que des investissements importants, des cycles de rendement longs et de faibles taux de réussite. des fabricants tels que BAT, Dans une certaine mesure, cela détermine le sort final des grands entrepreneurs modèles. D'un autre côté, toutes les parties de l'industrie ne sont pas parvenues à un consensus fondamental sur la valeur entrepreneuriale des grands modèles.Par exemple, Zhu Xiaohu, associé directeur de Jinshajiang Venture Capital, et Fu Sheng, président de Cheetah Mobile, se sont publiquement disputés avec les uns les autres sur la valeur entrepreneuriale des grands modèles.
Le point de différence entre les deux réside également dans la question de savoir si le grand modèle général a des perspectives ou si les grands modèles verticaux ont des perspectives. En fait, l'opinion dominante actuelle dans l'industrie est que le grand modèle sous-jacent lui-même est en train de changer. À l'avenir, il est probable qu'il y aura un grand nombre de sources ouvertes, ou qu'un ou deux grands fabricants parviendront à la victoire. tous.
La mise en œuvre commerciale actuelle de modèles mondiaux à grande échelle en est encore à ses débuts. D'une part, les institutions de R&D connaissent les technologies de base des grands modèles, mais manquent de scénarios de mise en œuvre efficaces et doivent coopérer avec les entreprises de scénarios en aval pour établir des modèles commerciaux de grands modèles. D’un autre côté, la plupart des entreprises dans les scénarios en aval ne disposent pas de suffisamment de puissance de calcul et de ressources de développement pour personnaliser ou affiner de grands modèles.
Face à une bête mangeuse d'or aussi puissante, l'imagination que les grands modèles apportent aux gens semble être beaucoup moins claire que son futur modèle commercial spécifique. Tout le monde sait que la commercialisation des grands modèles sera très forte, mais comment y parvenir a Les problèmes entre investisseurs et investisseurs sont devenus un enjeu majeur dans l'entrepreneuriat.
Bien qu'OpenAI ait pris les devants en adoptant une stratégie ouverte, en coopérant avec de nombreuses entreprises technologiques et instituts de recherche pour développer et promouvoir le développement technologique afin de parvenir au partage des ressources et à des résultats gagnant-gagnant, et en même temps en essayant de mettre en œuvre des applications dans de nombreux domaines tels que soins médicaux, finances, éducation, etc., comment avancer Dans le processus de développement technologique, le maintien de sa propre influence et de sa capacité hématopoïétique est la base du développement durable.
En ce qui concerne le développement ultérieur et l'application industrielle de la technologie des grands modèles, nous pouvons constater que plusieurs géants des grands modèles commencent à envisager une commercialisation sporadique. La tendance future du développement des grands modèles n'est pas différente de l'histoire passée de la technologie Internet. les explosions industrielles continuent sur le chemin.
Peut-être que pour les grandes entreprises modèles qui tentent de traverser la rivière en tâtant les pierres, il est temps de repenser la faisabilité de leurs modèles économiques.