Le 11 septembre, heure locale, les actions américaines de Tesla ont bondi de plus de 10 % et la hausse d'une année sur l'autre s'est étendue à 122 %. La valeur marchande a augmenté de 79,6 milliards de dollars en une seule journée, pour atteindre 868,341 milliards de dollars.
L'élément déclencheur qui a déclenché cette vague est venu d'un rapport de Morgan Stanley - Morgan Stanley a souligné que le supercalculateur Dojo apporterait à Tesla une augmentation de la valeur marchande pouvant atteindre 500 milliards de dollars, tout en augmentant le prix cible de référence de Tesla à 400 dollars. À titre de référence, le cours de l'action Tesla a clôturé à 273,58 $ après la hausse de lundi, toujours 46 % en avance sur les attentes de Morgan Stanley.
L'équipe d'analystes Adam Jonas et Daniela M Haigian a souligné dans le rapport que le système de conduite autonome est connu comme la « mère des projets d'intelligence artificielle ». En cherchant à résoudre le problème de la conduite autonome, Tesla a développé le supercalculateur Dojo, ce qui peut ouvrir de « nouveaux marchés potentiels » pour Tesla.
**▌Qu'est-ce que Dojo ? **
Dojo est le superordinateur développé par Tesla, qui peut utiliser des données vidéo massives pour effectuer des annotations et des formations « non supervisées ».
Littéralement parlant, Dojo signifie « dojo, salle d'arts martiaux », ce qui correspond à sa signification : un terrain d'entraînement construit par Tesla pour l'IA.
Lors de l'AI Day 2021, Tesla avait déjà lancé le supercalculateur Dojo, mais à cette époque, il était « naissant » et ne disposait que de la première puce et du premier bloc de formation. L'entreprise promouvait toujours la construction de l'exapod Dojo complet.
Tesla a également déclaré qu'en théorie, Dojo ExaPod serait le supercalculateur de formation à l'IA le plus rapide au monde. **Par la suite, Dojo Exapod a finalement été dévoilé. Chaque Dojo ExaPod intègre 120 modules de formation, dispose de 3 000 puces D1 intégrées, possède plus d'un million de nœuds de formation et dispose d'une puissance de calcul de 1,1EFLOP* (pétaflops par seconde). opération). En termes de microarchitecture, chaque nœud Dojo possède un cœur et constitue un ordinateur mature doté d'une mémoire spécifique au processeur et d'interfaces d'E/S.
Actuellement, Dojo est utilisé pour l'apprentissage automatique de l'intelligence artificielle et la formation à la vision par ordinateur. Tesla a commencé à produire le superordinateur Dojo en juillet de cette année, franchissant une étape importante vers une formation aux réseaux neuronaux plus rapide et moins chère ;** La société prévoit d'investir plus d'un milliard de dollars dans Dojo d'ici la fin de 2024 ; À l'avenir , Tesla prévoit d'utiliser la puissance de calcul de NVIDIA et de Dojo**.
Selon le plan de développement de la puissance de calcul publié par Tesla en juin, Dojo deviendra l'une des cinq principales installations de puissance de calcul au monde au premier trimestre de l'année prochaine et atteindra 100 EFlops de puissance de calcul en octobre de l'année prochaine.
▌La pierre angulaire de « l’empire de l’IA » de Musk
On peut dire que Dojo est devenu la pierre angulaire de « l’empire de l’IA » de Musk.
En 2019, Musk a déclaré lorsqu'il a présenté Dojo au monde extérieur pour la première fois :
Tesla a un projet majeur, nous l'appelons Dojo. C'est un ordinateur d'entraînement super puissant, le but est de saisir des données massives et de s'entraîner au niveau vidéo... Avec l'ordinateur Dojo, on peut réaliser des entraînements non supervisés à grande échelle sur un grand nombre de vidéos.
En effet, si l’intelligence artificielle se nourrit de données, alors la conduite autonome de Tesla se nourrit de données vidéo.
Afin d'obtenir un réseau neuronal complet plutôt que le contrôle du code, FSD V12 obtient chaque jour environ 160 milliards d'images vidéo de la flotte Tesla pour l'entraînement, mais moins de 1 % des vidéos les plus utiles sont utilisées. Musk a déclaré que le réseau neuronal envisagé par Tesla doit être entraîné sur au moins 1 million de vidéos avant de pouvoir prendre forme. Au début de cette année, FSD V12 avait réalisé 10 millions d'analyses vidéo.
Fin août, Musk vient de « présenter » le FSD V12 via une diffusion en direct.
Dans cette diffusion en direct, le véhicule peut céder le passage aux piétons, éviter les barrages routiers et tourner seul aux intersections sur des routes non prédéfinies. Musk a souligné à plusieurs reprises qu'il n'y a pas de ligne de code correspondante dans FSD V12 et que le véhicule est artificiellement configuré pour effectuer ces actions - ** L'achèvement de ces actions par FSD 12 est entièrement le résultat d'une grande quantité de formation vidéo. Grâce aux données de formation vidéo, l'IA peut apprendre à conduire seule et à « faire des choses comme les humains »**.
Bien entendu, des données médiocres et aléatoires ne suffisent pas : les données transmises au réseau neuronal doivent être soigneusement sélectionnées. Musk a également souligné que des données de haute qualité provenant d’excellents conducteurs sont la clé de la formation à la conduite autonome de Tesla.
"Une grande quantité de données médiocres ne peut pas améliorer la conduite, et la gestion des données est assez difficile. Nous disposons de nombreux logiciels capables de contrôler les données sélectionnées par le système et celles sur lesquelles il s'entraîne."
▌Vers l'intelligence artificielle générale
Désormais, pour Musk, la valeur de Dojo ne se limite plus au secteur de la conduite autonome : en fait, Dojo est devenu l'infrastructure informatique pour le développement de l'ensemble du système commercial d'IA de Tesla.
Environ 70 % des informations humaines sont obtenues par la perception visuelle, qui est également la solution que Tesla envisage de préparer pour les voitures et les robots.
Tesla a précédemment révélé que le chef du robot Tesla Tesla Bot "Optimus Prime" sera équipé de la même caméra de conduite intelligente que sa propre voiture et partagera le système d'IA avec la voiture. En d'autres termes, l'humanoïde de Tesla robot continue Établissement d'une voie technologique de détection basée sur la vision.
Musk a révélé en juin de cette année que Dojo était en ligne et fonctionnait depuis plusieurs mois, et qu'il n'était pas seulement adapté à la conduite entièrement autonome de Tesla. En outre, il a déclaré que Dojo V1 est hautement optimisé pour la formation vidéo à grand volume et n'est pas destiné à l'IA à usage général ; mais Dojo V2 dépassera cette limitation.
Cela signifie également que la version améliorée de Dojo est plus susceptible de cibler l'intelligence artificielle générale (AGI).
Cela a également été mentionné dans le rapport de Morgan Stanley mentionné ci-dessus : après l'avoir comparé aux superordinateurs d'autres sociétés technologiques, Morgan Stanley a constaté que l'avenir de Dojo s'annonçait plus prometteur. Compte tenu des prochains taxis robots autonomes et services réseau de Tesla, la mise en œuvre de Dojo semble plus claire et pourrait favoriser une mise à niveau majeure de l'écosystème d'entreprise de Tesla.
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Dojo, la pierre angulaire de l'empire IA de Tesla : né pour la formation aux données vidéo, ouvrant la voie à l'AGI
Source : Presse associée financière
Auteur : Zheng Yuanfang
Le 11 septembre, heure locale, les actions américaines de Tesla ont bondi de plus de 10 % et la hausse d'une année sur l'autre s'est étendue à 122 %. La valeur marchande a augmenté de 79,6 milliards de dollars en une seule journée, pour atteindre 868,341 milliards de dollars.
L'équipe d'analystes Adam Jonas et Daniela M Haigian a souligné dans le rapport que le système de conduite autonome est connu comme la « mère des projets d'intelligence artificielle ». En cherchant à résoudre le problème de la conduite autonome, Tesla a développé le supercalculateur Dojo, ce qui peut ouvrir de « nouveaux marchés potentiels » pour Tesla.
**▌Qu'est-ce que Dojo ? **
Dojo est le superordinateur développé par Tesla, qui peut utiliser des données vidéo massives pour effectuer des annotations et des formations « non supervisées ».
Littéralement parlant, Dojo signifie « dojo, salle d'arts martiaux », ce qui correspond à sa signification : un terrain d'entraînement construit par Tesla pour l'IA.
Lors de l'AI Day 2021, Tesla avait déjà lancé le supercalculateur Dojo, mais à cette époque, il était « naissant » et ne disposait que de la première puce et du premier bloc de formation. L'entreprise promouvait toujours la construction de l'exapod Dojo complet.
Tesla a également déclaré qu'en théorie, Dojo ExaPod serait le supercalculateur de formation à l'IA le plus rapide au monde. **Par la suite, Dojo Exapod a finalement été dévoilé. Chaque Dojo ExaPod intègre 120 modules de formation, dispose de 3 000 puces D1 intégrées, possède plus d'un million de nœuds de formation et dispose d'une puissance de calcul de 1,1EFLOP* (pétaflops par seconde). opération). En termes de microarchitecture, chaque nœud Dojo possède un cœur et constitue un ordinateur mature doté d'une mémoire spécifique au processeur et d'interfaces d'E/S.
Actuellement, Dojo est utilisé pour l'apprentissage automatique de l'intelligence artificielle et la formation à la vision par ordinateur. Tesla a commencé à produire le superordinateur Dojo en juillet de cette année, franchissant une étape importante vers une formation aux réseaux neuronaux plus rapide et moins chère ;** La société prévoit d'investir plus d'un milliard de dollars dans Dojo d'ici la fin de 2024 ; À l'avenir , Tesla prévoit d'utiliser la puissance de calcul de NVIDIA et de Dojo**.
Selon le plan de développement de la puissance de calcul publié par Tesla en juin, Dojo deviendra l'une des cinq principales installations de puissance de calcul au monde au premier trimestre de l'année prochaine et atteindra 100 EFlops de puissance de calcul en octobre de l'année prochaine.
▌La pierre angulaire de « l’empire de l’IA » de Musk
On peut dire que Dojo est devenu la pierre angulaire de « l’empire de l’IA » de Musk.
En 2019, Musk a déclaré lorsqu'il a présenté Dojo au monde extérieur pour la première fois :
En effet, si l’intelligence artificielle se nourrit de données, alors la conduite autonome de Tesla se nourrit de données vidéo.
Afin d'obtenir un réseau neuronal complet plutôt que le contrôle du code, FSD V12 obtient chaque jour environ 160 milliards d'images vidéo de la flotte Tesla pour l'entraînement, mais moins de 1 % des vidéos les plus utiles sont utilisées. Musk a déclaré que le réseau neuronal envisagé par Tesla doit être entraîné sur au moins 1 million de vidéos avant de pouvoir prendre forme. Au début de cette année, FSD V12 avait réalisé 10 millions d'analyses vidéo.
Fin août, Musk vient de « présenter » le FSD V12 via une diffusion en direct.
Dans cette diffusion en direct, le véhicule peut céder le passage aux piétons, éviter les barrages routiers et tourner seul aux intersections sur des routes non prédéfinies. Musk a souligné à plusieurs reprises qu'il n'y a pas de ligne de code correspondante dans FSD V12 et que le véhicule est artificiellement configuré pour effectuer ces actions - ** L'achèvement de ces actions par FSD 12 est entièrement le résultat d'une grande quantité de formation vidéo. Grâce aux données de formation vidéo, l'IA peut apprendre à conduire seule et à « faire des choses comme les humains »**.
Bien entendu, des données médiocres et aléatoires ne suffisent pas : les données transmises au réseau neuronal doivent être soigneusement sélectionnées. Musk a également souligné que des données de haute qualité provenant d’excellents conducteurs sont la clé de la formation à la conduite autonome de Tesla.
"Une grande quantité de données médiocres ne peut pas améliorer la conduite, et la gestion des données est assez difficile. Nous disposons de nombreux logiciels capables de contrôler les données sélectionnées par le système et celles sur lesquelles il s'entraîne."
▌Vers l'intelligence artificielle générale
Désormais, pour Musk, la valeur de Dojo ne se limite plus au secteur de la conduite autonome : en fait, Dojo est devenu l'infrastructure informatique pour le développement de l'ensemble du système commercial d'IA de Tesla.
Environ 70 % des informations humaines sont obtenues par la perception visuelle, qui est également la solution que Tesla envisage de préparer pour les voitures et les robots.
Tesla a précédemment révélé que le chef du robot Tesla Tesla Bot "Optimus Prime" sera équipé de la même caméra de conduite intelligente que sa propre voiture et partagera le système d'IA avec la voiture. En d'autres termes, l'humanoïde de Tesla robot continue Établissement d'une voie technologique de détection basée sur la vision.
Musk a révélé en juin de cette année que Dojo était en ligne et fonctionnait depuis plusieurs mois, et qu'il n'était pas seulement adapté à la conduite entièrement autonome de Tesla. En outre, il a déclaré que Dojo V1 est hautement optimisé pour la formation vidéo à grand volume et n'est pas destiné à l'IA à usage général ; mais Dojo V2 dépassera cette limitation.
Cela signifie également que la version améliorée de Dojo est plus susceptible de cibler l'intelligence artificielle générale (AGI).
Cela a également été mentionné dans le rapport de Morgan Stanley mentionné ci-dessus : après l'avoir comparé aux superordinateurs d'autres sociétés technologiques, Morgan Stanley a constaté que l'avenir de Dojo s'annonçait plus prometteur. Compte tenu des prochains taxis robots autonomes et services réseau de Tesla, la mise en œuvre de Dojo semble plus claire et pourrait favoriser une mise à niveau majeure de l'écosystème d'entreprise de Tesla.